يعتبر ظهور ChatGPT الفرصة الأخيرة لتطوير صناعة الإنترنت. دخلت المصانع الكبيرة والكليات والجامعات والأفراد سوق النماذج الكبيرة ، وتجري "حرب المائة نموذج".
ومع ذلك ، اهدأ وانظر مباشرة إلى هذه الموجة ، فمع ارتفاع الاستثمار ، وندرة المواهب ، والمنافسة المتجانسة ، ونموذج العمل الذي لا يزال غير واضح ، بدأت أيضًا في الظهور العديد من الشكوك حول النماذج الكبيرة.
في الآونة الأخيرة ، أجرى "True Story Lab" محادثة مع Li Di ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaobing. Xiaoice هو أول روبوت له وظيفة التفاعل العاطفي في الصين ، وشياوايس هي واحدة من أوائل الشركات في الصين التي حققت تسويق AIGC.
يتمتع Li Di بنظرة أكثر هدوءًا وموضوعية على الازدهار الحالي في النماذج واسعة النطاق.
** فيما يلي نص المحادثة: **
** Q1: بعد إطلاق ChatGPT ، تابع كبار المصنعين المحليين ورجال الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. الصناعة حيوية للغاية ، لكن يبدو أن الجميع لا يرون فرقًا. ماذا تعتقد؟ **
** A1: ** يوجد حاليًا ما لا يقل عن 70 نموذجًا واسع النطاق في الصين ، لكنها كلها ** متجانسة ** ولا يمكنها تحقيق التمايز. نظرًا لأن بيانات تدريب الجميع متشابهة ، فإن طريقة التدريب تستخدم الطريقة الواردة في الورقة البحثية التي نشرتها OpenAI ، ويستخدمون جميعًا GPT للتدريب مباشرةً ، باستخدام GPT كمدرس.
المعلم وبيانات التدريب وطرق التدريب كلها متشابهة ، كيف يتم توسيع الفجوة؟
تأتي جميع الشركات المصنعة الكبرى لصنع نماذج كبيرة ، ونقطة انطلاقهم ليست اغتنام الفرص والفرص ، ولكن للدفاع عن أنفسهم. إذا لم يكن لديك نموذج كبير خاص بك ، فسيتم قمعك من قبل المنافسين ، وإلا ستتاح لك الفرصة لقمع الآخرين.
** س 2: هل تعتقد أن نموذج العمل الحالي مثل ChatGPT ، الذي يستخدم رسوم الاشتراك ، له آفاق تنموية؟ **
** A2: ** أولاً ، لا يمكن إنكار أنه مقارنة بالسنوات السابقة ، ازداد الطلب على الذكاء الاصطناعي بالتأكيد. ولكن مع وجود العديد من النماذج الكبيرة ، هل حققت تأثير الحجم؟ أنا لا أعتقد ذلك.
معظم نماذج الأعمال التي تم استكشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى الآن بالكاد تكون ناجحة. تمامًا مثل ChatGPT ، جوهرها في الواقع هو ** "بيع الكلمات" **: كم هي كلمة ، وكم هي جملة. لكن قيمة هذه الأقوال الرد ليست متباينة. على سبيل المثال ، عندما يتحدث المستخدمون معها ، فإن كلماتها لا قيمة لها إلى حد ما. ولكن إذا كان المستخدم يبحث عن نصيحة ، فإن رده يكون ذا قيمة كبيرة.
نناقش اليوم نموذج عمل الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن القيمة التي أنشأتها ** AI والقيمة التي تحصل عليها ، لكن الفجوة بين الاثنين كبيرة جدًا. **
على سبيل المثال ، جعلت تقنية التعرف على الوجوه التي شاركت فيها الصناعة في الماضي البلد والمجتمع أكثر أمانًا ، ومن الواضح أن قيمتها عالية جدًا. ومع ذلك ، بعد تضمين تقنية التعرف على الوجوه في أجهزة مختلفة ، لم تتم مكافأة قيمة التقنية نفسها وفقًا لذلك. في النهاية ، بدأت بعض الشركات في تكامل الأنظمة ، وتكامل البرامج والأجهزة ، وباعت مجموعة الأجهزة من المعدات.
يتمثل نموذج الأعمال الحالي للذكاء الاصطناعي في تحويل التكنولوجيا إلى بنية تحتية مثل المياه والكهرباء والفحم ، والتي يمكن تقسيمها إلى كهرباء صناعية أو كهرباء منزلية على الأكثر. ومع ذلك ، فإن القيم المختلفة التي تم إنشاؤها بناءً على الاحتياجات المختلفة لم تحصل على عوائد متباينة.
** س 3: ما هي حدود نموذج الأعمال الخاص بفرض رسوم على المكالمات التقنية؟ **
** ج 3: ** بيع البنية التحتية مثل المياه والكهرباء والفحم يعتمد على الاحتكار للحفاظ على هوامش الربح. لكن فيما يتعلق بتجربتي ، لا يمكن لأحد أن يحتكر التكنولوجيا. لذلك ، يمكن الاعتماد فقط على وفورات التكلفة للحصول على هوامش ربح ، ولكن هذا ليس محدودًا فقط ، ولكن ليس لديه أيضًا إمكانية للارتفاع.
حتى إذا تم اتباع ما يسمى بقانون مور وتم تخفيض السعر ، فإن المنافسين سيعوضون بسرعة عن هامش الربح. في النهاية ، ستكون هناك ** حرب أسعار ** ، وبعد ذلك سيبدأ الجميع مجانًا. يبدو أن هذا أمر جيد ، لكنه في الواقع يحد من تطور صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
** س 4: هل استكشف زياوايس نماذج أعمال مختلفة وأكثر فاعلية؟ **
** A4: ** نموذج أعمال Xiaoice خاص إلى حد ما ، نستخدم ** حصة الإيرادات (تقاسم الدخل) **. نحن لا نوفر واجهة تقنية لبيع مكالمات المحتوى ، ولكن نقوم بتجميعها في "أشخاص" بقدرات مختلفة تعتمد على التكنولوجيا ، أي ** الموظفون الرقميون **. لقد سمحنا للعديد من الموظفين الرقميين بالذهاب إلى العمل في صناعات مختلفة ، على غرار ** "إرسال العمالة" ** ، وأخيراً نحصل على أجور تعادل حصة إيرادات الشركة. يمكن أن يصل متوسط الراتب السنوي لدينا للموظف الرقمي إلى 300000 **. **
على سبيل المثال ، في فبراير من هذا العام ، أطلقت اليابانية Xiaobing (Rinna) و Netflix معًا فيلمًا قصيرًا قصيرًا للرسوم المتحركة من إنتاج الذكاء الاصطناعي بعنوان "Dog and Boy" ، والذي استمر لأكثر من ثلاث دقائق. على الرغم من أن الحصة محدودة ، بصفتها صانع أفلام وتليفزيون ، فإن إنتاجية Rinna غير محدودة ، ويمكننا الحصول على مزايا مماثلة لكل فيلم وعمل تلفزيوني في المستقبل.
** س 5: هل سلك زياوايس منعطفًا قبل استكشاف نموذج عمل مثل حصة الإيرادات؟ **
** A5: ** يجب أن يكون هناك البعض في المرحلة المبكرة. في عام 2017 ، بدأت Rinna في التعاون مع متجر Lawson الصغير لمساعدة Lawson في بيع القسائم. بناءً على تفوق Rinna في التفاعل العاطفي ، فإن تأثيره الترويجي جيد جدًا. ويستخدم المستهلكون القسائم للتسوق في وضع عدم الاتصال ، مما يساعد لوسون أيضًا في الحصول على المزيد من الإيرادات.
لكننا لم نشارك هذه الإيرادات ، لأنه في ذلك الوقت كان تحليلنا لنموذج عمل الذكاء الاصطناعي هو أنه يجب علينا توفير واجهات برمجة التطبيقات وتحصيل الأموال مقابل كل مكالمة. هذا الدخل ضئيل للغاية ، والمبيعات التي جلبتها مبيعات Rinna للكوبونات ضخمة ، ومن الواضح أن الاثنين ليسا متناسبين بشكل مباشر. **
** Q6: كان Metaverse شائعًا لمدة عامين ، ويبدو أن الحمى أقل قليلاً الآن. أحد الأسباب هو أن تجربتها لم تذهل العملاء بعد. هل ستتلاشى حرارة النموذج الكبير أيضًا بسبب نقص تجربة المستخدم الجيدة؟ ما رأيك في مزايا وعيوب بلدي في المنافسة العالمية للنماذج واسعة النطاق؟ **
** ج 6: ** كان هناك العديد من المفاجآت في صناعة الذكاء الاصطناعي العام الماضي. لسنوات عديدة منذ تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي ، كان الأمر أشبه بالمد والجزر ، وسيكون هناك مد وانفجار كل بضع سنوات. وهذه "الانفجارات" المزعومة هي فقط لأن الجمهور قد لاحظها ، وهو ما يتجاوز إدراك الجمهور أو توقعه للذكاء الاصطناعي. إنها ليست النهاية.
تمامًا مثل AlphaGo في ذلك الوقت ، صرخ عدد لا يحصى من الناس أن العالم سيتغير ، ولكن بعد سنوات عديدة ، لم تحدث أي تغييرات كبيرة. سواء أكان نموذجًا كبيرًا أم AIGC ، فهو اختراق جديد في فترة الاختناق الفني ، وسيكون لديهم اختناقات خاصة بهم في المستقبل. ** ستكون المسافة من AGI الحقيقي (الذكاء الاصطناعي العام) أكثر وضوحًا بعد عدة جولات من التطور التكنولوجي المماثل. **
لا تزال هناك العديد من المشكلات في النموذج الكبير التي لم يتم حلها ، مثل ** الدقة والتكلفة العالية ** ، لذلك تستخدم Xiaoice ** مفهوم النموذج الهجين ** ، وهناك ما يقرب من 1000 نموذج كبير ومتوسط وصغير عضويا مجتمعة في إطار Xiaoice العمل معًا لدعم تشغيل AI Being. وتتمثل ميزة ذلك في أن التكلفة منخفضة نسبيًا ، والسرعة أسرع ، ويمكن ضمان أن تكون دقيقة بدرجة كافية ويتم تقديمها للاستخدام التجاري.
في الوقت نفسه ، ** لم يتم تعريف النموذج الكبير بدقة حتى الآن ** ، كم عدد المعلمات التي يمكن تسميتها نموذجًا كبيرًا. في النصف الأول من العام ، كان الجميع يخمنون أنه كلما زاد حجم المعلمة ، كان التأثير أفضل. لاحقًا ، وجد أن نموذجًا بمعامل أصغر يمكنه أيضًا تحقيق نفس التأثير. لذا الآن يتحدث المزيد والمزيد من الناس في الصناعة عن النماذج الهجينة.
إذا قورنت دراسة النماذج الكبيرة بتعلم لغة ما ، فهذا يشبه إلى حد ما تعلم اللغة اليابانية ، فمن السهل البدء ومن الصعب إتقانها. يمكن لرواد الأعمال رؤية النتائج بسرعة ، لكنهم يجدون أن هناك العديد من المشكلات التي يجب حلها.
النماذج الحالية واسعة النطاق متجانسة بشكل خطير. ** لا يوجد الكثير من العارضات الكبيرة في السوق ، ومن المفترض أن تهدأ الحمى بحلول عام 2024 ، وسيتم اكتشاف من يسبح عارياً على الشاطئ. **
أخيرًا ، لا توجد حواجز فنية بين النماذج الكبيرة. مفهومها التقني موجود منذ سنوات عديدة ، ويقوم العديد من الأشخاص في الصناعة بتطبيقه ، سواء في الداخل أو في الخارج. كل ما في الأمر أنه في عملية الضبط الدقيق (الضبط الدقيق) ، يتمتع المطورون بدرجات مختلفة من التركيز والتفاني.
أنا شخصياً أعتقد أن شركة أوبن إيه آي قد حققت هذا التأثير بالفعل بروح الحرفية ، لذلك هناك "حاجز زمني" معين ، لكن هذا شيئين مختلفين عن "الحواجز التقنية". ** فيما يتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لا توجد فجوة كبيرة بين الدول المحلية والأجنبية. على سبيل المثال ، الرقائق وأنظمة التشغيل قوية جدًا في الصين. تكمن الفجوة فقط في ما إذا كان بإمكانهم تحمل الشعور بالوحدة ، والجرأة ، والقيام بحث مبتكر. **
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
حوار مع Li Di ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaoice: النماذج واسعة النطاق ستهدأ بحلول عام 2024
المصدر الأصلي: The True Story Research Office
المؤلف: شي يوهان
يعتبر ظهور ChatGPT الفرصة الأخيرة لتطوير صناعة الإنترنت. دخلت المصانع الكبيرة والكليات والجامعات والأفراد سوق النماذج الكبيرة ، وتجري "حرب المائة نموذج".
ومع ذلك ، اهدأ وانظر مباشرة إلى هذه الموجة ، فمع ارتفاع الاستثمار ، وندرة المواهب ، والمنافسة المتجانسة ، ونموذج العمل الذي لا يزال غير واضح ، بدأت أيضًا في الظهور العديد من الشكوك حول النماذج الكبيرة.
في الآونة الأخيرة ، أجرى "True Story Lab" محادثة مع Li Di ، الرئيس التنفيذي لشركة Xiaobing. Xiaoice هو أول روبوت له وظيفة التفاعل العاطفي في الصين ، وشياوايس هي واحدة من أوائل الشركات في الصين التي حققت تسويق AIGC.
يتمتع Li Di بنظرة أكثر هدوءًا وموضوعية على الازدهار الحالي في النماذج واسعة النطاق.
** فيما يلي نص المحادثة: **
** Q1: بعد إطلاق ChatGPT ، تابع كبار المصنعين المحليين ورجال الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. الصناعة حيوية للغاية ، لكن يبدو أن الجميع لا يرون فرقًا. ماذا تعتقد؟ **
** A1: ** يوجد حاليًا ما لا يقل عن 70 نموذجًا واسع النطاق في الصين ، لكنها كلها ** متجانسة ** ولا يمكنها تحقيق التمايز. نظرًا لأن بيانات تدريب الجميع متشابهة ، فإن طريقة التدريب تستخدم الطريقة الواردة في الورقة البحثية التي نشرتها OpenAI ، ويستخدمون جميعًا GPT للتدريب مباشرةً ، باستخدام GPT كمدرس.
المعلم وبيانات التدريب وطرق التدريب كلها متشابهة ، كيف يتم توسيع الفجوة؟
تأتي جميع الشركات المصنعة الكبرى لصنع نماذج كبيرة ، ونقطة انطلاقهم ليست اغتنام الفرص والفرص ، ولكن للدفاع عن أنفسهم. إذا لم يكن لديك نموذج كبير خاص بك ، فسيتم قمعك من قبل المنافسين ، وإلا ستتاح لك الفرصة لقمع الآخرين.
** س 2: هل تعتقد أن نموذج العمل الحالي مثل ChatGPT ، الذي يستخدم رسوم الاشتراك ، له آفاق تنموية؟ **
** A2: ** أولاً ، لا يمكن إنكار أنه مقارنة بالسنوات السابقة ، ازداد الطلب على الذكاء الاصطناعي بالتأكيد. ولكن مع وجود العديد من النماذج الكبيرة ، هل حققت تأثير الحجم؟ أنا لا أعتقد ذلك.
معظم نماذج الأعمال التي تم استكشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى الآن بالكاد تكون ناجحة. تمامًا مثل ChatGPT ، جوهرها في الواقع هو ** "بيع الكلمات" **: كم هي كلمة ، وكم هي جملة. لكن قيمة هذه الأقوال الرد ليست متباينة. على سبيل المثال ، عندما يتحدث المستخدمون معها ، فإن كلماتها لا قيمة لها إلى حد ما. ولكن إذا كان المستخدم يبحث عن نصيحة ، فإن رده يكون ذا قيمة كبيرة.
نناقش اليوم نموذج عمل الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن القيمة التي أنشأتها ** AI والقيمة التي تحصل عليها ، لكن الفجوة بين الاثنين كبيرة جدًا. **
على سبيل المثال ، جعلت تقنية التعرف على الوجوه التي شاركت فيها الصناعة في الماضي البلد والمجتمع أكثر أمانًا ، ومن الواضح أن قيمتها عالية جدًا. ومع ذلك ، بعد تضمين تقنية التعرف على الوجوه في أجهزة مختلفة ، لم تتم مكافأة قيمة التقنية نفسها وفقًا لذلك. في النهاية ، بدأت بعض الشركات في تكامل الأنظمة ، وتكامل البرامج والأجهزة ، وباعت مجموعة الأجهزة من المعدات.
يتمثل نموذج الأعمال الحالي للذكاء الاصطناعي في تحويل التكنولوجيا إلى بنية تحتية مثل المياه والكهرباء والفحم ، والتي يمكن تقسيمها إلى كهرباء صناعية أو كهرباء منزلية على الأكثر. ومع ذلك ، فإن القيم المختلفة التي تم إنشاؤها بناءً على الاحتياجات المختلفة لم تحصل على عوائد متباينة.
** س 3: ما هي حدود نموذج الأعمال الخاص بفرض رسوم على المكالمات التقنية؟ **
** ج 3: ** بيع البنية التحتية مثل المياه والكهرباء والفحم يعتمد على الاحتكار للحفاظ على هوامش الربح. لكن فيما يتعلق بتجربتي ، لا يمكن لأحد أن يحتكر التكنولوجيا. لذلك ، يمكن الاعتماد فقط على وفورات التكلفة للحصول على هوامش ربح ، ولكن هذا ليس محدودًا فقط ، ولكن ليس لديه أيضًا إمكانية للارتفاع.
حتى إذا تم اتباع ما يسمى بقانون مور وتم تخفيض السعر ، فإن المنافسين سيعوضون بسرعة عن هامش الربح. في النهاية ، ستكون هناك ** حرب أسعار ** ، وبعد ذلك سيبدأ الجميع مجانًا. يبدو أن هذا أمر جيد ، لكنه في الواقع يحد من تطور صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
** س 4: هل استكشف زياوايس نماذج أعمال مختلفة وأكثر فاعلية؟ **
** A4: ** نموذج أعمال Xiaoice خاص إلى حد ما ، نستخدم ** حصة الإيرادات (تقاسم الدخل) **. نحن لا نوفر واجهة تقنية لبيع مكالمات المحتوى ، ولكن نقوم بتجميعها في "أشخاص" بقدرات مختلفة تعتمد على التكنولوجيا ، أي ** الموظفون الرقميون **. لقد سمحنا للعديد من الموظفين الرقميين بالذهاب إلى العمل في صناعات مختلفة ، على غرار ** "إرسال العمالة" ** ، وأخيراً نحصل على أجور تعادل حصة إيرادات الشركة. يمكن أن يصل متوسط الراتب السنوي لدينا للموظف الرقمي إلى 300000 **. **
على سبيل المثال ، في فبراير من هذا العام ، أطلقت اليابانية Xiaobing (Rinna) و Netflix معًا فيلمًا قصيرًا قصيرًا للرسوم المتحركة من إنتاج الذكاء الاصطناعي بعنوان "Dog and Boy" ، والذي استمر لأكثر من ثلاث دقائق. على الرغم من أن الحصة محدودة ، بصفتها صانع أفلام وتليفزيون ، فإن إنتاجية Rinna غير محدودة ، ويمكننا الحصول على مزايا مماثلة لكل فيلم وعمل تلفزيوني في المستقبل.
** س 5: هل سلك زياوايس منعطفًا قبل استكشاف نموذج عمل مثل حصة الإيرادات؟ **
** A5: ** يجب أن يكون هناك البعض في المرحلة المبكرة. في عام 2017 ، بدأت Rinna في التعاون مع متجر Lawson الصغير لمساعدة Lawson في بيع القسائم. بناءً على تفوق Rinna في التفاعل العاطفي ، فإن تأثيره الترويجي جيد جدًا. ويستخدم المستهلكون القسائم للتسوق في وضع عدم الاتصال ، مما يساعد لوسون أيضًا في الحصول على المزيد من الإيرادات.
لكننا لم نشارك هذه الإيرادات ، لأنه في ذلك الوقت كان تحليلنا لنموذج عمل الذكاء الاصطناعي هو أنه يجب علينا توفير واجهات برمجة التطبيقات وتحصيل الأموال مقابل كل مكالمة. هذا الدخل ضئيل للغاية ، والمبيعات التي جلبتها مبيعات Rinna للكوبونات ضخمة ، ومن الواضح أن الاثنين ليسا متناسبين بشكل مباشر. **
** Q6: كان Metaverse شائعًا لمدة عامين ، ويبدو أن الحمى أقل قليلاً الآن. أحد الأسباب هو أن تجربتها لم تذهل العملاء بعد. هل ستتلاشى حرارة النموذج الكبير أيضًا بسبب نقص تجربة المستخدم الجيدة؟ ما رأيك في مزايا وعيوب بلدي في المنافسة العالمية للنماذج واسعة النطاق؟ **
** ج 6: ** كان هناك العديد من المفاجآت في صناعة الذكاء الاصطناعي العام الماضي. لسنوات عديدة منذ تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي ، كان الأمر أشبه بالمد والجزر ، وسيكون هناك مد وانفجار كل بضع سنوات. وهذه "الانفجارات" المزعومة هي فقط لأن الجمهور قد لاحظها ، وهو ما يتجاوز إدراك الجمهور أو توقعه للذكاء الاصطناعي. إنها ليست النهاية.
تمامًا مثل AlphaGo في ذلك الوقت ، صرخ عدد لا يحصى من الناس أن العالم سيتغير ، ولكن بعد سنوات عديدة ، لم تحدث أي تغييرات كبيرة. سواء أكان نموذجًا كبيرًا أم AIGC ، فهو اختراق جديد في فترة الاختناق الفني ، وسيكون لديهم اختناقات خاصة بهم في المستقبل. ** ستكون المسافة من AGI الحقيقي (الذكاء الاصطناعي العام) أكثر وضوحًا بعد عدة جولات من التطور التكنولوجي المماثل. **
لا تزال هناك العديد من المشكلات في النموذج الكبير التي لم يتم حلها ، مثل ** الدقة والتكلفة العالية ** ، لذلك تستخدم Xiaoice ** مفهوم النموذج الهجين ** ، وهناك ما يقرب من 1000 نموذج كبير ومتوسط وصغير عضويا مجتمعة في إطار Xiaoice العمل معًا لدعم تشغيل AI Being. وتتمثل ميزة ذلك في أن التكلفة منخفضة نسبيًا ، والسرعة أسرع ، ويمكن ضمان أن تكون دقيقة بدرجة كافية ويتم تقديمها للاستخدام التجاري.
في الوقت نفسه ، ** لم يتم تعريف النموذج الكبير بدقة حتى الآن ** ، كم عدد المعلمات التي يمكن تسميتها نموذجًا كبيرًا. في النصف الأول من العام ، كان الجميع يخمنون أنه كلما زاد حجم المعلمة ، كان التأثير أفضل. لاحقًا ، وجد أن نموذجًا بمعامل أصغر يمكنه أيضًا تحقيق نفس التأثير. لذا الآن يتحدث المزيد والمزيد من الناس في الصناعة عن النماذج الهجينة.
إذا قورنت دراسة النماذج الكبيرة بتعلم لغة ما ، فهذا يشبه إلى حد ما تعلم اللغة اليابانية ، فمن السهل البدء ومن الصعب إتقانها. يمكن لرواد الأعمال رؤية النتائج بسرعة ، لكنهم يجدون أن هناك العديد من المشكلات التي يجب حلها.
النماذج الحالية واسعة النطاق متجانسة بشكل خطير. ** لا يوجد الكثير من العارضات الكبيرة في السوق ، ومن المفترض أن تهدأ الحمى بحلول عام 2024 ، وسيتم اكتشاف من يسبح عارياً على الشاطئ. **
أخيرًا ، لا توجد حواجز فنية بين النماذج الكبيرة. مفهومها التقني موجود منذ سنوات عديدة ، ويقوم العديد من الأشخاص في الصناعة بتطبيقه ، سواء في الداخل أو في الخارج. كل ما في الأمر أنه في عملية الضبط الدقيق (الضبط الدقيق) ، يتمتع المطورون بدرجات مختلفة من التركيز والتفاني.
أنا شخصياً أعتقد أن شركة أوبن إيه آي قد حققت هذا التأثير بالفعل بروح الحرفية ، لذلك هناك "حاجز زمني" معين ، لكن هذا شيئين مختلفين عن "الحواجز التقنية". ** فيما يتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، لا توجد فجوة كبيرة بين الدول المحلية والأجنبية. على سبيل المثال ، الرقائق وأنظمة التشغيل قوية جدًا في الصين. تكمن الفجوة فقط في ما إذا كان بإمكانهم تحمل الشعور بالوحدة ، والجرأة ، والقيام بحث مبتكر. **