على غرار المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) في الأسابيع القليلة الماضية ، في منتدى قمة الذكاء الاصطناعي لمؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 ، ناقش رواد الأعمال والأكاديميون تأثير النماذج واسعة النطاق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية على المجتمع والصناعة.
"في الأشهر القليلة الماضية ، كان الجميع يناقش متى ستتمكن شركة أوبن أيه آي والصين من صنع نماذج واسعة النطاق خاصة بهما. في الأشهر القليلة الماضية ، ظهرت نماذج واسعة النطاق واحدة تلو الأخرى. وأرى أن العديد من المستثمرين قد بدأوا قال تشو هونغ يى ، رئيس مجلس إدارة 360 ، في كلمة ألقاها بالمنتدى إن الفرصة الحقيقية للنماذج واسعة النطاق تكمن في الصين ، وخاصة السوق على مستوى الشركات ، بما في ذلك الحكومات والمدن ، والصين الكبيرة يجب أن ينتهز نموذج المقياس فرصة تطوير الإنترنت الصناعي.
وافق تانغ وينبين ، المؤسس المشارك لشركة Megvii Technology ، و Zhang Peng ، والرئيس التنفيذي لشركة Zhipu AI ، و Zhou Bowen ، مؤسس Lianyuan Technology وأستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ، وغيرهم من الضيوف أيضًا مع هذا الرأي. لقد اعتقدوا عمومًا أن النماذج الكبيرة يجب ألا يتم استهلاكها لفترة أطول يتم إنفاق الكثير من الأموال على النماذج العامة واسعة النطاق مع مئات المليارات من المعلمات مثل ChatGPT. بدلاً من ذلك ، من الضروري بناء نماذج صناعية واسعة النطاق مع صناعة على مستوى مليار ، والتعمق في To B الصناعة الحلول ، وحل المشكلات العملية في المجالات الرأسية.
في الواقع ، بينما أطلق ChatGPT طفرة في الاستثمار والتنمية الصناعية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الصين ، اتبعت الشركات ChatGPT وسعت جاهدة لتصبح "النسخة الصينية من OpenAI". الآن تم اختبار أكثر من 80 نموذجًا كبيرًا علنًا.
** لكن المشكلة تكمن في أن العديد من المستثمرين ورواد الأعمال وجدوا أن الحد الفني للنماذج الكبيرة ليس مرتفعًا بعد سبعة أشهر من "التدوير". الحلول التجارية ، بينما يمكن أن تصبح خدمة العضوية الإضافية التي تقدمها ChatGPT "20 دولارًا شهريًا" فقط "مجانية "في الصين ، والاستثمار المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لشركة OpenAI غير ممكن في الصين. **
** في النهاية ، تم اكتشاف أن العملاء فقط في العديد من المجالات الرأسية مثل الشؤون الحكومية والتمويل والرعاية الطبية يمكنهم الدفع مقابل "النموذج الكبير". **
يقوم تطبيق Titanium Media بتحرير وإحصاء أحدث المعلومات حول بيانات النماذج واسعة النطاق المحلية لمنظمة العفو الدولية
لم تعد الشركات تتنافس مع تقنية النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي ، ولكنها عادت إلى التسويق
على مدار الأشهر الستة الماضية أو نحو ذلك ، قادت تقنيات النماذج واسعة النطاق التي يمثلها ChatGPT و GPT-4 جولة جديدة من ابتكار الذكاء الاصطناعي العالمي. إن أبحاث النماذج واسعة النطاق في الداخل والخارج تكرارية بسرعة عالية ، وتظهر نماذج مختلفة في تدفق لا نهاية له ، ويستمر أداء النماذج في التحسن.
في الصين ، من Baidu Wenxin Yiyan ، و Ali Tongyi Qianwen ، ونموذج Huawei Pangu الكبير ، إلى 360 Smart Brain ، و Zhipu AI ChatGLM ، وما إلى ذلك ، تقوم جميع مناحي الحياة ببناء نماذج كبيرة. وفقًا لجيانغ جوانجزهي ، مدير مكتب بلدية بكين للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات ، تم إصدار أكثر من 80 نموذجًا واسع النطاق في الصين حتى الآن ، تمثل بكين حوالي النصف (أكثر من 40).
"يبدو أننا تسلقنا جبلًا لفترة طويلة ، وشهدنا أخيرًا ذروة جديدة وفجرًا جديدًا." قال جيانغ جوانجزي في خطابه أنه في العقدين الماضيين ، اختبرنا الإنترنت والهواتف الذكية والحوسبة السحابية ، لقد أحدثت البيانات الضخمة ، إنترنت الأشياء ، سلسلة من التغييرات الرئيسية في تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات ، تغييرًا جذريًا في جميع جوانب إنتاجنا وحياتنا ، والآن بدأنا حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي العام.
ومع ذلك ، بالمقارنة مع نموذج الدفع للمنصات على مستوى المستهلك مثل ChatGPT ، فإن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين مجانية عمومًا للاختبار الداخلي ، ويمكن للمستخدمين الحصول على ترخيص للاستخدام طالما أنهم يتقدمون للاختبار الداخلي على النظام الأساسي. ليس هذا فقط ، في ظل "حرب المائة نموذج" ، يصنع الجميع نماذج كبيرة ، ومن الصعب تشكيل حواجز أمام المؤسسة نفسها والصناعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكلفة قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي مرتفعة ، وتسويق النماذج الكبيرة ليس سهلاً كما يتصور.
وببساطة ، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي بعيد كل البعد عن نموذج أعمال أوبن إيه آي وتكلفة التكنولوجيا. يمكن لـ OpenAI استثمار مئات الملايين من الدولارات في تكاليف التدريب على الطاقة الحاسوبية ، وهو ما لا يمكن تحقيقه بواسطة شركات الذكاء الاصطناعي المحلية الصغيرة والمتوسطة الحجم ، خاصةً التي يتركز معظمها في جانب التطبيق.
"كمية المعلمات هي في الواقع مشكلة جدلية. مئات المليارات من التريليونات من المعلمات تمثل فقط أعلى قدراتك ، لكن المعلمات العالية تعني متطلبات أعلى لقدرة التفكير وقوة الحوسبة العالية ، ولا تتطلب سيناريوهات العملاء بالضرورة مثل هذه المتطلبات العالية لطاقة الحوسبة . لأنه لا يمكن لجميع السيناريوهات قبول تكلفة 100 مليار معلمة. "قال داي وينيوان ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة 4Paradigm ، لـ Titanium Media App في مايو من هذا العام أنه في ظل قيود مختلفة والشركات التي تبحث عن الأرباح ، بدأ To B العملاء في اختيار التكلفة - نموذج بالحجم الطبيعي للذكاء الاصطناعي العمودي الخاضع للتحكم.
** في مؤتمر قمة الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 ، ذكر Zhou Hongyi و Zhang Peng و Zhou Bowen وغيرهم من الضيوف عمومًا "التصنيع" و "العمودي" للنماذج الكبيرة ، وتعمقوا في الشؤون الحكومية والمالية والثقافية و الصناعات الإبداعية والرعاية الطبية والصناعات الأخرى التوسع ، والمناقشات حول نموذج الأمان والمصداقية والقدرة على التحكم. **
يعتقد Zhou Hongyi أن الفرصة الحقيقية للنماذج واسعة النطاق تكمن في السوق على مستوى المؤسسة ، ويجب على الصين اغتنام فرصة التنمية الصناعية عندما يتعلق الأمر بالنماذج واسعة النطاق. ومع ذلك ، عند استخدام النماذج الكبيرة العامة الحالية في سيناريوهات على مستوى المؤسسة مثل الحكومات والمدن والصناعات ، هناك أربعة أوجه قصور ، بما في ذلك الافتقار إلى عمق الصناعة ، والمخاطر الخفية في أمان البيانات ، وعدم القدرة على ضمان محتوى موثوق به ، والتدريب العالي وتكاليف النشر.
"هناك العديد من مخاطر أمن البيانات في النموذج العام الكبير. الدراية الداخلية لكل مؤسسة هي الأصل الأساسي ، ولن يتم تدريب النموذج الكبير للمجال العام بالتأكيد ؛ سيؤدي استخدام النموذج العام الكبير إلى تسرب البيانات ، لأن العديد من الأفكار والخطط عليك أن تخبرها ، حتى تتمكن من كتابة مقال جيد ؛ النموذج العام الكبير هو ذكاء اصطناعي توليدي ، وميزة خوارزمية خاصة به أنه يمكن أن يتحدث هراء ، وهو هراء جاد وواثق . تُستخدم هذه الميزة لعمل روايات ونصوص ، كروبوت دردشة ، يكون التأثير جيدًا جدًا ، ولكنه يمثل مشكلة كبيرة في سيناريو على مستوى المؤسسة. إذا كنت تستخدم حقًا الوصفة الطبية التي يحددها النموذج الطبي ، فهل تجرؤ على صدق أو خذها ؛ لا يمكن للنموذج العام الكبير أن يدرك التكلفة. يمكن التحكم فيه لأن التكلفة العالية للنموذج الكبير مبالغ فيها أيضًا. يكلف التدريب 10 ملايين دولار أمريكي مرة واحدة. ما مقدار قوة الحوسبة وعدد بطاقات الرسوميات مطلوب. لإنشاء نموذج عمودي كبير داخل المؤسسة لا يحتاج إلى متابعة المعرفة الشاملة أو القدرات الشاملة. قد تكون عشرات المليارات من النماذج كافية ، ولكن يبدو أن المعلمات من 100 مليار إلى 10 مليارات أصغر بعشر مرات ، وفورات في تكاليف التدريب والنشر أكثر بكثير من عشرة أضعاف ".
صرح Zhou Hongyi بصراحة أن النموذج واسع النطاق الذي يحتاجه السوق على مستوى المؤسسة حقًا في المستقبل يجب أن يتوافق مع خصائص التصنيع ، والمشاريع ، والعمودية ، والتصغير ، والملكية. ليس هذا فقط ، ولكن في رأيه ، يجب أن يلتزم بناء النماذج الكبيرة على مستوى المؤسسة بالمبادئ الثلاثة التالية:
الأمان: أولاً وقبل كل شيء ، مبدأ الأمان ، فالنماذج الكبيرة تنطوي على مخاطر مثل أمان الشبكة ، وأمن البيانات ، وأمن الخوارزميات. وخاصة فيما يتعلق بأمن المحتوى ، فقد استخدم بعض الأشخاص AIGC لإنشاء محتوى مزيف متنوع بغرض الاحتيال. محركات البحث أكثر تعقيدًا. لذلك ، يجب دراسة موضوع أمن الذكاء الاصطناعي من الآن فصاعدًا.
المصداقية: والثاني هو مبدأ المصداقية الذي يمكن أن يحل مشكلة "الوهم" للنماذج الكبيرة ومشكلة أن المعرفة لا يمكن تحديثها في الوقت المناسب من خلال تصحيح قاعدة معارف المؤسسة والبحث. "كيف تحل مشكلة محتوى المخرجات الدقيق؟ الآن يمكن تصحيحها من خلال قاعدة بيانات المتجهات والبحث في المؤسسة وقاعدة المعرفة الخارجية."
قابلية التحكم: الأخير هو مبدأ التحكم. يعتقد Zhou Hongyi أنه عندما لا يزال النموذج الكبير غير موثوق به إلى حد ما ، يُقترح أنه عند استخدام النموذج الكبير ، يمكن للمؤسسات والحكومات اتخاذ خطوة صغيرة في البداية والقيام بذلك لا تفتح واجهات برمجة التطبيقات والمكونات الإضافية لها. ونمط الوظيفة ، لا يزال يتعين عليها الإصرار على أنها مساعد ، وآخر شخص في "حلقة" اتخاذ القرار. وذكر في PPT أنه ينبغي اعتماد أساليب المراقبة والتدقيق "لقفل النوع الأفقي الكبير في قفص".
فيما يتعلق بكيفية استخدام المؤسسات للنماذج الكبيرة ، شدد Zhou Hongyi على أن النماذج الكبيرة للمؤسسات يجب أولاً أن تستفيد جيدًا من القدرات العامة وإفساح المجال كاملاً لأفضل القدرات وأكثرها نضجًا للنماذج الكبيرة ؛ التركيز على نقاط الألم والاحتياجات الصارمة للمؤسسات والتخفيضات الصغيرة ، العمق الكبير ، مثل تحليل المعلومات واتخاذ القرار ، تعتبر سيناريوهات المكتب مثل البحث عن المعرفة المؤسسية وإدارتها والتعاون المكتبي وخدمة العملاء الذكية هي نقاط الدخول الأكثر ملاءمة.
في الوقت نفسه ، اقترح Zhou Hongyi أيضًا أن تقوم المؤسسات أولاً بتمكين وضعي "المساعد" و "مساعد الطيار" عند استخدام النموذج الكبير ، بحيث يظل النموذج الكبير مستقلاً نسبيًا عن نظام الأعمال الحالي والحفاظ على العزلة ، والتي هو أيضًا أكثر أمانًا ويمكن التحكم فيه بشكل أكبر بالنسبة للمؤسسة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب استخدام نموذج المؤسسة الكبيرة من قبل كل من القادة والموظفين ، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي شاملاً.
"يصعب دائمًا على النماذج الكبيرة إكمال وظيفة بشكل مستقل ، والعديد من الموظفين يقاومون النماذج الكبيرة. لا يزال من الصعب على النماذج الكبيرة إكمال وظيفة بشكل مستقل. المزيد من تحديد المواقع هو أدوات بشرية ومساعدي معرفة جيدة ، ** لذا فإن تطوير النماذج الكبيرة يجب أن يكون موجهًا للأشخاص **. "ذكر Zhou Hongyi أن سهولة الاستخدام هي المبدأ الأول لتطوير النماذج الكبيرة.
اعتبر Zhou Hongyi أن الإنسان الرقمي سيصبح مدخلًا مهمًا وشكلًا محملًا للنماذج الكبيرة على مستوى المؤسسة. يمكن للمساعد الرقمي "الروح" الصادر عن 360 Smart Brain حل مشكلة سهولة استخدام النماذج الكبيرة. في مكان الحادث ، عرض Zhou Hongyi أيضًا "خدمة العملاء في بكين لا يمكن طرحها" و "تجار مدينة بكين" ، وهما شخصان رقميان على نطاق واسع تم تدريبهما في بكين لحل بعض الاحتياجات الأساسية في مجالات الحكومة والشركات.
ليس فقط Zhou Hongyi ، ولكن Zhipu AI الرئيس التنفيذي Zhang Peng ذكر أنه من منظور التنفيذ التجاري ، اقترحت Zhipu AI مفهوم الخدمة النموذجية الكبيرة MaaS (النموذج كخدمة) ، على أمل جعل مئات المليارات من النماذج الكبيرة عالية الدقة يتم تحديثها يمكن للعديد من الأفراد والمؤسسات التمتع بتمكين الذكاء الاصطناعي.
"لدينا ثلاثة إصدارات. أحدهما هو خدمة تدريب نموذجية شاملة ، والتي ساعدتك بالفعل في إكمال بعض تدريب ترحيل النماذج على النظام الأساسي للطاقة الحاسوبية المصمم ذاتيًا ؛ والثاني هو توفير خدمات بناء النماذج والتراخيص ؛ والثالث هو للتعاون مع مصنعي الحوسبة السحابية. استدعاءات API المقترحة وخدمات مثيلات النموذج لمساعدة الجميع بسرعة على بناء قدرات بنية تحتية قوية. "قال تشانغ بينغ.
علم تطبيق Titanium Media أن Zhipu AI تقوم بتطوير منتج نموذج جديد واسع النطاق ChatGLM2 ، مما يقلل من عدد المعلمات ولكنه يحسن جودة البيانات.تم تحسين القدرة بشكل كبير. في التقييمات المتعددة ، سجل ChatGLM2 أكثر من GPT-4 و ChatGPT.
قال Zhou Bowen ، مؤسس Lianyuan Technology وأستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ، إن ما إذا كان يمكن دمج Al بالكامل مع الأعمال هو العامل الرئيسي الذي يحدد ما إذا كان بإمكان Al تحقيق القيمة الاقتصادية. فقط من خلال تصميم إستراتيجية ذكاء اصطناعي موجه نحو الأعمال ، وهيكل دعم سليم ، ومواهب ذكاء اصطناعي كافية ، وآلية تدريب داخلي سليمة يمكن أن يتكامل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع احتياجات تطوير الأعمال وتعظيم الفوائد الاقتصادية.
يعتقد Fang Han ، الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei ، أن النماذج الكبيرة في الوقت الحالي في حالة خفض التكاليف في الجانب B وزيادة الكفاءة في الجانب C.
إنه يعتقد أن شركات خدمات B-end الصينية ترى أنه من الصعب على أي شركة احتكار خدمة B-end بأكملها. نظرًا لطلب النموذج الكبير على بيانات الصناعة ، من المحتم أن تتمكن كل شركة نموذجية كبيرة من تحقيق النجاح الأول في صناعة واحدة أو صناعتين. لا يمكن لأي شركة أن تنجح في جميع الصناعات ، ومن الصعب على أي شركة الحصول على بيانات الصناعة بأكملها ؛ ولا بد أن تكون C-end مجزأة. نظرًا لأن عادات الدفع في السوق الصينية مختلفة تمامًا عن الخارج ، فإن العادات المجانية للمستخدمين الصينيين واضحة جدًا. جميع الشركات التي تقدم خدمات للمستخدمين النهائيين C يجب أن يعتمد على الوضع المجاني هو الوضع الرئيسي ، ويتم استكمال وضع VIP.
"سوف يرتفع المد الكبير ، وسيكون الهبوط ملكًا. نأمل أن تكون هذه الموجة من ريادة الأعمال والاستثمار في الذكاء الاصطناعي العام مختلفة عن الموجة السابقة ، ويمكن أن تهبط بشكل أسرع وتدر المستخدمين والدخل." نظرية فانغ هان هي لا يزال منحازًا للتسويق للنماذج الكبيرة. وأشار إلى أن المنتجات الموسيقية التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي طورتها شركة Kunlun Wanwei قد هبطت بالفعل في المشهد الثقافي والسياحي ، ووقع اتفاقية مع منطقة Dongcheng في بكين في أبريل من هذا العام.
أعلن Zhang Xin ، نائب المدير العام لمركز البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التابع لمجموعة China Telecom Group ، عن نموذج TeleChat الكبير الذي طوره على الفور ، والذي يدعم إخراج الرموز وكتابة الخطب. ذكر Zhang Xin أن هدف البحث والتطوير لشركة China Telecom Digital Technology Co.، Ltd. هو بناء مقصورة خوارزمية ذكاء اصطناعي بمستوى 10000 مستوى لتصبح مزود خدمة AI بمستوى 10 مليار.تغطي المنتجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأساسية والتطبيقات والأجهزة والنماذج الكبيرة.
هذه هي المرة الأولى التي تعلن فيها China Telecom عن منتجاتها النموذجية واسعة النطاق. قال Zhang Xin أيضًا إنه بالمقارنة مع الطرز الكبيرة الأخرى ، تستخدم معظم منتجات TeleChat البيانات الصينية المحلية الكبيرة ، 90٪ منها محلية بشكل أساسي ، واستنادًا إلى قاعدة انصهار Tianyi Cloud من China Telecom والشبكات السحابية ، يتم استخدام TeleChat لمعلمات التدريب النموذجية في ذلك الوقت ، يمكن أن تصل السعة إلى 47٪ ، ولا تزال كفاءة التدريب النموذجي وقدرات الخوارزمية النموذجية تتحسن.
في سيناريو التطبيق ، بدأ نموذج TeleChat الخاص بشركة China Telecom في أن يكون ذكيًا من قبل الشركات المصنعة لحل مشاكل نقص المواهب والتغطية غير الكافية لبعض مشغلي الصوت. من خلال تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحقيق تحديث قدرات الحوكمة الاجتماعية ويمكن تقليل استهلاك التكلفة.
ذكر Guo Fan ، نائب رئيس قسم الابتكار في Unisound ، ذات مرة أن التطبيق التجريبي لنظام إنشاء السجلات الطبية للمرضى الخارجيين على أساس النموذج الكبير للجبال والبحار تم تطويره بالاشتراك مع مستشفى Unisound و Beijing Friendship ، في مجال الرعاية الطبية الذكية ، على أساس في البحث الأوتوماتيكي بمقياس 70 مليار من Unisound على النموذج الكبير "Mountain and Sea" ، جنبًا إلى جنب مع معالجة الإشارات الصوتية الأمامية ، والتعرف على بصمة الصوت ، والتعرف على الكلام ، وتوليف الكلام وغيرها من تقنيات التفاعل الصوتي الذكي الكاملة ، من المتوقع أن يتحسن كفاءة إدخال السجلات الطبية الإلكترونية للأطباء بأكثر من 400٪ ، مما يوفر وقت استشارة واحد للمريض أكثر من 40٪ ، ويحسن كفاءة خدمات العيادات الخارجية للأطباء بأكثر من 66٪.
في الواقع ، النماذج الكبيرة عادة ما تكون منطقة يربح فيها الفائز كل شيء. هناك حاجة إلى المزيد من المال ، والمزيد من القوة الحاسوبية ، ومواهب أفضل. نظرًا لأن قوة الحوسبة الأفضل تعني استخدام المزيد من الأشخاص لها ، فإن المزيد من الأشخاص الذين يستخدمونها يعني المزيد من البيانات ، والمزيد من البيانات يعني نتائج أفضل لقوة الحوسبة. يجب أن يكون النموذج الكبير ساحة معركة للعمالقة ، الذين لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، البيانات.
لكن الشركات المبتدئة لديها عدد كبير جدًا من المشاريع وأموالها مبعثرة جدًا ، خاصة في نهاية المؤسسة ، وينتهي بها الأمر باستهلاك الأموال لشراء بطاقات Nvidia A100 والخدمات السحابية ، دون الحاجة إلى عملية تطوير محددة كميًا للمؤسسات. خاصةً عندما يكون من الصعب عمومًا تحقيق أرباح وشركات SaaS لشركات الذكاء الاصطناعي وكسب الدماء ، تحتاج الشركات الناشئة إلى تسويق النماذج الكبيرة وتحقيق الأرباح.
لذلك ، يتشكل النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الحالي بناءً على قاعدة النموذج واسع النطاق للأغراض العامة ومركز طاقة الحوسبة الذي أنشأته شركات كبيرة مثل Ali و Tencent و Baidu و Huawei و SenseTime ، بالإضافة إلى تضمين Momo Zhixing و Tianyancha و Yunzhisheng و China تركز نماذج المجال الرأسي أو الصناعي الكبيرة التي أنشأتها شركات مثل Kewenge و Megvii فقط على مجال أو مجالين لحل المشكلات الأساسية.
تدعم الحكومة هبوط نماذج المشاهد الكبيرة الحجم
في هذا المنتدى ، أعلن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات مرة أخرى عن الدفعة الثانية من أعضاء برنامج شراكة الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعي العام في بكين ، وتم اختيار 63 شركة.
من المفهوم أنه اعتبارًا من 30 يونيو ، تقدمت 416 شركة بحث وتطوير وتطبيقات نموذجية كبيرة الحجم داخل بكين وخارجها للانضمام إلى الدفعة الثانية من "برنامج الشراكة". في النهاية ، تم اختيار وإعلان 63 شركة ، بما في ذلك شركة Beijing Baidu Netcom Technology Co.، Ltd. وشركة China Power Data Service Co.، Ltd. وشركة Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co.، Ltd. من بينهم ، هناك 10 شركاء في قوة الحوسبة ، و 10 شركاء بيانات ، و 10 شركاء نموذج ، و 24 شريك تطبيق ، و 9 شركاء استثمار. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقييم 30 نموذج مراقب.
وفقًا لتقديرات تطبيق Titanium Media App ، حتى الآن ، تم اختيار أكثر من 80 شركة ومؤسسة في برنامج شراكة الابتكار العام للذكاء الاصطناعي في بكين.
** في الوقت الحالي ، تعمل بكين بشكل سريع على تعزيز بناء نماذج ذكاء اصطناعي على نطاق واسع وتخطيط صناعي. **
في 21 مايو ، أصدرت الحكومة الشعبية لبلدية بكين إشعارًا بشأن "خطة التنفيذ لبكين لتسريع بناء مصدر ابتكار للذكاء الاصطناعي مؤثر عالميًا (2023-2025)". بحلول عام 2025 ، سيكون الابتكار التكنولوجي للذكاء الاصطناعي والتنمية الصناعية في بكين سوف تدخل حقبة جديدة. في مرحلة التطوير ، حقق البحث النظري الأساسي اختراقات ، واستمر تأثير إنجازات الابتكار الأصلية في الزيادة ، واستمر حجم صناعة الذكاء الاصطناعي في الزيادة ، لتشكيل كتلة صناعية ذات قدرة تنافسية دولية و الهيمنة التكنولوجية.
في 23 مايو ، أصدر المكتب العام للحكومة الشعبية لبلدية بكين إشعارًا بـ "عدة إجراءات لتعزيز ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام في بكين" ، يطالب بالاستفادة الكاملة من الدور التوجيهي للحكومة والدور التحفيزي لمنصات الابتكار. لدمج موارد الابتكار ، وتعزيز تخصيص العناصر ، وخلق الابتكارات.الإيكولوجيا ، وإيلاء أهمية للوقاية من المخاطر ، وتعزيز الذكاء الاصطناعي العام في بكين لتحقيق قيادة الابتكار والتنمية العقلانية والصحية.
لاحظ تطبيق Titanium Media على الفور أن هناك المزيد والمزيد من الحالات والمشاركين من الشركات حول تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في مجال الشؤون الحكومية ، وتشارك جميع الشركات مثل Ali و Huawei و Autohome و Shibui Technology.
ذكر شخص مسؤول عن مكتب خدمة إدارة بلدية بكين في خطاب مباشر أنه من أجل دعم بناء منصة "Jingce" ، تحتاج الحكومة إلى تنفيذ تقنية نموذجية عامة واسعة النطاق في مجال السيناريوهات ، وذلك من أجل تحسين إدارة السياسة وقدرات الخدمة الدقيقة. "يوفر التعدين والتحليل المتعمق للبيانات الضخمة حول نداءات المواطنين دعمًا أقوى لاتخاذ القرارات القيادية ، والحوكمة الشعبية ، والحوكمة الحضرية."
ذكر الشخص المسؤول المذكور أعلاه أنه فيما يتعلق بتقدم المشهد ، سيتم استخدام نموذج واجهة صغيرة مفتوحة في المرحلة المبكرة ، وسيتم تنفيذ التطبيقات المتعمقة المخصخصة في وقت لاحق. على المدى الطويل ، سيفتحون مجموعات بيانات حكومية عالية الجودة وذات مصداقية من خلال إنشاء آليات حماية رقمية وتقييمات فنية بشرط أمن البيانات وإمكانية التحكم فيها.
ذكر Wang Zhangsheng ، رئيس Zhongke Wenge Delivery Center ، في تبادل مع Titanium Media App ، أن العملاء الحكوميين لديهم مطالب عالية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، ويتطلب هذا المجال أيضًا أمان البيانات وإدارة البيانات في تطبيق النماذج الكبيرة.الظروف ، خاصة عالية - تدريب جودة البيانات ، من أجل حل أفضل لمشاكل التطبيق العملي في هذا المجال.
قال ليو ييدونغ CTO في Midu لـ Titanium Media App أن الشركة بدأت في استخدام منتجات البنية التحتية السحابية من Huawei العام الماضي لإطلاق الأعمال في الشؤون الحكومية والإعلام والمجالات الأخرى ، والآن الشركة على وشك إطلاق منتجات نموذجية واسعة النطاق للصناعات الرأسية التي تركز على الرأي العام عبر الإنترنت.
"بدأت الحكومة في دفع تكاليف" النموذج الكبير ". فمن ناحية ، هو توجيه السياسات والمطالبات بسيناريوهات التطبيق العملي. ومن ناحية أخرى ، تحتاج الشركات نفسها إلى حل مشكلات التكلفة ومشكلات التسويق من خلال نماذج كبيرة." أحد المطلعين على الصناعة الذين تم تحليلهم إلى تطبيق Titanium Media ، تعود صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق إلى الفترة التي تم فيها دمج شركات الذكاء الاصطناعي والحكومة لتشكيل تسويق وتلقي الإعانات الحكومية.
قال جيانغ جوانجزي إنه في الوقت الحالي ، تسرع بكين في بناء المنطقة التجريبية لتطوير وابتكار الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد والمنطقة التجريبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوطنية لإنشاء مصدر مؤثر عالميًا لابتكار الذكاء الاصطناعي. وتشمل التدابير المحددة ما يلي ثلاث نقاط:
الأول هو تعزيز سياسة الابتكار والتوجيه القياسي. حل مشاكل كمية البيانات النادرة نسبيًا ، وصعوبة ضمان الجودة ، والتكلفة العالية لجمع البيانات ووضع العلامات ، والاستخدام المتوافق. تخطيط وتقديم سياسة "قسيمة طاقة الحوسبة" لدعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم بناءً على سيناريوهات تطبيق الهبوط للحصول على طاقة حوسبة متنوعة ومنخفضة التكلفة وعالية الجودة ، ودعم مؤسسات الذكاء الاصطناعي في هذه المدينة والمنظمات الصناعية ذات الصلة في تلعب صياغة المعايير الوطنية ومعايير الصناعة والمعايير المحلية للذكاء الاصطناعي دورًا رائدًا وتشارك في صياغة المعايير الفنية من حيث أداء النموذج وأمن البيانات وحماية الخصوصية.
والثاني هو زيادة فتح السيناريوهات وأخذ زمام المبادرة في تنفيذ التطبيقات المعيارية. تعزيز الوكالات الحكومية في المدينة والمؤسسات العامة والشركات المملوكة للدولة وغيرها من المنظمات التي تعمل على إدارة الشؤون العامة لشراء واستخدام منتجات وخدمات آمنة وموثوقة ذات صلة بالنماذج واسعة النطاق ، واتخاذ زمام المبادرة في تنفيذ التطبيقات في الخدمات الحكومية والمدن الذكية وغيرها من المجالات ، وتحسين مستوى قدرات الحوكمة الحضرية من التحديث.
والثالث هو تعزيز تعميق ومتانة خطة الشراكة. في برنامج الشراكة الحالي ، يخطط أكثر من 10 من شركاء قوة الحوسبة لتوفير ما لا يقل عن 4000P طاقة حوسبة منخفضة التكلفة وعالية الجودة لمؤسسات الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمتوسطة الحجم في بكين لإجراء تدريب واستدلال على نموذج واسع النطاق. أصدر 10 شركاء بيانات 18 مجموعة بيانات عالية الجودة من 500 تيرابايت لتدريب المؤسسات على نطاق واسع. في الوقت نفسه ، سيسرع أيضًا الترويج لتطبيقات الصناعة النموذجية على نطاق واسع ، وإفساح المجال كاملاً لدور برنامج الشراكة ، ومنصة لرسو السفن والتعاون الموجهة نحو السوق ، وإنشاء بيئة جيدة للابتكار والتعاون والتطبيق من النماذج واسعة النطاق في بكين.
أكد Jiang Guangzhi أن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات سيواصل تعزيز تخصيص عناصر الموارد عالية الجودة ، ودمج الموارد المبتكرة بشكل فعال ، وخلق بيئة مبتكرة بشكل فعال ، وإرساء أساس متين لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
"لا يمكن أن تصنع شركة واحدة النماذج الكبيرة. من الأفضل للجميع تكوين العديد من النظم البيئية الكبيرة على مستويات قوة الحوسبة والنماذج والبيانات. ولا سيما بتوجيه من الإدارات الحكومية ، يمكن للشركات تكوين شراكات في النظام الإيكولوجي ، بحيث الجميع يدور حول التعاون أكثر من المنافسة. في المستقبل ، قد يشكل النموذج الكبير علاقة مع البيئة والشركاء والتعاون المربح للجانبين. "قال جي هايكوان ، المدير التنفيذي لشركة Legend Capital.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
لقد مرت 7 أشهر ، ولا يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الصيني التعلم من ChatGPT
المصدر: تيتانيوم ميديا
المؤلف: لين تشيجيا
على غرار المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) في الأسابيع القليلة الماضية ، في منتدى قمة الذكاء الاصطناعي لمؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 ، ناقش رواد الأعمال والأكاديميون تأثير النماذج واسعة النطاق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية على المجتمع والصناعة.
"في الأشهر القليلة الماضية ، كان الجميع يناقش متى ستتمكن شركة أوبن أيه آي والصين من صنع نماذج واسعة النطاق خاصة بهما. في الأشهر القليلة الماضية ، ظهرت نماذج واسعة النطاق واحدة تلو الأخرى. وأرى أن العديد من المستثمرين قد بدأوا قال تشو هونغ يى ، رئيس مجلس إدارة 360 ، في كلمة ألقاها بالمنتدى إن الفرصة الحقيقية للنماذج واسعة النطاق تكمن في الصين ، وخاصة السوق على مستوى الشركات ، بما في ذلك الحكومات والمدن ، والصين الكبيرة يجب أن ينتهز نموذج المقياس فرصة تطوير الإنترنت الصناعي.
وافق تانغ وينبين ، المؤسس المشارك لشركة Megvii Technology ، و Zhang Peng ، والرئيس التنفيذي لشركة Zhipu AI ، و Zhou Bowen ، مؤسس Lianyuan Technology وأستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ، وغيرهم من الضيوف أيضًا مع هذا الرأي. لقد اعتقدوا عمومًا أن النماذج الكبيرة يجب ألا يتم استهلاكها لفترة أطول يتم إنفاق الكثير من الأموال على النماذج العامة واسعة النطاق مع مئات المليارات من المعلمات مثل ChatGPT. بدلاً من ذلك ، من الضروري بناء نماذج صناعية واسعة النطاق مع صناعة على مستوى مليار ، والتعمق في To B الصناعة الحلول ، وحل المشكلات العملية في المجالات الرأسية.
في الواقع ، بينما أطلق ChatGPT طفرة في الاستثمار والتنمية الصناعية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الصين ، اتبعت الشركات ChatGPT وسعت جاهدة لتصبح "النسخة الصينية من OpenAI". الآن تم اختبار أكثر من 80 نموذجًا كبيرًا علنًا.
** لكن المشكلة تكمن في أن العديد من المستثمرين ورواد الأعمال وجدوا أن الحد الفني للنماذج الكبيرة ليس مرتفعًا بعد سبعة أشهر من "التدوير". الحلول التجارية ، بينما يمكن أن تصبح خدمة العضوية الإضافية التي تقدمها ChatGPT "20 دولارًا شهريًا" فقط "مجانية "في الصين ، والاستثمار المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لشركة OpenAI غير ممكن في الصين. **
** في النهاية ، تم اكتشاف أن العملاء فقط في العديد من المجالات الرأسية مثل الشؤون الحكومية والتمويل والرعاية الطبية يمكنهم الدفع مقابل "النموذج الكبير". **
لم تعد الشركات تتنافس مع تقنية النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي ، ولكنها عادت إلى التسويق
على مدار الأشهر الستة الماضية أو نحو ذلك ، قادت تقنيات النماذج واسعة النطاق التي يمثلها ChatGPT و GPT-4 جولة جديدة من ابتكار الذكاء الاصطناعي العالمي. إن أبحاث النماذج واسعة النطاق في الداخل والخارج تكرارية بسرعة عالية ، وتظهر نماذج مختلفة في تدفق لا نهاية له ، ويستمر أداء النماذج في التحسن.
في الصين ، من Baidu Wenxin Yiyan ، و Ali Tongyi Qianwen ، ونموذج Huawei Pangu الكبير ، إلى 360 Smart Brain ، و Zhipu AI ChatGLM ، وما إلى ذلك ، تقوم جميع مناحي الحياة ببناء نماذج كبيرة. وفقًا لجيانغ جوانجزهي ، مدير مكتب بلدية بكين للاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات ، تم إصدار أكثر من 80 نموذجًا واسع النطاق في الصين حتى الآن ، تمثل بكين حوالي النصف (أكثر من 40).
"يبدو أننا تسلقنا جبلًا لفترة طويلة ، وشهدنا أخيرًا ذروة جديدة وفجرًا جديدًا." قال جيانغ جوانجزي في خطابه أنه في العقدين الماضيين ، اختبرنا الإنترنت والهواتف الذكية والحوسبة السحابية ، لقد أحدثت البيانات الضخمة ، إنترنت الأشياء ، سلسلة من التغييرات الرئيسية في تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات ، تغييرًا جذريًا في جميع جوانب إنتاجنا وحياتنا ، والآن بدأنا حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي العام.
ومع ذلك ، بالمقارنة مع نموذج الدفع للمنصات على مستوى المستهلك مثل ChatGPT ، فإن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين مجانية عمومًا للاختبار الداخلي ، ويمكن للمستخدمين الحصول على ترخيص للاستخدام طالما أنهم يتقدمون للاختبار الداخلي على النظام الأساسي. ليس هذا فقط ، في ظل "حرب المائة نموذج" ، يصنع الجميع نماذج كبيرة ، ومن الصعب تشكيل حواجز أمام المؤسسة نفسها والصناعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكلفة قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي مرتفعة ، وتسويق النماذج الكبيرة ليس سهلاً كما يتصور.
وببساطة ، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي بعيد كل البعد عن نموذج أعمال أوبن إيه آي وتكلفة التكنولوجيا. يمكن لـ OpenAI استثمار مئات الملايين من الدولارات في تكاليف التدريب على الطاقة الحاسوبية ، وهو ما لا يمكن تحقيقه بواسطة شركات الذكاء الاصطناعي المحلية الصغيرة والمتوسطة الحجم ، خاصةً التي يتركز معظمها في جانب التطبيق.
"كمية المعلمات هي في الواقع مشكلة جدلية. مئات المليارات من التريليونات من المعلمات تمثل فقط أعلى قدراتك ، لكن المعلمات العالية تعني متطلبات أعلى لقدرة التفكير وقوة الحوسبة العالية ، ولا تتطلب سيناريوهات العملاء بالضرورة مثل هذه المتطلبات العالية لطاقة الحوسبة . لأنه لا يمكن لجميع السيناريوهات قبول تكلفة 100 مليار معلمة. "قال داي وينيوان ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة 4Paradigm ، لـ Titanium Media App في مايو من هذا العام أنه في ظل قيود مختلفة والشركات التي تبحث عن الأرباح ، بدأ To B العملاء في اختيار التكلفة - نموذج بالحجم الطبيعي للذكاء الاصطناعي العمودي الخاضع للتحكم.
** في مؤتمر قمة الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الاقتصاد الرقمي العالمي لعام 2023 ، ذكر Zhou Hongyi و Zhang Peng و Zhou Bowen وغيرهم من الضيوف عمومًا "التصنيع" و "العمودي" للنماذج الكبيرة ، وتعمقوا في الشؤون الحكومية والمالية والثقافية و الصناعات الإبداعية والرعاية الطبية والصناعات الأخرى التوسع ، والمناقشات حول نموذج الأمان والمصداقية والقدرة على التحكم. **
صرح Zhou Hongyi بصراحة أن النموذج واسع النطاق الذي يحتاجه السوق على مستوى المؤسسة حقًا في المستقبل يجب أن يتوافق مع خصائص التصنيع ، والمشاريع ، والعمودية ، والتصغير ، والملكية. ليس هذا فقط ، ولكن في رأيه ، يجب أن يلتزم بناء النماذج الكبيرة على مستوى المؤسسة بالمبادئ الثلاثة التالية:
في الوقت نفسه ، اقترح Zhou Hongyi أيضًا أن تقوم المؤسسات أولاً بتمكين وضعي "المساعد" و "مساعد الطيار" عند استخدام النموذج الكبير ، بحيث يظل النموذج الكبير مستقلاً نسبيًا عن نظام الأعمال الحالي والحفاظ على العزلة ، والتي هو أيضًا أكثر أمانًا ويمكن التحكم فيه بشكل أكبر بالنسبة للمؤسسة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب استخدام نموذج المؤسسة الكبيرة من قبل كل من القادة والموظفين ، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي شاملاً.
"يصعب دائمًا على النماذج الكبيرة إكمال وظيفة بشكل مستقل ، والعديد من الموظفين يقاومون النماذج الكبيرة. لا يزال من الصعب على النماذج الكبيرة إكمال وظيفة بشكل مستقل. المزيد من تحديد المواقع هو أدوات بشرية ومساعدي معرفة جيدة ، ** لذا فإن تطوير النماذج الكبيرة يجب أن يكون موجهًا للأشخاص **. "ذكر Zhou Hongyi أن سهولة الاستخدام هي المبدأ الأول لتطوير النماذج الكبيرة.
اعتبر Zhou Hongyi أن الإنسان الرقمي سيصبح مدخلًا مهمًا وشكلًا محملًا للنماذج الكبيرة على مستوى المؤسسة. يمكن للمساعد الرقمي "الروح" الصادر عن 360 Smart Brain حل مشكلة سهولة استخدام النماذج الكبيرة. في مكان الحادث ، عرض Zhou Hongyi أيضًا "خدمة العملاء في بكين لا يمكن طرحها" و "تجار مدينة بكين" ، وهما شخصان رقميان على نطاق واسع تم تدريبهما في بكين لحل بعض الاحتياجات الأساسية في مجالات الحكومة والشركات.
"لدينا ثلاثة إصدارات. أحدهما هو خدمة تدريب نموذجية شاملة ، والتي ساعدتك بالفعل في إكمال بعض تدريب ترحيل النماذج على النظام الأساسي للطاقة الحاسوبية المصمم ذاتيًا ؛ والثاني هو توفير خدمات بناء النماذج والتراخيص ؛ والثالث هو للتعاون مع مصنعي الحوسبة السحابية. استدعاءات API المقترحة وخدمات مثيلات النموذج لمساعدة الجميع بسرعة على بناء قدرات بنية تحتية قوية. "قال تشانغ بينغ.
علم تطبيق Titanium Media أن Zhipu AI تقوم بتطوير منتج نموذج جديد واسع النطاق ChatGLM2 ، مما يقلل من عدد المعلمات ولكنه يحسن جودة البيانات.تم تحسين القدرة بشكل كبير. في التقييمات المتعددة ، سجل ChatGLM2 أكثر من GPT-4 و ChatGPT.
قال Zhou Bowen ، مؤسس Lianyuan Technology وأستاذ كرسي Huiyan في جامعة Tsinghua ، إن ما إذا كان يمكن دمج Al بالكامل مع الأعمال هو العامل الرئيسي الذي يحدد ما إذا كان بإمكان Al تحقيق القيمة الاقتصادية. فقط من خلال تصميم إستراتيجية ذكاء اصطناعي موجه نحو الأعمال ، وهيكل دعم سليم ، ومواهب ذكاء اصطناعي كافية ، وآلية تدريب داخلي سليمة يمكن أن يتكامل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع احتياجات تطوير الأعمال وتعظيم الفوائد الاقتصادية.
يعتقد Fang Han ، الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei ، أن النماذج الكبيرة في الوقت الحالي في حالة خفض التكاليف في الجانب B وزيادة الكفاءة في الجانب C.
إنه يعتقد أن شركات خدمات B-end الصينية ترى أنه من الصعب على أي شركة احتكار خدمة B-end بأكملها. نظرًا لطلب النموذج الكبير على بيانات الصناعة ، من المحتم أن تتمكن كل شركة نموذجية كبيرة من تحقيق النجاح الأول في صناعة واحدة أو صناعتين. لا يمكن لأي شركة أن تنجح في جميع الصناعات ، ومن الصعب على أي شركة الحصول على بيانات الصناعة بأكملها ؛ ولا بد أن تكون C-end مجزأة. نظرًا لأن عادات الدفع في السوق الصينية مختلفة تمامًا عن الخارج ، فإن العادات المجانية للمستخدمين الصينيين واضحة جدًا. جميع الشركات التي تقدم خدمات للمستخدمين النهائيين C يجب أن يعتمد على الوضع المجاني هو الوضع الرئيسي ، ويتم استكمال وضع VIP.
"سوف يرتفع المد الكبير ، وسيكون الهبوط ملكًا. نأمل أن تكون هذه الموجة من ريادة الأعمال والاستثمار في الذكاء الاصطناعي العام مختلفة عن الموجة السابقة ، ويمكن أن تهبط بشكل أسرع وتدر المستخدمين والدخل." نظرية فانغ هان هي لا يزال منحازًا للتسويق للنماذج الكبيرة. وأشار إلى أن المنتجات الموسيقية التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي طورتها شركة Kunlun Wanwei قد هبطت بالفعل في المشهد الثقافي والسياحي ، ووقع اتفاقية مع منطقة Dongcheng في بكين في أبريل من هذا العام.
هذه هي المرة الأولى التي تعلن فيها China Telecom عن منتجاتها النموذجية واسعة النطاق. قال Zhang Xin أيضًا إنه بالمقارنة مع الطرز الكبيرة الأخرى ، تستخدم معظم منتجات TeleChat البيانات الصينية المحلية الكبيرة ، 90٪ منها محلية بشكل أساسي ، واستنادًا إلى قاعدة انصهار Tianyi Cloud من China Telecom والشبكات السحابية ، يتم استخدام TeleChat لمعلمات التدريب النموذجية في ذلك الوقت ، يمكن أن تصل السعة إلى 47٪ ، ولا تزال كفاءة التدريب النموذجي وقدرات الخوارزمية النموذجية تتحسن.
في سيناريو التطبيق ، بدأ نموذج TeleChat الخاص بشركة China Telecom في أن يكون ذكيًا من قبل الشركات المصنعة لحل مشاكل نقص المواهب والتغطية غير الكافية لبعض مشغلي الصوت. من خلال تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحقيق تحديث قدرات الحوكمة الاجتماعية ويمكن تقليل استهلاك التكلفة.
ذكر Guo Fan ، نائب رئيس قسم الابتكار في Unisound ، ذات مرة أن التطبيق التجريبي لنظام إنشاء السجلات الطبية للمرضى الخارجيين على أساس النموذج الكبير للجبال والبحار تم تطويره بالاشتراك مع مستشفى Unisound و Beijing Friendship ، في مجال الرعاية الطبية الذكية ، على أساس في البحث الأوتوماتيكي بمقياس 70 مليار من Unisound على النموذج الكبير "Mountain and Sea" ، جنبًا إلى جنب مع معالجة الإشارات الصوتية الأمامية ، والتعرف على بصمة الصوت ، والتعرف على الكلام ، وتوليف الكلام وغيرها من تقنيات التفاعل الصوتي الذكي الكاملة ، من المتوقع أن يتحسن كفاءة إدخال السجلات الطبية الإلكترونية للأطباء بأكثر من 400٪ ، مما يوفر وقت استشارة واحد للمريض أكثر من 40٪ ، ويحسن كفاءة خدمات العيادات الخارجية للأطباء بأكثر من 66٪.
في الواقع ، النماذج الكبيرة عادة ما تكون منطقة يربح فيها الفائز كل شيء. هناك حاجة إلى المزيد من المال ، والمزيد من القوة الحاسوبية ، ومواهب أفضل. نظرًا لأن قوة الحوسبة الأفضل تعني استخدام المزيد من الأشخاص لها ، فإن المزيد من الأشخاص الذين يستخدمونها يعني المزيد من البيانات ، والمزيد من البيانات يعني نتائج أفضل لقوة الحوسبة. يجب أن يكون النموذج الكبير ساحة معركة للعمالقة ، الذين لديهم المال والتكنولوجيا ، والأهم من ذلك ، البيانات.
لكن الشركات المبتدئة لديها عدد كبير جدًا من المشاريع وأموالها مبعثرة جدًا ، خاصة في نهاية المؤسسة ، وينتهي بها الأمر باستهلاك الأموال لشراء بطاقات Nvidia A100 والخدمات السحابية ، دون الحاجة إلى عملية تطوير محددة كميًا للمؤسسات. خاصةً عندما يكون من الصعب عمومًا تحقيق أرباح وشركات SaaS لشركات الذكاء الاصطناعي وكسب الدماء ، تحتاج الشركات الناشئة إلى تسويق النماذج الكبيرة وتحقيق الأرباح.
لذلك ، يتشكل النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي الحالي بناءً على قاعدة النموذج واسع النطاق للأغراض العامة ومركز طاقة الحوسبة الذي أنشأته شركات كبيرة مثل Ali و Tencent و Baidu و Huawei و SenseTime ، بالإضافة إلى تضمين Momo Zhixing و Tianyancha و Yunzhisheng و China تركز نماذج المجال الرأسي أو الصناعي الكبيرة التي أنشأتها شركات مثل Kewenge و Megvii فقط على مجال أو مجالين لحل المشكلات الأساسية.
تدعم الحكومة هبوط نماذج المشاهد الكبيرة الحجم
في هذا المنتدى ، أعلن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات مرة أخرى عن الدفعة الثانية من أعضاء برنامج شراكة الابتكار في صناعة الذكاء الاصطناعي العام في بكين ، وتم اختيار 63 شركة.
من المفهوم أنه اعتبارًا من 30 يونيو ، تقدمت 416 شركة بحث وتطوير وتطبيقات نموذجية كبيرة الحجم داخل بكين وخارجها للانضمام إلى الدفعة الثانية من "برنامج الشراكة". في النهاية ، تم اختيار وإعلان 63 شركة ، بما في ذلك شركة Beijing Baidu Netcom Technology Co.، Ltd. وشركة China Power Data Service Co.، Ltd. وشركة Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co.، Ltd. من بينهم ، هناك 10 شركاء في قوة الحوسبة ، و 10 شركاء بيانات ، و 10 شركاء نموذج ، و 24 شريك تطبيق ، و 9 شركاء استثمار. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقييم 30 نموذج مراقب.
وفقًا لتقديرات تطبيق Titanium Media App ، حتى الآن ، تم اختيار أكثر من 80 شركة ومؤسسة في برنامج شراكة الابتكار العام للذكاء الاصطناعي في بكين.
** في الوقت الحالي ، تعمل بكين بشكل سريع على تعزيز بناء نماذج ذكاء اصطناعي على نطاق واسع وتخطيط صناعي. **
في 21 مايو ، أصدرت الحكومة الشعبية لبلدية بكين إشعارًا بشأن "خطة التنفيذ لبكين لتسريع بناء مصدر ابتكار للذكاء الاصطناعي مؤثر عالميًا (2023-2025)". بحلول عام 2025 ، سيكون الابتكار التكنولوجي للذكاء الاصطناعي والتنمية الصناعية في بكين سوف تدخل حقبة جديدة. في مرحلة التطوير ، حقق البحث النظري الأساسي اختراقات ، واستمر تأثير إنجازات الابتكار الأصلية في الزيادة ، واستمر حجم صناعة الذكاء الاصطناعي في الزيادة ، لتشكيل كتلة صناعية ذات قدرة تنافسية دولية و الهيمنة التكنولوجية.
في 23 مايو ، أصدر المكتب العام للحكومة الشعبية لبلدية بكين إشعارًا بـ "عدة إجراءات لتعزيز ابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي العام في بكين" ، يطالب بالاستفادة الكاملة من الدور التوجيهي للحكومة والدور التحفيزي لمنصات الابتكار. لدمج موارد الابتكار ، وتعزيز تخصيص العناصر ، وخلق الابتكارات.الإيكولوجيا ، وإيلاء أهمية للوقاية من المخاطر ، وتعزيز الذكاء الاصطناعي العام في بكين لتحقيق قيادة الابتكار والتنمية العقلانية والصحية.
ذكر شخص مسؤول عن مكتب خدمة إدارة بلدية بكين في خطاب مباشر أنه من أجل دعم بناء منصة "Jingce" ، تحتاج الحكومة إلى تنفيذ تقنية نموذجية عامة واسعة النطاق في مجال السيناريوهات ، وذلك من أجل تحسين إدارة السياسة وقدرات الخدمة الدقيقة. "يوفر التعدين والتحليل المتعمق للبيانات الضخمة حول نداءات المواطنين دعمًا أقوى لاتخاذ القرارات القيادية ، والحوكمة الشعبية ، والحوكمة الحضرية."
ذكر الشخص المسؤول المذكور أعلاه أنه فيما يتعلق بتقدم المشهد ، سيتم استخدام نموذج واجهة صغيرة مفتوحة في المرحلة المبكرة ، وسيتم تنفيذ التطبيقات المتعمقة المخصخصة في وقت لاحق. على المدى الطويل ، سيفتحون مجموعات بيانات حكومية عالية الجودة وذات مصداقية من خلال إنشاء آليات حماية رقمية وتقييمات فنية بشرط أمن البيانات وإمكانية التحكم فيها.
ذكر Wang Zhangsheng ، رئيس Zhongke Wenge Delivery Center ، في تبادل مع Titanium Media App ، أن العملاء الحكوميين لديهم مطالب عالية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، ويتطلب هذا المجال أيضًا أمان البيانات وإدارة البيانات في تطبيق النماذج الكبيرة.الظروف ، خاصة عالية - تدريب جودة البيانات ، من أجل حل أفضل لمشاكل التطبيق العملي في هذا المجال.
قال ليو ييدونغ CTO في Midu لـ Titanium Media App أن الشركة بدأت في استخدام منتجات البنية التحتية السحابية من Huawei العام الماضي لإطلاق الأعمال في الشؤون الحكومية والإعلام والمجالات الأخرى ، والآن الشركة على وشك إطلاق منتجات نموذجية واسعة النطاق للصناعات الرأسية التي تركز على الرأي العام عبر الإنترنت.
"بدأت الحكومة في دفع تكاليف" النموذج الكبير ". فمن ناحية ، هو توجيه السياسات والمطالبات بسيناريوهات التطبيق العملي. ومن ناحية أخرى ، تحتاج الشركات نفسها إلى حل مشكلات التكلفة ومشكلات التسويق من خلال نماذج كبيرة." أحد المطلعين على الصناعة الذين تم تحليلهم إلى تطبيق Titanium Media ، تعود صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق إلى الفترة التي تم فيها دمج شركات الذكاء الاصطناعي والحكومة لتشكيل تسويق وتلقي الإعانات الحكومية.
قال جيانغ جوانجزي إنه في الوقت الحالي ، تسرع بكين في بناء المنطقة التجريبية لتطوير وابتكار الذكاء الاصطناعي للجيل الجديد والمنطقة التجريبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوطنية لإنشاء مصدر مؤثر عالميًا لابتكار الذكاء الاصطناعي. وتشمل التدابير المحددة ما يلي ثلاث نقاط:
أكد Jiang Guangzhi أن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات سيواصل تعزيز تخصيص عناصر الموارد عالية الجودة ، ودمج الموارد المبتكرة بشكل فعال ، وخلق بيئة مبتكرة بشكل فعال ، وإرساء أساس متين لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
"لا يمكن أن تصنع شركة واحدة النماذج الكبيرة. من الأفضل للجميع تكوين العديد من النظم البيئية الكبيرة على مستويات قوة الحوسبة والنماذج والبيانات. ولا سيما بتوجيه من الإدارات الحكومية ، يمكن للشركات تكوين شراكات في النظام الإيكولوجي ، بحيث الجميع يدور حول التعاون أكثر من المنافسة. في المستقبل ، قد يشكل النموذج الكبير علاقة مع البيئة والشركاء والتعاون المربح للجانبين. "قال جي هايكوان ، المدير التنفيذي لشركة Legend Capital.