** الإنتاج: ** Shenwang · Tencent News Xiaoman Studio
بعد ظهر يوم 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا للاستحواذ بالكامل على AGI ، وهي شركة أسسها المدير السابق Wang Huiwen.
وداع وانغ هوي ون ، وهو أحد المخضرمين في مجال الإنترنت ، حزين للغاية: لقد اقتحم موجة الذكاء الاصطناعي المليئة بالطموحات ، وأكمل للتو الجولة الأولى من التمويل بمبلغ 280 مليون دولار أمريكي نقدًا على حسابه ، لكنه اضطر إلى الإقلاع عن التدخين. بسبب بداية الاكتئاب بسبب العمل المستمر بالضغط العالي.
على وجه التحديد ، يبلغ سعر الشراء لهذه الصفقة حوالي 2.065 مليار يوان. وبحسب الإعلان ، فإن سعر الشراء المحدد يشمل نقدًا بقيمة 234 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.694 مليار يوان صيني) ، والتزامات ديون بقيمة 367 مليون يوان ، ونقدًا بقيمة يوان واحد لوانغ هوي ون.
تم تأسيس Light Years Beyond وإدارتها من قبل Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، بإجمالي صافي مركز نقدي يبلغ حوالي 280 مليون دولار أمريكي (حوالي 2.063 مليار يوان صيني). نسبة المساهمة في جميع رأس المال المصدر خارج السنة الضوئية هي: AI Age تمتلك 76.72٪ من الأسهم ، Qimai تمتلك 0.43٪ من الأسهم ، Red Shirt China 2.44٪ من الأسهم ، والبائعون الآخرون يمتلكون 20.41٪ ، بإجمالي 100 ٪.
بعد اكتمال عملية الاستحواذ ، سيسحب جميع المساهمين الأصليين في الجولة الأولى بسعر عادل ، وتحتاج Meituan إلى دفع 28 مليون دولار أمريكي نقدًا لشركة Red Shirt China و 5 ملايين دولار أمريكي نقدًا لشركة Qimai. نظرًا لأن AI Age هي الشركة القابضة لمؤسس الشركة Wang Huiwen ، الذي يبعد بسنوات ضوئية ، لا تحتاج Meituan إلا إلى دفع 1 يوان إلى Wang Huiwen نفسه ، ولا تحتاج إلى الدفع نقدًا لـ AI Age.
بالإضافة إلى رثاء المساعدة السخية من Meituan و Wang Xing ، أثار انسحاب Wang Huiwen أيضًا سؤالًا للشركات الناشئة AGI في الصناعة: هل سيصبح النموذج الكبير في النهاية لعبة عملاقة؟
## ** 01 نقاش مع الرئيس: هل يجب على الشركات الناشئة التخلي عن أوهامها؟ **
في الآونة الأخيرة ، تقاعد وانغ هوي ون ، مؤسس شركة Light Years Beyond الكبيرة ، من المرض. أجرى المستثمر Zhu Xiaohu ومؤسس Cheetah Fu Sheng نقاشًا حول "ما إذا كان لريادة الأعمال على نطاق واسع قيمة تنظيمية" ، الأمر الذي وضع الأصلي في الموجة. تم دفع الأعمال النموذجية واسعة النطاق في القمة مرة أخرى إلى أعتاب.
ادعى Zhu Xiaohu أن ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة ، ويرجى التخلي عن أوهام التمويل في العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. وفي هذا الصدد ، علق فو شنغ قائلاً: "بدأت نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، ويمكن لمستثمرينا أن يكونوا جاهلين ولا يخافون. "
"ما يريد Zhu Xiaohu قوله هو أن نموذج الأغراض العامة واسع النطاق ليس صديقًا للشركات الناشئة. من الطبيعي أن يكون لدى الجميع آراء مختلفة في المرحلة المبكرة ، مما يعني أن هناك فرصًا أكبر في هذا المجال . إذا توصل رواد الأعمال والمستثمرون إلى توافق في الآراء بشأن الصناعة ، فستمر فترة الفوضى في الصناعة بأكملها ، وقد تقل الفرص ".
بالنسبة إلى رواد الأعمال العاديين ، فإن ريادة الأعمال على نطاق واسع هي اقتراح خاطئ. استثمار رأسمالي ضخم وندرة المواهب العليا في مجال الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لريادة الأعمال على نطاق واسع ، يعتبر كل من المال والتكنولوجيا أمرًا مهمًا.
"تقدر تكلفة التدريب للنموذج الكبير للأغراض العامة بحوالي 1 مليار دولار أمريكي. هذا هو جزء قوة الحوسبة فقط ، دون احتساب الجزأين الآخرين المكلفين. أحدهما هو البيانات والآخر هو تكاليف العمالة. الآن العالم موهبة كبيرة في هذا المجال نادرة للغاية. "قال الدكتور دو فينج ، الشريك المؤسس لشركة Jiangmen Venture Capital والرئيس السابق لشركة Microsoft Ventures Greater China ، لـ" Deep Web ".
منذ عام 2016 ، العام الأول للذكاء الاصطناعي ، خضعت صناعة الذكاء الاصطناعي لعدة جولات من التعديل الوزاري ، وبمساعدة ChatGPT ، تم وضع نموذج الذكاء الاصطناعي لريادة الأعمال على نطاق واسع مرة أخرى في دائرة الضوء.
قبل بضعة أيام ، أكملت MiniMax ، وهي نموذج بدء تشغيل واسع النطاق للأغراض العامة ، جولة جديدة من التمويل ، بمقياس إجمالي يزيد عن 250 مليون دولار أمريكي وتقييم المشروع بأكثر من 1 مليار دولار أمريكي ، مرتبة بين صفوف حيدات. الشريك المؤسس لـ MiniMax هو Yan Junjie ، نائب الرئيس السابق لشركة SenseTime ورئيس التكنولوجيا الذكية العامة ، كما شغل منصب نائب رئيس معهد SenseTime للأبحاث.
ليس فقط يان جونجي ، ولكن أيضًا قدامى المحاربين في الإنترنت مثل وانغ هوي ون ووانغ شياوتشوان ، المديرين التنفيذيين من المستوى المتوسط والعالي لشركات الإنترنت الكبرى ، وبعض العلماء الأكاديميين انضموا إلى هذه الموجة من نموذج ريادة الأعمال على نطاق واسع. في غضون نصف عام فقط ، يُقال إن هناك حاليًا أكثر من 70 شركة ناشئة كبيرة الحجم في الصين.
"هذا العصر مشابه جدًا لعصر الاندفاع نحو الذهب. إذا ذهبت إلى كاليفورنيا للبحث عن الذهب في ذلك الوقت ، سيموت الكثير من الناس ، لكن الأشخاص الذين يبيعون الملاعق والمجارف سيكسبون المال دائمًا. النماذج الكبيرة هي فرص لمنصة ؛ المنصات ذات النماذج أولاً ، ستكون أكبر من منصات المعلومات أولاً. "قال لو تشي ، مؤسس Qiji Chuangtan.
"ربما تقول 90٪ من 70 شركة نموذجية كبيرة الحجم أننا لا نسير في اتجاه AGI. أفهم أن معظم الشركات لا تستطيع فعل ذلك أيضًا." قال Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، لـ "Deep Web ".
بالنسبة لمؤسسي الشركات الناشئة الكبيرة ، ما يهم حقًا هو مسألة إمكانات التمويل المستدامة. يعتقد Cheng Weizhong أن معظم فرق المشاريع الكبيرة التي يزيد عددها عن 70 لا تمتلك مثل هذه القدرات ، ومن منظور الذكاء الاصطناعي العام ، فإن المال أكثر أهمية من التكنولوجيا.
وهذا صحيح. يبدو التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي ، بشكل عام ، نشطًا للغاية. أعلن بعض المستثمرين عن بيانات التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي من ديسمبر من العام الماضي إلى أوائل مايو 2023 في منتدى ، ولم يكن هناك سوى حوالي 30 حالة استثمار وتمويل ، وقدر المبلغ الإجمالي بأقل من 10 مليارات يوان.
"ما سمعناه هو أن أكثر من 70 شركة في الصناعة هي شركات ناشئة على نطاق واسع ، ويستخدم الجميع طريقة التدريب على الذكاء الاصطناعي المفتوح. نظرًا لأن المعلمات كبيرة ، فإن البيانات متشابهة ، والنتيجة هي تجانس خطير. السوق هناك قال لي دي ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice.
** 02 نموذج كبير لعبة تصبح عملاقة **
"سيكون للصين بالتأكيد ChatGPT الخاصة بها. تمامًا مثل محركات البحث ، لدينا متطلبات الامتثال الخاصة بنا. ولكن الإصدار الصيني من ChatGPT سيتم إنتاجه فقط في 5 شركات: BAT + Byte + Huawei."
قال Cheng Hao ، مؤسس Xunlei و Yuanwang Capital ، لـ "Shenwang" ، "هذا يعني أن الشركات المبتدئة أو تلك الشركات المدرجة في الأسهم A التي هي فقط للمضاربة في أسعار الأسهم لن يكون لها فرصة. بالطبع ، بياني سوف يسيء إلى العديد من رواد الأعمال. بما في ذلك صديقي وانغ شياوتشوان ، بدأ أيضًا نشاطًا تجاريًا في المجالات ذات الصلة ، ويتعهد العديد من أصدقاء FOMO VC الآن بالاستثمار أو استثمروا بالفعل في فرق ريادية واسعة النطاق ".
بالنسبة للشركات المبتدئة ، يتمثل التحدي الأكبر في محاولة اللحاق بالمستوى الأكثر تقدمًا من ChatGPT ، ومن المحتمل أن يتم جره إلى أسفل.
"بعد عدة أشهر من العمل الشاق ، يجب أن يكون مستوى النموذج العام المحلي واسع النطاق بين 3.0 و 3.5 ، في حين أن الذكاء الاصطناعي المفتوح قد وصل إلى 4.0. يجب أن تكون هذه الفجوة موجودة."
من وجهة نظر وانغ شياوتشوان ، تحتاج الصين إلى اللحاق بالركب ، ولم يفت الأوان بعد الآن. "اللحاق بمستوى ChatGPT 3.5 ، أعتقد أنه قد يكون ممكنًا خلال هذا العام ، ولكن بالنسبة إلى ChatGPT-4 أو ChatGPT-5 ، أعتقد أن الأمر قد يستغرق حوالي 3 سنوات ، ويجب ألا يقل عن عامين." وانج شياو تشوان قال "شنتشن نت".
يعتقد Wang Xiaochuan أنه على الرغم من أن الشركات الناشئة لا يمكن مقارنتها بالشركات الكبرى من حيث فريق المواهب وكثافة رأس المال ، إلا أنها قد تصنع مثل هذه المنتجات الكبيرة التخريبية التي لا تستطيع الشركات الكبرى القيام بها عند مواجهة الاتجاه المستقبلي. "الميزة الأكثر وضوحًا للمصنع الكبير هي أنه يمتلك أموالًا كافية لضمان التوريد. يحتاج إلى التركيز على أعماله الأصلية ككائن خدمة ذي أولوية بسبب أوجه القصور فيه. لذلك ، في مواجهة هذا التغيير الضخم المحتمل في المستقبل ، نموذج منتج مطور حديثًا وقد لا تكون طريقة التطبيق من أولوياتهم ، بل ستحد منهم ، تمامًا مثلما كان Sogou يجري بحثًا في ذلك الوقت ، سأعطي نموذجي أولوية أكبر لخدمة البحث ، وقد أفقد بعض الفرص الأكبر في المستقبل . "
بالطبع ، لا يوجد سوى عدد قليل من رواد الأعمال الذين يستوفون شروط وانغ شياوتشوان.
"يمكن لرجال الأعمال أن يتفوقوا على الشركات المصنعة الكبرى فقط عندما يكون لديهم ميزة المحرك الأول. النموذج الكبير للأغراض العامة هو نموذجي للفائز يأخذ كل شيء. العمالقة لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، المشهد." أصر تشنغ هاو ، كبير النماذج ذات الحجم الكبير هي ساحة معركة العمالقة. على الرغم من عدم وجود قائد حقيقي في المعنى العالمي للنماذج الصينية الكبيرة الحجم ، سيكون هناك بالتأكيد رائد في السوق المحلية الصينية.
** 03 ما هي الفرص المتاحة للشركات الناشئة؟ **
إذا تم تقليص النموذج الكبير إلى لعبة العمالقة ، فأين الفرص للشركات الناشئة؟
يعتقد Kai-fu Lee ، مؤسس Innovation Works ، أنه في عصر AI 2.0 في المستقبل ، ستكون هناك ثلاث طبقات بيئية: طبقة النموذج الأساسية ، والطبقة الوسطى وطبقة التطبيق. "حجم سوق AI 2.0 الذي تمثله النماذج الكبيرة ضخم بما يكفي لاستيعاب الشركات العملاقة والشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات المبتدئة" لسباق الخيل "فيه."
قال فو شنغ أن نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون بدأت حول ChatGPT ، ومن وجهة نظر Yuanwang Capital Cheng Hao ، هذا صحيح تمامًا. بقي Cheng Hao للتو في Silicon Valley لمدة شهر ونصف. "إذا تحدث رجل أعمال في Silicon Valley عن مشروع لا علاقة له بنموذج اللغة الكبيرة ، فسيتم تعريفه على أنه مشروع تقليدي من قبل المستثمرين ، وقد لا كن مهتمًا ".
"ما يريد Zhu Xiaohu قوله هو أن العديد من الشركات الناشئة لديها سلسلة قيمة غذائية رفيعة نسبيًا ، 99٪ منها من صنع ChatGPT. ما هي قيمة شركتك؟ هذه مشكلة تحتاج الشركات الناشئة إلى حل زو شياوهو قال أن المشهد ملك ، وأنا أتفق مع هذا. ".
قال Cheng Hao إنه بالنسبة للشركات الناشئة ، من المهم جدًا اختيار AI + أو + AI. "في هذه الموجة من الفرص التي أتاحها نموذج اللغة الكبير ، يجب أن يكون لريادة الأعمال والاستثمار أرباح. إذا لم يكن هناك عائد ، فإن الأمر أشبه بدفع الحجر إلى أعلى الجبل. وإذا كان هناك عائد ، فإن الأمر يشبه دفع الحجر إلى أسفل الجبل. وببعض الجهد ، يمكنه أن يتدحرج من على الجبل بنفسه ".
يعتقد Wang Xiaochuan أنه في الوقت الحالي ، يتعلم الجميع من ChatGPT ونموذج التقليد الخاص به ، وقد يكون هناك تمايز في المستقبل. الأول هو خدمة المشهد الرئيسي. بالطبع ، هناك عدد قليل من المنتجات التي يمكن أن تتجاوز صنع منتجات تخريبية ، وقد لا يتم عرض هذا النوع من التغيير إلا بعد مرور نصف عام أو عام.
فيما يتعلق بالنقاش بين Zhu Xiaohu و Fu Sheng حول "ما إذا كان النموذج الكبير له قيمة ريادية" ، قال Chen Yizhou ، رائد الأعمال المتسلسل عبر الإنترنت والرئيس التنفيذي لمجموعة Thousand Oaks Interactive Group ، "يسألني الآخرون هذا السؤال ، وأنا أسأل بدلاً من ذلك ، ماذا هل تعتبر الصفقة الكبيرة بعد ظهور محرك البحث؟ "هل ولدت الشركات؟ الإجابة هي أنه لا توجد العديد من الشركات الجديدة ، ولكن يمكن الاستفادة من العديد من الشركات الموجودة بالفعل."
من وجهة نظر Chen Yizhou ، يمكن إضافة الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات ، "على سبيل المثال ، التجارة الإلكترونية B2C والألعاب ، وخاصة الأعمال التجارية بين الشركات التي تتميز بتقسيم دقيق جدًا للعمل ، كما تم تحسين سرعة التحويل ودقة حركة المرور. منتجات SaaS الحالية لديها الكثير البيانات والعملاء الذين يدفعون الثمن ، ليست هناك حاجة لإعادة تشغيل الموقد على الإطلاق ، وهي مجموعة مستفيدة ضخمة. الآن AIGC لا تستثمر بشكل أساسي في هذه المجالات ، ولا يمكن إلقاء اللوم على الفقاعة في المستقبل إلا على رأس المال الاستثماري ".
حول هذه النقطة ، توصل تشن ييتشو وتشو شياوهو أيضًا إلى توافق في الآراء.
بالنسبة إلى المزيد من الشركات الناشئة ، من الأفضل اختيار مسار رأسي لتوسيع النموذج.
من منظور التنمية في الولايات المتحدة ، فإن استدعاء واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT لا يمكن أن يحل مشكلة معظم المؤسسات التي تستخدم نماذج كبيرة ، لذا فإن النماذج الرأسية أو المملوكة للمؤسسات القائمة على بيئة مفتوحة المصدر تُظهر إمكانات كبيرة.
"منذ عامين ، وضعنا نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة. سنركز اليوم على الوسائط المتعددة ، والاستثمار في قواعد بيانات المتجهات ، وسنواصل النظر في الرقائق والمجالات الرأسية." الشريك المؤسس لشركة Jiangmen Venture Capital والرئيس السابق لشركة Microsoft Ventures Greater China في رأي الدكتور Du Feng ، "البيئة الكاملة لمجتمع المصادر المفتوحة مفيدة ومثالية لريادة الأعمال الصينية على نطاق واسع. لا توجد قيادة دائمة. الجميع يعمل بجد للمضي قدمًا. قد تحتاج الصين إلى المزيد -نماذج الحجم نسبيًا. على الأكثر دزينة ".
قال Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، لـ "Shenwang": "في هذه الموجة من ريادة الأعمال النموذجية على نطاق واسع ، الجميع ليسوا متحمسين للغاية. الجميع يقوم بمجالات عمودية ، وأنا شخص افتراضي." في مايو ، ديب أصدرت المخابرات نموذجًا لغويًا كبيرًا بمستوى 2 مليار معلمة ، "Shuzhi Jiangshang". هذا هو المنتج الذي قاموا بتأجيره 2000 بطاقة رسومات Nvidia A100.
بالنسبة للمؤسسات المحلية القادرة ، يعد نموذج التدريب الذاتي اختيارًا حكيمًا في المرحلة الحالية. يعتقد Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، أنه بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم القدرة على تدريب أنفسهم ، فإن التعاون النشط مع الشركات ذات النماذج الكبيرة للتدريب يعد خيارًا جيدًا آخر. لا تكن مثالياً أكثر من اللازم ، ولا تقلق بشأن إهدار المال ، فليس هناك الكثير من الخيارات الأفضل لأشياء كثيرة.
"بعد ظهور نموذج مفتوح المصدر عالي الجودة بشكل خاص في الصين ، يمكن لمعظم الشركات القائمة ذات النماذج الكبيرة أن تختار الانتقال إلى النموذج الكبير مفتوح المصدر لإعادة التدريب. ولا يمكن اعتبار الاستثمار السابق ضائعًا عبثًا. تم جمع البيانات وتجميعها. ، واستكشف المشهد ، ويمكن أيضًا الاستيلاء على المسار الرأسي. يمكن أن يستمر الانتقال إلى النموذج الكبير مفتوح المصدر في إفساح المجال لميزة المحرك الأول ، والتي تعتبر ذات قيمة كبيرة. "تشنغ ويتشونغ ، الرئيس التنفيذي من Zhongke Shenzhi ، لـ "Deep Web".
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
استحوذت Meituan على Wang Huiwen: هل ماتت الأعمال التجارية الكبيرة؟
** المؤلف: يي تشن المحرر: كانغ شياو **
** الإنتاج: ** Shenwang · Tencent News Xiaoman Studio
بعد ظهر يوم 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا للاستحواذ بالكامل على AGI ، وهي شركة أسسها المدير السابق Wang Huiwen.
وداع وانغ هوي ون ، وهو أحد المخضرمين في مجال الإنترنت ، حزين للغاية: لقد اقتحم موجة الذكاء الاصطناعي المليئة بالطموحات ، وأكمل للتو الجولة الأولى من التمويل بمبلغ 280 مليون دولار أمريكي نقدًا على حسابه ، لكنه اضطر إلى الإقلاع عن التدخين. بسبب بداية الاكتئاب بسبب العمل المستمر بالضغط العالي.
على وجه التحديد ، يبلغ سعر الشراء لهذه الصفقة حوالي 2.065 مليار يوان. وبحسب الإعلان ، فإن سعر الشراء المحدد يشمل نقدًا بقيمة 234 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.694 مليار يوان صيني) ، والتزامات ديون بقيمة 367 مليون يوان ، ونقدًا بقيمة يوان واحد لوانغ هوي ون.
تم تأسيس Light Years Beyond وإدارتها من قبل Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، بإجمالي صافي مركز نقدي يبلغ حوالي 280 مليون دولار أمريكي (حوالي 2.063 مليار يوان صيني). نسبة المساهمة في جميع رأس المال المصدر خارج السنة الضوئية هي: AI Age تمتلك 76.72٪ من الأسهم ، Qimai تمتلك 0.43٪ من الأسهم ، Red Shirt China 2.44٪ من الأسهم ، والبائعون الآخرون يمتلكون 20.41٪ ، بإجمالي 100 ٪.
بعد اكتمال عملية الاستحواذ ، سيسحب جميع المساهمين الأصليين في الجولة الأولى بسعر عادل ، وتحتاج Meituan إلى دفع 28 مليون دولار أمريكي نقدًا لشركة Red Shirt China و 5 ملايين دولار أمريكي نقدًا لشركة Qimai. نظرًا لأن AI Age هي الشركة القابضة لمؤسس الشركة Wang Huiwen ، الذي يبعد بسنوات ضوئية ، لا تحتاج Meituan إلا إلى دفع 1 يوان إلى Wang Huiwen نفسه ، ولا تحتاج إلى الدفع نقدًا لـ AI Age.
بالإضافة إلى رثاء المساعدة السخية من Meituan و Wang Xing ، أثار انسحاب Wang Huiwen أيضًا سؤالًا للشركات الناشئة AGI في الصناعة: هل سيصبح النموذج الكبير في النهاية لعبة عملاقة؟
في الآونة الأخيرة ، تقاعد وانغ هوي ون ، مؤسس شركة Light Years Beyond الكبيرة ، من المرض. أجرى المستثمر Zhu Xiaohu ومؤسس Cheetah Fu Sheng نقاشًا حول "ما إذا كان لريادة الأعمال على نطاق واسع قيمة تنظيمية" ، الأمر الذي وضع الأصلي في الموجة. تم دفع الأعمال النموذجية واسعة النطاق في القمة مرة أخرى إلى أعتاب.
ادعى Zhu Xiaohu أن ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة ، ويرجى التخلي عن أوهام التمويل في العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. وفي هذا الصدد ، علق فو شنغ قائلاً: "بدأت نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، ويمكن لمستثمرينا أن يكونوا جاهلين ولا يخافون. "
"ما يريد Zhu Xiaohu قوله هو أن نموذج الأغراض العامة واسع النطاق ليس صديقًا للشركات الناشئة. من الطبيعي أن يكون لدى الجميع آراء مختلفة في المرحلة المبكرة ، مما يعني أن هناك فرصًا أكبر في هذا المجال . إذا توصل رواد الأعمال والمستثمرون إلى توافق في الآراء بشأن الصناعة ، فستمر فترة الفوضى في الصناعة بأكملها ، وقد تقل الفرص ".
بالنسبة إلى رواد الأعمال العاديين ، فإن ريادة الأعمال على نطاق واسع هي اقتراح خاطئ. استثمار رأسمالي ضخم وندرة المواهب العليا في مجال الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لريادة الأعمال على نطاق واسع ، يعتبر كل من المال والتكنولوجيا أمرًا مهمًا.
"تقدر تكلفة التدريب للنموذج الكبير للأغراض العامة بحوالي 1 مليار دولار أمريكي. هذا هو جزء قوة الحوسبة فقط ، دون احتساب الجزأين الآخرين المكلفين. أحدهما هو البيانات والآخر هو تكاليف العمالة. الآن العالم موهبة كبيرة في هذا المجال نادرة للغاية. "قال الدكتور دو فينج ، الشريك المؤسس لشركة Jiangmen Venture Capital والرئيس السابق لشركة Microsoft Ventures Greater China ، لـ" Deep Web ".
منذ عام 2016 ، العام الأول للذكاء الاصطناعي ، خضعت صناعة الذكاء الاصطناعي لعدة جولات من التعديل الوزاري ، وبمساعدة ChatGPT ، تم وضع نموذج الذكاء الاصطناعي لريادة الأعمال على نطاق واسع مرة أخرى في دائرة الضوء.
قبل بضعة أيام ، أكملت MiniMax ، وهي نموذج بدء تشغيل واسع النطاق للأغراض العامة ، جولة جديدة من التمويل ، بمقياس إجمالي يزيد عن 250 مليون دولار أمريكي وتقييم المشروع بأكثر من 1 مليار دولار أمريكي ، مرتبة بين صفوف حيدات. الشريك المؤسس لـ MiniMax هو Yan Junjie ، نائب الرئيس السابق لشركة SenseTime ورئيس التكنولوجيا الذكية العامة ، كما شغل منصب نائب رئيس معهد SenseTime للأبحاث.
ليس فقط يان جونجي ، ولكن أيضًا قدامى المحاربين في الإنترنت مثل وانغ هوي ون ووانغ شياوتشوان ، المديرين التنفيذيين من المستوى المتوسط والعالي لشركات الإنترنت الكبرى ، وبعض العلماء الأكاديميين انضموا إلى هذه الموجة من نموذج ريادة الأعمال على نطاق واسع. في غضون نصف عام فقط ، يُقال إن هناك حاليًا أكثر من 70 شركة ناشئة كبيرة الحجم في الصين.
"هذا العصر مشابه جدًا لعصر الاندفاع نحو الذهب. إذا ذهبت إلى كاليفورنيا للبحث عن الذهب في ذلك الوقت ، سيموت الكثير من الناس ، لكن الأشخاص الذين يبيعون الملاعق والمجارف سيكسبون المال دائمًا. النماذج الكبيرة هي فرص لمنصة ؛ المنصات ذات النماذج أولاً ، ستكون أكبر من منصات المعلومات أولاً. "قال لو تشي ، مؤسس Qiji Chuangtan.
"ربما تقول 90٪ من 70 شركة نموذجية كبيرة الحجم أننا لا نسير في اتجاه AGI. أفهم أن معظم الشركات لا تستطيع فعل ذلك أيضًا." قال Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، لـ "Deep Web ".
بالنسبة لمؤسسي الشركات الناشئة الكبيرة ، ما يهم حقًا هو مسألة إمكانات التمويل المستدامة. يعتقد Cheng Weizhong أن معظم فرق المشاريع الكبيرة التي يزيد عددها عن 70 لا تمتلك مثل هذه القدرات ، ومن منظور الذكاء الاصطناعي العام ، فإن المال أكثر أهمية من التكنولوجيا.
وهذا صحيح. يبدو التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي ، بشكل عام ، نشطًا للغاية. أعلن بعض المستثمرين عن بيانات التمويل في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي من ديسمبر من العام الماضي إلى أوائل مايو 2023 في منتدى ، ولم يكن هناك سوى حوالي 30 حالة استثمار وتمويل ، وقدر المبلغ الإجمالي بأقل من 10 مليارات يوان.
"ما سمعناه هو أن أكثر من 70 شركة في الصناعة هي شركات ناشئة على نطاق واسع ، ويستخدم الجميع طريقة التدريب على الذكاء الاصطناعي المفتوح. نظرًا لأن المعلمات كبيرة ، فإن البيانات متشابهة ، والنتيجة هي تجانس خطير. السوق هناك قال لي دي ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice.
** 02 نموذج كبير لعبة تصبح عملاقة **
"سيكون للصين بالتأكيد ChatGPT الخاصة بها. تمامًا مثل محركات البحث ، لدينا متطلبات الامتثال الخاصة بنا. ولكن الإصدار الصيني من ChatGPT سيتم إنتاجه فقط في 5 شركات: BAT + Byte + Huawei."
قال Cheng Hao ، مؤسس Xunlei و Yuanwang Capital ، لـ "Shenwang" ، "هذا يعني أن الشركات المبتدئة أو تلك الشركات المدرجة في الأسهم A التي هي فقط للمضاربة في أسعار الأسهم لن يكون لها فرصة. بالطبع ، بياني سوف يسيء إلى العديد من رواد الأعمال. بما في ذلك صديقي وانغ شياوتشوان ، بدأ أيضًا نشاطًا تجاريًا في المجالات ذات الصلة ، ويتعهد العديد من أصدقاء FOMO VC الآن بالاستثمار أو استثمروا بالفعل في فرق ريادية واسعة النطاق ".
بالنسبة للشركات المبتدئة ، يتمثل التحدي الأكبر في محاولة اللحاق بالمستوى الأكثر تقدمًا من ChatGPT ، ومن المحتمل أن يتم جره إلى أسفل.
"بعد عدة أشهر من العمل الشاق ، يجب أن يكون مستوى النموذج العام المحلي واسع النطاق بين 3.0 و 3.5 ، في حين أن الذكاء الاصطناعي المفتوح قد وصل إلى 4.0. يجب أن تكون هذه الفجوة موجودة."
من وجهة نظر وانغ شياوتشوان ، تحتاج الصين إلى اللحاق بالركب ، ولم يفت الأوان بعد الآن. "اللحاق بمستوى ChatGPT 3.5 ، أعتقد أنه قد يكون ممكنًا خلال هذا العام ، ولكن بالنسبة إلى ChatGPT-4 أو ChatGPT-5 ، أعتقد أن الأمر قد يستغرق حوالي 3 سنوات ، ويجب ألا يقل عن عامين." وانج شياو تشوان قال "شنتشن نت".
يعتقد Wang Xiaochuan أنه على الرغم من أن الشركات الناشئة لا يمكن مقارنتها بالشركات الكبرى من حيث فريق المواهب وكثافة رأس المال ، إلا أنها قد تصنع مثل هذه المنتجات الكبيرة التخريبية التي لا تستطيع الشركات الكبرى القيام بها عند مواجهة الاتجاه المستقبلي. "الميزة الأكثر وضوحًا للمصنع الكبير هي أنه يمتلك أموالًا كافية لضمان التوريد. يحتاج إلى التركيز على أعماله الأصلية ككائن خدمة ذي أولوية بسبب أوجه القصور فيه. لذلك ، في مواجهة هذا التغيير الضخم المحتمل في المستقبل ، نموذج منتج مطور حديثًا وقد لا تكون طريقة التطبيق من أولوياتهم ، بل ستحد منهم ، تمامًا مثلما كان Sogou يجري بحثًا في ذلك الوقت ، سأعطي نموذجي أولوية أكبر لخدمة البحث ، وقد أفقد بعض الفرص الأكبر في المستقبل . "
بالطبع ، لا يوجد سوى عدد قليل من رواد الأعمال الذين يستوفون شروط وانغ شياوتشوان.
"يمكن لرجال الأعمال أن يتفوقوا على الشركات المصنعة الكبرى فقط عندما يكون لديهم ميزة المحرك الأول. النموذج الكبير للأغراض العامة هو نموذجي للفائز يأخذ كل شيء. العمالقة لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، المشهد." أصر تشنغ هاو ، كبير النماذج ذات الحجم الكبير هي ساحة معركة العمالقة. على الرغم من عدم وجود قائد حقيقي في المعنى العالمي للنماذج الصينية الكبيرة الحجم ، سيكون هناك بالتأكيد رائد في السوق المحلية الصينية.
** 03 ما هي الفرص المتاحة للشركات الناشئة؟ **
إذا تم تقليص النموذج الكبير إلى لعبة العمالقة ، فأين الفرص للشركات الناشئة؟
يعتقد Kai-fu Lee ، مؤسس Innovation Works ، أنه في عصر AI 2.0 في المستقبل ، ستكون هناك ثلاث طبقات بيئية: طبقة النموذج الأساسية ، والطبقة الوسطى وطبقة التطبيق. "حجم سوق AI 2.0 الذي تمثله النماذج الكبيرة ضخم بما يكفي لاستيعاب الشركات العملاقة والشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات المبتدئة" لسباق الخيل "فيه."
قال فو شنغ أن نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون بدأت حول ChatGPT ، ومن وجهة نظر Yuanwang Capital Cheng Hao ، هذا صحيح تمامًا. بقي Cheng Hao للتو في Silicon Valley لمدة شهر ونصف. "إذا تحدث رجل أعمال في Silicon Valley عن مشروع لا علاقة له بنموذج اللغة الكبيرة ، فسيتم تعريفه على أنه مشروع تقليدي من قبل المستثمرين ، وقد لا كن مهتمًا ".
"ما يريد Zhu Xiaohu قوله هو أن العديد من الشركات الناشئة لديها سلسلة قيمة غذائية رفيعة نسبيًا ، 99٪ منها من صنع ChatGPT. ما هي قيمة شركتك؟ هذه مشكلة تحتاج الشركات الناشئة إلى حل زو شياوهو قال أن المشهد ملك ، وأنا أتفق مع هذا. ".
قال Cheng Hao إنه بالنسبة للشركات الناشئة ، من المهم جدًا اختيار AI + أو + AI. "في هذه الموجة من الفرص التي أتاحها نموذج اللغة الكبير ، يجب أن يكون لريادة الأعمال والاستثمار أرباح. إذا لم يكن هناك عائد ، فإن الأمر أشبه بدفع الحجر إلى أعلى الجبل. وإذا كان هناك عائد ، فإن الأمر يشبه دفع الحجر إلى أسفل الجبل. وببعض الجهد ، يمكنه أن يتدحرج من على الجبل بنفسه ".
يعتقد Wang Xiaochuan أنه في الوقت الحالي ، يتعلم الجميع من ChatGPT ونموذج التقليد الخاص به ، وقد يكون هناك تمايز في المستقبل. الأول هو خدمة المشهد الرئيسي. بالطبع ، هناك عدد قليل من المنتجات التي يمكن أن تتجاوز صنع منتجات تخريبية ، وقد لا يتم عرض هذا النوع من التغيير إلا بعد مرور نصف عام أو عام.
فيما يتعلق بالنقاش بين Zhu Xiaohu و Fu Sheng حول "ما إذا كان النموذج الكبير له قيمة ريادية" ، قال Chen Yizhou ، رائد الأعمال المتسلسل عبر الإنترنت والرئيس التنفيذي لمجموعة Thousand Oaks Interactive Group ، "يسألني الآخرون هذا السؤال ، وأنا أسأل بدلاً من ذلك ، ماذا هل تعتبر الصفقة الكبيرة بعد ظهور محرك البحث؟ "هل ولدت الشركات؟ الإجابة هي أنه لا توجد العديد من الشركات الجديدة ، ولكن يمكن الاستفادة من العديد من الشركات الموجودة بالفعل."
من وجهة نظر Chen Yizhou ، يمكن إضافة الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات ، "على سبيل المثال ، التجارة الإلكترونية B2C والألعاب ، وخاصة الأعمال التجارية بين الشركات التي تتميز بتقسيم دقيق جدًا للعمل ، كما تم تحسين سرعة التحويل ودقة حركة المرور. منتجات SaaS الحالية لديها الكثير البيانات والعملاء الذين يدفعون الثمن ، ليست هناك حاجة لإعادة تشغيل الموقد على الإطلاق ، وهي مجموعة مستفيدة ضخمة. الآن AIGC لا تستثمر بشكل أساسي في هذه المجالات ، ولا يمكن إلقاء اللوم على الفقاعة في المستقبل إلا على رأس المال الاستثماري ".
حول هذه النقطة ، توصل تشن ييتشو وتشو شياوهو أيضًا إلى توافق في الآراء.
بالنسبة إلى المزيد من الشركات الناشئة ، من الأفضل اختيار مسار رأسي لتوسيع النموذج.
من منظور التنمية في الولايات المتحدة ، فإن استدعاء واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT لا يمكن أن يحل مشكلة معظم المؤسسات التي تستخدم نماذج كبيرة ، لذا فإن النماذج الرأسية أو المملوكة للمؤسسات القائمة على بيئة مفتوحة المصدر تُظهر إمكانات كبيرة.
"منذ عامين ، وضعنا نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة. سنركز اليوم على الوسائط المتعددة ، والاستثمار في قواعد بيانات المتجهات ، وسنواصل النظر في الرقائق والمجالات الرأسية." الشريك المؤسس لشركة Jiangmen Venture Capital والرئيس السابق لشركة Microsoft Ventures Greater China في رأي الدكتور Du Feng ، "البيئة الكاملة لمجتمع المصادر المفتوحة مفيدة ومثالية لريادة الأعمال الصينية على نطاق واسع. لا توجد قيادة دائمة. الجميع يعمل بجد للمضي قدمًا. قد تحتاج الصين إلى المزيد -نماذج الحجم نسبيًا. على الأكثر دزينة ".
قال Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، لـ "Shenwang": "في هذه الموجة من ريادة الأعمال النموذجية على نطاق واسع ، الجميع ليسوا متحمسين للغاية. الجميع يقوم بمجالات عمودية ، وأنا شخص افتراضي." في مايو ، ديب أصدرت المخابرات نموذجًا لغويًا كبيرًا بمستوى 2 مليار معلمة ، "Shuzhi Jiangshang". هذا هو المنتج الذي قاموا بتأجيره 2000 بطاقة رسومات Nvidia A100.
بالنسبة للمؤسسات المحلية القادرة ، يعد نموذج التدريب الذاتي اختيارًا حكيمًا في المرحلة الحالية. يعتقد Cheng Weizhong ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhongke Shenzhi ، أنه بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم القدرة على تدريب أنفسهم ، فإن التعاون النشط مع الشركات ذات النماذج الكبيرة للتدريب يعد خيارًا جيدًا آخر. لا تكن مثالياً أكثر من اللازم ، ولا تقلق بشأن إهدار المال ، فليس هناك الكثير من الخيارات الأفضل لأشياء كثيرة.
"بعد ظهور نموذج مفتوح المصدر عالي الجودة بشكل خاص في الصين ، يمكن لمعظم الشركات القائمة ذات النماذج الكبيرة أن تختار الانتقال إلى النموذج الكبير مفتوح المصدر لإعادة التدريب. ولا يمكن اعتبار الاستثمار السابق ضائعًا عبثًا. تم جمع البيانات وتجميعها. ، واستكشف المشهد ، ويمكن أيضًا الاستيلاء على المسار الرأسي. يمكن أن يستمر الانتقال إلى النموذج الكبير مفتوح المصدر في إفساح المجال لميزة المحرك الأول ، والتي تعتبر ذات قيمة كبيرة. "تشنغ ويتشونغ ، الرئيس التنفيذي من Zhongke Shenzhi ، لـ "Deep Web".