تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع، من المفهوم إلى التطبيق
على مدار الشهر الماضي، شهد مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهات تطوير مثيرة. يتجه الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما يبدأ الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain في الانتقال من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي، حيث تتسارع عملية الاندماج بين الاثنين.
تظهر الديناميات التقليدية لتطور الذكاء الاصطناعي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة يعني أن نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي يتوسع، ولم يعد مقصوراً على مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، فإن وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي تحقق علامة على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي. هذه التحول يطرح تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية اتخاذ القرار بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟
يعكس هذا التحول سلسلة من ردود الفعل الناتجة عن التقدم التكنولوجي: أدى تخفيف وزن النماذج إلى تغيير طرق النشر، مما أدى بدوره إلى ظهور حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، تحولت نقاط اهتمام السوق من المضاربات المفاهيمية المبكرة إلى بناء هياكل تحتية أكثر عمقًا. بدأت مشاريع متخصصة متنوعة في البناء المنهجي في مجالات القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتسمية البيانات، والتخزين. تُظهر هذه التطورات منطقًا واضحًا للتطور: بعد تصحيح الفقاعات، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يعزز تقسيم العمل المتخصص، وفي النهاية يشكل تأثيرات تآزرية بيئية.
إن مسارات تطور الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء البلوكشين تتقاطع. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتميز ذكاء البلوكشين بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني متخلف نسبيًا. من المتوقع أن تؤدي融合هما إلى تحقيق تكامل متميز.
هذا الدمج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، يجمع بين الحسابات الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال موجودة في الغالب خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال من الضروري وجود شبكة تحقق خفيفة داخل السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
هذا النموذج المدمج يحافظ على كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن موثوقية النظام من خلال التحقق على السلسلة. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، بدأت الحدود بين الويب 2 والويب 3 تتلاشى، وستصبح الابتكارات المدمجة الاتجاه السائد في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
3
مشاركة
تعليق
0/400
OnChainDetective
· منذ 14 س
همم... النمط يشير إلى "اختراق" مبالغ فيه آخر بصراحة. يظهر لي بيانات المعاملات الفعلية أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeTillRetire
· منذ 14 س
التطور التكنولوجي سريع للغاية، من يستطيع اللحاق به؟
الاتجاهات الجديدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3 لتحقيق التوزيع والوظائف
تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع، من المفهوم إلى التطبيق
على مدار الشهر الماضي، شهد مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهات تطوير مثيرة. يتجه الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما يبدأ الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain في الانتقال من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي، حيث تتسارع عملية الاندماج بين الاثنين.
تظهر الديناميات التقليدية لتطور الذكاء الاصطناعي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة يعني أن نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي يتوسع، ولم يعد مقصوراً على مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، فإن وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي تحقق علامة على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي. هذه التحول يطرح تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية اتخاذ القرار بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟
يعكس هذا التحول سلسلة من ردود الفعل الناتجة عن التقدم التكنولوجي: أدى تخفيف وزن النماذج إلى تغيير طرق النشر، مما أدى بدوره إلى ظهور حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، تحولت نقاط اهتمام السوق من المضاربات المفاهيمية المبكرة إلى بناء هياكل تحتية أكثر عمقًا. بدأت مشاريع متخصصة متنوعة في البناء المنهجي في مجالات القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتسمية البيانات، والتخزين. تُظهر هذه التطورات منطقًا واضحًا للتطور: بعد تصحيح الفقاعات، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يعزز تقسيم العمل المتخصص، وفي النهاية يشكل تأثيرات تآزرية بيئية.
إن مسارات تطور الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء البلوكشين تتقاطع. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتميز ذكاء البلوكشين بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن التنفيذ التقني متخلف نسبيًا. من المتوقع أن تؤدي融合هما إلى تحقيق تكامل متميز.
هذا الدمج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، يجمع بين الحسابات الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال موجودة في الغالب خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال من الضروري وجود شبكة تحقق خفيفة داخل السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
هذا النموذج المدمج يحافظ على كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن موثوقية النظام من خلال التحقق على السلسلة. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، بدأت الحدود بين الويب 2 والويب 3 تتلاشى، وستصبح الابتكارات المدمجة الاتجاه السائد في المستقبل.