قطاع العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل 4 مرات في عامين، ويقترب من 20 مليار USD القيمة السوقية

في العام الماضي، أصبحت المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) محور التركيز في مجال العملات المشفرة. في الوقت الحالي، يتضمن هذا القطاع 20 توكن بإجمالي قيمة سوقية تقارب 20 مليار USD، وهو أصغر قطاع للعملات المشفرة، حيث يمثل فقط 0.67% من إجمالي السوق.

للتوضيح، فإن قطاع المالية (Financials) تبلغ قيمته السوقية حوالي 519 مليار USD.

تعتقد Grayscale أن الحجم المتواضع لقطاع الذكاء الاصطناعي يعود إلى أن المشاريع لا تزال في مراحلها الأولى من التطوير، ولكن بالنظر إلى المستقبل، هناك إمكانيات نمو قوية، سواء من حيث القيمة المطلقة أو النسبة المئوية في النظام البيئي للعملات الرقمية الأوسع.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي يهيمن على سوق العملات الرقمية## مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة

في عام 2023 ، ستصل القيمة السوقية الإجمالية للرموز المميزة في قطاع الذكاء الاصطناعي إلى 4.5 مليار دولار فقط. منذ ذلك الحين ، تضاعفت القيمة بأكثر من أربعة أضعاف في غضون عامين. منذ بداية العام حتى الآن ، يعد TAO هو الرمز الأفضل أداء من بين هؤلاء مع مكاسب متواضعة بنسبة 2٪ ، في حين أن ElizaOS هو أضعف رمز مميز ، بانخفاض يصل إلى 80٪.

وفقًا لأحدث تقرير من مدير أبحاث Grayscale، زاك باندل، ومحلل الأبحاث ويل أوجدن مور، من المحتمل أن تلعب العملات المستقرة دورًا حاسمًا قريبًا في نظام بيئي العملات المشفرة، خاصة كأداة دعم لوكلاء الذكاء الاصطناعي بفضل قدرتها على البرمجة والدفع الفعال.

تشارك مؤسسات كبيرة مثل Stripe وMeta والبنوك الكبرى في هذا المجال مع تحسن آفاق التنظيم. كما قدمت Coinbase معيار الدفع استعدادًا للعملات المستقرة المخصصة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تدفع اللوائح الجديدة القادمة مثل مشروع قانون هيكلة سوق العملات المشفرة ومشروع قانون العملات المستقرة GENIUS إلى مزيد من الاعتماد بسرعة أكبر.

الاتجاهات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي

مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية بسرعة ، تركز Grayscale على تطورات مهمة أخرى ، مثل النصف الوشيك لعمليات الشبكة الفرعية وتوسيعها. تم تصميم TAO ، الرمز المميز الأصلي للمنصة وأكبر رمز الذكاء الاصطناعي من خلال الرسملة المتداولة ، على غرار Bitcoin بحد أقصى يبلغ 21 مليون رمز مميز وينخفض إلى النصف كل 4 سنوات ، ومن المتوقع أن يتم النصف الأول في وقت لاحق من هذا العام.

منذ إطلاق ترقية dTAO في فبراير، التي سمحت للشبكات الفرعية بالاستثمار، زادت المشاركة بشكل كبير. تشير التقارير إلى أن أكثر من 7% من إجمالي المعروض المتداول من TAO تم تخصيصه حاليًا للشبكات الفرعية.

تعتبر Grayscale أيضًا أن التدريب الموزع هو مجال واعد للغاية في قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. على سبيل المثال، أثبت Prime Intellect القدرة على تدريب نماذج ضخمة تحتوي على أكثر من 30 مليار معلمة، باستخدام شبكة من وحدات معالجة الرسومات العالمية غير المستغلة، مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية المركزية. إذا تم تطبيق هذا على نطاق واسع، يمكن أن يقلل هذا النموذج من تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي ويوسع إمكانية الوصول.

!

في الوقت نفسه، قد تطلق مشاريع مثل Prime وGensyn وNous Research الرموز بحلول نهاية العام. يبرز مشروع Grass أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة حيث يُبلغ عن إيرادات تصل إلى عشرات الملايين من الدولارات سنويًا من بيع بيانات جمع الويب لمختبرات الذكاء الاصطناعي.

هذا يجعل Grass أحد المشاريع القليلة جدا التي لا تمول ولكنها تحقق إيرادات فعلية. تعمل الشبكة على زيادة إنتاج بياناتها بشكل مطرد هذا العام ، وقد تطلق قريبا منتجا لمستخدميها. بالإضافة إلى ذلك ، تعد Virtuals أيضا جذابة للغاية بإيرادات تبلغ حوالي 30 مليون دولار أمريكي سنويا من رسوم تداول الرمز المميز لوكيل الذكاء الاصطناعي.

فانغ تيان