* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
منذ بداية هذا العام ، تطورت صناعة النماذج واسعة النطاق في بلدي بقوة ، واستمرت شعبية المسار في الارتفاع. في منتدى قمة الذكاء الاصطناعي لمؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 الذي عقد مؤخرًا ، قال جيانغ جوانجزهي ، سكرتير المجموعة الحزبية ومدير مكتب بلدية بكين للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات ، إنه تم إطلاق أكثر من 80 نموذجًا كبيرًا على مستوى البلاد.
دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق عصر "مئات الحروب النموذجية" ، وهناك تكهنات ومناقشات مستمرة. "هل هناك إنشاءات زائدة عن الحاجة في" مسابقة مئات النماذج "؟" كيف يتم تعزيز ابتكار التطبيقات في المجالات الرأسية؟ "أصبح محور الصناعة.
قال عدد من المطلعين على الصناعة الذين قابلهم مراسل من Securities Daily إن صناعة النماذج واسعة النطاق هي واحدة من المسابقات الرئيسية في المنافسة التكنولوجية المستقبلية. بالنسبة لمعظم المؤسسات ، سيكون استكشاف ابتكار التطبيقات استنادًا إلى نماذج كبيرة للسيناريوهات الرأسية والصناعات الرأسية والمجالات الرأسية هو الاتجاه الرئيسي للتغلب عليه. سيؤدي النجاح الجزئي إلى ازدهار الصناعة بشكل عام وحماس الابتكار وحيوية الإبداع.
** الشركات المتنافسة على التصميم **
في مجال صناعة النماذج واسعة النطاق في بلدي ، نشرت شركات مثل علي وهواوي وتينسنت مبكرًا نسبيًا. في عام 2019 ، أجرى علي بحثًا وتطويرًا للنماذج على نطاق واسع ، وأصدر سلسلة النماذج واسعة النطاق "Tongyi" في عام 2022. كشفت Tencent أيضًا عن تقدم البحث والتطوير لنموذجها الكبير "Hunyuan" في عام 2022.
مع دخول عام 2023 ، أطلق ChatGPT موجة من النماذج الكبيرة. أصدرت Baidu نموذج اللغة الكبير "Wen Xin Yi Yan" في مارس ، ليصبح أول منتج يشبه ChatGPT في بلدي. بعد ذلك ، هرعت النماذج الكبيرة التي أصدرتها العديد من الشركات في بلدنا إلى الظهور.
قام مراسل "سيكيوريتيز ديلي" بالفرز ووجد أنه اعتبارًا من 3 يوليو ، كان هناك أكثر من 80 نموذجًا واسع النطاق بمعايير تتجاوز المليار في بلدي. بالإضافة إلى عمالقة الإنترنت ، الشركات المدرجة في مسار الذكاء الاصطناعي مثل SenseTime و Yuncong Technology و iFLYTEK ، وشركات ناشئة مثل Light Years و Baichuan Intelligent ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ومعهد Harbin للتكنولوجيا ومعاهد البحث العلمي الأخرى الكبيرة تم إصدار النماذج على التوالي.
"نقسم الموديلات الكبيرة والمنتجات ذات الصلة إلى ثلاث فئات. الفئة الأولى هي النماذج الكبيرة للأغراض العامة ، مثل OpenAI's ChatGPT ، و Baidu's Wenxin Yiyan ، و HKUST Xunfei's 'Xinghuo' ، وما إلى ذلك كلها نماذج كبيرة للأغراض العامة ؛ النوع الثاني هو نموذج الصناعة الكبيرة ؛ والنوع الثالث هو خدمة التطبيق على أساس النموذج الكبير العام أو النموذج الصناعي الكبير. معظم المنتجات التي تم إصدارها حتى الآن تتركز في النوعين الأول والثاني. "قال بعض المطلعين ، "من المعلمات بالنظر إليها ، فإن معلمات النماذج العامة واسعة النطاق مثل" Wen Xin Yi Yan "تبلغ مستوى 100 مليار ، وعادة ما تكون معلمات النماذج الكبيرة للمؤسسات الأخرى أو الشركات الناشئة في مستوى 10 مليار أو 1 مليار ".
هل هناك ازدواجية في البناء في "حرب المائة نموذج"؟ قال تشين دوان ، مدير مركز تطوير ابتكار تكامل الاقتصاد الرقمي بالجامعة المركزية للمالية والاقتصاد ، في مقابلة مع مراسل من Securities Daily: "في عصر الكمبيوتر الشخصي وعصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، نمت الصين عددًا من شركات الإنترنت التي كانت ذات يوم رائدة على مستوى العالم. إنه لأمر جيد أن تكون المنافسة في الجولة التالية من منافسة البقاء قد انضمت بنشاط إلى مسابقة البحث والتطوير المبكرة للنماذج واسعة النطاق. ومع ذلك ، فإن المنافسة في مجال الأغراض العامة الكبيرة سيكون للنماذج المصغرة تأثير ماثيو في المستقبل ، ولن يفوز سوى عدد قليل منها ".
قال Zhang Xiaorong ، عميد معهد Deepin Technology Research ، أيضًا في مقابلة مع أحد المراسلين من Securities Daily: "التدريب النموذجي الكبير له عتبة عالية ، يخضع لقيود البيانات وقوة الحوسبة ، وعدد الشركات التي يمكن أن تعمل بالفعل من خلال لن يكون هناك الكثير من الاستغلال التجاري للنماذج الكبيرة. في الوقت الحالي ، لا تزال النماذج المحلية واسعة النطاق في مرحلة المختبر ، ويحتاج المصنعون إلى مزيد من الوقت والموارد لتدريب النماذج ومعايير تصحيح الأخطاء ، وما إلى ذلك. التنمية الصناعية ، وفي النهاية ستجرفها الأمواج العاتية حتما ".
** تطبيق الهبوط هو المفتاح **
"استنادًا إلى النماذج الكبيرة التي تم إصدارها ، هناك المزيد من النماذج الكبيرة للأغراض العامة وعدد أقل من النماذج الكبيرة الموجهة نحو التطبيقات. وفي الوقت الحالي ، هناك فجوة بين المنتجات المحلية و ChatGPT. يجب علينا مواجهة هذه الفجوة وإيجاد مفتاح وقال وانغ بينغ ، الباحث في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية ، في مقابلة مع مراسل من سيكيوريتيز ديلي ، إن الاختراقات من خلال الجذب المستند إلى المشهد لإنشاء المقارنة المعيارية قد شكلت مظاهرة ، مما أدى إلى تضييق الفجوة بشكل فعال وسريع.
وقال تشن دوان للصحفيين: "إن طلب السوق على إدراك قيمة النماذج الكبيرة في مجالات وسيناريوهات محددة كبير للغاية ، وسيكون له أيضًا توافق جيد مع السوق ويستوعب المزيد من المنافسين. لذلك ، بالنسبة لعدد أكبر من المشاركين ، فإن استكشاف التطبيقات القائمة على الابتكار على الطرز الكبيرة سيكون اتجاه الاختراق. "
كما تم الاعتراف بهذا الرأي بشكل كبير من قبل شركات التتبع. قال Robin Li ، مؤسس Baidu ورئيس مجلس إدارتها ومديرها التنفيذي ، مؤخرًا: "الأهم من عدد النماذج الكبيرة هو التطبيق ، وهو اختراق في تطبيق المجالات الرأسية. النقطة الرئيسية لاستراتيجية المنافسة الدولية الجديدة ليست كيف هناك العديد من النماذج الكبيرة ، ولكن عدد النماذج الكبيرة. كم عدد التطبيقات الأصلية الموجودة في النموذج الكبير ، وإلى أي مدى أدت هذه التطبيقات إلى تحسين كفاءة الإنتاج. "
في المؤتمر الصحفي لـ "نموذج حركة Jiadu Zhixing Traffic Model" لشركة Jiadu Technology المدرجة ، قال رئيس مجلس إدارة الشركة Liu Wei: "إن ميلاد نموذج كبير للأغراض العامة ليس سوى نقطة انطلاق ، وسيحدث في النهاية استقر على سيناريو تطبيق محدد وحل مشاكل محددة في الصناعة. أعلاه. مع نموذج الصناعة باعتباره المحرك الرئيسي ، فإن تمكين الصناعة لتحسين كفاءة الإنتاج وجودة الخدمة سيؤدي إلى تغييرات عميقة في التنمية الاقتصادية والاجتماعية والصناعة. ستؤدي البيانات والتغذية المرتدة الناتجة عن مزايا سيناريوهات التطبيق إلى زيادة تسريع وتيرة التنمية على نطاق واسع في الصناعة. وسيصبح تكرار تكنولوجيا النماذج أيضًا أكبر قدرة تنافسية للنماذج المحلية الكبيرة ".
من المفهوم أنه في مجالات الشؤون الحكومية والأمن العام والرعاية الطبية ، يتم تنفيذ نماذج موجهة للتطبيق على نطاق واسع في المجالات الرأسية تدريجياً. أنشأت الشركة المدرجة TRS نموذجًا احترافيًا واسع النطاق للشؤون الحكومية استنادًا إلى وثائقها الرسمية ووثائق السياسة والمبادئ التوجيهية للشؤون الحكومية وغيرها من البيانات كبيانات تدريب احترافي ؛ يركز نموذج MYAI واسع النطاق الذي طورته شركة Meiya Pico بشكل مستقل على الوضع الرأسي التطبيقات الميدانية ، وقد تم استخدامه في الأمن العام وقد تم تطبيقه في إنشاء مشاريع البيانات الضخمة في العديد من الصناعات ، مثل الشؤون الحكومية والضرائب والتحول الرقمي للمؤسسات.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تشتد "حرب المائة نموذج" ، وابتكار التطبيقات في المجال الرأسي هو المفتاح لكسر الموقف
المراسل لي يوتشنغ
دينغ رونغ ، مراسل متدرب
منذ بداية هذا العام ، تطورت صناعة النماذج واسعة النطاق في بلدي بقوة ، واستمرت شعبية المسار في الارتفاع. في منتدى قمة الذكاء الاصطناعي لمؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 الذي عقد مؤخرًا ، قال جيانغ جوانجزهي ، سكرتير المجموعة الحزبية ومدير مكتب بلدية بكين للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات ، إنه تم إطلاق أكثر من 80 نموذجًا كبيرًا على مستوى البلاد.
دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق عصر "مئات الحروب النموذجية" ، وهناك تكهنات ومناقشات مستمرة. "هل هناك إنشاءات زائدة عن الحاجة في" مسابقة مئات النماذج "؟" كيف يتم تعزيز ابتكار التطبيقات في المجالات الرأسية؟ "أصبح محور الصناعة.
قال عدد من المطلعين على الصناعة الذين قابلهم مراسل من Securities Daily إن صناعة النماذج واسعة النطاق هي واحدة من المسابقات الرئيسية في المنافسة التكنولوجية المستقبلية. بالنسبة لمعظم المؤسسات ، سيكون استكشاف ابتكار التطبيقات استنادًا إلى نماذج كبيرة للسيناريوهات الرأسية والصناعات الرأسية والمجالات الرأسية هو الاتجاه الرئيسي للتغلب عليه. سيؤدي النجاح الجزئي إلى ازدهار الصناعة بشكل عام وحماس الابتكار وحيوية الإبداع.
** الشركات المتنافسة على التصميم **
في مجال صناعة النماذج واسعة النطاق في بلدي ، نشرت شركات مثل علي وهواوي وتينسنت مبكرًا نسبيًا. في عام 2019 ، أجرى علي بحثًا وتطويرًا للنماذج على نطاق واسع ، وأصدر سلسلة النماذج واسعة النطاق "Tongyi" في عام 2022. كشفت Tencent أيضًا عن تقدم البحث والتطوير لنموذجها الكبير "Hunyuan" في عام 2022.
مع دخول عام 2023 ، أطلق ChatGPT موجة من النماذج الكبيرة. أصدرت Baidu نموذج اللغة الكبير "Wen Xin Yi Yan" في مارس ، ليصبح أول منتج يشبه ChatGPT في بلدي. بعد ذلك ، هرعت النماذج الكبيرة التي أصدرتها العديد من الشركات في بلدنا إلى الظهور.
قام مراسل "سيكيوريتيز ديلي" بالفرز ووجد أنه اعتبارًا من 3 يوليو ، كان هناك أكثر من 80 نموذجًا واسع النطاق بمعايير تتجاوز المليار في بلدي. بالإضافة إلى عمالقة الإنترنت ، الشركات المدرجة في مسار الذكاء الاصطناعي مثل SenseTime و Yuncong Technology و iFLYTEK ، وشركات ناشئة مثل Light Years و Baichuan Intelligent ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ومعهد Harbin للتكنولوجيا ومعاهد البحث العلمي الأخرى الكبيرة تم إصدار النماذج على التوالي.
"نقسم الموديلات الكبيرة والمنتجات ذات الصلة إلى ثلاث فئات. الفئة الأولى هي النماذج الكبيرة للأغراض العامة ، مثل OpenAI's ChatGPT ، و Baidu's Wenxin Yiyan ، و HKUST Xunfei's 'Xinghuo' ، وما إلى ذلك كلها نماذج كبيرة للأغراض العامة ؛ النوع الثاني هو نموذج الصناعة الكبيرة ؛ والنوع الثالث هو خدمة التطبيق على أساس النموذج الكبير العام أو النموذج الصناعي الكبير. معظم المنتجات التي تم إصدارها حتى الآن تتركز في النوعين الأول والثاني. "قال بعض المطلعين ، "من المعلمات بالنظر إليها ، فإن معلمات النماذج العامة واسعة النطاق مثل" Wen Xin Yi Yan "تبلغ مستوى 100 مليار ، وعادة ما تكون معلمات النماذج الكبيرة للمؤسسات الأخرى أو الشركات الناشئة في مستوى 10 مليار أو 1 مليار ".
هل هناك ازدواجية في البناء في "حرب المائة نموذج"؟ قال تشين دوان ، مدير مركز تطوير ابتكار تكامل الاقتصاد الرقمي بالجامعة المركزية للمالية والاقتصاد ، في مقابلة مع مراسل من Securities Daily: "في عصر الكمبيوتر الشخصي وعصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، نمت الصين عددًا من شركات الإنترنت التي كانت ذات يوم رائدة على مستوى العالم. إنه لأمر جيد أن تكون المنافسة في الجولة التالية من منافسة البقاء قد انضمت بنشاط إلى مسابقة البحث والتطوير المبكرة للنماذج واسعة النطاق. ومع ذلك ، فإن المنافسة في مجال الأغراض العامة الكبيرة سيكون للنماذج المصغرة تأثير ماثيو في المستقبل ، ولن يفوز سوى عدد قليل منها ".
قال Zhang Xiaorong ، عميد معهد Deepin Technology Research ، أيضًا في مقابلة مع أحد المراسلين من Securities Daily: "التدريب النموذجي الكبير له عتبة عالية ، يخضع لقيود البيانات وقوة الحوسبة ، وعدد الشركات التي يمكن أن تعمل بالفعل من خلال لن يكون هناك الكثير من الاستغلال التجاري للنماذج الكبيرة. في الوقت الحالي ، لا تزال النماذج المحلية واسعة النطاق في مرحلة المختبر ، ويحتاج المصنعون إلى مزيد من الوقت والموارد لتدريب النماذج ومعايير تصحيح الأخطاء ، وما إلى ذلك. التنمية الصناعية ، وفي النهاية ستجرفها الأمواج العاتية حتما ".
** تطبيق الهبوط هو المفتاح **
"استنادًا إلى النماذج الكبيرة التي تم إصدارها ، هناك المزيد من النماذج الكبيرة للأغراض العامة وعدد أقل من النماذج الكبيرة الموجهة نحو التطبيقات. وفي الوقت الحالي ، هناك فجوة بين المنتجات المحلية و ChatGPT. يجب علينا مواجهة هذه الفجوة وإيجاد مفتاح وقال وانغ بينغ ، الباحث في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية ، في مقابلة مع مراسل من سيكيوريتيز ديلي ، إن الاختراقات من خلال الجذب المستند إلى المشهد لإنشاء المقارنة المعيارية قد شكلت مظاهرة ، مما أدى إلى تضييق الفجوة بشكل فعال وسريع.
وقال تشن دوان للصحفيين: "إن طلب السوق على إدراك قيمة النماذج الكبيرة في مجالات وسيناريوهات محددة كبير للغاية ، وسيكون له أيضًا توافق جيد مع السوق ويستوعب المزيد من المنافسين. لذلك ، بالنسبة لعدد أكبر من المشاركين ، فإن استكشاف التطبيقات القائمة على الابتكار على الطرز الكبيرة سيكون اتجاه الاختراق. "
كما تم الاعتراف بهذا الرأي بشكل كبير من قبل شركات التتبع. قال Robin Li ، مؤسس Baidu ورئيس مجلس إدارتها ومديرها التنفيذي ، مؤخرًا: "الأهم من عدد النماذج الكبيرة هو التطبيق ، وهو اختراق في تطبيق المجالات الرأسية. النقطة الرئيسية لاستراتيجية المنافسة الدولية الجديدة ليست كيف هناك العديد من النماذج الكبيرة ، ولكن عدد النماذج الكبيرة. كم عدد التطبيقات الأصلية الموجودة في النموذج الكبير ، وإلى أي مدى أدت هذه التطبيقات إلى تحسين كفاءة الإنتاج. "
في المؤتمر الصحفي لـ "نموذج حركة Jiadu Zhixing Traffic Model" لشركة Jiadu Technology المدرجة ، قال رئيس مجلس إدارة الشركة Liu Wei: "إن ميلاد نموذج كبير للأغراض العامة ليس سوى نقطة انطلاق ، وسيحدث في النهاية استقر على سيناريو تطبيق محدد وحل مشاكل محددة في الصناعة. أعلاه. مع نموذج الصناعة باعتباره المحرك الرئيسي ، فإن تمكين الصناعة لتحسين كفاءة الإنتاج وجودة الخدمة سيؤدي إلى تغييرات عميقة في التنمية الاقتصادية والاجتماعية والصناعة. ستؤدي البيانات والتغذية المرتدة الناتجة عن مزايا سيناريوهات التطبيق إلى زيادة تسريع وتيرة التنمية على نطاق واسع في الصناعة. وسيصبح تكرار تكنولوجيا النماذج أيضًا أكبر قدرة تنافسية للنماذج المحلية الكبيرة ".
من المفهوم أنه في مجالات الشؤون الحكومية والأمن العام والرعاية الطبية ، يتم تنفيذ نماذج موجهة للتطبيق على نطاق واسع في المجالات الرأسية تدريجياً. أنشأت الشركة المدرجة TRS نموذجًا احترافيًا واسع النطاق للشؤون الحكومية استنادًا إلى وثائقها الرسمية ووثائق السياسة والمبادئ التوجيهية للشؤون الحكومية وغيرها من البيانات كبيانات تدريب احترافي ؛ يركز نموذج MYAI واسع النطاق الذي طورته شركة Meiya Pico بشكل مستقل على الوضع الرأسي التطبيقات الميدانية ، وقد تم استخدامه في الأمن العام وقد تم تطبيقه في إنشاء مشاريع البيانات الضخمة في العديد من الصناعات ، مثل الشؤون الحكومية والضرائب والتحول الرقمي للمؤسسات.