"الحكم الأول في تايوان بشأن زحف البيانات" النسخة القانونية من Google "سبعة قوانين Lawsnote" استغلال المعلومات القانونية للخصوم، سجن مؤسسين اثنين وغرامة 100 مليون يوان.
في ظل موجة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، يصبح الخط الفاصل بين التقاط البيانات وحماية حقوق الطبع والنشر غير واضح تدريجيا. حكمت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة مؤخرا في نزاع بشأن انتهاك قاعدة البيانات بين معلومات المصدر القانوني وقوانين Lawsnote السبعة. (ملخص: من غير القانوني تنزيل إنشاء شخص آخر ثم الذكاء الاصطناعي غسل الصورة!) حكم على أول قضية جنائية لانتهاك حقوق الطبع والنشر في الذكاء الاصطناعي في الصين بالسجن + غرامة) (ملحق الخلفية: عصر التحقق من قزحية العين قادم؟ سيستخدم Reddit World ID لمحاربة الذكاء الاصطناعي الحسابات المزيفة ، $WLD العملة العالمية ترتفع بشكل كبير) في ظل موجة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، أصبح تجريف البيانات تلقائيا من خلال برامج الزحف روتينا يوميا عبر الإنترنت للعديد من المؤسسات ، لكن حالة حديثة تسببت في مناقشة. في يونيو ، حكمت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة على مؤسسي Lawsnote بالسجن لمدة أربع سنوات وسنتين على التوالي ، ويجب على الشركة والمؤسسين دفع تعويض مشترك قدره 100 مليون دولار تايواني تايواني جديد. جعل هذا الحكم هذه الشركة الناشئة ، التي أشادت بها وسائل الإعلام ذات مرة باعتبارها "النسخة القانونية من Google" ، من سهم محتمل رفيع المستوى ، إلى حالة تحذير فورية في دائرة التكنولوجيا. من Google in Law إلى أجراس الإنذار القانونية تأسست Lawsnote في عام 2016 ، وسرعان ما جمعت عددا كبيرا من المحامين والعملاء من الشركات من خلال بحثها الفوري عن المستندات القانونية. ومع ذلك ، منذ عام 2021 ، اتهمت Legal Source Lawsnote باستخدام زاحف لنسخ محتوى قاعدة بيانات "Legal Source Legal Network" بشكل كبير واستخدام هذا المحتوى لخدماتها القائمة على الرسوم. بعد أن أجرت وحدة التحقيق بحثا ، تقرر أن Lawsnote قد أعادت إنتاج وإدراج المواد الانتقائية والمنظمة والمحررة لمعلومات المصدر القانوني ، وكان لأفعالها غرض ربحي ، مما انتهك "حقوق الطبع والنشر التحريرية" لمعلومات المصدر القانوني. ونتيجة لذلك ، أصدرت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة حكما بالإدانة في يونيو ، والذي أصبح أيضا أول قضية في مجال التكنولوجيا القانونية في تايوان تواجه عقوبات جنائية ومدنية لكشط البيانات. وفقا لصحيفة ليبرتي تايمز ، أكد القاضي على وجه التحديد في حكمه أن "المعلومات العامة لا تساوي الاستخدام الحر". جوهر نزاع حقوق الطبع والنشر وتأثير الحكم في هذه الحالة ، جادلت Lawsnote بأنها تعاملت مع الأحكام فقط بكلمات ورموز بسيطة ، والتي لا تشكل انتهاكا. ومع ذلك ، تدعي معلومات المصدر أن قاعدة بياناتها قد تم اختيارها يدويا وتنضيد وهي عمل تحريري إبداعي. اعتمدت المحكمة أخيرا الادعاء بمعلومات المصدر القانوني ، واستشهدت بالحق في الاستنساخ في قانون حق المؤلف وجريمة الحصول على سجلات كهرمغنطيسية حاسوبية دون سبب في القانون الجنائي ، ووجدت أن تصرفات المدعى عليه كانت "دوافع ربحية ، واسعة النطاق وخطيرة في الظروف". قال القاضي في تفكيره: "المعلومات العامة لا تساوي الاستخدام الحر. وأي عملية تحريرية أو إبداعية، حتى لو كانت صادرة عن القطاع العام، لا تزال محمية بموجب حق المؤلف". لا بد أن تصبح أسباب هذا الحكم مرجعا مهما لصناعة خدمات المعلومات القانونية في استخدام المواد وقضايا حق المؤلف في المستقبل. التأثير والمخاطر على صناعة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في السنوات الأخيرة ، اعتمدت العديد من نماذج الأعمال المستندة إلى البيانات بشكل كبير على التقاط البيانات عبر الإنترنت. يسلط قرار Lawsnote الضوء على حقيقة مهمة: مجرد الوصول المفتوح لا يعني الحصول على حصانة. على وجه الخصوص ، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية كمية كبيرة من البيانات للتدريب ، وتواجه مؤخرا تحدي شرعية مصادر البيانات. ظهرت حالات مماثلة على الصعيد الدولي ، مثل دعوى Reddit ضد Anthropic بسبب جمع غير مصرح به للمنشورات على منصتها. وفقا لأخبار العلوم والتكنولوجيا ، أصبحت شرعية مصادر بيانات التدريب هي الشاغل الأكبر للتطور المستقبلي لصناعة الذكاء الاصطناعي. لحل هذه المشكلة ، يروج المشاع الإبداعي مؤخرا لإطار عمل يسمى "إشارات CC" يحاول بناء توافق في الآراء بين مشاركة البيانات المفتوحة وحماية حقوق الطبع والنشر ، وتزويد المطورين بمجموعة من معرفات الترخيص التي يمكن تحديدها. توفر حالة Lawsnote أيضا قائمة مهمة بالمخاطر لجميع الشركات الناشئة ، وتذكيرها بتوخي الحذر الشديد عند الزحف إلى البيانات واستخدامها: قبل الزحف إلى البيانات ، من المهم التأكد من أن المادة هي خيار إبداعي أو تعديل. إذا كان استخدامك لبياناتك لأغراض تحقيق الربح ، فمن المستحسن الحصول على إذن كتابي من الطرف المعني أو التفكير في شراء واجهة برمجة تطبيقات شرعية. إنشاء عملية امتثال داخلية، بما في ذلك التحقق الصارم من المصادر، وعمليات استنساخ السجلات، وإشعارات حقوق الطبع والنشر الواضحة. عند مواجهة منطقة رمادية قانونية ، يجب عليك طلب المشورة القانونية المهنية بنشاط ، بدلا من الاعتماد فقط على الوسائل التقنية لتجنب المخاطر. مع استمرار ارتفاع الطلب على كميات كبيرة من بيانات التدريب عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، لا بد أن ترتفع أهمية أخلاقيات البيانات والامتثال إلى مستوى الاستراتيجية الأساسية للمؤسسة. في المستقبل ، تحتاج الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية إلى العمل معا لتحسين معايير ترخيص البيانات والآليات المفتوحة لضمان أن الابتكار العلمي والتكنولوجي يمكن أن يسير بشكل أسرع وأكثر استقرارا. قصص ذات صلة ازدهار الاستثمار أم فقاعة؟ ما هي قيمة مسار الذكاء الاصطناعي + Web3 أيضا؟ يتحول الذكاء الاصطناعي من Apple إلى "رقائق التصميم الآلي" ، ومن المتوقع أن تعزز رقائق M6 و A20 كفاءة الطاقة كيف يغير الذكاء الاصطناعي عادات القراءة البشرية؟ هل سيختفي النص الأصلي في النهاية؟ "أول حكم على زاحف البيانات في تايوان" الطبعة القانونية Google "Seven Laws Lawsnote" أساءت استخدام معلومات مصدر الطريقة ، وسجن مؤسسان 2 + تغريم 100 مليون يوان" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في BlockTempo "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر نفوذا في Blockchain".
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
"الحكم الأول في تايوان بشأن زحف البيانات" النسخة القانونية من Google "سبعة قوانين Lawsnote" استغلال المعلومات القانونية للخصوم، سجن مؤسسين اثنين وغرامة 100 مليون يوان.
في ظل موجة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، يصبح الخط الفاصل بين التقاط البيانات وحماية حقوق الطبع والنشر غير واضح تدريجيا. حكمت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة مؤخرا في نزاع بشأن انتهاك قاعدة البيانات بين معلومات المصدر القانوني وقوانين Lawsnote السبعة. (ملخص: من غير القانوني تنزيل إنشاء شخص آخر ثم الذكاء الاصطناعي غسل الصورة!) حكم على أول قضية جنائية لانتهاك حقوق الطبع والنشر في الذكاء الاصطناعي في الصين بالسجن + غرامة) (ملحق الخلفية: عصر التحقق من قزحية العين قادم؟ سيستخدم Reddit World ID لمحاربة الذكاء الاصطناعي الحسابات المزيفة ، $WLD العملة العالمية ترتفع بشكل كبير) في ظل موجة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، أصبح تجريف البيانات تلقائيا من خلال برامج الزحف روتينا يوميا عبر الإنترنت للعديد من المؤسسات ، لكن حالة حديثة تسببت في مناقشة. في يونيو ، حكمت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة على مؤسسي Lawsnote بالسجن لمدة أربع سنوات وسنتين على التوالي ، ويجب على الشركة والمؤسسين دفع تعويض مشترك قدره 100 مليون دولار تايواني تايواني جديد. جعل هذا الحكم هذه الشركة الناشئة ، التي أشادت بها وسائل الإعلام ذات مرة باعتبارها "النسخة القانونية من Google" ، من سهم محتمل رفيع المستوى ، إلى حالة تحذير فورية في دائرة التكنولوجيا. من Google in Law إلى أجراس الإنذار القانونية تأسست Lawsnote في عام 2016 ، وسرعان ما جمعت عددا كبيرا من المحامين والعملاء من الشركات من خلال بحثها الفوري عن المستندات القانونية. ومع ذلك ، منذ عام 2021 ، اتهمت Legal Source Lawsnote باستخدام زاحف لنسخ محتوى قاعدة بيانات "Legal Source Legal Network" بشكل كبير واستخدام هذا المحتوى لخدماتها القائمة على الرسوم. بعد أن أجرت وحدة التحقيق بحثا ، تقرر أن Lawsnote قد أعادت إنتاج وإدراج المواد الانتقائية والمنظمة والمحررة لمعلومات المصدر القانوني ، وكان لأفعالها غرض ربحي ، مما انتهك "حقوق الطبع والنشر التحريرية" لمعلومات المصدر القانوني. ونتيجة لذلك ، أصدرت محكمة مقاطعة تايبيه الجديدة حكما بالإدانة في يونيو ، والذي أصبح أيضا أول قضية في مجال التكنولوجيا القانونية في تايوان تواجه عقوبات جنائية ومدنية لكشط البيانات. وفقا لصحيفة ليبرتي تايمز ، أكد القاضي على وجه التحديد في حكمه أن "المعلومات العامة لا تساوي الاستخدام الحر". جوهر نزاع حقوق الطبع والنشر وتأثير الحكم في هذه الحالة ، جادلت Lawsnote بأنها تعاملت مع الأحكام فقط بكلمات ورموز بسيطة ، والتي لا تشكل انتهاكا. ومع ذلك ، تدعي معلومات المصدر أن قاعدة بياناتها قد تم اختيارها يدويا وتنضيد وهي عمل تحريري إبداعي. اعتمدت المحكمة أخيرا الادعاء بمعلومات المصدر القانوني ، واستشهدت بالحق في الاستنساخ في قانون حق المؤلف وجريمة الحصول على سجلات كهرمغنطيسية حاسوبية دون سبب في القانون الجنائي ، ووجدت أن تصرفات المدعى عليه كانت "دوافع ربحية ، واسعة النطاق وخطيرة في الظروف". قال القاضي في تفكيره: "المعلومات العامة لا تساوي الاستخدام الحر. وأي عملية تحريرية أو إبداعية، حتى لو كانت صادرة عن القطاع العام، لا تزال محمية بموجب حق المؤلف". لا بد أن تصبح أسباب هذا الحكم مرجعا مهما لصناعة خدمات المعلومات القانونية في استخدام المواد وقضايا حق المؤلف في المستقبل. التأثير والمخاطر على صناعة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في السنوات الأخيرة ، اعتمدت العديد من نماذج الأعمال المستندة إلى البيانات بشكل كبير على التقاط البيانات عبر الإنترنت. يسلط قرار Lawsnote الضوء على حقيقة مهمة: مجرد الوصول المفتوح لا يعني الحصول على حصانة. على وجه الخصوص ، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية كمية كبيرة من البيانات للتدريب ، وتواجه مؤخرا تحدي شرعية مصادر البيانات. ظهرت حالات مماثلة على الصعيد الدولي ، مثل دعوى Reddit ضد Anthropic بسبب جمع غير مصرح به للمنشورات على منصتها. وفقا لأخبار العلوم والتكنولوجيا ، أصبحت شرعية مصادر بيانات التدريب هي الشاغل الأكبر للتطور المستقبلي لصناعة الذكاء الاصطناعي. لحل هذه المشكلة ، يروج المشاع الإبداعي مؤخرا لإطار عمل يسمى "إشارات CC" يحاول بناء توافق في الآراء بين مشاركة البيانات المفتوحة وحماية حقوق الطبع والنشر ، وتزويد المطورين بمجموعة من معرفات الترخيص التي يمكن تحديدها. توفر حالة Lawsnote أيضا قائمة مهمة بالمخاطر لجميع الشركات الناشئة ، وتذكيرها بتوخي الحذر الشديد عند الزحف إلى البيانات واستخدامها: قبل الزحف إلى البيانات ، من المهم التأكد من أن المادة هي خيار إبداعي أو تعديل. إذا كان استخدامك لبياناتك لأغراض تحقيق الربح ، فمن المستحسن الحصول على إذن كتابي من الطرف المعني أو التفكير في شراء واجهة برمجة تطبيقات شرعية. إنشاء عملية امتثال داخلية، بما في ذلك التحقق الصارم من المصادر، وعمليات استنساخ السجلات، وإشعارات حقوق الطبع والنشر الواضحة. عند مواجهة منطقة رمادية قانونية ، يجب عليك طلب المشورة القانونية المهنية بنشاط ، بدلا من الاعتماد فقط على الوسائل التقنية لتجنب المخاطر. مع استمرار ارتفاع الطلب على كميات كبيرة من بيانات التدريب عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، لا بد أن ترتفع أهمية أخلاقيات البيانات والامتثال إلى مستوى الاستراتيجية الأساسية للمؤسسة. في المستقبل ، تحتاج الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية إلى العمل معا لتحسين معايير ترخيص البيانات والآليات المفتوحة لضمان أن الابتكار العلمي والتكنولوجي يمكن أن يسير بشكل أسرع وأكثر استقرارا. قصص ذات صلة ازدهار الاستثمار أم فقاعة؟ ما هي قيمة مسار الذكاء الاصطناعي + Web3 أيضا؟ يتحول الذكاء الاصطناعي من Apple إلى "رقائق التصميم الآلي" ، ومن المتوقع أن تعزز رقائق M6 و A20 كفاءة الطاقة كيف يغير الذكاء الاصطناعي عادات القراءة البشرية؟ هل سيختفي النص الأصلي في النهاية؟ "أول حكم على زاحف البيانات في تايوان" الطبعة القانونية Google "Seven Laws Lawsnote" أساءت استخدام معلومات مصدر الطريقة ، وسجن مؤسسان 2 + تغريم 100 مليون يوان" تم نشر هذه المقالة لأول مرة في BlockTempo "الاتجاه الديناميكي - وسائل الإعلام الإخبارية الأكثر نفوذا في Blockchain".