من عصر التعدين إلى عصر الذكاء الاصطناعي ، ظهرت قوة الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) مرة أخرى. المنافسة على احتياطي الطاقة الحاسوبية بين بائعي السحابة المحليين والأجانب على قدم وساق ...
اشترت Byte 100000 قطعة من بطاقات التسريع A100 و H800 من Nvidia ، بما يتجاوز مليار دولار أمريكي (أكثر من 7 مليارات يوان صيني). يقترب حجم شراء بايت وحده هذا العام من إجمالي مبيعات وحدات معالجة الرسومات التجارية التي بيعتها Nvidia في الصين العام الماضي. ، شركة كبيرة أخرى لها قيمة طلب لا تقل عن 1 مليار يوان.
تقول شركة OpenAI ، التي تستخدم بالفعل حوالي 25000 وحدة معالجة رسومات Nvidia ، إنه لا يزال هناك نقص في وحدات معالجة الرسومات. يحتاج ChatGPT إلى 13.5 EPLOPS من قوة الحوسبة لكل 100 مليون مستخدم نشط ، مدعومًا بحوالي 69000 خادم NVIDIA DGX A100 80G ، ولا يمكن لقوة الحوسبة العالمية الحالية سوى دعم 100 مليون مستخدم يوميًا في المتوسط عبر الإنترنت. زيادة.
في سوق التداول الفوري لوحدات معالجة الرسومات المتطورة هذه ، حتى نصف الشخص العادي يتوق إلى المحاولة عندما يرى الفرصة ، وعيناه مليئة "بالطوب الذهبي".
** ارتفع سعر A800 ، الذي كان في الأصل حوالي 74000 يوان ، إلى أكثر من 85000 يوان ، وارتفع سعر النسخة المتطورة إلى حوالي 100000 يوان. ** في نهاية أبريل ، كان عرض الأسعار الآجل لوحدة A800 المكونة من 8 بطاقات في السوق لا يزال 900000 ، وكانت فترة التسليم أسبوعين. الآن وصل عرض الأسعار إلى أكثر من مليون ، وتم تمديد فترة التسليم إلى 7-8 أسابيع. في مايو ، تم إطلاق A800 حتى وصل إلى 100000 يوان.
"وقت التسليم بالنسبة لأولئك الموجودين على الهامش أطول ، والسعر أغلى." وذهب أولئك الذين يفتقرون إلى بطاقة واحدة لشراء الوحدات ، ومن لم يتمكن من شراء الوحدات لاحقًا اشترى خادمًا كاملاً.
من بطاقة GPU المفردة إلى الوحدة النمطية إلى خادم AI ، فإن الزيادات في الأسعار جنونية ، والنقص خطير ، ووقت التسليم يصبح أطول وأطول.هل الطلب في السوق مرتفع حقًا؟ لماذا تعد وحدة معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia قصيرة جدًا؟ بالإضافة إلى ذلك ، لا يوجد تاريخ تسليم مضمون للمنتجات الأصلية الجديدة تمامًا ، وسوق السلع المستعملة ، والقنوات الرمادية ، ولن يتم استرداد الإيداع بعد الدفع ، وتنتشر الفوضى المحيطة بخادم الذكاء الاصطناعي ...
فوضى سوق NVIDIA GPU
"أحتاج إلى 1000 أو 3000 تذكرة دفعة واحدة ، ولا يمكنني توفيرها على الإطلاق. هل الطلب هنا حقيقي أم مزيف؟"
"هل السوق جيد؟ لدي طريقة للحصول على البضائع ، لكنني أخشى أن يتم تحطيمها."
** في شهر مايو ، كانت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia لا تزال غير متوفرة في المخزون ، كما كان سعرها يرتفع. **
وفقًا لأحد الوكلاء ، بدأ سعر Nvidia A100 في الارتفاع في ديسمبر من العام الماضي. واعتبارًا من النصف الأول من أبريل من هذا العام ، بلغت الزيادة التراكمية في الأسعار في خمسة أشهر 37.5٪ ؛ وبلغت الزيادة التراكمية للسعر A800 20.0٪ خلال الفترة نفسها.
تم تمديد فترات التسليم من شهر واحد إلى ثلاثة أشهر أو أكثر ، وبعض الطلبات الجديدة "قد لا يتم تسليمها حتى ديسمبر".
بعض الشركات المصنعة التي تتمتع بميزة كمية في خوادم الذكاء الاصطناعي تستخدم موارد وحدة معالجة الرسومات أثناء شد أحزمةها. وقعت Microsoft في معضلة نقص أجهزة خادم الذكاء الاصطناعي داخليًا ، واعتمدت آلية "حصص التوريد". في يونيو ، ورد في محضر حديث الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman المحذوف أن Open AI يفتقر أيضًا إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، وقد أدى نقص وحدات معالجة الرسومات إلى تأخير العديد من الخطط قصيرة الأجل للعملاء.
بالوقوف على موجة الذكاء الاصطناعي ، احتكرت Nvidia ، "بائع المجارف" ، سوق شرائح خوادم AI بالكامل تقريبًا وأصبحت أكبر فائز. منذ وقت ليس ببعيد ، تجاوزت قيمتها السوقية تريليون يوان ، لتصبح أول شركة شرائح في التاريخ بقيمة سوقية تتجاوز 1 تريليون دولار أمريكي.
متأثرًا بالحظر الأمريكي ، تم قطع الإمداد الفوري لـ Nvidia A100 في بلدي بشكل مباشر. هناك حوالي 40.000 إلى 50000 A100s يمكن استخدامها لتدريب نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين. العرض ضيق للغاية. الاستخدام الداخلي صارم محدود.
ومع ذلك ، فإن A800 ، الإصدار المخصي من A100 والذي يتوفر حاليًا في العرض العادي ، بدأ الإنتاج فقط في الربع الثالث من العام الماضي. إلى جانب ارتفاع الطلب الجديد ، فإنه يواجه نقصًا في العرض. في أوائل مايو ، ارتفع A800 إلى 100000 يوان في الصين.
بشكل عام ، تنتمي أجهزة A800 و A100 ذات الأسعار المرتفعة وما إلى ذلك التي أبلغت عنها الوسائط إلى التكوين الأعلى في هذه السلسلة ، أي أن ذاكرة وحدة معالجة الرسومات تبلغ 80 جيجابت ، وتدعم تقنية الترابط إصدار NVLink.
أخبرنا صديق يعمل في وحدة معالجة الرسوميات GPU في السوق أن سعر A800 في السوق الفورية يتغير كل يوم ، وأن تغيرات أسعار الصرف قصيرة الأجل ستؤثر أيضًا على السعر. وربما ارتفع أقل عرض إلى 86000.
مع اشتداد النقص وزيادة الأسعار ، بدأ المزيد والمزيد من المشاركين في الشحن والبحث عن وحدات معالجة الرسومات ، وبدأت الفوضى في سوق GPU: أسراب من الاستفسارات ، وسوق العقود الآجلة الشعبية ، والودائع المرتفعة ، والتدفقات الخارجة من القنوات المستعملة. "حفرة"...
الانطباع الأكثر مباشرة هو الطلب الصاخب من جميع الاتجاهات. أفاد العديد من ممارسي السوق المرتبطين بآلات الخوادم ووحدات معالجة الرسومات للخادم أنه مؤخرًا بسبب شعبية الذكاء الاصطناعي ، بدأ العديد من الأشخاص للاستعلام عن البطاقات والأسعار ، ولكن لا يستطيع الكثيرون فعل ذلك. صفقات.
جئت للبحث عن بطاقات A800 ، A100 المفردة ، الطلب صغير ، وأنا مهتم بالسعر ، لكن الطلب كبير ، ومئات الآلاف من البطاقات مطلوبة ، قائلة إنني أساعد العملاء والأصدقاء ، والمتداولين من Huaqiangbei ، يبدو الأمر وكأنهم يحددون الأسعار.
"عندما تتوصل إلى الكثير ، كيف يمكنك توفيره؟ اسأله عما إذا كان يهتم بميزة السعر أو ميزة وقت التسليم ، ولا توجد معلومات أخرى." "بعض الأشخاص لا يكادون يدفعون مقابل البضائع ، ويختفون بعد السؤال "معاملة شراء سهلة.
في الوقت الحالي ، هناك قناتان رئيسيتان لتزويد وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسة مثل Nvidia: أحدهما هو المصنع الأصلي للوكيل العام والسوق التاجر ؛ والآخر هو المصنع الأصلي - مصنع OEM (الشركة المصنعة للخادم) -المتعامل- السوق. تلك التي يتم تداولها في السوق الفورية هي بشكل أساسي في التوزيع أو حلول الخوادم أو الأسواق المستعملة.
تغطي هذه المنتجات على مستوى المؤسسة عملاء المصب مثل المؤسسات والمدارس وموفري حلول الخادم. قال Brother Xu ، الذي يركز على أعمال الخوادم ، إن الطلب الحقيقي من Alibaba والشركات الأخرى عادة ما يكون طلبًا كبيرًا. يتم إعطاء هؤلاء العملاء الكبار الأولوية للعثور على الوكيل العام أو الخادم OEM في المستوى الأعلى للحصول على البضائع ، و المستوى الأدنى صغير. من الصعب الحصول على بائعين وموردي قطع غيار الخوادم. هناك أيضًا تقارير إعلامية تفيد بأن بائعي السحابة يقولون إن الشركات الكبرى مثل Byte و Ali تتفاوض بشكل أساسي مع مصنع Nvidia الأصلي للمشتريات ، وأن الوكلاء والأسواق المستعملة يصعب عليهم تلبية احتياجاتهم الضخمة.
عدم وجود طلب حقيقي في السوق الفورية لا يمنع الجميع من البحث عن البضائع. إذا تم بيع البضائع الفورية ، فيجب عليهم حجز العقود الآجلة. يجب أن يتحملوا ودائع عالية لا يمكن استردادها ، وقد يكون تاريخ التسليم بعيدًا بعيد.
من المفهوم أن بطاقات A800 لا تزال متوفرة في السوق ، وبطاقات A100 "منقرضة" تقريبًا ، ونادرًا ما تكون وحدات A800 في المخزون ، لذلك يتعين عليهم اختيار العقود الآجلة. بأخذ وحدة A800 المكونة من 8 بطاقات كمثال ، قدم البائع سعرًا إجماليًا قدره 1.12 مليون ، ووديعة بنسبة 50 ٪ ، ووقت تسليم من 7 إلى 8 أسابيع. لا يوجد ضمان للتسليم في الوقت المحدد (وقت التسليم كان لا يزال منذ 6 أسابيع قبل أيام قليلة) ، ولم يتم استرداد الإيداع. في نهاية أبريل ، كان سعر وحدة A800 لبائع آخر مكون من 8 بطاقات لا يزال 900000 ، مع إيداع 30٪ -50٪ وفترة تسليم أسبوعين.
في أكثر من شهر ، يمكن ملاحظة أن فرق السعر لوحدة A800 المكونة من 8 بطاقات يزيد عن 200000 يوان ، وتم تمديد فترة التسليم ، وقد يزيد الإيداع أيضًا.
أخبرنا البائع الذي ادعى أنه المصنع المصدر أن الوحدة المكونة من 8 بطاقات متوفرة ، وأن المشترين الذين يريدون ذلك قد وضعوا بالفعل طلبًا بقيمة 500 مليون يوان ، والآن يمكنهم فقط انتظار إشعار الوصول.
يبدو أن دفع وديعة قادر على الوقوف في طوابير مبكرة ، لكن المخاطر العالية تتعايش. بأخذ وحدة A800 المكونة من 8 بطاقات كمثال ، عادةً ما يتم تحصيل 50٪ من الإيداع. وحدة 80G NV A800 المتطورة أكثر من 1 مليون ، والإيداع 500000 على الأقل ، وبمجرد أن يتم الإيداع مدفوعة ، غير قابلة للاسترداد. قال مشتر على الإنترنت إن البطاقات العشر الفردية التي تم طلبها في مارس وأبريل من هذا العام لم تتسلم البضائع بعد.
وقت التسليم الموعود من قبل العديد من البائعين غير مضمون ، والسعر الأساسي مرتفع ، ونسبة الإيداع مرتفعة أيضًا ، وبالتالي فإن المال الحقيقي الذي يجب دفعه هو أكثر. إذا لم تحصل على البضائع ، يمكنك الانتظار فقط ، بعد كل شيء ، تم دفع الأموال.
** إذا كان لديك دفعة من A800 و A100 في المخزن ، في نظر الجميع ، فهي ليست بطاقات رسومات عادية ، إنها طوب ذهبي. **
يرى بعض الناس الحرارة ويريدون القيام بأعمال GPU لكنهم يخشون أن تقع البضائع في أيديهم.بالنسبة للمضاربين الأفراد الذين يسعون وراء الأرباح ، فإن الطلب الحقيقي مشكوك فيه ، فالسعر مرتفع للغاية ، ولا يستحق كل هذا العناء.
تظهر المنتجات المستعملة إلى ما لا نهاية ، ويقوم بعض الأشخاص بإعادة تدوير رقائق الذكاء الاصطناعي المستعملة بأسعار مرتفعة ، ناهيك عن مكان استخدامها ، فإن ضمان هذا النوع من وحدة معالجة الرسومات يمثل مشكلة.
الطاقة الإنتاجية العاجلة: لا يوجد نقص في عمليات التصنيع المتقدمة ، أين المشكلة؟
بعد أن أصبحت ChatGPT شائعة ، قامت شركات الإنترنت وبائعي السحابة بنشر نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للتنافس على قوة الحوسبة الكبيرة لوحدات معالجة رسومات Nvidia. ما ينقص ليس فقط A100 و A800 ، ولكن أيضًا H100 و H800 الأعلى. سأل أحدهم ، لا يوجد نقص في القدرة الإنتاجية للبسكويت ، لماذا لا يتم توفير وحدات معالجة الرسومات؟
"يزداد أداء وحدة معالجة الرسومات 1000 مرة كل 10 سنوات" ، "كلما اشتريت أكثر ، كلما وفرت أكثر" ، سيحل قانون هوانغ محل قانون مور. على الرغم من أن عمليات التصنيع المتقدمة يمكن أن تحسن أداء وحدات معالجة الرسومات ، فقد انتهى قانون مور ، والغرض من الخادم يختلف عن متطلبات المساحة المطلوبة لرقائق الهاتف المحمول. إذا كان التصنيع المتقدم هو الخيار الأول لوحدات معالجة الرسومات ، فإن التغليف المتقدم هو التثليج على الكعكة.
لا يكفي تصنيع وحدات معالجة الرسومات مع عمليات التصنيع المتقدمة.إنها خطوة كبيرة لتحسين أداء وحدة معالجة الرسومات في ظل قيود عملية تصنيع الرقائق الحالية عن طريق جعل الحزمة صغيرة ، وانخفاض استهلاك الطاقة ، وعدد أقل من المسامير ، وتحقيق ترابط أكثر إحكامًا بين الرقائق ، الرقائق وركائز التعبئة والتغليف. مع أي من التقنيات الأربعة السحرية Bump و RDL و Wafer و TSV للتغليف المتقدم ، يمكن إلقاء الضوء على مهارات التعبئة والتغليف الجديدة.
تعتمد كل من Nvidia's V100 و A100 و A800 و H100 وما إلى ذلك تقنية التغليف المتقدمة CoWoS من TSMC ، والتي تحل مشكلة "تكامل التخزين والحساب" للرقائق تحت خلفية الذكاء الاصطناعي عالي القدرة. ومع ذلك ، فإن سعة مسبك بسكويت الويفر 7 نانومتر في TSMC ليست قصيرة بالفعل ، ولكن هذه المرة لا يزال النقص مزروعًا في TSMC.
** أولاً وقبل كل شيء ، لا يمكن تنفيذ التكنولوجيا الأساسية للتغليف المتقدم لـ CoWoS إلا بواسطة TSMC ، ولا يمكن القيام بذلك بدون TSMC. **
رقاقة التغليف المتقدمة التي تفتقر إليها الآن ، والتكنولوجيا الموجودة بها هي براءة اختراع TSMC ، ولا يمكن لـ Nvidia العثور على TSMC إلا للقيام بذلك.تم استيعاب عملية التصنيع المتقدمة والتعبئة المتقدمة من قبل TSMC بقوة. في عام 2012 ، أطلقت TSMC تقنية التغليف المتقدمة الفريدة الخاصة بها من CoWoS ، ومنذ ذلك الحين لديها خدمة الشباك الواحد من مسبك الويفر إلى التغليف النهائي. تشتمل عائلة CoWoS على CoWoS-S و CoWoS-L / R وأجزاء أخرى ، ويشتمل العملاء المطابقون لتطبيقات الحوسبة عالية السرعة على العديد من الشركات المصنعة من الدرجة الأولى مثل NVIDIA. بالإضافة إلى ذلك ، تقع معظم سلسلة التعبئة والتغليف المتقدمة InFO ضمن حزمة Apple.
قلت الاستعانة بمصادر خارجية؟ إن العملية منخفضة التقنية جيدة ، لكن التكنولوجيا الأساسية لا تزال غير كافية بدون TSMC ، ويمكن لمصانع التعبئة والتغليف الأخرى أن تأكل الحساء فقط.
في الآونة الأخيرة ، استجابة للاحتياجات المؤقتة ، تبنت TSMC طريقة الاستعانة بمصادر خارجية والتعاقد من الباطن من نظام التشغيل (على الركيزة) ، ولكنها ليست عملية الاستعانة بمصادر خارجية لعملية CoWoS. لا يزال TSMC يركز على الجزء الأكثر قيمة في التعبئة والتغليف المتقدم.
حققت TSMC تغليفًا شاملاً من مسبك الويفر.وقد ساهمت Google TPU و Nvidia GPU و AMD MI300 ، والتي تضم جميع الشركات المصنعة لشرائح AI المنتجة المستوردة ، في عدد كبير من طلبات AIGC إلى TSMC ، مما أدى إلى زيادة الطلب على توسع CoWoS.
ثانيًا ، يستهلك هذا النوع من العبوات المتقدمة أيضًا قدرة إنتاج التعبئة والتغليف المقابلة ، والتي تعاني حاليًا من نقص في المعروض.
من ناحية ، يتم تطوير التعبئة والتغليف المتقدمة نحو مجال معالجة الرقائق الأولية ، أي التعبئة على مستوى الرقاقة ، والتي تستوعب المزيد من المسامير في منطقة تعبئة أصغر ، ومن ناحية أخرى ، تتوسع نحو مجال الوحدة النهائية وتتطور نظام في حزمة. كشفت @ 手机 chip 达 人 مؤخرًا أن عملية CoWoS تنقسم إلى عامل تداخل في عملية الرقاقة الأمامية ، والقالب المكدس للتغليف الخلفي. يرجع نقص قدرة TSMC's CoWoS إلى عدم وجود متدخل 65 نانومتر.
المتداخل (المتداخل) هنا يعتمد تقنية الرقاقة (الرقاقة). على سبيل المثال ، حل تكنولوجيا التغليف CoWoS من TSMC هو تقنية تغليف 2.5D ، والتي تغلف الرقاقة في وسيط السيليكون (المتداخل) وتستخدم الرقاقة عالية الكثافة على عامل التداخل السليكوني. يتم استخدام الأسلاك للتوصيل البيني ثم تركيبها على ركيزة الحزمة.
لذلك ، تتطلب وحدة معالجة الرسومات رقاقات إضافية في عملية التعبئة المتقدمة ، أي سعة CoWoS. تتوقع Nomura Securities لرأس المال الأجنبي أن تزيد الطاقة الإنتاجية السنوية لشركة TSMC CoWoS من 70.000 إلى 80.000 رقاقة بحلول نهاية عام 2022 إلى 140.000 إلى 150.000 رقاقة بحلول نهاية عام 2023. مع التوسع المستمر في الطاقة الإنتاجية ، تشير التقديرات إلى أن الطاقة الإنتاجية لـ سيتم تحدي 200000 رقاقة بحلول نهاية عام 2024.
لقد أصبح سد الفجوة في سعة التعبئة والتغليف على مستوى الويفر أولوية قصوى. علاوة على ذلك ، مع التطور المستمر لتكنولوجيا الويفر ، تتزايد مساحة الرقاقة تدريجياً ، وبالمقارنة مع InFO ، فإن CoWoS للسوق الراقية لديها عدد كبير نسبيًا من التوصيلات وحجم العبوات. وفقًا لـ @ 手机 chip 达 人 ، فإن الطلب على جهاز interposer 65 نانومتر أعلى بـ 1.4 مرة من طلب القوالب العلوية (H100).
كانت القدرة الإنتاجية للتعبئة والتغليف CoWoS المتقدمة لشركة TSMC تعاني من نقص شديد في المعروض منذ العام الماضي ، تضاعف طلب TSMC's CoWoS تقريبًا ، وسيستمر الطلب قويًا في العام المقبل. لا يمكن إجراء التغليف المتقدم إلا من خلال مصنع TSMC في تايوان ، وتقوم شركة TSMC بالنشر والتوسع مباشرة في كل مصنع لتسريع تقدم عملية التغليف المتقدمة.
"النقص في كرت الشاشة" احترق على السيرفر حريق حقيقي ام نار كاذبة؟
بالنسبة للمشترين الذين يحتاجون إليها حقًا ، يتم استخدام بطاقة الرسومات المتطورة هذه بشكل أساسي لخوادم الذكاء الاصطناعي ، إما التي تفتقر إلى بطاقة أو وحدة نمطية أو جهاز كامل. ** ولكن فيما يتعلق بالاحتياجات الحقيقية ، فإن "BRIC" في الواقع أدنى من الخوادم. **
تفتقر وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادات الأسعار ، كما أن أسعار الخوادم المجهزة بها آخذة في الارتفاع. في وقت مبكر من أبريل ، تم الإبلاغ عن أن Inspur سيزيد سعر خوادم الذكاء الاصطناعي بنحو 20٪. وذلك بعد أن أنهت Nvidia توريد رقائقها الأعلى A100 و H100 لقرار الصين. وأكدت مصادر لاحقة أنه لم يتم تحديد الزيادة ، وقال مصدر آخر إن مزود الخوادم زاد فقط من سعر خوادم Nvidia AI ، ولم تتغير أسعار منتجات الخوادم الأخرى.
وفقًا لبيانات من باسيفيك سيكيوريتيز ، فإن أهم 8 خوادم مستهلكة في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي في الصين ستمثل 92٪ في عام 2022 ، وستتصدر إنسبر القائمة بنسبة 37٪. يُظهر الإفصاح المالي لشركة Inspur أن Nvidia كانت المورد الرئيسي للرقائق. في عام 2019 ، كانت Intel و Nvidia من أكبر موردي الرقائق لـ Inspur.
بطاقة GPU واحدة تعادل أحد مكونات الخادم. الطلب على بطاقة واحدة أكثر حساسية للسعر. يحتاج الخادم إلى استخدام وحدات GPU متعددة بحد أقصى 8 بطاقات. حتى إصدار PCle من الخادم يكلف حاليًا حوالي 800000 يوان ، وإصدار NV هو 100000 يوان.مليون مستوى.
في الوقت الحالي ، يبلغ سعر العقود الآجلة A800 أكثر من 1.2 مليون يوان ، والسعر الفوري صغير نسبيًا. وفقًا لمندوب مبيعات مزود خدمة حوسبة معروف ، فإن السعر الفوري لجهاز A800 هو 1.68 مليون يوان ، والإيداع هو 50٪ "هناك 35 وحدة في نهاية يوليو. تم طلب 25 وحدة." حتى بالنسبة للاستخدام التجاري ، السعر ليس رخيصًا. علاوة على ذلك ، وفقًا لأخبار السوق ، تمت جدولة فترة التسليم العادية لجهاز A800 حتى نهاية أكتوبر ، وقد أبلغ العديد من البائعين بشكل مباشر لمدة 24 أسبوعًا ، وفترة التسليم تقترب من 6 أشهر.
في نظر بعض الأصدقاء الذين يشاركون في أعمال الخوادم بأكملها ، بغض النظر عن مدى شعبية وحدة معالجة الرسومات ، فهي ليست قريبة من الطلب الحقيقي مثل الخادم ، ومن الأسهل القيام بالأعمال. قال Brother Xu إنه يركز الآن على الخوادم ، ولا يهتم بالبطاقات الفردية. بيع الخوادم هو إرسال التكوينات للعملاء قبل الاقتباس. البطاقات أكثر إزعاجًا ، ويعتمد ذلك على ما إذا كانت الواجهة متوافقة ... باختصار الخادم رخيص نسبيًا ولكي نكون صادقين هناك المزيد من المعاملات ومعدل دوران مرتفع. والبطاقة عبارة عن الكثير من الاستفسارات ، وحجم المعاملات صغير جدًا ، والشركات الكبيرة فقط هي التي تطلب الكثير. "تلك التي تتطلب المزيد تكون كلها تقريبًا للجهاز بالكامل ، وتلك التي تتطلب كميات صغيرة كلها بطاقات."
في النطاق الواسع لاحتياجات العملاء ، ليست كل خوادم الذكاء الاصطناعي هي الأفضل عند ظهورها ، وهناك الكثير من المطالب عند ظهورها. سواء كان خادم A800 PCIE أو خادم NVlinvk أو خادم H800 HGX وما إلى ذلك ، تختار المؤسسات التكوينات وفقًا للاحتياجات المختلفة. بالطبع ، سيكون سعر الخادم أكثر شفافية ، وستكون هناك المزيد من الفرص لمقارنة الأسعار.
تعد وحدات معالجة الرسومات (GPU) والأقراص الصلبة أحد ملحقات الخوادم. والآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في الخوادم ذات الصلة ، فإن تكلفة وحدات معالجة الرسومات المتطورة مثل A800 عالية التكلفة وقليلة العرض. ومن بين الأجهزة الكاملة ، حساسية السعر هي أيضا في المقدمة.
** يحد النقص في وحدات معالجة الرسومات وحدها من الإمداد العادي لخوادم الذكاء الاصطناعي ، والتي تبدو ساخنة في السوق ، ولكنها مختلطة بمزيد من الطلبات الخاطئة. **
تذكرنا هذه الموجة من حمى GPU بعام 2020 ، عندما تكهن الرجال بشكل محموم بشأن تجارة مسدس درجة حرارة الجبهة. في ذلك الوقت ، أدى تأثير الانشطار لدائرة الأصدقاء إلى طلب خاطئ في السوق كان أكبر بكثير من الحقيقي يطلب. ونتيجة لذلك ، يكون العرض قليلًا ، والسعر الفوري أعلى بكثير من سعر العقود الآجلة ، وفترة التسليم غير مضمونة ، والتكلفة الافتراضية للبائع منخفضة.
لقد انتهت أيام النقص الحاد في الرقائق. على الرغم من أن القدرة الإنتاجية العالية لوحدة معالجة الرسومات لن تكون متاحة لفترة من الوقت ، فإن حواجز الطلب على مستوى المؤسسة مرتفعة نسبيًا ، وتتطلب دعمًا تقنيًا رسميًا وخدمة ما بعد البيع ، إلى جانب الزيادة الحادة في الطلب ، وكلها مقترحة للجميع. وبدون عمل شاق طويل الأمد وأساس متين ، من الصعب الحصول على نصيب من الاتجاه بالاعتماد فقط على الوسائل الانتهازية.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
نظرًا لانتزاع "الطعام والعشب" من حرب الذكاء الاصطناعي ، فإن سعر بطاقة الرسومات AI من Nvidia يرتفع بشدة
النص الأصلي: شينسي
من عصر التعدين إلى عصر الذكاء الاصطناعي ، ظهرت قوة الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) مرة أخرى. المنافسة على احتياطي الطاقة الحاسوبية بين بائعي السحابة المحليين والأجانب على قدم وساق ...
اشترت Byte 100000 قطعة من بطاقات التسريع A100 و H800 من Nvidia ، بما يتجاوز مليار دولار أمريكي (أكثر من 7 مليارات يوان صيني). يقترب حجم شراء بايت وحده هذا العام من إجمالي مبيعات وحدات معالجة الرسومات التجارية التي بيعتها Nvidia في الصين العام الماضي. ، شركة كبيرة أخرى لها قيمة طلب لا تقل عن 1 مليار يوان.
تقول شركة OpenAI ، التي تستخدم بالفعل حوالي 25000 وحدة معالجة رسومات Nvidia ، إنه لا يزال هناك نقص في وحدات معالجة الرسومات. يحتاج ChatGPT إلى 13.5 EPLOPS من قوة الحوسبة لكل 100 مليون مستخدم نشط ، مدعومًا بحوالي 69000 خادم NVIDIA DGX A100 80G ، ولا يمكن لقوة الحوسبة العالمية الحالية سوى دعم 100 مليون مستخدم يوميًا في المتوسط عبر الإنترنت. زيادة.
في سوق التداول الفوري لوحدات معالجة الرسومات المتطورة هذه ، حتى نصف الشخص العادي يتوق إلى المحاولة عندما يرى الفرصة ، وعيناه مليئة "بالطوب الذهبي".
** ارتفع سعر A800 ، الذي كان في الأصل حوالي 74000 يوان ، إلى أكثر من 85000 يوان ، وارتفع سعر النسخة المتطورة إلى حوالي 100000 يوان. ** في نهاية أبريل ، كان عرض الأسعار الآجل لوحدة A800 المكونة من 8 بطاقات في السوق لا يزال 900000 ، وكانت فترة التسليم أسبوعين. الآن وصل عرض الأسعار إلى أكثر من مليون ، وتم تمديد فترة التسليم إلى 7-8 أسابيع. في مايو ، تم إطلاق A800 حتى وصل إلى 100000 يوان.
"وقت التسليم بالنسبة لأولئك الموجودين على الهامش أطول ، والسعر أغلى." وذهب أولئك الذين يفتقرون إلى بطاقة واحدة لشراء الوحدات ، ومن لم يتمكن من شراء الوحدات لاحقًا اشترى خادمًا كاملاً.
من بطاقة GPU المفردة إلى الوحدة النمطية إلى خادم AI ، فإن الزيادات في الأسعار جنونية ، والنقص خطير ، ووقت التسليم يصبح أطول وأطول.هل الطلب في السوق مرتفع حقًا؟ لماذا تعد وحدة معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia قصيرة جدًا؟ بالإضافة إلى ذلك ، لا يوجد تاريخ تسليم مضمون للمنتجات الأصلية الجديدة تمامًا ، وسوق السلع المستعملة ، والقنوات الرمادية ، ولن يتم استرداد الإيداع بعد الدفع ، وتنتشر الفوضى المحيطة بخادم الذكاء الاصطناعي ...
فوضى سوق NVIDIA GPU
"أحتاج إلى 1000 أو 3000 تذكرة دفعة واحدة ، ولا يمكنني توفيرها على الإطلاق. هل الطلب هنا حقيقي أم مزيف؟"
"هل السوق جيد؟ لدي طريقة للحصول على البضائع ، لكنني أخشى أن يتم تحطيمها."
** في شهر مايو ، كانت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia لا تزال غير متوفرة في المخزون ، كما كان سعرها يرتفع. **
وفقًا لأحد الوكلاء ، بدأ سعر Nvidia A100 في الارتفاع في ديسمبر من العام الماضي. واعتبارًا من النصف الأول من أبريل من هذا العام ، بلغت الزيادة التراكمية في الأسعار في خمسة أشهر 37.5٪ ؛ وبلغت الزيادة التراكمية للسعر A800 20.0٪ خلال الفترة نفسها.
تم تمديد فترات التسليم من شهر واحد إلى ثلاثة أشهر أو أكثر ، وبعض الطلبات الجديدة "قد لا يتم تسليمها حتى ديسمبر".
بعض الشركات المصنعة التي تتمتع بميزة كمية في خوادم الذكاء الاصطناعي تستخدم موارد وحدة معالجة الرسومات أثناء شد أحزمةها. وقعت Microsoft في معضلة نقص أجهزة خادم الذكاء الاصطناعي داخليًا ، واعتمدت آلية "حصص التوريد". في يونيو ، ورد في محضر حديث الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman المحذوف أن Open AI يفتقر أيضًا إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، وقد أدى نقص وحدات معالجة الرسومات إلى تأخير العديد من الخطط قصيرة الأجل للعملاء.
بالوقوف على موجة الذكاء الاصطناعي ، احتكرت Nvidia ، "بائع المجارف" ، سوق شرائح خوادم AI بالكامل تقريبًا وأصبحت أكبر فائز. منذ وقت ليس ببعيد ، تجاوزت قيمتها السوقية تريليون يوان ، لتصبح أول شركة شرائح في التاريخ بقيمة سوقية تتجاوز 1 تريليون دولار أمريكي.
متأثرًا بالحظر الأمريكي ، تم قطع الإمداد الفوري لـ Nvidia A100 في بلدي بشكل مباشر. هناك حوالي 40.000 إلى 50000 A100s يمكن استخدامها لتدريب نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين. العرض ضيق للغاية. الاستخدام الداخلي صارم محدود.
ومع ذلك ، فإن A800 ، الإصدار المخصي من A100 والذي يتوفر حاليًا في العرض العادي ، بدأ الإنتاج فقط في الربع الثالث من العام الماضي. إلى جانب ارتفاع الطلب الجديد ، فإنه يواجه نقصًا في العرض. في أوائل مايو ، ارتفع A800 إلى 100000 يوان في الصين.
بشكل عام ، تنتمي أجهزة A800 و A100 ذات الأسعار المرتفعة وما إلى ذلك التي أبلغت عنها الوسائط إلى التكوين الأعلى في هذه السلسلة ، أي أن ذاكرة وحدة معالجة الرسومات تبلغ 80 جيجابت ، وتدعم تقنية الترابط إصدار NVLink.
أخبرنا صديق يعمل في وحدة معالجة الرسوميات GPU في السوق أن سعر A800 في السوق الفورية يتغير كل يوم ، وأن تغيرات أسعار الصرف قصيرة الأجل ستؤثر أيضًا على السعر. وربما ارتفع أقل عرض إلى 86000.
مع اشتداد النقص وزيادة الأسعار ، بدأ المزيد والمزيد من المشاركين في الشحن والبحث عن وحدات معالجة الرسومات ، وبدأت الفوضى في سوق GPU: أسراب من الاستفسارات ، وسوق العقود الآجلة الشعبية ، والودائع المرتفعة ، والتدفقات الخارجة من القنوات المستعملة. "حفرة"...
الانطباع الأكثر مباشرة هو الطلب الصاخب من جميع الاتجاهات. أفاد العديد من ممارسي السوق المرتبطين بآلات الخوادم ووحدات معالجة الرسومات للخادم أنه مؤخرًا بسبب شعبية الذكاء الاصطناعي ، بدأ العديد من الأشخاص للاستعلام عن البطاقات والأسعار ، ولكن لا يستطيع الكثيرون فعل ذلك. صفقات.
جئت للبحث عن بطاقات A800 ، A100 المفردة ، الطلب صغير ، وأنا مهتم بالسعر ، لكن الطلب كبير ، ومئات الآلاف من البطاقات مطلوبة ، قائلة إنني أساعد العملاء والأصدقاء ، والمتداولين من Huaqiangbei ، يبدو الأمر وكأنهم يحددون الأسعار.
"عندما تتوصل إلى الكثير ، كيف يمكنك توفيره؟ اسأله عما إذا كان يهتم بميزة السعر أو ميزة وقت التسليم ، ولا توجد معلومات أخرى." "بعض الأشخاص لا يكادون يدفعون مقابل البضائع ، ويختفون بعد السؤال "معاملة شراء سهلة.
في الوقت الحالي ، هناك قناتان رئيسيتان لتزويد وحدات معالجة الرسومات على مستوى المؤسسة مثل Nvidia: أحدهما هو المصنع الأصلي للوكيل العام والسوق التاجر ؛ والآخر هو المصنع الأصلي - مصنع OEM (الشركة المصنعة للخادم) -المتعامل- السوق. تلك التي يتم تداولها في السوق الفورية هي بشكل أساسي في التوزيع أو حلول الخوادم أو الأسواق المستعملة.
تغطي هذه المنتجات على مستوى المؤسسة عملاء المصب مثل المؤسسات والمدارس وموفري حلول الخادم. قال Brother Xu ، الذي يركز على أعمال الخوادم ، إن الطلب الحقيقي من Alibaba والشركات الأخرى عادة ما يكون طلبًا كبيرًا. يتم إعطاء هؤلاء العملاء الكبار الأولوية للعثور على الوكيل العام أو الخادم OEM في المستوى الأعلى للحصول على البضائع ، و المستوى الأدنى صغير. من الصعب الحصول على بائعين وموردي قطع غيار الخوادم. هناك أيضًا تقارير إعلامية تفيد بأن بائعي السحابة يقولون إن الشركات الكبرى مثل Byte و Ali تتفاوض بشكل أساسي مع مصنع Nvidia الأصلي للمشتريات ، وأن الوكلاء والأسواق المستعملة يصعب عليهم تلبية احتياجاتهم الضخمة.
عدم وجود طلب حقيقي في السوق الفورية لا يمنع الجميع من البحث عن البضائع. إذا تم بيع البضائع الفورية ، فيجب عليهم حجز العقود الآجلة. يجب أن يتحملوا ودائع عالية لا يمكن استردادها ، وقد يكون تاريخ التسليم بعيدًا بعيد.
من المفهوم أن بطاقات A800 لا تزال متوفرة في السوق ، وبطاقات A100 "منقرضة" تقريبًا ، ونادرًا ما تكون وحدات A800 في المخزون ، لذلك يتعين عليهم اختيار العقود الآجلة. بأخذ وحدة A800 المكونة من 8 بطاقات كمثال ، قدم البائع سعرًا إجماليًا قدره 1.12 مليون ، ووديعة بنسبة 50 ٪ ، ووقت تسليم من 7 إلى 8 أسابيع. لا يوجد ضمان للتسليم في الوقت المحدد (وقت التسليم كان لا يزال منذ 6 أسابيع قبل أيام قليلة) ، ولم يتم استرداد الإيداع. في نهاية أبريل ، كان سعر وحدة A800 لبائع آخر مكون من 8 بطاقات لا يزال 900000 ، مع إيداع 30٪ -50٪ وفترة تسليم أسبوعين.
في أكثر من شهر ، يمكن ملاحظة أن فرق السعر لوحدة A800 المكونة من 8 بطاقات يزيد عن 200000 يوان ، وتم تمديد فترة التسليم ، وقد يزيد الإيداع أيضًا.
أخبرنا البائع الذي ادعى أنه المصنع المصدر أن الوحدة المكونة من 8 بطاقات متوفرة ، وأن المشترين الذين يريدون ذلك قد وضعوا بالفعل طلبًا بقيمة 500 مليون يوان ، والآن يمكنهم فقط انتظار إشعار الوصول.
يبدو أن دفع وديعة قادر على الوقوف في طوابير مبكرة ، لكن المخاطر العالية تتعايش. بأخذ وحدة A800 المكونة من 8 بطاقات كمثال ، عادةً ما يتم تحصيل 50٪ من الإيداع. وحدة 80G NV A800 المتطورة أكثر من 1 مليون ، والإيداع 500000 على الأقل ، وبمجرد أن يتم الإيداع مدفوعة ، غير قابلة للاسترداد. قال مشتر على الإنترنت إن البطاقات العشر الفردية التي تم طلبها في مارس وأبريل من هذا العام لم تتسلم البضائع بعد.
وقت التسليم الموعود من قبل العديد من البائعين غير مضمون ، والسعر الأساسي مرتفع ، ونسبة الإيداع مرتفعة أيضًا ، وبالتالي فإن المال الحقيقي الذي يجب دفعه هو أكثر. إذا لم تحصل على البضائع ، يمكنك الانتظار فقط ، بعد كل شيء ، تم دفع الأموال.
** إذا كان لديك دفعة من A800 و A100 في المخزن ، في نظر الجميع ، فهي ليست بطاقات رسومات عادية ، إنها طوب ذهبي. **
يرى بعض الناس الحرارة ويريدون القيام بأعمال GPU لكنهم يخشون أن تقع البضائع في أيديهم.بالنسبة للمضاربين الأفراد الذين يسعون وراء الأرباح ، فإن الطلب الحقيقي مشكوك فيه ، فالسعر مرتفع للغاية ، ولا يستحق كل هذا العناء.
تظهر المنتجات المستعملة إلى ما لا نهاية ، ويقوم بعض الأشخاص بإعادة تدوير رقائق الذكاء الاصطناعي المستعملة بأسعار مرتفعة ، ناهيك عن مكان استخدامها ، فإن ضمان هذا النوع من وحدة معالجة الرسومات يمثل مشكلة.
الطاقة الإنتاجية العاجلة: لا يوجد نقص في عمليات التصنيع المتقدمة ، أين المشكلة؟
بعد أن أصبحت ChatGPT شائعة ، قامت شركات الإنترنت وبائعي السحابة بنشر نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للتنافس على قوة الحوسبة الكبيرة لوحدات معالجة رسومات Nvidia. ما ينقص ليس فقط A100 و A800 ، ولكن أيضًا H100 و H800 الأعلى. سأل أحدهم ، لا يوجد نقص في القدرة الإنتاجية للبسكويت ، لماذا لا يتم توفير وحدات معالجة الرسومات؟
"يزداد أداء وحدة معالجة الرسومات 1000 مرة كل 10 سنوات" ، "كلما اشتريت أكثر ، كلما وفرت أكثر" ، سيحل قانون هوانغ محل قانون مور. على الرغم من أن عمليات التصنيع المتقدمة يمكن أن تحسن أداء وحدات معالجة الرسومات ، فقد انتهى قانون مور ، والغرض من الخادم يختلف عن متطلبات المساحة المطلوبة لرقائق الهاتف المحمول. إذا كان التصنيع المتقدم هو الخيار الأول لوحدات معالجة الرسومات ، فإن التغليف المتقدم هو التثليج على الكعكة.
لا يكفي تصنيع وحدات معالجة الرسومات مع عمليات التصنيع المتقدمة.إنها خطوة كبيرة لتحسين أداء وحدة معالجة الرسومات في ظل قيود عملية تصنيع الرقائق الحالية عن طريق جعل الحزمة صغيرة ، وانخفاض استهلاك الطاقة ، وعدد أقل من المسامير ، وتحقيق ترابط أكثر إحكامًا بين الرقائق ، الرقائق وركائز التعبئة والتغليف. مع أي من التقنيات الأربعة السحرية Bump و RDL و Wafer و TSV للتغليف المتقدم ، يمكن إلقاء الضوء على مهارات التعبئة والتغليف الجديدة.
** أولاً وقبل كل شيء ، لا يمكن تنفيذ التكنولوجيا الأساسية للتغليف المتقدم لـ CoWoS إلا بواسطة TSMC ، ولا يمكن القيام بذلك بدون TSMC. **
رقاقة التغليف المتقدمة التي تفتقر إليها الآن ، والتكنولوجيا الموجودة بها هي براءة اختراع TSMC ، ولا يمكن لـ Nvidia العثور على TSMC إلا للقيام بذلك.تم استيعاب عملية التصنيع المتقدمة والتعبئة المتقدمة من قبل TSMC بقوة. في عام 2012 ، أطلقت TSMC تقنية التغليف المتقدمة الفريدة الخاصة بها من CoWoS ، ومنذ ذلك الحين لديها خدمة الشباك الواحد من مسبك الويفر إلى التغليف النهائي. تشتمل عائلة CoWoS على CoWoS-S و CoWoS-L / R وأجزاء أخرى ، ويشتمل العملاء المطابقون لتطبيقات الحوسبة عالية السرعة على العديد من الشركات المصنعة من الدرجة الأولى مثل NVIDIA. بالإضافة إلى ذلك ، تقع معظم سلسلة التعبئة والتغليف المتقدمة InFO ضمن حزمة Apple.
قلت الاستعانة بمصادر خارجية؟ إن العملية منخفضة التقنية جيدة ، لكن التكنولوجيا الأساسية لا تزال غير كافية بدون TSMC ، ويمكن لمصانع التعبئة والتغليف الأخرى أن تأكل الحساء فقط.
في الآونة الأخيرة ، استجابة للاحتياجات المؤقتة ، تبنت TSMC طريقة الاستعانة بمصادر خارجية والتعاقد من الباطن من نظام التشغيل (على الركيزة) ، ولكنها ليست عملية الاستعانة بمصادر خارجية لعملية CoWoS. لا يزال TSMC يركز على الجزء الأكثر قيمة في التعبئة والتغليف المتقدم.
حققت TSMC تغليفًا شاملاً من مسبك الويفر.وقد ساهمت Google TPU و Nvidia GPU و AMD MI300 ، والتي تضم جميع الشركات المصنعة لشرائح AI المنتجة المستوردة ، في عدد كبير من طلبات AIGC إلى TSMC ، مما أدى إلى زيادة الطلب على توسع CoWoS.
ثانيًا ، يستهلك هذا النوع من العبوات المتقدمة أيضًا قدرة إنتاج التعبئة والتغليف المقابلة ، والتي تعاني حاليًا من نقص في المعروض.
من ناحية ، يتم تطوير التعبئة والتغليف المتقدمة نحو مجال معالجة الرقائق الأولية ، أي التعبئة على مستوى الرقاقة ، والتي تستوعب المزيد من المسامير في منطقة تعبئة أصغر ، ومن ناحية أخرى ، تتوسع نحو مجال الوحدة النهائية وتتطور نظام في حزمة. كشفت @ 手机 chip 达 人 مؤخرًا أن عملية CoWoS تنقسم إلى عامل تداخل في عملية الرقاقة الأمامية ، والقالب المكدس للتغليف الخلفي. يرجع نقص قدرة TSMC's CoWoS إلى عدم وجود متدخل 65 نانومتر.
لذلك ، تتطلب وحدة معالجة الرسومات رقاقات إضافية في عملية التعبئة المتقدمة ، أي سعة CoWoS. تتوقع Nomura Securities لرأس المال الأجنبي أن تزيد الطاقة الإنتاجية السنوية لشركة TSMC CoWoS من 70.000 إلى 80.000 رقاقة بحلول نهاية عام 2022 إلى 140.000 إلى 150.000 رقاقة بحلول نهاية عام 2023. مع التوسع المستمر في الطاقة الإنتاجية ، تشير التقديرات إلى أن الطاقة الإنتاجية لـ سيتم تحدي 200000 رقاقة بحلول نهاية عام 2024.
لقد أصبح سد الفجوة في سعة التعبئة والتغليف على مستوى الويفر أولوية قصوى. علاوة على ذلك ، مع التطور المستمر لتكنولوجيا الويفر ، تتزايد مساحة الرقاقة تدريجياً ، وبالمقارنة مع InFO ، فإن CoWoS للسوق الراقية لديها عدد كبير نسبيًا من التوصيلات وحجم العبوات. وفقًا لـ @ 手机 chip 达 人 ، فإن الطلب على جهاز interposer 65 نانومتر أعلى بـ 1.4 مرة من طلب القوالب العلوية (H100).
كانت القدرة الإنتاجية للتعبئة والتغليف CoWoS المتقدمة لشركة TSMC تعاني من نقص شديد في المعروض منذ العام الماضي ، تضاعف طلب TSMC's CoWoS تقريبًا ، وسيستمر الطلب قويًا في العام المقبل. لا يمكن إجراء التغليف المتقدم إلا من خلال مصنع TSMC في تايوان ، وتقوم شركة TSMC بالنشر والتوسع مباشرة في كل مصنع لتسريع تقدم عملية التغليف المتقدمة.
"النقص في كرت الشاشة" احترق على السيرفر حريق حقيقي ام نار كاذبة؟
بالنسبة للمشترين الذين يحتاجون إليها حقًا ، يتم استخدام بطاقة الرسومات المتطورة هذه بشكل أساسي لخوادم الذكاء الاصطناعي ، إما التي تفتقر إلى بطاقة أو وحدة نمطية أو جهاز كامل. ** ولكن فيما يتعلق بالاحتياجات الحقيقية ، فإن "BRIC" في الواقع أدنى من الخوادم. **
تفتقر وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادات الأسعار ، كما أن أسعار الخوادم المجهزة بها آخذة في الارتفاع. في وقت مبكر من أبريل ، تم الإبلاغ عن أن Inspur سيزيد سعر خوادم الذكاء الاصطناعي بنحو 20٪. وذلك بعد أن أنهت Nvidia توريد رقائقها الأعلى A100 و H100 لقرار الصين. وأكدت مصادر لاحقة أنه لم يتم تحديد الزيادة ، وقال مصدر آخر إن مزود الخوادم زاد فقط من سعر خوادم Nvidia AI ، ولم تتغير أسعار منتجات الخوادم الأخرى.
وفقًا لبيانات من باسيفيك سيكيوريتيز ، فإن أهم 8 خوادم مستهلكة في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي في الصين ستمثل 92٪ في عام 2022 ، وستتصدر إنسبر القائمة بنسبة 37٪. يُظهر الإفصاح المالي لشركة Inspur أن Nvidia كانت المورد الرئيسي للرقائق. في عام 2019 ، كانت Intel و Nvidia من أكبر موردي الرقائق لـ Inspur.
بطاقة GPU واحدة تعادل أحد مكونات الخادم. الطلب على بطاقة واحدة أكثر حساسية للسعر. يحتاج الخادم إلى استخدام وحدات GPU متعددة بحد أقصى 8 بطاقات. حتى إصدار PCle من الخادم يكلف حاليًا حوالي 800000 يوان ، وإصدار NV هو 100000 يوان.مليون مستوى.
في الوقت الحالي ، يبلغ سعر العقود الآجلة A800 أكثر من 1.2 مليون يوان ، والسعر الفوري صغير نسبيًا. وفقًا لمندوب مبيعات مزود خدمة حوسبة معروف ، فإن السعر الفوري لجهاز A800 هو 1.68 مليون يوان ، والإيداع هو 50٪ "هناك 35 وحدة في نهاية يوليو. تم طلب 25 وحدة." حتى بالنسبة للاستخدام التجاري ، السعر ليس رخيصًا. علاوة على ذلك ، وفقًا لأخبار السوق ، تمت جدولة فترة التسليم العادية لجهاز A800 حتى نهاية أكتوبر ، وقد أبلغ العديد من البائعين بشكل مباشر لمدة 24 أسبوعًا ، وفترة التسليم تقترب من 6 أشهر.
في نظر بعض الأصدقاء الذين يشاركون في أعمال الخوادم بأكملها ، بغض النظر عن مدى شعبية وحدة معالجة الرسومات ، فهي ليست قريبة من الطلب الحقيقي مثل الخادم ، ومن الأسهل القيام بالأعمال. قال Brother Xu إنه يركز الآن على الخوادم ، ولا يهتم بالبطاقات الفردية. بيع الخوادم هو إرسال التكوينات للعملاء قبل الاقتباس. البطاقات أكثر إزعاجًا ، ويعتمد ذلك على ما إذا كانت الواجهة متوافقة ... باختصار الخادم رخيص نسبيًا ولكي نكون صادقين هناك المزيد من المعاملات ومعدل دوران مرتفع. والبطاقة عبارة عن الكثير من الاستفسارات ، وحجم المعاملات صغير جدًا ، والشركات الكبيرة فقط هي التي تطلب الكثير. "تلك التي تتطلب المزيد تكون كلها تقريبًا للجهاز بالكامل ، وتلك التي تتطلب كميات صغيرة كلها بطاقات."
في النطاق الواسع لاحتياجات العملاء ، ليست كل خوادم الذكاء الاصطناعي هي الأفضل عند ظهورها ، وهناك الكثير من المطالب عند ظهورها. سواء كان خادم A800 PCIE أو خادم NVlinvk أو خادم H800 HGX وما إلى ذلك ، تختار المؤسسات التكوينات وفقًا للاحتياجات المختلفة. بالطبع ، سيكون سعر الخادم أكثر شفافية ، وستكون هناك المزيد من الفرص لمقارنة الأسعار.
تعد وحدات معالجة الرسومات (GPU) والأقراص الصلبة أحد ملحقات الخوادم. والآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في الخوادم ذات الصلة ، فإن تكلفة وحدات معالجة الرسومات المتطورة مثل A800 عالية التكلفة وقليلة العرض. ومن بين الأجهزة الكاملة ، حساسية السعر هي أيضا في المقدمة.
** يحد النقص في وحدات معالجة الرسومات وحدها من الإمداد العادي لخوادم الذكاء الاصطناعي ، والتي تبدو ساخنة في السوق ، ولكنها مختلطة بمزيد من الطلبات الخاطئة. **
تذكرنا هذه الموجة من حمى GPU بعام 2020 ، عندما تكهن الرجال بشكل محموم بشأن تجارة مسدس درجة حرارة الجبهة. في ذلك الوقت ، أدى تأثير الانشطار لدائرة الأصدقاء إلى طلب خاطئ في السوق كان أكبر بكثير من الحقيقي يطلب. ونتيجة لذلك ، يكون العرض قليلًا ، والسعر الفوري أعلى بكثير من سعر العقود الآجلة ، وفترة التسليم غير مضمونة ، والتكلفة الافتراضية للبائع منخفضة.
لقد انتهت أيام النقص الحاد في الرقائق. على الرغم من أن القدرة الإنتاجية العالية لوحدة معالجة الرسومات لن تكون متاحة لفترة من الوقت ، فإن حواجز الطلب على مستوى المؤسسة مرتفعة نسبيًا ، وتتطلب دعمًا تقنيًا رسميًا وخدمة ما بعد البيع ، إلى جانب الزيادة الحادة في الطلب ، وكلها مقترحة للجميع. وبدون عمل شاق طويل الأمد وأساس متين ، من الصعب الحصول على نصيب من الاتجاه بالاعتماد فقط على الوسائل الانتهازية.