في 6 يوليو ، انطلق المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) لعام 2023 تحت شعار "عالم متصل بذكاء ، يصنع المستقبل" في مركز شنغهاي العالمي للمعارض. في اليوم الأول من المعرض ، ضحك أحد العارضين وقال: "أشعر بالحرج من المجيء إلى المعرض إذا لم أشارك قليلاً في العارضة الكبيرة."
منذ بداية هذا العام ، أطلقت نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق جولة من الازدهار التنموي في جميع أنحاء العالم ، وهي الآن في فترة حرجة من الهبوط السريع في التطبيقات. علم مراسل "سيكيوريتيز ديلي" من العارضين في الموقع أن أهمية حوسبة شركات شرائح الطاقة قد تسارعت في عملية تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق على السيناريوهات الفعلية.
في هذا المعرض ، أطلق العديد من العارضين مثل Denglin Technology و Suiyuan Technology و Hanbo Semiconductor و Mu Xi منتجات جديدة أو جلبوا أحدث نتائج منتجاتهم.
** تتنافس شركات شرائح الطاقة الحاسوبية على "إظهار عضلاتها" **
بغض النظر عن عدد العارضين أو منطقة المعرض ، فإن مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023 هو الأكبر على الإطلاق. استقطبت قاعة العرض الرئيسية لمعرض إكسبو الدولي ، والتي تبلغ مساحتها 50000 متر مربع ، أكثر من 400 عارض ، وتم عرض أكثر من 30 منتجًا جديدًا لأول مرة. ومن الجدير بالذكر أن النموذج الكبير وشركات الرقائق والحوسبة الذكية التي توفر دعمًا لقوة الحوسبة لها هي "النقاط المضيئة" بين العارضين.
في موقع المعرض ، استخدمت الرقائق المحلية مثل Hanbo Semiconductor و Suiyuan Technology و Denglin Technology جميعًا منتجاتها الخاصة لعرض نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها ، وطلاء AI ، و Wensheng PPT ، إلخ.
شاركت شركة Hanbo Semiconductor لشرائح GPU المتطورة في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لمدة ثلاث سنوات متتالية. هذه المرة ، أصدرت Hanbo Semiconductor 6 منتجات جديدة بما في ذلك شريحة GPU كاملة الميزات SG100 ، وبطاقة تسريع AI ذات الحجم الكبير LLM وبطاقة تسريع AI عالية الأداء في نفس واحد ، مما يوفر دعمًا لنموذج AI واسع النطاق ، وتقديم رسومات عالية -إنتاج محتوى عالي الجودة يقدم حلاً كاملاً.
وفقًا لتعريف موظفي الشركة بمراسل "Securities Daily" ، يحتاج الطراز الكبير للذكاء الاصطناعي والميتافيرس إلى دعم قوة الحوسبة المتوازية والرسومات القوية في وحدة معالجة الرسومات GPU ، مما أدى إلى فتح آفاق سوقية واسعة للسحابة- شركات الرقائق الكبيرة القائمة. في المستقبل ، ستعمل رقائق GPU ذات قدرات الحوسبة المتوازية بمثابة "العقل" لحسابات النماذج واسعة النطاق ، والتي ستوفر دعمًا مستمرًا للحوسبة لتوليد النماذج على نطاق واسع والتعلم.
أيضًا كشركة تصميم شرائح ، أصدرت Suiyuan Technology منتج خدمة منصة Wenshengtu MaaS في هذا المعرض - Suiyuan Yaotu ، والتي يمكن أن توفر للمستخدمين خدمات الضبط الدقيق وخدمات MaaS للنماذج الكبيرة وتحسين سرعة وكفاءة تطبيقات النماذج الكبيرة عبر الإنترنت. كانت Denglin Technology و Tianshu Zhixin "خطوة إلى الأمام" وقدمت مباشرة حالات فعلية لتطبيق التطبيق.
لاحظ المراسل في كشك التكنولوجيا أن الشركة أطلقت أربعة مناطق عرض: نموذج كبير ، ومركز حوسبة ذكي ، وتطبيق مبتكر ، وأجهزة مبتكرة. في منطقة عرض النماذج الكبيرة ، عرضت Denglin Technology بشكل خاص أحدث جيل من منتجات GPU المبتكرة للأغراض العامة - سلسلة Goldwasser II وواجهة تفاعلية تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر.
في هذا المعرض ، كأول شركة GPU للأغراض العامة يتم إنتاجها بكميات كبيرة في الصين ، أعلنت Tianshu Zhixin للعالم الخارجي أن شريحة Tiangai 100 الخاصة بالشركة ستستمر في إكمال تدريب النموذج على نطاق واسع بمعلمات أكبر بعد الانتهاء من تدريب كبير- نموذج مصغر بعشرات المليارات من المعلمات.
بالإضافة إلى رقائق طاقة الحوسبة ذات الأغراض العامة ، فإن تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الرقائق عالية الأداء هو أيضًا "الأبرز" في مستقبل الصناعة. لفترة طويلة ، قدمت Winner Technology خدمات دعم بيانات قياسية أو مخصصة لمراكز التسوق وعلامات البيع بالتجزئة والمستخدمين الآخرين في مجال الأعمال المادية ، وكذلك الشؤون الحكومية على جميع المستويات ، من خلال أربع قنوات: أجهزة استشعار AI ، والتجميع اليدوي ، والإنترنت وإنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي. في الخطوة التالية ، ستعمل الشركة على تعزيز التحول الرقمي لعدد أكبر من المؤسسات والدوائر الحكومية بناءً على قاعدة البيانات الحالية.
** "قوة الحوسبة للفرد" لها آفاق سوق مشرقة **
شعبية المعرض ليست سوى ركن من أركان التطور السريع للنماذج المحلية واسعة النطاق. في السنوات الأخيرة ، أدخلت بكين وشنغهاي وشنتشن والعديد من الأماكن الأخرى تدابير الدعم ذات الصلة لإجراء البحوث على خوارزميات ابتكار النماذج واسعة النطاق والتقنيات الرئيسية ، وتعزيز تخطيط البنية التحتية للطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ، وتسريع توفير البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي ، وبالتالي بناء مرتفعات الابتكار للذكاء الاصطناعي.
وفقًا لحسابات الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، سيصل حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في بلدي إلى 508 مليار يوان في عام 2022 ، بزيادة سنوية قدرها 18٪. على المدى القصير ، ستصبح النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بلا شك "المحرك الجديد" لتطوير الصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي.
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي ، أبدى العديد من عارضين شرائح الطاقة الحاسوبية تفاؤلاً أكبر بشأن فرص التوطين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
"إن تطوير تطبيقات النماذج واسعة النطاق يجلب Nvidia مباشرة إلى نادي القيمة السوقية الذي تبلغ قيمته تريليون دولار. بالنسبة لمصنعينا المحليين ، هناك في الواقع آفاق تطوير جيدة نسبيًا." المستقبل ، قوة الحوسبة في الوسط أو في القطاعات الأخرى ، لا بد أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي اتجاهًا ، فعلى الأقل في السنوات الخمس إلى السبع القادمة ، ستظل الشركات ذات الصلة تحافظ على نمو عالي السرعة نسبيًا.
ومع ذلك ، بخلاف مسار تطوير النماذج واسعة النطاق في الخارج ، قال الشخص المعني المسؤول عن قسم التسويق في Denglin Technology في مقابلة مع مراسل "Securities Daily" ، "نعتقد أن تطوير نماذج واسعة النطاق في ستكون الصين في المستقبل مختلفة عن الخارج. في الخارج مخصصة بشكل أساسي للنهاية C ، مثل Amazon و Google و OpenAI وما إلى ذلك ، ثم سيكون هناك العديد من الشركات في الصين التي تركز بشكل أساسي على الطرف B ، مثل التطبيقات في الرعاية الطبية والشركات المملوكة للدولة. لذلك ، فإن الأداء والوظائف وأداء التكلفة للحل الشامل مهم للغاية ".
في مواجهة الطلب المتزايد باستمرار على قوة الحوسبة الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، قال جاي لوجيانغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Tianshu Zhixin ، لمراسل "Securities Daily" إنه يمكنك الآن رؤية العديد من الشركات العاملة في تطوير النماذج على نطاق واسع ، وعدد قليل يحتاجون إلى عشرات المليارات من المعلمات. يتطلب الكثير منها مئات المليارات من المعلمات ، لذا فإن الطلب على قوة الحوسبة في المستقبل يجب أن يزداد أكثر فأكثر. على حد تعبير الأقران ، يجب أن يعتمد المستقبل على قوة الحوسبة للفرد ، أي مقدار الطاقة الحاسوبية المستهلكة كل يوم ، تمامًا مثل حساب كمية الكهرباء التي يستهلكها الفرد في اليوم.
ذكر عدد من شركات السمسرة في تقارير بحثية حديثة أن النماذج واسعة النطاق خلقت طلبًا على قوة الحوسبة ، ويستمر الطلب على صناعات الذكاء الاصطناعي في الازدياد. دخل النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي المطوّر ذاتيًا على نطاق واسع في مرحلة "السماح لمئة زهرة تتفتح" ، وظهور نماذج واسعة النطاق بدأ "سباق تسلح" في قوة الحوسبة. في الوقت نفسه ، تُظهر معلمات النموذج الكبير مقياسًا أسيًا ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على قوة الحوسبة الهائلة. مع استمرار شركات التكنولوجيا المحلية والأجنبية في الاستثمار في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، من المتوقع أن تبدأ سلسلة صناعة الرقائق المتعلقة بصناعة الذكاء الاصطناعي في التطور السريع.
(حرره شانغقوان مونرو)
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
مؤتمر 2023 WAIC يضرب مباشرة: النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي المحلي يسرع من تنفيذ شركات شرائح الطاقة الحاسوبية تتنافس على "إظهار عضلاتها"
المراسل: Xu Yiming المتدرب المراسل: Sun Wenqing
في 6 يوليو ، انطلق المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) لعام 2023 تحت شعار "عالم متصل بذكاء ، يصنع المستقبل" في مركز شنغهاي العالمي للمعارض. في اليوم الأول من المعرض ، ضحك أحد العارضين وقال: "أشعر بالحرج من المجيء إلى المعرض إذا لم أشارك قليلاً في العارضة الكبيرة."
في هذا المعرض ، أطلق العديد من العارضين مثل Denglin Technology و Suiyuan Technology و Hanbo Semiconductor و Mu Xi منتجات جديدة أو جلبوا أحدث نتائج منتجاتهم.
** تتنافس شركات شرائح الطاقة الحاسوبية على "إظهار عضلاتها" **
بغض النظر عن عدد العارضين أو منطقة المعرض ، فإن مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023 هو الأكبر على الإطلاق. استقطبت قاعة العرض الرئيسية لمعرض إكسبو الدولي ، والتي تبلغ مساحتها 50000 متر مربع ، أكثر من 400 عارض ، وتم عرض أكثر من 30 منتجًا جديدًا لأول مرة. ومن الجدير بالذكر أن النموذج الكبير وشركات الرقائق والحوسبة الذكية التي توفر دعمًا لقوة الحوسبة لها هي "النقاط المضيئة" بين العارضين.
في موقع المعرض ، استخدمت الرقائق المحلية مثل Hanbo Semiconductor و Suiyuan Technology و Denglin Technology جميعًا منتجاتها الخاصة لعرض نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها ، وطلاء AI ، و Wensheng PPT ، إلخ.
شاركت شركة Hanbo Semiconductor لشرائح GPU المتطورة في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لمدة ثلاث سنوات متتالية. هذه المرة ، أصدرت Hanbo Semiconductor 6 منتجات جديدة بما في ذلك شريحة GPU كاملة الميزات SG100 ، وبطاقة تسريع AI ذات الحجم الكبير LLM وبطاقة تسريع AI عالية الأداء في نفس واحد ، مما يوفر دعمًا لنموذج AI واسع النطاق ، وتقديم رسومات عالية -إنتاج محتوى عالي الجودة يقدم حلاً كاملاً.
وفقًا لتعريف موظفي الشركة بمراسل "Securities Daily" ، يحتاج الطراز الكبير للذكاء الاصطناعي والميتافيرس إلى دعم قوة الحوسبة المتوازية والرسومات القوية في وحدة معالجة الرسومات GPU ، مما أدى إلى فتح آفاق سوقية واسعة للسحابة- شركات الرقائق الكبيرة القائمة. في المستقبل ، ستعمل رقائق GPU ذات قدرات الحوسبة المتوازية بمثابة "العقل" لحسابات النماذج واسعة النطاق ، والتي ستوفر دعمًا مستمرًا للحوسبة لتوليد النماذج على نطاق واسع والتعلم.
أيضًا كشركة تصميم شرائح ، أصدرت Suiyuan Technology منتج خدمة منصة Wenshengtu MaaS في هذا المعرض - Suiyuan Yaotu ، والتي يمكن أن توفر للمستخدمين خدمات الضبط الدقيق وخدمات MaaS للنماذج الكبيرة وتحسين سرعة وكفاءة تطبيقات النماذج الكبيرة عبر الإنترنت. كانت Denglin Technology و Tianshu Zhixin "خطوة إلى الأمام" وقدمت مباشرة حالات فعلية لتطبيق التطبيق.
لاحظ المراسل في كشك التكنولوجيا أن الشركة أطلقت أربعة مناطق عرض: نموذج كبير ، ومركز حوسبة ذكي ، وتطبيق مبتكر ، وأجهزة مبتكرة. في منطقة عرض النماذج الكبيرة ، عرضت Denglin Technology بشكل خاص أحدث جيل من منتجات GPU المبتكرة للأغراض العامة - سلسلة Goldwasser II وواجهة تفاعلية تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر.
في هذا المعرض ، كأول شركة GPU للأغراض العامة يتم إنتاجها بكميات كبيرة في الصين ، أعلنت Tianshu Zhixin للعالم الخارجي أن شريحة Tiangai 100 الخاصة بالشركة ستستمر في إكمال تدريب النموذج على نطاق واسع بمعلمات أكبر بعد الانتهاء من تدريب كبير- نموذج مصغر بعشرات المليارات من المعلمات.
بالإضافة إلى رقائق طاقة الحوسبة ذات الأغراض العامة ، فإن تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الرقائق عالية الأداء هو أيضًا "الأبرز" في مستقبل الصناعة. لفترة طويلة ، قدمت Winner Technology خدمات دعم بيانات قياسية أو مخصصة لمراكز التسوق وعلامات البيع بالتجزئة والمستخدمين الآخرين في مجال الأعمال المادية ، وكذلك الشؤون الحكومية على جميع المستويات ، من خلال أربع قنوات: أجهزة استشعار AI ، والتجميع اليدوي ، والإنترنت وإنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي. في الخطوة التالية ، ستعمل الشركة على تعزيز التحول الرقمي لعدد أكبر من المؤسسات والدوائر الحكومية بناءً على قاعدة البيانات الحالية.
** "قوة الحوسبة للفرد" لها آفاق سوق مشرقة **
شعبية المعرض ليست سوى ركن من أركان التطور السريع للنماذج المحلية واسعة النطاق. في السنوات الأخيرة ، أدخلت بكين وشنغهاي وشنتشن والعديد من الأماكن الأخرى تدابير الدعم ذات الصلة لإجراء البحوث على خوارزميات ابتكار النماذج واسعة النطاق والتقنيات الرئيسية ، وتعزيز تخطيط البنية التحتية للطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ، وتسريع توفير البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي ، وبالتالي بناء مرتفعات الابتكار للذكاء الاصطناعي.
وفقًا لحسابات الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، سيصل حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في بلدي إلى 508 مليار يوان في عام 2022 ، بزيادة سنوية قدرها 18٪. على المدى القصير ، ستصبح النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بلا شك "المحرك الجديد" لتطوير الصناعة الأساسية للذكاء الاصطناعي.
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي ، أبدى العديد من عارضين شرائح الطاقة الحاسوبية تفاؤلاً أكبر بشأن فرص التوطين في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
"إن تطوير تطبيقات النماذج واسعة النطاق يجلب Nvidia مباشرة إلى نادي القيمة السوقية الذي تبلغ قيمته تريليون دولار. بالنسبة لمصنعينا المحليين ، هناك في الواقع آفاق تطوير جيدة نسبيًا." المستقبل ، قوة الحوسبة في الوسط أو في القطاعات الأخرى ، لا بد أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي اتجاهًا ، فعلى الأقل في السنوات الخمس إلى السبع القادمة ، ستظل الشركات ذات الصلة تحافظ على نمو عالي السرعة نسبيًا.
ومع ذلك ، بخلاف مسار تطوير النماذج واسعة النطاق في الخارج ، قال الشخص المعني المسؤول عن قسم التسويق في Denglin Technology في مقابلة مع مراسل "Securities Daily" ، "نعتقد أن تطوير نماذج واسعة النطاق في ستكون الصين في المستقبل مختلفة عن الخارج. في الخارج مخصصة بشكل أساسي للنهاية C ، مثل Amazon و Google و OpenAI وما إلى ذلك ، ثم سيكون هناك العديد من الشركات في الصين التي تركز بشكل أساسي على الطرف B ، مثل التطبيقات في الرعاية الطبية والشركات المملوكة للدولة. لذلك ، فإن الأداء والوظائف وأداء التكلفة للحل الشامل مهم للغاية ".
في مواجهة الطلب المتزايد باستمرار على قوة الحوسبة الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، قال جاي لوجيانغ ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Tianshu Zhixin ، لمراسل "Securities Daily" إنه يمكنك الآن رؤية العديد من الشركات العاملة في تطوير النماذج على نطاق واسع ، وعدد قليل يحتاجون إلى عشرات المليارات من المعلمات. يتطلب الكثير منها مئات المليارات من المعلمات ، لذا فإن الطلب على قوة الحوسبة في المستقبل يجب أن يزداد أكثر فأكثر. على حد تعبير الأقران ، يجب أن يعتمد المستقبل على قوة الحوسبة للفرد ، أي مقدار الطاقة الحاسوبية المستهلكة كل يوم ، تمامًا مثل حساب كمية الكهرباء التي يستهلكها الفرد في اليوم.
ذكر عدد من شركات السمسرة في تقارير بحثية حديثة أن النماذج واسعة النطاق خلقت طلبًا على قوة الحوسبة ، ويستمر الطلب على صناعات الذكاء الاصطناعي في الازدياد. دخل النموذج المحلي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي المطوّر ذاتيًا على نطاق واسع في مرحلة "السماح لمئة زهرة تتفتح" ، وظهور نماذج واسعة النطاق بدأ "سباق تسلح" في قوة الحوسبة. في الوقت نفسه ، تُظهر معلمات النموذج الكبير مقياسًا أسيًا ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على قوة الحوسبة الهائلة. مع استمرار شركات التكنولوجيا المحلية والأجنبية في الاستثمار في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، من المتوقع أن تبدأ سلسلة صناعة الرقائق المتعلقة بصناعة الذكاء الاصطناعي في التطور السريع.
(حرره شانغقوان مونرو)