كشف Robin Li أن إصدار Wenxin Large Model 3.5 زاد من سرعة التدريب مرتين وسرعة التفكير بمقدار 17 مرة.

في 26 يونيو ، حضر روبن لي ، المؤسس والرئيس والمدير التنفيذي لشركة بايدو ، "حوار نيشان حول الحضارة الرقمية في مؤتمر الإنترنت العالمي" وألقى كلمة بعنوان "النماذج الكبيرة تعيد تشكيل العالم الرقمي".

النماذج واسعة النطاق هي محور الابتكار التكنولوجي العالمي وساحة المعركة الرئيسية لمنافسة الذكاء الاصطناعي العالمية. يعتقد Li Yanhong أن "النقطة الأساسية لاستراتيجية المنافسة الدولية الجديدة ليست عدد النماذج الكبيرة التي تمتلكها دولة ما ، ولكن عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية على نماذجك الكبيرة ، ومدى تحسين هذه التطبيقات لكفاءة الإنتاج. إذا استطعنا اضغط اذهب إلى طاولة البوكر واحصل على تذاكر للمنافسة ، ستتمتع الصين بصناعة رقمية أقوى ، وسينمو حجم الاقتصاد الرقمي بشكل هائل ".

كشف Li Yanhong أيضًا في خطابه أن نموذج Baidu Wenxin قد تم تكراره إلى الإصدار 3.5. بالمقارنة مع الإصدار 3.0 ، تمت زيادة سرعة التدريب مرتين ، وزادت سرعة الاستدلال 17 مرة ، وتم تحسين تأثير النموذج بأكثر من 50٪. "الإصدار 3.5 من نموذج Wenxin الكبير ليس فقط ترقية تقنية ، ولكن أيضًا ترقية أمنية." أكد Li Yanhong ، "تم تحسين جودة البيانات وتأثير التوليد وأمن المحتوى بشكل كبير."

يعتقد Li Yanhong أن التكامل العميق للاقتصاد الرقمي المدفوع بالنماذج الكبيرة والاقتصاد الحقيقي سيجعل الاقتصاد الحقيقي أقوى وأفضل وأكبر. في صناعات مثل تصنيع السيارات والطاقة والنقل ، يمكن للنماذج الكبيرة أن تتعمق في سيناريوهات الأعمال الأساسية ، وتبتكر في مجالات مثل خدمة العملاء الذكية ، وسلسلة التوريد ، وجدولة النظام ، وتعزيز التحول الرقمي والتحسين الذكي للصناعة .

لا يمكن تجاهل تحديات الحوكمة التي تطرحها نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. قال Li Yanhong في هذا الصدد ، "فقط من خلال الإصرار على التطوير التكنولوجي والدفع الثنائي الآمن والقابل للتحكم ، يمكننا إحراز تقدم مطرد. إذا قمنا بتوجيه طريق تطوير الذكاء الاصطناعي بأمان ومسؤولية ، فإن النماذج الكبيرة ستعيد تشكيل العالم الرقمي ، والاصطناعي يمكن للمخابرات أن تزود اقتصاد الصين ، وحتى الاقتصاد العالمي ، وتخلق ازدهارًا لا مثيل له وتحسن رفاهية البشرية جمعاء ".

فيما يلي نص الخطاب:

السادة القادة والضيوف الكرام صباح الخير!

إنه لمن دواعي سروري أن أشارك في حوار نيشان حول الحضارة الرقمية في مؤتمر الإنترنت العالمي ، وموضوع خطابي هو "النماذج الكبيرة تعيد تشكيل العالم الرقمي".

في العام الماضي ، تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة تكرارية "أسابيع" على جميع مستويات التكنولوجيا والمنتجات والتطبيقات. نجح النموذج الكبير في ضغط الإدراك البشري للعالم ، مما سمح لنا برؤية الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام. لا تقتصر الحدود التالية لتطوير نموذج واسع النطاق على تقليد البشر واستكمال "الإجراءات الموصوفة" للبشر ، ولكن أيضًا لمساعدة البشر على البحث واكتشاف المجالات المجهولة وكسر الحدود التي لم يكسرها البشر. من خلال في الماضي. إذا تمكنت من اتخاذ هذه الخطوة ، فستكون أكثر فائدة.

كيف يمكن للنماذج الكبيرة إعادة تشكيل العالم الرقمي؟ أريد أن أتحدث عنها من مستويين من التكنولوجيا والتطبيق:

على المستوى التقني ، في عصر الذكاء الاصطناعي ، خضعت مجموعة تقنيات تكنولوجيا المعلومات لتغييرات أساسية ، من البنية الأصلية المكونة من ثلاث طبقات للرقائق وأنظمة التشغيل والتطبيقات إلى بنية من أربع طبقات للرقائق والأطر والنماذج ، والتطبيقات:

الطبقة السفلية هي طبقة الرقاقة ، والشريحة الرئيسية قد تغيرت من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات. أعلى الشريحة توجد طبقة إطار العمل. تشمل الأطر الرئيسية Baidu Fei Paddle و Meta's PyTorch و TensorFlow من Google. يوجد فوق إطار العمل طبقة النموذج ، ويوجد نموذج ChatGPT و Wenxin الكبير في طبقة النموذج. أصبح النموذج الكبير هو نظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي ، وسيتم تطوير جميع التطبيقات بناءً على النموذج الكبير. فوق النموذج توجد طبقة التطبيق ، بما في ذلك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.

التغييرات الهيكلية في مجموعة تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات تعني أن الذكاء الاصطناعي ، وخاصة تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق ، سيعيد هيكلة الصناعة الرقمية العالمية. لا تكمن النقطة الأساسية في استراتيجية المنافسة الدولية الجديدة في عدد النماذج الكبيرة التي تمتلكها دولة ما ، ولكن في عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية الموجودة في نماذجك الكبيرة ، ومدى تحسين هذه التطبيقات لكفاءة الإنتاج. إذا تمكنا من الضغط على طاولة البوكر والحصول على تذاكر للمنافسة ، فستتمتع الصين بصناعة رقمية أقوى ، وسينمو حجم الاقتصاد الرقمي بشكل هائل.

تستثمر Baidu في الذكاء الاصطناعي لأكثر من 10 سنوات. لديها تخطيط متكامل في أربع طبقات من الرقائق والأطر والنماذج والتطبيقات. من حيث التقنيات الأساسية الرئيسية ، تمتلك Baidu منتجات رائدة ذاتية التطوير و التقنيات في البنية المكونة من أربع طبقات ، حتى تتمكن من إجراء تحسين شامل لتحسين كفاءة التدريب والاستدلال على النماذج الكبيرة بسرعة. نموذج Wenxin الكبير مستقل تمامًا ويمكن التحكم فيه.لقد حققنا بيانات يمكن التحكم فيها وإطار عمل يمكن التحكم فيه ونماذج يمكن التحكم فيها.

بالطبع ، لا يمكن تجاهل تحديات الحوكمة التي تسببها نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. غالبًا ما يسبق تطبيق التقنيات الجديدة القواعد ، وفقط من خلال إنشاء وتحسين القوانين واللوائح والأنظمة المؤسسية والأخلاقيات لضمان التطور الصحي للذكاء الاصطناعي يمكن إنشاء بيئة ابتكارية جيدة. بالتركيز على المستقبل ، مع الاهتمام بالوقاية من المخاطر ، يجب علينا أيضًا إنشاء آليات تحمل الأخطاء وتصحيح الأخطاء في نفس الوقت ، والسعي لتحقيق توازن ديناميكي بين التنظيم والتطوير.

النماذج الكبيرة هي كل الغضب الآن. ولكن منذ 4 سنوات ، عندما لم يحظ النموذج الكبير باهتمام واسع النطاق ، أطلقت بايدو Wenxin Large Model 1.0. ثم تابع التطور إلى الإصدارين 2.0 و 3.0.

اليوم ، تم تكرار نموذج Wenxin الكبير إلى الإصدار 3.5. مقارنة بالإصدار 3.0 في مارس ، زادت سرعة التدريب مرتين ، وزادت سرعة الاستدلال بمقدار 17 مرة ، وزاد التأثير التراكمي للنموذج بأكثر من من 50٪.

Wenxin Large Model Version 3.5 ليس فقط ترقية تقنية ، ولكن أيضًا ترقية للسلامة. نحن نستخدم طريقة تقييم القدرات الأساسية للنموذج واسع النطاق السائد في الصناعة لإجراء التقييم ، وأظهرت النتائج أن الإصدار 3.5 من نموذج Wenxin واسع النطاق قد تم تحسينه بشكل كبير من حيث جودة البيانات وتأثير التوليد وأمن المحتوى.

نموذج الذكاء الاصطناعي في بلدي له أساس معين ، ونحن بحاجة إلى اللحاق بالركب. في الوقت نفسه ، يجب أن نطلق العنان لمزايا سيناريوهات التطبيق ، ومواصلة تطوير المجالات الرأسية ، وإنشاء نماذج احترافية واسعة النطاق في مجالات التمويل والرعاية الطبية والطاقة الكهربائية ، وتحقيق التحسين التقني باستخدام تطبيقات عالية الجودة و ملاحظات البيانات ، والمساعدة في الترقيات التكرارية للنماذج الكبيرة ، وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تتغلغل النماذج واسعة النطاق في المزيد والمزيد من المجالات. وسوف يتكامل الاقتصاد الرقمي المدفوع بنماذج واسعة النطاق بعمق مع الاقتصاد الحقيقي ، مما يجعل الاقتصاد الحقيقي أقوى وأفضل وأكبر ، مما يخلق قيمة متزايدة كبيرة ، جلب التنمية الاقتصادية والاجتماعية القادمة والتغيرات العميقة في الصناعة.

على سبيل المثال ، في صناعة السيارات ، تتطلب عملية التصميم الأكثر تعقيدًا مهندسين ذوي خبرة للعثور على مجموعات متنوعة تلبي الاحتياجات بين أكثر من 20000 جزء ومئات الآلاف من المعلمات ، ثم كتابة المستندات ورسم الرسومات. في Changan Automobile ، يمكن للنموذج الكبير العثور بكفاءة على معلومات المجموعة ، وإنشاء مستندات التصميم تلقائيًا ، وتقليل دورة التطوير والتكلفة بشكل كبير. في Sinopec و China Southern Power Grid ، يمكن للنماذج الكبيرة أن تتعمق في سيناريوهات الأعمال الأساسية ، وأن تبتكر في مجالات مثل خدمة العملاء الذكية ، وسلسلة التوريد ، وجدولة النظام ، وتعزيز التحول الرقمي والتحسين الذكي للصناعة.

في مجال النقل ، يمكن لمخطط النقل الذكي المدعوم بتقنية نموذجية واسعة النطاق أن يحسن من كفاءة تشغيل حركة المرور.

على سبيل المثال ، في آخر يوم عمل قبل عطلة عيد العمال هذا العام ، زاد مؤشر الازدحام الحضري في بكين بمقدار 2.5 مرة. من الطريق الدائري الثاني إلى الطريق الدائري السادس ، إنه أحمر ، والطريق الأخضر الوحيد هو Yizhuang. كما زاد تدفق حركة المرور في Yizhuang بشكل كبير ، ولكن بسبب نشر حل التحكم في المعلومات العالمي لمنظمة العفو الدولية ، يمكن لأكثر من 300 تقاطع ذكي ضبط إشارات المرور تلقائيًا وفقًا لتدفق حركة المرور ، وأصبحت Yizhuang "واحة" بدون اختناقات مرورية. في اليوم السابق لمهرجان قوارب التنين ، كانت حركة المرور في منطقة بكين الحضرية و Yizhuang متشابهة بشكل مدهش: المنطقة الحضرية مزدحمة للغاية ، لكن Yizhuang سلسة.

في بقعة جبل تاي ذات المناظر الخلابة في تايآن ، شاندونغ ، من أجل خدمة تنمية اقتصاد السياحة ، وتعزيز الازدحام الحضري وحركة المرور السلسة ، وحل نقطة الألم المتمثلة في "مواقف السيارات الصعبة" للسياح من أماكن أخرى ، يستخدم بايدو طرق التحكم الذكية مثل شاشات التوجيه المرورية وأحزمة الموجة الخضراء لحماية المواطنين والسائحين بشكل فعال من السفر الآمن.

تم اعتماد حلول النقل الذكية Baidu من قبل 69 مدينة. من خلال ضبط وقت إشارات المرور بذكاء ، يمكن زيادة كفاءة حركة المرور بنسبة 15٪ -30٪ ، مما سيدفع نمو الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 2.4٪ -4.8٪.

في جينان ، شاندونغ ، أنشأنا أيضًا قاعدة صناعة البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي Baidu Smart Cloud (Shandong) ، والتي لم تزرع مهنًا جديدة مثل مدربي الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل احتضنت أيضًا 22 شركة لتكنولوجيا وضع العلامات على البيانات ، مما أدى إلى التوظيف الإقليمي مع تحفيز النمو الاقتصادي.

بغض النظر عن منظور الاتجاهات التكنولوجية أو التطبيقات الصناعية ، فإن النماذج واسعة النطاق ليست بأي حال من الأحوال وميضًا في عموميتها ، ولكنها تغيير تكنولوجي رئيسي يؤثر على التنمية البشرية ، ومحرك يقود النمو الاقتصادي العالمي ، وفرصة استراتيجية كبيرة لا ينبغي تفويتها.

الالتزام بالتطور التكنولوجي والدفع الثنائي الآمن والقابل للتحكم من أجل تحقيق تقدم ثابت وطويل الأجل. إذا قمنا بتوجيه مسار تطوير الذكاء الاصطناعي بأمان ومسؤولية ، فإن النموذج الكبير سيعيد تشكيل العالم الرقمي ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق ازدهارًا لا مثيل له للاقتصاد الصيني ، وحتى الاقتصاد العالمي ، ويحسن رفاهية البشرية جمعاء.

هذا كل شيء لخطابي ، شكرا لك!