على الجانب الآخر من الموجة النشطة ظاهريًا لريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك أيضًا ضغط واقعي فيما يتعلق برأس المال والتكنولوجيا والمنافسة ، ومن المحتمل أن تكون هذه "السنوات الضوئية" الحقيقية تحت مرشح التعصب.
"إنني أحيي أولئك الذين لديهم الشجاعة للشروع في هذا الطريق ، وأولئك الذين يشرعون في الطريق هم جميعهم محاربون".
في أبريل من هذا العام ، حول موضوع دخول مجال الذكاء الاصطناعي ، قال وانغ هوي ون ذات مرة مثل هذه الجملة. في ذلك الوقت ، كان قد مر شهرين فقط منذ أن نشر "قائمة أبطال الذكاء الاصطناعي" بطريقة رفيعة المستوى ، معلنا عن إنشاء على بعد سنوات ضوئية.
سمح هذا الحوار للعالم الخارجي برؤية حماس المخضرم في مجال الإنترنت ، وشهد أيضًا الاندفاع الضائع منذ فترة طويلة لإمكانات صنع العصر في دائرة التكنولوجيا. لكن المثير للدهشة هو أنه بعد شهرين من نهاية هذا الحوار ، مرض وانغ هوي ون ، وسقطت شركة لايت ييرز آواي أيضًا في التكهنات حول المكان الذي يجب أن تتجه إليه.
سرعان ما تم الكشف عن الإجابة ، وتولى وانغ شينغ ، مؤسس Meituan ، قيادة فريق Good Brothers بأكمله. في 29 يونيو ، أعلنت Meituan أنها أكملت الاستحواذ على 100٪ من أسهم الكيانات المحلية والأجنبية على بعد سنوات ضوئية ، بسعر شراء يقارب 2.065 مليار يوان.
منذ وقت ليس ببعيد ، حول موضوع "هل يجب أن يتنافس رجال الأعمال الصينيون على نماذج كبيرة الحجم" ، انتهى "النقاش العنيف" بين فو شنغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، و Zhu Xiaohu ، المدير الإداري لشركة GSR Ventures.
في الأشهر الستة التي انقضت منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في دائرة التكنولوجيا ، يبدو أن هذين الحدثين يمثلان نقطة تحول رئيسية ، مما يدفع الناس إلى التفكير فيما إذا كانت هناك أيضًا ضغوط واقعية من حيث رأس المال والتكنولوجيا والمنافسة على الجانب الآخر من الموجة الحيوية على ما يبدو لريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومن المرجح أن تكون هذه هي "السنوات الضوئية" الحقيقية تحت مرشح المتعصبين.
Light Years Away هو Meituan
على الرغم من أن Wang Xing و Wang Huiwen هما أخوان وعشاق مشهوران ، و Wang Xing مستثمر على بعد سنوات ضوئية ، إلا أنه لا يزال من المفاجئ أن Meituan أكملت عملية الاستحواذ المملوكة بالكامل بهذه السرعة. أوضح Meituan أن الاستحواذ على التكنولوجيا والمواهب الرائدة AGI (الذكاء الاصطناعي العام) من خلال الاستحواذ لديه فرصة لتعزيز قدرتها التنافسية في صناعة الذكاء الاصطناعي سريعة النمو.
Light Years Beyond هي شركة ابتكار رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في الصين. تم تأسيسها والتحكم فيها من قبل Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، المدير السابق للشركة والشخص ذي الصلة ، وهي ملتزمة بتعزيز تحقيق AGI الشمولية. صافي النقد الذي يبلغ إجماليه حوالي 285 مليون دولار هو حاليًا على بعد سنوات ضوئية. وقالت المصادر إن لايت ييرز بيوند أكملت بناء الفريق بالمنتجات والمواهب الفنية في غضون شهرين ، حيث استقطبت العديد من كبار الخبراء ورجال الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي للانضمام ، ويبلغ حجم الفريق الحالي حوالي 70 شخصًا.
مقارنة بفرق الأعمال الأخرى واسعة النطاق ، تتمتع Light Years Away بمزايا واضحة. دخل Wang Huiwen اللعبة برأس مال ، ولديه أيضًا خبرة في تنظيم المشاريع في إنشاء شركات بقيمة سوقية تبلغ 100 مليار يوان.لديه تنظيم وإستراتيجية وتحكم في الإيقاع وقدرات المنتج المتميزة. في سوق رأس المال ، تعتبر السنوات الضوئية أيضًا "معجنات حلوة". في أوائل يونيو ، تم الإبلاغ عن أن Light Years Beyond قد أكملت جولة جديدة من التمويل بقيمة 230 مليون دولار أمريكي ، مع تقييم مسبق للمال قدره 1 مليار دولار أمريكي. في هذا الصدد ، قال وانغ هوي ون ذات مرة لمراسل من صحيفة بكين بيزنس ديلي: "البيانات ليست دقيقة وسيتم الكشف عنها لاحقًا". وفقًا للمعلومات التي قدمها تشانغ بينغ ، مؤسس Geek Park ، "المبلغ الفعلي للتمويل الذي وصلت بالفعل في الجولة A على بعد سنوات ضوئية. أعلى من 230 مليون دولار يُشاع ".
يبدو أن كل شيء يسير بسلاسة ، وتزداد حدة معركة نماذج الآلهة العملاقة ، وقد تؤثر أي مشاكل في إدارة وتمويل فريق ريادة الأعمال على ترتيب الظهور في المستقبل. لهذا السبب ، بعد مرض وانغ هوي ون ، أصبحت وجهة السنوات الضوئية هي المفتاح لتحديد ما إذا كانت السنوات الضوئية البعيدة يمكن أن تحافظ على الميزة.
قال وانغ تشاو ، مؤسس Wenyuan Think Tank ، لمراسل من Beijing Business Daily: "تمت معالجة هذه الصفقة بسرعة كبيرة ، ونصفها مفضل ، ونصفها بيع".
يشاع أنه بعد أن أدرك وانغ هويوين أنه يعاني من مشكلة صحية واضحة ويحتاج إلى إجباره على ترك وظيفته ، فقد تواصل بالفعل مع الفريق والمستثمرين ، واتصل بـ Tencent و ByteDance و Meituan و Kuaishou قبل ظهور الأخبار • استكشاف الخيارات المحتملة المختلفة.
الشركات الكبيرة المذكورة أعلاه لها أصولها الخاصة مع Light Years Beyond. ومن بينها ، قامت Tencent برهان كبير على Light Years Beyond. إن Meituan و Wang Xing مهتمان جدًا بالذكاء الاصطناعي ، وصرح Wang Xing في مارس أنه سيشارك في جولة سنوات ضوئية ما بعد الاستثمار والعمل كمخرج. استثمر Su Hua ، مؤسس Kuaishou ، ما يقرب من 40 مليون دولار أمريكي في الجولة الأولى من التمويل.
للقول إنه من المرجح أن يستحوذ على السنوات الضوئية بعيدًا ، حكم Zhang Peng ذات مرة أن "Meituan هو خيار أكثر ترجيحًا" ، وقام بتحليل هذا من المستويات الإدراكية والعقلانية.
على المستوى الإدراكي ، "وانغ شينغ ووانغ هوي ون زميلان في الدراسة وزميلان في الغرفة في جامعة تسينغهوا. لقد قاتلوا جنبًا إلى جنب عدة مرات على طريق ريادة الأعمال. وبعد أن أعلن وانغ هوي ون دخوله في النموذج الكبير ، تابع وانغ شينغ على الفور ، تحدث ، ودفع مقابل مشروع Wang Huiwen الريادي. قد لا يفهم العالم الخارجي علاقة الشراكة الريادية بينهما بسهولة ، ولكنها أيضًا العنصر الأكثر أهمية الذي لا يمكن تجاهله في كثير من الحالات ".
على المستوى العقلاني ، "منذ الترقية الإستراتيجية لشركة Meituan إلى" تكنولوجيا البيع بالتجزئة + "، أظهر كل من Meituan و Wang Xing نفسه اهتمامًا باستكشاف التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي. أنشأ فريقًا داخليًا لإجراء أبحاث وتطوير على مستوى التطبيق والنماذج على نطاق واسع ، وهو منفتح على فرص التعاون الفني الخارجي وفرص الاستثمار ".
من حيث العاطفة والعقل ، ليس من قبيل الصدفة أن تستغرق Meituan سنوات ضوئية. بالنسبة للمستقبل ، فإن خطة Meituan هي: بعد اكتمال الدمج ، ستدعم فريق Lightyear لمواصلة الاستكشاف والبحث في مجال النماذج الكبيرة.
نموذج طبقة VS تطبيق طبقة ، من هو الملك
"بدأ نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، ولا يزال مستثمرينا جاهلين للغاية وخائفين." في مساء يوم 26 يونيو ، أعاد فو شنغ نشر مقال بعنوان "Zhu Xiaohu: ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة" في Moments ، وأرفق هذا التعليق.
هذه هي بداية هذا النقاش ، وهي كافية أيضًا لتصبح بداية التفكير التدريجي لريادة الأعمال الصينية على نطاق واسع. حلل ما تشيانلي ، المؤسس المشارك لـ Unbounded AI ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أن جوهر هذا النقاش هو في الواقع السؤال الذي لديه المزيد من فرص تنظيم المشاريع ، أو طبقة النموذج أو طبقة التطبيق.
يعتقد Zhu Xiaohu أن طبقة النموذج تخلق 99٪ من القيمة ، وأن طبقة التطبيق تدمج فقط "واجهة" أعلى طبقة النموذج ، والتي لا تخلق قيمة كبيرة ، لذلك هناك فرص قليلة لريادة الأعمال. يعتقد Fu Sheng أنه على الرغم من أن النموذج الأساسي ذو قيمة ، إلا أن المشكلات أو الاحتياجات لا يمكن حلها ببساطة من خلال الاعتماد على النموذج الأساسي. هناك حاجة أيضًا إلى طبقة التطبيق ، لذلك لا تزال هناك فرص لريادة الأعمال في طبقة التطبيقات.
في الفترة الزمنية الماضية ، أُطلق على الموجة الريادية للعارضات الكبيرة لقب "حرب المائة عارضات". ومن بين المشاركين قدامى المحاربين في مجال الإنترنت مثل وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك لشركة ميتوان ، ووانغ شياوتشوان ، المؤسس السابق لشركة Sogou ، بالإضافة إلى Baidu و Ali و Tencent و Huawei وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى ، بالإضافة إلى الشركات البارزة مثل SenseTime و Kunlun Wanwei.
لقد رفعت متطلبات الاستثمار من "السعر المرتفع إلى السماء" بالفعل عتبة ريادة الأعمال للنموذج الكبير نفسه ، وهوية الوافد تتحدث عن نفسها. يتوقع Ma Qianli أنه سيتم تحديد فرصة طبقة النموذج وطبقة التطبيق قريبًا.
انطلاقًا من شدة المنافسة ، يعتقد Ma Qianli أن طبقة النموذج أكثر كثافة ، وقد يكون لطبقة النموذج حالة "الفائز يأخذ كل شيء" في المستقبل. كل مجال ، سواء كان نموذجًا للغة أو نموذجًا لرسم بياني فينسنت ، قد تشكل نمط منافسة احتكار القلة. بالمقابلة مع طبقة التطبيق ، قد يكون هناك حالة "تتفتح مائة زهرة" ، أي أنه طالما يمكن حل مشكلة معينة في مجال معين ، سيتم إنشاء قيمة مستمرة ، وحتى المنافسة بين النماذج الأساسية ستفيد تطبيقات المستوى الأعلى ، لأن كل نموذج أساسي موجود في افعل كل ما هو ممكن لبناء نظام إيكولوجي تطبيق مزدهر ، قد تكون هناك بعض الحوافز لتحفيز طبقة التطبيق.
يراهن الذكاء الاصطناعي غير المحدود على "كنزه" في مجال الرسوم البيانية الفينسينية. قال ما تشيانلي إنه بالمقارنة مع نموذج اللغة الكبيرة ، فإن نموذج الرسم البياني فينسنت يتمتع ببيئة مفتوحة المصدر أفضل في التطوير ، مما يوفر العديد من الفرص لطبقة التطبيق - أي لاستخدام نموذج المصدر المفتوح للتطوير الثانوي ، ولتحقيقه من 0 في وقت قصير إلى 1 ، تستخدم الطبقة العليا خطوات صغيرة للتحقق من أفكار العمل.
وفقًا للتقارير ، يمكن لطبقة نموذج الرسم البياني في فينسنت أن تجمع بين طلب السوق لتدريب نماذج مختلفة في مجالات مختلفة مقسمة ، من 1 إلى 100. من تجربة الذكاء الاصطناعي غير المحدود ، من المهم أن يتبنى رواد الأعمال المصدر المفتوح ويعزز البحث الذاتي. اختيار جيد للاتجاه ، وهو أيضًا مجهري بدرجة كافية.
كما حلل لين لايني ، نائب رئيس تسويق Huayuan Digital Homo sapiens ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أنه في الوقت الحالي ، تركز ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على تطوير طبقة التطبيق بناءً على النموذج الكبير ، لأن تدريب النموذج الكبير الأساسي يتطلب كمية كبيرة من البيانات ، يحتاج الباحثون أولاً إلى حل مشكلة مصدر البيانات وما إذا كانت متوافقة. في الوقت نفسه ، فإن تكلفة التدريب وتكلفة الوقت للنماذج الكبيرة مرتفعة جدًا ، لذا فإن Maas ، أو Model As Service ، ستصبح ظاهرة شائعة.
"المثير للاهتمام هو أنه في نهاية المناقشة ، يبدو أن الاثنين قد توصلوا إلى إجماع على أن فرص ريادة الأعمال في طبقة النموذج هي فرص على مستوى 'BAT' ، في حين أن فرص ريادة الأعمال في طبقة التطبيق مبعثرة وفرص أصغر." اختتم تشيانلي. تمامًا كما أضاف Zhu Xiaohu شرحًا في دائرة أصدقائه: لا تكن مؤمنًا بالخرافات بشأن النموذج العام. بالنسبة لمعظم رواد الأعمال ، المشهد هو الأولوية والبيانات هي الملك.
قول ريادة الأعمال على نطاق واسع أسهل من الفعل
وصف كاي فو لي ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Innovation Works ، ذات مرة نموذج الذكاء الاصطناعي بأنه "فرصة تاريخية لا يمكن أن تفوتها الصين". من وجهة نظره ، تنتشر شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي المتمثل في نماذج كبيرة مثل GPT-4 حول العالم ، مما يعني أن عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 قد وصل ، وسيجلب فرصًا أكبر بعشر مرات من عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول. ، اختراق جميع مناحي الحياة زيادة الإنتاجية بشكل كبير.
يعكس تضارب وجهات النظر بين فو شنغ وتشو شياو إلى حد ما حالة ورد فعل الدورين المختلفين لرجال الأعمال والمستثمرين في ظل هذه الفرصة التاريخية غير المسبوقة.
إذا كنت ترغب في اختيار شخصية بارزة بين رواد الأعمال ، فقد تكون وانغ هوي ون. قبل أربعة أشهر ، كان ما نشره وانغ هويوين رفيع المستوى لـ "منشورات الذكاء الاصطناعي" حيويًا ، لكن كل هذا تعطلت بسبب رسالة بعد أربعة أشهر.
في مساء يوم 25 يونيو ، أعلن ميتوان أن وانغ هوي ون استقال من المدير غير التنفيذي للشركة وعضو لجنة الترشيح بمجلس الإدارة لأسباب صحية شخصية. في مساء يوم 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا للحصول على جميع الحقوق والمصالح فيما وراء Light Years.
شغف Fu Sheng ورحيل Wang Huiwen بسبب المرض هما وجهان لريادة الأعمال على نطاق واسع: أحدهما هو الحماس اللامتناهي أمام الفرص ، والآخر هو الضغط الواقعي غير الإنساني خارج دائرة الضوء.
المال هو المصدر الرئيسي للضغط ، خاصة بالنسبة لريادة الأعمال واسعة النطاق المعروفة باسم "وحش ابتلاع الذهب". استنتج بعض العاملين في الصناعة ذات مرة أنه بدون رأس مال لبدء التشغيل يبلغ مليار دولار أمريكي في الصين ، من المستحيل المشاركة في هذه المنافسة الريادية واسعة النطاق. ذكر Ma Qianli أيضًا أنه سواء كانت طبقة النموذج أو طبقة التطبيق ، فإن شركات AIGC الناشئة لديها متطلبات عالية بشكل خاص للعناصر الأساسية مثل رأس المال وقوة الحوسبة والمواهب.
قد يكمن ثاني أكبر ضغط في "الحجم" ، خاصة على مستوى التطبيق. صرح مؤسس شركة تركز على تنفيذ سيناريوهات تعليم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأسواق الخارجية لمراسل من صحيفة بكين بيزنس ديلي أن "هناك عددًا كبيرًا جدًا من شركات الذكاء الاصطناعي في الصين ، والحجم لا يكفي". بالإضافة إلى ذلك ، أكد أيضًا أن رأس المال والتكنولوجيا يمثلان مشكلة ، ولا يوجد نموذج أعمال.
من المحتمل أيضًا أن يتردد صدى القلق بشأن التكرار التكنولوجي السريع. قال ما تشيانلي إن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي سريعة للغاية ، وطبقة التطبيق اللانهائية وطبقة النموذج تتحسن باستمرار ، وهي منافسة عالمية. ليلة."
حلل وانغ بينغ ، الباحث المشارك في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية ، لمراسل صحيفة بكين بيزنس ديلي ، أن الضغط على رواد الأعمال في الذكاء الاصطناعي يأتي بشكل أساسي من ثلاثة مستويات. الأول هو التكنولوجيا نفسها ، بما في ذلك ما إذا كان المسار والمسار التقني المختاران مستدامان وأكثر قدرة على المنافسة وأكثر فعالية. والثاني هو الموارد ، حيث يتطلب التدريب على النماذج واسعة النطاق البيانات ، وقوة الحوسبة ، والمواهب ، وكلها تتطلب دعمًا ماليًا طويل الأجل. والثالث هو التطبيق الصناعي.حتى مع وجود الصناديق والفريق الراسخ ، فإن ما إذا كان يمكن تشكيل التطبيق الصناعي في المستقبل ، وما إذا كان يمكن للسوق أن يدفع ثمنه ، وما إذا كان يمكن أن يكون مسؤولاً عن المستثمرين ، ومؤسسات الاستثمار والمساهمين مختلفة تمامًا الأشياء.
واختتم شين مينج ، المدير التنفيذي لشركة Chanson Capital ، بالقول: "المشكلة الأساسية لريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي هي أنه من الأسهل قولها وليس تنفيذها". فيما يتعلق بريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، استشهد شين منغ أيضًا بمثال من شركة Nvidia.
على الرغم من أن Nvidia يبدو أنها "تهيمن على العالم" الآن ، إذا استنتجت عملية نموها ، فستجد أيضًا أنها كانت على وشك الإفلاس. خلف نجاحها ، تم إغلاق عدد لا يحصى من الشركات المماثلة. لا يمكن أن تستمر هذه الدورة من قبل المستثمرين العاديين أو المؤسسات الاستثمارية ، فبعد كل شيء ، فإن المنافسة في السوق في الموجات الكبيرة قاسية للغاية ، ومن الصعب تحديد ما إذا كان الخيار الحالي هو Nvidia المستقبلية أو الذي سيتم استنزافه.
"إنه مثل تحيز الناجين ، حيث كل ما نراه في نهاية المطاف هو الناجين ونعتقد أنه يجب علينا محاكاة الناجين ، لكن المشكلة هي أن الناجين ربما واجهوا الكثير من المنافسة الشديدة التي لم نرها. إذا استهدفنا الناجين فقط ، فمن المحتمل أن تفشل ". قال شين منغ.
ريادة الأعمال والاستثمار ، الازدهار والفقاعة
بينما تدخل ريادة الأعمال على نطاق واسع النصف الثاني ، فإن موقف المستثمرين في الأسواق الأولية والثانوية قد يؤدي أيضًا إلى نقطة تحول.
في 28 يونيو ، انخفض قطاع الذكاء الاصطناعي مرة واحدة بأكثر من 5٪ في التعاملات اليومية. وفقًا لتقارير إعلامية ، على الرغم من أن هذا القطاع أصبح أحد أكثر خطوط الاستثمار سخونة هذا العام ، إلا أن هناك دلائل على تباطؤ هذا القطاع. يرتبط التعديل الأخير لقطاع الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بـ "خروج" بعض المؤسسات الاستثمارية بعد جني الأرباح. ومع ذلك ، أشار التحليل أيضًا إلى أنه على المدى المتوسط والطويل ، لا تزال الصناعة في مرحلة التطور السريع.
تم أيضًا تحديد قصة بحث مجنونة في السوق الأولية ، وزاد فجأة عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتعرض لها كل أسبوع أو حتى كل يوم. لدرجة أنه في إدراك العالم الخارجي ، يبدو أن المستثمرين يعتقدون عمومًا أن هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي تختلف عن النقاط الساخنة السابقة ، وقد يكون هذا التخمير فرصة لصنع حقبة.
يعتقد Shen Meng أنه في الفترة الماضية ، كان ازدهار الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر بسبب التغييرات التي أدخلتها ChatGPT على الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب ارتفاع سعر سهم Nvidia ، وقد يكون المستوى الدولي للأموال بأكمله الانتباه إلى الذكاء الاصطناعي ، وليس المستثمرون الصينيون لديهم هذا التفضيل ، بل على العكس من ذلك ، هذا اتجاه عالمي ، "في ظل هذه الظروف ، أصبحت النماذج الكبيرة ووحدات معالجة الرسومات وما إلى ذلك أهداف الاستثمار الأكثر لفتًا للنظر."
في مقابلة مع مراسل من Beijing Business Daily ، ذكر شريك لمؤسسة استثمارية أيضًا أن سوق الاستثمار حار نسبيًا بالفعل. بعض الصناديق تبيع أكثر ، لكن بعض الصناديق في حالة رؤية المزيد واستثمار أقل ، الأمر الذي قد يكون شيء يتعلق بوضع الصندوق أو خلفية الممارسين.
ولكن تمامًا مثل ما إذا كانت ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي قد أشعلت فقاعة ، فإن مجال الاستثمار كان دائمًا غير قادر على تجنب هذا الموضوع. لذا في المستقبل القريب ، ظهرت أخبار تدريجيًا في الصحف عن تحول مواقف المستثمرين إلى الحذر.
قال An Guangyong ، وهو خبير من لجنة إدارة الائتمان التابعة لجمعية Quanlian Mergers and Acquisition Association ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أنه يمكن بالفعل ملاحظة بعض التغييرات في سلوك المستثمرين. والمستثمرون أكثر حذرًا بشأن الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي . كما أدت متطلبات السياسات واللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات وأمن الخوارزميات إلى زيادة ضغط الامتثال للمؤسسات.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكنولوجيا المصدر ليست في الصين ، مما يجعل المستثمرين لديهم مخاوف وشكوك معينة بشأن التطوير المستقبلي لمجال الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من الإمكانات التجارية الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه يواجه أيضًا العديد من التحديات والمخاطر الفنية والأخلاقية والقانونية وغيرها. يولي المستثمرون مزيدًا من الاهتمام للجدوى التجارية والقدرة التنافسية الأساسية وآفاق التنمية طويلة الأجل للشركات الناشئة ، بدلاً من مجرد مطاردة النقاط الساخنة.
كما حلل المستثمر الملاك وخبير الذكاء الاصطناعي الكبير قوه تاو أنه مع تلاشي الجنون تدريجيًا ، أدركت المؤسسات الاستثمارية أن مسار الذكاء الاصطناعي يواجه استثمارات كبيرة ودورة عائد طويلة ومعدل نجاح منخفض ومنافسة شرسة في الصناعة وبشكل متزايد إشراف صارم: من الصعب على الشركات الناشئة التنافس مع الشركات العملاقة التي تتمتع بمزايا في التكنولوجيا والبيانات والبيئة ، وأصبحت مواقف الاستثمار تدريجياً أكثر حذراً.
"الآن هو نقطة تحول مهمة للغاية لاستثمار الذكاء الاصطناعي." رأى شين منغ أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمكن تقسيمه إلى ثلاثة مستويات. المستوى الأول هو المفتاح الأساسي ، على غرار GPU ، والنماذج الكبيرة ، وما إلى ذلك ؛ والمستوى الثاني هو تطبيق الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا لتحويل الأعمال الأساسية والمنتجات الأساسية ؛ الطبقة الثالثة هي الحكم على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيشكل أداءً تدريجيًا ، والذي لن يؤثر على أعماله الأساسية ويولد إيرادات إضافية.
نظرًا لمتطلبات الاستثمار المرتفعة ، لا يتم عادةً إنشاء الطبقة الأولى من قبل مؤسسات الاستثمار العامة. قد تواجه الطبقة الثانية أيضًا خطر تغيير تجربة المستخدم وعادات المستخدم والفشل في الحصول على تعليقات جيدة عن السوق. وبالمقارنة ، فإن الطبقة الثالثة لديها مخاطر أقل وفي نفس الوقت تحتفظ بفاعلية أعمال الذكاء الاصطناعي على أعمالها بشكل عام.قد يكون هذا المنتج أكثر جدوى وموثوقية للاستثمار.
في رأيه ، المشروع الأكثر قيمة استثماريًا هو نموذج مُدرب ببيانات المجال الخاص بناءً على تقنية النموذج الحالي. تعد بيانات المجال الخاص هذه أهم مظهر من مظاهر التمايز ، ويمكن استخدام المعلمات الفريدة لإنشاء نماذج فريدة. علاوة على ذلك ، فإن تراكم بيانات المجال الخاص لا يعتمد بشكل أساسي على قدر كبير من الاستثمار ، ولكن في الوقت المحدد ، دون المخاطرة الكبيرة.
من منظور الاستثمار ، يركز Lin Laini بشكل عام على عدة نقاط رئيسية: من حيث استراتيجية المنتج ، وما إذا كانت فرص السوق الجديدة قد تم إنشاؤها والتحقق من فرضية الفرصة ؛ إذا تم استخدام نموذج كبير ، يجب الانتباه إلى الدقة ، الاستقرار وسرعة التكرار ؛ هبات الموارد وحالات نجاح رواد الأعمال ، الهيكل التنظيمي لفريق ريادة الأعمال ومفهوم الهيكل التنظيمي المستقبلي ؛ استراتيجية GTM للمشروع ، من هو العميل المستهدف ، ما هي القيمة المقدمة له ، نموذج العمل ، مصفوفة المنتج ، استراتيجية التسعير وموارد العملاء وتوقعات المبيعات وما إلى ذلك.
وقال لين لايني: "باختصار ، ما يقلق المستثمرين بشأنه هو مقدار القيمة التي قد يخلقها التطبيق التجاري لتطبيق النموذج الكبير ، وما إذا كان بإمكان رواد الأعمال بناء خندق مائي".
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
العمق 丨 سنوات ضوئية بعيدًا عن Meituan ، لكن النماذج الكبيرة ليست إخوة جيدين في كل مكان
** المصدر: ** بكين بيزنس ديلي
** المراسل: يانغ يويهان ووي وي **
على الجانب الآخر من الموجة النشطة ظاهريًا لريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك أيضًا ضغط واقعي فيما يتعلق برأس المال والتكنولوجيا والمنافسة ، ومن المحتمل أن تكون هذه "السنوات الضوئية" الحقيقية تحت مرشح التعصب.
"إنني أحيي أولئك الذين لديهم الشجاعة للشروع في هذا الطريق ، وأولئك الذين يشرعون في الطريق هم جميعهم محاربون".
في أبريل من هذا العام ، حول موضوع دخول مجال الذكاء الاصطناعي ، قال وانغ هوي ون ذات مرة مثل هذه الجملة. في ذلك الوقت ، كان قد مر شهرين فقط منذ أن نشر "قائمة أبطال الذكاء الاصطناعي" بطريقة رفيعة المستوى ، معلنا عن إنشاء على بعد سنوات ضوئية.
سمح هذا الحوار للعالم الخارجي برؤية حماس المخضرم في مجال الإنترنت ، وشهد أيضًا الاندفاع الضائع منذ فترة طويلة لإمكانات صنع العصر في دائرة التكنولوجيا. لكن المثير للدهشة هو أنه بعد شهرين من نهاية هذا الحوار ، مرض وانغ هوي ون ، وسقطت شركة لايت ييرز آواي أيضًا في التكهنات حول المكان الذي يجب أن تتجه إليه.
سرعان ما تم الكشف عن الإجابة ، وتولى وانغ شينغ ، مؤسس Meituan ، قيادة فريق Good Brothers بأكمله. في 29 يونيو ، أعلنت Meituan أنها أكملت الاستحواذ على 100٪ من أسهم الكيانات المحلية والأجنبية على بعد سنوات ضوئية ، بسعر شراء يقارب 2.065 مليار يوان.
في الأشهر الستة التي انقضت منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في دائرة التكنولوجيا ، يبدو أن هذين الحدثين يمثلان نقطة تحول رئيسية ، مما يدفع الناس إلى التفكير فيما إذا كانت هناك أيضًا ضغوط واقعية من حيث رأس المال والتكنولوجيا والمنافسة على الجانب الآخر من الموجة الحيوية على ما يبدو لريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومن المرجح أن تكون هذه هي "السنوات الضوئية" الحقيقية تحت مرشح المتعصبين.
Light Years Away هو Meituan
على الرغم من أن Wang Xing و Wang Huiwen هما أخوان وعشاق مشهوران ، و Wang Xing مستثمر على بعد سنوات ضوئية ، إلا أنه لا يزال من المفاجئ أن Meituan أكملت عملية الاستحواذ المملوكة بالكامل بهذه السرعة. أوضح Meituan أن الاستحواذ على التكنولوجيا والمواهب الرائدة AGI (الذكاء الاصطناعي العام) من خلال الاستحواذ لديه فرصة لتعزيز قدرتها التنافسية في صناعة الذكاء الاصطناعي سريعة النمو.
Light Years Beyond هي شركة ابتكار رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في الصين. تم تأسيسها والتحكم فيها من قبل Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، المدير السابق للشركة والشخص ذي الصلة ، وهي ملتزمة بتعزيز تحقيق AGI الشمولية. صافي النقد الذي يبلغ إجماليه حوالي 285 مليون دولار هو حاليًا على بعد سنوات ضوئية. وقالت المصادر إن لايت ييرز بيوند أكملت بناء الفريق بالمنتجات والمواهب الفنية في غضون شهرين ، حيث استقطبت العديد من كبار الخبراء ورجال الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي للانضمام ، ويبلغ حجم الفريق الحالي حوالي 70 شخصًا.
يبدو أن كل شيء يسير بسلاسة ، وتزداد حدة معركة نماذج الآلهة العملاقة ، وقد تؤثر أي مشاكل في إدارة وتمويل فريق ريادة الأعمال على ترتيب الظهور في المستقبل. لهذا السبب ، بعد مرض وانغ هوي ون ، أصبحت وجهة السنوات الضوئية هي المفتاح لتحديد ما إذا كانت السنوات الضوئية البعيدة يمكن أن تحافظ على الميزة.
قال وانغ تشاو ، مؤسس Wenyuan Think Tank ، لمراسل من Beijing Business Daily: "تمت معالجة هذه الصفقة بسرعة كبيرة ، ونصفها مفضل ، ونصفها بيع".
يشاع أنه بعد أن أدرك وانغ هويوين أنه يعاني من مشكلة صحية واضحة ويحتاج إلى إجباره على ترك وظيفته ، فقد تواصل بالفعل مع الفريق والمستثمرين ، واتصل بـ Tencent و ByteDance و Meituan و Kuaishou قبل ظهور الأخبار • استكشاف الخيارات المحتملة المختلفة.
الشركات الكبيرة المذكورة أعلاه لها أصولها الخاصة مع Light Years Beyond. ومن بينها ، قامت Tencent برهان كبير على Light Years Beyond. إن Meituan و Wang Xing مهتمان جدًا بالذكاء الاصطناعي ، وصرح Wang Xing في مارس أنه سيشارك في جولة سنوات ضوئية ما بعد الاستثمار والعمل كمخرج. استثمر Su Hua ، مؤسس Kuaishou ، ما يقرب من 40 مليون دولار أمريكي في الجولة الأولى من التمويل.
للقول إنه من المرجح أن يستحوذ على السنوات الضوئية بعيدًا ، حكم Zhang Peng ذات مرة أن "Meituan هو خيار أكثر ترجيحًا" ، وقام بتحليل هذا من المستويات الإدراكية والعقلانية.
على المستوى الإدراكي ، "وانغ شينغ ووانغ هوي ون زميلان في الدراسة وزميلان في الغرفة في جامعة تسينغهوا. لقد قاتلوا جنبًا إلى جنب عدة مرات على طريق ريادة الأعمال. وبعد أن أعلن وانغ هوي ون دخوله في النموذج الكبير ، تابع وانغ شينغ على الفور ، تحدث ، ودفع مقابل مشروع Wang Huiwen الريادي. قد لا يفهم العالم الخارجي علاقة الشراكة الريادية بينهما بسهولة ، ولكنها أيضًا العنصر الأكثر أهمية الذي لا يمكن تجاهله في كثير من الحالات ".
على المستوى العقلاني ، "منذ الترقية الإستراتيجية لشركة Meituan إلى" تكنولوجيا البيع بالتجزئة + "، أظهر كل من Meituan و Wang Xing نفسه اهتمامًا باستكشاف التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي. أنشأ فريقًا داخليًا لإجراء أبحاث وتطوير على مستوى التطبيق والنماذج على نطاق واسع ، وهو منفتح على فرص التعاون الفني الخارجي وفرص الاستثمار ".
من حيث العاطفة والعقل ، ليس من قبيل الصدفة أن تستغرق Meituan سنوات ضوئية. بالنسبة للمستقبل ، فإن خطة Meituan هي: بعد اكتمال الدمج ، ستدعم فريق Lightyear لمواصلة الاستكشاف والبحث في مجال النماذج الكبيرة.
نموذج طبقة VS تطبيق طبقة ، من هو الملك
"بدأ نصف الشركات الناشئة في وادي السيليكون حول ChatGPT ، ولا يزال مستثمرينا جاهلين للغاية وخائفين." في مساء يوم 26 يونيو ، أعاد فو شنغ نشر مقال بعنوان "Zhu Xiaohu: ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة" في Moments ، وأرفق هذا التعليق.
هذه هي بداية هذا النقاش ، وهي كافية أيضًا لتصبح بداية التفكير التدريجي لريادة الأعمال الصينية على نطاق واسع. حلل ما تشيانلي ، المؤسس المشارك لـ Unbounded AI ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أن جوهر هذا النقاش هو في الواقع السؤال الذي لديه المزيد من فرص تنظيم المشاريع ، أو طبقة النموذج أو طبقة التطبيق.
في الفترة الزمنية الماضية ، أُطلق على الموجة الريادية للعارضات الكبيرة لقب "حرب المائة عارضات". ومن بين المشاركين قدامى المحاربين في مجال الإنترنت مثل وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك لشركة ميتوان ، ووانغ شياوتشوان ، المؤسس السابق لشركة Sogou ، بالإضافة إلى Baidu و Ali و Tencent و Huawei وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى ، بالإضافة إلى الشركات البارزة مثل SenseTime و Kunlun Wanwei.
لقد رفعت متطلبات الاستثمار من "السعر المرتفع إلى السماء" بالفعل عتبة ريادة الأعمال للنموذج الكبير نفسه ، وهوية الوافد تتحدث عن نفسها. يتوقع Ma Qianli أنه سيتم تحديد فرصة طبقة النموذج وطبقة التطبيق قريبًا.
انطلاقًا من شدة المنافسة ، يعتقد Ma Qianli أن طبقة النموذج أكثر كثافة ، وقد يكون لطبقة النموذج حالة "الفائز يأخذ كل شيء" في المستقبل. كل مجال ، سواء كان نموذجًا للغة أو نموذجًا لرسم بياني فينسنت ، قد تشكل نمط منافسة احتكار القلة. بالمقابلة مع طبقة التطبيق ، قد يكون هناك حالة "تتفتح مائة زهرة" ، أي أنه طالما يمكن حل مشكلة معينة في مجال معين ، سيتم إنشاء قيمة مستمرة ، وحتى المنافسة بين النماذج الأساسية ستفيد تطبيقات المستوى الأعلى ، لأن كل نموذج أساسي موجود في افعل كل ما هو ممكن لبناء نظام إيكولوجي تطبيق مزدهر ، قد تكون هناك بعض الحوافز لتحفيز طبقة التطبيق.
يراهن الذكاء الاصطناعي غير المحدود على "كنزه" في مجال الرسوم البيانية الفينسينية. قال ما تشيانلي إنه بالمقارنة مع نموذج اللغة الكبيرة ، فإن نموذج الرسم البياني فينسنت يتمتع ببيئة مفتوحة المصدر أفضل في التطوير ، مما يوفر العديد من الفرص لطبقة التطبيق - أي لاستخدام نموذج المصدر المفتوح للتطوير الثانوي ، ولتحقيقه من 0 في وقت قصير إلى 1 ، تستخدم الطبقة العليا خطوات صغيرة للتحقق من أفكار العمل.
وفقًا للتقارير ، يمكن لطبقة نموذج الرسم البياني في فينسنت أن تجمع بين طلب السوق لتدريب نماذج مختلفة في مجالات مختلفة مقسمة ، من 1 إلى 100. من تجربة الذكاء الاصطناعي غير المحدود ، من المهم أن يتبنى رواد الأعمال المصدر المفتوح ويعزز البحث الذاتي. اختيار جيد للاتجاه ، وهو أيضًا مجهري بدرجة كافية.
كما حلل لين لايني ، نائب رئيس تسويق Huayuan Digital Homo sapiens ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أنه في الوقت الحالي ، تركز ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على تطوير طبقة التطبيق بناءً على النموذج الكبير ، لأن تدريب النموذج الكبير الأساسي يتطلب كمية كبيرة من البيانات ، يحتاج الباحثون أولاً إلى حل مشكلة مصدر البيانات وما إذا كانت متوافقة. في الوقت نفسه ، فإن تكلفة التدريب وتكلفة الوقت للنماذج الكبيرة مرتفعة جدًا ، لذا فإن Maas ، أو Model As Service ، ستصبح ظاهرة شائعة.
"المثير للاهتمام هو أنه في نهاية المناقشة ، يبدو أن الاثنين قد توصلوا إلى إجماع على أن فرص ريادة الأعمال في طبقة النموذج هي فرص على مستوى 'BAT' ، في حين أن فرص ريادة الأعمال في طبقة التطبيق مبعثرة وفرص أصغر." اختتم تشيانلي. تمامًا كما أضاف Zhu Xiaohu شرحًا في دائرة أصدقائه: لا تكن مؤمنًا بالخرافات بشأن النموذج العام. بالنسبة لمعظم رواد الأعمال ، المشهد هو الأولوية والبيانات هي الملك.
قول ريادة الأعمال على نطاق واسع أسهل من الفعل
وصف كاي فو لي ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Innovation Works ، ذات مرة نموذج الذكاء الاصطناعي بأنه "فرصة تاريخية لا يمكن أن تفوتها الصين". من وجهة نظره ، تنتشر شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي المتمثل في نماذج كبيرة مثل GPT-4 حول العالم ، مما يعني أن عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 قد وصل ، وسيجلب فرصًا أكبر بعشر مرات من عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول. ، اختراق جميع مناحي الحياة زيادة الإنتاجية بشكل كبير.
يعكس تضارب وجهات النظر بين فو شنغ وتشو شياو إلى حد ما حالة ورد فعل الدورين المختلفين لرجال الأعمال والمستثمرين في ظل هذه الفرصة التاريخية غير المسبوقة.
إذا كنت ترغب في اختيار شخصية بارزة بين رواد الأعمال ، فقد تكون وانغ هوي ون. قبل أربعة أشهر ، كان ما نشره وانغ هويوين رفيع المستوى لـ "منشورات الذكاء الاصطناعي" حيويًا ، لكن كل هذا تعطلت بسبب رسالة بعد أربعة أشهر.
في مساء يوم 25 يونيو ، أعلن ميتوان أن وانغ هوي ون استقال من المدير غير التنفيذي للشركة وعضو لجنة الترشيح بمجلس الإدارة لأسباب صحية شخصية. في مساء يوم 29 يونيو ، أصدرت Meituan إعلانًا للحصول على جميع الحقوق والمصالح فيما وراء Light Years.
شغف Fu Sheng ورحيل Wang Huiwen بسبب المرض هما وجهان لريادة الأعمال على نطاق واسع: أحدهما هو الحماس اللامتناهي أمام الفرص ، والآخر هو الضغط الواقعي غير الإنساني خارج دائرة الضوء.
المال هو المصدر الرئيسي للضغط ، خاصة بالنسبة لريادة الأعمال واسعة النطاق المعروفة باسم "وحش ابتلاع الذهب". استنتج بعض العاملين في الصناعة ذات مرة أنه بدون رأس مال لبدء التشغيل يبلغ مليار دولار أمريكي في الصين ، من المستحيل المشاركة في هذه المنافسة الريادية واسعة النطاق. ذكر Ma Qianli أيضًا أنه سواء كانت طبقة النموذج أو طبقة التطبيق ، فإن شركات AIGC الناشئة لديها متطلبات عالية بشكل خاص للعناصر الأساسية مثل رأس المال وقوة الحوسبة والمواهب.
قد يكمن ثاني أكبر ضغط في "الحجم" ، خاصة على مستوى التطبيق. صرح مؤسس شركة تركز على تنفيذ سيناريوهات تعليم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأسواق الخارجية لمراسل من صحيفة بكين بيزنس ديلي أن "هناك عددًا كبيرًا جدًا من شركات الذكاء الاصطناعي في الصين ، والحجم لا يكفي". بالإضافة إلى ذلك ، أكد أيضًا أن رأس المال والتكنولوجيا يمثلان مشكلة ، ولا يوجد نموذج أعمال.
من المحتمل أيضًا أن يتردد صدى القلق بشأن التكرار التكنولوجي السريع. قال ما تشيانلي إن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي سريعة للغاية ، وطبقة التطبيق اللانهائية وطبقة النموذج تتحسن باستمرار ، وهي منافسة عالمية. ليلة."
حلل وانغ بينغ ، الباحث المشارك في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية ، لمراسل صحيفة بكين بيزنس ديلي ، أن الضغط على رواد الأعمال في الذكاء الاصطناعي يأتي بشكل أساسي من ثلاثة مستويات. الأول هو التكنولوجيا نفسها ، بما في ذلك ما إذا كان المسار والمسار التقني المختاران مستدامان وأكثر قدرة على المنافسة وأكثر فعالية. والثاني هو الموارد ، حيث يتطلب التدريب على النماذج واسعة النطاق البيانات ، وقوة الحوسبة ، والمواهب ، وكلها تتطلب دعمًا ماليًا طويل الأجل. والثالث هو التطبيق الصناعي.حتى مع وجود الصناديق والفريق الراسخ ، فإن ما إذا كان يمكن تشكيل التطبيق الصناعي في المستقبل ، وما إذا كان يمكن للسوق أن يدفع ثمنه ، وما إذا كان يمكن أن يكون مسؤولاً عن المستثمرين ، ومؤسسات الاستثمار والمساهمين مختلفة تمامًا الأشياء.
واختتم شين مينج ، المدير التنفيذي لشركة Chanson Capital ، بالقول: "المشكلة الأساسية لريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي هي أنه من الأسهل قولها وليس تنفيذها". فيما يتعلق بريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، استشهد شين منغ أيضًا بمثال من شركة Nvidia.
على الرغم من أن Nvidia يبدو أنها "تهيمن على العالم" الآن ، إذا استنتجت عملية نموها ، فستجد أيضًا أنها كانت على وشك الإفلاس. خلف نجاحها ، تم إغلاق عدد لا يحصى من الشركات المماثلة. لا يمكن أن تستمر هذه الدورة من قبل المستثمرين العاديين أو المؤسسات الاستثمارية ، فبعد كل شيء ، فإن المنافسة في السوق في الموجات الكبيرة قاسية للغاية ، ومن الصعب تحديد ما إذا كان الخيار الحالي هو Nvidia المستقبلية أو الذي سيتم استنزافه.
"إنه مثل تحيز الناجين ، حيث كل ما نراه في نهاية المطاف هو الناجين ونعتقد أنه يجب علينا محاكاة الناجين ، لكن المشكلة هي أن الناجين ربما واجهوا الكثير من المنافسة الشديدة التي لم نرها. إذا استهدفنا الناجين فقط ، فمن المحتمل أن تفشل ". قال شين منغ.
ريادة الأعمال والاستثمار ، الازدهار والفقاعة
بينما تدخل ريادة الأعمال على نطاق واسع النصف الثاني ، فإن موقف المستثمرين في الأسواق الأولية والثانوية قد يؤدي أيضًا إلى نقطة تحول.
في 28 يونيو ، انخفض قطاع الذكاء الاصطناعي مرة واحدة بأكثر من 5٪ في التعاملات اليومية. وفقًا لتقارير إعلامية ، على الرغم من أن هذا القطاع أصبح أحد أكثر خطوط الاستثمار سخونة هذا العام ، إلا أن هناك دلائل على تباطؤ هذا القطاع. يرتبط التعديل الأخير لقطاع الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بـ "خروج" بعض المؤسسات الاستثمارية بعد جني الأرباح. ومع ذلك ، أشار التحليل أيضًا إلى أنه على المدى المتوسط والطويل ، لا تزال الصناعة في مرحلة التطور السريع.
تم أيضًا تحديد قصة بحث مجنونة في السوق الأولية ، وزاد فجأة عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتعرض لها كل أسبوع أو حتى كل يوم. لدرجة أنه في إدراك العالم الخارجي ، يبدو أن المستثمرين يعتقدون عمومًا أن هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي تختلف عن النقاط الساخنة السابقة ، وقد يكون هذا التخمير فرصة لصنع حقبة.
يعتقد Shen Meng أنه في الفترة الماضية ، كان ازدهار الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر بسبب التغييرات التي أدخلتها ChatGPT على الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب ارتفاع سعر سهم Nvidia ، وقد يكون المستوى الدولي للأموال بأكمله الانتباه إلى الذكاء الاصطناعي ، وليس المستثمرون الصينيون لديهم هذا التفضيل ، بل على العكس من ذلك ، هذا اتجاه عالمي ، "في ظل هذه الظروف ، أصبحت النماذج الكبيرة ووحدات معالجة الرسومات وما إلى ذلك أهداف الاستثمار الأكثر لفتًا للنظر."
في مقابلة مع مراسل من Beijing Business Daily ، ذكر شريك لمؤسسة استثمارية أيضًا أن سوق الاستثمار حار نسبيًا بالفعل. بعض الصناديق تبيع أكثر ، لكن بعض الصناديق في حالة رؤية المزيد واستثمار أقل ، الأمر الذي قد يكون شيء يتعلق بوضع الصندوق أو خلفية الممارسين.
ولكن تمامًا مثل ما إذا كانت ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي قد أشعلت فقاعة ، فإن مجال الاستثمار كان دائمًا غير قادر على تجنب هذا الموضوع. لذا في المستقبل القريب ، ظهرت أخبار تدريجيًا في الصحف عن تحول مواقف المستثمرين إلى الحذر.
قال An Guangyong ، وهو خبير من لجنة إدارة الائتمان التابعة لجمعية Quanlian Mergers and Acquisition Association ، لمراسل صحيفة Beijing Business Daily أنه يمكن بالفعل ملاحظة بعض التغييرات في سلوك المستثمرين. والمستثمرون أكثر حذرًا بشأن الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي . كما أدت متطلبات السياسات واللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات وأمن الخوارزميات إلى زيادة ضغط الامتثال للمؤسسات.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكنولوجيا المصدر ليست في الصين ، مما يجعل المستثمرين لديهم مخاوف وشكوك معينة بشأن التطوير المستقبلي لمجال الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من الإمكانات التجارية الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه يواجه أيضًا العديد من التحديات والمخاطر الفنية والأخلاقية والقانونية وغيرها. يولي المستثمرون مزيدًا من الاهتمام للجدوى التجارية والقدرة التنافسية الأساسية وآفاق التنمية طويلة الأجل للشركات الناشئة ، بدلاً من مجرد مطاردة النقاط الساخنة.
كما حلل المستثمر الملاك وخبير الذكاء الاصطناعي الكبير قوه تاو أنه مع تلاشي الجنون تدريجيًا ، أدركت المؤسسات الاستثمارية أن مسار الذكاء الاصطناعي يواجه استثمارات كبيرة ودورة عائد طويلة ومعدل نجاح منخفض ومنافسة شرسة في الصناعة وبشكل متزايد إشراف صارم: من الصعب على الشركات الناشئة التنافس مع الشركات العملاقة التي تتمتع بمزايا في التكنولوجيا والبيانات والبيئة ، وأصبحت مواقف الاستثمار تدريجياً أكثر حذراً.
"الآن هو نقطة تحول مهمة للغاية لاستثمار الذكاء الاصطناعي." رأى شين منغ أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمكن تقسيمه إلى ثلاثة مستويات. المستوى الأول هو المفتاح الأساسي ، على غرار GPU ، والنماذج الكبيرة ، وما إلى ذلك ؛ والمستوى الثاني هو تطبيق الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا لتحويل الأعمال الأساسية والمنتجات الأساسية ؛ الطبقة الثالثة هي الحكم على ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيشكل أداءً تدريجيًا ، والذي لن يؤثر على أعماله الأساسية ويولد إيرادات إضافية.
نظرًا لمتطلبات الاستثمار المرتفعة ، لا يتم عادةً إنشاء الطبقة الأولى من قبل مؤسسات الاستثمار العامة. قد تواجه الطبقة الثانية أيضًا خطر تغيير تجربة المستخدم وعادات المستخدم والفشل في الحصول على تعليقات جيدة عن السوق. وبالمقارنة ، فإن الطبقة الثالثة لديها مخاطر أقل وفي نفس الوقت تحتفظ بفاعلية أعمال الذكاء الاصطناعي على أعمالها بشكل عام.قد يكون هذا المنتج أكثر جدوى وموثوقية للاستثمار.
في رأيه ، المشروع الأكثر قيمة استثماريًا هو نموذج مُدرب ببيانات المجال الخاص بناءً على تقنية النموذج الحالي. تعد بيانات المجال الخاص هذه أهم مظهر من مظاهر التمايز ، ويمكن استخدام المعلمات الفريدة لإنشاء نماذج فريدة. علاوة على ذلك ، فإن تراكم بيانات المجال الخاص لا يعتمد بشكل أساسي على قدر كبير من الاستثمار ، ولكن في الوقت المحدد ، دون المخاطرة الكبيرة.
من منظور الاستثمار ، يركز Lin Laini بشكل عام على عدة نقاط رئيسية: من حيث استراتيجية المنتج ، وما إذا كانت فرص السوق الجديدة قد تم إنشاؤها والتحقق من فرضية الفرصة ؛ إذا تم استخدام نموذج كبير ، يجب الانتباه إلى الدقة ، الاستقرار وسرعة التكرار ؛ هبات الموارد وحالات نجاح رواد الأعمال ، الهيكل التنظيمي لفريق ريادة الأعمال ومفهوم الهيكل التنظيمي المستقبلي ؛ استراتيجية GTM للمشروع ، من هو العميل المستهدف ، ما هي القيمة المقدمة له ، نموذج العمل ، مصفوفة المنتج ، استراتيجية التسعير وموارد العملاء وتوقعات المبيعات وما إلى ذلك.
وقال لين لايني: "باختصار ، ما يقلق المستثمرين بشأنه هو مقدار القيمة التي قد يخلقها التطبيق التجاري لتطبيق النموذج الكبير ، وما إذا كان بإمكان رواد الأعمال بناء خندق مائي".