رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
هل ما زلت تستخدم ChatGPT؟
يبدو أن ChatGPT ، التي أطلقت طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي حول العالم ، دخلت مرحلة عنق الزجاجة.
الأول يتعلق بمعدل استخدام ChatGPT ، هناك بيانات غير مواتية. في أوائل يونيو ، أظهر استطلاع صادر عن Morgan Stanley أن 19٪ فقط من المستجيبين قالوا إنهم استخدموا ChatGPT من قبل ، وقال 4٪ فقط إنهم يعتمدون على ChatGPT. وفقا للمسح ، فإن النسبة منخفضة بشكل مدهش.
تم إجراء الاستطلاع في أبريل من هذا العام ، وشمل 2000 شخص. ومع ذلك ، في مواجهة 7.8 مليار من سكان العالم ، فإن حجم العينة هذا ليس كبيرًا ، كما أنه يقلل من مرجعيته إلى حد معين.
هناك أيضًا بيانات من قاعدة أوسع جديرة بالملاحظة أن نمو ChatGPT قد تباطأ بشكل كبير.
وفقًا للبيانات المأخوذة من أداة تحليل بيانات موقع الويب LikeWeb ، كان معدل نمو زيارات ChatGPT في المرحلة المبكرة مذهلاً ، حيث بلغ معدل النمو الشهري 131.6٪ في يناير ، و 62.5٪ في فبراير ، و 55.8٪ في مارس. تباطأ بشكل ملحوظ في أبريل ، بمعدل نمو شهري قدره 12.6٪ ، وبحلول مايو ، أصبح هذا الرقم 2.8٪.
مع تعميم ChatGPT ، تصبح القاعدة المرجعية أكبر ، ومن الطبيعي أن يتباطأ معدل النمو ، ومع ذلك ، وفقًا للاتجاه الحالي ، قد يكون معدل النمو الشهري في يونيو سالبًا أيضًا.
في بداية هذا العام ، كان ChatGPT مثل الصاعقة ، مما سمح للعالم برؤية قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، كما جعل GPT (نموذج المحولات التوليدي قبل التدريب) وراءه رائجًا ، مما أدى إلى إطلاق موجة من النماذج واسعة النطاق ريادة الأعمال. لقد تم تحديث الكثير من الأرقام ، وأكثرها إثارة للإعجاب هو أسرع تطبيق للمستهلكين نموًا في التاريخ. بعد شهرين فقط من إطلاقه ، تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا في ChatGPT 100 مليون مستخدم.
لكن من الصعب حتى على المبدع إعطاء إجابة واضحة عن تطوره المستقبلي. قالت هيلين تولر ، عضو مجلس إدارة OpenAI ، ذات مرة: "حتى الأشخاص الذين قاموا بإنشائها لا يعرفون ما يمكنهم وما لا يمكنهم فعله. أتوقع أننا نفهم حقًا كل الأشياء التي يستطيع GPT-4 فعلها ولا يمكنهم فعله سيستغرق بضع سنوات ".
لا يعني السقف الحالي لـ ChatGPT سقف GPT ، ولكن كمنتج مدعوم بأقوى نموذج لغة كبير في الوقت الحالي ، يمكن أن يصبح اتجاه ChatGPT أيضًا نافذة لمراقبة تطبيق GPT. لا تزال التخيلات حول الذكاء الاصطناعي مستمرة ، وقد مر ما يقرب من نصف عام.ما يثير فضولنا هو ، كيف يتم استخدام ChatGPT؟ هل هو مبالغ فيه؟
01 ** هل يستخدم ChatGPT بالفعل العديد من الأشخاص؟ **
فيما يتعلق بتجربة استخدام ChatGPT ، فإن الصناعات المختلفة والأشخاص المختلفين لديهم إجابات مختلفة. يستخدمها بعض الناس كلعبة ويتوقفون عن تسجيل الدخول بعد استخدامها مرة أو مرتين ؛ "إنها ليست جيدة بما يكفي".
شيا نان ينتمي إلى الفئة الثالثة. تعمل في مجال التجارة الخارجية ويمكنها استخدام ChatGPT لكتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل والسماح لها بالإجابة على بعض المشاكل في الحياة. من أجل استخدام ChatGPT بشكل أفضل ، ترسل التعليمات باللغة الإنجليزية.
منذ استخدام ChatGPT في فبراير ، تم تقسيم تجربتها إلى ثلاث مراحل ، في البداية ، شعرت بالفضول وأرادت طرح العديد من الأسئلة على ChatGPT لمعرفة كيفية إجابتها واستكشافها. منذ أيار (مايو) ، تشعر أن ChatGPT أصبح "غبيًا" ، وما كان يمكنها فعله من قبل ، لا يمكنها فعله الآن. الآن ، تقييمها لـ ChatGPT "ليس سهل الاستخدام".
على سبيل المثال ، استحوذت شركتهم مؤخرًا على أعمال ODM (تصنيع المعدات الأصلية) لروبوت الطهي. وأرادت أن توفر ChatGPT بيانات تنبؤات لهذا السوق. وبعد عمليات الدفع والسحب المتكررة ، لم تعطها ChatGPT إجابة. أما بالنسبة لكتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل ، فبعد التدريب ، أعطتها ChatGPT بريدًا إلكترونيًا للمتابعة الإلزامية فقط ، ولم تكن النصوص الطويلة في الأسلوب الرسمي هي ما تريده. كانت تأمل أن "يمكن أن تكتب بريدًا إلكترونيًا مؤدبًا وغنيًا بالمعلومات وواضح جدًا".
إنها تشعر أن سبب عدم تمكن ChatGPT من القيام بذلك هو أنه "لا يفهم العالم". لم تحصل على النتائج التي تريدها ، واستخدمتها بشكل أقل تكرارًا ، من خمس أو ست مرات في الأسبوع إلى مرة واحدة في الأسبوع.
بالطبع ، هناك العديد من العوامل المؤثرة الشاملة وراء هذه التجربة ، والتي تتعلق بما إذا كان المستخدم قد سأل عن المجال الذي يجيده ChatGPT ، وما إذا كان المستخدم قد وجد طريقة اتصال مناسبة مع ChatGPT.
تستخدم لوسي ، التي تعيش في أستراليا ، ChatGPT باللغة الإنجليزية منذ إطلاقها في نهاية العام الماضي. الآن ، تستخدم ChatGPT كل يوم لفرز أفكارها حول البحث الأكاديمي وتعلم اللغات ، وهي أداة لا غنى عنها في حياتها. ومع ذلك ، فإن مشكلة الدقة كانت تزعجها دائمًا ، ويجب أن تجد المرجع الأدبي بنفسها ، "إذا شككت في إجابتها ، فسوف تجيب على طول مسار تفكيري".
بالإضافة إلى التجربة المختلفة لاستخدام ChatGPT ، بناءً على البيانات ، فإن معدل اختراق ChatGPT ليس واسعًا كما هو متصور في الوقت الحالي.
لقطة شاشة لتقرير مورغان ستانلي ذي الصلة
بالإضافة إلى تقرير Morgan Stanley ، هناك بعض البيانات التي يمكن استخدامها كدليل. وفقًا لبيانات موقع مماثل ، من مارس إلى مايو ، كانت الولايات المتحدة واليابان هي الدولتان اللتان تتمتعان بأعلى نسبة حركة مرور لـ ChatGPT في العالم ، وتحتلان المرتبة الأولى والثالثة على التوالي. في الآونة الأخيرة ، مع ذلك ، انخفضت حركة المرور في الولايات المتحدة بنسبة 10.28٪.
مصدر توزيع حركة المرور العالمي / بيانات مماثلة لـ ChatGPT
في الولايات المتحدة ، في نهاية شهر مايو ، أصدر مركز بيو للأبحاث استبيانًا ، حيث أجروا استطلاعًا على أكثر من 10000 من البالغين الأمريكيين في منتصف شهر مارس من هذا العام ، وسمع 18٪ منهم كثيرًا عن ChatGPT ، و 39٪ من الناس سمعوا عنها قليلاً ، و 42٪ لم يسمعوا بها على الإطلاق.
في اليابان ، وفقًا لآخر تقرير استقصائي لمعهد MM General Research Institute ، وكالة أبحاث واستشارات سوق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات اليابانية ، خلال الفترة من 24 إلى 31 مايو ، 13814 موظفًا ينتمون إلى شركات يابانية وأمريكية (بما في ذلك 13412 في اليابان و 402 في الولايات المتحدة) وفقًا لنتائج الاستطلاع الذي تم إجراؤه عبر الإنترنت ، فإن معدل استخدام ChatGPT للشركات اليابانية هو 7٪ فقط ، مقارنة بمعدل استخدام 51٪ للشركات الأمريكية ، والفرق بينهما يصل إلى 44 نقطة مئوية.
في الشركات اليابانية ، أجاب ما يقرب من نصف الموظفين (46٪) بـ "لا يعرفون" ChatGPT ، وحتى إذا كانوا يعرفون ChatGPT ، فإن نسبة "عدم الاستخدام" هي أيضًا 42٪.
هذه كلها تقارير حديثة ، بحجم عينة يبلغ حوالي 10000 شخص. ومع ذلك ، بعد شعبية ChatGPT ، هناك العديد من التقارير حول استخدامه حول العالم ، بآراء مختلفة ، بل إن البعض استخلص استنتاجات معاكسة. تعد التقارير المذكورة أعلاه مرجعية ، ولكن نظرًا للاختلافات في المناطق ومجموعات الأشخاص ، فقد لا تعكس الوضع الحقيقي بشكل كامل.
هناك أيضًا بيانات أكثر وضوحًا وشمولية جديرة بالرجوع إليها ، والتي يمكن أن تساعدنا في فهم حالة تطبيق ChatGPT.
وفقًا لموقع SameWeb ، تباطأ نمو ChatGPT بشكل ملحوظ ، خاصة حتى شهر يونيو. اعتبارًا من 20 يونيو ، مر ثلثا شهر يونيو ، وكان عدد الزيارات أقل بحوالي 38٪ من مثيله في مايو. تقريبًا ، بحلول 31 يونيو ، إذا لم يكن هناك تحفيز جديد ، فقد تنخفض حركة المرور على أساس شهري في يونيو.
تغيير مصدر حركة المرور الأخيرة / بيانات مماثلة لـ ChatGPT
في الوقت نفسه ، يمكنك أيضًا الرجوع إلى ذلك ، وفقًا لموقع مماثل ، في مايو ، كان معدل الارتداد في ChatGPT 12.59٪ ، وهو أقل من معدل ارتداد Google و Youtube وما إلى ذلك ، وفي 24 يونيو ، ارتفع معدل الارتداد إلى 37.37٪. انخفض متوسط مدة الزيارة أيضًا من 8 دقائق و 32 ثانية إلى 7 دقائق و 48 ثانية.
البيانات الأخرى هي تغيير الحصة السوقية لـ Bing بعد الوصول إلى نموذج GPT الكبير.
المصدر / Statcounter
جذبت الحصة السوقية لـ Bing الانتباه عندما تم طرح GPT لأول مرة في فبراير ومارس. ووفقًا لـ Statcounter ، وهي وكالة مراقبة حركة اتصالات مواقع الويب ، بلغت حصة Bing في السوق في مارس 2023 2.86٪ ، وفي مايو كانت 2.77٪. زيادة ، ولكن هناك أيضًا اتجاه هبوطي.
02 ** ما حدود ChatGPT؟ **
لقد تم الحديث عن مشاكل تطبيق ChatGPT لفترة طويلة ، ولكن تأثير هذه المشاكل على شعبية تطبيقه قد يكون أوسع مما يتصور.
الأول هو الشيء "الغبي".
في أوائل شهر يونيو ، أثار صوت "ChatGPT" النقاشات. ومع ذلك ، رد لوجان كيلباتريك ، سفير ترويج مطور OpenAI ، أنه منذ إصدار GPT-4 في 14 مارس ، كانت الأنطولوجيا الخاصة بالنموذج الكبير ثابتة ، ولا توجد كمية كبيرة من البيانات الخارجية تلوث النموذج. في الوقت نفسه ، اعترف أيضًا بأن النموذج الكبير نفسه غير مستقر ، لذلك هناك تناقضات في الإجابات على الكلمات السريعة المماثلة.
أخبر أحد ممارسي الذكاء الاصطناعي شينران أنه في مايو ، شارك ممارسون أجانب مقالات تثبت أن GPT أصبحت غبية في منتدى OpenAI. في الآونة الأخيرة ، استخدم واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 لاختبارها والسماح لها بإجراء مشكلات حسابية بسيطة. انطلاقًا من دقة النتائج ، سجل GPT-4-0314 علامات كاملة ، وسجل GPT-4 80 نقطة ، وسجل GPT-4-0613 بالكاد 50 نقطة. من بينها ، يشير 0314 و 0613 إلى اللقطات في 14 مارس و 13 يونيو (في إشارة إلى حالة النظام بأكمله في وقت معين). أعطته هذه النتيجة شعورًا بأن GPT-4 كان ضعيفًا.
أحدث إصدار من OpenAI ، GPT-4 ، أسوأ من GPT-3.5 في إخراج المعلومات ، وفقًا لتحليل خبير أجراه المنظم NewsGuard. في تقرير صدر في مارس من هذا العام ، ذكرت NewsGuard أن GPT-4 لم ترد فقط على روايات الأخبار الكاذبة تمامًا عندما طلبها باحثوها ، ولكنها أجابت أيضًا أسوأ من GPT-3.5.
من وجهة نظر ممارسي صناعة الذكاء الاصطناعي المذكورين أعلاه ، فإن نتيجة هذا التغيير هي أن المستخدمين بحاجة إلى أن يصبحوا أكثر تحديدًا واستباقية لتوجيه GPT-4 من أجل الحصول على نفس جودة الإجابة كما في الماضي.
يؤثر هذا أيضًا على حد استخدام ChatGPT مرة أخرى ، والذي ينحرف عن الهدف الأصلي لـ ChatGPT.
في البداية عندما انفجر ChatGPT ، قام بعض الأشخاص في الصناعة بتحليل Shenran ، وكان التأثير الذي أحدثته هو وضع الذكاء الاصطناعي العام أمام كل مستخدم ، كما أنه خفض عتبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب إلى أدنى نقطة.
لكن في الوقت الحالي ، لا تزال العتبة موجودة. من صورة مستخدم ChatGPT ، يمكننا أيضًا رؤية شعبية هذا المنتج. وفقًا لبيانات موقع مماثل ، يتم توزيع المستخدمين بشكل أساسي في صناعات إلكترونيات الكمبيوتر والتكنولوجيا ، ومن بينها تمثل البرمجة وتطوير البرمجيات النسبة الأكبر. من بين الصناعات الأخرى ، تمثل وحدات التحكم في ألعاب الفيديو وملحقاتها فقط في صناعة الألعاب نسبة كبيرة من الممارسين.
في تجربة استخدام ChatGPT ، أعطى أحد المهندسين لشينران ردود الفعل الأكثر إيجابية ، قائلاً إنه كان يستخدمها طوال الوقت ، "يمكن أن تساعدني في حل مشكلات البرامج الصغيرة."
على الرغم من أنه يقال أنه "ليس الذكاء الاصطناعي هو الذي يقضي عليك ، بل الأشخاص هم من يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي" ، إذا كانت العتبة التي يستخدمها الأشخاص العاديون أعلى وأعلى ، فإنها ستنحرف أيضًا عن النية الأصلية لـ ChatGPT إلى حد معين حد.
هناك مشكلتان أخريان واجهتهما ChatGPT منذ البداية ، وهما الدقة وحماية الخصوصية.
وفقًا لتقرير الوكالة اليابانية ذات الصلة المذكورة أعلاه ، عند السؤال عن المشكلات التي يجب حلها من أجل مواصلة / توسيع استخدام ChatGPT في المستقبل ، أجاب 49٪ من الشركات اليابانية و 45٪ من الشركات الأمريكية "دقة الحالة "، تليها" البيانات الشخصية والخصوصية الأخرى (34٪ من الشركات اليابانية ، 35٪ من الشركات الأمريكية) "، و" فهم المشكلة (33٪ من الشركات اليابانية ، 34٪ من الشركات الأمريكية) ".
فيما يتعلق بالدقة ، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman أيضًا أن هذا البرنامج سيدعي بثقة أن شيئًا ما صحيح ، لكنه في الواقع ملفق ، تمامًا مثل السياسي المليء بالأكاذيب. أطلق على هذه الظاهرة اسمًا - "مشكلة الهلوسة".
باختصار ، ليس من السهل تحقيق معدل الدقة. والسبب هو أنه لا يعمل بالذاكرة بل عن طريق التفكير الاستنتاجي. قال يانغ يانغ ، المهندس الذي يركز على صناعة الذكاء الاصطناعي ، لشينران: "تعتمد النماذج اللغوية الكبيرة على سكرابل في الاستدلال. لا يمكن أن تكون دقيقة مثل قواعد البيانات ، ولا يمكن للبشر ضمان الدقة".
فيما يتعلق بالخصوصية ، لم تقدم OpenAI حتى الآن حلاً واضحًا. أخبر Xiaohong ، الذي يعمل في كندا ، Shenran أن الشركة أرسلت إشعارًا بالبريد الإلكتروني خصيصًا للسماح للجميع باستخدام ChatGPT بحذر.
بناءً على هذه القيود ، تكون سيناريوهات تطبيق ChatGPT محدودة أيضًا.
قال تشين مومو ، المستثمر الذي يولي اهتمامًا للصناعة ، لشينران إنها مناسبة في الواقع لإنتاج محتوى "مدفوع بالإنتاجية" بدلاً من إنتاج محتوى "مدفوع بالإبداع". في السابق ، يمكن أن يحل محل الكثير من القوى العاملة مع خبرة.
المستخدم Luoluo يستخدم ChatGPT منذ أبريل. فتحت العضوية ، والتي تُستخدم بشكل أساسي لكتابة البرامج النصية وكتابة الإعلانات. "طالما يمكنني تقديم الصيغة الصحيحة لها ، يمكنني بشكل أساسي إعطائي تعليقات على نص أي تفكير ، ولكن أنا فقط بحاجة لتغييره عندما أحصل عليه ". قالت إن النص الذي تم إنتاجه أساسي نسبيًا ولا يمكن تحويله إلى نتيجة ، ولكن لا توجد مشكلة في منطقه. "يمكن أن يدعم بعض إخراج الفيديو اليومي للشركة على نطاق واسع." تردد استخدام ChatGPT الحالي هو في الأساس أسبوع أكثر من 3 مرات.
الآن قامت Xia Nan بتعديل استراتيجيتها وطرح عليها بعض الأسئلة الإجرائية فقط ، مثل عملية فتح متجر eBay عبر الإنترنت. على الرغم من أنه يمكنك أيضًا طرح مثل هذه الأسئلة على Google و Baidu ، "إجابة ChatGPT أفضل." أعطت مثالاً. سافرت مؤخرًا إلى ألمانيا وطلبت من ChatGPT ترتيب خطة سفر لها. الإجابات المقدمة مفيدة ، وترتيبات النقل هي أيضا جيدة جدا واضح.
هؤلاء المستخدمون على المدى الطويل لـ ChatGPT ، بغض النظر عما إذا كانوا راضين عن تجربة ChatGPT أم لا ، فقد ذكروا جميعًا أن ChatGPT يشبه إلى حد كبير Google و Baidu ، مما جلب بعض المساعدة.
03 ** ChatGPT المعنى الرمزي أعلى من المعنى الحقيقي؟ **
في الآونة الأخيرة ، أطلقت OpenAI متجر تطبيقات مشابهًا لإصدار LLM لتسريع بناء النظام البيئي ، كما تم الكشف عن بعض التحسينات الوظيفية. هناك أيضًا إشارة مخفية وراء ذلك. لقد وصلت GPT4 إلى الحد الأقصى في الوقت الحالي. لتسريع البناء البيئي ، يجب علينا أولاً إجراء بعض التحسين التجريبي قبل أن يتعذر ظهور GPT5.
في وقت مبكر من أبريل ، قال سام ألتمان إنه لم يبدأ العمل على GPT-5 ، ولم يخطط للبدء على الفور ، كما قال: "لقد انتهى عصر النماذج الكبيرة".
وفقًا لموقع الويب الرسمي لـ OpenAI ، يتزايد باستمرار عدد معلمات نموذج GPT (والتي يمكن فهمها على أنها مادة لغوية لتغذية النموذج). يبلغ GPT-1 117 مليونًا ، و GPT-2 يحتوي على 1.5 مليار ، و GPT-3 ارتفع إلى 175 مليارًا. وفقًا لتقرير صادر عن وكالة الإعلام الأجنبية Semafor ، فإن GPT-4 أكبر بنحو ستة أضعاف من GPT-3 ولديها 10000 مليار معلمة.
سابقًا ، أخبر يانغ يانغ أيضًا Shenran أنه ربما يكون GPT-4 قد نما حتى النهاية ، والمجموعة هي أحد الأسباب ، "لا يوجد سوى موارد ممتازة تم إنشاؤها في تاريخ البشرية" ، كما أن تقييد النموذج نفسه هو سبب أيضًا. من وجهة نظره ، أصبح GPT-4 محدودًا الآن ، ويجب أن يكون لديه القدرة على عدم تطويره بالكامل.
مؤخرًا ، أشار Yann LeCun ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta ، الشركة الأم لـ Facebook ، إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية وراء ChatGPT قد دخلت طريقًا مسدودًا ولديها الكثير من القيود.
بسبب العلاقة التنافسية بين الشركات العملاقة ، قد يكون من الصعب استخدام هذا البيان كمرجع موضوعي. ولكن ما هو مؤكد هو أن ChatGPT واجه بالفعل عنق الزجاجة.
من أجل جعل نموذج اللغة الكبير يتمتع بتطبيق أفضل ، يوجه الكثير من الناس انتباههم إلى التطبيق في المجال الرأسي.
قدم تشين كاي ، ممارس في صناعة الذكاء الاصطناعي ، استعارة لشينران. عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المعمم مثل ChatGPT على نطاق واسع ، فإن قدرته تشبه قدرة طلاب المدارس الثانوية وطلاب الجامعات. وعند دمجها مع السيناريوهات الرأسية ، يكون جيدًا الضبط (في اللغة الطبيعية) تعتبر التقنية المستخدمة في معالجة البيانات (وتسمى أيضًا الضبط الدقيق) دقيقة بما فيه الكفاية وتناسب المشهد ، ويمكن أن تصبح القدرة على درجة الماجستير أو الطبيب ، والتي يمكنها حل احتياجات أكثر تحديدًا.
يتفق يانغ يانغ أيضًا مع هذا الرأي. وذكر أنه لا يمكن تحسين النموذج الحالي إلا بحوالي الضعف على الأكثر. "لدى كل شخص إجماع أساسي على أن GPT-5 لن يؤدي إلى تطور مزعج." من المستحيل تحقيق AGI (الذكاء الاصطناعي العام) على المدى القصير. ذكاء).
ومع ذلك ، قال إنه للقيام بتطبيقات رأسية محددة الآن ، أولاً ، التكلفة مرتفعة ، ولا يزال نموذج التدريب ليس بتكلفة صغيرة للشركة ؛ ثانياً ، هناك قضايا تتعلق بأمن البيانات وعزل البيانات. الطريقة الحالية هي ، "في النموذج الكبير ، قم بإعداد نموذج صغير يعتمد على الأساسيات" ، ولكن المشكلة هي أن التكنولوجيا الأساسية الحالية لا تزال تتغير ، "لا أحد يعرف متى سيظهر النموذج التالي ، ومتى سيظهر نموذج أفضل" ، هذا المرحلة المتوسطة تجعل الجميع في حيرة من أمرهم ، "إذا كانت ثلاثة ستظهر بعد خمس سنوات فقط ، فلا خسارة في صنع منتجات عمودية على نماذج كبيرة ، وهناك فرصة لاسترداد الأموال بعد تنفيذ المشهد. ولكن إذا كان ذلك سيظهر قريبًا ، فإن المنتجات الرأسية للمكونات الإضافية التي يصنعها الجميع الآن لا تستحق العناء. يا لها من مغزى. "
قال المستثمر تشين مومو إن هذا سؤال "الدجاجة أو البيضة أولاً" ، ولا يزالون على استعداد للنظر في المشاريع ذات الصلة واقتطاع تطبيق سيناريو محدد في الحقل المقسم ، لأنه "حتى لو تغيرت الطبقة السفلية في المستقبل وطالما أن الصناعة لا تتغير ، فسيظل هناك تساقط في فهم الصناعة عند طبقة التطبيق ".
لكن المشكلة التي يواجهونها عند النظر إلى المشروع هي أنه من الصعب على شخص ما إخبارهم بالضبط بكمية العمالة التي يمكن للمنتج توفيرها. "بالنظر إليها ، لا يزال من الضروري تعيين شخص ما للجهاز." أعطت مثالاً ، مع التركيز على تمكين أوراق البحث والتطوير لفحص وتلخيص المنتجات الرأسية ذات الصلة. في الاستخدام الفعلي ، لا يزال شخص واحد بحاجة إلى متابعة نتائج آلة للقيام بمزيد من التحقق والتطوير والتحقق. البحث ، في الواقع ، من الصعب القول أن الكفاءة لها تحسين جيد بشكل خاص "، لذلك الآن ، يميل بعض المستثمرين إلى الانتظار والاطلاع على ذلك.
عند الاهتمام بمنتجات الشركات المبتدئة للذكاء الاصطناعي في المجال الرأسي ، فإن شعورها هو ، "نحن متفائلون بحذر بشأن فرص الترقية الصناعية التي أحدثتها التكنولوجيا. في الوقت الحالي ، قد تكون أهميتها السوقية أعلى من أهميتها الحقيقية . "
خلص تشين كاي إلى أن الناس لديهم توقعات عالية لـ ChatGPT ، ولكن هناك عقبتان. بادئ ذي بدء ، فإن نموذج اللغة الكبيرة من الجيل التالي له عوائد متناقصة من خلال مقياس معلمات أكبر وقوة حوسبة أقوى ، وقد لا تتحقق توقعات الناس قريبًا. ثانيًا ، النماذج اللغوية الكبيرة الحالية قابلة للتعميم وتستغرق وقتًا طويلاً لحل مشاكل محددة وحقيقية. في الوقت الحالي ، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال الرأسي مهمة يدوية للاحتياجات المخصصة والنشر الخاص لمؤسسات معينة. "يعتمد النموذج الأساسي على طريقة المحول ويفتقر إلى القدرة على حل المشكلات المعقدة للغاية. وضع التطبيق الحالي بعيد كل البعد عن المستوى المتوقع.
لا يزال التطبيق جاريًا ، ولا تزال التكنولوجيا قيد التطوير ، ولا يزال تطبيق ChatGPT وإمكانياته بحاجة إلى الانتظار والاطلاع. ومع ذلك ، فقد قام ChatGPT بالفعل بتحسين كفاءة الإنتاج لدى بعض الأشخاص بترتيب من حيث الحجم. حتى لو كان هناك عنق الزجاجة في الوقت الحالي ، "ChatGPT هو بالفعل منتج رائع ، وهذا كافٍ." قال يانغ يانغ.
\ * بناءً على طلب من تمت مقابلتهم ، فإن Xia Nan و Lucy و Yang Yang و Xiaohong و Luo Luo هي أسماء مستعارة في هذه المقالة.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
النمو يتباطأ ، دخلت ChatGPT فترة عنق الزجاجة؟
المصدر: "Deep Burning" (المعرّف: shenrancaijing) ، المؤلف: Li Qiuhan ، المحرر: Wei Jia
العنوان الأصلي: "لا يمكن لـ ChatGPT التحرك لأعلى"
هل ما زلت تستخدم ChatGPT؟
يبدو أن ChatGPT ، التي أطلقت طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي حول العالم ، دخلت مرحلة عنق الزجاجة.
الأول يتعلق بمعدل استخدام ChatGPT ، هناك بيانات غير مواتية. في أوائل يونيو ، أظهر استطلاع صادر عن Morgan Stanley أن 19٪ فقط من المستجيبين قالوا إنهم استخدموا ChatGPT من قبل ، وقال 4٪ فقط إنهم يعتمدون على ChatGPT. وفقا للمسح ، فإن النسبة منخفضة بشكل مدهش.
تم إجراء الاستطلاع في أبريل من هذا العام ، وشمل 2000 شخص. ومع ذلك ، في مواجهة 7.8 مليار من سكان العالم ، فإن حجم العينة هذا ليس كبيرًا ، كما أنه يقلل من مرجعيته إلى حد معين.
هناك أيضًا بيانات من قاعدة أوسع جديرة بالملاحظة أن نمو ChatGPT قد تباطأ بشكل كبير.
وفقًا للبيانات المأخوذة من أداة تحليل بيانات موقع الويب LikeWeb ، كان معدل نمو زيارات ChatGPT في المرحلة المبكرة مذهلاً ، حيث بلغ معدل النمو الشهري 131.6٪ في يناير ، و 62.5٪ في فبراير ، و 55.8٪ في مارس. تباطأ بشكل ملحوظ في أبريل ، بمعدل نمو شهري قدره 12.6٪ ، وبحلول مايو ، أصبح هذا الرقم 2.8٪.
مع تعميم ChatGPT ، تصبح القاعدة المرجعية أكبر ، ومن الطبيعي أن يتباطأ معدل النمو ، ومع ذلك ، وفقًا للاتجاه الحالي ، قد يكون معدل النمو الشهري في يونيو سالبًا أيضًا.
في بداية هذا العام ، كان ChatGPT مثل الصاعقة ، مما سمح للعالم برؤية قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، كما جعل GPT (نموذج المحولات التوليدي قبل التدريب) وراءه رائجًا ، مما أدى إلى إطلاق موجة من النماذج واسعة النطاق ريادة الأعمال. لقد تم تحديث الكثير من الأرقام ، وأكثرها إثارة للإعجاب هو أسرع تطبيق للمستهلكين نموًا في التاريخ. بعد شهرين فقط من إطلاقه ، تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا في ChatGPT 100 مليون مستخدم.
لكن من الصعب حتى على المبدع إعطاء إجابة واضحة عن تطوره المستقبلي. قالت هيلين تولر ، عضو مجلس إدارة OpenAI ، ذات مرة: "حتى الأشخاص الذين قاموا بإنشائها لا يعرفون ما يمكنهم وما لا يمكنهم فعله. أتوقع أننا نفهم حقًا كل الأشياء التي يستطيع GPT-4 فعلها ولا يمكنهم فعله سيستغرق بضع سنوات ".
لا يعني السقف الحالي لـ ChatGPT سقف GPT ، ولكن كمنتج مدعوم بأقوى نموذج لغة كبير في الوقت الحالي ، يمكن أن يصبح اتجاه ChatGPT أيضًا نافذة لمراقبة تطبيق GPT. لا تزال التخيلات حول الذكاء الاصطناعي مستمرة ، وقد مر ما يقرب من نصف عام.ما يثير فضولنا هو ، كيف يتم استخدام ChatGPT؟ هل هو مبالغ فيه؟
01 ** هل يستخدم ChatGPT بالفعل العديد من الأشخاص؟ **
فيما يتعلق بتجربة استخدام ChatGPT ، فإن الصناعات المختلفة والأشخاص المختلفين لديهم إجابات مختلفة. يستخدمها بعض الناس كلعبة ويتوقفون عن تسجيل الدخول بعد استخدامها مرة أو مرتين ؛ "إنها ليست جيدة بما يكفي".
شيا نان ينتمي إلى الفئة الثالثة. تعمل في مجال التجارة الخارجية ويمكنها استخدام ChatGPT لكتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل والسماح لها بالإجابة على بعض المشاكل في الحياة. من أجل استخدام ChatGPT بشكل أفضل ، ترسل التعليمات باللغة الإنجليزية.
منذ استخدام ChatGPT في فبراير ، تم تقسيم تجربتها إلى ثلاث مراحل ، في البداية ، شعرت بالفضول وأرادت طرح العديد من الأسئلة على ChatGPT لمعرفة كيفية إجابتها واستكشافها. منذ أيار (مايو) ، تشعر أن ChatGPT أصبح "غبيًا" ، وما كان يمكنها فعله من قبل ، لا يمكنها فعله الآن. الآن ، تقييمها لـ ChatGPT "ليس سهل الاستخدام".
على سبيل المثال ، استحوذت شركتهم مؤخرًا على أعمال ODM (تصنيع المعدات الأصلية) لروبوت الطهي. وأرادت أن توفر ChatGPT بيانات تنبؤات لهذا السوق. وبعد عمليات الدفع والسحب المتكررة ، لم تعطها ChatGPT إجابة. أما بالنسبة لكتابة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل ، فبعد التدريب ، أعطتها ChatGPT بريدًا إلكترونيًا للمتابعة الإلزامية فقط ، ولم تكن النصوص الطويلة في الأسلوب الرسمي هي ما تريده. كانت تأمل أن "يمكن أن تكتب بريدًا إلكترونيًا مؤدبًا وغنيًا بالمعلومات وواضح جدًا".
إنها تشعر أن سبب عدم تمكن ChatGPT من القيام بذلك هو أنه "لا يفهم العالم". لم تحصل على النتائج التي تريدها ، واستخدمتها بشكل أقل تكرارًا ، من خمس أو ست مرات في الأسبوع إلى مرة واحدة في الأسبوع.
بالطبع ، هناك العديد من العوامل المؤثرة الشاملة وراء هذه التجربة ، والتي تتعلق بما إذا كان المستخدم قد سأل عن المجال الذي يجيده ChatGPT ، وما إذا كان المستخدم قد وجد طريقة اتصال مناسبة مع ChatGPT.
تستخدم لوسي ، التي تعيش في أستراليا ، ChatGPT باللغة الإنجليزية منذ إطلاقها في نهاية العام الماضي. الآن ، تستخدم ChatGPT كل يوم لفرز أفكارها حول البحث الأكاديمي وتعلم اللغات ، وهي أداة لا غنى عنها في حياتها. ومع ذلك ، فإن مشكلة الدقة كانت تزعجها دائمًا ، ويجب أن تجد المرجع الأدبي بنفسها ، "إذا شككت في إجابتها ، فسوف تجيب على طول مسار تفكيري".
بالإضافة إلى التجربة المختلفة لاستخدام ChatGPT ، بناءً على البيانات ، فإن معدل اختراق ChatGPT ليس واسعًا كما هو متصور في الوقت الحالي.
بالإضافة إلى تقرير Morgan Stanley ، هناك بعض البيانات التي يمكن استخدامها كدليل. وفقًا لبيانات موقع مماثل ، من مارس إلى مايو ، كانت الولايات المتحدة واليابان هي الدولتان اللتان تتمتعان بأعلى نسبة حركة مرور لـ ChatGPT في العالم ، وتحتلان المرتبة الأولى والثالثة على التوالي. في الآونة الأخيرة ، مع ذلك ، انخفضت حركة المرور في الولايات المتحدة بنسبة 10.28٪.
في الولايات المتحدة ، في نهاية شهر مايو ، أصدر مركز بيو للأبحاث استبيانًا ، حيث أجروا استطلاعًا على أكثر من 10000 من البالغين الأمريكيين في منتصف شهر مارس من هذا العام ، وسمع 18٪ منهم كثيرًا عن ChatGPT ، و 39٪ من الناس سمعوا عنها قليلاً ، و 42٪ لم يسمعوا بها على الإطلاق.
في اليابان ، وفقًا لآخر تقرير استقصائي لمعهد MM General Research Institute ، وكالة أبحاث واستشارات سوق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات اليابانية ، خلال الفترة من 24 إلى 31 مايو ، 13814 موظفًا ينتمون إلى شركات يابانية وأمريكية (بما في ذلك 13412 في اليابان و 402 في الولايات المتحدة) وفقًا لنتائج الاستطلاع الذي تم إجراؤه عبر الإنترنت ، فإن معدل استخدام ChatGPT للشركات اليابانية هو 7٪ فقط ، مقارنة بمعدل استخدام 51٪ للشركات الأمريكية ، والفرق بينهما يصل إلى 44 نقطة مئوية.
في الشركات اليابانية ، أجاب ما يقرب من نصف الموظفين (46٪) بـ "لا يعرفون" ChatGPT ، وحتى إذا كانوا يعرفون ChatGPT ، فإن نسبة "عدم الاستخدام" هي أيضًا 42٪.
هذه كلها تقارير حديثة ، بحجم عينة يبلغ حوالي 10000 شخص. ومع ذلك ، بعد شعبية ChatGPT ، هناك العديد من التقارير حول استخدامه حول العالم ، بآراء مختلفة ، بل إن البعض استخلص استنتاجات معاكسة. تعد التقارير المذكورة أعلاه مرجعية ، ولكن نظرًا للاختلافات في المناطق ومجموعات الأشخاص ، فقد لا تعكس الوضع الحقيقي بشكل كامل.
هناك أيضًا بيانات أكثر وضوحًا وشمولية جديرة بالرجوع إليها ، والتي يمكن أن تساعدنا في فهم حالة تطبيق ChatGPT.
وفقًا لموقع SameWeb ، تباطأ نمو ChatGPT بشكل ملحوظ ، خاصة حتى شهر يونيو. اعتبارًا من 20 يونيو ، مر ثلثا شهر يونيو ، وكان عدد الزيارات أقل بحوالي 38٪ من مثيله في مايو. تقريبًا ، بحلول 31 يونيو ، إذا لم يكن هناك تحفيز جديد ، فقد تنخفض حركة المرور على أساس شهري في يونيو.
في الوقت نفسه ، يمكنك أيضًا الرجوع إلى ذلك ، وفقًا لموقع مماثل ، في مايو ، كان معدل الارتداد في ChatGPT 12.59٪ ، وهو أقل من معدل ارتداد Google و Youtube وما إلى ذلك ، وفي 24 يونيو ، ارتفع معدل الارتداد إلى 37.37٪. انخفض متوسط مدة الزيارة أيضًا من 8 دقائق و 32 ثانية إلى 7 دقائق و 48 ثانية.
البيانات الأخرى هي تغيير الحصة السوقية لـ Bing بعد الوصول إلى نموذج GPT الكبير.
جذبت الحصة السوقية لـ Bing الانتباه عندما تم طرح GPT لأول مرة في فبراير ومارس. ووفقًا لـ Statcounter ، وهي وكالة مراقبة حركة اتصالات مواقع الويب ، بلغت حصة Bing في السوق في مارس 2023 2.86٪ ، وفي مايو كانت 2.77٪. زيادة ، ولكن هناك أيضًا اتجاه هبوطي.
02 ** ما حدود ChatGPT؟ **
لقد تم الحديث عن مشاكل تطبيق ChatGPT لفترة طويلة ، ولكن تأثير هذه المشاكل على شعبية تطبيقه قد يكون أوسع مما يتصور.
الأول هو الشيء "الغبي".
في أوائل شهر يونيو ، أثار صوت "ChatGPT" النقاشات. ومع ذلك ، رد لوجان كيلباتريك ، سفير ترويج مطور OpenAI ، أنه منذ إصدار GPT-4 في 14 مارس ، كانت الأنطولوجيا الخاصة بالنموذج الكبير ثابتة ، ولا توجد كمية كبيرة من البيانات الخارجية تلوث النموذج. في الوقت نفسه ، اعترف أيضًا بأن النموذج الكبير نفسه غير مستقر ، لذلك هناك تناقضات في الإجابات على الكلمات السريعة المماثلة.
أخبر أحد ممارسي الذكاء الاصطناعي شينران أنه في مايو ، شارك ممارسون أجانب مقالات تثبت أن GPT أصبحت غبية في منتدى OpenAI. في الآونة الأخيرة ، استخدم واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 لاختبارها والسماح لها بإجراء مشكلات حسابية بسيطة. انطلاقًا من دقة النتائج ، سجل GPT-4-0314 علامات كاملة ، وسجل GPT-4 80 نقطة ، وسجل GPT-4-0613 بالكاد 50 نقطة. من بينها ، يشير 0314 و 0613 إلى اللقطات في 14 مارس و 13 يونيو (في إشارة إلى حالة النظام بأكمله في وقت معين). أعطته هذه النتيجة شعورًا بأن GPT-4 كان ضعيفًا.
أحدث إصدار من OpenAI ، GPT-4 ، أسوأ من GPT-3.5 في إخراج المعلومات ، وفقًا لتحليل خبير أجراه المنظم NewsGuard. في تقرير صدر في مارس من هذا العام ، ذكرت NewsGuard أن GPT-4 لم ترد فقط على روايات الأخبار الكاذبة تمامًا عندما طلبها باحثوها ، ولكنها أجابت أيضًا أسوأ من GPT-3.5.
من وجهة نظر ممارسي صناعة الذكاء الاصطناعي المذكورين أعلاه ، فإن نتيجة هذا التغيير هي أن المستخدمين بحاجة إلى أن يصبحوا أكثر تحديدًا واستباقية لتوجيه GPT-4 من أجل الحصول على نفس جودة الإجابة كما في الماضي.
يؤثر هذا أيضًا على حد استخدام ChatGPT مرة أخرى ، والذي ينحرف عن الهدف الأصلي لـ ChatGPT.
في البداية عندما انفجر ChatGPT ، قام بعض الأشخاص في الصناعة بتحليل Shenran ، وكان التأثير الذي أحدثته هو وضع الذكاء الاصطناعي العام أمام كل مستخدم ، كما أنه خفض عتبة التفاعل بين الإنسان والحاسوب إلى أدنى نقطة.
لكن في الوقت الحالي ، لا تزال العتبة موجودة. من صورة مستخدم ChatGPT ، يمكننا أيضًا رؤية شعبية هذا المنتج. وفقًا لبيانات موقع مماثل ، يتم توزيع المستخدمين بشكل أساسي في صناعات إلكترونيات الكمبيوتر والتكنولوجيا ، ومن بينها تمثل البرمجة وتطوير البرمجيات النسبة الأكبر. من بين الصناعات الأخرى ، تمثل وحدات التحكم في ألعاب الفيديو وملحقاتها فقط في صناعة الألعاب نسبة كبيرة من الممارسين.
في تجربة استخدام ChatGPT ، أعطى أحد المهندسين لشينران ردود الفعل الأكثر إيجابية ، قائلاً إنه كان يستخدمها طوال الوقت ، "يمكن أن تساعدني في حل مشكلات البرامج الصغيرة."
على الرغم من أنه يقال أنه "ليس الذكاء الاصطناعي هو الذي يقضي عليك ، بل الأشخاص هم من يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي" ، إذا كانت العتبة التي يستخدمها الأشخاص العاديون أعلى وأعلى ، فإنها ستنحرف أيضًا عن النية الأصلية لـ ChatGPT إلى حد معين حد.
هناك مشكلتان أخريان واجهتهما ChatGPT منذ البداية ، وهما الدقة وحماية الخصوصية.
وفقًا لتقرير الوكالة اليابانية ذات الصلة المذكورة أعلاه ، عند السؤال عن المشكلات التي يجب حلها من أجل مواصلة / توسيع استخدام ChatGPT في المستقبل ، أجاب 49٪ من الشركات اليابانية و 45٪ من الشركات الأمريكية "دقة الحالة "، تليها" البيانات الشخصية والخصوصية الأخرى (34٪ من الشركات اليابانية ، 35٪ من الشركات الأمريكية) "، و" فهم المشكلة (33٪ من الشركات اليابانية ، 34٪ من الشركات الأمريكية) ".
فيما يتعلق بالدقة ، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman أيضًا أن هذا البرنامج سيدعي بثقة أن شيئًا ما صحيح ، لكنه في الواقع ملفق ، تمامًا مثل السياسي المليء بالأكاذيب. أطلق على هذه الظاهرة اسمًا - "مشكلة الهلوسة".
باختصار ، ليس من السهل تحقيق معدل الدقة. والسبب هو أنه لا يعمل بالذاكرة بل عن طريق التفكير الاستنتاجي. قال يانغ يانغ ، المهندس الذي يركز على صناعة الذكاء الاصطناعي ، لشينران: "تعتمد النماذج اللغوية الكبيرة على سكرابل في الاستدلال. لا يمكن أن تكون دقيقة مثل قواعد البيانات ، ولا يمكن للبشر ضمان الدقة".
فيما يتعلق بالخصوصية ، لم تقدم OpenAI حتى الآن حلاً واضحًا. أخبر Xiaohong ، الذي يعمل في كندا ، Shenran أن الشركة أرسلت إشعارًا بالبريد الإلكتروني خصيصًا للسماح للجميع باستخدام ChatGPT بحذر.
بناءً على هذه القيود ، تكون سيناريوهات تطبيق ChatGPT محدودة أيضًا.
قال تشين مومو ، المستثمر الذي يولي اهتمامًا للصناعة ، لشينران إنها مناسبة في الواقع لإنتاج محتوى "مدفوع بالإنتاجية" بدلاً من إنتاج محتوى "مدفوع بالإبداع". في السابق ، يمكن أن يحل محل الكثير من القوى العاملة مع خبرة.
المستخدم Luoluo يستخدم ChatGPT منذ أبريل. فتحت العضوية ، والتي تُستخدم بشكل أساسي لكتابة البرامج النصية وكتابة الإعلانات. "طالما يمكنني تقديم الصيغة الصحيحة لها ، يمكنني بشكل أساسي إعطائي تعليقات على نص أي تفكير ، ولكن أنا فقط بحاجة لتغييره عندما أحصل عليه ". قالت إن النص الذي تم إنتاجه أساسي نسبيًا ولا يمكن تحويله إلى نتيجة ، ولكن لا توجد مشكلة في منطقه. "يمكن أن يدعم بعض إخراج الفيديو اليومي للشركة على نطاق واسع." تردد استخدام ChatGPT الحالي هو في الأساس أسبوع أكثر من 3 مرات.
الآن قامت Xia Nan بتعديل استراتيجيتها وطرح عليها بعض الأسئلة الإجرائية فقط ، مثل عملية فتح متجر eBay عبر الإنترنت. على الرغم من أنه يمكنك أيضًا طرح مثل هذه الأسئلة على Google و Baidu ، "إجابة ChatGPT أفضل." أعطت مثالاً. سافرت مؤخرًا إلى ألمانيا وطلبت من ChatGPT ترتيب خطة سفر لها. الإجابات المقدمة مفيدة ، وترتيبات النقل هي أيضا جيدة جدا واضح.
هؤلاء المستخدمون على المدى الطويل لـ ChatGPT ، بغض النظر عما إذا كانوا راضين عن تجربة ChatGPT أم لا ، فقد ذكروا جميعًا أن ChatGPT يشبه إلى حد كبير Google و Baidu ، مما جلب بعض المساعدة.
03 ** ChatGPT المعنى الرمزي أعلى من المعنى الحقيقي؟ **
في الآونة الأخيرة ، أطلقت OpenAI متجر تطبيقات مشابهًا لإصدار LLM لتسريع بناء النظام البيئي ، كما تم الكشف عن بعض التحسينات الوظيفية. هناك أيضًا إشارة مخفية وراء ذلك. لقد وصلت GPT4 إلى الحد الأقصى في الوقت الحالي. لتسريع البناء البيئي ، يجب علينا أولاً إجراء بعض التحسين التجريبي قبل أن يتعذر ظهور GPT5.
في وقت مبكر من أبريل ، قال سام ألتمان إنه لم يبدأ العمل على GPT-5 ، ولم يخطط للبدء على الفور ، كما قال: "لقد انتهى عصر النماذج الكبيرة".
وفقًا لموقع الويب الرسمي لـ OpenAI ، يتزايد باستمرار عدد معلمات نموذج GPT (والتي يمكن فهمها على أنها مادة لغوية لتغذية النموذج). يبلغ GPT-1 117 مليونًا ، و GPT-2 يحتوي على 1.5 مليار ، و GPT-3 ارتفع إلى 175 مليارًا. وفقًا لتقرير صادر عن وكالة الإعلام الأجنبية Semafor ، فإن GPT-4 أكبر بنحو ستة أضعاف من GPT-3 ولديها 10000 مليار معلمة.
سابقًا ، أخبر يانغ يانغ أيضًا Shenran أنه ربما يكون GPT-4 قد نما حتى النهاية ، والمجموعة هي أحد الأسباب ، "لا يوجد سوى موارد ممتازة تم إنشاؤها في تاريخ البشرية" ، كما أن تقييد النموذج نفسه هو سبب أيضًا. من وجهة نظره ، أصبح GPT-4 محدودًا الآن ، ويجب أن يكون لديه القدرة على عدم تطويره بالكامل.
مؤخرًا ، أشار Yann LeCun ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta ، الشركة الأم لـ Facebook ، إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية وراء ChatGPT قد دخلت طريقًا مسدودًا ولديها الكثير من القيود.
بسبب العلاقة التنافسية بين الشركات العملاقة ، قد يكون من الصعب استخدام هذا البيان كمرجع موضوعي. ولكن ما هو مؤكد هو أن ChatGPT واجه بالفعل عنق الزجاجة.
من أجل جعل نموذج اللغة الكبير يتمتع بتطبيق أفضل ، يوجه الكثير من الناس انتباههم إلى التطبيق في المجال الرأسي.
قدم تشين كاي ، ممارس في صناعة الذكاء الاصطناعي ، استعارة لشينران. عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المعمم مثل ChatGPT على نطاق واسع ، فإن قدرته تشبه قدرة طلاب المدارس الثانوية وطلاب الجامعات. وعند دمجها مع السيناريوهات الرأسية ، يكون جيدًا الضبط (في اللغة الطبيعية) تعتبر التقنية المستخدمة في معالجة البيانات (وتسمى أيضًا الضبط الدقيق) دقيقة بما فيه الكفاية وتناسب المشهد ، ويمكن أن تصبح القدرة على درجة الماجستير أو الطبيب ، والتي يمكنها حل احتياجات أكثر تحديدًا.
يتفق يانغ يانغ أيضًا مع هذا الرأي. وذكر أنه لا يمكن تحسين النموذج الحالي إلا بحوالي الضعف على الأكثر. "لدى كل شخص إجماع أساسي على أن GPT-5 لن يؤدي إلى تطور مزعج." من المستحيل تحقيق AGI (الذكاء الاصطناعي العام) على المدى القصير. ذكاء).
ومع ذلك ، قال إنه للقيام بتطبيقات رأسية محددة الآن ، أولاً ، التكلفة مرتفعة ، ولا يزال نموذج التدريب ليس بتكلفة صغيرة للشركة ؛ ثانياً ، هناك قضايا تتعلق بأمن البيانات وعزل البيانات. الطريقة الحالية هي ، "في النموذج الكبير ، قم بإعداد نموذج صغير يعتمد على الأساسيات" ، ولكن المشكلة هي أن التكنولوجيا الأساسية الحالية لا تزال تتغير ، "لا أحد يعرف متى سيظهر النموذج التالي ، ومتى سيظهر نموذج أفضل" ، هذا المرحلة المتوسطة تجعل الجميع في حيرة من أمرهم ، "إذا كانت ثلاثة ستظهر بعد خمس سنوات فقط ، فلا خسارة في صنع منتجات عمودية على نماذج كبيرة ، وهناك فرصة لاسترداد الأموال بعد تنفيذ المشهد. ولكن إذا كان ذلك سيظهر قريبًا ، فإن المنتجات الرأسية للمكونات الإضافية التي يصنعها الجميع الآن لا تستحق العناء. يا لها من مغزى. "
قال المستثمر تشين مومو إن هذا سؤال "الدجاجة أو البيضة أولاً" ، ولا يزالون على استعداد للنظر في المشاريع ذات الصلة واقتطاع تطبيق سيناريو محدد في الحقل المقسم ، لأنه "حتى لو تغيرت الطبقة السفلية في المستقبل وطالما أن الصناعة لا تتغير ، فسيظل هناك تساقط في فهم الصناعة عند طبقة التطبيق ".
لكن المشكلة التي يواجهونها عند النظر إلى المشروع هي أنه من الصعب على شخص ما إخبارهم بالضبط بكمية العمالة التي يمكن للمنتج توفيرها. "بالنظر إليها ، لا يزال من الضروري تعيين شخص ما للجهاز." أعطت مثالاً ، مع التركيز على تمكين أوراق البحث والتطوير لفحص وتلخيص المنتجات الرأسية ذات الصلة. في الاستخدام الفعلي ، لا يزال شخص واحد بحاجة إلى متابعة نتائج آلة للقيام بمزيد من التحقق والتطوير والتحقق. البحث ، في الواقع ، من الصعب القول أن الكفاءة لها تحسين جيد بشكل خاص "، لذلك الآن ، يميل بعض المستثمرين إلى الانتظار والاطلاع على ذلك.
عند الاهتمام بمنتجات الشركات المبتدئة للذكاء الاصطناعي في المجال الرأسي ، فإن شعورها هو ، "نحن متفائلون بحذر بشأن فرص الترقية الصناعية التي أحدثتها التكنولوجيا. في الوقت الحالي ، قد تكون أهميتها السوقية أعلى من أهميتها الحقيقية . "
خلص تشين كاي إلى أن الناس لديهم توقعات عالية لـ ChatGPT ، ولكن هناك عقبتان. بادئ ذي بدء ، فإن نموذج اللغة الكبيرة من الجيل التالي له عوائد متناقصة من خلال مقياس معلمات أكبر وقوة حوسبة أقوى ، وقد لا تتحقق توقعات الناس قريبًا. ثانيًا ، النماذج اللغوية الكبيرة الحالية قابلة للتعميم وتستغرق وقتًا طويلاً لحل مشاكل محددة وحقيقية. في الوقت الحالي ، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال الرأسي مهمة يدوية للاحتياجات المخصصة والنشر الخاص لمؤسسات معينة. "يعتمد النموذج الأساسي على طريقة المحول ويفتقر إلى القدرة على حل المشكلات المعقدة للغاية. وضع التطبيق الحالي بعيد كل البعد عن المستوى المتوقع.
لا يزال التطبيق جاريًا ، ولا تزال التكنولوجيا قيد التطوير ، ولا يزال تطبيق ChatGPT وإمكانياته بحاجة إلى الانتظار والاطلاع. ومع ذلك ، فقد قام ChatGPT بالفعل بتحسين كفاءة الإنتاج لدى بعض الأشخاص بترتيب من حيث الحجم. حتى لو كان هناك عنق الزجاجة في الوقت الحالي ، "ChatGPT هو بالفعل منتج رائع ، وهذا كافٍ." قال يانغ يانغ.
\ * بناءً على طلب من تمت مقابلتهم ، فإن Xia Nan و Lucy و Yang Yang و Xiaohong و Luo Luo هي أسماء مستعارة في هذه المقالة.