* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
· أول نموذج واقعي واسع النطاق NeRF ثلاثي الأبعاد في العالم مع 100 مليار معلمة. · يمكن لـ Sky LandMark دعم وظائف تحرير متعددة في المدينة. في العرض التوضيحي ، يمكن لمبنى Wukang استخدام تقنية NeRF لتغيير أسلوبه وتأثيرات الضوء والظل وفقًا لفترات زمنية مختلفة ؛ يمكن لقصر الثقافة الصينية إجراء دوران شامل أو تدوير طبقات مختلفة.
· أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي بشنغهاي نظام النموذج العام واسع النطاق للباحثين ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية للوسائط المتعددة ، بويو وتيانجي. وفي الوقت نفسه ، أطلق أول نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة لنموذج واسع النطاق التطوير والتطبيق.
في 6 يوليو ، في الاجتماع العام للمؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) حدود العلوم لعام 2023 ، لين داهوا ، خبير في التعلم العميق وعلوم الكمبيوتر ، وأستاذ في مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ، وأستاذ في جامعة هونغ الصينية كونغ ، نموذجًا كبيرًا ثلاثي الأبعاد للمشهد الحقيقي لـ Shusheng Tianji LandMark ، وتم تقديم مبدأه الفني وتطبيقه الوظيفي.
قال لين داهوا إن Shusheng · Tianji LandMark هو أول نموذج كبير في العالم يحتوي على 100 مليار متغير NeRF 3D ، والذي تم تطويره بشكل مشترك من قبل مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي ، والجامعة الصينية في هونغ كونغ ومعهد شنغهاي للمسح ورسم الخرائط.) القدرة يمتد نمذجة مجال الضوء من مستوى الكائن إلى مستوى المدينة. قال لين داهوا إن إصدار Shusheng · Tianji LandMark هو تطبيق مبتكر للنماذج الكبيرة ، والذي "يوفر لنا الإمكانية التقنية لتحقيق AIGC على مستوى المدينة (المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي) في المستقبل."
تم إصدار "نظام نموذج Shusheng العام" (المشار إليه فيما يلي باسم "نموذج Shusheng الكبير") لأول مرة في المؤتمر ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية من Shusheng · Multimodal و Shusheng · Puyu و Shusheng · Tianji ، بالإضافة إلى أول نظام واسع النطاق موجه نحو النموذج وهو نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة للبحث والتطوير والتطبيق.
** من تفاحة إلى مدينة بأكملها **
"بالإضافة إلى إنشاء النص ، يمكن أن يمنحنا النموذج الكبير أيضًا عالمًا أكثر إبداعًا." قال لين داهوا إن الباحث Tianji LandMark يستخدم تقنية NeRF لتوفير المزيد من الاحتمالات لتطبيق تكنولوجيا النماذج الكبيرة.
NeRF هو نوع جديد من تقنية النمذجة ثلاثية الأبعاد لمجال الضوء ، والتي اقترحها فريق بحث Google لأول مرة في مارس 2020. تم تطبيقه في البداية على النمذجة ثلاثية الأبعاد ، وكان يقتصر على مستوى الكائنات الصغيرة (حجم تفاحة) . "لكننا نعتقد أن تقنية NeRF هي أكثر من ذلك." قال لين داهوا ، "في 10 ديسمبر 2021 ، اقترح فريقنا أولاً توسيع قدرة نمذجة مجال الضوء NeRF من مستوى كائن تفاحة صغيرة إلى مستوى المدينة. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها توسيع قدرات تقنية NeRF من الكائنات إلى المدن. وقال إنه بعد أن اقترح فريقهم البحثي NeRF على مستوى المدينة لفترة من الوقت ، أصدرت جامعة كارنيجي ميلون وجوجل تقنيات NeRF الخاصة بهما على مستوى المدينة .
في 10 ديسمبر 2021 ، اقترح فريق Lin Dahua أولاً توسيع قدرة نمذجة مجال الضوء NeRF من مستوى كائن تفاحة صغيرة إلى مستوى المدينة.
"استنادًا إلى التكنولوجيا الأساسية لـ NeRF على مستوى المدينة ، نواصل تحسين قابلية التوسع وقدراته." قدم Lin Dahua أن النموذج ثلاثي الأبعاد الواقعي الكبير من Shusheng · Tianji LandMark يعتمد على الجيل الثاني من تكنولوجيا وخوارزمية CT NeRF فريق البحث ، ويدعم مجموعة كاملة من العرض في الوقت الحقيقي عالي الدقة ، بما في ذلك 200 مليار معلمة ، تغطي 100 كيلومتر مربع ، كل التفاصيل في المشهد الحقيقي تدعم دقة 4K عالية الوضوح.
Real 3D هي مساحة رقمية تعكس وتعبِّر عن الإنتاج البشري الحقيقي ، ثلاثي الأبعاد ، والمتسلسل الزمني ، والمساحات المعيشية والبيئية ضمن نطاق معين. وفقًا للتقارير ، تدمج Shusheng · Tianji LandMark الخوارزميات والمشغلين وأنظمة الحوسبة ، وتقترح نموذجًا جديدًا لتمثيل نموذج ثلاثي الأبعاد في العالم الحقيقي ونموذج تدريب على مستوى النموذج. أثناء التدريب بكفاءة ، يمكن أن تمثل بدقة مشاهد حضرية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق ، وتحقيق تأثيرات عرض عصبية عالية الجودة. يأخذ زمام المبادرة في أربعة جوانب: النمذجة عالية الدقة ، والعرض عالي الدقة ، وقابلية التوسع الوظيفي ، وتكامل التدريب والتفاعل.
يمكن أن تدعم Shusheng · Tianji LandMark أيضًا وظائف مثل التحرير على مستوى المدينة وتحويل النمط. في العرض التوضيحي ، يمكن لمبنى Wukang استخدام تقنية NeRF لتغيير أسلوبه وتأثيرات الضوء والظل وفقًا لفترات زمنية مختلفة ؛ يمكن لقصر الثقافة الصينية إجراء دوران شامل أو تدوير طبقات مختلفة. قال لين داهوا: "هذا يوفر إمكانية فنية لمؤشر AIGC على مستوى المدينة في المستقبل".
يمكن "تدوير" أجزاء مختلفة من قصر الثقافة الصينية.
قال لين داهوا ، "آمل أنه من خلال تقنية إنشاء المشهد الحقيقي ثلاثي الأبعاد الجديد ، يمكننا ضخ خيال جديد ومساحة ابتكار في مساحتنا الحضرية المستقبلية. في المستقبل ، سوف يوسع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي نطاق ووظائف النمذجة Shusheng Tianji ، و إن الخوارزميات والمشغلين والأنظمة في Shusheng Tianji كلها مفتوحة المصدر ".
** أول نظام نموذجي واسع النطاق للباحثين **
في الاجتماع ، قدم لين داهوا أيضًا نظام النموذج العام واسع النطاق للعلماء ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية للوسائط المتعددة ، بويو ، وتيانجي. وفي الوقت نفسه ، أطلق أول نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة للعلماء تطوير نموذج المقياس وتطبيقه. من بينها ، يحتوي النموذج الكبير متعدد الوسائط على 20 مليار معلمة ، ويدعم 3.5 مليون علامة دلالية ، ويقود العالم في أكثر من 80 مهمة ؛ النموذج الكبير بلغة Pu هو أول نموذج كبير يتم إصداره رسميًا في الصين مع 100 مليار معلمة تدعم عدة اللغات.
"لقد تجاوز الباحث بويو LLaMA-7B (نموذج لغة ذكاء اصطناعي طوره فريق Meta AI's FAIR) في جميع الأبعاد." قال لين داهوا أن Shusheng Puyu ، كنموذج كبير بمئات المليارات من المعلمات ، قد حقق كلاهما يفوق الأفضل نماذج مفتوحة المصدر موجودة في الصين.
في 7 يونيو من هذا العام ، أصدر مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و SenseTime نموذجًا لغويًا واسع النطاق لـ "Scholar · Puyu" بالاشتراك مع الجامعة الصينية في هونغ كونغ وجامعة فودان وجامعة شنغهاي جياوتونغ. يحتوي النموذج على 104 مليار متغير وهو أحد النماذج اللغوية الكبيرة الحالية مع مئات المليارات من المعلمات. ويتم تدريبه على أساس مجموعة بيانات عالية الجودة متعددة اللغات تحتوي على 1.6 تريليون رمز.
وفقًا للتقارير ، منذ ظهوره الرسمي لأول مرة في يونيو ، خضع Scholar · Puyu لترقية شاملة في غضون شهر واحد ، بما في ذلك خمسة جوانب. أولاً ، تمت زيادة طول نافذة السياق من 2K إلى 8K ، مما يمكّنها من فهم المدخلات الطويلة ، وتطوير التفكير المعقد ، وتنفيذ جولات متعددة طويلة المدى من الحوار ؛ ثانيًا ، تم زيادة إمكانات التعبير متعدد اللغات والمنظم معزز ، الإصدار الجديد من النموذج يدعم أكثر من 20 لغة ، ويمكنه أيضًا تلخيص وتقديم المعلومات المعقدة من خلال الجداول والرسوم البيانية ؛ ثالثًا ، تم تحسين القدرات متعددة الأبعاد بشكل شامل ، وتم تحسين الأداء في 42 مجموعة تقييم رئيسية بشكل كبير تحسن الأداء ، وتجاوز أداء 35 منهم ChatGPT ؛ رابعًا ، تحسنت القدرة المنطقية الرياضية بشكل كبير ، كما تم تحسين القدرة الرياضية مثل الحساب العددي وتشغيل الوظائف وحل المعادلات بشكل كبير. الأداء في تقييم الرياضيات مجموعة GSM8K ارتفع من 62.9 إلى 73.2. فيما يتعلق بأسئلة الاختيار من متعدد في امتحان دخول الكلية لعام 2023 ، زاد معدل الدقة بأكثر من 70٪ ؛ خامسًا ، تم تحسين قدرات الأمان والمواءمة بشكل كبير. من خلال الضبط الدقيق للتعليمات الأكثر فعالية ، بما في ذلك التعلم المعزز على أساس ردود الفعل البشرية (RLHF) ، يمكن للإصدار الجديد من النموذج اتباع التعليمات البشرية بشكل أكثر موثوقية ، كما أن السلامة واضحة أيضًا.
قال لين داهوا: "لا تزال القيمة النهائية لجميع النماذج الكبيرة تخلق قيمة للحياة والإنتاج. ولا يحقق مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي اختراقات تكنولوجية من خلال الابتكار فحسب ، بل إنه ملتزم أيضًا بتعزيز تطبيق هذه التقنيات في صناعات محددة." في الاجتماع.
قال لين داهوا إنه بالإضافة إلى النموذج الكبير نفسه ، قام الفريق أيضًا بفتح مصادر السلسلة الكاملة لأنظمة الأدوات ، والتي تغطي الروابط الخمسة الرئيسية للبيانات ، والتدريب المسبق ، والضبط ، والنشر ، والتقييم أثناء تطوير النظام الكبير. model. "من خلال نظام الأدوات مفتوح المصدر ، يمكن أن يكون النموذج قد تم استخدام القيمة بالكامل. أعتقد أن المصدر المفتوح يمكن أن يساعد المطورين حقًا على التطوير والابتكار على أساس النماذج الكبيرة."
وفقًا للتقارير ، فإن الإصدار الرسمي مفتوح المصدر هو InternLM-7B خفيف الوزن مع 7 مليارات معلمة ، مما يُظهر أداءً ممتازًا ومتوازنًا في التقييم الكامل الأبعاد بما في ذلك 40 مجموعة تقييم ، وهو ما يسبق النماذج مفتوحة المصدر الحالية.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
يطلق مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي نموذج المشهد الحقيقي ثلاثي الأبعاد لـ Shusheng · Tianji LandMark
المصدر: الورقة
وو تيان يى المراسل المتدرب تشن Xiaorui
· أول نموذج واقعي واسع النطاق NeRF ثلاثي الأبعاد في العالم مع 100 مليار معلمة. · يمكن لـ Sky LandMark دعم وظائف تحرير متعددة في المدينة. في العرض التوضيحي ، يمكن لمبنى Wukang استخدام تقنية NeRF لتغيير أسلوبه وتأثيرات الضوء والظل وفقًا لفترات زمنية مختلفة ؛ يمكن لقصر الثقافة الصينية إجراء دوران شامل أو تدوير طبقات مختلفة.
· أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي بشنغهاي نظام النموذج العام واسع النطاق للباحثين ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية للوسائط المتعددة ، بويو وتيانجي. وفي الوقت نفسه ، أطلق أول نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة لنموذج واسع النطاق التطوير والتطبيق.
في 6 يوليو ، في الاجتماع العام للمؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) حدود العلوم لعام 2023 ، لين داهوا ، خبير في التعلم العميق وعلوم الكمبيوتر ، وأستاذ في مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ، وأستاذ في جامعة هونغ الصينية كونغ ، نموذجًا كبيرًا ثلاثي الأبعاد للمشهد الحقيقي لـ Shusheng Tianji LandMark ، وتم تقديم مبدأه الفني وتطبيقه الوظيفي.
قال لين داهوا إن Shusheng · Tianji LandMark هو أول نموذج كبير في العالم يحتوي على 100 مليار متغير NeRF 3D ، والذي تم تطويره بشكل مشترك من قبل مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي ، والجامعة الصينية في هونغ كونغ ومعهد شنغهاي للمسح ورسم الخرائط.) القدرة يمتد نمذجة مجال الضوء من مستوى الكائن إلى مستوى المدينة. قال لين داهوا إن إصدار Shusheng · Tianji LandMark هو تطبيق مبتكر للنماذج الكبيرة ، والذي "يوفر لنا الإمكانية التقنية لتحقيق AIGC على مستوى المدينة (المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي) في المستقبل."
تم إصدار "نظام نموذج Shusheng العام" (المشار إليه فيما يلي باسم "نموذج Shusheng الكبير") لأول مرة في المؤتمر ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية من Shusheng · Multimodal و Shusheng · Puyu و Shusheng · Tianji ، بالإضافة إلى أول نظام واسع النطاق موجه نحو النموذج وهو نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة للبحث والتطوير والتطبيق.
** من تفاحة إلى مدينة بأكملها **
"بالإضافة إلى إنشاء النص ، يمكن أن يمنحنا النموذج الكبير أيضًا عالمًا أكثر إبداعًا." قال لين داهوا إن الباحث Tianji LandMark يستخدم تقنية NeRF لتوفير المزيد من الاحتمالات لتطبيق تكنولوجيا النماذج الكبيرة.
NeRF هو نوع جديد من تقنية النمذجة ثلاثية الأبعاد لمجال الضوء ، والتي اقترحها فريق بحث Google لأول مرة في مارس 2020. تم تطبيقه في البداية على النمذجة ثلاثية الأبعاد ، وكان يقتصر على مستوى الكائنات الصغيرة (حجم تفاحة) . "لكننا نعتقد أن تقنية NeRF هي أكثر من ذلك." قال لين داهوا ، "في 10 ديسمبر 2021 ، اقترح فريقنا أولاً توسيع قدرة نمذجة مجال الضوء NeRF من مستوى كائن تفاحة صغيرة إلى مستوى المدينة. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها توسيع قدرات تقنية NeRF من الكائنات إلى المدن. وقال إنه بعد أن اقترح فريقهم البحثي NeRF على مستوى المدينة لفترة من الوقت ، أصدرت جامعة كارنيجي ميلون وجوجل تقنيات NeRF الخاصة بهما على مستوى المدينة .
"استنادًا إلى التكنولوجيا الأساسية لـ NeRF على مستوى المدينة ، نواصل تحسين قابلية التوسع وقدراته." قدم Lin Dahua أن النموذج ثلاثي الأبعاد الواقعي الكبير من Shusheng · Tianji LandMark يعتمد على الجيل الثاني من تكنولوجيا وخوارزمية CT NeRF فريق البحث ، ويدعم مجموعة كاملة من العرض في الوقت الحقيقي عالي الدقة ، بما في ذلك 200 مليار معلمة ، تغطي 100 كيلومتر مربع ، كل التفاصيل في المشهد الحقيقي تدعم دقة 4K عالية الوضوح.
Real 3D هي مساحة رقمية تعكس وتعبِّر عن الإنتاج البشري الحقيقي ، ثلاثي الأبعاد ، والمتسلسل الزمني ، والمساحات المعيشية والبيئية ضمن نطاق معين. وفقًا للتقارير ، تدمج Shusheng · Tianji LandMark الخوارزميات والمشغلين وأنظمة الحوسبة ، وتقترح نموذجًا جديدًا لتمثيل نموذج ثلاثي الأبعاد في العالم الحقيقي ونموذج تدريب على مستوى النموذج. أثناء التدريب بكفاءة ، يمكن أن تمثل بدقة مشاهد حضرية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق ، وتحقيق تأثيرات عرض عصبية عالية الجودة. يأخذ زمام المبادرة في أربعة جوانب: النمذجة عالية الدقة ، والعرض عالي الدقة ، وقابلية التوسع الوظيفي ، وتكامل التدريب والتفاعل.
يمكن أن تدعم Shusheng · Tianji LandMark أيضًا وظائف مثل التحرير على مستوى المدينة وتحويل النمط. في العرض التوضيحي ، يمكن لمبنى Wukang استخدام تقنية NeRF لتغيير أسلوبه وتأثيرات الضوء والظل وفقًا لفترات زمنية مختلفة ؛ يمكن لقصر الثقافة الصينية إجراء دوران شامل أو تدوير طبقات مختلفة. قال لين داهوا: "هذا يوفر إمكانية فنية لمؤشر AIGC على مستوى المدينة في المستقبل".
يمكن "تدوير" أجزاء مختلفة من قصر الثقافة الصينية.
قال لين داهوا ، "آمل أنه من خلال تقنية إنشاء المشهد الحقيقي ثلاثي الأبعاد الجديد ، يمكننا ضخ خيال جديد ومساحة ابتكار في مساحتنا الحضرية المستقبلية. في المستقبل ، سوف يوسع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي نطاق ووظائف النمذجة Shusheng Tianji ، و إن الخوارزميات والمشغلين والأنظمة في Shusheng Tianji كلها مفتوحة المصدر ".
** أول نظام نموذجي واسع النطاق للباحثين **
في الاجتماع ، قدم لين داهوا أيضًا نظام النموذج العام واسع النطاق للعلماء ، بما في ذلك ثلاثة نماذج أساسية للوسائط المتعددة ، بويو ، وتيانجي. وفي الوقت نفسه ، أطلق أول نظام مفتوح المصدر كامل السلسلة للعلماء تطوير نموذج المقياس وتطبيقه. من بينها ، يحتوي النموذج الكبير متعدد الوسائط على 20 مليار معلمة ، ويدعم 3.5 مليون علامة دلالية ، ويقود العالم في أكثر من 80 مهمة ؛ النموذج الكبير بلغة Pu هو أول نموذج كبير يتم إصداره رسميًا في الصين مع 100 مليار معلمة تدعم عدة اللغات.
"لقد تجاوز الباحث بويو LLaMA-7B (نموذج لغة ذكاء اصطناعي طوره فريق Meta AI's FAIR) في جميع الأبعاد." قال لين داهوا أن Shusheng Puyu ، كنموذج كبير بمئات المليارات من المعلمات ، قد حقق كلاهما يفوق الأفضل نماذج مفتوحة المصدر موجودة في الصين.
في 7 يونيو من هذا العام ، أصدر مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و SenseTime نموذجًا لغويًا واسع النطاق لـ "Scholar · Puyu" بالاشتراك مع الجامعة الصينية في هونغ كونغ وجامعة فودان وجامعة شنغهاي جياوتونغ. يحتوي النموذج على 104 مليار متغير وهو أحد النماذج اللغوية الكبيرة الحالية مع مئات المليارات من المعلمات. ويتم تدريبه على أساس مجموعة بيانات عالية الجودة متعددة اللغات تحتوي على 1.6 تريليون رمز.
وفقًا للتقارير ، منذ ظهوره الرسمي لأول مرة في يونيو ، خضع Scholar · Puyu لترقية شاملة في غضون شهر واحد ، بما في ذلك خمسة جوانب. أولاً ، تمت زيادة طول نافذة السياق من 2K إلى 8K ، مما يمكّنها من فهم المدخلات الطويلة ، وتطوير التفكير المعقد ، وتنفيذ جولات متعددة طويلة المدى من الحوار ؛ ثانيًا ، تم زيادة إمكانات التعبير متعدد اللغات والمنظم معزز ، الإصدار الجديد من النموذج يدعم أكثر من 20 لغة ، ويمكنه أيضًا تلخيص وتقديم المعلومات المعقدة من خلال الجداول والرسوم البيانية ؛ ثالثًا ، تم تحسين القدرات متعددة الأبعاد بشكل شامل ، وتم تحسين الأداء في 42 مجموعة تقييم رئيسية بشكل كبير تحسن الأداء ، وتجاوز أداء 35 منهم ChatGPT ؛ رابعًا ، تحسنت القدرة المنطقية الرياضية بشكل كبير ، كما تم تحسين القدرة الرياضية مثل الحساب العددي وتشغيل الوظائف وحل المعادلات بشكل كبير. الأداء في تقييم الرياضيات مجموعة GSM8K ارتفع من 62.9 إلى 73.2. فيما يتعلق بأسئلة الاختيار من متعدد في امتحان دخول الكلية لعام 2023 ، زاد معدل الدقة بأكثر من 70٪ ؛ خامسًا ، تم تحسين قدرات الأمان والمواءمة بشكل كبير. من خلال الضبط الدقيق للتعليمات الأكثر فعالية ، بما في ذلك التعلم المعزز على أساس ردود الفعل البشرية (RLHF) ، يمكن للإصدار الجديد من النموذج اتباع التعليمات البشرية بشكل أكثر موثوقية ، كما أن السلامة واضحة أيضًا.
قال لين داهوا: "لا تزال القيمة النهائية لجميع النماذج الكبيرة تخلق قيمة للحياة والإنتاج. ولا يحقق مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي اختراقات تكنولوجية من خلال الابتكار فحسب ، بل إنه ملتزم أيضًا بتعزيز تطبيق هذه التقنيات في صناعات محددة." في الاجتماع.
قال لين داهوا إنه بالإضافة إلى النموذج الكبير نفسه ، قام الفريق أيضًا بفتح مصادر السلسلة الكاملة لأنظمة الأدوات ، والتي تغطي الروابط الخمسة الرئيسية للبيانات ، والتدريب المسبق ، والضبط ، والنشر ، والتقييم أثناء تطوير النظام الكبير. model. "من خلال نظام الأدوات مفتوح المصدر ، يمكن أن يكون النموذج قد تم استخدام القيمة بالكامل. أعتقد أن المصدر المفتوح يمكن أن يساعد المطورين حقًا على التطوير والابتكار على أساس النماذج الكبيرة."
وفقًا للتقارير ، فإن الإصدار الرسمي مفتوح المصدر هو InternLM-7B خفيف الوزن مع 7 مليارات معلمة ، مما يُظهر أداءً ممتازًا ومتوازنًا في التقييم الكامل الأبعاد بما في ذلك 40 مجموعة تقييم ، وهو ما يسبق النماذج مفتوحة المصدر الحالية.