كما نعلم جميعًا ، لا تقتصر Meta على سماعات رأس الواقع الافتراضي مثل Quest فحسب ، بل تصنع أيضًا نظارات AR أخف ، بهدف جعل المنتجات مدمجة بشكل أفضل في حياة الناس اليومية. بالإضافة إلى الأجهزة خفيفة الوزن ، فهي ضرورية أيضًا من حيث الوظائف والتجربة التفاعلية ، مثل طرق التفاعل الطبيعي ، مثل إدخال الإيماءات ، والمساعدات البصرية للذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك ، والتي لا يمكن فصلها عن رؤية الكمبيوتر وتقنية الذكاء الاصطناعي.
ستكون تقنية الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من نظارات الواقع المعزز. من خلال تزويد المستخدمين بالإجابات والاقتراحات في الوقت الفعلي (مثل طرق التنقل الموصى بها ، وحتى الجداول الزمنية ، والأطباق الموصى بها وفقًا للتفضيلات ، وما إلى ذلك) لتحسين إمكانية استخدام نظارات الواقع المعزز ، ستصبح Meta AR. إحدى نقاط بيع النظارات. على وجه الخصوص ، بالنظر إلى استثمار Meta في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة ، لدينا كل الأسباب لتصديق ذلك.
أصدرت Reality Labs دراسة: XAIR ، يمكننا من خلالها تعلم مبادئ تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي في نظارات الواقع المعزز. يعتمد إطار العمل على أبحاث مثل إطار عمل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) والتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) ، والذي يحتوي على 8 مبادئ تصميم رئيسية ، والتي يمكن أن توفر مرجعًا قيمًا لتصميم نظارات الواقع المعزز AI.
** ما هو XAI؟ **
وفقًا لموقع Qingting.com ، يتميز XAI (AI القابل للتفسير) ، والمعروف أيضًا باسم AI الشفاف (AI الشفاف) ، بسلوكيات يسهل فهمها. تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي في ما يسمى بالصناديق السوداء ، وبما أنها لا تستطيع تقديم الأسباب والرؤى الكامنة وراء القرارات ، فإن مثل هذا الذكاء الاصطناعي محفوف بالمخاطر لأنه غير مؤكد ما إذا كان جديرًا بالثقة أو موثوقًا به أو متحيزًا.
يمكن تتبع مفهوم XAI منذ أكثر من أربعين عامًا.في وقت لاحق ، مع نجاح نموذج الصندوق الأسود AI / ML ، بدأت تقنية XAI في جذب انتباه الأكاديميين والهيئات التنظيمية والصناعات الأخرى. تظهر الأبحاث أن XAI ستزود المستخدمين بقرارات واضحة وبناء الثقة. لذلك ، في المجال الصناعي ، بدأ تطبيق XAI على السيناريوهات اليومية لتحسين تجربة المستخدم.
يمكن أن تخدم XAI جماهير مستهدفة مختلفة ولها استخدامات مختلفة. ركزت أبحاث XAI المبكرة فقط على مطوري الخوارزميات وعلماء البيانات والخبراء في مجالات الطب السريري. في السنوات الأخيرة ، بدأ المزيد والمزيد من XAI في استهداف المستخدمين العاديين والتكامل مع المنتجات الاستهلاكية ، مثل عرض منتج معين والتوصية به على أسباب موقع التسوق وما إلى ذلك. ومع ذلك ، لا تزال الأيام الأولى.
** أهمية XAI **
إن جعل الذكاء الاصطناعي مفهوماً على نطاق واسع من قبل البشر سوف يتطلب جهوداً بحثية متعددة التخصصات. على سبيل المثال ، طور باحثو ML خوارزميات تولد نماذج شفافة (على سبيل المثال ، أشجار القرار ، نماذج بايزي) ، أو استخدام تقنيات التفسير اللاحق (على سبيل المثال ، أهمية الميزة ، التفسيرات المرئية) لتوليد التفسيرات. من ناحية أخرى ، يركز باحثو HCI على تحسين ثقة المستخدم وفهم التفسيرات الناتجة عن الآلة. من ناحية أخرى ، يدرس باحثو علم النفس XAI من منظور أكثر جوهرية ، ويبحثون في كيفية توليد الناس وتواصلهم وفهمهم.
يعد الذكاء الاصطناعي المنفتح والشفاف مهمًا جدًا أيضًا ، وهو يتماشى مع استراتيجية التطوير المستقبلية في مجال AR / VR. في بحث XAIR ، الغرض من XAI هو مساعدة المستخدمين بشكل واضح وسهل على فهم قرارات ووظائف الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء التفاصيل أو الأسباب. وأشار ميتا إلى أن XAI يعد جزءًا مهمًا من النظام التفاعلي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، كما أنه سيلعب دورًا مهمًا في تطبيقات AR اليومية في المستقبل ، مما يساعد المستخدمين على التفاعل مع الخدمات الذكية المرئية. يمكن لـ XAI فهم سلوك الأنظمة الذكية للواقع المعزز بشكل أفضل ، وتجنب قرارات الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة ، وتنمية الوعي بالخصوصية ، واكتساب ثقة المستخدم.
على الرغم من ذلك ، يتمثل أحد التحديات التي تواجهها Meta حاليًا في إنشاء تجارب XAI فعالة لتطبيقات AR اليومية. تركز معظم أبحاث XAI الحالية على تصنيف أنواع التفسير وتقنيات التوليد ، دون النظر في خصائص سيناريوهات الواقع المعزز اليومية ، مثل المعلومات الإدراكية التي يولدها المستخدمون والسياق ، والتي تعمل على مدار الساعة ، والقدرة على التكيف الجيد. لا يمكن أن تشكل هذه العوامل تفسيرات أكثر ملاءمة للإنسان فحسب ، بل تؤثر أيضًا على تصميم واجهة التفسير.
لذلك ، اقترح Meta إطار عمل تصميم XAIR ، والذي يصف متى وكيف تشرح قرارات الذكاء الاصطناعي في الواقع المعزز. من أجل بناء إطار عمل XAIR ، تم أيضًا إجراء تجربة مع 500 شخص لجمع تفضيلاتهم لتصميم تجربة الواقع المعزز. بالإضافة إلى ذلك ، تمت الإشارة أيضًا إلى رؤى 12 خبيراً حول تفاعل الواقع المعزز.
يركز هذا البحث على تحديد ثلاثة أسئلة:
متى يجب أن تشرح منظمة العفو الدولية ؛
ما يمكن تفسيره.
كيف اشرح.
لقد استكشفت الدراسات السابقة القضيتين الأوليين ، وعلى الرغم من عدم تحديدهما للواقع المعزز ، فقد قدمت بعض المعلومات المفيدة لتصميم XAIR.
** إرشادات تصميم XAI **
تعتقد Meta أنه إذا كانت نظارات الواقع المعزز تحتوي على خدمات ذكية ، فإن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا ، مثل تزويد المستخدمين باقتراحات تستند إلى السياق بناءً على المعلومات التي تم التقاطها بواسطة مستشعرات نظارات الواقع المعزز. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يعتمد التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والمستخدمين على تصميم XAI الفعال لضمان أن قرارات الذكاء الاصطناعي موثوقة وجديرة بالثقة ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم.
يختلف عن إطار عمل XAI الحالي لأجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة ، يحتاج تصميم AR's XAI إلى دمج معلومات سياقية أكثر عمقًا وثراءً (حتى مع مراعاة حالة المستخدم) ، لذلك يجب إعادة تصميمه خصيصًا للواقع المعزز. علاوة على ذلك ، يحتاج XAI الخاص بـ AR إلى امتلاك قدرات تصور ثلاثي الأبعاد وأن يكون متصلاً بالإنترنت في الوقت الفعلي قبل أن يتم تطبيقه على سيناريوهات الواقع المعزز اليومية ودمج محتوى التفسير مع المساحة المادية. على سبيل المثال ، عند التوصية بوصفات ، قم بتمييز المكونات في ثلاجة المستخدم في نفس الوقت ، أي اشرح القرار بناءً على سياق المشهد. في المقابل ، لا يمكن لأطر XAI الموجودة في السوق تلبية هذه الاحتياجات.
لذلك ، لخصت Meta 8 إرشادات رئيسية للتصميم من خلال استبيانات المستخدمين:
قم دائمًا بتوليد نتائج الذكاء الاصطناعي للتأكد من أن المستخدمين يمكنهم الوصول إليها بسهولة عندما يحتاجون إليها ؛
لا تقم بتشغيل التفسير تلقائيًا ، ما لم يتم استيفاء شرطين - تحديد العبء المعرفي العالي للمستخدم ، والشعور بالإلحاح ، وما إلى ذلك ، أو تحديد مفاجأة المستخدم ، والارتباك ، وعدم الإلمام ، وعدم اليقين ، وما إلى ذلك ؛
هناك ثلاثة عوامل يجب أخذها في الاعتبار من أجل محتوى التفسير الشخصي: أهداف النظام وأهداف المستخدم وصور المستخدم ؛
في الحالة الافتراضية ، أعط الأولوية لشرح السبب ، واختر شرحًا موجزًا ؛
قم دائمًا بتقديم تفسيرات أكثر تفصيلاً ، مما يسمح للمستخدمين بالتوسع وفقًا لاحتياجاتهم من خلال النوافذ السريعة الصغيرة ، وما إلى ذلك ؛
بشكل افتراضي ، يتم استخدام نفس طريقة التفسير مثل إخراج الذكاء الاصطناعي (باستثناء اللمس والصوت) ، وعندما يكون حمل أحد الأوضاع مرتفعًا ، يتم اختيار طريقة أخرى ؛
المحتوى عبارة عن نص بشكل أساسي ، فإذا كان عبارة عن صورة ، فيجب تبسيطه قدر الإمكان ليسهل على المستخدمين فهمه ؛
قم بتضمين المحتوى التوضيحي في المشهد بشكل سري قدر الإمكان ، أو بشكل علني إذا لم يكن ذلك مناسبًا.
قامت Meta جنبًا إلى جنب مع إرشادات التصميم ، بتطوير بعض حالات التطبيق والتحقق منها من بين 10 مصممين. ونتيجة لذلك ، يعتقد المصممون أن XAIR يمكن أن يوفر مرجعًا شاملاً أو يساعد في تصميم إطار XAI للواقع المعزز ، مما يساعد على تحفيز التفكير والخيال في المصممين القوة. أبلغ المستخدمون البالغ عددهم 12 الذين شاركوا في التجربة أيضًا أن XAIR تتمتع بإمكانية استخدام ممتازة.
** تطبيقات **
في هذا البحث ، صممت Meta حالتين توضيحيتين ، إذا كنت مهتمًا ، يمكنك إلقاء نظرة:
عندما يقوم المستخدم بالركض على المسار ، ستُظهر نظارات الواقع المعزز للمستخدم خريطة قريبة مع الأخذ في الاعتبار الموسم الحالي والمشهد الحالي ، مما يشير إلى التفاف على الطريق القريب للاستمتاع بأزهار الكرز. تتضمن التفسيرات التي يمكن أن توفرها منظمة العفو الدولية: مشهد أفضل ، والطول المناسب للمسار ، والجدول الزمني للمستخدم. تتضمن أشكال التفسير نصوصًا وصورًا لأزهار الكرز والمزيد.
2) عندما يعود مستخدم الواقع المعزز إلى المنزل بعد مناقشة البستنة مع الجيران ، ستعرض نظارات الواقع المعزز مطالبة "الصيانة" على النباتات المحيطة وتزود المستخدم بإرشادات حول تخصيب النباتات. يجب أن يتم تشغيل هذا الاقتراح يدويًا من قبل المستخدم لتجنب التفكير في أن الذكاء الاصطناعي يغزو الخصوصية ، ويمكن أن يؤدي التشغيل اليدوي إلى بناء الثقة بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يحفز: بعد مسح النظام ، هناك بقع غير طبيعية على أوراق النباتات ، مما يشير إلى أنها قد تعاني من عدوى فطرية أو بكتيرية. بالإضافة إلى النص ، يمكن أن يستخدم نموذج التفسير أيضًا AR لتمييز النقاط غير الطبيعية على الأوراق (النص تلميح واضح ، بينما تلميح AR هو نوع مخفي ، يتكامل مع المشهد).
مرجع:
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تضع Meta ثمانية إرشادات لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لنظارات الواقع المعزز التي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
المحرر: استير
المصدر: Qingting.com
كما نعلم جميعًا ، لا تقتصر Meta على سماعات رأس الواقع الافتراضي مثل Quest فحسب ، بل تصنع أيضًا نظارات AR أخف ، بهدف جعل المنتجات مدمجة بشكل أفضل في حياة الناس اليومية. بالإضافة إلى الأجهزة خفيفة الوزن ، فهي ضرورية أيضًا من حيث الوظائف والتجربة التفاعلية ، مثل طرق التفاعل الطبيعي ، مثل إدخال الإيماءات ، والمساعدات البصرية للذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك ، والتي لا يمكن فصلها عن رؤية الكمبيوتر وتقنية الذكاء الاصطناعي.
ستكون تقنية الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من نظارات الواقع المعزز. من خلال تزويد المستخدمين بالإجابات والاقتراحات في الوقت الفعلي (مثل طرق التنقل الموصى بها ، وحتى الجداول الزمنية ، والأطباق الموصى بها وفقًا للتفضيلات ، وما إلى ذلك) لتحسين إمكانية استخدام نظارات الواقع المعزز ، ستصبح Meta AR. إحدى نقاط بيع النظارات. على وجه الخصوص ، بالنظر إلى استثمار Meta في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة ، لدينا كل الأسباب لتصديق ذلك.
** ما هو XAI؟ **
وفقًا لموقع Qingting.com ، يتميز XAI (AI القابل للتفسير) ، والمعروف أيضًا باسم AI الشفاف (AI الشفاف) ، بسلوكيات يسهل فهمها. تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي في ما يسمى بالصناديق السوداء ، وبما أنها لا تستطيع تقديم الأسباب والرؤى الكامنة وراء القرارات ، فإن مثل هذا الذكاء الاصطناعي محفوف بالمخاطر لأنه غير مؤكد ما إذا كان جديرًا بالثقة أو موثوقًا به أو متحيزًا.
يمكن تتبع مفهوم XAI منذ أكثر من أربعين عامًا.في وقت لاحق ، مع نجاح نموذج الصندوق الأسود AI / ML ، بدأت تقنية XAI في جذب انتباه الأكاديميين والهيئات التنظيمية والصناعات الأخرى. تظهر الأبحاث أن XAI ستزود المستخدمين بقرارات واضحة وبناء الثقة. لذلك ، في المجال الصناعي ، بدأ تطبيق XAI على السيناريوهات اليومية لتحسين تجربة المستخدم.
يمكن أن تخدم XAI جماهير مستهدفة مختلفة ولها استخدامات مختلفة. ركزت أبحاث XAI المبكرة فقط على مطوري الخوارزميات وعلماء البيانات والخبراء في مجالات الطب السريري. في السنوات الأخيرة ، بدأ المزيد والمزيد من XAI في استهداف المستخدمين العاديين والتكامل مع المنتجات الاستهلاكية ، مثل عرض منتج معين والتوصية به على أسباب موقع التسوق وما إلى ذلك. ومع ذلك ، لا تزال الأيام الأولى.
** أهمية XAI **
إن جعل الذكاء الاصطناعي مفهوماً على نطاق واسع من قبل البشر سوف يتطلب جهوداً بحثية متعددة التخصصات. على سبيل المثال ، طور باحثو ML خوارزميات تولد نماذج شفافة (على سبيل المثال ، أشجار القرار ، نماذج بايزي) ، أو استخدام تقنيات التفسير اللاحق (على سبيل المثال ، أهمية الميزة ، التفسيرات المرئية) لتوليد التفسيرات. من ناحية أخرى ، يركز باحثو HCI على تحسين ثقة المستخدم وفهم التفسيرات الناتجة عن الآلة. من ناحية أخرى ، يدرس باحثو علم النفس XAI من منظور أكثر جوهرية ، ويبحثون في كيفية توليد الناس وتواصلهم وفهمهم.
يعد الذكاء الاصطناعي المنفتح والشفاف مهمًا جدًا أيضًا ، وهو يتماشى مع استراتيجية التطوير المستقبلية في مجال AR / VR. في بحث XAIR ، الغرض من XAI هو مساعدة المستخدمين بشكل واضح وسهل على فهم قرارات ووظائف الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء التفاصيل أو الأسباب. وأشار ميتا إلى أن XAI يعد جزءًا مهمًا من النظام التفاعلي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، كما أنه سيلعب دورًا مهمًا في تطبيقات AR اليومية في المستقبل ، مما يساعد المستخدمين على التفاعل مع الخدمات الذكية المرئية. يمكن لـ XAI فهم سلوك الأنظمة الذكية للواقع المعزز بشكل أفضل ، وتجنب قرارات الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة ، وتنمية الوعي بالخصوصية ، واكتساب ثقة المستخدم.
على الرغم من ذلك ، يتمثل أحد التحديات التي تواجهها Meta حاليًا في إنشاء تجارب XAI فعالة لتطبيقات AR اليومية. تركز معظم أبحاث XAI الحالية على تصنيف أنواع التفسير وتقنيات التوليد ، دون النظر في خصائص سيناريوهات الواقع المعزز اليومية ، مثل المعلومات الإدراكية التي يولدها المستخدمون والسياق ، والتي تعمل على مدار الساعة ، والقدرة على التكيف الجيد. لا يمكن أن تشكل هذه العوامل تفسيرات أكثر ملاءمة للإنسان فحسب ، بل تؤثر أيضًا على تصميم واجهة التفسير.
يركز هذا البحث على تحديد ثلاثة أسئلة:
لقد استكشفت الدراسات السابقة القضيتين الأوليين ، وعلى الرغم من عدم تحديدهما للواقع المعزز ، فقد قدمت بعض المعلومات المفيدة لتصميم XAIR.
** إرشادات تصميم XAI **
تعتقد Meta أنه إذا كانت نظارات الواقع المعزز تحتوي على خدمات ذكية ، فإن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا مهمًا ، مثل تزويد المستخدمين باقتراحات تستند إلى السياق بناءً على المعلومات التي تم التقاطها بواسطة مستشعرات نظارات الواقع المعزز. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يعتمد التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والمستخدمين على تصميم XAI الفعال لضمان أن قرارات الذكاء الاصطناعي موثوقة وجديرة بالثقة ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم.
قامت Meta جنبًا إلى جنب مع إرشادات التصميم ، بتطوير بعض حالات التطبيق والتحقق منها من بين 10 مصممين. ونتيجة لذلك ، يعتقد المصممون أن XAIR يمكن أن يوفر مرجعًا شاملاً أو يساعد في تصميم إطار XAI للواقع المعزز ، مما يساعد على تحفيز التفكير والخيال في المصممين القوة. أبلغ المستخدمون البالغ عددهم 12 الذين شاركوا في التجربة أيضًا أن XAIR تتمتع بإمكانية استخدام ممتازة.
** تطبيقات **
في هذا البحث ، صممت Meta حالتين توضيحيتين ، إذا كنت مهتمًا ، يمكنك إلقاء نظرة:
مرجع: