العنوان الأصلي: "عناوين Qiming | أصدر Qiming Venture Partners والأبحاث غير المكتملة تقريرًا مشتركًا بعنوان" الذكاء الاصطناعي العام "| حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي 2023"
** في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 ** (WAIC) ** Qiming Venture Partners Forum "Generative AI and Large-scale Models: Change and Innovation" ، تعاون Qiming Venture Partners مع الأبحاث غير المكتملة للإصدار المشترك لتقرير ضخم بعنوان "Generative AI》 | حالة الذكاء الاصطناعي التوليدية 2023. **
إذا سمي عام 2022 بعام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فقد تم تحقيق اختراقات في تطبيق نماذج الانتشار ، وولد ChatGPT ، وتم نشر سلسلة من الأوراق البحثية الرائدة. في عام 2023 ، سيتم دفع النموذج الكبير إلى الذروة ، مع لقد دخل إصدار GPT-4 كعلامة ، الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مرحلة التطبيق المبتكر نحو اتجاه الذكاء الاصطناعي العام.
** أهم ما يميز هذه المرحلة هو أن التطبيق والبحث والإشراف كلها تعمل معًا لفتح المسار المبتكر للذكاء الاصطناعي التوليدي. **
** تطبيقات مبتكرة **
سرعان ما رأى الناس ظهور بيئة عمل جديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وشاهدوا طبقة تلو الأخرى من التكنولوجيا ، مثل الحسابات والنماذج والتطبيقات ؛ وشاهدوا المحتوى الذي تم إنشاؤه ، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والأكواد والهياكل ثلاثية الأبعاد ، والمتعددة - الطريقة ؛ انظر أيضًا البيانات المفتوحة ، البيانات الرأسية ، البيانات التركيبية ، بيانات المتجه ، للنماذج الكبيرة والصغيرة.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مقبول أكثر بحماس في الصين: تشجع الحكومة تطوير الذكاء الاصطناعي العام ؛ ولا يمكن لأي شركة كبيرة أن تتجاهله ؛ وقد استخدمته بالفعل العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم العاملة في مجال المعرفة. ** في مواجهة هذه التكنولوجيا الثورية ، تشارك جميع الشركات. لديهم إيقاعات مختلفة ودرجات مختلفة من المشاركة ، وقد أصبحوا مدافعين ومبتكرين ومتبنين في ظل موجة التقنيات الجديدة. هوامش ربحهم تتغير بشكل دائم. **
تعد قوة الحوسبة حاليًا من أندر الموارد ، وهي أيضًا في الوضع الأكثر ربحية. ** تعد قوة الحوسبة الجزء الأكبر من هيكل التكلفة للنموذج الكبير ، ويحدد أداء وحدة معالجة الرسومات بالفعل وتيرة هذه الصناعة الناشئة. ** مع تقدم قوة ونماذج الحوسبة ، يتدفق المزيد من الشركات الناشئة. لقد استحوذوا على عائد الوقت ، لكنهم يواجهون أيضًا منافسة وسحقًا عملاقًا محتملاً. يمكن القول أن هذا هو المحيط الأزرق للشركات الناشئة ، وهناك أيضًا شعاب مرجانية مخفية أسفل القناة.
** المنافسة تعزز الابتكار. ** يختلف عن الظهور السريع للشركات الناشئة في اتجاه أدوات الإنتاجية في عام 2022 ، في عام 2023 ، ستركز نسبة أكبر من الشركات الجديدة على ابتكار التقنيات الأساسية ؛ كما بدأت الشركات الناشئة على نطاق واسع في التميز ، وفي صعود الشركات الناشئة العامة واسعة النطاق في الوقت نفسه ، بدأت تظهر العديد من الشركات العمودية واسعة النطاق في اتجاهات محددة مثل الرعاية الطبية والتجارة الإلكترونية والبحث العلمي والصناعة والقيادة الذاتية والروبوتات. **
** البحث الحدودي **
2022 و 2023 هما العامان اللذان ستحقق فيهما تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية إنجازات. لقد قمنا بفرز الأوراق ووجدنا أن السمة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هي التكامل الوثيق لعمليات البحث والابتكار ، والتي يتم تنفيذ العديد منها ضمن الشركات. ، طرح حالات الاستخدام والمنتجات بسرعة. ** لعب هذا التكامل بين البحث وريادة الأعمال والشركات الناشئة ورأس المال الاستثماري دورًا مهمًا ، كما أن الاستثمار البحثي ومواهب عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين وشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ، بما في ذلك البحث في بعض التقنيات الأساسية ، قد تجاوزت الجامعات على مستوى العالم. سنوات ومؤسسات بحثية أخرى.
** حدود الذكاء الاصطناعي تدفع نحو المستقبل. ** على الرغم من أنه من التقرير الفني GPT-4 إلى أوراق بحث Microsoft ، فقد أظهر أنه قريب من قدرة معالجة الكلمات البشرية والقدرة على التفكير الرياضي والمعرفة في العديد من المجالات المهنية. "نعتقد أنه يمكن اعتباره بشكل معقول نسخة مبكرة (وإن كانت غير كاملة) من نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI)." أكثر من اللازم. مثل معايرة الثقة والذاكرة طويلة المدى والتعلم المستمر والتخصيص والتخطيط وتخطي المفاهيم والشفافية والمغالطات المعرفية واللاعقلانية ، إلخ. **
** أهم اتجاه بحثي في الأشهر الستة الماضية هو فك وفهم "الظهور" الغامض والمثير للذكاء في النماذج الكبيرة. ** لا تحتاج النماذج الكبيرة إلى تجاوز القدرة على التنبؤ بالكلمة التالية فحسب ، بل تحتاج أيضًا إلى آلية أكثر ثراءً وتعقيدًا من "التفكير البطيء" للإشراف على آلية "التفكير السريع" للتنبؤ بالكلمة التالية.
** يجب أن يكون أفضل البحوث المتطورة هو دراسة وحل المشكلات التي تواجه تطبيق التكنولوجيا على نطاق واسع. ** ابحث عن كيفية تقليل الهلوسة ، وضبط النموذج الكبير لإخراج محتوى حقيقي بشكل أكثر دقة ، وتدريب قدرة تفكير أقوى ؛ كيفية تدريب النموذج بشكل أكثر كثافة ، وخفض الحد الأدنى ، وإطلاق منتجات جديدة ، والسماح لمزيد من الأشخاص من جميع مناحي الحياة والمستهلكين كيف تتفاعل مع العالم المادي الحقيقي كإنسان ؛ كيف تصبح مساعدًا للبشر في عمل معقد ، وتصميم وتساعد في تنفيذ التجارب العلمية ؛ كيفية التأثير على التوظيف واتخاذ استجابات سياسية ؛ كيفية صنع الذكاء الاصطناعي آمن ومعقول.
** اللوائح | الأمن | السياسة | المواهب **
تأتي استجابة الحكومة التنظيمية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت المناسب تمامًا ، وظهرت خصائص مختلفة في بلدان مختلفة. ** بينما تقدم الصين بسرعة تدابير تنظيمية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتسعى للحصول على آراء ، فإنها تشجع أيضًا على تطوير الذكاء الاصطناعي العام. تعد بكين وشنغهاي وشنتشن أكثر المستويات الأولى طموحًا ، وقد اقترحوا جميعًا أبحاثًا أكثر طموحًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، الابتكار والأهداف الصناعية. ** يواصل الاتحاد الأوروبي ريادته في التنظيم والتشريع ، حيث كان رائداً في اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) منذ 5 سنوات. الولايات المتحدة مهتمة أكثر بالمكانة الرائدة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وتشكل إطارًا تنظيميًا قائمًا على مبدأ إدارة المخاطر.
** على المدى الطويل ، سيكون للموهبة تأثير أكبر على مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر من تأثير قوة الحوسبة. ** تجاوز عدد الأوراق التي نشرها باحثون صينيون نظيرتها في الولايات المتحدة ، لكن الولايات المتحدة لا تزال تتمتع بميزة واضحة في قمة الهرم ، سواء كان بحثًا أو ريادة أعمال. على الصعيد العالمي ، يتحول تركيز أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار من الجامعات إلى المؤسسات. المؤسسات الثلاث الأولى في الولايات المتحدة التي تضم أكبر عدد من العلماء المتميزين هي Google و Microsoft و Meta ، والتي توظف معًا 30٪ من كبار العلماء في الولايات المتحدة . لا تزال الجامعات تهيمن على الصين ، ويحتل موقع علي بابا فقط مرتبة بين العشرة الأوائل.
اقترحت وزارة العلوم والتكنولوجيا أن تقبل مؤسسات الذكاء الاصطناعي مراجعة الأخلاقيات العلمية والتكنولوجية ؛ ويجب أن يُنشئ موضوع المراجعة لجنة (مراجعة) للأخلاقيات العلمية والتكنولوجية. بدأت شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية في إنشاء قسم ذكاء اصطناعي مسؤول وذو مصداقية في وقت سابق. من العام الماضي إلى هذا العام ، تم إجراء بعض التعديلات ، مما يعكس أنه عندما يخضع الذكاء الاصطناعي التوليدي للتغييرات ، تسعى الشركات إلى استخدام تقنيات وحلول أفضل. نشر التقنيات الجديدة بأمان ومسؤولية.
** عشرة آفاق **
** نموذج لغة كبير **
في عام 2024 ، سيكون لدى الصين نموذج متعدد اللغات للأغراض العامة يمكن مقارنته بالنموذج GPT-4 ؛
سيقود السياق الطويل الاختراق التالي في تكنولوجيا LLM ؛
قبل ظهور نموذج لغوي كبير واعد ، من أجل تحقيق نتائج أفضل في المجال الرأسي ، سوف تتعايش الطرق الثلاث التالية:
ط) بدون تغيير توزيع البيانات ، استخدم بيانات أكثر عمومية للتدريب المسبق للنموذج العام واسع النطاق ، ولا تقدم بيانات الصناعة على وجه التحديد ،
ب) استخدام البيانات الخاصة بالصناعة لضبط (الضبط الدقيق) للنموذج العام الكبير ،
استخدام مجموعات البيانات التي تحتوي على نسبة أعلى من بيانات الصناعة للتدريب المسبق للنموذج الرأسي.
** نموذج متعدد الوسائط **
4 نموذج مخطط Vinsen الحالي لـ CLIP + Diffusion هو حالة انتقالية ، وسيظهر هيكل نموذج متكامل في العامين المقبلين ؛
سيتمتع الجيل التالي من نموذج تحويل النص إلى صورة بإمكانية تحكم أقوى. وسيجمع بين قدرات النموذج الأساسي وطريقة التحكم الأمامية ، وسيركز تصميم النموذج على الدمج مع طريقة التحكم ؛
قبل عام 2025 ، ستدخل أنماط الفيديو والأشكال ثلاثية الأبعاد في نماذج بارزة ، مما يحسن بشكل كبير من تأثير التوليد ؛
أظهر الذكاء المتجسد (الذكاء الاصطناعي المتجسد) الذي يمثله PALM-E إمكانات كبيرة في اتجاه إدراك الروبوت وفهمه واتخاذ القرارات ، ولكن هناك تحديات كبيرة في التدريب والموثوقية الحالية ؛
على المدى القصير ، أصبح Transformer هو هيكل الشبكة السائد لطرائق متعددة ، ولكن لم تظهر بعد طريقة عامة لضغط العالم الرقمي بأكمله.المحول ليس نهاية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
فرصة عمل
في غضون 3 سنوات ، ستأتي القوة الدافعة الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التخريبية من ابتكار النموذج الأساسي ، ولا يمكن فصل الاثنين ، وسيكون دور النموذج أكبر من دور تصميم المنتج ؛
إن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي في المرحلة المبكرة من هيمنة التكنولوجيا ، وهناك فرص لشركات المنصات التي تبلغ قيمتها السوقية مئات المليارات من الدولارات.
اقرأ النص الأصلي
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تقرير بحثي | "الذكاء الاصطناعي التوليدي": يعمل التطبيق والبحث والإشراف معًا لفتح مسار الابتكار للذكاء الاصطناعي التوليدي
المصدر: Qiming Venture Partners
العنوان الأصلي: "عناوين Qiming | أصدر Qiming Venture Partners والأبحاث غير المكتملة تقريرًا مشتركًا بعنوان" الذكاء الاصطناعي العام "| حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي 2023"
** في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 ** (WAIC) ** Qiming Venture Partners Forum "Generative AI and Large-scale Models: Change and Innovation" ، تعاون Qiming Venture Partners مع الأبحاث غير المكتملة للإصدار المشترك لتقرير ضخم بعنوان "Generative AI》 | حالة الذكاء الاصطناعي التوليدية 2023. **
** أهم ما يميز هذه المرحلة هو أن التطبيق والبحث والإشراف كلها تعمل معًا لفتح المسار المبتكر للذكاء الاصطناعي التوليدي. **
** تطبيقات مبتكرة **
سرعان ما رأى الناس ظهور بيئة عمل جديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وشاهدوا طبقة تلو الأخرى من التكنولوجيا ، مثل الحسابات والنماذج والتطبيقات ؛ وشاهدوا المحتوى الذي تم إنشاؤه ، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والأكواد والهياكل ثلاثية الأبعاد ، والمتعددة - الطريقة ؛ انظر أيضًا البيانات المفتوحة ، البيانات الرأسية ، البيانات التركيبية ، بيانات المتجه ، للنماذج الكبيرة والصغيرة.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مقبول أكثر بحماس في الصين: تشجع الحكومة تطوير الذكاء الاصطناعي العام ؛ ولا يمكن لأي شركة كبيرة أن تتجاهله ؛ وقد استخدمته بالفعل العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم العاملة في مجال المعرفة. ** في مواجهة هذه التكنولوجيا الثورية ، تشارك جميع الشركات. لديهم إيقاعات مختلفة ودرجات مختلفة من المشاركة ، وقد أصبحوا مدافعين ومبتكرين ومتبنين في ظل موجة التقنيات الجديدة. هوامش ربحهم تتغير بشكل دائم. **
تعد قوة الحوسبة حاليًا من أندر الموارد ، وهي أيضًا في الوضع الأكثر ربحية. ** تعد قوة الحوسبة الجزء الأكبر من هيكل التكلفة للنموذج الكبير ، ويحدد أداء وحدة معالجة الرسومات بالفعل وتيرة هذه الصناعة الناشئة. ** مع تقدم قوة ونماذج الحوسبة ، يتدفق المزيد من الشركات الناشئة. لقد استحوذوا على عائد الوقت ، لكنهم يواجهون أيضًا منافسة وسحقًا عملاقًا محتملاً. يمكن القول أن هذا هو المحيط الأزرق للشركات الناشئة ، وهناك أيضًا شعاب مرجانية مخفية أسفل القناة.
** المنافسة تعزز الابتكار. ** يختلف عن الظهور السريع للشركات الناشئة في اتجاه أدوات الإنتاجية في عام 2022 ، في عام 2023 ، ستركز نسبة أكبر من الشركات الجديدة على ابتكار التقنيات الأساسية ؛ كما بدأت الشركات الناشئة على نطاق واسع في التميز ، وفي صعود الشركات الناشئة العامة واسعة النطاق في الوقت نفسه ، بدأت تظهر العديد من الشركات العمودية واسعة النطاق في اتجاهات محددة مثل الرعاية الطبية والتجارة الإلكترونية والبحث العلمي والصناعة والقيادة الذاتية والروبوتات. **
** البحث الحدودي **
2022 و 2023 هما العامان اللذان ستحقق فيهما تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية إنجازات. لقد قمنا بفرز الأوراق ووجدنا أن السمة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هي التكامل الوثيق لعمليات البحث والابتكار ، والتي يتم تنفيذ العديد منها ضمن الشركات. ، طرح حالات الاستخدام والمنتجات بسرعة. ** لعب هذا التكامل بين البحث وريادة الأعمال والشركات الناشئة ورأس المال الاستثماري دورًا مهمًا ، كما أن الاستثمار البحثي ومواهب عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين وشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى ، بما في ذلك البحث في بعض التقنيات الأساسية ، قد تجاوزت الجامعات على مستوى العالم. سنوات ومؤسسات بحثية أخرى.
** حدود الذكاء الاصطناعي تدفع نحو المستقبل. ** على الرغم من أنه من التقرير الفني GPT-4 إلى أوراق بحث Microsoft ، فقد أظهر أنه قريب من قدرة معالجة الكلمات البشرية والقدرة على التفكير الرياضي والمعرفة في العديد من المجالات المهنية. "نعتقد أنه يمكن اعتباره بشكل معقول نسخة مبكرة (وإن كانت غير كاملة) من نظام الذكاء الاصطناعي العام (AGI)." أكثر من اللازم. مثل معايرة الثقة والذاكرة طويلة المدى والتعلم المستمر والتخصيص والتخطيط وتخطي المفاهيم والشفافية والمغالطات المعرفية واللاعقلانية ، إلخ. **
** أهم اتجاه بحثي في الأشهر الستة الماضية هو فك وفهم "الظهور" الغامض والمثير للذكاء في النماذج الكبيرة. ** لا تحتاج النماذج الكبيرة إلى تجاوز القدرة على التنبؤ بالكلمة التالية فحسب ، بل تحتاج أيضًا إلى آلية أكثر ثراءً وتعقيدًا من "التفكير البطيء" للإشراف على آلية "التفكير السريع" للتنبؤ بالكلمة التالية.
** يجب أن يكون أفضل البحوث المتطورة هو دراسة وحل المشكلات التي تواجه تطبيق التكنولوجيا على نطاق واسع. ** ابحث عن كيفية تقليل الهلوسة ، وضبط النموذج الكبير لإخراج محتوى حقيقي بشكل أكثر دقة ، وتدريب قدرة تفكير أقوى ؛ كيفية تدريب النموذج بشكل أكثر كثافة ، وخفض الحد الأدنى ، وإطلاق منتجات جديدة ، والسماح لمزيد من الأشخاص من جميع مناحي الحياة والمستهلكين كيف تتفاعل مع العالم المادي الحقيقي كإنسان ؛ كيف تصبح مساعدًا للبشر في عمل معقد ، وتصميم وتساعد في تنفيذ التجارب العلمية ؛ كيفية التأثير على التوظيف واتخاذ استجابات سياسية ؛ كيفية صنع الذكاء الاصطناعي آمن ومعقول.
** اللوائح | الأمن | السياسة | المواهب **
تأتي استجابة الحكومة التنظيمية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت المناسب تمامًا ، وظهرت خصائص مختلفة في بلدان مختلفة. ** بينما تقدم الصين بسرعة تدابير تنظيمية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتسعى للحصول على آراء ، فإنها تشجع أيضًا على تطوير الذكاء الاصطناعي العام. تعد بكين وشنغهاي وشنتشن أكثر المستويات الأولى طموحًا ، وقد اقترحوا جميعًا أبحاثًا أكثر طموحًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، الابتكار والأهداف الصناعية. ** يواصل الاتحاد الأوروبي ريادته في التنظيم والتشريع ، حيث كان رائداً في اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) منذ 5 سنوات. الولايات المتحدة مهتمة أكثر بالمكانة الرائدة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وتشكل إطارًا تنظيميًا قائمًا على مبدأ إدارة المخاطر.
** على المدى الطويل ، سيكون للموهبة تأثير أكبر على مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر من تأثير قوة الحوسبة. ** تجاوز عدد الأوراق التي نشرها باحثون صينيون نظيرتها في الولايات المتحدة ، لكن الولايات المتحدة لا تزال تتمتع بميزة واضحة في قمة الهرم ، سواء كان بحثًا أو ريادة أعمال. على الصعيد العالمي ، يتحول تركيز أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار من الجامعات إلى المؤسسات. المؤسسات الثلاث الأولى في الولايات المتحدة التي تضم أكبر عدد من العلماء المتميزين هي Google و Microsoft و Meta ، والتي توظف معًا 30٪ من كبار العلماء في الولايات المتحدة . لا تزال الجامعات تهيمن على الصين ، ويحتل موقع علي بابا فقط مرتبة بين العشرة الأوائل.
اقترحت وزارة العلوم والتكنولوجيا أن تقبل مؤسسات الذكاء الاصطناعي مراجعة الأخلاقيات العلمية والتكنولوجية ؛ ويجب أن يُنشئ موضوع المراجعة لجنة (مراجعة) للأخلاقيات العلمية والتكنولوجية. بدأت شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية في إنشاء قسم ذكاء اصطناعي مسؤول وذو مصداقية في وقت سابق. من العام الماضي إلى هذا العام ، تم إجراء بعض التعديلات ، مما يعكس أنه عندما يخضع الذكاء الاصطناعي التوليدي للتغييرات ، تسعى الشركات إلى استخدام تقنيات وحلول أفضل. نشر التقنيات الجديدة بأمان ومسؤولية.
** عشرة آفاق **
** نموذج لغة كبير **
في عام 2024 ، سيكون لدى الصين نموذج متعدد اللغات للأغراض العامة يمكن مقارنته بالنموذج GPT-4 ؛
سيقود السياق الطويل الاختراق التالي في تكنولوجيا LLM ؛
قبل ظهور نموذج لغوي كبير واعد ، من أجل تحقيق نتائج أفضل في المجال الرأسي ، سوف تتعايش الطرق الثلاث التالية:
ط) بدون تغيير توزيع البيانات ، استخدم بيانات أكثر عمومية للتدريب المسبق للنموذج العام واسع النطاق ، ولا تقدم بيانات الصناعة على وجه التحديد ،
ب) استخدام البيانات الخاصة بالصناعة لضبط (الضبط الدقيق) للنموذج العام الكبير ،
** نموذج متعدد الوسائط **
4 نموذج مخطط Vinsen الحالي لـ CLIP + Diffusion هو حالة انتقالية ، وسيظهر هيكل نموذج متكامل في العامين المقبلين ؛
سيتمتع الجيل التالي من نموذج تحويل النص إلى صورة بإمكانية تحكم أقوى. وسيجمع بين قدرات النموذج الأساسي وطريقة التحكم الأمامية ، وسيركز تصميم النموذج على الدمج مع طريقة التحكم ؛
قبل عام 2025 ، ستدخل أنماط الفيديو والأشكال ثلاثية الأبعاد في نماذج بارزة ، مما يحسن بشكل كبير من تأثير التوليد ؛
أظهر الذكاء المتجسد (الذكاء الاصطناعي المتجسد) الذي يمثله PALM-E إمكانات كبيرة في اتجاه إدراك الروبوت وفهمه واتخاذ القرارات ، ولكن هناك تحديات كبيرة في التدريب والموثوقية الحالية ؛
على المدى القصير ، أصبح Transformer هو هيكل الشبكة السائد لطرائق متعددة ، ولكن لم تظهر بعد طريقة عامة لضغط العالم الرقمي بأكمله.المحول ليس نهاية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
فرصة عمل
في غضون 3 سنوات ، ستأتي القوة الدافعة الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التخريبية من ابتكار النموذج الأساسي ، ولا يمكن فصل الاثنين ، وسيكون دور النموذج أكبر من دور تصميم المنتج ؛
إن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي في المرحلة المبكرة من هيمنة التكنولوجيا ، وهناك فرص لشركات المنصات التي تبلغ قيمتها السوقية مئات المليارات من الدولارات.
اقرأ النص الأصلي