القيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق بالذكاء الاصطناعي "تقع في الحب وتقتل بعضها البعض": يعمل نموذج إعادة التشكيل واسع النطاق على تسريع وصول عصر القيادة الذاتية L3
** Financial Associated Press ، 9 يوليو (المحرر Liu Yue) ** الحديث عن تقنية الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق هما قضيتان مهمتان. في الآونة الأخيرة ، أصبحت القيادة الذاتية ، التي ظلت صامتة لفترة من الوقت ، شائعة مرة أخرى. ** ستدعم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات التطبيق التجاري لطراز L3 والمستويات الأعلى من وظائف القيادة الذاتية ** ، ** قال ماسك يوم الخميس إنه من المتوقع تحقيق القيادة الذاتية الكاملة بحلول نهاية هذا العام **. تسببت Tesla FSD و Xiaopeng G6 أيضًا في مناقشات ساخنة بدورها. في السوق الثانوية ، يمتلك سهم مفهوم القيادة الذكية ** Kotei Information حدًا يوميًا يبلغ 20 سم يوم الثلاثاء ** ، ** حققت Zhejiang Shibao خمس لوحات متتالية ** يوم الخميس ، وتراكم سعر السهم أكبر زيادة بنسبة 119.73٪ منذ أدنى نقطة في 8 يونيو. ** ارتفع سعر سهم Desay SV بأكثر من 90٪ ** خلال العام.
يجمع مسار القيادة الذكي جميع أنواع اللاعبين ، بما في ذلك ** Tesla و Xiaopeng Motors و Weilai ** وغيرها من قوى صناعة السيارات الجديدة ** BYD و SAIC Group و GAC Group و Changan Automobile و Dongfeng Motor ** وغيرها من العناصر التقليدية بشكل عام اللاعبون Depots و ** Huawei و Baidu و Apple و Xiaomi و Alibaba ** وشركات التكنولوجيا الأخرى ، بالإضافة إلى ** Moma و Didi ** وشركات ناشئة أخرى.
قام التقرير البحثي لشركة Soochow Securities بفرز بنية القيادة الذاتية عالية المستوى والتقدم الذي أحرزته شركات السيارات مثل Great Wall Motors و BYD و Changan Automobile و Celes ** ، وأشار إلى أن 2023 H2 و 2024 هما فترة النافذة لشركات السيارات لتسريع إطلاق السيارات الجديدة الذكية ، ومن بينها ** Urban NOA (القيادة الذاتية مثل L3) أصبحت القدرة الرئيسية على تمييز ذكاء شركات السيارات **.
** نموذج كبير يعيد تشكيل خوارزمية القيادة المستقلة يوفر عمالقة التكنولوجيا خدمات تطوير نماذج كبيرة بالذكاء الاصطناعي لمصنعي المعدات الأصلية **
حدد ماسك الوقت المستهدف للقيادة الأوتوماتيكية بالكامل عدة مرات من قبل ، لكنه لم يحقق ذلك ، فلماذا هو واثق جدًا من "تحقيق هذا العام" الآن؟ ** ربما كان التطور التكنولوجي في موجة الذكاء الاصطناعي لهذا العام هو الذي أضاف "النار". قال الرئيس التنفيذي لمجموعة Alibaba Group ذات مرة: "في عصر الذكاء الاصطناعي ، تستحق جميع المنتجات إعادة ترقيتها بنماذج كبيرة **." وبطبيعة الحال ، لا تعد منتجات القيادة الذاتية استثناءً. أشار التقرير البحثي الذي أصدرته Kaiyuan Securities Ren Lang في 2 يوليو إلى أن أحدث طراز واسع النطاق يعيد تشكيل خوارزمية القيادة الأوتوماتيكية ، وبدافع من النموذج واسع النطاق ، تتسارع القيادة التلقائية على مستوى L3. ** وفقًا لبيانات من iiMedia Consulting ، من المتوقع أن ينمو حجم صناعة السيارات ذاتية القيادة في بلدي من 3.05 مليار يوان في عام 2015 إلى 26.76 مليار يوان في عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.3٪.
أشارت Kaiyuan Securities إلى أن هناك اتجاهًا واضحًا في تطبيق النماذج الكبيرة في القيادة الذاتية. ** في السحابة ** ، يمكن استخدام ميزة السعة الناتجة عن زيادة عدد معلمات الطراز الكبير في وضع العلامات التلقائية لبيانات القيادة التلقائية ، واستخراج البيانات ، وتدريب النماذج الصغيرة من خلال التقطير ، وما إلى ذلك ؛ ** على جانب السيارة ** ، النماذج الكبيرة متوفرة من حيث دمج النماذج الصغيرة المستخدمة في مهام الكشف المختلفة ، فهي توفر وقت الاستدلال المطلوب لحساب السيارة وتزيد من أمان القيادة التلقائية. في الوقت الحالي ، تعمل شركات تصنيع سيارات الطاقة الجديدة ، بما في ذلك Xiaopeng و Tesla ، على تسريع تنفيذ وظائف مساعدة القيادة على الطرق الحضرية **. مع التمكين المتسارع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، من المتوقع دائمًا تسارع "التفرد" للقيادة الذاتية.
أشار تقرير بحثي صادر عن شركة Orient Securities Kuai Jian et al. في 27 يونيو إلى أنه وفقًا لبيانات وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ، فإن معدل اختراق القيادة بمساعدة القيادة على مستوى L2 في ** 22 عامًا هو 34٪ ، و معدل تغلغل القيادة الذاتية L3 خلال 30 عامًا سيصل إلى 70٪ **. الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لأنظمة القيادة المستقلة والأنظمة من طرف إلى طرف: يمكن تقسيم أنظمة القيادة المستقلة المعيارية السائدة إلى ثلاث طبقات: الإدراك واتخاذ القرار والتنفيذ. خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي جوهر طبقة الإدراك والقرار- إنشاء طبقة ، بينما في النظام من طرف إلى طرف ، لا تتحقق البيانات المدخلة للتحكم في المخرجات إلا من خلال نموذج AI كبير. يتيح تطوير تقنية النماذج واسعة النطاق AI لتقنية القيادة المستقلة إزالة اعتمادها على الخرائط عالية الدقة من خلال تحسين قدرات الإدراك.
يمكن لعمالقة التكنولوجيا توفير دعم طاقة الحوسبة وخدمات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لمصنعي المعدات الأصلية للطيار الآلي. أعلنت ** Changan و Jidu و Geely و Lantu و Hongqi و Great Wall و Dongfeng Nissan و Leapmotor والعديد من شركات السيارات الأخرى أنها ستدخل Wenxinyiyan **. أصبح Changan Yida أول موديل يتم تجهيزه بـ Wenxin Yiyan ، وسيتم تثبيته على السيارة الجديدة من خلال ترقيات البرامج. ** أعلنت شركة Huawei ** في مايو أن AITO M9 سيكون مزودًا بنموذج AI كبير ، وأن المساعد الذكي Xiaoyi سيكون لديه تجربة ذكاء اصطناعي أفضل داخل السيارة. ** HKUST Xunfei ** نموذج "Spark Cognition" واسع النطاق يحتوي أيضًا على منتجات ذات صلة بمجال السيارات ، والتي يمكن أن تحقق التواصل عبر الأعمال والسيناريوهات الخالية من المركبات البشرية في السيارة.
** "تأكل" النماذج الكبيرة القيادة الذاتية: DriveGPT غير واقعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، بايدو وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى تقلص أعمالها في القيادة الذاتية **
تحت الحرارة ، أصبحت صناعة القيادة الذاتية مخيفة أيضًا. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، تم تسريح الشباب الذين يعملون في القيادة الذاتية ثلاث مرات في غضون عامين. وفقًا لتحليل السوق ، كان L4 مقيدًا بـ "المثلث المستحيل" للأمان والبيانات والتكلفة في العامين الماضيين. وفي الوقت نفسه ، تتراكم تأخيرات البرامج مثل الخوارزميات فقط مع الأجهزة ، مما تسبب في الشركات الرائدة الوقوع في معضلة مزدوجة للتكنولوجيا والتسويق. المكتب **. وأشار بعض المحللين أيضًا إلى أن سيارات الطاقة الجديدة قد تجاوزت الفجوة وتم قبولها من قبل السوق. لكن ** "القيادة الذاتية" هي مجرد كرنفال لعشاق التكنولوجيا ولم يتم قبولها بعد في السوق **.
بالإضافة إلى ذلك ، قال بعض الأشخاص في الصناعة إن DriveGPT غير واقعي للغاية ، حتى لو استثمرت الشركات الكبيرة في البحث والتطوير ، فسيكون من الصعب رؤية النتائج في غضون 5-10 سنوات. ** في حالة استخدام نظام القيادة الأوتوماتيكي في طراز كبير ، ستزيد التكلفة بما لا يقل عن 50000 دولار أمريكي **. ومع زيادة حجم الطراز الكبير ، قد تزيد التكلفة أكثر. أصبحت عدم القدرة على ركوب السيارة هي المشكلة الأساسية التي ابتليت بها تسويق نماذج القيادة المستقلة واسعة النطاق. كما أشارت أورينت للأوراق المالية إلى أن تطبيق ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لا يزال قصيرًا ، ولا يزال يجري استكشاف بنية النموذج في مجال القيادة الذاتية **.
في المصانع الكبيرة ، حتى النماذج الكبيرة "تأكل" القيادة الأوتوماتيكية. بايدو ، التي كانت الأكثر ثباتًا في القيادة الذاتية ، بدأت أيضًا في تعديل أعمالها. وفقًا لتقارير Times Finance ، قامت ** Baidu مؤخرًا بتعديل الهيكل التنظيمي لمجموعة أعمال القيادة الذكية (IDG) ، وتم تعيين وحدة أعمال النقل الذكي (ACE) التابعة لها لمجموعة الأعمال السحابية الذكية (ACG) **. بعد التعديل ، تم تعديل قطاعات الأعمال في IDG من القطاعات الرئيسية الثلاثة الأصلية للقيادة الذاتية ، والسيارات الذكية ، والنقل الذكي إلى أول قسمين فقط.
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تتغير فيها الأعمال المتعلقة بالقيادة الذاتية لشركة Baidu هذا العام. في يناير من هذا العام ، تم الكشف عن شركة بايدو آي دي جي لتسريح الموظفين. في أوائل يونيو ، استقال Guo Yang ، كبير مهندسي المنتجات في IDG. والأهم من ذلك ، أن ظاهرة انكماش الأعمال في مجال القيادة الذاتية لا تقتصر على بايدو وحدها **. هذا العام ، قسمت ** Alibaba ** معهد Bodhidharma ودمجت معمل القيادة الذاتية في Cainiao ؛ شركة الشاحنات ذاتية القيادة ** Optima Zhika ** ، التي تم تحويلها من Pony.ai ، أفلست بعد 19 شهرًا من التشغيل ؛ ** Tencent ** ، التي أعلنت دخولها إلى القيادة الذاتية في عام 2018 ، ظلت غير مرئية للجمهور منذ فترة طويلة. في الخارج ، تبيع ** Uber ** فريق القيادة الذاتية التابع لها ، وتغلق ** Amazon ** مشروع مركبات التوصيل غير المأهولة ، وستجري ** Tucson Future ** ، المعروفة باسم "أول مخزون قيادة ذاتي" ، جولة جديدة من التنمية على نطاق واسع في مايو تسريح العمال.
قال المحللون إنه ** في ظل خلفية شركات الإنترنت التي تركز بشكل عام على خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، عندما يأتي نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق الجديد ، يجب تهميش الأعمال الأساسية السابقة للقيادة الذاتية **. بعد أن أدرك عدد كبير من كبرى الشركات المصنعة صعوبة القيادة الذاتية ، أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي محفزًا لشركات التكنولوجيا الكبرى للتخلص من ظلها. ** Financial Associated Press ، 9 يوليو (المحرر Liu Yue) ** الحديث عن تقنية الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق هما قضيتان مهمتان. في الآونة الأخيرة ، أصبحت القيادة الذاتية ، التي ظلت صامتة لفترة من الوقت ، شائعة مرة أخرى. ** ستدعم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات التطبيق التجاري لطراز L3 والمستويات الأعلى من وظائف القيادة الذاتية ** ، ** قال ماسك يوم الخميس إنه من المتوقع تحقيق القيادة الذاتية الكاملة بحلول نهاية هذا العام **. تسببت Tesla FSD و Xiaopeng G6 أيضًا في مناقشات ساخنة بدورها. في السوق الثانوية ، يمتلك سهم مفهوم القيادة الذكية ** Kotei Information حدًا يوميًا يبلغ 20 سم يوم الثلاثاء ** ، ** حققت Zhejiang Shibao خمس لوحات متتالية ** يوم الخميس ، وتراكم سعر السهم أكبر زيادة بنسبة 119.73٪ منذ أدنى نقطة في 8 يونيو. ** ارتفع سعر سهم Desay SV بأكثر من 90٪ ** خلال العام.
يجمع مسار القيادة الذكي جميع أنواع اللاعبين ، بما في ذلك ** Tesla و Xiaopeng Motors و Weilai ** وغيرها من قوى صناعة السيارات الجديدة ** BYD و SAIC Group و GAC Group و Changan Automobile و Dongfeng Motor ** وغيرها من العناصر التقليدية بشكل عام اللاعبون Depots و ** Huawei و Baidu و Apple و Xiaomi و Alibaba ** وشركات التكنولوجيا الأخرى ، بالإضافة إلى ** Moma و Didi ** وشركات ناشئة أخرى.
قام التقرير البحثي لشركة Soochow Securities بفرز بنية القيادة الذاتية عالية المستوى والتقدم الذي أحرزته شركات السيارات مثل Great Wall Motors و BYD و Changan Automobile و Celes ** ، وأشار إلى أن 2023 H2 و 2024 هما فترة النافذة لشركات السيارات لتسريع إطلاق السيارات الجديدة الذكية ، ومن بينها ** Urban NOA (القيادة الذاتية مثل L3) أصبحت القدرة الرئيسية على تمييز ذكاء شركات السيارات **.
** نموذج كبير يعيد تشكيل خوارزمية القيادة المستقلة يوفر عمالقة التكنولوجيا خدمات تطوير نماذج كبيرة بالذكاء الاصطناعي لمصنعي المعدات الأصلية **
حدد ماسك الوقت المستهدف للقيادة الأوتوماتيكية بالكامل عدة مرات من قبل ، لكنه لم يحقق ذلك ، فلماذا هو واثق جدًا من "تحقيق هذا العام" الآن؟ ** ربما كان التطور التكنولوجي في موجة الذكاء الاصطناعي لهذا العام هو الذي أضاف "النار". قال الرئيس التنفيذي لمجموعة Alibaba Group ذات مرة: "في عصر الذكاء الاصطناعي ، تستحق جميع المنتجات إعادة ترقيتها بنماذج كبيرة **." وبطبيعة الحال ، لا تعد منتجات القيادة الذاتية استثناءً. أشار التقرير البحثي الذي أصدرته Kaiyuan Securities Ren Lang في 2 يوليو إلى أن أحدث طراز واسع النطاق يعيد تشكيل خوارزمية القيادة الأوتوماتيكية ، وبدافع من النموذج واسع النطاق ، تتسارع القيادة التلقائية على مستوى L3. ** وفقًا لبيانات من iiMedia Consulting ، من المتوقع أن ينمو حجم صناعة السيارات ذاتية القيادة في بلدي من 3.05 مليار يوان في عام 2015 إلى 26.76 مليار يوان في عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.3٪.
أشارت Kaiyuan Securities إلى أن هناك اتجاهًا واضحًا في تطبيق النماذج الكبيرة في القيادة الذاتية. ** في السحابة ** ، يمكن استخدام ميزة السعة الناتجة عن زيادة عدد معلمات الطراز الكبير في وضع العلامات التلقائية لبيانات القيادة التلقائية ، واستخراج البيانات ، وتدريب النماذج الصغيرة من خلال التقطير ، وما إلى ذلك ؛ ** على جانب السيارة ** ، النماذج الكبيرة متوفرة من حيث دمج النماذج الصغيرة المستخدمة في مهام الكشف المختلفة ، فهي توفر وقت الاستدلال المطلوب لحساب السيارة وتزيد من أمان القيادة التلقائية. في الوقت الحالي ، تعمل شركات تصنيع سيارات الطاقة الجديدة ، بما في ذلك Xiaopeng و Tesla ، على تسريع تنفيذ وظائف مساعدة القيادة على الطرق الحضرية **. مع التمكين المتسارع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، من المتوقع دائمًا تسارع "التفرد" للقيادة الذاتية.
أشار تقرير بحثي صادر عن شركة Orient Securities Kuai Jian et al. في 27 يونيو إلى أنه وفقًا لبيانات وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ، فإن معدل اختراق القيادة بمساعدة القيادة على مستوى L2 في ** 22 عامًا هو 34٪ ، و معدل تغلغل القيادة الذاتية L3 خلال 30 عامًا سيصل إلى 70٪ **. الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لأنظمة القيادة المستقلة والأنظمة من طرف إلى طرف: يمكن تقسيم أنظمة القيادة المستقلة المعيارية السائدة إلى ثلاث طبقات: الإدراك واتخاذ القرار والتنفيذ. خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي جوهر طبقة الإدراك والقرار- تكوين طبقة ، في حين أنه من طرف إلى طرف في النظام ، لا تتحقق البيانات المدخلة للتحكم في المخرجات إلا من خلال نموذج AI كبير. يتيح تطوير تقنية النماذج واسعة النطاق AI لتقنية القيادة المستقلة إزالة اعتمادها على الخرائط عالية الدقة من خلال تحسين قدرات الإدراك.
يمكن لعمالقة التكنولوجيا توفير دعم طاقة الحوسبة وخدمات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لمصنعي المعدات الأصلية للطيار الآلي. أعلنت ** Changan و Jidu و Geely و Lantu و Hongqi و Great Wall و Dongfeng Nissan و Leapmotor والعديد من شركات السيارات الأخرى أنها ستدخل Wenxinyiyan **. أصبح Changan Yida أول موديل يتم تجهيزه بـ Wenxin Yiyan ، وسيتم تثبيته على السيارة الجديدة من خلال ترقيات البرامج. ** أعلنت شركة Huawei ** في مايو أن AITO M9 سيكون مزودًا بنموذج AI كبير ، وأن المساعد الذكي Xiaoyi سيكون لديه تجربة ذكاء اصطناعي أفضل داخل السيارة. ** HKUST Xunfei ** نموذج "Spark Cognition" واسع النطاق يحتوي أيضًا على منتجات ذات صلة بمجال السيارات ، والتي يمكن أن تحقق التواصل عبر الأعمال والسيناريوهات الخالية من المركبات البشرية في السيارة.
** "تأكل" النماذج الكبيرة القيادة الذاتية: DriveGPT غير واقعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، بايدو وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى تقلص أعمالها في القيادة الذاتية **
تحت الحرارة ، أصبحت صناعة القيادة الذاتية مخيفة أيضًا. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، تم تسريح الشباب الذين يعملون في القيادة الذاتية ثلاث مرات في غضون عامين. وفقًا لتحليل السوق ، كان L4 مقيدًا بـ "المثلث المستحيل" للأمان والبيانات والتكلفة في العامين الماضيين. وفي الوقت نفسه ، تتراكم تأخيرات البرامج مثل الخوارزميات فقط مع الأجهزة ، مما تسبب في الشركات الرائدة الوقوع في معضلة مزدوجة للتكنولوجيا والتسويق. المكتب **. وأشار بعض المحللين أيضًا إلى أن سيارات الطاقة الجديدة قد تجاوزت الفجوة وتم قبولها من قبل السوق. لكن ** "القيادة الذاتية" هي مجرد كرنفال لعشاق التكنولوجيا ولم يتم قبولها بعد في السوق **.
بالإضافة إلى ذلك ، قال بعض الأشخاص في الصناعة إن DriveGPT غير واقعي للغاية ، حتى لو استثمرت الشركات الكبيرة في البحث والتطوير ، فسيكون من الصعب رؤية النتائج في غضون 5-10 سنوات. ** في حالة استخدام نظام القيادة الأوتوماتيكي في طراز كبير ، سيكلف ما لا يقل عن 50000 دولار أمريكي **. نظرًا لأن الطراز الكبير يصبح أكبر ، فقد تزيد التكلفة أكثر. أصبحت عدم القدرة على ركوب السيارة هي المشكلة الأساسية التي ابتليت بها تسويق نماذج القيادة المستقلة واسعة النطاق. كما أشارت أورينت للأوراق المالية إلى أن تطبيق ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لا يزال قصيرًا ، ولا يزال يجري استكشاف بنية النموذج في مجال القيادة الذاتية **.
في المصانع الكبيرة ، حتى النماذج الكبيرة "تأكل" القيادة الأوتوماتيكية. بايدو ، التي كانت الأكثر ثباتًا في القيادة الذاتية ، بدأت أيضًا في تعديل أعمالها. وفقًا لتقارير Times Finance ، قامت ** Baidu مؤخرًا بتعديل الهيكل التنظيمي لمجموعة أعمال القيادة الذكية (IDG) ، وتم تعيين وحدة أعمال النقل الذكي (ACE) التابعة لها لمجموعة الأعمال السحابية الذكية (ACG) **. بعد التعديل ، تم تعديل قطاعات الأعمال في IDG من القطاعات الرئيسية الثلاثة الأصلية للقيادة الذاتية ، والسيارات الذكية ، والنقل الذكي إلى أول قسمين فقط.
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تتغير فيها الأعمال المتعلقة بالقيادة الذاتية لشركة Baidu هذا العام. في يناير من هذا العام ، تم الكشف عن شركة بايدو آي دي جي لتسريح الموظفين. في أوائل يونيو ، استقال Guo Yang ، كبير مهندسي المنتجات في IDG. والأهم من ذلك ، أن ظاهرة انكماش الأعمال في مجال القيادة الذاتية لا تقتصر على بايدو وحدها **. هذا العام ، قسمت ** Alibaba ** معهد Bodhidharma ودمجت معمل القيادة الذاتية في Cainiao ؛ شركة الشاحنات ذاتية القيادة ** Optima Zhika ** ، التي تم تحويلها من Pony.ai ، أفلست بعد 19 شهرًا من التشغيل ؛ ** Tencent ** ، التي أعلنت دخولها إلى القيادة الذاتية في عام 2018 ، ظلت غير مرئية للجمهور منذ فترة طويلة. في الخارج ، تبيع ** Uber ** فريق القيادة الذاتية التابع لها ، وتغلق ** Amazon ** مشروع مركبات التوصيل غير المأهولة ، وستجري ** Tucson Future ** ، المعروفة باسم "أول مخزون قيادة ذاتي" ، جولة جديدة من التنمية على نطاق واسع في مايو تسريح العمال.
قال المحللون إنه ** في ظل خلفية شركات الإنترنت التي تركز بشكل عام على خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، عندما يأتي نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق الجديد ، يجب تهميش الأعمال الأساسية السابقة للقيادة الذاتية **. بعد أن أدرك عدد كبير من كبرى الشركات المصنعة صعوبة القيادة الذاتية ، أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي محفزًا لشركات التكنولوجيا الكبرى للتخلص من ظلها.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
القيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق بالذكاء الاصطناعي "تقع في الحب وتقتل بعضها البعض": يعمل نموذج إعادة التشكيل واسع النطاق على تسريع وصول عصر القيادة الذاتية L3
المصدر الأصلي: Financial Association
** Financial Associated Press ، 9 يوليو (المحرر Liu Yue) ** الحديث عن تقنية الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق هما قضيتان مهمتان. في الآونة الأخيرة ، أصبحت القيادة الذاتية ، التي ظلت صامتة لفترة من الوقت ، شائعة مرة أخرى. ** ستدعم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات التطبيق التجاري لطراز L3 والمستويات الأعلى من وظائف القيادة الذاتية ** ، ** قال ماسك يوم الخميس إنه من المتوقع تحقيق القيادة الذاتية الكاملة بحلول نهاية هذا العام **. تسببت Tesla FSD و Xiaopeng G6 أيضًا في مناقشات ساخنة بدورها. في السوق الثانوية ، يمتلك سهم مفهوم القيادة الذكية ** Kotei Information حدًا يوميًا يبلغ 20 سم يوم الثلاثاء ** ، ** حققت Zhejiang Shibao خمس لوحات متتالية ** يوم الخميس ، وتراكم سعر السهم أكبر زيادة بنسبة 119.73٪ منذ أدنى نقطة في 8 يونيو. ** ارتفع سعر سهم Desay SV بأكثر من 90٪ ** خلال العام.
يجمع مسار القيادة الذكي جميع أنواع اللاعبين ، بما في ذلك ** Tesla و Xiaopeng Motors و Weilai ** وغيرها من قوى صناعة السيارات الجديدة ** BYD و SAIC Group و GAC Group و Changan Automobile و Dongfeng Motor ** وغيرها من العناصر التقليدية بشكل عام اللاعبون Depots و ** Huawei و Baidu و Apple و Xiaomi و Alibaba ** وشركات التكنولوجيا الأخرى ، بالإضافة إلى ** Moma و Didi ** وشركات ناشئة أخرى.
** نموذج كبير يعيد تشكيل خوارزمية القيادة المستقلة يوفر عمالقة التكنولوجيا خدمات تطوير نماذج كبيرة بالذكاء الاصطناعي لمصنعي المعدات الأصلية **
حدد ماسك الوقت المستهدف للقيادة الأوتوماتيكية بالكامل عدة مرات من قبل ، لكنه لم يحقق ذلك ، فلماذا هو واثق جدًا من "تحقيق هذا العام" الآن؟ ** ربما كان التطور التكنولوجي في موجة الذكاء الاصطناعي لهذا العام هو الذي أضاف "النار". قال الرئيس التنفيذي لمجموعة Alibaba Group ذات مرة: "في عصر الذكاء الاصطناعي ، تستحق جميع المنتجات إعادة ترقيتها بنماذج كبيرة **." وبطبيعة الحال ، لا تعد منتجات القيادة الذاتية استثناءً. أشار التقرير البحثي الذي أصدرته Kaiyuan Securities Ren Lang في 2 يوليو إلى أن أحدث طراز واسع النطاق يعيد تشكيل خوارزمية القيادة الأوتوماتيكية ، وبدافع من النموذج واسع النطاق ، تتسارع القيادة التلقائية على مستوى L3. ** وفقًا لبيانات من iiMedia Consulting ، من المتوقع أن ينمو حجم صناعة السيارات ذاتية القيادة في بلدي من 3.05 مليار يوان في عام 2015 إلى 26.76 مليار يوان في عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.3٪.
أشارت Kaiyuan Securities إلى أن هناك اتجاهًا واضحًا في تطبيق النماذج الكبيرة في القيادة الذاتية. ** في السحابة ** ، يمكن استخدام ميزة السعة الناتجة عن زيادة عدد معلمات الطراز الكبير في وضع العلامات التلقائية لبيانات القيادة التلقائية ، واستخراج البيانات ، وتدريب النماذج الصغيرة من خلال التقطير ، وما إلى ذلك ؛ ** على جانب السيارة ** ، النماذج الكبيرة متوفرة من حيث دمج النماذج الصغيرة المستخدمة في مهام الكشف المختلفة ، فهي توفر وقت الاستدلال المطلوب لحساب السيارة وتزيد من أمان القيادة التلقائية. في الوقت الحالي ، تعمل شركات تصنيع سيارات الطاقة الجديدة ، بما في ذلك Xiaopeng و Tesla ، على تسريع تنفيذ وظائف مساعدة القيادة على الطرق الحضرية **. مع التمكين المتسارع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، من المتوقع دائمًا تسارع "التفرد" للقيادة الذاتية.
يمكن لعمالقة التكنولوجيا توفير دعم طاقة الحوسبة وخدمات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لمصنعي المعدات الأصلية للطيار الآلي. أعلنت ** Changan و Jidu و Geely و Lantu و Hongqi و Great Wall و Dongfeng Nissan و Leapmotor والعديد من شركات السيارات الأخرى أنها ستدخل Wenxinyiyan **. أصبح Changan Yida أول موديل يتم تجهيزه بـ Wenxin Yiyan ، وسيتم تثبيته على السيارة الجديدة من خلال ترقيات البرامج. ** أعلنت شركة Huawei ** في مايو أن AITO M9 سيكون مزودًا بنموذج AI كبير ، وأن المساعد الذكي Xiaoyi سيكون لديه تجربة ذكاء اصطناعي أفضل داخل السيارة. ** HKUST Xunfei ** نموذج "Spark Cognition" واسع النطاق يحتوي أيضًا على منتجات ذات صلة بمجال السيارات ، والتي يمكن أن تحقق التواصل عبر الأعمال والسيناريوهات الخالية من المركبات البشرية في السيارة.
** "تأكل" النماذج الكبيرة القيادة الذاتية: DriveGPT غير واقعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، بايدو وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى تقلص أعمالها في القيادة الذاتية **
تحت الحرارة ، أصبحت صناعة القيادة الذاتية مخيفة أيضًا. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، تم تسريح الشباب الذين يعملون في القيادة الذاتية ثلاث مرات في غضون عامين. وفقًا لتحليل السوق ، كان L4 مقيدًا بـ "المثلث المستحيل" للأمان والبيانات والتكلفة في العامين الماضيين. وفي الوقت نفسه ، تتراكم تأخيرات البرامج مثل الخوارزميات فقط مع الأجهزة ، مما تسبب في الشركات الرائدة الوقوع في معضلة مزدوجة للتكنولوجيا والتسويق. المكتب **. وأشار بعض المحللين أيضًا إلى أن سيارات الطاقة الجديدة قد تجاوزت الفجوة وتم قبولها من قبل السوق. لكن ** "القيادة الذاتية" هي مجرد كرنفال لعشاق التكنولوجيا ولم يتم قبولها بعد في السوق **.
بالإضافة إلى ذلك ، قال بعض الأشخاص في الصناعة إن DriveGPT غير واقعي للغاية ، حتى لو استثمرت الشركات الكبيرة في البحث والتطوير ، فسيكون من الصعب رؤية النتائج في غضون 5-10 سنوات. ** في حالة استخدام نظام القيادة الأوتوماتيكي في طراز كبير ، ستزيد التكلفة بما لا يقل عن 50000 دولار أمريكي **. ومع زيادة حجم الطراز الكبير ، قد تزيد التكلفة أكثر. أصبحت عدم القدرة على ركوب السيارة هي المشكلة الأساسية التي ابتليت بها تسويق نماذج القيادة المستقلة واسعة النطاق. كما أشارت أورينت للأوراق المالية إلى أن تطبيق ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لا يزال قصيرًا ، ولا يزال يجري استكشاف بنية النموذج في مجال القيادة الذاتية **.
في المصانع الكبيرة ، حتى النماذج الكبيرة "تأكل" القيادة الأوتوماتيكية. بايدو ، التي كانت الأكثر ثباتًا في القيادة الذاتية ، بدأت أيضًا في تعديل أعمالها. وفقًا لتقارير Times Finance ، قامت ** Baidu مؤخرًا بتعديل الهيكل التنظيمي لمجموعة أعمال القيادة الذكية (IDG) ، وتم تعيين وحدة أعمال النقل الذكي (ACE) التابعة لها لمجموعة الأعمال السحابية الذكية (ACG) **. بعد التعديل ، تم تعديل قطاعات الأعمال في IDG من القطاعات الرئيسية الثلاثة الأصلية للقيادة الذاتية ، والسيارات الذكية ، والنقل الذكي إلى أول قسمين فقط.
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تتغير فيها الأعمال المتعلقة بالقيادة الذاتية لشركة Baidu هذا العام. في يناير من هذا العام ، تم الكشف عن شركة بايدو آي دي جي لتسريح الموظفين. في أوائل يونيو ، استقال Guo Yang ، كبير مهندسي المنتجات في IDG. والأهم من ذلك ، أن ظاهرة انكماش الأعمال في مجال القيادة الذاتية لا تقتصر على بايدو وحدها **. هذا العام ، قسمت ** Alibaba ** معهد Bodhidharma ودمجت معمل القيادة الذاتية في Cainiao ؛ شركة الشاحنات ذاتية القيادة ** Optima Zhika ** ، التي تم تحويلها من Pony.ai ، أفلست بعد 19 شهرًا من التشغيل ؛ ** Tencent ** ، التي أعلنت دخولها إلى القيادة الذاتية في عام 2018 ، ظلت غير مرئية للجمهور منذ فترة طويلة. في الخارج ، تبيع ** Uber ** فريق القيادة الذاتية التابع لها ، وتغلق ** Amazon ** مشروع مركبات التوصيل غير المأهولة ، وستجري ** Tucson Future ** ، المعروفة باسم "أول مخزون قيادة ذاتي" ، جولة جديدة من التنمية على نطاق واسع في مايو تسريح العمال.
قال المحللون إنه ** في ظل خلفية شركات الإنترنت التي تركز بشكل عام على خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، عندما يأتي نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق الجديد ، يجب تهميش الأعمال الأساسية السابقة للقيادة الذاتية **. بعد أن أدرك عدد كبير من كبرى الشركات المصنعة صعوبة القيادة الذاتية ، أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي محفزًا لشركات التكنولوجيا الكبرى للتخلص من ظلها. ** Financial Associated Press ، 9 يوليو (المحرر Liu Yue) ** الحديث عن تقنية الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية والنماذج واسعة النطاق هما قضيتان مهمتان. في الآونة الأخيرة ، أصبحت القيادة الذاتية ، التي ظلت صامتة لفترة من الوقت ، شائعة مرة أخرى. ** ستدعم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات التطبيق التجاري لطراز L3 والمستويات الأعلى من وظائف القيادة الذاتية ** ، ** قال ماسك يوم الخميس إنه من المتوقع تحقيق القيادة الذاتية الكاملة بحلول نهاية هذا العام **. تسببت Tesla FSD و Xiaopeng G6 أيضًا في مناقشات ساخنة بدورها. في السوق الثانوية ، يمتلك سهم مفهوم القيادة الذكية ** Kotei Information حدًا يوميًا يبلغ 20 سم يوم الثلاثاء ** ، ** حققت Zhejiang Shibao خمس لوحات متتالية ** يوم الخميس ، وتراكم سعر السهم أكبر زيادة بنسبة 119.73٪ منذ أدنى نقطة في 8 يونيو. ** ارتفع سعر سهم Desay SV بأكثر من 90٪ ** خلال العام.
يجمع مسار القيادة الذكي جميع أنواع اللاعبين ، بما في ذلك ** Tesla و Xiaopeng Motors و Weilai ** وغيرها من قوى صناعة السيارات الجديدة ** BYD و SAIC Group و GAC Group و Changan Automobile و Dongfeng Motor ** وغيرها من العناصر التقليدية بشكل عام اللاعبون Depots و ** Huawei و Baidu و Apple و Xiaomi و Alibaba ** وشركات التكنولوجيا الأخرى ، بالإضافة إلى ** Moma و Didi ** وشركات ناشئة أخرى.
** نموذج كبير يعيد تشكيل خوارزمية القيادة المستقلة يوفر عمالقة التكنولوجيا خدمات تطوير نماذج كبيرة بالذكاء الاصطناعي لمصنعي المعدات الأصلية **
حدد ماسك الوقت المستهدف للقيادة الأوتوماتيكية بالكامل عدة مرات من قبل ، لكنه لم يحقق ذلك ، فلماذا هو واثق جدًا من "تحقيق هذا العام" الآن؟ ** ربما كان التطور التكنولوجي في موجة الذكاء الاصطناعي لهذا العام هو الذي أضاف "النار". قال الرئيس التنفيذي لمجموعة Alibaba Group ذات مرة: "في عصر الذكاء الاصطناعي ، تستحق جميع المنتجات إعادة ترقيتها بنماذج كبيرة **." وبطبيعة الحال ، لا تعد منتجات القيادة الذاتية استثناءً. أشار التقرير البحثي الذي أصدرته Kaiyuan Securities Ren Lang في 2 يوليو إلى أن أحدث طراز واسع النطاق يعيد تشكيل خوارزمية القيادة الأوتوماتيكية ، وبدافع من النموذج واسع النطاق ، تتسارع القيادة التلقائية على مستوى L3. ** وفقًا لبيانات من iiMedia Consulting ، من المتوقع أن ينمو حجم صناعة السيارات ذاتية القيادة في بلدي من 3.05 مليار يوان في عام 2015 إلى 26.76 مليار يوان في عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.3٪.
أشارت Kaiyuan Securities إلى أن هناك اتجاهًا واضحًا في تطبيق النماذج الكبيرة في القيادة الذاتية. ** في السحابة ** ، يمكن استخدام ميزة السعة الناتجة عن زيادة عدد معلمات الطراز الكبير في وضع العلامات التلقائية لبيانات القيادة التلقائية ، واستخراج البيانات ، وتدريب النماذج الصغيرة من خلال التقطير ، وما إلى ذلك ؛ ** على جانب السيارة ** ، النماذج الكبيرة متوفرة من حيث دمج النماذج الصغيرة المستخدمة في مهام الكشف المختلفة ، فهي توفر وقت الاستدلال المطلوب لحساب السيارة وتزيد من أمان القيادة التلقائية. في الوقت الحالي ، تعمل شركات تصنيع سيارات الطاقة الجديدة ، بما في ذلك Xiaopeng و Tesla ، على تسريع تنفيذ وظائف مساعدة القيادة على الطرق الحضرية **. مع التمكين المتسارع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، من المتوقع دائمًا تسارع "التفرد" للقيادة الذاتية.
يمكن لعمالقة التكنولوجيا توفير دعم طاقة الحوسبة وخدمات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لمصنعي المعدات الأصلية للطيار الآلي. أعلنت ** Changan و Jidu و Geely و Lantu و Hongqi و Great Wall و Dongfeng Nissan و Leapmotor والعديد من شركات السيارات الأخرى أنها ستدخل Wenxinyiyan **. أصبح Changan Yida أول موديل يتم تجهيزه بـ Wenxin Yiyan ، وسيتم تثبيته على السيارة الجديدة من خلال ترقيات البرامج. ** أعلنت شركة Huawei ** في مايو أن AITO M9 سيكون مزودًا بنموذج AI كبير ، وأن المساعد الذكي Xiaoyi سيكون لديه تجربة ذكاء اصطناعي أفضل داخل السيارة. ** HKUST Xunfei ** نموذج "Spark Cognition" واسع النطاق يحتوي أيضًا على منتجات ذات صلة بمجال السيارات ، والتي يمكن أن تحقق التواصل عبر الأعمال والسيناريوهات الخالية من المركبات البشرية في السيارة.
** "تأكل" النماذج الكبيرة القيادة الذاتية: DriveGPT غير واقعي لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة ، بايدو وغيرها من الشركات المصنعة الكبرى تقلص أعمالها في القيادة الذاتية **
تحت الحرارة ، أصبحت صناعة القيادة الذاتية مخيفة أيضًا. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، تم تسريح الشباب الذين يعملون في القيادة الذاتية ثلاث مرات في غضون عامين. وفقًا لتحليل السوق ، كان L4 مقيدًا بـ "المثلث المستحيل" للأمان والبيانات والتكلفة في العامين الماضيين. وفي الوقت نفسه ، تتراكم تأخيرات البرامج مثل الخوارزميات فقط مع الأجهزة ، مما تسبب في الشركات الرائدة الوقوع في معضلة مزدوجة للتكنولوجيا والتسويق. المكتب **. وأشار بعض المحللين أيضًا إلى أن سيارات الطاقة الجديدة قد تجاوزت الفجوة وتم قبولها من قبل السوق. لكن ** "القيادة الذاتية" هي مجرد كرنفال لعشاق التكنولوجيا ولم يتم قبولها بعد في السوق **.
بالإضافة إلى ذلك ، قال بعض الأشخاص في الصناعة إن DriveGPT غير واقعي للغاية ، حتى لو استثمرت الشركات الكبيرة في البحث والتطوير ، فسيكون من الصعب رؤية النتائج في غضون 5-10 سنوات. ** في حالة استخدام نظام القيادة الأوتوماتيكي في طراز كبير ، سيكلف ما لا يقل عن 50000 دولار أمريكي **. نظرًا لأن الطراز الكبير يصبح أكبر ، فقد تزيد التكلفة أكثر. أصبحت عدم القدرة على ركوب السيارة هي المشكلة الأساسية التي ابتليت بها تسويق نماذج القيادة المستقلة واسعة النطاق. كما أشارت أورينت للأوراق المالية إلى أن تطبيق ** نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لا يزال قصيرًا ، ولا يزال يجري استكشاف بنية النموذج في مجال القيادة الذاتية **.
في المصانع الكبيرة ، حتى النماذج الكبيرة "تأكل" القيادة الأوتوماتيكية. بايدو ، التي كانت الأكثر ثباتًا في القيادة الذاتية ، بدأت أيضًا في تعديل أعمالها. وفقًا لتقارير Times Finance ، قامت ** Baidu مؤخرًا بتعديل الهيكل التنظيمي لمجموعة أعمال القيادة الذكية (IDG) ، وتم تعيين وحدة أعمال النقل الذكي (ACE) التابعة لها لمجموعة الأعمال السحابية الذكية (ACG) **. بعد التعديل ، تم تعديل قطاعات الأعمال في IDG من القطاعات الرئيسية الثلاثة الأصلية للقيادة الذاتية ، والسيارات الذكية ، والنقل الذكي إلى أول قسمين فقط.
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي تتغير فيها الأعمال المتعلقة بالقيادة الذاتية لشركة Baidu هذا العام. في يناير من هذا العام ، تم الكشف عن شركة بايدو آي دي جي لتسريح الموظفين. في أوائل يونيو ، استقال Guo Yang ، كبير مهندسي المنتجات في IDG. والأهم من ذلك ، أن ظاهرة انكماش الأعمال في مجال القيادة الذاتية لا تقتصر على بايدو وحدها **. هذا العام ، قسمت ** Alibaba ** معهد Bodhidharma ودمجت معمل القيادة الذاتية في Cainiao ؛ شركة الشاحنات ذاتية القيادة ** Optima Zhika ** ، التي تم تحويلها من Pony.ai ، أفلست بعد 19 شهرًا من التشغيل ؛ ** Tencent ** ، التي أعلنت دخولها إلى القيادة الذاتية في عام 2018 ، ظلت غير مرئية للجمهور منذ فترة طويلة. في الخارج ، تبيع ** Uber ** فريق القيادة الذاتية التابع لها ، وتغلق ** Amazon ** مشروع مركبات التوصيل غير المأهولة ، وستجري ** Tucson Future ** ، المعروفة باسم "أول مخزون قيادة ذاتي" ، جولة جديدة من التنمية على نطاق واسع في مايو تسريح العمال.
قال المحللون إنه ** في ظل خلفية شركات الإنترنت التي تركز بشكل عام على خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، عندما يأتي نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق الجديد ، يجب تهميش الأعمال الأساسية السابقة للقيادة الذاتية **. بعد أن أدرك عدد كبير من كبرى الشركات المصنعة صعوبة القيادة الذاتية ، أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي محفزًا لشركات التكنولوجيا الكبرى للتخلص من ظلها.