ميتس هايبرون: جلب إمكانيات جديدة للرواية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم
واحدة، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هي عضو في نظام إيثيريوم L2 البيئي، مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية أندرو ميدا في البداية، والتي تتميز بالترتيب اللامركزي، مما يجعل حقوق ترتيب المعاملات تعود إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة أندرو ميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. تم تحديد أندرو ميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تقوم بنية Hyperion على Metis SDK ، حيث أن جوهرها هو آلة افتراضية جديدة تسمى MetisVM. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM ، وفي الوقت نفسه تدعم التعليمات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي ، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية ، وزيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير. تسعى Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء وموطن للذكاء الاصطناعي" ، لتحقيق تأكيد معاملات في حدود مللي ثانية وارتفاع هائل في قدرة المعاملات ، مما يوفر إمكانية تطبيقات الاستدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتمثل خطة تطوير Metis بشكل رئيسي في جانبين: الأول هو تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة نظام نقل البيانات القابلة للاستخدام في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو الانتقال نحو التجزئة والاتصال بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير بواسطة Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أطلق Hyperion، إلى حد ما، إعادة تعريف منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
اثنان، منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الأدوات الثلاثة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقام بتحسينه في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل رئيسي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI الثلاثة لبناء النظام البيئي.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، مستخدمة التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتنفيذ في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة الإنتاجية. كما أنها تستخدم مفرزات لامركزية، حيث يتم تقاسم سلطة ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، من خلال تدوير القادة ودمج حوض الذاكرة المشفرة مع فصل المقترح عن الباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط هايبرون للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844 لإيثريوم، ستقوم هايبرون وأندروميدا بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف. كما أن ميتيس يستعد أيضًا لدمج EigenDA.
هيبريون تستمر في استخدام نموذج التفاؤل، ولكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. تعتمد على آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المنظم كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة لتقديم التحديات لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الخبيثة، وسيتم معاقبة المسؤولين.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكتشين من المستوى L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يدمج نسخة محسّنة من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الفوري واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
في مجال حاضنات المشاريع السردية للذكاء الاصطناعي، تدفع Metis بنشاط مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار العمل Alith، وهو أداة تطوير للكيانات الذكية للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين.
2.2 القوة التنافسية المميزة لـ Hyperion
هايبرون لا يزال يعتمد على تقنية الـ Optimistic Rollup، ولكن ميتيس قامت ببناء ميزتها التنافسية المختلفة من خلال تقنيات واستراتيجيات استباقية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: قدمت Hyperion MetisVM المصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion التي تخدم مشاهد الذكاء الاصطناعي، مما يتجنب الجمود في المنافسة المتماثلة مع سلاسل L2 الأخرى ويجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK وبيئة المطورين: مجموعة أدوات Metis SDK هي حزمة أدوات معيارية مخصصة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: قامت Metis بإطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تحويل حقوق ترتيب المعاملات إلى السيطرة من قبل عقد المجتمع وآلية الرهن، مما حقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، وإزالة مخاطر النقطة الواحدة للفشل.
ثلاثاً، استراتيجيات مواجهة Metis
3.1 المسار المعياري والمتعدد السلاسل
استراتيجية ميتيس هي اتباع نهج وحدات متعددة وسلاسل متعددة. يوفر هيكلها المزدوج و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكتشين مخصص بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، ومكونات التخزين على السلسلة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
تولي Metis أهمية للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون الإيكولوجي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم بدمج Chainlink CCIP لتحقيق تدفق حر للأصول والعقود الذكية بين Metis و شبكات البلوكتشين العامة الأخرى. كما تبرز بنية Hyperion "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، وتقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية".
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مُصنف مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان والحصول على مكافآت التصنيف. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجيات تطوير النظام البيئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
هايبرون ولواز AI يتعاونان لإدخال إطار عمل وكيل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام SDK الخاص بـ Alith لكتابة "وكلاء AI"، والتي يتم نشرها كجزء من العقد على هايبرون، حيث يمكن أن تتعامل هذه الوكلاء مع اختيار النماذج، منطق الاستنتاج، إدارة الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة، مما يتيح وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO.
من خلال آليات مثل العقود المسبقة، يقوم Hyperion بإدخال الاستدلال الذكي على سلسلة تنفيذ العمليات على السلسلة، كما يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية التحقق والموثوقية. بهذا، يتم الحفاظ على شفافية blockchain وتلبية احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر المعالجة المتوازية ووقت الاستجابة المنخفض في Hyperion مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات في وقت واحد طالما أنه لا توجد تعارضات بينها، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما أن MetisVM قد قامت بعمليات تحسين خاصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة.
أربعة، هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 سباق الذكاء الاصطناعي
تدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) ومجموعة من البروتوكولات المفتوحة الأخرى، في محاولة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة تستعلم عن بيانات السلسلة عبر واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز هايبرون بمحاولتها تنفيذ استنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. إذا نجحت هايبرون في تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج اللغة الكبير، فهذا يعني أنها لا توفر فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا القدرة الحاسوبية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ البلوكشين. هذه التصميم أكثر لامركزية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على هايبرون وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع بيئة إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وبيئة MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، فإن Hyperion و Solana ليسا بديلين مباشرين لبعضهما البعض، بل يوفران مسارًا آخر للدمج بين البلوكشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، حيث أطلقت وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
لا يُعتبر هيبريون المفتاح الشامل الحالي، لكنه يقدم إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في ويب 3، ويمنح جيش إيثيريوم فرصة للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يعالج بشكل رئيسي مشاكل بنية الحوسبة والأسس الثقة: يوفر طاقة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، مجموعة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوك تشين + الذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا إلى السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. ومع ذلك، لا تزال هناك قضايا تتعلق بملكية النموذج والثقة بحاجة إلى حل: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة، هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
8
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-40edb63b
· منذ 38 د
هل بدأتم مرة أخرى في تداول الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropFatigue
· منذ 13 س
مرة أخرى يتم التلاعب بالمفاهيم، حقًا أشعر بالغثيان
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanLarry
· 07-24 23:21
همم، طبقة ثانية أخرى تحاول اللحاق بموجة الذكاء الاصطناعي... لكن أرقام المعاملات تبدو مغرية نوعاً ما بصراحة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkThisDAO
· 07-24 05:31
مجرد ضجة، لا أفضل من OP
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImaginaryWhale
· 07-24 05:31
مرة أخرى تستخدمون أسلوب الذكاء الاصطناعي القديم أليس كذلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenDustCollector
· 07-24 05:27
هل هو جيد أم لا؟ أشعر دائمًا أنه في النهاية سيتجمد.
ميتيس هايبرون: القوة الجديدة التي تقود إثيريوم L2 نحو مجال الذكاء الاصطناعي
ميتس هايبرون: جلب إمكانيات جديدة للرواية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم
واحدة، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتيس هي عضو في نظام إيثيريوم L2 البيئي، مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية أندرو ميدا في البداية، والتي تتميز بالترتيب اللامركزي، مما يجعل حقوق ترتيب المعاملات تعود إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة أندرو ميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. تم تحديد أندرو ميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تقوم بنية Hyperion على Metis SDK ، حيث أن جوهرها هو آلة افتراضية جديدة تسمى MetisVM. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM ، وفي الوقت نفسه تدعم التعليمات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي ، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية ، وزيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير. تسعى Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء وموطن للذكاء الاصطناعي" ، لتحقيق تأكيد معاملات في حدود مللي ثانية وارتفاع هائل في قدرة المعاملات ، مما يوفر إمكانية تطبيقات الاستدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتمثل خطة تطوير Metis بشكل رئيسي في جانبين: الأول هو تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة نظام نقل البيانات القابلة للاستخدام في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو الانتقال نحو التجزئة والاتصال بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير بواسطة Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أطلق Hyperion، إلى حد ما، إعادة تعريف منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
اثنان، منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الأدوات الثلاثة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقام بتحسينه في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل رئيسي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis من خلال Metis SDK و Hyperion و LazAI الثلاثة لبناء النظام البيئي.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، مستخدمة التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتنفيذ في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة الإنتاجية. كما أنها تستخدم مفرزات لامركزية، حيث يتم تقاسم سلطة ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، من خلال تدوير القادة ودمج حوض الذاكرة المشفرة مع فصل المقترح عن الباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط هايبرون للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844 لإيثريوم، ستقوم هايبرون وأندروميدا بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف. كما أن ميتيس يستعد أيضًا لدمج EigenDA.
هيبريون تستمر في استخدام نموذج التفاؤل، ولكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. تعتمد على آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المنظم كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة لتقديم التحديات لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الخبيثة، وسيتم معاقبة المسؤولين.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكتشين من المستوى L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يدمج نسخة محسّنة من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص عالي الأداء تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الفوري واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
في مجال حاضنات المشاريع السردية للذكاء الاصطناعي، تدفع Metis بنشاط مشاريع مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار العمل Alith، وهو أداة تطوير للكيانات الذكية للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين.
2.2 القوة التنافسية المميزة لـ Hyperion
هايبرون لا يزال يعتمد على تقنية الـ Optimistic Rollup، ولكن ميتيس قامت ببناء ميزتها التنافسية المختلفة من خلال تقنيات واستراتيجيات استباقية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: قدمت Hyperion MetisVM المصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion التي تخدم مشاهد الذكاء الاصطناعي، مما يتجنب الجمود في المنافسة المتماثلة مع سلاسل L2 الأخرى ويجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK وبيئة المطورين: مجموعة أدوات Metis SDK هي حزمة أدوات معيارية مخصصة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: قامت Metis بإطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تحويل حقوق ترتيب المعاملات إلى السيطرة من قبل عقد المجتمع وآلية الرهن، مما حقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، وإزالة مخاطر النقطة الواحدة للفشل.
ثلاثاً، استراتيجيات مواجهة Metis
3.1 المسار المعياري والمتعدد السلاسل
استراتيجية ميتيس هي اتباع نهج وحدات متعددة وسلاسل متعددة. يوفر هيكلها المزدوج و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء بلوكتشين مخصص بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، ومكونات التخزين على السلسلة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
تولي Metis أهمية للتشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون الإيكولوجي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب. ستقوم بدمج Chainlink CCIP لتحقيق تدفق حر للأصول والعقود الذكية بين Metis و شبكات البلوكتشين العامة الأخرى. كما تبرز بنية Hyperion "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، وتقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية".
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مُصنف مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان والحصول على مكافآت التصنيف. تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجيات تطوير النظام البيئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
هايبرون ولواز AI يتعاونان لإدخال إطار عمل وكيل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام SDK الخاص بـ Alith لكتابة "وكلاء AI"، والتي يتم نشرها كجزء من العقد على هايبرون، حيث يمكن أن تتعامل هذه الوكلاء مع اختيار النماذج، منطق الاستنتاج، إدارة الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة، مما يتيح وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ، أو مساعدي DAO.
من خلال آليات مثل العقود المسبقة، يقوم Hyperion بإدخال الاستدلال الذكي على سلسلة تنفيذ العمليات على السلسلة، كما يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية التحقق والموثوقية. بهذا، يتم الحفاظ على شفافية blockchain وتلبية احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر المعالجة المتوازية ووقت الاستجابة المنخفض في Hyperion مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات في وقت واحد طالما أنه لا توجد تعارضات بينها، مما يجعل الكفاءة أعلى من التنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما أن MetisVM قد قامت بعمليات تحسين خاصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة.
أربعة، هايبرون مقابل سولانا AI
4.1 سباق الذكاء الاصطناعي
تدفع مجتمع سولانا بروتوكول نموذج السياق (MCP) ومجموعة من البروتوكولات المفتوحة الأخرى، في محاولة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة تستعلم عن بيانات السلسلة عبر واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز هايبرون بمحاولتها تنفيذ استنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. إذا نجحت هايبرون في تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج اللغة الكبير، فهذا يعني أنها لا توفر فقط واجهة بيانات، بل توفر أيضًا القدرة الحاسوبية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ البلوكشين. هذه التصميم أكثر لامركزية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بحل سولانا، حيث يمكن التحقق من نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي على هايبرون وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية في القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع بيئة إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وبيئة MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
بشكل عام، فإن Hyperion و Solana ليسا بديلين مباشرين لبعضهما البعض، بل يوفران مسارًا آخر للدمج بين البلوكشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها، حيث أطلقت وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
لا يُعتبر هيبريون المفتاح الشامل الحالي، لكنه يقدم إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في ويب 3، ويمنح جيش إيثيريوم فرصة للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يعالج بشكل رئيسي مشاكل بنية الحوسبة والأسس الثقة: يوفر طاقة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، مجموعة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوك تشين + الذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا إلى السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. ومع ذلك، لا تزال هناك قضايا تتعلق بملكية النموذج والثقة بحاجة إلى حل: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة، هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.