في 14 مايو ، أصدرت Epoch الذكاء الاصطناعي ، وهي مؤسسة أبحاث الذكاء الاصطناعي غير الربحية ، أحدث تقرير ، مشيرة إلى أنه من الصعب على شركات الذكاء الاصطناعي الاستمرار في الضغط على مكاسب أداء ضخمة من نماذج الاستدلال ، وسيتباطأ تقدم نماذج الاستدلال في غضون عام على أقرب تقدير. استنادا إلى البيانات والافتراضات المتاحة للجمهور ، يسلط التقرير الضوء على قيود موارد الحوسبة والزيادة في النفقات العامة للأبحاث. لطالما اعتمدت صناعة الذكاء الاصطناعي على هذه النماذج لتحسين الأداء المعياري ، ولكن هذا الاعتماد يواجه تحديا. أشار جوش يو ، المحلل في الوكالة ، إلى أن ظهور نماذج الاستدلال ينبع من أدائها الممتاز في مهام محددة. على سبيل المثال ، ركز نموذج O3 الخاص ب OpenAI على تحسين مهارات الرياضيات والبرمجة في الأشهر الأخيرة. تعمل نماذج الاستدلال هذه على تحسين الأداء عن طريق إضافة موارد حسابية لحل المشكلات ، ولكن على حساب طلب المزيد من الحساب للتعامل مع المهام المعقدة ، تستغرق نماذج الاستدلال هذه وقتا أطول من النماذج التقليدية.