تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشافات اللامركزية
المقدمة
مؤخراً، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. يتركز اهتمام السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار أو حتى عشرة مليارات في فترة قصيرة. تشتق هذه المشاريع نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار العملات من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار أيضاً إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يكون الوكيل في الطبقة العليا، مما يشكل نموذجاً فريداً للبنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة التأثير المحتمل لإطارات الذكاء الاصطناعي على مجال العملات المشفرة.
١. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُسهل عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن مسار تطوره قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تركز المشاريع الإطارية الناشئة في العملات المشفرة بشكل رئيسي على احتياجات الوكلاء، وتتمدد إلى مجالات أخرى. فيما يلي بعض أمثلة الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر عدة منصات، مثل Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في مجال معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل PDF، واستخراج الروابط، ونقل الصوت، ومعالجة الفيديو، وتحليل الصور وغيرها من الوظائف.
تشمل الحالات المدعومة من Eliza: تطبيقات المساعدين الذكيين، أدوار وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية. تدعم الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر والاستدلال القائم على السحابة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الوسائط تم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، يركز بشكل رئيسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. ما يميز هذا الإطار هو أنه يمكن للمستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود استخدامه.
يتبنى هيكل المشروع تصميمًا معياريًا، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، والنظام الفرعي للإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدات معالجة الحوار، حيث تعمل العديد من الأنظمة الفرعية معًا.
بصرف النظر عن الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لسيناريوهات الميتافيرس. لقد قامت عدة مشاريع ببناء باستخدام G.A.M.E.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مقدمي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي. تتضمن سير العمل طبقة تجريد المزود، استدعاء الوكلاء الذكية وآليات تحسين الاسترجاع.
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، وروبوتات الدردشة التي تدرك السياق، وغيرها من المشاهد.
1.4 زيريباي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. ورث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، مع تصميم أكثر modular وسهل التوسع.
يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI) لتسهيل إدارة التحكم. تعتمد البنية الأساسية على تصميم معياري، وتدعم تكامل LLM، وتكامل المنصة X، ونظام الاتصال المعياري. التخطيط المستقبلي يتضمن دمج نظام الذاكرة، مما يعزز قدرة الوكيل على فهم السياق.
ثانياً، مقارنة مسار تطوير نظام BTC الإيكولوجي
مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه تشابه مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة:
تنافس متعدد البروتوكولات
وكيل/إطار متعدد الأنواع
من غير المحتمل أن تعيد مسارات وكيل الذكاء الاصطناعي إنشاء تاريخ سلسلة العقود الذكية. تقدم المشاريع الحالية لإطارات الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة لتنمية البنية التحتية، حيث يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة المستقبلية، ووكيل الذكاء الاصطناعي بتطبيقات Dapp المستقبلية.
قد تنتقل المناقشات المستقبلية من صراع EVM مع السلاسل المتغايرة إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بالسلاسل، وكذلك معنى تطوير أطر الذكاء الاصطناعي على blockchain.
٣. معنى التحويل إلى سلسلة
المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI هي معناها. استنادًا إلى عوامل النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب التي تدعم تحويل الوكلاء إلى سلسلة ما يلي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق التأجير" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات الأمان للتفاعل بين الوكيل والعالم الحقيقي/الافتراضي.
خلق نماذج مالية فريدة من نوعها في اللامركزية، مثل آلية توفير السيولة أو الاستثمار الجديدة القائمة على الوكيل.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، قد تكون متفوقة في مجال التفاعل بين الأنظمة على المتصفح وكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع الإطارية في المستقبل فرصًا مشابهة لمتجر GPT. قد تحتل الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT الحالي الذي يميل نحو المجالات التقليدية، فإن Web3 لديه مزايا من حيث الطلب والنظام الاقتصادي. قد يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكلاء بشكل أكبر. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكيل فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
3
مشاركة
تعليق
0/400
GhostChainLoyalist
· منذ 12 س
متابعة ai赛道好久了 冲！
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeHouseDirector
· منذ 12 س
آه، لقد جاءوا مرة أخرى ليتحدثوا عن قصص الذكاء الاصطناعي.
ظهور إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى البنية التحتية الجديدة لنظام Web3 البيئي
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشافات اللامركزية
المقدمة
مؤخراً، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. يتركز اهتمام السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت في هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار أو حتى عشرة مليارات في فترة قصيرة. تشتق هذه المشاريع نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار العملات من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار أيضاً إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يكون الوكيل في الطبقة العليا، مما يشكل نموذجاً فريداً للبنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي. ستستكشف هذه المقالة التأثير المحتمل لإطارات الذكاء الاصطناعي على مجال العملات المشفرة.
١. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُسهل عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة سطح المكتب Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة iOS وAndroid.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن مسار تطوره قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تركز المشاريع الإطارية الناشئة في العملات المشفرة بشكل رئيسي على احتياجات الوكلاء، وتتمدد إلى مجالات أخرى. فيما يلي بعض أمثلة الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات برمجة التطبيقات.
تستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم التكامل عبر عدة منصات، مثل Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في مجال معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل PDF، واستخراج الروابط، ونقل الصوت، ومعالجة الفيديو، وتحليل الصور وغيرها من الوظائف.
تشمل الحالات المدعومة من Eliza: تطبيقات المساعدين الذكيين، أدوار وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والأدوار التفاعلية. تدعم الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر والاستدلال القائم على السحابة.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الوسائط تم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، يركز بشكل رئيسي على تصميم NPC الذكي في الألعاب. ما يميز هذا الإطار هو أنه يمكن للمستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود استخدامه.
يتبنى هيكل المشروع تصميمًا معياريًا، بما في ذلك واجهة تلميح الوكيل، والنظام الفرعي للإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدات معالجة الحوار، حيث تعمل العديد من الأنظمة الفرعية معًا.
بصرف النظر عن الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لسيناريوهات الميتافيرس. لقد قامت عدة مشاريع ببناء باستخدام G.A.M.E.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مقدمي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي. تتضمن سير العمل طبقة تجريد المزود، استدعاء الوكلاء الذكية وآليات تحسين الاسترجاع.
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، وروبوتات الدردشة التي تدرك السياق، وغيرها من المشاهد.
1.4 زيريباي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. ورث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، مع تصميم أكثر modular وسهل التوسع.
يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI) لتسهيل إدارة التحكم. تعتمد البنية الأساسية على تصميم معياري، وتدعم تكامل LLM، وتكامل المنصة X، ونظام الاتصال المعياري. التخطيط المستقبلي يتضمن دمج نظام الذاكرة، مما يعزز قدرة الوكيل على فهم السياق.
ثانياً، مقارنة مسار تطوير نظام BTC الإيكولوجي
مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه تشابه مع النظام البيئي لبيتكوين في الآونة الأخيرة:
تنافس متعدد البروتوكولات وكيل/إطار متعدد الأنواع
من غير المحتمل أن تعيد مسارات وكيل الذكاء الاصطناعي إنشاء تاريخ سلسلة العقود الذكية. تقدم المشاريع الحالية لإطارات الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة لتنمية البنية التحتية، حيث يمكن تشبيه إطار الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل العامة المستقبلية، ووكيل الذكاء الاصطناعي بتطبيقات Dapp المستقبلية.
قد تنتقل المناقشات المستقبلية من صراع EVM مع السلاسل المتغايرة إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بالسلاسل، وكذلك معنى تطوير أطر الذكاء الاصطناعي على blockchain.
٣. معنى التحويل إلى سلسلة
المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI هي معناها. استنادًا إلى عوامل النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب التي تدعم تحويل الوكلاء إلى سلسلة ما يلي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق التأجير" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات الأمان للتفاعل بين الوكيل والعالم الحقيقي/الافتراضي.
خلق نماذج مالية فريدة من نوعها في اللامركزية، مثل آلية توفير السيولة أو الاستثمار الجديدة القائمة على الوكيل.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، قد تكون متفوقة في مجال التفاعل بين الأنظمة على المتصفح وكيل الذي تقدمه عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، آفاق الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع الإطارية في المستقبل فرصًا مشابهة لمتجر GPT. قد تحتل الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع متجر GPT الحالي الذي يميل نحو المجالات التقليدية، فإن Web3 لديه مزايا من حيث الطلب والنظام الاقتصادي. قد يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين الوكلاء بشكل أكبر. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكيل فرصًا للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.