Layer3 أطلق Signal: مؤشر في الوقت الحقيقي يقيس الانتباه داخل السلسلة
لم يتوقف السعي وراء "الزخم" في عالم Web3 أبدًا. سواء كان ذلك من خلال صعود بروتوكولات ناشئة، أو أن يصبح مجال ما محبوبًا من قبل رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يصبح سببًا للمشاركة. ومع ذلك، فإن الضجيج لا يساوي التأثير الفعلي، ويجب أن تكون الاهتمام القيم حقًا قابلًا للتحقق داخل السلسلة.
الحرارة الحقيقية ذات المعنى لا تتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءات فعلية بعد النقاش - فتح المحفظة، إكمال المهام، التفاعل مع البروتوكول. هذا هو بالضبط السبب وراء إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعد المستخدمين على التعرف على البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس مجرد مواضيع تتعلق بغرف الدردشة.
إشارة：إعادة تعريف داخل السلسلة الاهتمام
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 رسميًا منتجها الجديد Signal. إنه ليس مجرد أداة، بل هو طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا يهتم بمن يصرخ بصوت أعلى، بل يهتم بمن يجذب المستخدمين حقًا لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
يُعرف Signal بأنه "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، ويهدف إلى التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع معين يجذب بالفعل المشاركين داخل السلسلة. فهو لا يقيس بناءً على حجم الصرخات أو عدد التفاعلات، بل يركز على: هل قام أي شخص بإجراء ما داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز مقابل هذه التفاعلات أو استخدام هويات حقيقية؟
في عالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بدرجة عالية، قد تكون هذه النقلة في المنظور خطوة ضرورية.
##成果 المستندة إلى ثلاث سنوات من تجميع البيانات
لم يكن إطلاق Signal مجرد صدفة، بل تم بناءه على قاعدة البيانات التي تم جمعها على مدى ثلاث سنوات. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
سجلات التفاعل الحقيقي لمستخدمي 3 ملايين نشط
أكثر من 200 مليون عمل إكمال المهام
60 مليون شهادة قابلة للتحقق
تغطي نطاق تتبع أكثر من 40 سلسلة عامة
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعنى. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو تم إكمال مهمة 10,000 مرة، إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكرر كل منهم العملية 100 مرة، فإن هذه "الحرارة" تكون في الواقع محل شك.
طريقة حساب الإشارة: التركيز على مصداقية السلوك
Signal ليست مجرد قائمة تصنيف بسيطة، بل لديها نظام مؤشرات يركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل". المنطق الرئيسي للتقييم يأخذ في الاعتبار ما يلي:
نسبة المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوك بدء التشغيل بعمق
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هو مجرد نقرة بسيطة؟ هل يتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويلات؟)
بمعنى آخر، إذا استطاع بروتوكول جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، السك)، ستزداد قيمة الإشارة بشكل نسبي. وهذا يجعل من الإشارة مؤشراً على جاذبية المنتج وجذبها الحقيقي، بدلاً من الازدهار الوهمي الناتج عن الحملات التسويقية.
الاختلاف الجوهري بين أدوات "الشهرة" الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، بدءًا من مشاريع InfoFi التي تركز على دمج السرد، إلى أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة التقليدية. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو وكأنها تقوم بـ "تتبع الشعبية"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل رئيسي على المواضيع التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. تتمثل قيمة اقتراحها في: في مواجهة تجاوز المعلومات، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي، وكلمات المفتاح، وتجميع المصادر، وتعتبر "طبقة تحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط بأنفسهم واستخراج البيانات التي تهمهم. هذه الأدوات تؤكد على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
ونقطة انطلاق Signal هي: داخل السلسلة في الواقع يخفي كمية كبيرة من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا أحد يساعدك في تنظيم النقاط الرئيسية. لا يحتاج Signal إلى إدخال المستخدم لشروط الاستعلام، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون بالفعل في هذا البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هو وزنها في الانتباه الكلي. إنه نظام تقييم في الوقت الحقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة استعلام بيانات أو جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
منتجات InfoFi تساعدك على فهم "ماذا يناقش الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعدك في استعلام "المعلومات المحددة التي ترغب في معرفتها"
Signal يخبرك بنشاط "ما يحدث حقًا الآن"
لا توجد اختلافات في الجودة بين هذه الأنواع الثلاثة من الأدوات، بل هي تتناسب مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة تكامل المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيراً العودة إلى Signal لتقييم ما إذا كانت هذه السرديات تحمل حقاً جاذبية، وسلوك فعلي، ودافع.
يهدف Signal إلى تكملة ذلك البعد الملاحظ الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
آفاق المستقبل: التنبؤ، واجهة برمجة التطبيقات ونموذج التشغيل التجاري
تحدثت Layer3 أيضًا بصراحة، أن Signal لن تقدم دائمًا نسخة مجانية فقط. في الأشهر القادمة، يخططون لإصدار خطة متميزة، ومن المتوقع أن تشمل:
توقعات الاتجاهات في الوقت الحقيقي وتحذيرات من البروتوكولات المحتملة الشائعة
تحليل كفاءة المهام والأنشطة داخل السلسلة
ميزة تكامل API، توفر لفريق البيانات والصناديق إنشاء استراتيجيات مخصصة
تخصيص لوحة المعلومات ووحدة الإشعارات
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعياً جداً، كما يعني أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من محركات النمو والتسويق الأساسية في مرحلتها التالية.
خاتمة
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حرارة داخل السلسلة السابقة. إنه لا يهدف إلى استبدال نموذج حجم الوسائط الاجتماعية، بل يوفر معيارًا أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يركز معظم الناس على من هو الأكثر لفتًا للانتباه، تختار Layer3 مراقبة من يتخذ خطوات فعلية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة انطلاق لتصميم المنتجات المشفرة والأبحاث في الموجة القادمة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TokenDustCollector
· منذ 8 س
من الذي لا يستطيع التمييز بين ما هو شغف؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FarmToRiches
· منذ 9 س
داخل السلسلة hype يعني تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية.
أطلقت Layer3 Signal: مقياس جديد يقيس الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي.
Layer3 أطلق Signal: مؤشر في الوقت الحقيقي يقيس الانتباه داخل السلسلة
لم يتوقف السعي وراء "الزخم" في عالم Web3 أبدًا. سواء كان ذلك من خلال صعود بروتوكولات ناشئة، أو أن يصبح مجال ما محبوبًا من قبل رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يصبح سببًا للمشاركة. ومع ذلك، فإن الضجيج لا يساوي التأثير الفعلي، ويجب أن تكون الاهتمام القيم حقًا قابلًا للتحقق داخل السلسلة.
الحرارة الحقيقية ذات المعنى لا تتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءات فعلية بعد النقاش - فتح المحفظة، إكمال المهام، التفاعل مع البروتوكول. هذا هو بالضبط السبب وراء إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعد المستخدمين على التعرف على البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس مجرد مواضيع تتعلق بغرف الدردشة.
إشارة：إعادة تعريف داخل السلسلة الاهتمام
في منتصف يوليو، أطلقت Layer3 رسميًا منتجها الجديد Signal. إنه ليس مجرد أداة، بل هو طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - فهو لا يهتم بمن يصرخ بصوت أعلى، بل يهتم بمن يجذب المستخدمين حقًا لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
يُعرف Signal بأنه "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، ويهدف إلى التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع معين يجذب بالفعل المشاركين داخل السلسلة. فهو لا يقيس بناءً على حجم الصرخات أو عدد التفاعلات، بل يركز على: هل قام أي شخص بإجراء ما داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز مقابل هذه التفاعلات أو استخدام هويات حقيقية؟
في عالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بدرجة عالية، قد تكون هذه النقلة في المنظور خطوة ضرورية.
##成果 المستندة إلى ثلاث سنوات من تجميع البيانات
لم يكن إطلاق Signal مجرد صدفة، بل تم بناءه على قاعدة البيانات التي تم جمعها على مدى ثلاث سنوات. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعنى. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو تم إكمال مهمة 10,000 مرة، إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكرر كل منهم العملية 100 مرة، فإن هذه "الحرارة" تكون في الواقع محل شك.
طريقة حساب الإشارة: التركيز على مصداقية السلوك
Signal ليست مجرد قائمة تصنيف بسيطة، بل لديها نظام مؤشرات يركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل". المنطق الرئيسي للتقييم يأخذ في الاعتبار ما يلي:
بمعنى آخر، إذا استطاع بروتوكول جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، السك)، ستزداد قيمة الإشارة بشكل نسبي. وهذا يجعل من الإشارة مؤشراً على جاذبية المنتج وجذبها الحقيقي، بدلاً من الازدهار الوهمي الناتج عن الحملات التسويقية.
الاختلاف الجوهري بين أدوات "الشهرة" الأخرى
في السنوات الأخيرة، ظهرت العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، بدءًا من مشاريع InfoFi التي تركز على دمج السرد، إلى أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة التقليدية. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو وكأنها تقوم بـ "تتبع الشعبية"، إلا أن نقاط انطلاقها وطرق معالجتها تختلف في الواقع بشكل كبير.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل رئيسي على المواضيع التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. تتمثل قيمة اقتراحها في: في مواجهة تجاوز المعلومات، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي، وكلمات المفتاح، وتجميع المصادر، وتعتبر "طبقة تحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها تقدم مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط بأنفسهم واستخراج البيانات التي تهمهم. هذه الأدوات تؤكد على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
ونقطة انطلاق Signal هي: داخل السلسلة في الواقع يخفي كمية كبيرة من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا أحد يساعدك في تنظيم النقاط الرئيسية. لا يحتاج Signal إلى إدخال المستخدم لشروط الاستعلام، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون بالفعل في هذا البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هو وزنها في الانتباه الكلي. إنه نظام تقييم في الوقت الحقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة استعلام بيانات أو جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
لا توجد اختلافات في الجودة بين هذه الأنواع الثلاثة من الأدوات، بل هي تتناسب مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة تكامل المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيراً العودة إلى Signal لتقييم ما إذا كانت هذه السرديات تحمل حقاً جاذبية، وسلوك فعلي، ودافع.
يهدف Signal إلى تكملة ذلك البعد الملاحظ الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية: الجاذبية الحقيقية داخل السلسلة.
آفاق المستقبل: التنبؤ، واجهة برمجة التطبيقات ونموذج التشغيل التجاري
تحدثت Layer3 أيضًا بصراحة، أن Signal لن تقدم دائمًا نسخة مجانية فقط. في الأشهر القادمة، يخططون لإصدار خطة متميزة، ومن المتوقع أن تشمل:
بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعياً جداً، كما يعني أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من محركات النمو والتسويق الأساسية في مرحلتها التالية.
خاتمة
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حرارة داخل السلسلة السابقة. إنه لا يهدف إلى استبدال نموذج حجم الوسائط الاجتماعية، بل يوفر معيارًا أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يركز معظم الناس على من هو الأكثر لفتًا للانتباه، تختار Layer3 مراقبة من يتخذ خطوات فعلية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة انطلاق لتصميم المنتجات المشفرة والأبحاث في الموجة القادمة.