مع تشديد الإنفاق على السحابة على برامج المؤسسات عبر الإنترنت ، أصبح تباطؤ النمو تدريجياً سحابة مظلمة فوق رؤوس بائعي السحابة.
كسرت ولادة ChatGPT هذا الاختناق ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل البرامج. عملاء بائعي السحابة - تعمل شركات البرمجيات بنشاط على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التي توفرها النماذج الكبيرة في تدفقات العمل الحالية لإكمال التشغيل الآلي ذي المستوى الأعلى.
مع التجفيف التدريجي لعملاء السحابة الجدد ، لم تعد شركات البرمجيات تذهب إلى السحابة من أجل الانتقال إلى السحابة ، ولكنها تسعى جاهدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية. ** "هذه هي أكبر زيادة في سوق الحوسبة السحابية في السنوات العشر المقبلة. البنية التحتية للطاقة الحاسوبية هي المستفيد المطلق من النموذج الكبير." ** شخص يعمل في صناعة الحوسبة السحابية يعمل في هذه الصناعة منذ أكثر من شرح عشر سنوات لـ Geek Park.
في ظل هذا الاحتمال ، قام العديد من عمالقة الخدمات السحابية في الخارج - Microsoft و Amazon و Google و Oracle بإجراء تغييرات سريعة. ** في الأشهر القليلة الماضية ، أنفق عمالقة السحابة أموالاً حقيقية لتطوير نماذج واسعة النطاق ، واستثمارات إستراتيجية ، ورقائق ذكاء اصطناعي مطورة ذاتيًا ... عصر النماذج واسعة النطاق في صعود ، وقد استهدفوا بالفعل جيل جديد من عملاء برامج الذكاء الاصطناعي. **
الماضي بعيد عن أن يكون غير قابل للكسر ، يتم إعادة تنظيم السوق السحابية بسرعة ، وفتح العمالقة ستارة جديدة من المنافسة.
بعد كل شيء ، فإن تراجع الأخ الأكبر في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول بات وشيكًا. في غضون سنوات قليلة ، انتقلت نوكيا من 70٪ من حصة سوق الهاتف المحمول في أوجها إلى أن لا أحد يهتم بها. إنها فقط بين الفكر من اتخاذ قرار خاطئ. بالنسبة للنموذج الكبير ، سرعان ما توصلت الصناعة السحابية إلى توافق في الآراء: هذه المرة الذكاء الاصطناعي ليس متغيرًا صغيرًا بأي حال من الأحوال ، واستنادًا إلى سرعة التطور السريع للصناعة ، قد يتخلف اللاعبون الرئيسيون الحاليون أيضًا عن الركب.
** لقد مر نصف عام 2023 ، وستقوم هذه المقالة بفرز العديد من عمالقة السحابة في الخارج ، ما هو مفتاح المنافسة بين بائعي السحابة اليوم؟ **
** 01 بحث وتطوير رقائق خاصة بالذكاء الاصطناعي ، لا يمكنك منح Nvidia كل "حياتك" **
بعد ظهور عصر النماذج الكبيرة ، بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية ، فإن المورد الأكثر ندرة اليوم هو قوة الحوسبة ، أو رقائق الذكاء الاصطناعي. ** الاستثمار في البنية التحتية الأساسية - أصبحت رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي أيضًا محور التركيز الأول للمنافسة بين بائعي السحابة اليوم. **
تعتبر الندرة والتكلفة العالية من الأسباب الرئيسية لبائعي السحابة لتسريع الرقائق المطورة ذاتيًا. حتى الشخصيات القوية في دائرة التكنولوجيا مثل Musk علقت بقولها "إن التعامل مع هذا الشيء (Nvidia GPU) أكثر صعوبة من التعامل مع الطب" ، واشتروا سراً 10000 بطاقة من Nvidia لصالح شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة به X.AI ، وحصل أيضًا على الكثير من الأسهم الخاملة في Oracle.
تنعكس درجة الندرة هذه في أعمال عمالقة السحابة ، والتي تتوافق بشكل مباشر مع الخسارة التجارية الناجمة عن "العنق المتعثر". حتى Microsoft ، التي كانت أول من يتصرف أولاً ، تعرضت للشائعات التي تفيد بأنه نظرًا لنقص وحدات معالجة الرسومات ، يقوم فريق AI R&D الداخلي بتطبيق نظام تقنين GPU ، وتأخر العديد من الخطط الجديدة ، ويتعين على العملاء الجدد الوقوف في طوابير لعدة أشهر اذهب إلى Azure.
حتى مؤسسات رأس المال الاستثماري يتعين عليها الاعتماد على مخزون شرائح Nvidia للاستيلاء على المشاريع. من أجل بطاقات N ، وصلت قوى جميع الأطراف إلى النقطة التي يتم فيها "استخدام كل شيء".
** اسم آخر للندرة باهظ الثمن. ** بالنظر إلى أن النموذج الكبير يتطلب أكثر من عشرة أضعاف قوة الحوسبة ، فإن البطاقة ستكون أكثر تكلفة فقط. في الآونة الأخيرة ، قال أحد المستثمرين لـ Geek Park ، "في بداية العام ، كانت بطاقة A100 الفردية 80.000 ، ولكن تم بيعها الآن إلى 160.000 ، والتي لا تزال بعيدة المنال". في المقابل ، عشرات الآلاف من بطاقات يتعين على عمالقة السحابة أن يدفعوا "ضريبة Nvidia" ستكون مجرد شخصية فلكية.
من الصعب أن تشعر بأن "القدر" معلق في أيدي الآخرين ، ولمايكروسوفت ، الأكثر شعبية ، القول الأكبر. قبل شهر ، ذكرت المعلومات حصريًا أن شركة Microsoft أنشأت "Tiantuan" من 300 شخص لتسريع وتيرة رقائق الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا.قد يتم إطلاق شريحة الخادم التي تحمل الاسم الرمزي Cascade في وقت مبكر من العام المقبل.
ليس فقط بسبب "العنق العالق" ، الرقائق المطورة ذاتيًا لمصنعي السحابة ، ولكن أيضًا طبقة أخرى من المعنى - GPU ليست بالضرورة الشريحة الأكثر ملاءمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي ، وقد تعمل النسخة المطورة ذاتيًا على تحسين مهام الذكاء الاصطناعي المحددة.
من المؤكد أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة اليوم مدعومة بوحدات معالجة الرسومات ، والتي تعد أفضل في تشغيل أعباء عمل التعلم الآلي من المعالجات ذات الأغراض العامة. ** ومع ذلك ، لا تزال وحدات معالجة الرسومات (GPU) تعتبر شرائح للأغراض العامة ، وليست منصات معالجة أصلية بالفعل لحوسبة الذكاء الاصطناعي. ** كما أشار معهد Yuanchuan للأبحاث في "A Crack in the Nvidia Empire" ، فإن وحدات معالجة الرسوم (GPU) ليست وليدة لتدريب الشبكات العصبية ، فكلما تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، كلما تم الكشف عن هذه المشاكل. الاعتماد على CUDA والتقنيات المختلفة من أجل "التغيير السحري" مشهد بعد مشهد هو خيار ، لكنه ليس الحل الأمثل.
تعمل أمازون وجوجل ومايكروسوفت على تطوير شرائح تعرف باسم ASICs - دوائر متكاملة خاصة بالتطبيقات - مناسبة بشكل أفضل للذكاء الاصطناعي. أجرت المعلومات مقابلات مع العديد من الممارسين والمحللين في صناعة الرقائق ، وخلصت إلى أن وحدات معالجة الرسومات Nvidia ساعدت في تدريب النموذج الذي يقف وراء ChatGPT ، ولكن ASICs تؤدي عمومًا هذه المهام بشكل أسرع وتستهلك طاقة أقل.
كما هو موضح في الشكل أعلاه: قامت أمازون ، ومايكروسوفت ، وجوجل بإثارة أهمية الرقائق المطورة ذاتيًا داخليًا ، وطوروا نوعين من الرقائق لقطاع مركز البيانات: رقائق الحوسبة القياسية والرقائق المخصصة للتدريب وتشغيل الآلة نماذج التعلم: يمكن لهذه النماذج تشغيل روبوتات المحادثة مثل ChatGPT.
في الوقت الحالي ، طورت Amazon و Google بطاقات ASIC مخصصة للمنتجات الداخلية الرئيسية ، وقدمت هذه الشرائح للعملاء من خلال السحابة. منذ عام 2019 ، تعمل Microsoft أيضًا على تطوير شرائح ASIC مخصصة لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة.
بعض الرقائق التي طورها موفرو الخدمات السحابية ، مثل رقائق خادم Graviton من أمازون والرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي أصدرتها أمازون وجوجل ، يمكن مقارنتها بالفعل في الأداء بالرقائق من صانعي الرقائق التقليديين ، وفقًا لبيانات الأداء الصادرة عن عملاء السحابة ومايكروسوفت. يعد Google TPU v4 أسرع بمقدار 1.2-1.7 مرة من Nvidia A100 ، مع تقليل استهلاك الطاقة بمقدار 1.3-1.9 مرة.
بالإضافة إلى البحث عن الرقائق وتطويرها ، فإن النقطة الرئيسية الثانية في منافسة العديد من عمالقة السحابة في الخارج هي الاستثمار في الاستثمارات الإستراتيجية الأجنبية لجذب عملاء الذكاء الاصطناعي ومشاريع الذكاء الاصطناعي. **
بالمقارنة مع رأس المال الاستثماري ، فإن الاستثمار الاستراتيجي للشركات العملاقة له ميزة مطلقة. يعتبر الجمع بين OpenAI و Microsoft مثالاً ممتازًا ، حيث يفتح سابقة للنماذج واسعة النطاق والاستثمار الاستراتيجي. وذلك لأن حواجز الموارد المطلوبة للنماذج الكبيرة والتطبيقات ذات الصلة عالية للغاية ، فالمال فقط والمال المحدود لا يكفيان للاستيلاء على مشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، لا تستطيع Google أو Microsoft أو AWS أو Oracle أو Nvidia كتابة شيكات ضخمة فحسب ، بل توفر أيضًا موارد نادرة مثل الاعتمادات السحابية ووحدات معالجة الرسومات.
من هذا المنظور ، تحدث مشاريع الاستحواذ وجذب العملاء بين عمالقة السحابة ، ولا يوجد منافسون آخرون. إنهم يلعبون لعبة جديدة - يبحثون عن وعود من شركات الذكاء الاصطناعي بأنهم سيستخدمون خدماتهم السحابية بدلاً من خدمات المنافسين.
تشغل Microsoft منصب مزود الخدمة السحابية الحصري لـ OpenAI. أثناء دفع فاتورة سحابة ضخمة لـ OpenAI ، تبادلت Microsoft سلسلة من الحقوق التي تحسد عليها مثل حقوق ملكية OpenAI وأولوية المنتج.
** يتدافع منافسو Microsoft أيضًا لكسب عملاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. ** يقدم مقدمو الخدمات السحابية خصومات كبيرة وائتمانات لشركات الذكاء الاصطناعي للفوز بأعمالهم. أشار النقاد إلى أن هذا يشبه شراء العملاء ، على الرغم من أن ممارسة الحصول على الأسهم في العملاء الحاليين أو المستقبليين ليست غير شائعة في عالم برمجيات المؤسسات.
قدمت Oracle أيضًا أرصدة حوسبة تبلغ مئات الآلاف من الدولارات كحافز للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لاستئجار خوادم Oracle السحابية ، حسبما ذكرت المعلومات سابقًا.
قد تكون Google هي الأكثر نشاطًا بين بائعي السحابة الرئيسيين ، حيث تقدم للشركات الناشئة AI مزيجًا من النقود وائتمانات Google Cloud في مقابل حقوق الملكية. في وقت سابق من هذا العام ، استثمرت Google 400 مليون دولار في Anthropic ، أحد المنافسين الرئيسيين لشركة OpenAI. صرحت Google Cloud في فبراير أنها أصبحت موفر السحاب "المفضل" للأنثروبيك.
استثمرت Google مؤخرًا 100 مليون دولار أمريكي في Runway ، إحدى شركات الذكاء الاصطناعي في مجال "فيديو Vensheng". ولكن قبل ذلك ، وصفت Amazon AWS Runway كعميل رئيسي لبدء تشغيل AI. في مارس من هذا العام ، أعلنت AWS و Runway عن تأسيس شراكة إستراتيجية طويلة الأمد ، لتصبح "مزود السحابة المفضل". الآن ، يبدو أن Runway هو أحد "البيادق" في مبارزة Google مع Amazon ، لأنه من المتوقع أيضًا أن يستأجر Runway خوادم سحابية من Google.
في وقت سابق ، أعلنت Google Cloud أيضًا عن إقامة شراكات مع شركتين رائعتين أخريين من شركات الذكاء الاصطناعي ، وهما: Midjourney في مجال الرسم البياني Vincent وروبوت الدردشة App Character.ai ، الذي كان في السابق عميلًا رئيسيًا في السحابة لشركة Oracle.
من السابق لأوانه معرفة ما إذا كانت هذه الصفقات ستساعد Google على اللحاق بمنافسيها الأكبر في الحوسبة السحابية AWS و Microsoft ، لكن Google Cloud في تحسن.
من بين 75 شركة برمجيات (AI) في قاعدة بيانات المعلومات ، توفر Google بعض الخدمات السحابية لما لا يقل عن 17 شركة ، أكثر من أي مزود سحابي آخر. أما أمازون فهي ليست بعيدة عن الركب ، حيث تستخدم 15 شركة على الأقل AWS للحوسبة السحابية. توفر Microsoft و Oracle خدمات السحابة لست شركات وأربع شركات على التوالي. بالطبع ، يعد استخدام السحب المتعددة عادة في الصناعة ، وتستخدم 12 شركة على الأقل من هذه الشركات الـ 75 مزيجًا من مزودي خدمات سحابية متعددين.
** 03 النموذج الكبير هو المفتاح الحقيقي للفوز أو الخسارة **
تعد قوة الحوسبة والاستثمار القتالي أساسًا مرتفعًا يجب الخوض فيه في المرحلة المبكرة من حرب السحابة هذه. ولكن على المدى الطويل ، فإن النموذج الكبير هو المفتاح الحقيقي لنجاح المنافسة في السوق.
تعود قدرة Microsoft على أن تصبح رائدة إلى التعاون مع OpenAI. إلى جانب القدرات الهندسية الممتازة لفريق Microsoft ، تم تضمين GPT-4 في "مجموعة العائلة" من Microsoft في غضون بضعة أشهر. في الأشهر الستة الماضية ، استفادت Microsoft أولاً من أولوية استخدام منتجات OpenAI وخفض أسعار منتجات برامج المؤسسات للاستحواذ على المزيد من الأسواق السحابية. ثم اعتمد على ترقية خط الإنتاج إلى Microsoft 365 Copilot لزيادة السعر للحصول على عائد أكبر.
وفقًا لبحث Yunqi Capital ، يعتمد نموذج Microsoft الأساسي بشكل أساسي على OpenAI ، وبعد الوصول إلى النموذج الكبير ، بدأت Microsoft في حزم وبيع منتجات Teams و Power BI و Azure وغيرها من منتجات طبقة التطبيقات بسعر أقل.
أخبر المدير المالي لشركة Microsoft ، آمي هود ، المستثمرين في أبريل أن OpenAI ستدر إيرادات لـ Azure مع بدء المزيد من الأشخاص في استخدام خدماتها.
تشير التقارير الجديدة إلى أن Microsoft تفرض رسومًا ثابتة على بعض عملاء Office 365 بنسبة 40٪ لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة المهام مثل كتابة النصوص في مستندات Word وإنشاء شرائح PowerPoint ، وقد دفع 100 عميل على الأقل رسومًا ثابتة تصل إلى 100000 دولار. تُظهر البيانات أنه في غضون شهر من إطلاقها ، حققت Microsoft إيرادات تزيد عن 60 مليون دولار من قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Microsoft 365 Copilot.
** في تناقض صارخ مع Microsoft ، تواجه Amazon Cloud التي كانت في السابق رائدة ، والتي تتخلف خطوة واحدة في النموذج الكبير ، تحديات أكثر خطورة اليوم. **
كانت AWS مطورًا مبكرًا للخدمات السحابية AI ، وهي موجودة منذ عام 2016 تقريبًا. لكن العملاء لا يجدون الخدمات ، التي تشمل التعرف على الوجه ، وتحويل النص إلى كلام نابض بالحياة ، والأشكال البدائية لروبوتات الدردشة لمهام مثل خدمة العملاء ، مفيدة للغاية. أطلقت AWS أيضًا SagaMaker ، وهي أداة رقمية للذكاء الاصطناعي للمهندسين في عام 2017 ، لمساعدتهم على تطوير واستخدام نماذج التعلم الآلي ، والتي أصبحت فيما مضى أهم منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS.
ومع ذلك ، في السنوات التالية ، فشلت منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS في مواكبة موجة نماذج اللغات الكبيرة.منذ نوفمبر 2021 ، بدأت Microsoft في بيع منتجات الذكاء الاصطناعي المطورة استنادًا إلى سلسلة نماذج GPT لاستخدامها من قبل عملاء المؤسسات. في الوقت نفسه ، اختطفت Google أيضًا الشركات الناشئة الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي كعملاء سحابيين وباعت برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة لعملائها في السحابة. حتى الحوسبة السحابية المتباطئة أوراكل لها مزاياها الخاصة في توفير موارد الحوسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
AWS ، متأخرًا ، تحاول اللحاق بالركب. في أبريل ، أعلنت عن خدمة سحابية تتيح للعملاء استخدام نماذج كبيرة من Stability و Anthropic و AI 21 Labs كقواعد لمنتجاتهم الخاصة. في المقابل ، ستشارك AWS جزءًا من الإيرادات مع هؤلاء الشركاء.
في مؤتمر Google I / O لعام 2023 ، قدم الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أحدث تقدم للذكاء الاصطناعي من Google | مصدر الصورة: موقع Google الرسمي
** استيقظت Google مبكرًا ، لكنها تأخرت. ** كشركة مصنعة رئيسية لديها أعمق تراكم في مجال النماذج واسعة النطاق ، لم يكن رد فعل Google بعد إصدار ChatGPT مزعجًا. فقد أطلقت بسرعة الروبوت الذكي للمحادثة Bard وجيلًا جديدًا من نموذج اللغة واسع النطاق PaLM 2 كرد فعل .. ونتيجة لذلك ، انقلب المؤتمر الصحفي مباشرة ، وسرعة إصدار المنتج اللاحقة ليست مثالية ، وهو ما يتناقض بشكل صارخ مع القدرات الهندسية القوية لمايكروسوفت.
** آخر شيء جدير بالذكر هو أن Oracle ، التي احتلت مكان الصدارة في السوق السحابية في وقت مبكر جدًا ، تميل بشكل غير متوقع إلى الهجوم المضاد في هذه الموجة من التصاعد. **
لقد نجحت Oracle ، التي طالما كانت متخلفة في الفضاء السحابي ، بشكل مدهش في تأجير الخوادم السحابية لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة رفيعة المستوى التي تتنافس مع OpenAI. هذا جزئيًا لأن Oracle Cloud يمكنها تشغيل نماذج التعلم الآلي المعقدة بشكل اقتصادي أكثر من Amazon Web Services أو Google Cloud ، حسبما ذكرت المعلومات.
يبدو أن نهج Oracle Cloud في سباق الذكاء الاصطناعي مشابه لمنهج AWS ، الذي يطور برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص به لبيعه للعملاء ، ولكنه سيبيع أيضًا الوصول إلى برامج ومنتجات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من مطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين.
بالإضافة إلى ذلك ، كشف بعض الأشخاص المطلعين على الأمر أن Oracle بدأت في اختبار منتجات OpenAI لإثراء خط إنتاجها لعملاء B-end ، بما في ذلك الموارد البشرية وبرامج إدارة سلسلة التوريد ، ولكن من المرجح أن تقوم Oracle بتطوير برامجها الخاصة لهذا الغرض . تساعد الميزات عملاء Oracle على إنشاء توصيف وظيفي بسرعة وجدولة الاجتماعات بين مسؤولي التوظيف والمرشحين ، على الرغم من أن الشركة لا تزال تقرر المنتجات التي يجب تحسينها أولاً.
** المواد المرجعية: **
"صدع في إمبراطورية نفيديا" | معهد أبحاث يوانشوان
مصنع كبير ونموذج كبير: العمل الحقيقي هو الكلمة الأخيرة ｜ "Yunqi FutureScope"
سباق الذكاء الاصطناعي الآخر من Google ومايكروسوفت: شرائح الخادم المعلومات
تصاعد الشكوك حول إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS المعلومات
تقدم Google و Nvidia و Microsoft ما لا يمكن لرأس المال الاستثماري تقديم المعلومات
Pro Weekly: Generative AI يحفز الطلب على السحابة - والمنافسة - المعلومات
تستثمر Google في AI Startup Runway لانتزاع Cloud Business من AWS ｜ المعلومات
تقوم Microsoft بفرض رسوم إضافية على بعض عملاء Office 365 بنسبة 40٪ لاختبار ميزات الذكاء الاصطناعي ｜ المعلومات
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
بدأت Microsoft و Google و Amazon الحرب السحابية في عصر النماذج الكبيرة
المؤلف: Wan Chen المحرر: Zheng Xuan
مع تشديد الإنفاق على السحابة على برامج المؤسسات عبر الإنترنت ، أصبح تباطؤ النمو تدريجياً سحابة مظلمة فوق رؤوس بائعي السحابة.
كسرت ولادة ChatGPT هذا الاختناق ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل البرامج. عملاء بائعي السحابة - تعمل شركات البرمجيات بنشاط على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التي توفرها النماذج الكبيرة في تدفقات العمل الحالية لإكمال التشغيل الآلي ذي المستوى الأعلى.
مع التجفيف التدريجي لعملاء السحابة الجدد ، لم تعد شركات البرمجيات تذهب إلى السحابة من أجل الانتقال إلى السحابة ، ولكنها تسعى جاهدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية. ** "هذه هي أكبر زيادة في سوق الحوسبة السحابية في السنوات العشر المقبلة. البنية التحتية للطاقة الحاسوبية هي المستفيد المطلق من النموذج الكبير." ** شخص يعمل في صناعة الحوسبة السحابية يعمل في هذه الصناعة منذ أكثر من شرح عشر سنوات لـ Geek Park.
في ظل هذا الاحتمال ، قام العديد من عمالقة الخدمات السحابية في الخارج - Microsoft و Amazon و Google و Oracle بإجراء تغييرات سريعة. ** في الأشهر القليلة الماضية ، أنفق عمالقة السحابة أموالاً حقيقية لتطوير نماذج واسعة النطاق ، واستثمارات إستراتيجية ، ورقائق ذكاء اصطناعي مطورة ذاتيًا ... عصر النماذج واسعة النطاق في صعود ، وقد استهدفوا بالفعل جيل جديد من عملاء برامج الذكاء الاصطناعي. **
الماضي بعيد عن أن يكون غير قابل للكسر ، يتم إعادة تنظيم السوق السحابية بسرعة ، وفتح العمالقة ستارة جديدة من المنافسة.
بعد كل شيء ، فإن تراجع الأخ الأكبر في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول بات وشيكًا. في غضون سنوات قليلة ، انتقلت نوكيا من 70٪ من حصة سوق الهاتف المحمول في أوجها إلى أن لا أحد يهتم بها. إنها فقط بين الفكر من اتخاذ قرار خاطئ. بالنسبة للنموذج الكبير ، سرعان ما توصلت الصناعة السحابية إلى توافق في الآراء: هذه المرة الذكاء الاصطناعي ليس متغيرًا صغيرًا بأي حال من الأحوال ، واستنادًا إلى سرعة التطور السريع للصناعة ، قد يتخلف اللاعبون الرئيسيون الحاليون أيضًا عن الركب.
** لقد مر نصف عام 2023 ، وستقوم هذه المقالة بفرز العديد من عمالقة السحابة في الخارج ، ما هو مفتاح المنافسة بين بائعي السحابة اليوم؟ **
** 01 بحث وتطوير رقائق خاصة بالذكاء الاصطناعي ، لا يمكنك منح Nvidia كل "حياتك" **
بعد ظهور عصر النماذج الكبيرة ، بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية ، فإن المورد الأكثر ندرة اليوم هو قوة الحوسبة ، أو رقائق الذكاء الاصطناعي. ** الاستثمار في البنية التحتية الأساسية - أصبحت رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي أيضًا محور التركيز الأول للمنافسة بين بائعي السحابة اليوم. **
تعتبر الندرة والتكلفة العالية من الأسباب الرئيسية لبائعي السحابة لتسريع الرقائق المطورة ذاتيًا. حتى الشخصيات القوية في دائرة التكنولوجيا مثل Musk علقت بقولها "إن التعامل مع هذا الشيء (Nvidia GPU) أكثر صعوبة من التعامل مع الطب" ، واشتروا سراً 10000 بطاقة من Nvidia لصالح شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة به X.AI ، وحصل أيضًا على الكثير من الأسهم الخاملة في Oracle.
تنعكس درجة الندرة هذه في أعمال عمالقة السحابة ، والتي تتوافق بشكل مباشر مع الخسارة التجارية الناجمة عن "العنق المتعثر". حتى Microsoft ، التي كانت أول من يتصرف أولاً ، تعرضت للشائعات التي تفيد بأنه نظرًا لنقص وحدات معالجة الرسومات ، يقوم فريق AI R&D الداخلي بتطبيق نظام تقنين GPU ، وتأخر العديد من الخطط الجديدة ، ويتعين على العملاء الجدد الوقوف في طوابير لعدة أشهر اذهب إلى Azure.
حتى مؤسسات رأس المال الاستثماري يتعين عليها الاعتماد على مخزون شرائح Nvidia للاستيلاء على المشاريع. من أجل بطاقات N ، وصلت قوى جميع الأطراف إلى النقطة التي يتم فيها "استخدام كل شيء".
** اسم آخر للندرة باهظ الثمن. ** بالنظر إلى أن النموذج الكبير يتطلب أكثر من عشرة أضعاف قوة الحوسبة ، فإن البطاقة ستكون أكثر تكلفة فقط. في الآونة الأخيرة ، قال أحد المستثمرين لـ Geek Park ، "في بداية العام ، كانت بطاقة A100 الفردية 80.000 ، ولكن تم بيعها الآن إلى 160.000 ، والتي لا تزال بعيدة المنال". في المقابل ، عشرات الآلاف من بطاقات يتعين على عمالقة السحابة أن يدفعوا "ضريبة Nvidia" ستكون مجرد شخصية فلكية.
من الصعب أن تشعر بأن "القدر" معلق في أيدي الآخرين ، ولمايكروسوفت ، الأكثر شعبية ، القول الأكبر. قبل شهر ، ذكرت المعلومات حصريًا أن شركة Microsoft أنشأت "Tiantuan" من 300 شخص لتسريع وتيرة رقائق الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا.قد يتم إطلاق شريحة الخادم التي تحمل الاسم الرمزي Cascade في وقت مبكر من العام المقبل.
ليس فقط بسبب "العنق العالق" ، الرقائق المطورة ذاتيًا لمصنعي السحابة ، ولكن أيضًا طبقة أخرى من المعنى - GPU ليست بالضرورة الشريحة الأكثر ملاءمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي ، وقد تعمل النسخة المطورة ذاتيًا على تحسين مهام الذكاء الاصطناعي المحددة.
من المؤكد أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة اليوم مدعومة بوحدات معالجة الرسومات ، والتي تعد أفضل في تشغيل أعباء عمل التعلم الآلي من المعالجات ذات الأغراض العامة. ** ومع ذلك ، لا تزال وحدات معالجة الرسومات (GPU) تعتبر شرائح للأغراض العامة ، وليست منصات معالجة أصلية بالفعل لحوسبة الذكاء الاصطناعي. ** كما أشار معهد Yuanchuan للأبحاث في "A Crack in the Nvidia Empire" ، فإن وحدات معالجة الرسوم (GPU) ليست وليدة لتدريب الشبكات العصبية ، فكلما تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، كلما تم الكشف عن هذه المشاكل. الاعتماد على CUDA والتقنيات المختلفة من أجل "التغيير السحري" مشهد بعد مشهد هو خيار ، لكنه ليس الحل الأمثل.
تعمل أمازون وجوجل ومايكروسوفت على تطوير شرائح تعرف باسم ASICs - دوائر متكاملة خاصة بالتطبيقات - مناسبة بشكل أفضل للذكاء الاصطناعي. أجرت المعلومات مقابلات مع العديد من الممارسين والمحللين في صناعة الرقائق ، وخلصت إلى أن وحدات معالجة الرسومات Nvidia ساعدت في تدريب النموذج الذي يقف وراء ChatGPT ، ولكن ASICs تؤدي عمومًا هذه المهام بشكل أسرع وتستهلك طاقة أقل.
في الوقت الحالي ، طورت Amazon و Google بطاقات ASIC مخصصة للمنتجات الداخلية الرئيسية ، وقدمت هذه الشرائح للعملاء من خلال السحابة. منذ عام 2019 ، تعمل Microsoft أيضًا على تطوير شرائح ASIC مخصصة لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة.
بعض الرقائق التي طورها موفرو الخدمات السحابية ، مثل رقائق خادم Graviton من أمازون والرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي أصدرتها أمازون وجوجل ، يمكن مقارنتها بالفعل في الأداء بالرقائق من صانعي الرقائق التقليديين ، وفقًا لبيانات الأداء الصادرة عن عملاء السحابة ومايكروسوفت. يعد Google TPU v4 أسرع بمقدار 1.2-1.7 مرة من Nvidia A100 ، مع تقليل استهلاك الطاقة بمقدار 1.3-1.9 مرة.
** 02 مسابقة الاستثمار الاستراتيجي: العمالقة ينفقون الأموال "لشراء العملاء" **
بالإضافة إلى البحث عن الرقائق وتطويرها ، فإن النقطة الرئيسية الثانية في منافسة العديد من عمالقة السحابة في الخارج هي الاستثمار في الاستثمارات الإستراتيجية الأجنبية لجذب عملاء الذكاء الاصطناعي ومشاريع الذكاء الاصطناعي. **
بالمقارنة مع رأس المال الاستثماري ، فإن الاستثمار الاستراتيجي للشركات العملاقة له ميزة مطلقة. يعتبر الجمع بين OpenAI و Microsoft مثالاً ممتازًا ، حيث يفتح سابقة للنماذج واسعة النطاق والاستثمار الاستراتيجي. وذلك لأن حواجز الموارد المطلوبة للنماذج الكبيرة والتطبيقات ذات الصلة عالية للغاية ، فالمال فقط والمال المحدود لا يكفيان للاستيلاء على مشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، لا تستطيع Google أو Microsoft أو AWS أو Oracle أو Nvidia كتابة شيكات ضخمة فحسب ، بل توفر أيضًا موارد نادرة مثل الاعتمادات السحابية ووحدات معالجة الرسومات.
من هذا المنظور ، تحدث مشاريع الاستحواذ وجذب العملاء بين عمالقة السحابة ، ولا يوجد منافسون آخرون. إنهم يلعبون لعبة جديدة - يبحثون عن وعود من شركات الذكاء الاصطناعي بأنهم سيستخدمون خدماتهم السحابية بدلاً من خدمات المنافسين.
تشغل Microsoft منصب مزود الخدمة السحابية الحصري لـ OpenAI. أثناء دفع فاتورة سحابة ضخمة لـ OpenAI ، تبادلت Microsoft سلسلة من الحقوق التي تحسد عليها مثل حقوق ملكية OpenAI وأولوية المنتج.
** يتدافع منافسو Microsoft أيضًا لكسب عملاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. ** يقدم مقدمو الخدمات السحابية خصومات كبيرة وائتمانات لشركات الذكاء الاصطناعي للفوز بأعمالهم. أشار النقاد إلى أن هذا يشبه شراء العملاء ، على الرغم من أن ممارسة الحصول على الأسهم في العملاء الحاليين أو المستقبليين ليست غير شائعة في عالم برمجيات المؤسسات.
قدمت Oracle أيضًا أرصدة حوسبة تبلغ مئات الآلاف من الدولارات كحافز للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لاستئجار خوادم Oracle السحابية ، حسبما ذكرت المعلومات سابقًا.
قد تكون Google هي الأكثر نشاطًا بين بائعي السحابة الرئيسيين ، حيث تقدم للشركات الناشئة AI مزيجًا من النقود وائتمانات Google Cloud في مقابل حقوق الملكية. في وقت سابق من هذا العام ، استثمرت Google 400 مليون دولار في Anthropic ، أحد المنافسين الرئيسيين لشركة OpenAI. صرحت Google Cloud في فبراير أنها أصبحت موفر السحاب "المفضل" للأنثروبيك.
استثمرت Google مؤخرًا 100 مليون دولار أمريكي في Runway ، إحدى شركات الذكاء الاصطناعي في مجال "فيديو Vensheng". ولكن قبل ذلك ، وصفت Amazon AWS Runway كعميل رئيسي لبدء تشغيل AI. في مارس من هذا العام ، أعلنت AWS و Runway عن تأسيس شراكة إستراتيجية طويلة الأمد ، لتصبح "مزود السحابة المفضل". الآن ، يبدو أن Runway هو أحد "البيادق" في مبارزة Google مع Amazon ، لأنه من المتوقع أيضًا أن يستأجر Runway خوادم سحابية من Google.
في وقت سابق ، أعلنت Google Cloud أيضًا عن إقامة شراكات مع شركتين رائعتين أخريين من شركات الذكاء الاصطناعي ، وهما: Midjourney في مجال الرسم البياني Vincent وروبوت الدردشة App Character.ai ، الذي كان في السابق عميلًا رئيسيًا في السحابة لشركة Oracle.
من السابق لأوانه معرفة ما إذا كانت هذه الصفقات ستساعد Google على اللحاق بمنافسيها الأكبر في الحوسبة السحابية AWS و Microsoft ، لكن Google Cloud في تحسن.
من بين 75 شركة برمجيات (AI) في قاعدة بيانات المعلومات ، توفر Google بعض الخدمات السحابية لما لا يقل عن 17 شركة ، أكثر من أي مزود سحابي آخر. أما أمازون فهي ليست بعيدة عن الركب ، حيث تستخدم 15 شركة على الأقل AWS للحوسبة السحابية. توفر Microsoft و Oracle خدمات السحابة لست شركات وأربع شركات على التوالي. بالطبع ، يعد استخدام السحب المتعددة عادة في الصناعة ، وتستخدم 12 شركة على الأقل من هذه الشركات الـ 75 مزيجًا من مزودي خدمات سحابية متعددين.
** 03 النموذج الكبير هو المفتاح الحقيقي للفوز أو الخسارة **
تعد قوة الحوسبة والاستثمار القتالي أساسًا مرتفعًا يجب الخوض فيه في المرحلة المبكرة من حرب السحابة هذه. ولكن على المدى الطويل ، فإن النموذج الكبير هو المفتاح الحقيقي لنجاح المنافسة في السوق.
تعود قدرة Microsoft على أن تصبح رائدة إلى التعاون مع OpenAI. إلى جانب القدرات الهندسية الممتازة لفريق Microsoft ، تم تضمين GPT-4 في "مجموعة العائلة" من Microsoft في غضون بضعة أشهر. في الأشهر الستة الماضية ، استفادت Microsoft أولاً من أولوية استخدام منتجات OpenAI وخفض أسعار منتجات برامج المؤسسات للاستحواذ على المزيد من الأسواق السحابية. ثم اعتمد على ترقية خط الإنتاج إلى Microsoft 365 Copilot لزيادة السعر للحصول على عائد أكبر.
وفقًا لبحث Yunqi Capital ، يعتمد نموذج Microsoft الأساسي بشكل أساسي على OpenAI ، وبعد الوصول إلى النموذج الكبير ، بدأت Microsoft في حزم وبيع منتجات Teams و Power BI و Azure وغيرها من منتجات طبقة التطبيقات بسعر أقل.
أخبر المدير المالي لشركة Microsoft ، آمي هود ، المستثمرين في أبريل أن OpenAI ستدر إيرادات لـ Azure مع بدء المزيد من الأشخاص في استخدام خدماتها.
تشير التقارير الجديدة إلى أن Microsoft تفرض رسومًا ثابتة على بعض عملاء Office 365 بنسبة 40٪ لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة المهام مثل كتابة النصوص في مستندات Word وإنشاء شرائح PowerPoint ، وقد دفع 100 عميل على الأقل رسومًا ثابتة تصل إلى 100000 دولار. تُظهر البيانات أنه في غضون شهر من إطلاقها ، حققت Microsoft إيرادات تزيد عن 60 مليون دولار من قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Microsoft 365 Copilot.
** في تناقض صارخ مع Microsoft ، تواجه Amazon Cloud التي كانت في السابق رائدة ، والتي تتخلف خطوة واحدة في النموذج الكبير ، تحديات أكثر خطورة اليوم. **
كانت AWS مطورًا مبكرًا للخدمات السحابية AI ، وهي موجودة منذ عام 2016 تقريبًا. لكن العملاء لا يجدون الخدمات ، التي تشمل التعرف على الوجه ، وتحويل النص إلى كلام نابض بالحياة ، والأشكال البدائية لروبوتات الدردشة لمهام مثل خدمة العملاء ، مفيدة للغاية. أطلقت AWS أيضًا SagaMaker ، وهي أداة رقمية للذكاء الاصطناعي للمهندسين في عام 2017 ، لمساعدتهم على تطوير واستخدام نماذج التعلم الآلي ، والتي أصبحت فيما مضى أهم منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS.
ومع ذلك ، في السنوات التالية ، فشلت منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS في مواكبة موجة نماذج اللغات الكبيرة.منذ نوفمبر 2021 ، بدأت Microsoft في بيع منتجات الذكاء الاصطناعي المطورة استنادًا إلى سلسلة نماذج GPT لاستخدامها من قبل عملاء المؤسسات. في الوقت نفسه ، اختطفت Google أيضًا الشركات الناشئة الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي كعملاء سحابيين وباعت برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة لعملائها في السحابة. حتى الحوسبة السحابية المتباطئة أوراكل لها مزاياها الخاصة في توفير موارد الحوسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
AWS ، متأخرًا ، تحاول اللحاق بالركب. في أبريل ، أعلنت عن خدمة سحابية تتيح للعملاء استخدام نماذج كبيرة من Stability و Anthropic و AI 21 Labs كقواعد لمنتجاتهم الخاصة. في المقابل ، ستشارك AWS جزءًا من الإيرادات مع هؤلاء الشركاء.
** استيقظت Google مبكرًا ، لكنها تأخرت. ** كشركة مصنعة رئيسية لديها أعمق تراكم في مجال النماذج واسعة النطاق ، لم يكن رد فعل Google بعد إصدار ChatGPT مزعجًا. فقد أطلقت بسرعة الروبوت الذكي للمحادثة Bard وجيلًا جديدًا من نموذج اللغة واسع النطاق PaLM 2 كرد فعل .. ونتيجة لذلك ، انقلب المؤتمر الصحفي مباشرة ، وسرعة إصدار المنتج اللاحقة ليست مثالية ، وهو ما يتناقض بشكل صارخ مع القدرات الهندسية القوية لمايكروسوفت.
** آخر شيء جدير بالذكر هو أن Oracle ، التي احتلت مكان الصدارة في السوق السحابية في وقت مبكر جدًا ، تميل بشكل غير متوقع إلى الهجوم المضاد في هذه الموجة من التصاعد. **
لقد نجحت Oracle ، التي طالما كانت متخلفة في الفضاء السحابي ، بشكل مدهش في تأجير الخوادم السحابية لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة رفيعة المستوى التي تتنافس مع OpenAI. هذا جزئيًا لأن Oracle Cloud يمكنها تشغيل نماذج التعلم الآلي المعقدة بشكل اقتصادي أكثر من Amazon Web Services أو Google Cloud ، حسبما ذكرت المعلومات.
يبدو أن نهج Oracle Cloud في سباق الذكاء الاصطناعي مشابه لمنهج AWS ، الذي يطور برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص به لبيعه للعملاء ، ولكنه سيبيع أيضًا الوصول إلى برامج ومنتجات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من مطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين.
بالإضافة إلى ذلك ، كشف بعض الأشخاص المطلعين على الأمر أن Oracle بدأت في اختبار منتجات OpenAI لإثراء خط إنتاجها لعملاء B-end ، بما في ذلك الموارد البشرية وبرامج إدارة سلسلة التوريد ، ولكن من المرجح أن تقوم Oracle بتطوير برامجها الخاصة لهذا الغرض . تساعد الميزات عملاء Oracle على إنشاء توصيف وظيفي بسرعة وجدولة الاجتماعات بين مسؤولي التوظيف والمرشحين ، على الرغم من أن الشركة لا تزال تقرر المنتجات التي يجب تحسينها أولاً.
** المواد المرجعية: **
"صدع في إمبراطورية نفيديا" | معهد أبحاث يوانشوان
مصنع كبير ونموذج كبير: العمل الحقيقي هو الكلمة الأخيرة ｜ "Yunqi FutureScope"
سباق الذكاء الاصطناعي الآخر من Google ومايكروسوفت: شرائح الخادم المعلومات
تصاعد الشكوك حول إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS المعلومات
تقدم Google و Nvidia و Microsoft ما لا يمكن لرأس المال الاستثماري تقديم المعلومات
Pro Weekly: Generative AI يحفز الطلب على السحابة - والمنافسة - المعلومات
تستثمر Google في AI Startup Runway لانتزاع Cloud Business من AWS ｜ المعلومات
تقوم Microsoft بفرض رسوم إضافية على بعض عملاء Office 365 بنسبة 40٪ لاختبار ميزات الذكاء الاصطناعي ｜ المعلومات