في الوقت الحاضر ، يطلق ChatGPT والنموذج الكبير الذي يقف وراءه موجة من التكنولوجيا في الصناعة ، وقد انضمت إليه العديد من شركات التكنولوجيا واحدة تلو الأخرى. مع التطبيق السريع لـ ChatGPT في العالم ، أطلق بلدي أيضًا موجة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي. في صناعة التأمين ، ما نوع الشرر الذي سيخلقه مزيج من التكنولوجيا النموذجية على نطاق واسع؟
موجة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة قادمة
"تأتي موجة التكنولوجيا مرة واحدة كل 30 عامًا. في مواجهة موجة الذكاء الاصطناعي التي تمثلها ChatGPT ، إذا لم تركب هذا القارب ، فستفوتك فرصة الذهاب إلى الشاطئ." مجموعة صن شاين للتأمين ، أشارت إلى أن عصر التكنولوجيا مضطرب ، تمثله شركة ChatGPT ، إن تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق لها تأثير على مختلف الصناعات ، ومجال التأمين هو أحد أكثر المجالات تضررًا.
كتب يانغ تاو ، نائب مدير المختبر الوطني للتمويل والتنمية وعضو أكاديمي في منتدى Fintech 50 ، أنه فيما يتعلق بالتطبيقات المالية ، أظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمته تدريجياً على عدة مستويات: أولاً ، من حيث تحسين التوجه نحو العملاء قدرات الخدمة ، التي يمكن أن توفر الدعم للتسويق الاحترافي وقنوات الصيانة لموظفي المؤسسات المالية ؛ ثانيًا ، من حيث تحسين إجراءات العمل المؤسسي والكفاءة ، يمكن أن تعزز ذكاء سلاسل الأعمال وأتمتة نماذج المكاتب ؛ ثالثًا ، من حيث من معالجة النصوص ، للمؤسسات المالية ، يمكن للنصوص العامة ، ووثائق الامتثال المهنية ، والمعلومات التي تحتاجها الأعمال أن توفر الدعم الفني بتكلفة أقل وبكفاءة أكبر ؛ رابعًا ، توفر دعمًا لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات المالية ، وتعمل وظيفة إنشاء الكود الخاصة بها على تحسين كفاءة عمل أساسي في مجال تكنولوجيا المعلومات.
قال يانغ تاو إن الصناعة المالية ، باعتبارها أحد "الركائز الأساسية" للتشغيل الصحي للاقتصاد والمجتمع ، هي أيضًا صناعة خاصة لمعالجة المعلومات. يجب أن تغتنم الفرص وتهيئ الظروف لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الجودة العالية الخاصة بها. التنمية ، وجعل الخدمات أكثر كفاءة وملاءمة وفعالية درجة الحرارة.
من الناحية العملية ، بدأت مؤسسات التأمين القائمة في محاولة وضع نماذج كبيرة. على سبيل المثال ، في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي الذي عقد مؤخرًا ، أصدرت ZhongAn Insurance أول خريطة تطبيق AIGC في صناعة التأمين ، وقدمت ZhongAn AIGC Zhongtai Lingxi والدفعة الأولى من أدوات تطبيق AIGC للسيناريوهات الرأسية للتأمين - منصة تشغيل محتوى Yichuang و Jizhi منصة تحليل الأعمال.
أوضح جو كينجشان ، نائب المدير العام لمركز العلوم والتكنولوجيا لمجموعة صن شاين للتأمين ، بالتفصيل منصة Sunshine Insurance Planning و Sunshine Zhengyan ذات النطاق الواسع ، وقام ببناء "ثلاثة روبوتات رئيسية" (روبوت المبيعات ، روبوت الإدارة) ، روبوتات الخدمة ) لدعم المجالات الأربعة الرئيسية لأعمال التأمين ، وهي التسويق الذكي والتشغيل الذكي والتحكم الذكي في المخاطر والإدارة الذكية.
قال جو كينجشان إن تقنية نموذج Sunshine Insurance واسع النطاق قد تم تطبيقها واستكشافها في مشروع "Mengke Online Sales Robot". زادت دقة مهام استخراج المعلومات بنسبة 15٪ ، كما أن دقة التعرف على النية والسؤال والإجابة الذكيين تحسن بشكل ملحوظ. في المستقبل ، ستقوم Sunshine Insurance ببناء نموذج ملكية واسع النطاق في مجال التأمين الرأسي ، ودعم المبيعات ، والاكتتاب ، وتسوية المطالبات ، وخدمة العملاء والتطبيقات الصناعية الأخرى ، وبناء القدرة التنافسية التكنولوجية الأساسية.
"في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، سيكون لتكنولوجيا وقدرات النماذج واسعة النطاق تأثير عميق على صناعة التأمين. وعلى المدى الطويل ، نأمل في مواصلة استكشاف وتطوير التطبيقات الذكية للنماذج واسعة النطاق في هذا المجال من مكتب كامل الموظفين ، و "ثلاثة روبوتات" والمزيد من منتجات الأعمال ، وإدراك حقًا أن الآلة تخدم الرؤية النهائية لمجموعة من العملاء ، وبالتالي تحقيق استبدال الإنسان بالروبوتات. "قال جو تشينغشان.
كيف تستفيد بشكل كامل من مزايا تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في سيناريوهات أعمال التأمين الفعلية لتحقيق اتصالات تسويقية أكثر دقة وكفاءة؟ أعرب لو تشنغ ، الرئيس التنفيذي لشركة بكين مكة للتكنولوجيا الذكية المحدودة ، عن توقعاته بظهور التأمين الذكي الحقيقي. قال لوه تشنغ إن النموذج الكبير للأغراض العامة غير قادر حاليًا على تقسيم المهام النهائية ونماذج التدريب في جميع المجالات.بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال البيانات عالية الجودة في الصناعة نادرة نسبيًا.
قال لي جين ، الخبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Hangzhou Huali Intelligent Technology Co.، Ltd. ، إن تطبيق النماذج الكبيرة في مجال الوكلاء الافتراضيين يمكن أن يكمل جمع معلومات العملاء الشخصية والعائلية ، فهم احتياجات التأمين وتوصيات التأمين. وأشار إلى أن وكلاء التأمين الافتراضي يمكن أن يلعبوا دور ربط وكلاء التأمين والعملاء ، وتمكين وكلاء التأمين من جهة ، وخدمة العملاء ومرافقتهم من جهة أخرى.
البيانات هي جوهر القدرة التنافسية
قال تساو فنغ ، مدير قسم الذكاء الاصطناعي في معهد الحوسبة السحابية وأبحاث البيانات الضخمة التابع للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، إنه في الوقت الحالي ، دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق في فترة متفجرة ، وهناك أنواع تقليدية بشكل أساسي شركات الذكاء الاصطناعي ، والصناعات المقسمة ، والشركات المبتكرة والمبتكرة التي تقوم بأبحاث وتطوير نماذج على نطاق واسع. في الوقت الحاضر ، يهتم الجميع أكثر بتأثير النماذج الكبيرة في سيناريوهات التطبيق الفعلي ، بدلاً من مجرد التركيز على معلمات النماذج الكبيرة.
يعتقد وي تشينيانغ ، نائب عميد معهد أبحاث التكنولوجيا المالية بجامعة تسينغهوا ومدير مركز الصين للتأمين والمعاشات التقاعدية ، أن النماذج الكبيرة هي الآن في مرحلة التخزين. ومن بين "العناصر الثلاثة" للذكاء الاصطناعي ، مقارنة بقوة الحوسبة والخوارزميات ، البيانات هي أهم القدرة التنافسية الجوهرية. من وجهة نظره ، فإن صناعة التأمين غنية بالبيانات ولديها عدد كبير من سيناريوهات التطبيق ، وهي منطقة مفيدة لتطبيقات النماذج واسعة النطاق. في الوقت نفسه ، أشار إلى أن تموضع النموذج الكبير ليس لاستبدال الأشخاص ، ولكن للعب وظيفة "مساعد الطيار".
وفقًا لـ Liu Yi ، كبير المستشارين في التكنولوجيا الاستراتيجية للصناعة المالية لشركة Microsoft ، فإن Microsoft تصنف سيناريوهات تطبيق النماذج الكبيرة وفقًا لأنواع البيانات ، وتوفر خبرة عملية في تطبيق تقنية النماذج الكبيرة لسيناريوهات مختلفة. الآن أصبح النموذج الكبير مساعدًا شخصيًا ، وتغير دور البشر من منفذ إلى قائد. بالنسبة للمؤسسات ، تتطلب كيفية تقديم نماذج واسعة النطاق بشكل أكثر منطقية ليس فقط التمييز بين السيناريوهات ، مثل أمن البيانات ومتطلبات التأخير للخدمات على مستوى المؤسسة ، ولكن أيضًا تصنيف سيناريوهات التطبيق وفقًا لأنواع البيانات ، مثل بيانات الإنترنت ، والبيانات المختلطة من الشبكات الداخلية والخارجية وبيانات الإنترانت وما إلى ذلك.
"لقد جلبت التكنولوجيا الجديدة للذكاء الاصطناعي سيناريوهات هبوط جديدة ، وتحتاج الشركات بشكل عاجل إلى تنسيق الجهود من نموذج الذكاء الاصطناعي الثلاثي ، والبيانات ومستويات طاقة الحوسبة ، لدفع هبوط الأعمال." مؤسس ورئيس مجموعة Samoyed Cloud Technology Group وأشار الرئيس التنفيذي لين جيانمينغ إلى أن الشركات يجب أن تحافظ على فطنة الأعمال ، وأن تبحث عن فرص في مسارات صناعية مختلفة ، وأن تفهم تمامًا احتياجات الأعمال وتحديات الصناعات المختلفة ، وأن تطور حلول ذكاء رقمية مخصصة ، وتجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الأعمال القائمة على البيانات مجتمعة ، سنستمر في استيعاب وتدريب مواهب الذكاء الاصطناعي الممتازة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إعطاء أولوية قصوى لتجربة المستخدم وخلق القيمة ، ويجب إجراء تحسينات مستمرة بناءً على تعليقات المستخدمين وبياناتهم.
أشار باحث بمعهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم ومشرف دكتوراه وقائد فريق معالجة اللغة الطبيعية إلى أن تدريب النماذج الكبيرة يتطلب قدرًا كبيرًا من موارد البيانات وموارد الحوسبة وموارد التخزين. يمكن استخدامها بشكل كامل لتدريب النماذج الكبيرة.
بناء نظام آمن وموثوق هو المفتاح
في الوقت الحالي ، في الأداء الممتاز للنموذج الكبير ، هناك أيضًا شكوك من جميع مناحي الحياة حول قضايا مثل المصداقية وأمن البيانات والخصوصية ومخاطر إساءة الاستخدام والأخلاق. ولكن ليس هناك شك في أن التطوير النشط لصناعة النماذج واسعة النطاق سيساعد في عملية تصنيع الذكاء الاصطناعي ، ويغير نمط التفاعل للتطبيقات الضخمة ، ويخلق مساحة نمو جديدة للصناعة الرقمية.
قال يانغ تاو إن الصناعة المالية بحاجة إلى مواجهة التحديات التي تواجهها النماذج الضخمة للذكاء الاصطناعي مثل حماية البيانات ، وحماية طاقة الحوسبة ، وحماية السياسة الصناعية ، والحماية التنظيمية للصناعة.
قال تساو فنغ بصراحة: "لقد جذبت سلامة وموثوقية النماذج الكبيرة اهتمامًا واسعًا ، ومن الضروري تهيئة بيئة جديدة للنماذج واسعة النطاق لتكون جيدة وإيجابية".
يعتقد Yang Xuan ، الشريك المؤسس لشركة Warp Speed Capital ومؤسس Baoguan Technology ، أن التأمين صناعة يحركها النموذج ، وأن الوكيل الجيد وخبير الاكتتاب والمطالبات الجيد كلها نماذج جيدة. وأشار إلى أن التطبيق الحالي للنماذج الكبيرة في صناعة التأمين يكمن أساسًا في روبوتات المحادثة والتسويق وتدريب البائعين والشؤون القانونية وتسوية المطالبات والسيطرة على المخاطر. فيما يتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل وكلاء التأمين في المستقبل ، فهو يعتقد أنه يمكن استبدال بعض الوظائف أولاً ، ولكن يجب على وكلاء التأمين التكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي والمشاركة في الابتكار مع الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تطبيق التكنولوجيا النموذجية الكبيرة في صناعة التأمين يواجه أيضًا تحديات في تكاليف التدريب ، ومهارات الموظفين ، وأمن البيانات ، وما إلى ذلك ، ويجب أن تستجيب الصناعة بنشاط.
في الوقت الحالي ، بالإضافة إلى التركيز على استكشاف سيناريوهات أعمال محددة لتمكين صناعة التأمين بنماذج كبيرة ، يعتقد Wei Chenyang أنه من الضروري أيضًا مناقشة ما هو "الذكاء الاصطناعي الأكثر مسؤولية" ، أي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين التأمين بطريقة أكثر مسؤولية ودافئة ، وتحقيق السلامة والإنصاف والشمول والاستدامة في نهاية المطاف.
"السنوات الخمس المقبلة مليئة بالخيال. كيفية اغتنام فرصة موجة النموذج على نطاق واسع ، نتطلع إلى التعاون مع مختلف الأطراف في البيئة لتشكيل قوة مشتركة والسعي لإنتاج جودة عالية على نطاق واسع منتجات نموذجية في المجال الرأسي وتساهم في الصناعة. "قال جو وي.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
التأمين يمسك موجة النموذج الكبير
** المؤلف: Su Jie **
** المصدر: ** شركة التأمين الصينية
في الوقت الحاضر ، يطلق ChatGPT والنموذج الكبير الذي يقف وراءه موجة من التكنولوجيا في الصناعة ، وقد انضمت إليه العديد من شركات التكنولوجيا واحدة تلو الأخرى. مع التطبيق السريع لـ ChatGPT في العالم ، أطلق بلدي أيضًا موجة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي. في صناعة التأمين ، ما نوع الشرر الذي سيخلقه مزيج من التكنولوجيا النموذجية على نطاق واسع؟
موجة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة قادمة
"تأتي موجة التكنولوجيا مرة واحدة كل 30 عامًا. في مواجهة موجة الذكاء الاصطناعي التي تمثلها ChatGPT ، إذا لم تركب هذا القارب ، فستفوتك فرصة الذهاب إلى الشاطئ." مجموعة صن شاين للتأمين ، أشارت إلى أن عصر التكنولوجيا مضطرب ، تمثله شركة ChatGPT ، إن تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق لها تأثير على مختلف الصناعات ، ومجال التأمين هو أحد أكثر المجالات تضررًا.
كتب يانغ تاو ، نائب مدير المختبر الوطني للتمويل والتنمية وعضو أكاديمي في منتدى Fintech 50 ، أنه فيما يتعلق بالتطبيقات المالية ، أظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمته تدريجياً على عدة مستويات: أولاً ، من حيث تحسين التوجه نحو العملاء قدرات الخدمة ، التي يمكن أن توفر الدعم للتسويق الاحترافي وقنوات الصيانة لموظفي المؤسسات المالية ؛ ثانيًا ، من حيث تحسين إجراءات العمل المؤسسي والكفاءة ، يمكن أن تعزز ذكاء سلاسل الأعمال وأتمتة نماذج المكاتب ؛ ثالثًا ، من حيث من معالجة النصوص ، للمؤسسات المالية ، يمكن للنصوص العامة ، ووثائق الامتثال المهنية ، والمعلومات التي تحتاجها الأعمال أن توفر الدعم الفني بتكلفة أقل وبكفاءة أكبر ؛ رابعًا ، توفر دعمًا لتكنولوجيا المعلومات للمؤسسات المالية ، وتعمل وظيفة إنشاء الكود الخاصة بها على تحسين كفاءة عمل أساسي في مجال تكنولوجيا المعلومات.
قال يانغ تاو إن الصناعة المالية ، باعتبارها أحد "الركائز الأساسية" للتشغيل الصحي للاقتصاد والمجتمع ، هي أيضًا صناعة خاصة لمعالجة المعلومات. يجب أن تغتنم الفرص وتهيئ الظروف لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الجودة العالية الخاصة بها. التنمية ، وجعل الخدمات أكثر كفاءة وملاءمة وفعالية درجة الحرارة.
من الناحية العملية ، بدأت مؤسسات التأمين القائمة في محاولة وضع نماذج كبيرة. على سبيل المثال ، في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي الذي عقد مؤخرًا ، أصدرت ZhongAn Insurance أول خريطة تطبيق AIGC في صناعة التأمين ، وقدمت ZhongAn AIGC Zhongtai Lingxi والدفعة الأولى من أدوات تطبيق AIGC للسيناريوهات الرأسية للتأمين - منصة تشغيل محتوى Yichuang و Jizhi منصة تحليل الأعمال.
أوضح جو كينجشان ، نائب المدير العام لمركز العلوم والتكنولوجيا لمجموعة صن شاين للتأمين ، بالتفصيل منصة Sunshine Insurance Planning و Sunshine Zhengyan ذات النطاق الواسع ، وقام ببناء "ثلاثة روبوتات رئيسية" (روبوت المبيعات ، روبوت الإدارة) ، روبوتات الخدمة ) لدعم المجالات الأربعة الرئيسية لأعمال التأمين ، وهي التسويق الذكي والتشغيل الذكي والتحكم الذكي في المخاطر والإدارة الذكية.
قال جو كينجشان إن تقنية نموذج Sunshine Insurance واسع النطاق قد تم تطبيقها واستكشافها في مشروع "Mengke Online Sales Robot". زادت دقة مهام استخراج المعلومات بنسبة 15٪ ، كما أن دقة التعرف على النية والسؤال والإجابة الذكيين تحسن بشكل ملحوظ. في المستقبل ، ستقوم Sunshine Insurance ببناء نموذج ملكية واسع النطاق في مجال التأمين الرأسي ، ودعم المبيعات ، والاكتتاب ، وتسوية المطالبات ، وخدمة العملاء والتطبيقات الصناعية الأخرى ، وبناء القدرة التنافسية التكنولوجية الأساسية.
"في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، سيكون لتكنولوجيا وقدرات النماذج واسعة النطاق تأثير عميق على صناعة التأمين. وعلى المدى الطويل ، نأمل في مواصلة استكشاف وتطوير التطبيقات الذكية للنماذج واسعة النطاق في هذا المجال من مكتب كامل الموظفين ، و "ثلاثة روبوتات" والمزيد من منتجات الأعمال ، وإدراك حقًا أن الآلة تخدم الرؤية النهائية لمجموعة من العملاء ، وبالتالي تحقيق استبدال الإنسان بالروبوتات. "قال جو تشينغشان.
كيف تستفيد بشكل كامل من مزايا تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في سيناريوهات أعمال التأمين الفعلية لتحقيق اتصالات تسويقية أكثر دقة وكفاءة؟ أعرب لو تشنغ ، الرئيس التنفيذي لشركة بكين مكة للتكنولوجيا الذكية المحدودة ، عن توقعاته بظهور التأمين الذكي الحقيقي. قال لوه تشنغ إن النموذج الكبير للأغراض العامة غير قادر حاليًا على تقسيم المهام النهائية ونماذج التدريب في جميع المجالات.بالإضافة إلى ذلك ، لا تزال البيانات عالية الجودة في الصناعة نادرة نسبيًا.
قال لي جين ، الخبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Hangzhou Huali Intelligent Technology Co.، Ltd. ، إن تطبيق النماذج الكبيرة في مجال الوكلاء الافتراضيين يمكن أن يكمل جمع معلومات العملاء الشخصية والعائلية ، فهم احتياجات التأمين وتوصيات التأمين. وأشار إلى أن وكلاء التأمين الافتراضي يمكن أن يلعبوا دور ربط وكلاء التأمين والعملاء ، وتمكين وكلاء التأمين من جهة ، وخدمة العملاء ومرافقتهم من جهة أخرى.
البيانات هي جوهر القدرة التنافسية
قال تساو فنغ ، مدير قسم الذكاء الاصطناعي في معهد الحوسبة السحابية وأبحاث البيانات الضخمة التابع للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، إنه في الوقت الحالي ، دخلت صناعة النماذج واسعة النطاق في فترة متفجرة ، وهناك أنواع تقليدية بشكل أساسي شركات الذكاء الاصطناعي ، والصناعات المقسمة ، والشركات المبتكرة والمبتكرة التي تقوم بأبحاث وتطوير نماذج على نطاق واسع. في الوقت الحاضر ، يهتم الجميع أكثر بتأثير النماذج الكبيرة في سيناريوهات التطبيق الفعلي ، بدلاً من مجرد التركيز على معلمات النماذج الكبيرة.
يعتقد وي تشينيانغ ، نائب عميد معهد أبحاث التكنولوجيا المالية بجامعة تسينغهوا ومدير مركز الصين للتأمين والمعاشات التقاعدية ، أن النماذج الكبيرة هي الآن في مرحلة التخزين. ومن بين "العناصر الثلاثة" للذكاء الاصطناعي ، مقارنة بقوة الحوسبة والخوارزميات ، البيانات هي أهم القدرة التنافسية الجوهرية. من وجهة نظره ، فإن صناعة التأمين غنية بالبيانات ولديها عدد كبير من سيناريوهات التطبيق ، وهي منطقة مفيدة لتطبيقات النماذج واسعة النطاق. في الوقت نفسه ، أشار إلى أن تموضع النموذج الكبير ليس لاستبدال الأشخاص ، ولكن للعب وظيفة "مساعد الطيار".
وفقًا لـ Liu Yi ، كبير المستشارين في التكنولوجيا الاستراتيجية للصناعة المالية لشركة Microsoft ، فإن Microsoft تصنف سيناريوهات تطبيق النماذج الكبيرة وفقًا لأنواع البيانات ، وتوفر خبرة عملية في تطبيق تقنية النماذج الكبيرة لسيناريوهات مختلفة. الآن أصبح النموذج الكبير مساعدًا شخصيًا ، وتغير دور البشر من منفذ إلى قائد. بالنسبة للمؤسسات ، تتطلب كيفية تقديم نماذج واسعة النطاق بشكل أكثر منطقية ليس فقط التمييز بين السيناريوهات ، مثل أمن البيانات ومتطلبات التأخير للخدمات على مستوى المؤسسة ، ولكن أيضًا تصنيف سيناريوهات التطبيق وفقًا لأنواع البيانات ، مثل بيانات الإنترنت ، والبيانات المختلطة من الشبكات الداخلية والخارجية وبيانات الإنترانت وما إلى ذلك.
"لقد جلبت التكنولوجيا الجديدة للذكاء الاصطناعي سيناريوهات هبوط جديدة ، وتحتاج الشركات بشكل عاجل إلى تنسيق الجهود من نموذج الذكاء الاصطناعي الثلاثي ، والبيانات ومستويات طاقة الحوسبة ، لدفع هبوط الأعمال." مؤسس ورئيس مجموعة Samoyed Cloud Technology Group وأشار الرئيس التنفيذي لين جيانمينغ إلى أن الشركات يجب أن تحافظ على فطنة الأعمال ، وأن تبحث عن فرص في مسارات صناعية مختلفة ، وأن تفهم تمامًا احتياجات الأعمال وتحديات الصناعات المختلفة ، وأن تطور حلول ذكاء رقمية مخصصة ، وتجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الأعمال القائمة على البيانات مجتمعة ، سنستمر في استيعاب وتدريب مواهب الذكاء الاصطناعي الممتازة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إعطاء أولوية قصوى لتجربة المستخدم وخلق القيمة ، ويجب إجراء تحسينات مستمرة بناءً على تعليقات المستخدمين وبياناتهم.
أشار باحث بمعهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم ومشرف دكتوراه وقائد فريق معالجة اللغة الطبيعية إلى أن تدريب النماذج الكبيرة يتطلب قدرًا كبيرًا من موارد البيانات وموارد الحوسبة وموارد التخزين. يمكن استخدامها بشكل كامل لتدريب النماذج الكبيرة.
بناء نظام آمن وموثوق هو المفتاح
في الوقت الحالي ، في الأداء الممتاز للنموذج الكبير ، هناك أيضًا شكوك من جميع مناحي الحياة حول قضايا مثل المصداقية وأمن البيانات والخصوصية ومخاطر إساءة الاستخدام والأخلاق. ولكن ليس هناك شك في أن التطوير النشط لصناعة النماذج واسعة النطاق سيساعد في عملية تصنيع الذكاء الاصطناعي ، ويغير نمط التفاعل للتطبيقات الضخمة ، ويخلق مساحة نمو جديدة للصناعة الرقمية.
قال يانغ تاو إن الصناعة المالية بحاجة إلى مواجهة التحديات التي تواجهها النماذج الضخمة للذكاء الاصطناعي مثل حماية البيانات ، وحماية طاقة الحوسبة ، وحماية السياسة الصناعية ، والحماية التنظيمية للصناعة.
قال تساو فنغ بصراحة: "لقد جذبت سلامة وموثوقية النماذج الكبيرة اهتمامًا واسعًا ، ومن الضروري تهيئة بيئة جديدة للنماذج واسعة النطاق لتكون جيدة وإيجابية".
يعتقد Yang Xuan ، الشريك المؤسس لشركة Warp Speed Capital ومؤسس Baoguan Technology ، أن التأمين صناعة يحركها النموذج ، وأن الوكيل الجيد وخبير الاكتتاب والمطالبات الجيد كلها نماذج جيدة. وأشار إلى أن التطبيق الحالي للنماذج الكبيرة في صناعة التأمين يكمن أساسًا في روبوتات المحادثة والتسويق وتدريب البائعين والشؤون القانونية وتسوية المطالبات والسيطرة على المخاطر. فيما يتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل وكلاء التأمين في المستقبل ، فهو يعتقد أنه يمكن استبدال بعض الوظائف أولاً ، ولكن يجب على وكلاء التأمين التكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي والمشاركة في الابتكار مع الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تطبيق التكنولوجيا النموذجية الكبيرة في صناعة التأمين يواجه أيضًا تحديات في تكاليف التدريب ، ومهارات الموظفين ، وأمن البيانات ، وما إلى ذلك ، ويجب أن تستجيب الصناعة بنشاط.
في الوقت الحالي ، بالإضافة إلى التركيز على استكشاف سيناريوهات أعمال محددة لتمكين صناعة التأمين بنماذج كبيرة ، يعتقد Wei Chenyang أنه من الضروري أيضًا مناقشة ما هو "الذكاء الاصطناعي الأكثر مسؤولية" ، أي كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين التأمين بطريقة أكثر مسؤولية ودافئة ، وتحقيق السلامة والإنصاف والشمول والاستدامة في نهاية المطاف.
"السنوات الخمس المقبلة مليئة بالخيال. كيفية اغتنام فرصة موجة النموذج على نطاق واسع ، نتطلع إلى التعاون مع مختلف الأطراف في البيئة لتشكيل قوة مشتركة والسعي لإنتاج جودة عالية على نطاق واسع منتجات نموذجية في المجال الرأسي وتساهم في الصناعة. "قال جو وي.