في ظل موجة الذكاء الاصطناعي و Web3 ، كيف تستعد للجيل القادم من الإنترنت؟

تمت كتابة النص الأصلي بواسطة US Global Investors ، وتم تجميع المحتوى الصيني بواسطة فريق MetaverseHub. إذا كنت بحاجة إلى إعادة الطباعة ، فيرجى الاتصال بنا.

** 01. التحضير لـ Web3 ، الجيل القادم من الإنترنت **

من أجل التعامل مع الجيل التالي من الإنترنت Web3 ، نحتاج إلى أن نكون مستعدين. في هذه البيئة الرقمية الجديدة ، تكون بياناتنا محمولة بحرية وغير خاضعة للرقابة ، مما يمثل تحديًا للاحتكارات الموجودة حاليًا. يعد Web3 بمثل هذه البيئة ، ويمكن للمستثمرين الرجوع إلى تطور الإنترنت لفهم هذا الانتقال بشكل أفضل.

المرحلة الأولى هي Web1 ، والتي توفر للمستخدمين وصولاً غير مسبوق إلى المعلومات والاتصال (مثل Yahoo! و Google). ثم جاء Web2 ، الذي عزز تجربة المستخدم بشكل أكبر من خلال توفير محتوى مخصص من إنشاء المستخدم من خلال التطبيقات (مثل Facebook و Twitter).

كشبكة من الجيل التالي ، تعمل Web3 على بنية تحتية عالمية من نظير إلى نظير ، والتي تدعمها تقنية blockchain. مثل Bitcoin ، فإن شبكة Web3 لا مركزية ، مما يعني أنها تقضي على الوسطاء ولا تخضع لسيطرة أي كيان واحد.

** الهدف الأساسي من Web3 هو حل مشكلات مثل احتكار البيانات ومخاطر الخصوصية وتحيز الخوارزميات وتعزيز إنترنت أكثر عدلاً وانفتاحًا **. سنشهد تحولًا من إدارة البيانات والهوية المرتكزة على النظام الأساسي إلى البيانات التي تتمحور حول الشخص ، مما يؤدي إلى تقنيات ونماذج أعمال جديدة.

ولكن لبناء مثل هذه الشبكة حقًا ، يحتاج المستخدمون (البشر والآلات) إلى المشاركة بنشاط. لتحقيق ذلك ، يمكن للمطورين استخدام الرموز المميزة لإدارة الأنشطة وتسجيل المعاملات على blockchain. بالإضافة إلى ذلك ، قد تشمل المكونات الرئيسية الأخرى لهذا النظام البيئي من الجيل التالي العقود الذكية والمحافظ الرقمية.

** 02. الاستثمار في شركات Web3 **

يُنظر إلى تقنية Blockchain ، بنظامها "غير الموثوق به" ، على أنها حل لانعدام المصداقية مع مختلف المؤسسات التقليدية. ومع ذلك ، فإن الإخفاقات الأخيرة للشركات المرتبطة بالعملات المشفرة بما في ذلك FTX و Silvergate قد أثارت حالة من عدم اليقين لدى المستثمرين بشأن الأصول الرقمية ، مما أدى إلى ضبابية مستقبل Web3 **.

ألق نظرة على الرسم البياني أدناه ، وهو عبارة عن بيانات من تقرير Deloitte الأخير. من 2016 إلى 2022 ، ضخ مستثمرو المرحلة المبكرة حوالي 94 مليار دولار في شركات Web3 ، مع تركز معظم التمويل في العامين الماضيين ، وبلغ ذروته عند 13 مليار دولار في الربع الأول من عام 2022. يتوافق هذا مع انخفاض سعر البيتكوين بعد أن وصل إلى أعلى مستوى له على الإطلاق عند ما يقرب من 69000 دولار.

ومع ذلك ، كما تشير شركة Deloitte ، هناك بعض أوجه التشابه بين الانهيار في أسعار الأصول الرقمية وانفجار فقاعة الدوت كوم في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. مثلما أصبحت الإنترنت جزءًا لا يتجزأ من الحياة والعمل بمرور الوقت ، فمن المرجح أن تستمر الإمكانات التحويلية لـ Web3 ، وتجذب رأس المال الاستثماري ومستثمري الأسهم الخاصة.

** 03. الذكاء الاصطناعي والشركات الأمريكية والنجم الصاعد في Metaverse **

كما يتزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي ، وينعكس ذلك في الشركات الأمريكية. تُظهر دراسة مكالمات أرباح الربع الأول من عام 2023 زيادة ملحوظة في ** عدد شركات S&P 500 التي تناقش الذكاء الاصطناعي ** ، وفقًا لتحليل أجرته شركة FactSet. خلال هذه الفترة الزمنية ، ذكرت 110 شركة الذكاء الاصطناعي ، وهي زيادة ملحوظة مقارنة بمتوسط خمس سنوات يبلغ 57 ومتوسط عشر سنوات يبلغ 34.

في نفس الاتجاه ، من المتوقع أن تؤدي التطبيقات الافتراضية ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي التي طورتها شركات مثل Meta و Roblox و Apple إلى زيادة الإنفاق على خوادم الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن ينمو الإنفاق على خوادم الذكاء الاصطناعي بمعدل سنوي قدره 19٪ حتى عام 2032 ، وفقًا للتوقعات. هذا بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والتطبيقات الشائعة مثل ChatGPT و Midjourney هي أيضًا سبب رئيسي لذلك.

يشير مصطلح "AI Generative AI" إلى التطبيقات التي يمكنها إنشاء محتوى فريد بناءً على المطالبات البسيطة التي يرسلها المستخدمون. في وقت سابق من هذا العام ، أصبح تطبيق ** ChatGPT التطبيق الأسرع نموًا في التاريخ ، حيث وصل إلى 100 مليون مستخدم في شهرين فقط من إطلاقه **.

للتشغيل بكفاءة ، ستتطلب هذه التطبيقات metaverse رسومات متقدمة ومعالجات ذكاء اصطناعي ، مما سيزيد الاستثمار في رقائق AI عالية الأداء من شركات مثل NVIDIA و AMD ومشغلي مراكز البيانات مثل HIVE Blockchain Technologies. وفقًا لتوقعات بلومبرج إنتليجنس ** بحلول عام 2032 ، يمكن أن يمثل الإنفاق على خادم الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 30٪ من إجمالي إنفاق عبء العمل ** ، مقارنة بحوالي 15٪ في عام 2022 ، وهي زيادة كبيرة.

** 04. الذكاء الاصطناعي التوليدي ، صناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار **

ولكن أين يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في "العالم الحقيقي"؟ وجدت شركة McKinsey & Company 63 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي من خلال 16 وظيفة عمل. إذا تم تطبيقه ، يمكن أن يحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 تريليون دولار أمريكي إلى 4.4 تريليون دولار أمريكي سنويًا. سيؤدي ذلك إلى زيادة القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي غير التوليدي والتحليلات من 11 تريليون دولار حاليًا إلى 17.7 تريليون دولار بنسبة 15٪ إلى 40٪.

توقعات جولدمان ساكس أكثر تفاؤلاً. وفقًا للبنك ، ** يمكن أن يكون للتقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير كبير على الاقتصاد العالمي ، حيث من المتوقع أن ينمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 7٪ (ما يعادل 7 تريليونات دولار أمريكي تقريبًا) في غضون عقد من الزمن وتعزيز نمو الإنتاجية بنسبة 1.5٪ ** .

على سبيل المثال ، أعلنت Amazon Web Services (AWS) الأسبوع الماضي عن AWS Generative AI Innovation Center ، وهي مبادرة بقيمة 100 مليون دولار لمساعدة العملاء على تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. هذه الخطوة هي جزء من استراتيجية الشركة لتوسيع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي للعملاء والشركاء في جميع أنحاء العالم.

** 05. سيتبنى الناس التقنيات الجديدة بشكل أسرع **

من المفهوم أن بعض القراء قد يكونون مرتبكين ، لكن يجدر بنا أن نتذكر أن دورات التكنولوجيا تحدث عادة كل 10-15 سنة. Web3 والذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية ليست استثناء.

من المسلم به أن التبني الواسع النطاق لأصول مثل Web3 والذكاء الاصطناعي و blockchain لن يكون سهلاً. قد تكون العقبة الرئيسية هي تجربة المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون عملية إعداد محفظة تشفير معقدة ومرهقة للغاية ، بينما قد تتطلب متصفحات الويب القياسية مكونات إضافية لدعم وظائف Web3.

لتسهيل التبني الجماعي ، يحتاج Web3 إلى توفير واجهة سهلة الاستخدام ، تمامًا كما حدث أثناء الانتقال من Web1 إلى الإصدار الحالي الأكثر تفاعلًا من الإنترنت. من المحتمل أن يقود هذا التحول شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Meta التي تفهم الفوائد المحتملة لتبسيط Web3 للمستخدم العادي.

الخبر السار هو أن الناس يبدو أنهم يتحسنون في تبني التقنيات الجديدة. أكدت دراسة 2013 من قبل MIT's Technology Review هذا الاتجاه. على سبيل المثال ، استغرق الهاتف نصف قرن ليصبح جهازًا شائعًا في المنازل الأمريكية ، ** بينما وصلت الهواتف الذكية إلى 40٪ انتشارًا في 10 سنوات فقط **.

وبالمثل ، من المتوقع أن يكون التقدم في التحول الرقمي سريعًا للغاية. وفقًا لمسح أجري في الصيف الماضي ، يخطط ** 75٪ من تجار التجزئة لقبول العملات الرقمية كوسيلة للدفع خلال العامين المقبلين **. يتوقع أندريسن هورويتز أن تقنية blockchain ، باعتبارها حجر الزاوية في Web3 ، ستدخل عصرًا رقميًا جديدًا قد يضم مليار مستخدم عالمي بحلول عام 2031. في المقابل ، وصل الإنترنت إلى مليار مستخدم فقط في عام 2005.

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت