تقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير: ثلاثة اتجاهات تطوير رئيسية
في الوقت الحاضر ، يبشر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير بمرحلة من التطور السريع. ستناقش هذه المقالة بالتفصيل اتجاهات التطوير الرئيسية الثلاثة لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير.
تم التحقق مبدئيا من تشغيل الوكلاء الأذكياء على blockchain. تعمل التجارب في هذا المجال باستمرار على دفع حدود العمليات على السلسلة على سلاسل البروكسي ، مما يدل على إمكانات كبيرة ومساحة تصميم واسعة. في الوقت الحاضر ، أصبح هذا أحد أكثر الاتجاهات الرائدة والواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير.
في المستقبل ، من المتوقع أن يقوم الوكلاء الأذكياء بإدارة المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقا اقتصاديا متعدد الأطراف. على سبيل المثال ، في مجال البحث العلمي ، يمكن أن يكون الوكلاء مسؤولين عن إيجاد مركبات علاجية لأمراض معينة:
جمع التبرعات الرمزية من خلال منصة blockchain
استخدام العائدات لدفع تكاليف الوصول إلى المواد البحثية والتكاليف الحسابية للمحاكاة المركبة
تجنيد البشر لأداء أعمال التحقق التجريبية
بالإضافة إلى المشاريع المعقدة ، يمكن للوكلاء أيضا أداء مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع ويب شخصية وإنشاء أعمال فنية ، وإمكانيات حالات الاستخدام لا حصر لها.
يتمتع الوكلاء الأذكياء بمزايا مقارنة باستخدام القنوات التقليدية لأداء الأنشطة المالية على blockchain:
تطبيقات الدفع الصغيرة
ميزة السرعة، تحقيق التسوية الفورية
الدخول السلس إلى سوق رأس المال من خلال التشفير
2. تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في تطوير كود blockchain
لقد أظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أداءً ممتازًا في كتابة الشيفرة، ومن المتوقع أن تتحسن أكثر في المستقبل. من خلال هذه القدرات، يُتوقع أن تزيد كفاءة مطوري التشفير من 2 إلى 10 مرات. مؤخرًا، سيساعد إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم قدرة LLMs على فهم وكتابة شيفرة التشفير في فهم التأثير المحتمل لـ LLMs على نظام التشفير البيئي.
ومع ذلك، لا يزال هناك بعض التحديات التي نواجهها:
نقص البيانات التدريبية الأصلية عالية الجودة
تحقق من عدم كفاية عدد الإصدارات
عدم مشاركة المطورين ذات القيمة المعلوماتية العالية
تتطور البنية التحتية ل Blockchain بسرعة ، مما يؤدي إلى كود قديم قد لا يكون مناسبا
هناك نقص في الطرق لتقييم فهم النموذج ل blockchain
الاتجاهات المستقبلية تشمل:
تحسين الوصول إلى البيانات المتعلقة ب blockchain
تشجيع المزيد من الفرق على إصدار إصدارات التحقق من الصحة
تعزيز التفاعل الإيجابي مع مجتمع المطورين
إنشاء اختبارات مرجعية عالية الجودة
تطوير نماذج ضبط LLM التي تعمل بشكل جيد في المعايير
3. دعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
تتكون "مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية" من العناصر الرئيسية التالية:
الحصول على بيانات التدريب
مهارات الحوسبة التدريبية والتفكير
مشاركة وزن النموذج
إمكانية التحقق من إخراج النموذج
تنعكس أهمية مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة هذه في:
تسريع تطوير النموذج والابتكار والتجريب
تقديم بديل للمستخدمين الذين لا يثقون في الذكاء الاصطناعي المركزي
هناك بالفعل العديد من المشاريع في نظام blockchain البيئي الذي يدعم مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوح ، بما في ذلك جمع البيانات وقوة الحوسبة اللامركزية وأطر التدريب اللامركزية.
في المستقبل ، نتطلع إلى بناء المزيد من المنتجات على جميع مستويات مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ، مثل جمع البيانات اللامركزية ، والمصادقة على السلسلة ، والتدريب اللامركزي ، والبنية التحتية لترخيص محتوى الذكاء الاصطناعي ودفعه.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
مشاركة
تعليق
0/400
NoodlesOrTokens
· 06-24 15:04
البلوكتشين حقًا رائع، فقط للتداول بشكل مكثف.
رد0
FalseProfitProphet
· 06-24 14:54
代理yyds شعور قوي بالمستقبل
رد0
ChainDoctor
· 06-24 14:45
لا يزال الناس في دوامة الذكاء الاصطناعي، فلا أحد قادر على فهم ما هو الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
رد0
VibesOverCharts
· 06-24 14:45
هذا كل شيء ، الروبوتات كلها ملفوفة في المختبر
رد0
HashRatePhilosopher
· 06-24 14:40
10 سنوات من خبرة التعدين تخصص في تكنولوجيا البلوكتشين والتشفير امرأة من مواليد التسعينيات INTJ لا تقبل PUA ضد PUA
يرجى اتباع المتطلبات لإنشاء تعليق باللغة الصينية
المحتوى يخرج فقط التعليق:
لقد ارتفعت الأسعار كثيرًا، ولكن من الأفضل أن نتحلى بالهدوء.
التقارب بين الذكاء الاصطناعي والتشفير: الوكلاء الأذكياء ، وتطوير blockchain ، ومجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة
تقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير: ثلاثة اتجاهات تطوير رئيسية
في الوقت الحاضر ، يبشر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التشفير بمرحلة من التطور السريع. ستناقش هذه المقالة بالتفصيل اتجاهات التطوير الرئيسية الثلاثة لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير.
! مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية للتقارب بين الذكاء الاصطناعي والتشفير
1. إنشاء نظام بيئي اقتصادي نشط يقوده وكلاء أذكياء
تم التحقق مبدئيا من تشغيل الوكلاء الأذكياء على blockchain. تعمل التجارب في هذا المجال باستمرار على دفع حدود العمليات على السلسلة على سلاسل البروكسي ، مما يدل على إمكانات كبيرة ومساحة تصميم واسعة. في الوقت الحاضر ، أصبح هذا أحد أكثر الاتجاهات الرائدة والواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير.
في المستقبل ، من المتوقع أن يقوم الوكلاء الأذكياء بإدارة المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقا اقتصاديا متعدد الأطراف. على سبيل المثال ، في مجال البحث العلمي ، يمكن أن يكون الوكلاء مسؤولين عن إيجاد مركبات علاجية لأمراض معينة:
بالإضافة إلى المشاريع المعقدة ، يمكن للوكلاء أيضا أداء مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع ويب شخصية وإنشاء أعمال فنية ، وإمكانيات حالات الاستخدام لا حصر لها.
يتمتع الوكلاء الأذكياء بمزايا مقارنة باستخدام القنوات التقليدية لأداء الأنشطة المالية على blockchain:
2. تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في تطوير كود blockchain
لقد أظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أداءً ممتازًا في كتابة الشيفرة، ومن المتوقع أن تتحسن أكثر في المستقبل. من خلال هذه القدرات، يُتوقع أن تزيد كفاءة مطوري التشفير من 2 إلى 10 مرات. مؤخرًا، سيساعد إنشاء معايير عالية الجودة لتقييم قدرة LLMs على فهم وكتابة شيفرة التشفير في فهم التأثير المحتمل لـ LLMs على نظام التشفير البيئي.
ومع ذلك، لا يزال هناك بعض التحديات التي نواجهها:
الاتجاهات المستقبلية تشمل:
! مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير
3. دعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
تتكون "مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية" من العناصر الرئيسية التالية:
تنعكس أهمية مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة هذه في:
هناك بالفعل العديد من المشاريع في نظام blockchain البيئي الذي يدعم مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوح ، بما في ذلك جمع البيانات وقوة الحوسبة اللامركزية وأطر التدريب اللامركزية.
في المستقبل ، نتطلع إلى بناء المزيد من المنتجات على جميع مستويات مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ، مثل جمع البيانات اللامركزية ، والمصادقة على السلسلة ، والتدريب اللامركزي ، والبنية التحتية لترخيص محتوى الذكاء الاصطناعي ودفعه.
! مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير
! مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير
! [مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cce988cace8d81dd5f28f80252db2005.webp019283746574839201
! [مؤسسة سولانا: ثلاثة اتجاهات استراتيجية لتقارب الذكاء الاصطناعي والتشفير])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-15fe6e38aa15a5e638f9657432274f09.webp(
يرجى اتباع المتطلبات لإنشاء تعليق باللغة الصينية
المحتوى يخرج فقط التعليق:
لقد ارتفعت الأسعار كثيرًا، ولكن من الأفضل أن نتحلى بالهدوء.