* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
في ظل طفرة ChatGPT ، أجرى فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، نقاشًا مع Zhu Xiaohu ، المستثمر المعروف والمدير الإداري لصندوق GSR Venture Capital Fund ، حول ما إذا كانت ريادة الأعمال القائمة على النماذج الكبيرة ذات قيمة.
في 26 يونيو ، نشر فو شنغ دائرة من الأصدقاء ، أعاد طبع وجهة نظر Zhu Xiaohu "ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة ، يرجى التخلي عن تخيلات التمويل في العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة" ، وأعرب عن معارضته ، قائلاً ذلك بدأ نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، يمكن أن يكون المستثمرون جاهلين للغاية وخائفين.
في وقت لاحق ، رد Zhu Xiaohu في أسفل رسالته ، قائلاً إن 99٪ من القيمة تم إنشاؤها بواسطة GPT. ما هي قيمة مثل هذه الشركة الناشئة؟
بعد ذلك ، بدأ فو شنغ وتشو شياوهو "معركة شرسة" في دائرة الأصدقاء. أجاب فو شنغ على Zhu Xiaohu بثلاثة أسئلة متتالية ، "99٪ من مواصفات الإنترنت تم إنشاؤها بواسطة tcpip. هل ريادة الأعمال جديرة بالاهتمام؟ 99٪ من قيمة السيارات يتم إنشاؤها بواسطة التعريفات الديناميكية الحرارية. هل ريادة الأعمال ذات قيمة؟ حركة المرور لمعظم الشركات الصغيرة والمتوسطة مواقع الويب المتوسطة الحجم تم جلبها بواسطة محركات البحث ، فهل ريادة الأعمال ذات قيمة؟ "
قال فو شنغ أيضًا أنه يجب على الطرفين التحلي بالهدوء ، والتركيز على القيمة يعتمد على كيفية تعريفها ، فإذا كانت المبادئ الأساسية هي القيمة فقط ، فإن وجود المؤسسة ليس ضروريًا. رد عليه Zhu Xiaohu: الجميع يعرف ما إذا كان يخلق قيمة أم لا ، فقط ليس لديك توقعات عالية جدًا.
بعد الإعلان عنها مساء 26 يونيو ، تسببت لقطة شاشة هذه المحادثة في جدل كبير في الصناعة.
علق بعض الأشخاص ، "فو شنغ محق. نسبة كبيرة من دوائر رأس المال الاستثماري يجهل المنطق الأساسي للتكنولوجيا ، وحتى لا يمكنهم التمييز بين البحث العلمي والتطبيق الصناعي." هناك أيضًا Wei Zhe ، رئيس مجلس الإدارة والشريك المؤسس لشركة Jiayu Capital ، الذي قدم وجهة نظر مماثلة لـ Zhu Xiaohu: في هذه الجولة من "Hundred Model Wars" ، لن يفوز أكثر من نموذجين محليين كبيرين للذكاء الاصطناعي في النهاية ، وهذا يعني أن أما النماذج المحلية الضخمة المتبقية 98٪ في الصين ، فسوف "تموت" وتختفي في المنافسة.
بغض النظر عن نوع الآراء ، فإن دائرة "العتبة" لمناقشات "العتبة" المختلفة للأصدقاء جعلت المزيد من الناس يرون بعض التناقضات العميقة تحت سطح طفرة الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، يتباطأ معدل النمو الحالي لمستخدمي ChatGPT ، وتطبيق النماذج الكبيرة ليس جيدًا كما هو متوقع ، ولا يمكن ملء رقائق GPU المحلية ويتم فرض عوامل أخرى.
يبدو أن هذه الجولة من "فقاعة" النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي على وشك "الانفجار"؟
نموذج كبير متفائل بحذر ومتناقض "النصف الثاني"
من الواضح ، في الوقت الحالي ، أن هذه الجولة من ازدهار النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي قد دخلت "النصف الثاني" ، ولم يعد الصراع متعلقًا بالتكنولوجيا ، ولم يذكر موضوعات مثل "الفجوة مع ChatGPT" ، ولكنه يركز على تطبيقات نموذج المقياس ، بيئة الصناعة ، إلخ.
** لكن المشكلة المتناقضة هي أن تطبيق النموذج الكبير "على الوجه" يبدو أنه يحتوي على "آفاق" ، لا سيما المزيج القوي بين ChatGPT و Microsoft ؛ قد يكون النموذج الكبير "الداخلي" "يجتاز الفجوة" - ChatGPT user لقد تباطأ معدل النمو ، وانخفضت السوق الثانوية إلى حالة ضعيفة ، ويتوخى المستثمرون المحليون من الدرجة الأولى عمومًا الحذر والتفاؤل لدخول اللعبة "النموذج الكبير". **
** في الظاهر ، ** حصل تطبيق Titanium Media مؤخرًا على تقرير جديد من Boston Consulting Group (BCG) ، يوضح أنه من بين أكثر من 12800 موظف في مختلف الصناعات في 18 دولة ومنطقة حول العالم ، وجد أن 86٪ منهم يقولون إنهم بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي ، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي ؛ يقول غالبية القادة (80٪) إنهم يستخدمون بانتظام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ؛ بينما يعتقد 36٪ منهم أن الذكاء الاصطناعي سيلغي وظائفهم ؛ 71٪ يعتقد البعض أن مكافآت الذكاء الاصطناعي التوليدي تفوق المخاطر.
يعتقد تقرير آخر لشركة McKinsey أنه يمكن الآن أتمتة 60٪ إلى 70٪ من الوظائف ، وهو أمر أكثر إثارة للدهشة مما قالت Accenture قبل بضعة أشهر إن 40٪ من ساعات العمل تتأثر حاليًا. تتوقع ماكينزي أيضًا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تزيد بشكل كبير من وقت تسريح العمال بمقدار 10 سنوات. تعتقد سيكويا كابيتال أن جميع الشركات تقريبًا يمكنها استخدام نماذج لغوية كبيرة في منتجاتها.
** مقارنةً بالمزيد والمزيد من التقارير التي تروّج لـ "النماذج الكبيرة" ، تُظهر المزيد من البيانات أن ChatGPT لا يمكن أن ترتفع بعد الآن ، وبدأت فقاعة الصناعة في "الانفجار". **
** أولاً ، تباطأ معدل نمو زيارات المنصة. ** تُظهر بيانات مواقع مماثلة أن عدد الزيارات إلى منصة ChatGPT قد ارتفع من 130٪ في يناير إلى حوالي 60٪ في فبراير ومارس ، وانخفض تقريبًا إلى أقل من 10٪ في أبريل. وتُظهر أحدث البيانات أن النمو في مايو كان أقل فقط من 10٪ 3٪. في الوقت نفسه ، انخفض متوسط وقت الوصول لمستخدمي ChatGPT من 8 دقائق و 32 ثانية إلى 7 دقائق و 48 ثانية. إذا لم يكن هناك حادث ، فقد يكون النمو الشهري لزيارات ChatGPT في يونيو سالبًا.
** ثانيًا ، تلاشت طفرة الذكاء الاصطناعي في سوق رأس المال. ** في 26 يونيو ، أظهرت بيانات تتبع جديدة نقلتها بلومبرج أن أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي بدأت في الانخفاض. انخفضت أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي المدرجة في الصين بنسبة 4.7٪ في غضون أسبوع ، وانخفض أكثر من 20 سهمًا الآن بأكثر من 10 ٪ الأسهم العملاقة مثل Intel و AMD في سلسلة خسائر ست مباريات ، كما بدأت أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي مثل C3.ai في التراجع تدريجياً ، حيث انخفضت بأكثر من 3٪ بين عشية وضحاها.
** مرة أخرى ، هناك فجوة كبيرة بين الصين والولايات المتحدة في الاستثمار والتمويل في السوق الأولية. ** تُظهر بيانات إحصائية نشرها أحد المستثمرين في منتدى حديث أنه في الفترة من ديسمبر من العام الماضي إلى أوائل مايو 2023 ، كان هناك أكثر من 520 مشروعًا تمويليًا أوليًا وجولة تمويلية في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، يركز معظمها على توليد هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي تتنافس مع OpenAI لتطوير منتجات الحوار على غرار ChatGPT ؛ ومع ذلك ، في الصين ، لا يوجد سوى حوالي 30 حالة استثمار وتمويل في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين في غضون خمسة أشهر ، ويقدر المبلغ الإجمالي بأقل من 30. إلى 10 مليارات يوان ، ناهيك عن الربع الأول بأكمله من عام 2023 ، انخفض حجم جمع الأموال وحجم الاستثمار والمبلغ في الصين إلى النصف تقريبًا.
** أخيرًا ، اندلعت حوادث متعددة ، مما دفع هذه الجولة من ريادة الأعمال النموذجية واسعة النطاق إلى "تغيير كبير" **: صرفت الزوجة السابقة لمؤسس شركة كونلون وانوي ، لي تشيونغ ، ملياري يوان من ذروة مفهوم AIGC ، وكونلون انخفض سعر سهم Wanwei ؛ من ناحية ، ضغط بدء تشغيل نموذج كبير لمنظمة العفو الدولية مرتفع ، استقال المؤسس المشارك لشركة Meituan Wang Huiwen مباشرة من منصب المدير ، وترك منصب المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نموذجية كبيرة AI على بعد سنوات ضوئية ، وذهب إلى المستشفى من أجل علاج.
** إذن ، هذه هي البيئة الحقيقية حيث يمتلئ رواد الأعمال الحاليون لنموذج الذكاء الاصطناعي بالتناقضات والمستثمرون متفائلون بحذر. **
** ** شاهد Zhu Xiaohu ، العضو المنتدب لـ GSR Venture Capital Fund ، مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (المصدر: Qiji Chuangtan)
على مستوى أعمق ، يرجع الجدل الساخن بين فو شنغ وتشو شياوهو في دائرة الأصدقاء إلى الاختلاف في وضع التفكير ومنظور الصناعة لمستثمري الأموال بالدولار وطريقة تفكير رواد الأعمال النموذجيين للذكاء الاصطناعي.
قام مستثمر بتحليل تطبيق Titanium Media أن Zhu Xiaohu يمثل منطق استثمار رأس المال الاستثماري المتمثل في امتلاك أموال بالدولار الأمريكي. يأمل المستثمرون في صندوق الدولار الأمريكي في العثور على مشروع في الصين معترف به كنسخة من الولايات المتحدة وله إمكانات تنموية يمكن التنبؤ بها ، وهو ما يكفي لدعم شركة تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات ، ويأمل أن يتماشى مع المعايير الدولية. "المشاهدة فقط وليس الاستثمار هو لأنه في الوقت الحالي ، لا يمكنني كسب المضاعفات التي يجب أن يحصل عليها مشروع ما في الصين ، أو لا يمكنني كسب علاوة رأس المال ومساحة رأس المال الناتجة عن عولمة مشروع صيني."
من منظور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC) ، أخبر المستثمر المذكور أعلاه تطبيق Titan Media أن هناك العديد من المشاريع المماثلة حول AIGC في الوقت الحالي. تولي الصناديق التقليدية بالدولار الأمريكي مزيدًا من الاهتمام للتطبيق المستقبلي لمسار AIGC في سوق المستهلك (إلى C) ، لأنه لا يوجد سوق أكبر من الصين في مجال تطبيق C-end ، حتى لو قاموا بنشر المزيد من المشاريع ، فهم يبحثون فقط عن عائد ضخم في النهاية. في الوقت نفسه ، هذا أيضًا هو منطق الاستثمار لشركة Zhenge و Sequoia في مجال AIGC ، أو أنهم يطبقون أيضًا "منطق استثمار صندوق الدولار الأمريكي" على أموال الرنمينبي ، على أمل تكرار المشروعات الناجحة مثل عصر الإنترنت.
قال ليو دي ، المدير الإداري لشركة Shengjing Jiacheng ، لـ Titanium Media App أنه في الوقت الحالي ، الطبقة السفلية من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير هي أساسًا البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات ، والتكنولوجيا الأساسية أقل صعوبة - يجب تكديس قوة الحوسبة مع يمكن لبطاقات الرسوم والخوارزميات Nvidia أيضًا استخدام المصدر المفتوح ، وهناك قيود تنظيمية ، لذلك يتم تقليل اهتمام المستثمرين. "هذا يعني أن خط البداية لكل شخص هو نفسه ، وبالتالي فإن فجوة المستوى ليست كبيرة."
قال Liu Kai ، أحد شركاء Wuyuan Capital ، في مايو من هذا العام ، إنه بالمقارنة مع عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، بعد إصدار iPhone في عام 2006 ، بدأ الناس في الاستثمار في بعض شركات تطبيقات التطبيقات من نوع أدوات البحث والتطوير. لقد اعتقدوا أن هذا كان سيناريو تطبيقًا قاتلًا ، ولكنه أنشأ في النهاية نموذجًا تجاريًا جيدًا.كان ذلك في عامي 2013 و 2014 ، خاصة عندما أسس Toutiao و Kuaishou و Xiaomi بعض البيئة ، حيث استكشفوا هذا التسويق. لذلك ، في هذه الموجة من AIGC ، ينتظر العديد من الصناديق بالدولار الأمريكي ، لأن الولايات المتحدة فعلت ذلك لمدة عامين أو ثلاثة أعوام ، لكن الصين فعلت ذلك منذ أقل من نصف عام. "لقد عانينا من هذه الخسارة من قبل ، لذلك ننظر الآن إلى الدولار الأمريكي ونستثمر أقل. أعتقد حاليًا أن النصف الثاني من هذا العام إلى العام المقبل سيكون فترة عالية التردد لبيع الأموال بالدولار الأمريكي."
"تتصل العديد من الشركات الناشئة الآن بـ ChatGPT في الواجهة الخلفية ، وتقوم بتصميم واجهة المستخدم في الواجهة الأمامية ، وتضعها في متجر Apple للترويج لممارستها لريادة الأعمال في AIGC." قال ويليام وونغ ، المدير الإداري لشركة Unknown Capital ، أن هذا النوع من مشروع AIGC "هيكل الأنابيب" ، "لا توجد حواجز فنية ومنطق الأعمال مجرد ضجيج."
يعتقد Gao Chao ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yunxiu Capital ، أن المستثمرين الصناعيين ، بما في ذلك شركات الإنترنت المحلية الكبرى ، أكثر نشاطًا في تخطيط شركة AIGC مقارنة بالأموال بالدولار الأمريكي. هناك عدد قليل جدًا من الفرص لأموال الرنمينبي للقيام باستثمارات حقيقية في مجال AIGC. بالطبع ، تستثمر بعض رؤوس الأموال الاستثمارية في صناديق الرنمينبي فعليًا في بعض المشاريع المادية في المراحل المبكرة ، لكن أموال اليوان الصيني الكبيرة حقًا لم تدخل سوق AIGC بعد .
بصفتها شركة تمتلك أموالًا بالرنمينبي ، يعتقد وانج بينج ، شريك أورينتال فورتشن ، أن أموال اليوان الصيني قد أولت مؤخرًا مزيدًا من الاهتمام للشركات التي يمكن إدراجها في مجلس ابتكار العلوم والتكنولوجيا ، أي مشروعات الاستثمار قبل الاكتتاب العام التي ذكرها ليو دي في وقت سابق ، مثل مواد أشباه الموصلات والمعدات وأبحاث الرقائق وتطويرها وغيرها من مؤسسات "التكنولوجيا الصعبة" للغاية. ومع ذلك ، فإن بيئة الصين في مجال البرمجيات والخوارزميات مختلفة تمامًا عن بيئة الولايات المتحدة.
"لقد رأينا العديد من الفجوات الكبيرة ، أولاً وقبل كل شيء ، الشركات. في الواقع ، الشركات الصينية الكبيرة ليس لها حدود. سأقوم بنسخ كل من يفعل ذلك جيدًا ، بغض النظر عن To B أو To C. بشكل أساسي ، لا يوجد شيء لا يمكنهم فعله . ابن. لذلك بالنسبة للشركات الصغيرة ، يحتاج رواد الأعمال الذين يعملون في مجال الخوارزميات أو البرامج إلى أن يكونوا "عالقين" إلى نقطة لا تستطيع فيها الشركات الكبيرة القيام بذلك ، أو الشركات الكبرى لن تفعل ذلك ، ولكن احتمال عدم القدرة على ذلك هل هي ليست عالية بشكل خاص تحتاج الشركات الناشئة إلى إيجاد بعض الموارد أو الحواجز ، وهي أماكن لا تستطيع الشركات الكبرى الدخول إليها. "قال وانغ بينغ في منتدى في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين في مايو من هذا العام ، استثمر فقط في مثل هذه المشاريع الفريدة.
تعتقد شركة Huatai Securities أنه من منظور الاستثمار ، تحتاج هذه الجولة من النماذج واسعة النطاق إلى إيجاد المزيد من أهداف المستفيدين بترتيب البنية التحتية للطاقة الحاسوبية ، وناقلات الأجهزة ، ومنصات النماذج واسعة النطاق ، والتطبيقات.
** يمتلك رواد الأعمال الذين يمثلهم فو شنغ طريقة تفكير "يمكن لشركات ChatGPT و Silicon Valley AI العمل بشكل جيد ، ويمكننا القيام بذلك أيضًا". **
على سبيل المثال ، ذكر فو شنغ في خطاب أن ChatGPT سيحدث ثورة في الإنتاجية. استفادت الشركات الناشئة في وادي السيليكون اليوم من GPT وخضعت لتغييرات تنظيمية كبيرة. ربما تتفوق ChatGPT على البشر وتحكم كل شيء في المستقبل ، ولكن في الوقت الحالي ، سوف يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للتغلب على نقاط الضعف هذه ، ونقاط الضعف في النموذج الكبير هي فرص ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.
ذكر رئيس تنفيذي آخر لإحدى شركات الذكاء الاصطناعي ذات مرة لتطبيق Titanium Media أنه قبل أن يتحدث عن النماذج واسعة النطاق مع المستثمرين ، لم يفهمها المستثمرون على الإطلاق.يمكن للشركات أن تتبعها على الفور. ولكن بمجرد طرح المنتج ، تساءل المستثمرون عن ربحية منتجات الذكاء الاصطناعي وتسويقها.
يبدو أن هذه هي "فجوة الاتصال" بين المستثمرين ورجال الأعمال.
يوجد المزيد من المستثمرين في منطق الاستثمار المتمثل في "تقليل المخاطرة" أثناء الانكماش الاقتصادي الحالي - شاهد المزيد واستثمر أقل ، أو حتى لا تستثمر في مسار AIGC على الإطلاق ، ولكن نأمل في انتظار الفرصة التالية. أخبر ليو دي تطبيق Titanium Media أن المستثمرين يفضلون الآن رؤية أهداف المشاريع الناشئة التي تحتكر المسار. ومع ذلك ، يعتقد رواد الأعمال أن المستثمرين لا يفهمون الصناعة ، وريادة الأعمال في ChatGPT هي اتجاه تنموي مهم.
ومع ذلك ، من ناحية أخرى ، يمكننا أن نرى أن حالة "المشاريع الجيدة لا تتطلب الاستثمار" ظهرت أيضًا على مسار AIGC. أشار بعض المستثمرين إلى أنه تم رفض وانغ شياوتشوان حتى لو أراد استثمار مبلغ كبير من المال كمستثمر نموذجي واسع النطاق. قام أحد المطلعين على الصناعة بتحليل تطبيق Titanium Media أن نموذج Wang Xiaochuan واسع النطاق يفضله المستثمرون لأنه وجد سيناريوهات تطبيق نموذج واسع النطاق في الرعاية الطبية والتعليم ، ولكن المزيد من تقنيات النماذج واسعة النطاق لا تحتوي على إخراج مشهد ميداني عمودي ، لذلك لا يمكنهم دعم الاستثمار الدعم المؤسسي.
أخبر أحد المستثمرين تطبيق Titanium Media أن التصور العام الحالي بين المستثمرين هو أنهم إذا قاموا فقط بتقديم خدمات تقنية نموذجية على نطاق واسع بالذكاء الاصطناعي ، فإن الحد الأدنى لبدء عمل تجاري ليس مرتفعًا حقًا ، وهناك الكثير من المشاريع الريادية ، والأموال أيضًا مبعثرة ، خاصة في نهاية المؤسسة ، أصبح شراء بطاقات Nvidia A100 والخدمات السحابية مضيعة للمال ، بدون عملية تطوير مؤسسة كمية. المستثمرون "تعلموا الكثير من الدروس" ولا يجرؤون على الاستثمار مرة أخرى. من بينها ، تتمتع شركات التكنولوجيا الكبرى بميزة أكبر. "حجم السوق المحلي كبير جدًا. إذا كان لديك ثلاثة إلى خمسة آلاف عميل ، فهذا يشبه اللعب في مثل هذه الصناعة الصغيرة. سيخسر المستثمرون أموالهم بغض النظر عن كيفية استثمارهم."
النماذج الكبيرة هي منطقة كلاسيكية يربح الفائز فيها كل شيء. هناك حاجة إلى المزيد من المال ، والمزيد من القوة الحاسوبية ، ومواهب أفضل. نظرًا لأن قوة الحوسبة الأفضل تعني استخدام المزيد من الأشخاص لها ، فإن المزيد من الأشخاص الذين يستخدمونها يعني المزيد من البيانات ، والمزيد من البيانات يعني نتائج أفضل لقوة الحوسبة. يجب أن يكون النموذج الكبير ساحة معركة للعمالقة ، الذين لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، البيانات.
يعتقد Hu Yong ، الأستاذ في كلية الصحافة والاتصال بجامعة بكين ، أن شركات التكنولوجيا الكبرى من المرجح أن تحافظ على ميزة المحرك الأول لأن لديها الوقت والخبرة السوقية لصقل نماذج اللغة الأساسية وتطوير الخبرة الداخلية القيمة. نتيجة لذلك ، قد يكون من الصعب على الشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة الدخول بنجاح إلى هذا المجال ، مع التركيز على قوة المعالجة الهائلة لنماذج اللغات الكبيرة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.
ليست الفقاعات بالضرورة شيئًا سيئًا ، فالنماذج الكبيرة لا تزال بحاجة إلى ابتكار أساسي
في خطاب ألقاه مؤخرًا ، اعتقد لو تشي ، نائب الرئيس التنفيذي العالمي السابق لشركة Microsoft والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Qiji Chuangtan ، أن العصر الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لا يزال في مراحله الأولى. وبعد النمو السريع ، انفجرت الفقاعة سيكون حتميا. ومع ذلك ، بعد انفجار الفقاعة ، سيظهر فجر جديد. في ذلك الوقت ، سينهض جيل جديد من المؤسسات الأكثر قوة من الفقاعة المكسورة ويحتل أعلى المستويات القيادية في الصناعة.
"الفقاعات ليست دائمًا شيئًا سيئًا ، سيكون هناك المزيد من المواهب البارزة ، وستتدفق المزيد من الأموال." يعتقد Zhou Hongyi ، رئيس شركة 360 ، أن ظهور ChatGPT هو عملية تراكم طويلة الأجل من التغيير الكمي إلى النوعي يتغير. لا تزال الشركات ورجال الأعمال بحاجة إلى توخي الحذر عند دخول اللعبة ، فإذا حذت حذوها الشركات التي تفتقر إلى قوة الحوسبة والقدرات الأخرى ذات الصلة ، فسيتم استهلاك الكثير من الموارد.
** من الواضح ، في الوقت الحالي ، أن ChatGPT هو مجرد مثال ولا يمثل بالضرورة نموذجًا لتطوير صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق. والأهم من ذلك ، هل انفجر هذا النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي "فقاعة"؟ **
قال مايكل هارتنت ، الخبير الاستراتيجي في بنك أوف أمريكا (مايكل هارتنيت) في تقرير جديد إنه بعد أن ارتفعت سوق الأسهم الحالية مثل حقبة فقاعة الدوت كوم عام 1999 ، توجد الآن إشارات مؤقتة على أن المستثمرين يفرون من أسهم التكنولوجيا. إنه يصف الزيادة الحالية في مخزونات الذكاء الاصطناعي بـ "فقاعة الأطفال" ، والتي حذر هارتنت من أنها قد تنفجر.
كما قال آرت كاشين ، رئيس التداول الأرضي في UBS (UBS) ، إن طفرة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح سوق الأسهم حاليًا ستصبح "نسخة مصغرة" من فقاعة الإنترنت في بداية هذا القرن. قال الاقتصادي المعروف ديفيد روزنبرغ (ديفيد روزنبرغ) إن فقاعة الذكاء الاصطناعي ضخمة وسوف تنفجر قريباً بطريقة تنذر بالخطر.
قال ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، في مقابلة الشهر الماضي ، والتي كانت شفافة للغاية ، وحُذف المحضر بسرعة من الإنترنت: "لا تحتوي مكوناته الإضافية حاليًا على منتج / مناسب للسوق (المنتج / التسويق المناسب)". يريدون أن يكون تطبيقهم في ChatGPT ، ولكن ما يريدونه حقًا هو ChatGPT في تطبيقاتهم. "
** بالإضافة إلى ذلك ، فإن الافتقار إلى النموذج الواسع النطاق الكامن وراء الابتكار التكنولوجي في الصين هو أحد أسباب انفجار هذه "الفقاعة". **
في مؤتمر المائدة المستديرة الأخير حول النماذج الكبيرة في بكين ، قال لو تشيو ، الأستاذ في كلية هيل هاوس للذكاء الاصطناعي بجامعة رينمين في الصين ، بصراحة إن العديد من رواد الأعمال في الصين ليسوا هادئين بما يكفي لإكمال القاعدة.
"ربيع النماذج الكبيرة المنتجة محليًا كلها مزيفة ، لأنها كلها مضبوطة بدقة على GPT و LLaMA. لقد رأيت العديد من الطرز الكبيرة ، وأعلم أنها مزيفة بعد 10 دقائق من الاختبار. بالطبع ، هناك أيضًا عدد صغير من النماذج الكبيرة. تم استثمار الكثير من الطاقة في القاعدة ، لكن معظمها لا يزال متهورًا للغاية. هذه هي المشكلة الأكبر ، لكنني أعتقد أن الفجوة في نموذج اللغة ستصبح أكبر وأكبر ... أنت يمكن أن ترى أن الكثير من النماذج يتم طرحها ، فقط لأن الحل المعماري (الحل) لنموذج اللغة هذا قد تم الإعلان عنه بالفعل ، ولكن إذا لم تكن قد أعلنت عنه ، فلماذا لا يتم ذلك من قبل ، وكان ذلك فقط صدر في مارس وأبريل ومايو. أليس هذا شيئًا غريبًا؟ إذا اعتقدوا أنه غير منطقي ، فلا أحد على استعداد لإنشاء قاعدة. "قال لو تشيو.
رد فانغ هان ، الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei ، على الفور ، "أنا أعارض بشدة (هذا البيان) ، نحن نقوم بتدريب نموذج على نطاق واسع بأنفسنا ، ويمكنني أن أخبرك بوضوح أنه ليس لدينا أي علاقة بـ LLaMA ، لأننا لدينا تعمل (نموذجًا كبيرًا) منذ 20 عامًا. لذلك لا أعتقد أنه يمكنك قتل جميع رواد الأعمال الصينيين الكبار (الأشخاص) بعصا واحدة ".
أخبر ليو دي تطبيق Titanium Media أن المستثمرين لديهم رؤية واضحة لصناعة النماذج واسعة النطاق. هناك عدد كبير جدًا من المشاريع الريادية واسعة النطاق في الصين ، لكن العديد من الشركات الناشئة نفسها ليس لديها حالة تطبيق صناعي واسعة النطاق واضحة ومفيدة.
لاحظ تطبيق Titanium Media أنه حتى الآن ، من بين رقائق طاقة الحوسبة AI وشرائح GPU المحلية ، لا يوجد منتج تسليم تجاري محلي يمكن أن يحل محل رقائق Nvidia A100 / H100 في تدريب طاقة الحوسبة على نطاق واسع. باختصار ، تشمل الأسباب الرئيسية قيودًا في عملية التصنيع ومواصفات المنتج ، وعدم وجود وظيفة نقطة عائمة مزدوجة الدقة ، وعدم وجود بيئة كاملة لـ CUDA ، وفصل ضعيف مع الرقائق الأخرى ، وفقدان طاقة الحوسبة العالي بسبب مشاكل اتصال شبكة الاتصال.
"في النصف الأول من هذا العام ، ارتفع سعر صناعة وحدة معالجة الرسومات بالكامل ، واستمر السعر في الزيادة بأكثر من 25٪. في ظل مثل هذه الحالة ، اليوم ، لا يمكن لأحد استخدام الرقائق التجارية المحلية الكبيرة - التدريب على نموذج مصغر. "قال مدراء تنفيذيون لشركة في مجال النماذج واسعة النطاق في أوائل يونيو.
يعتقد Yang Fan ، المؤسس المشارك لـ SenseTime ، أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي أساسًا ثالوث من قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات الأساسية ، بما في ذلك الأدوات المتعلقة بالخوارزمية. في النهاية ، من يمكنه توفير قدرات التكامل للثلاثة ، والقدرة على توفير تكاليف أقل وعتبات أقل هي النقطة الأكثر أهمية في تحديد المنافسة الشاملة. النموذج الكبير هو تحسين القيمة التقنية الناتجة عن الزيادة المستمرة في حجم العناصر الثلاثة للذكاء الاصطناعي ، وهو أيضًا مزيج مثالي من قدرات البحث والتطوير الأساسية وعمق قدرات هندسة النظام.
قال Zhou Bowen ، أستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ومؤسس Lianyuan Technology ، لـ Titanium Media App أن ريادة النماذج الكبيرة مختلفة تمامًا عن منطق المنتج لـ "الخطوات الصغيرة والتكرار السريع" في عصر الإنترنت السابق. يحتاج النموذج الكبير إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية بشكل وثيق مع المشكلات العملية ، وفي نفس الوقت دمج القدرات الأساسية مع سيناريوهات التطبيق.
** تجدر الإشارة إلى أن شركة OpenAI تخطط لإطلاق ChatGPT "مساعد شخصي للعمل" للتنافس مع Microsoft ، حسبما أفادت The Information في 27 يونيو. وفقًا للتقارير ، اكتسبت النسخة المدفوعة من OpenAI للأفراد والشركات مؤخرًا أكثر من 2 مليون مشترك ومن المتوقع أن تدر مئات الملايين من الدولارات في الإيرادات السنوية. بالنسبة لـ OpenAI ، سيكون بناء وظائف ChatGPT الجديدة محور تسويقها. **
"يبدو أن ألتمان لا يعرف كيفية تسويق المنتج ، والآن يفكر في جعل OpenAI يتعارض مع شريكه الرئيسي ... ستبدأ الأمور في السوء." علق أحد رواد الأعمال أسفل التقرير.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
يجادل Zhu Xiaohu و Fu Shengji أنه وراء GPT ، فإن نموذج AI "فقاعة" على وشك الانفجار؟
المصدر: تيتانيوم ميديا
المؤلف: لين تشيجيا
في ظل طفرة ChatGPT ، أجرى فو شنغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، نقاشًا مع Zhu Xiaohu ، المستثمر المعروف والمدير الإداري لصندوق GSR Venture Capital Fund ، حول ما إذا كانت ريادة الأعمال القائمة على النماذج الكبيرة ذات قيمة.
في 26 يونيو ، نشر فو شنغ دائرة من الأصدقاء ، أعاد طبع وجهة نظر Zhu Xiaohu "ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة ، يرجى التخلي عن تخيلات التمويل في العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة" ، وأعرب عن معارضته ، قائلاً ذلك بدأ نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، يمكن أن يكون المستثمرون جاهلين للغاية وخائفين.
في وقت لاحق ، رد Zhu Xiaohu في أسفل رسالته ، قائلاً إن 99٪ من القيمة تم إنشاؤها بواسطة GPT. ما هي قيمة مثل هذه الشركة الناشئة؟
بعد ذلك ، بدأ فو شنغ وتشو شياوهو "معركة شرسة" في دائرة الأصدقاء. أجاب فو شنغ على Zhu Xiaohu بثلاثة أسئلة متتالية ، "99٪ من مواصفات الإنترنت تم إنشاؤها بواسطة tcpip. هل ريادة الأعمال جديرة بالاهتمام؟ 99٪ من قيمة السيارات يتم إنشاؤها بواسطة التعريفات الديناميكية الحرارية. هل ريادة الأعمال ذات قيمة؟ حركة المرور لمعظم الشركات الصغيرة والمتوسطة مواقع الويب المتوسطة الحجم تم جلبها بواسطة محركات البحث ، فهل ريادة الأعمال ذات قيمة؟ "
بعد الإعلان عنها مساء 26 يونيو ، تسببت لقطة شاشة هذه المحادثة في جدل كبير في الصناعة.
علق بعض الأشخاص ، "فو شنغ محق. نسبة كبيرة من دوائر رأس المال الاستثماري يجهل المنطق الأساسي للتكنولوجيا ، وحتى لا يمكنهم التمييز بين البحث العلمي والتطبيق الصناعي." هناك أيضًا Wei Zhe ، رئيس مجلس الإدارة والشريك المؤسس لشركة Jiayu Capital ، الذي قدم وجهة نظر مماثلة لـ Zhu Xiaohu: في هذه الجولة من "Hundred Model Wars" ، لن يفوز أكثر من نموذجين محليين كبيرين للذكاء الاصطناعي في النهاية ، وهذا يعني أن أما النماذج المحلية الضخمة المتبقية 98٪ في الصين ، فسوف "تموت" وتختفي في المنافسة.
بغض النظر عن نوع الآراء ، فإن دائرة "العتبة" لمناقشات "العتبة" المختلفة للأصدقاء جعلت المزيد من الناس يرون بعض التناقضات العميقة تحت سطح طفرة الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، يتباطأ معدل النمو الحالي لمستخدمي ChatGPT ، وتطبيق النماذج الكبيرة ليس جيدًا كما هو متوقع ، ولا يمكن ملء رقائق GPU المحلية ويتم فرض عوامل أخرى.
يبدو أن هذه الجولة من "فقاعة" النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي على وشك "الانفجار"؟
نموذج كبير متفائل بحذر ومتناقض "النصف الثاني"
من الواضح ، في الوقت الحالي ، أن هذه الجولة من ازدهار النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي قد دخلت "النصف الثاني" ، ولم يعد الصراع متعلقًا بالتكنولوجيا ، ولم يذكر موضوعات مثل "الفجوة مع ChatGPT" ، ولكنه يركز على تطبيقات نموذج المقياس ، بيئة الصناعة ، إلخ.
** لكن المشكلة المتناقضة هي أن تطبيق النموذج الكبير "على الوجه" يبدو أنه يحتوي على "آفاق" ، لا سيما المزيج القوي بين ChatGPT و Microsoft ؛ قد يكون النموذج الكبير "الداخلي" "يجتاز الفجوة" - ChatGPT user لقد تباطأ معدل النمو ، وانخفضت السوق الثانوية إلى حالة ضعيفة ، ويتوخى المستثمرون المحليون من الدرجة الأولى عمومًا الحذر والتفاؤل لدخول اللعبة "النموذج الكبير". **
** في الظاهر ، ** حصل تطبيق Titanium Media مؤخرًا على تقرير جديد من Boston Consulting Group (BCG) ، يوضح أنه من بين أكثر من 12800 موظف في مختلف الصناعات في 18 دولة ومنطقة حول العالم ، وجد أن 86٪ منهم يقولون إنهم بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي ، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي ؛ يقول غالبية القادة (80٪) إنهم يستخدمون بانتظام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ؛ بينما يعتقد 36٪ منهم أن الذكاء الاصطناعي سيلغي وظائفهم ؛ 71٪ يعتقد البعض أن مكافآت الذكاء الاصطناعي التوليدي تفوق المخاطر.
يعتقد تقرير آخر لشركة McKinsey أنه يمكن الآن أتمتة 60٪ إلى 70٪ من الوظائف ، وهو أمر أكثر إثارة للدهشة مما قالت Accenture قبل بضعة أشهر إن 40٪ من ساعات العمل تتأثر حاليًا. تتوقع ماكينزي أيضًا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن تزيد بشكل كبير من وقت تسريح العمال بمقدار 10 سنوات. تعتقد سيكويا كابيتال أن جميع الشركات تقريبًا يمكنها استخدام نماذج لغوية كبيرة في منتجاتها.
** مقارنةً بالمزيد والمزيد من التقارير التي تروّج لـ "النماذج الكبيرة" ، تُظهر المزيد من البيانات أن ChatGPT لا يمكن أن ترتفع بعد الآن ، وبدأت فقاعة الصناعة في "الانفجار". **
** أولاً ، تباطأ معدل نمو زيارات المنصة. ** تُظهر بيانات مواقع مماثلة أن عدد الزيارات إلى منصة ChatGPT قد ارتفع من 130٪ في يناير إلى حوالي 60٪ في فبراير ومارس ، وانخفض تقريبًا إلى أقل من 10٪ في أبريل. وتُظهر أحدث البيانات أن النمو في مايو كان أقل فقط من 10٪ 3٪. في الوقت نفسه ، انخفض متوسط وقت الوصول لمستخدمي ChatGPT من 8 دقائق و 32 ثانية إلى 7 دقائق و 48 ثانية. إذا لم يكن هناك حادث ، فقد يكون النمو الشهري لزيارات ChatGPT في يونيو سالبًا.
** ثانيًا ، تلاشت طفرة الذكاء الاصطناعي في سوق رأس المال. ** في 26 يونيو ، أظهرت بيانات تتبع جديدة نقلتها بلومبرج أن أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي بدأت في الانخفاض. انخفضت أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي المدرجة في الصين بنسبة 4.7٪ في غضون أسبوع ، وانخفض أكثر من 20 سهمًا الآن بأكثر من 10 ٪ الأسهم العملاقة مثل Intel و AMD في سلسلة خسائر ست مباريات ، كما بدأت أسهم مفهوم الذكاء الاصطناعي مثل C3.ai في التراجع تدريجياً ، حيث انخفضت بأكثر من 3٪ بين عشية وضحاها.
** مرة أخرى ، هناك فجوة كبيرة بين الصين والولايات المتحدة في الاستثمار والتمويل في السوق الأولية. ** تُظهر بيانات إحصائية نشرها أحد المستثمرين في منتدى حديث أنه في الفترة من ديسمبر من العام الماضي إلى أوائل مايو 2023 ، كان هناك أكثر من 520 مشروعًا تمويليًا أوليًا وجولة تمويلية في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، يركز معظمها على توليد هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي تتنافس مع OpenAI لتطوير منتجات الحوار على غرار ChatGPT ؛ ومع ذلك ، في الصين ، لا يوجد سوى حوالي 30 حالة استثمار وتمويل في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين في غضون خمسة أشهر ، ويقدر المبلغ الإجمالي بأقل من 30. إلى 10 مليارات يوان ، ناهيك عن الربع الأول بأكمله من عام 2023 ، انخفض حجم جمع الأموال وحجم الاستثمار والمبلغ في الصين إلى النصف تقريبًا.
** أخيرًا ، اندلعت حوادث متعددة ، مما دفع هذه الجولة من ريادة الأعمال النموذجية واسعة النطاق إلى "تغيير كبير" **: صرفت الزوجة السابقة لمؤسس شركة كونلون وانوي ، لي تشيونغ ، ملياري يوان من ذروة مفهوم AIGC ، وكونلون انخفض سعر سهم Wanwei ؛ من ناحية ، ضغط بدء تشغيل نموذج كبير لمنظمة العفو الدولية مرتفع ، استقال المؤسس المشارك لشركة Meituan Wang Huiwen مباشرة من منصب المدير ، وترك منصب المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نموذجية كبيرة AI على بعد سنوات ضوئية ، وذهب إلى المستشفى من أجل علاج.
** إذن ، هذه هي البيئة الحقيقية حيث يمتلئ رواد الأعمال الحاليون لنموذج الذكاء الاصطناعي بالتناقضات والمستثمرون متفائلون بحذر. **
**
** شاهد Zhu Xiaohu ، العضو المنتدب لـ GSR Venture Capital Fund ، مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (المصدر: Qiji Chuangtan)
على مستوى أعمق ، يرجع الجدل الساخن بين فو شنغ وتشو شياوهو في دائرة الأصدقاء إلى الاختلاف في وضع التفكير ومنظور الصناعة لمستثمري الأموال بالدولار وطريقة تفكير رواد الأعمال النموذجيين للذكاء الاصطناعي.
قام مستثمر بتحليل تطبيق Titanium Media أن Zhu Xiaohu يمثل منطق استثمار رأس المال الاستثماري المتمثل في امتلاك أموال بالدولار الأمريكي. يأمل المستثمرون في صندوق الدولار الأمريكي في العثور على مشروع في الصين معترف به كنسخة من الولايات المتحدة وله إمكانات تنموية يمكن التنبؤ بها ، وهو ما يكفي لدعم شركة تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات ، ويأمل أن يتماشى مع المعايير الدولية. "المشاهدة فقط وليس الاستثمار هو لأنه في الوقت الحالي ، لا يمكنني كسب المضاعفات التي يجب أن يحصل عليها مشروع ما في الصين ، أو لا يمكنني كسب علاوة رأس المال ومساحة رأس المال الناتجة عن عولمة مشروع صيني."
من منظور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC) ، أخبر المستثمر المذكور أعلاه تطبيق Titan Media أن هناك العديد من المشاريع المماثلة حول AIGC في الوقت الحالي. تولي الصناديق التقليدية بالدولار الأمريكي مزيدًا من الاهتمام للتطبيق المستقبلي لمسار AIGC في سوق المستهلك (إلى C) ، لأنه لا يوجد سوق أكبر من الصين في مجال تطبيق C-end ، حتى لو قاموا بنشر المزيد من المشاريع ، فهم يبحثون فقط عن عائد ضخم في النهاية. في الوقت نفسه ، هذا أيضًا هو منطق الاستثمار لشركة Zhenge و Sequoia في مجال AIGC ، أو أنهم يطبقون أيضًا "منطق استثمار صندوق الدولار الأمريكي" على أموال الرنمينبي ، على أمل تكرار المشروعات الناجحة مثل عصر الإنترنت.
قال ليو دي ، المدير الإداري لشركة Shengjing Jiacheng ، لـ Titanium Media App أنه في الوقت الحالي ، الطبقة السفلية من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير هي أساسًا البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات ، والتكنولوجيا الأساسية أقل صعوبة - يجب تكديس قوة الحوسبة مع يمكن لبطاقات الرسوم والخوارزميات Nvidia أيضًا استخدام المصدر المفتوح ، وهناك قيود تنظيمية ، لذلك يتم تقليل اهتمام المستثمرين. "هذا يعني أن خط البداية لكل شخص هو نفسه ، وبالتالي فإن فجوة المستوى ليست كبيرة."
قال Liu Kai ، أحد شركاء Wuyuan Capital ، في مايو من هذا العام ، إنه بالمقارنة مع عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، بعد إصدار iPhone في عام 2006 ، بدأ الناس في الاستثمار في بعض شركات تطبيقات التطبيقات من نوع أدوات البحث والتطوير. لقد اعتقدوا أن هذا كان سيناريو تطبيقًا قاتلًا ، ولكنه أنشأ في النهاية نموذجًا تجاريًا جيدًا.كان ذلك في عامي 2013 و 2014 ، خاصة عندما أسس Toutiao و Kuaishou و Xiaomi بعض البيئة ، حيث استكشفوا هذا التسويق. لذلك ، في هذه الموجة من AIGC ، ينتظر العديد من الصناديق بالدولار الأمريكي ، لأن الولايات المتحدة فعلت ذلك لمدة عامين أو ثلاثة أعوام ، لكن الصين فعلت ذلك منذ أقل من نصف عام. "لقد عانينا من هذه الخسارة من قبل ، لذلك ننظر الآن إلى الدولار الأمريكي ونستثمر أقل. أعتقد حاليًا أن النصف الثاني من هذا العام إلى العام المقبل سيكون فترة عالية التردد لبيع الأموال بالدولار الأمريكي."
"تتصل العديد من الشركات الناشئة الآن بـ ChatGPT في الواجهة الخلفية ، وتقوم بتصميم واجهة المستخدم في الواجهة الأمامية ، وتضعها في متجر Apple للترويج لممارستها لريادة الأعمال في AIGC." قال ويليام وونغ ، المدير الإداري لشركة Unknown Capital ، أن هذا النوع من مشروع AIGC "هيكل الأنابيب" ، "لا توجد حواجز فنية ومنطق الأعمال مجرد ضجيج."
يعتقد Gao Chao ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yunxiu Capital ، أن المستثمرين الصناعيين ، بما في ذلك شركات الإنترنت المحلية الكبرى ، أكثر نشاطًا في تخطيط شركة AIGC مقارنة بالأموال بالدولار الأمريكي. هناك عدد قليل جدًا من الفرص لأموال الرنمينبي للقيام باستثمارات حقيقية في مجال AIGC. بالطبع ، تستثمر بعض رؤوس الأموال الاستثمارية في صناديق الرنمينبي فعليًا في بعض المشاريع المادية في المراحل المبكرة ، لكن أموال اليوان الصيني الكبيرة حقًا لم تدخل سوق AIGC بعد .
بصفتها شركة تمتلك أموالًا بالرنمينبي ، يعتقد وانج بينج ، شريك أورينتال فورتشن ، أن أموال اليوان الصيني قد أولت مؤخرًا مزيدًا من الاهتمام للشركات التي يمكن إدراجها في مجلس ابتكار العلوم والتكنولوجيا ، أي مشروعات الاستثمار قبل الاكتتاب العام التي ذكرها ليو دي في وقت سابق ، مثل مواد أشباه الموصلات والمعدات وأبحاث الرقائق وتطويرها وغيرها من مؤسسات "التكنولوجيا الصعبة" للغاية. ومع ذلك ، فإن بيئة الصين في مجال البرمجيات والخوارزميات مختلفة تمامًا عن بيئة الولايات المتحدة.
"لقد رأينا العديد من الفجوات الكبيرة ، أولاً وقبل كل شيء ، الشركات. في الواقع ، الشركات الصينية الكبيرة ليس لها حدود. سأقوم بنسخ كل من يفعل ذلك جيدًا ، بغض النظر عن To B أو To C. بشكل أساسي ، لا يوجد شيء لا يمكنهم فعله . ابن. لذلك بالنسبة للشركات الصغيرة ، يحتاج رواد الأعمال الذين يعملون في مجال الخوارزميات أو البرامج إلى أن يكونوا "عالقين" إلى نقطة لا تستطيع فيها الشركات الكبيرة القيام بذلك ، أو الشركات الكبرى لن تفعل ذلك ، ولكن احتمال عدم القدرة على ذلك هل هي ليست عالية بشكل خاص تحتاج الشركات الناشئة إلى إيجاد بعض الموارد أو الحواجز ، وهي أماكن لا تستطيع الشركات الكبرى الدخول إليها. "قال وانغ بينغ في منتدى في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين في مايو من هذا العام ، استثمر فقط في مثل هذه المشاريع الفريدة.
تعتقد شركة Huatai Securities أنه من منظور الاستثمار ، تحتاج هذه الجولة من النماذج واسعة النطاق إلى إيجاد المزيد من أهداف المستفيدين بترتيب البنية التحتية للطاقة الحاسوبية ، وناقلات الأجهزة ، ومنصات النماذج واسعة النطاق ، والتطبيقات.
** يمتلك رواد الأعمال الذين يمثلهم فو شنغ طريقة تفكير "يمكن لشركات ChatGPT و Silicon Valley AI العمل بشكل جيد ، ويمكننا القيام بذلك أيضًا". **
على سبيل المثال ، ذكر فو شنغ في خطاب أن ChatGPT سيحدث ثورة في الإنتاجية. استفادت الشركات الناشئة في وادي السيليكون اليوم من GPT وخضعت لتغييرات تنظيمية كبيرة. ربما تتفوق ChatGPT على البشر وتحكم كل شيء في المستقبل ، ولكن في الوقت الحالي ، سوف يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للتغلب على نقاط الضعف هذه ، ونقاط الضعف في النموذج الكبير هي فرص ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين.
ذكر رئيس تنفيذي آخر لإحدى شركات الذكاء الاصطناعي ذات مرة لتطبيق Titanium Media أنه قبل أن يتحدث عن النماذج واسعة النطاق مع المستثمرين ، لم يفهمها المستثمرون على الإطلاق.يمكن للشركات أن تتبعها على الفور. ولكن بمجرد طرح المنتج ، تساءل المستثمرون عن ربحية منتجات الذكاء الاصطناعي وتسويقها.
يبدو أن هذه هي "فجوة الاتصال" بين المستثمرين ورجال الأعمال.
يوجد المزيد من المستثمرين في منطق الاستثمار المتمثل في "تقليل المخاطرة" أثناء الانكماش الاقتصادي الحالي - شاهد المزيد واستثمر أقل ، أو حتى لا تستثمر في مسار AIGC على الإطلاق ، ولكن نأمل في انتظار الفرصة التالية. أخبر ليو دي تطبيق Titanium Media أن المستثمرين يفضلون الآن رؤية أهداف المشاريع الناشئة التي تحتكر المسار. ومع ذلك ، يعتقد رواد الأعمال أن المستثمرين لا يفهمون الصناعة ، وريادة الأعمال في ChatGPT هي اتجاه تنموي مهم.
ومع ذلك ، من ناحية أخرى ، يمكننا أن نرى أن حالة "المشاريع الجيدة لا تتطلب الاستثمار" ظهرت أيضًا على مسار AIGC. أشار بعض المستثمرين إلى أنه تم رفض وانغ شياوتشوان حتى لو أراد استثمار مبلغ كبير من المال كمستثمر نموذجي واسع النطاق. قام أحد المطلعين على الصناعة بتحليل تطبيق Titanium Media أن نموذج Wang Xiaochuan واسع النطاق يفضله المستثمرون لأنه وجد سيناريوهات تطبيق نموذج واسع النطاق في الرعاية الطبية والتعليم ، ولكن المزيد من تقنيات النماذج واسعة النطاق لا تحتوي على إخراج مشهد ميداني عمودي ، لذلك لا يمكنهم دعم الاستثمار الدعم المؤسسي.
أخبر أحد المستثمرين تطبيق Titanium Media أن التصور العام الحالي بين المستثمرين هو أنهم إذا قاموا فقط بتقديم خدمات تقنية نموذجية على نطاق واسع بالذكاء الاصطناعي ، فإن الحد الأدنى لبدء عمل تجاري ليس مرتفعًا حقًا ، وهناك الكثير من المشاريع الريادية ، والأموال أيضًا مبعثرة ، خاصة في نهاية المؤسسة ، أصبح شراء بطاقات Nvidia A100 والخدمات السحابية مضيعة للمال ، بدون عملية تطوير مؤسسة كمية. المستثمرون "تعلموا الكثير من الدروس" ولا يجرؤون على الاستثمار مرة أخرى. من بينها ، تتمتع شركات التكنولوجيا الكبرى بميزة أكبر. "حجم السوق المحلي كبير جدًا. إذا كان لديك ثلاثة إلى خمسة آلاف عميل ، فهذا يشبه اللعب في مثل هذه الصناعة الصغيرة. سيخسر المستثمرون أموالهم بغض النظر عن كيفية استثمارهم."
النماذج الكبيرة هي منطقة كلاسيكية يربح الفائز فيها كل شيء. هناك حاجة إلى المزيد من المال ، والمزيد من القوة الحاسوبية ، ومواهب أفضل. نظرًا لأن قوة الحوسبة الأفضل تعني استخدام المزيد من الأشخاص لها ، فإن المزيد من الأشخاص الذين يستخدمونها يعني المزيد من البيانات ، والمزيد من البيانات يعني نتائج أفضل لقوة الحوسبة. يجب أن يكون النموذج الكبير ساحة معركة للعمالقة ، الذين لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، البيانات.
يعتقد Hu Yong ، الأستاذ في كلية الصحافة والاتصال بجامعة بكين ، أن شركات التكنولوجيا الكبرى من المرجح أن تحافظ على ميزة المحرك الأول لأن لديها الوقت والخبرة السوقية لصقل نماذج اللغة الأساسية وتطوير الخبرة الداخلية القيمة. نتيجة لذلك ، قد يكون من الصعب على الشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة الدخول بنجاح إلى هذا المجال ، مع التركيز على قوة المعالجة الهائلة لنماذج اللغات الكبيرة في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.
ليست الفقاعات بالضرورة شيئًا سيئًا ، فالنماذج الكبيرة لا تزال بحاجة إلى ابتكار أساسي
في خطاب ألقاه مؤخرًا ، اعتقد لو تشي ، نائب الرئيس التنفيذي العالمي السابق لشركة Microsoft والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Qiji Chuangtan ، أن العصر الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لا يزال في مراحله الأولى. وبعد النمو السريع ، انفجرت الفقاعة سيكون حتميا. ومع ذلك ، بعد انفجار الفقاعة ، سيظهر فجر جديد. في ذلك الوقت ، سينهض جيل جديد من المؤسسات الأكثر قوة من الفقاعة المكسورة ويحتل أعلى المستويات القيادية في الصناعة.
"الفقاعات ليست دائمًا شيئًا سيئًا ، سيكون هناك المزيد من المواهب البارزة ، وستتدفق المزيد من الأموال." يعتقد Zhou Hongyi ، رئيس شركة 360 ، أن ظهور ChatGPT هو عملية تراكم طويلة الأجل من التغيير الكمي إلى النوعي يتغير. لا تزال الشركات ورجال الأعمال بحاجة إلى توخي الحذر عند دخول اللعبة ، فإذا حذت حذوها الشركات التي تفتقر إلى قوة الحوسبة والقدرات الأخرى ذات الصلة ، فسيتم استهلاك الكثير من الموارد.
** من الواضح ، في الوقت الحالي ، أن ChatGPT هو مجرد مثال ولا يمثل بالضرورة نموذجًا لتطوير صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق. والأهم من ذلك ، هل انفجر هذا النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي "فقاعة"؟ **
قال مايكل هارتنت ، الخبير الاستراتيجي في بنك أوف أمريكا (مايكل هارتنيت) في تقرير جديد إنه بعد أن ارتفعت سوق الأسهم الحالية مثل حقبة فقاعة الدوت كوم عام 1999 ، توجد الآن إشارات مؤقتة على أن المستثمرين يفرون من أسهم التكنولوجيا. إنه يصف الزيادة الحالية في مخزونات الذكاء الاصطناعي بـ "فقاعة الأطفال" ، والتي حذر هارتنت من أنها قد تنفجر.
كما قال آرت كاشين ، رئيس التداول الأرضي في UBS (UBS) ، إن طفرة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح سوق الأسهم حاليًا ستصبح "نسخة مصغرة" من فقاعة الإنترنت في بداية هذا القرن. قال الاقتصادي المعروف ديفيد روزنبرغ (ديفيد روزنبرغ) إن فقاعة الذكاء الاصطناعي ضخمة وسوف تنفجر قريباً بطريقة تنذر بالخطر.
قال ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، في مقابلة الشهر الماضي ، والتي كانت شفافة للغاية ، وحُذف المحضر بسرعة من الإنترنت: "لا تحتوي مكوناته الإضافية حاليًا على منتج / مناسب للسوق (المنتج / التسويق المناسب)". يريدون أن يكون تطبيقهم في ChatGPT ، ولكن ما يريدونه حقًا هو ChatGPT في تطبيقاتهم. "
** بالإضافة إلى ذلك ، فإن الافتقار إلى النموذج الواسع النطاق الكامن وراء الابتكار التكنولوجي في الصين هو أحد أسباب انفجار هذه "الفقاعة". **
في مؤتمر المائدة المستديرة الأخير حول النماذج الكبيرة في بكين ، قال لو تشيو ، الأستاذ في كلية هيل هاوس للذكاء الاصطناعي بجامعة رينمين في الصين ، بصراحة إن العديد من رواد الأعمال في الصين ليسوا هادئين بما يكفي لإكمال القاعدة.
"ربيع النماذج الكبيرة المنتجة محليًا كلها مزيفة ، لأنها كلها مضبوطة بدقة على GPT و LLaMA. لقد رأيت العديد من الطرز الكبيرة ، وأعلم أنها مزيفة بعد 10 دقائق من الاختبار. بالطبع ، هناك أيضًا عدد صغير من النماذج الكبيرة. تم استثمار الكثير من الطاقة في القاعدة ، لكن معظمها لا يزال متهورًا للغاية. هذه هي المشكلة الأكبر ، لكنني أعتقد أن الفجوة في نموذج اللغة ستصبح أكبر وأكبر ... أنت يمكن أن ترى أن الكثير من النماذج يتم طرحها ، فقط لأن الحل المعماري (الحل) لنموذج اللغة هذا قد تم الإعلان عنه بالفعل ، ولكن إذا لم تكن قد أعلنت عنه ، فلماذا لا يتم ذلك من قبل ، وكان ذلك فقط صدر في مارس وأبريل ومايو. أليس هذا شيئًا غريبًا؟ إذا اعتقدوا أنه غير منطقي ، فلا أحد على استعداد لإنشاء قاعدة. "قال لو تشيو.
رد فانغ هان ، الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei ، على الفور ، "أنا أعارض بشدة (هذا البيان) ، نحن نقوم بتدريب نموذج على نطاق واسع بأنفسنا ، ويمكنني أن أخبرك بوضوح أنه ليس لدينا أي علاقة بـ LLaMA ، لأننا لدينا تعمل (نموذجًا كبيرًا) منذ 20 عامًا. لذلك لا أعتقد أنه يمكنك قتل جميع رواد الأعمال الصينيين الكبار (الأشخاص) بعصا واحدة ".
أخبر ليو دي تطبيق Titanium Media أن المستثمرين لديهم رؤية واضحة لصناعة النماذج واسعة النطاق. هناك عدد كبير جدًا من المشاريع الريادية واسعة النطاق في الصين ، لكن العديد من الشركات الناشئة نفسها ليس لديها حالة تطبيق صناعي واسعة النطاق واضحة ومفيدة.
لاحظ تطبيق Titanium Media أنه حتى الآن ، من بين رقائق طاقة الحوسبة AI وشرائح GPU المحلية ، لا يوجد منتج تسليم تجاري محلي يمكن أن يحل محل رقائق Nvidia A100 / H100 في تدريب طاقة الحوسبة على نطاق واسع. باختصار ، تشمل الأسباب الرئيسية قيودًا في عملية التصنيع ومواصفات المنتج ، وعدم وجود وظيفة نقطة عائمة مزدوجة الدقة ، وعدم وجود بيئة كاملة لـ CUDA ، وفصل ضعيف مع الرقائق الأخرى ، وفقدان طاقة الحوسبة العالي بسبب مشاكل اتصال شبكة الاتصال.
"في النصف الأول من هذا العام ، ارتفع سعر صناعة وحدة معالجة الرسومات بالكامل ، واستمر السعر في الزيادة بأكثر من 25٪. في ظل مثل هذه الحالة ، اليوم ، لا يمكن لأحد استخدام الرقائق التجارية المحلية الكبيرة - التدريب على نموذج مصغر. "قال مدراء تنفيذيون لشركة في مجال النماذج واسعة النطاق في أوائل يونيو.
يعتقد Yang Fan ، المؤسس المشارك لـ SenseTime ، أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هي أساسًا ثالوث من قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات الأساسية ، بما في ذلك الأدوات المتعلقة بالخوارزمية. في النهاية ، من يمكنه توفير قدرات التكامل للثلاثة ، والقدرة على توفير تكاليف أقل وعتبات أقل هي النقطة الأكثر أهمية في تحديد المنافسة الشاملة. النموذج الكبير هو تحسين القيمة التقنية الناتجة عن الزيادة المستمرة في حجم العناصر الثلاثة للذكاء الاصطناعي ، وهو أيضًا مزيج مثالي من قدرات البحث والتطوير الأساسية وعمق قدرات هندسة النظام.
قال Zhou Bowen ، أستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ومؤسس Lianyuan Technology ، لـ Titanium Media App أن ريادة النماذج الكبيرة مختلفة تمامًا عن منطق المنتج لـ "الخطوات الصغيرة والتكرار السريع" في عصر الإنترنت السابق. يحتاج النموذج الكبير إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية بشكل وثيق مع المشكلات العملية ، وفي نفس الوقت دمج القدرات الأساسية مع سيناريوهات التطبيق.
** تجدر الإشارة إلى أن شركة OpenAI تخطط لإطلاق ChatGPT "مساعد شخصي للعمل" للتنافس مع Microsoft ، حسبما أفادت The Information في 27 يونيو. وفقًا للتقارير ، اكتسبت النسخة المدفوعة من OpenAI للأفراد والشركات مؤخرًا أكثر من 2 مليون مشترك ومن المتوقع أن تدر مئات الملايين من الدولارات في الإيرادات السنوية. بالنسبة لـ OpenAI ، سيكون بناء وظائف ChatGPT الجديدة محور تسويقها. **
"يبدو أن ألتمان لا يعرف كيفية تسويق المنتج ، والآن يفكر في جعل OpenAI يتعارض مع شريكه الرئيسي ... ستبدأ الأمور في السوء." علق أحد رواد الأعمال أسفل التقرير.