بعد نصف عام من هبوب رياح النموذج الكبير ، أصبح له أخيرًا اتجاه جديد.
في 7 يوليو ، في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC 2023) ، أعلنت المجموعة العامة لتقييس الذكاء الاصطناعي الوطنية بتوجيه من لجنة المعايير الوطنية أن قائد أول فرقة عمل للتوحيد القياسي للنموذج واسع النطاق في بلدي سيقودها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و Baidu. و Huawei و Ali وغيرها من الشركات مسؤولة بشكل مشترك. **
لا يتفاجأ العالم الخارجي بالدفعة الأولى من تشكيلات "المنتخب الوطني" المختارة ، فبعد كل شيء ، يجب أن يقود تطوير النماذج الكبيرة لاعبون يتمتعون بقوة فنية استثنائية. بعد أن أوضحت الدولة وضعهم ومهامهم ، بدأ اتجاه الرياح لسوق النماذج المحلية واسعة النطاق في الخضوع لتغييرات جديدة.
** 01 إعصار لمدة نصف عام ، بشرت الصناعة بـ "المنتخب الوطني" **
منذ بداية هذا العام ، كان النموذج الكبير يرتفع على طول الطريق ، وتجاوزت السرعة عملية التطوير لأي تقنية سابقة. إذا توافد لاعبون مختلفون في الربع الأول من هذا العام على مدخل النموذج الكبير ، ولا يزالون يناقشون مسألة "ما إذا كان يجب القيام بذلك أم لا" ، بحلول الربع الثاني ، يتطور كل لاعب إلى قضية "كيفية افعلها".
ومثل هذا المشهد المفعم بالحيوية بدأ في الذروة في WAIC 2023. ** شاركت أكثر من 400 شركة في هذا المؤتمر ، وركز أكثر من 30 نموذجًا كبيرًا على النقاط البارزة ، وبلغت مساحة المعرض 50000 متر مربع ، مسجلاً رقماً قياسياً جديداً. **
في هذا المؤتمر المفعم بالحيوية ، لم يتمكن الكثير من الأشخاص من دخول موقع المؤتمر لأنهم لم يحددوا موعدًا مسبقًا. في المؤتمر ، الذي أطلق عليه المطلعون في الصناعة اسم "المستوى العالي" ، ومشهور الإنترنت موسك ، ويانغ ليكون ، أحد عمالقة جائزة تورينغ ، وهو هوكون ، الرئيس التناوب لشركة هواوي ، وتانغ شياو ، الأستاذ في الجامعة الصينية بهونغ كونغ ، و الدوائر الأكاديمية وريادة الأعمال ظهر كبار الشخصيات واحدًا تلو الآخر.
في قاعة المعرض ، عصر النماذج واسعة النطاق ، الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذكاء الاصطناعي العام ، أصبحت هذه الكلمات التي لم تكن مألوفة قبل نصف عام ، رموزًا يمكن رؤيتها في كل مكان في قاعة المعرض.
بالطبع ، لم يخيب لاعبو أكثر من 30 نموذجًا كبيرًا في المؤتمر آمال العالم الخارجي ، وقدموا إجاباتهم الخاصة للنماذج واسعة النطاق. خاصة أن تصرفات أعضاء "المنتخب الوطني" قد جذبت انتباه العالم الخارجي.
على سبيل المثال ، بايدو ، كأول مصنع في الصين يعلن عن كل شيء في الذكاء الاصطناعي ، فإن قاعة المعرض في موقع المؤتمر جذابة بشكل خاص. بالطبع ، في هذه المناسبة الهامة ، ستعرض Baidu بشكل طبيعي "كنز قاعة المدينة" التي يمكن أن يختبرها المزيد من الناس. يسمى هذا المنتج Wenxin Yige ، والذي يسمح للجمهور الذي يدخل قاعة المعرض بإدراك حرية صور P.
نقلت Huawei "أسرع مجموعة تدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم" Atlas 900 PoD A2 إلى الموقع. قال Hu Houkun ، نائب رئيس Huawei ، إنه باستخدام Atlas 900 ، يمكن للأشخاص إكمال تدريب الشبكة العصبية النموذجية ResNet-50 على مجموعة بيانات ImageNet في 59.8 ثانية فقط ، وهو أسرع بنسبة 15٪ من المركز الثاني بنفس الدقة. . "هذا يعادل ضرب الخط في الجزء العلوي من ميدان العدو ، ثم شرب زجاجة من الماء لرؤية العداء الثاني حتى خط النهاية." مما لا شك فيه ، أن عرض قوة الحوسبة الأساسية من Huawei على جانب الأجهزة قد جعل المتخصصين في الصناعة و ذهول الجماهير تحول الاهتمام من تعقيد النموذج الكبير إلى المنافسة على جانب الأجهزة.
في منتدى Alibaba Cloud ، أضافت "Tongyi Family" التابعة لشركة Alibaba Cloud نموذجًا للرسم بالذكاء الاصطناعي "Tongyi Wanxiang". ويقال إن هذا النموذج يمكن أن يساعد البشر في إنشاء الرسوم ، ويمكن تطبيقه على التصميم الفني والتجارة الإلكترونية والألعاب و الإبداع الثقافي في المستقبل وسيناريوهات التطبيق الأخرى. قال Zhou Jingren ، كبير التكنولوجيا في Alibaba Cloud Intelligence Group ، في مكان الحادث إن هذه خطوة أساسية لنموذج Alibaba Cloud الكبير لفهم القدرة متعددة الوسائط تمامًا ، وسيتم فتح هذه القدرة تدريجياً لعملاء الصناعة في المستقبل.
"المال ، والأشخاص ، والتكنولوجيا ، والمشاهد" هي المزايا الفطرية للمصنعين الكبار في صنع نماذج واسعة النطاق. وفي الوقت نفسه ، هناك فجوة يصعب على العديد من الشركات الناشئة سدها. حتى أن بعض الأشخاص أشاروا بشكل مباشر إلى على الفور التي هبطت فيها النماذج الكبيرة الحجم في الصين. ، ستكون فقط من بين الشركات المصنعة الخمس الكبرى ، وهي BAT + Huawei + Tencent.
لكن ماذا يجب على العمالقة أن يفعلوا؟ أين يذهب بعد ذلك هو سؤال كبير.
** 02 التخلي عن المفاهيم والمشاعر ، ركز العمالقة على مشهد الهبوط **
مؤتمر الذكاء الاصطناعي هذا العام ، أصبح النموذج الكبير من الدرجة الأولى بجدارة.
أظهر كل من Ali Tongyi و Baidu Wenxin و Huawei Pangu وفرق وطنية أخرى قوتهم الصارمة. وفي الوقت نفسه ، لم يفقد أكثر من 30 نموذجًا رأسيًا واسع النطاق مثل Xunfei Xinghuo و Shangtang Rixin و Netease Fuxi زخمهم. اعمل بجد في مجالات تخصصهم.
لكن بالحكم على الموقف على الفور ، يبدو أنهم تخلوا عن الممارسات الكبيرة الفارغة ورواية القصص والتحدث العاطفي ، وبدلاً من ذلك بدأوا في التركيز على الحديث عن سيناريوهات وقضايا الهبوط. هذه هي الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا في النماذج الكبيرة ، ومن المحتمل أيضًا أن تصبح أبرز ما في المرحلة التالية.
في المؤتمر ، تم إطلاق Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 رسميًا ، مما جذب العديد من الأشخاص من الصناعة لمشاهدته. ما أثار إعجاب الصناعة أكثر هو ما قاله Zhang Ping'an ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud - نموذج Pangu مشغول للغاية ، مشغول بفعل الأشياء ، وليس لديه وقت لكتابة القصائد. وكتابة القصائد هو بالضبط ما يحب اللاعبون الذين أطلقوا العارضة الكبيرة في الأشهر الستة الماضية أن يفعلوه أكثر.
من وجهة نظر Zhang Ping'an ، تأمل Huawei أن يساعد نموذج Pangu العديد من الصناعات ، مثل المالية والشؤون الحكومية والتعدين والأرصاد الجوية وما إلى ذلك ، بدلاً من التركيز على مستوى نموذج اللغة. وفقًا لإفصاحه ، اعتبارًا من الآن ، تم تنفيذ نموذج Pangu الكبير في مجالات الأرصاد الجوية ، والبحث والتطوير الطبي ، والطاقة الكهربائية ، وقد تم تقديم نماذج كبيرة متعددة بمئات المليارات من المعلمات.
كما وضع بايدو المشهد موضع التنفيذ. بصفته لاعبًا مبكرًا ، أطلق Baidu نموذج Wenxin الكبير منذ أربع سنوات ، لكن الصناعة لم تولي اهتمامًا كافيًا للنموذج الكبير في ذلك الوقت ، بحيث لم تثير الكثير من البقع. ولكن بالنسبة إلى Baidu ، فإن نموذج Wenxin الكبير هو تصميم متقدم يتقدم بخطوة واحدة على الصناعة. اليوم ، اكتسب هذا المنتج التطلعي الكثير أيضًا.
في موقع WAIC 2023 ، قال كبير مسؤولي التكنولوجيا في Baidu Wang Haifeng إن Baidu قد تمت ترقيته الآن إلى الإصدار 3.5 من نموذج Wenxin الكبير. مقارنة بالإصدار السابق ، تم تحسين التأثير بنسبة 50٪ ، وتضاعفت سرعة التدريب ، و تمت زيادة سرعة التفكير بمقدار 30 مرة. من حيث التكلفة ، فقد انخفض إلى 10٪ عن الماضي.
"خذ تعزيز رخاء نموذج البيئة الصينية على نطاق واسع كهدف أساسي ، وقم بتوفير خدمات شاملة للشركات المبتدئة واسعة النطاق." علي بابا كلاود CTO Zhou Jingren قال ذلك. من الواضح أن هذا يواصل مفهوم MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Alibaba Cloud.
كانت Tencent ، التي كانت أحدث من دخلت مجال العارضات الكبيرة ، تقوم بتحركات مستمرة في الـ 20 يومًا الماضية. في 19 يونيو ، كشفت Tencent علنًا عن تفكيرها في النماذج الكبيرة لأول مرة ؛ في 26 يونيو ، كشفت عن شبكة الحوسبة عالية الأداء Xingmai المطورة ذاتيًا لأول مرة ؛ في 7 يوليو في WAIC 2023 ، نائب رئيس Tencent كشف Cloud والشخص المسؤول عن Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng عن إنجازات Tencent المبتكرة في تطبيق النماذج الكبيرة ، وقالوا إنه تم تطبيق قدرات النموذج الكبير في صناعة Tencent Cloud على سيناريوهات مثل التحكم في المخاطر المالية والترجمة التفاعلية والعميل الذكي الرقمي الخدمة ، مما أدى إلى تحسين كفاءة التطبيقات الذكية.
بالطبع ، تُظهر النماذج الكبيرة في ** الحقول المقسمة أيضًا حيوية قوية **. قال Tang Wenbin ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Megvii Technology ، في مقابلة مع وسائل الإعلام: "تنفيذ التطبيق هو المعيار الوحيد لقياس قيمة النماذج الكبيرة. ستنتقل Megvii Technology من النماذج المرئية الكبيرة إلى النماذج الكبيرة متعددة الوسائط العامة. . "
** ركز على تنفيذ السيناريوهات ، وتزويد مستخدمي المؤسسات بشكل فعال بحلول لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة ، والتي أصبحت محور تركيز اللاعبين الحاليين للنماذج واسعة النطاق. ** في المستقبل ، انتقلت النماذج الكبيرة بالفعل من "افعل أو لا تفعل" إلى "كيف نفعل ذلك". وهذه هي الخطوة التالية في حروب النماذج الضخمة.
** 03 شارك في معركة المستقبل ، أجب على هذه الأسئلة الأربعة أولاً **
على الرغم من أن الموديلات الكبيرة تحظى بشعبية كبيرة ، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه من البداية إلى السوق. في هذه العملية ، تم الكشف عن العديد من الصعوبات.
ومع ذلك ، من وجهة نظر 1DU Finance and Economics ، من المحتمل أن يتم إطلاق المنافسة المستقبلية على النموذج الأكبر في أربعة خطوط عرض. وهي: التكنولوجيا والموهبة ورأس المال والتسويق. **
** أول نظرة على المستوى الفني. ** مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي من أكثر التقنيات تطوراً في الوقت الحاضر ، وعلى المستوى التقني يستحيل تعويض التراكم الذي يحتاجه في فترة زمنية قصيرة. تعد قوة الحوسبة "الكبيرة" والبيانات "الكبيرة" والنماذج "الكبيرة" من الخصائص الأساسية للنماذج الكبيرة حاليًا ، كما أنها تمثل تحديات لتصنيع النماذج الكبيرة. وفي الوقت الحالي ، على الرغم من حجم البيانات الكبير ، فإن جودة البيانات متفاوتة. ثانيًا ، حجم النموذج كبير ، وصعوبة التدريب أعلى ، والثالث هو أن حجم قوة الحوسبة كبير ، ومتطلبات أداء الأجهزة ستكون أعلى.
هذا يعني أيضًا أن ** لا تملك الأموال الكافية لدعمها ، لذلك من الصعب تشكيل مثل هذا الفريق القوي للغاية. ** تم ذكر مؤسس السحابة التسويقية في التواصل مع 1DU Finance and Economics: "منذ الاستثمار في نموذج الصناعة واسع النطاق في مارس ، كان الاستثمار الرأسمالي الإجمالي كبيرًا جدًا ، بل تجاوز إجمالي إنشاء الشركة إلى النطاق الواسع. النموذج ". ومع ذلك ، ذكر أيضًا أنه إذا تم ذلك ، فسيكون بالتأكيد بمثابة طمأنة لتطوير الشركة في السنوات العشر القادمة.
قبل ذلك ، اقترح العديد من العاملين في الصناعة أن "النماذج الكبيرة هي لعبة للشركات المصنعة الكبرى لحرق الأموال". هذا البيان ليس بدون سبب.
على الرغم من أن النماذج الكبيرة تحظى بشعبية كبيرة ، إلا أن رأس المال لم يواكب وتيرة الانتعاش التكنولوجي على نطاق عالمي. انخفض تمويل رأس المال الاستثماري العالمي إلى النصف تقريبًا في الأشهر الستة الأولى من هذا العام ، حيث انخفض بنسبة 48٪ إلى 173.9 مليار دولار ، بينما انخفض عدد الصفقات أيضًا بنسبة 19٪ ، وفقًا لشركة الأبحاث PitchBook.
في الصين ، اعتبارًا من نهاية يونيو من هذا العام ، حصلت أكثر من اثنتي عشرة شركة ناشئة نموذجية كبيرة على التمويل. ومن بين الشركات التي أعلنت مبلغ التمويل ، تمتلك MiniMax أكبر نطاق تمويل. في يونيو من هذا العام ، تلقت أكثر من 250 مليون دولار أمريكي في تمويل المجموعة أ من Tencent ؛ قبل سنوات ، قبل أن تستحوذ عليها Meituan ، حصلت أيضًا على تمويل + ملاك بقيمة 230 مليون دولار أمريكي.
دعونا نلقي نظرة على استثمارات الشركات المصنعة الكبرى. في السابق ، يمكن لإحصاءات Titanium Media أن تشرح المشكلة. في عام 2022 ، سيكون استثمار Huawei في نفقات البحث والتطوير 161.5 مليار يوان ، لتصبح الشركة التي لديها أكبر استثمار في البحث والتطوير في الصين ؛ تليها Tencent ، على الرغم من ذلك ليست منخفضة ، لكنها بقيت عند مستوى 61.4 مليار يوان ، وجاء علي في المرتبة الثالثة ، حيث بلغت نفقات البحث والتطوير 55.5 مليار يوان. وفقًا للمعلومات العامة ، استثمرت بايدو ، بصفتها لاعبًا مبكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، أكثر من 100 مليار يوان في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات العشر الماضية. من الواضح أن معايير الاستثمار هذه لا يمكن مقارنتها بالمؤسسات العادية.
بفضل التكنولوجيا ورأس المال ، أصبحت المصانع الكبيرة أكثر جذبًا للمواهب نسبيًا. في بداية هذا العام ، بدأت كل شركة مسابقة مواهب مجنونة. تقوم Baidu بتوظيف مهندسي خوارزمية نموذجية واسعة النطاق AI براتب شهري يتراوح بين 25 و 40 ألفًا ، ويقوم علي الأكثر سخاء بتجنيد تدريب نموذجي واسع النطاق ومهندسي خوارزميات براتب شهري يتراوح بين 40 و 70 ألفًا.
بعد البحث عن الكلمة الرئيسية "نموذج كبير" على منصة التوظيف ، ستجد أن بعض الشركات على استعداد لمنح 15-25 ألف راتب شهري لخريجي 2023. في الوقت نفسه ، شاركت أيضًا بعض شركات المسار الرأسي في هذه الجولة من المنافسة. على سبيل المثال ، عينت شركة تجارية مدير منتج نموذجي طبي واسع النطاق براتب يتراوح بين 25 و 50 ألفًا ، وظفت شركة ألعاب مهندس خوارزمية لنموذج لغوي واسع النطاق ، وأعطت أيضًا راتبًا يصل إلى 50 ألفًا. حتى الراتب السنوي لمدير منتج النظام الأساسي الكبير المعين من قبل China Telecom يمكن أن يصل إلى 840،000.
المواهب والتكنولوجيا ورأس المال ، التي تتصاعد مع المد والجزر ، جميعهم يحثون لاعبي النماذج الكبيرة على الهبوط والتسويق التجاري في أسرع وقت ممكن. بعد كل شيء ، وفقًا لقوانين العمل ، في النهاية ، يجب إعادة هذه المدخلات من أجل أن تكون ذات قيمة.
ومع ذلك ، فإن تكلفة الهبوط للنماذج الكبيرة هي أيضًا عقبة يتعين على اللاعبين الرئيسيين تجاوزها. قدر بعض الأشخاص في الصناعة ذات مرة أن تكلفة تدريب نموذج كبير مرتفعة للغاية ، حيث تصل إلى 2-120 مليون دولار أمريكي. هذا يعني أيضًا أن تسويق النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي يجب أن يعود إلى محاسبة التكاليف.
خاتمة
بالنظر إلى النموذج الكبير من اللحظة الحالية ، فإن الوضع العام مشابه جدًا للإنترنت في عام 1998. لقد كان في مهده ، مع الكثير من الفقاعات والفرص العظيمة. في هذه الحالة ، ستتمتع الشركة الجيدة ذات القوة الحقيقية بنمو أفضل وقيمة أكبر في المستقبل. **
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ينتهي "الفريق الوطني" ، و "يتدحرج" النموذج الكبير إلى خط عرض جديد
المصدر الأصلي: One DU Finance
بعد نصف عام من هبوب رياح النموذج الكبير ، أصبح له أخيرًا اتجاه جديد.
في 7 يوليو ، في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC 2023) ، أعلنت المجموعة العامة لتقييس الذكاء الاصطناعي الوطنية بتوجيه من لجنة المعايير الوطنية أن قائد أول فرقة عمل للتوحيد القياسي للنموذج واسع النطاق في بلدي سيقودها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و Baidu. و Huawei و Ali وغيرها من الشركات مسؤولة بشكل مشترك. **
لا يتفاجأ العالم الخارجي بالدفعة الأولى من تشكيلات "المنتخب الوطني" المختارة ، فبعد كل شيء ، يجب أن يقود تطوير النماذج الكبيرة لاعبون يتمتعون بقوة فنية استثنائية. بعد أن أوضحت الدولة وضعهم ومهامهم ، بدأ اتجاه الرياح لسوق النماذج المحلية واسعة النطاق في الخضوع لتغييرات جديدة.
** 01 إعصار لمدة نصف عام ، بشرت الصناعة بـ "المنتخب الوطني" **
منذ بداية هذا العام ، كان النموذج الكبير يرتفع على طول الطريق ، وتجاوزت السرعة عملية التطوير لأي تقنية سابقة. إذا توافد لاعبون مختلفون في الربع الأول من هذا العام على مدخل النموذج الكبير ، ولا يزالون يناقشون مسألة "ما إذا كان يجب القيام بذلك أم لا" ، بحلول الربع الثاني ، يتطور كل لاعب إلى قضية "كيفية افعلها".
ومثل هذا المشهد المفعم بالحيوية بدأ في الذروة في WAIC 2023. ** شاركت أكثر من 400 شركة في هذا المؤتمر ، وركز أكثر من 30 نموذجًا كبيرًا على النقاط البارزة ، وبلغت مساحة المعرض 50000 متر مربع ، مسجلاً رقماً قياسياً جديداً. **
في هذا المؤتمر المفعم بالحيوية ، لم يتمكن الكثير من الأشخاص من دخول موقع المؤتمر لأنهم لم يحددوا موعدًا مسبقًا. في المؤتمر ، الذي أطلق عليه المطلعون في الصناعة اسم "المستوى العالي" ، ومشهور الإنترنت موسك ، ويانغ ليكون ، أحد عمالقة جائزة تورينغ ، وهو هوكون ، الرئيس التناوب لشركة هواوي ، وتانغ شياو ، الأستاذ في الجامعة الصينية بهونغ كونغ ، و الدوائر الأكاديمية وريادة الأعمال ظهر كبار الشخصيات واحدًا تلو الآخر.
في قاعة المعرض ، عصر النماذج واسعة النطاق ، الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذكاء الاصطناعي العام ، أصبحت هذه الكلمات التي لم تكن مألوفة قبل نصف عام ، رموزًا يمكن رؤيتها في كل مكان في قاعة المعرض.
بالطبع ، لم يخيب لاعبو أكثر من 30 نموذجًا كبيرًا في المؤتمر آمال العالم الخارجي ، وقدموا إجاباتهم الخاصة للنماذج واسعة النطاق. خاصة أن تصرفات أعضاء "المنتخب الوطني" قد جذبت انتباه العالم الخارجي.
على سبيل المثال ، بايدو ، كأول مصنع في الصين يعلن عن كل شيء في الذكاء الاصطناعي ، فإن قاعة المعرض في موقع المؤتمر جذابة بشكل خاص. بالطبع ، في هذه المناسبة الهامة ، ستعرض Baidu بشكل طبيعي "كنز قاعة المدينة" التي يمكن أن يختبرها المزيد من الناس. يسمى هذا المنتج Wenxin Yige ، والذي يسمح للجمهور الذي يدخل قاعة المعرض بإدراك حرية صور P.
نقلت Huawei "أسرع مجموعة تدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم" Atlas 900 PoD A2 إلى الموقع. قال Hu Houkun ، نائب رئيس Huawei ، إنه باستخدام Atlas 900 ، يمكن للأشخاص إكمال تدريب الشبكة العصبية النموذجية ResNet-50 على مجموعة بيانات ImageNet في 59.8 ثانية فقط ، وهو أسرع بنسبة 15٪ من المركز الثاني بنفس الدقة. . "هذا يعادل ضرب الخط في الجزء العلوي من ميدان العدو ، ثم شرب زجاجة من الماء لرؤية العداء الثاني حتى خط النهاية." مما لا شك فيه ، أن عرض قوة الحوسبة الأساسية من Huawei على جانب الأجهزة قد جعل المتخصصين في الصناعة و ذهول الجماهير تحول الاهتمام من تعقيد النموذج الكبير إلى المنافسة على جانب الأجهزة.
في منتدى Alibaba Cloud ، أضافت "Tongyi Family" التابعة لشركة Alibaba Cloud نموذجًا للرسم بالذكاء الاصطناعي "Tongyi Wanxiang". ويقال إن هذا النموذج يمكن أن يساعد البشر في إنشاء الرسوم ، ويمكن تطبيقه على التصميم الفني والتجارة الإلكترونية والألعاب و الإبداع الثقافي في المستقبل وسيناريوهات التطبيق الأخرى. قال Zhou Jingren ، كبير التكنولوجيا في Alibaba Cloud Intelligence Group ، في مكان الحادث إن هذه خطوة أساسية لنموذج Alibaba Cloud الكبير لفهم القدرة متعددة الوسائط تمامًا ، وسيتم فتح هذه القدرة تدريجياً لعملاء الصناعة في المستقبل.
لكن ماذا يجب على العمالقة أن يفعلوا؟ أين يذهب بعد ذلك هو سؤال كبير.
** 02 التخلي عن المفاهيم والمشاعر ، ركز العمالقة على مشهد الهبوط **
مؤتمر الذكاء الاصطناعي هذا العام ، أصبح النموذج الكبير من الدرجة الأولى بجدارة.
أظهر كل من Ali Tongyi و Baidu Wenxin و Huawei Pangu وفرق وطنية أخرى قوتهم الصارمة. وفي الوقت نفسه ، لم يفقد أكثر من 30 نموذجًا رأسيًا واسع النطاق مثل Xunfei Xinghuo و Shangtang Rixin و Netease Fuxi زخمهم. اعمل بجد في مجالات تخصصهم.
لكن بالحكم على الموقف على الفور ، يبدو أنهم تخلوا عن الممارسات الكبيرة الفارغة ورواية القصص والتحدث العاطفي ، وبدلاً من ذلك بدأوا في التركيز على الحديث عن سيناريوهات وقضايا الهبوط. هذه هي الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا في النماذج الكبيرة ، ومن المحتمل أيضًا أن تصبح أبرز ما في المرحلة التالية.
في المؤتمر ، تم إطلاق Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 رسميًا ، مما جذب العديد من الأشخاص من الصناعة لمشاهدته. ما أثار إعجاب الصناعة أكثر هو ما قاله Zhang Ping'an ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud - نموذج Pangu مشغول للغاية ، مشغول بفعل الأشياء ، وليس لديه وقت لكتابة القصائد. وكتابة القصائد هو بالضبط ما يحب اللاعبون الذين أطلقوا العارضة الكبيرة في الأشهر الستة الماضية أن يفعلوه أكثر.
من وجهة نظر Zhang Ping'an ، تأمل Huawei أن يساعد نموذج Pangu العديد من الصناعات ، مثل المالية والشؤون الحكومية والتعدين والأرصاد الجوية وما إلى ذلك ، بدلاً من التركيز على مستوى نموذج اللغة. وفقًا لإفصاحه ، اعتبارًا من الآن ، تم تنفيذ نموذج Pangu الكبير في مجالات الأرصاد الجوية ، والبحث والتطوير الطبي ، والطاقة الكهربائية ، وقد تم تقديم نماذج كبيرة متعددة بمئات المليارات من المعلمات.
كما وضع بايدو المشهد موضع التنفيذ. بصفته لاعبًا مبكرًا ، أطلق Baidu نموذج Wenxin الكبير منذ أربع سنوات ، لكن الصناعة لم تولي اهتمامًا كافيًا للنموذج الكبير في ذلك الوقت ، بحيث لم تثير الكثير من البقع. ولكن بالنسبة إلى Baidu ، فإن نموذج Wenxin الكبير هو تصميم متقدم يتقدم بخطوة واحدة على الصناعة. اليوم ، اكتسب هذا المنتج التطلعي الكثير أيضًا.
"خذ تعزيز رخاء نموذج البيئة الصينية على نطاق واسع كهدف أساسي ، وقم بتوفير خدمات شاملة للشركات المبتدئة واسعة النطاق." علي بابا كلاود CTO Zhou Jingren قال ذلك. من الواضح أن هذا يواصل مفهوم MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Alibaba Cloud.
كانت Tencent ، التي كانت أحدث من دخلت مجال العارضات الكبيرة ، تقوم بتحركات مستمرة في الـ 20 يومًا الماضية. في 19 يونيو ، كشفت Tencent علنًا عن تفكيرها في النماذج الكبيرة لأول مرة ؛ في 26 يونيو ، كشفت عن شبكة الحوسبة عالية الأداء Xingmai المطورة ذاتيًا لأول مرة ؛ في 7 يوليو في WAIC 2023 ، نائب رئيس Tencent كشف Cloud والشخص المسؤول عن Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng عن إنجازات Tencent المبتكرة في تطبيق النماذج الكبيرة ، وقالوا إنه تم تطبيق قدرات النموذج الكبير في صناعة Tencent Cloud على سيناريوهات مثل التحكم في المخاطر المالية والترجمة التفاعلية والعميل الذكي الرقمي الخدمة ، مما أدى إلى تحسين كفاءة التطبيقات الذكية.
بالطبع ، تُظهر النماذج الكبيرة في ** الحقول المقسمة أيضًا حيوية قوية **. قال Tang Wenbin ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Megvii Technology ، في مقابلة مع وسائل الإعلام: "تنفيذ التطبيق هو المعيار الوحيد لقياس قيمة النماذج الكبيرة. ستنتقل Megvii Technology من النماذج المرئية الكبيرة إلى النماذج الكبيرة متعددة الوسائط العامة. . "
** ركز على تنفيذ السيناريوهات ، وتزويد مستخدمي المؤسسات بشكل فعال بحلول لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة ، والتي أصبحت محور تركيز اللاعبين الحاليين للنماذج واسعة النطاق. ** في المستقبل ، انتقلت النماذج الكبيرة بالفعل من "افعل أو لا تفعل" إلى "كيف نفعل ذلك". وهذه هي الخطوة التالية في حروب النماذج الضخمة.
** 03 شارك في معركة المستقبل ، أجب على هذه الأسئلة الأربعة أولاً **
على الرغم من أن الموديلات الكبيرة تحظى بشعبية كبيرة ، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه من البداية إلى السوق. في هذه العملية ، تم الكشف عن العديد من الصعوبات.
ومع ذلك ، من وجهة نظر 1DU Finance and Economics ، من المحتمل أن يتم إطلاق المنافسة المستقبلية على النموذج الأكبر في أربعة خطوط عرض. وهي: التكنولوجيا والموهبة ورأس المال والتسويق. **
** أول نظرة على المستوى الفني. ** مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي من أكثر التقنيات تطوراً في الوقت الحاضر ، وعلى المستوى التقني يستحيل تعويض التراكم الذي يحتاجه في فترة زمنية قصيرة. تعد قوة الحوسبة "الكبيرة" والبيانات "الكبيرة" والنماذج "الكبيرة" من الخصائص الأساسية للنماذج الكبيرة حاليًا ، كما أنها تمثل تحديات لتصنيع النماذج الكبيرة. وفي الوقت الحالي ، على الرغم من حجم البيانات الكبير ، فإن جودة البيانات متفاوتة. ثانيًا ، حجم النموذج كبير ، وصعوبة التدريب أعلى ، والثالث هو أن حجم قوة الحوسبة كبير ، ومتطلبات أداء الأجهزة ستكون أعلى.
هذا يعني أيضًا أن ** لا تملك الأموال الكافية لدعمها ، لذلك من الصعب تشكيل مثل هذا الفريق القوي للغاية. ** تم ذكر مؤسس السحابة التسويقية في التواصل مع 1DU Finance and Economics: "منذ الاستثمار في نموذج الصناعة واسع النطاق في مارس ، كان الاستثمار الرأسمالي الإجمالي كبيرًا جدًا ، بل تجاوز إجمالي إنشاء الشركة إلى النطاق الواسع. النموذج ". ومع ذلك ، ذكر أيضًا أنه إذا تم ذلك ، فسيكون بالتأكيد بمثابة طمأنة لتطوير الشركة في السنوات العشر القادمة.
قبل ذلك ، اقترح العديد من العاملين في الصناعة أن "النماذج الكبيرة هي لعبة للشركات المصنعة الكبرى لحرق الأموال". هذا البيان ليس بدون سبب.
على الرغم من أن النماذج الكبيرة تحظى بشعبية كبيرة ، إلا أن رأس المال لم يواكب وتيرة الانتعاش التكنولوجي على نطاق عالمي. انخفض تمويل رأس المال الاستثماري العالمي إلى النصف تقريبًا في الأشهر الستة الأولى من هذا العام ، حيث انخفض بنسبة 48٪ إلى 173.9 مليار دولار ، بينما انخفض عدد الصفقات أيضًا بنسبة 19٪ ، وفقًا لشركة الأبحاث PitchBook.
في الصين ، اعتبارًا من نهاية يونيو من هذا العام ، حصلت أكثر من اثنتي عشرة شركة ناشئة نموذجية كبيرة على التمويل. ومن بين الشركات التي أعلنت مبلغ التمويل ، تمتلك MiniMax أكبر نطاق تمويل. في يونيو من هذا العام ، تلقت أكثر من 250 مليون دولار أمريكي في تمويل المجموعة أ من Tencent ؛ قبل سنوات ، قبل أن تستحوذ عليها Meituan ، حصلت أيضًا على تمويل + ملاك بقيمة 230 مليون دولار أمريكي.
دعونا نلقي نظرة على استثمارات الشركات المصنعة الكبرى. في السابق ، يمكن لإحصاءات Titanium Media أن تشرح المشكلة. في عام 2022 ، سيكون استثمار Huawei في نفقات البحث والتطوير 161.5 مليار يوان ، لتصبح الشركة التي لديها أكبر استثمار في البحث والتطوير في الصين ؛ تليها Tencent ، على الرغم من ذلك ليست منخفضة ، لكنها بقيت عند مستوى 61.4 مليار يوان ، وجاء علي في المرتبة الثالثة ، حيث بلغت نفقات البحث والتطوير 55.5 مليار يوان. وفقًا للمعلومات العامة ، استثمرت بايدو ، بصفتها لاعبًا مبكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، أكثر من 100 مليار يوان في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات العشر الماضية. من الواضح أن معايير الاستثمار هذه لا يمكن مقارنتها بالمؤسسات العادية.
بعد البحث عن الكلمة الرئيسية "نموذج كبير" على منصة التوظيف ، ستجد أن بعض الشركات على استعداد لمنح 15-25 ألف راتب شهري لخريجي 2023. في الوقت نفسه ، شاركت أيضًا بعض شركات المسار الرأسي في هذه الجولة من المنافسة. على سبيل المثال ، عينت شركة تجارية مدير منتج نموذجي طبي واسع النطاق براتب يتراوح بين 25 و 50 ألفًا ، وظفت شركة ألعاب مهندس خوارزمية لنموذج لغوي واسع النطاق ، وأعطت أيضًا راتبًا يصل إلى 50 ألفًا. حتى الراتب السنوي لمدير منتج النظام الأساسي الكبير المعين من قبل China Telecom يمكن أن يصل إلى 840،000.
المواهب والتكنولوجيا ورأس المال ، التي تتصاعد مع المد والجزر ، جميعهم يحثون لاعبي النماذج الكبيرة على الهبوط والتسويق التجاري في أسرع وقت ممكن. بعد كل شيء ، وفقًا لقوانين العمل ، في النهاية ، يجب إعادة هذه المدخلات من أجل أن تكون ذات قيمة.
ومع ذلك ، فإن تكلفة الهبوط للنماذج الكبيرة هي أيضًا عقبة يتعين على اللاعبين الرئيسيين تجاوزها. قدر بعض الأشخاص في الصناعة ذات مرة أن تكلفة تدريب نموذج كبير مرتفعة للغاية ، حيث تصل إلى 2-120 مليون دولار أمريكي. هذا يعني أيضًا أن تسويق النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي يجب أن يعود إلى محاسبة التكاليف.
خاتمة
بالنظر إلى النموذج الكبير من اللحظة الحالية ، فإن الوضع العام مشابه جدًا للإنترنت في عام 1998. لقد كان في مهده ، مع الكثير من الفقاعات والفرص العظيمة. في هذه الحالة ، ستتمتع الشركة الجيدة ذات القوة الحقيقية بنمو أفضل وقيمة أكبر في المستقبل. **