كانت الحرب المحلية واسعة النطاق محاطة بالعديد من الشكوك. مع جلوس JD.com و Tencent على مقاعدهم واحدًا تلو الآخر ، أصبحت هذه اللعبة المعقدة أكثر وضوحًا.
فاز بايدو وعلي ، بصفتهما الدفعة الأولى من لاعبي النماذج الكبيرة الحجم في الصين ، بحركة المرور المبكرة بينما "حققوا السبق". في المقابل ، على الرغم من بدء Tencent و JD.com بعد ذلك بقليل ، إلا أنهما أكثر قدرة على فحص مسار النموذج واسع النطاق بعمق لتعميق فهمهما للصناعة.
وبسبب هذا ، فإن بعض الشركات المصنعة الكبرى التي أصدرت نماذج واسعة النطاق في وقت متأخر نسبيًا لم تتبع الجمهور بشكل أعمى واستثمرت في مد النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة. على سبيل المثال ، ذكر نموذج Huawei الكبير التطبيق العملي من قبل ، واختارت JD.com مسارًا أكثر بُعد نظرًا وأكثر استهدافًا بفضل تراكمه العميق في الصناعة وسلسلة التوريد. في نفس الوقت مثل قمة JD Cloud (مؤتمر JDD) ، تم إطلاق نموذج JD Yanxi الموجه نحو الصناعة.
في العصر الحالي للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، فإن نموذج Yanxi واسع النطاق ومسار خلق القيمة الصناعية الذي أطلقه موقع JD.com ليس فقط محاولة ممتازة لإنشاء طلب عمل نموذجي واسع النطاق ، ولكن أيضًا جلب التفكير الجديد والتوجيه للصناعة بأكملها. في المياه الراكدة لتسويق النماذج الكبيرة ، من المرجح أن تقود النماذج الصناعية الكبيرة التي هي أقرب إلى الهبوط الطريق في المنافسة المستقبلية على النماذج الكبيرة وتصبح قوة جديدة لا يمكن تجاهلها.
نموذج كبير ، لا "قصة" ولا "لعبة"
غالبًا ما تحمل كل موجة من التعاقب التكنولوجي الكثير من الرواسب.
من الرقائق ، والروبوتات ، إلى الذكاء الاصطناعي في السنوات الأولى ، في كل موجة ، هناك دائمًا بعض اللاعبين بدوافع خفية مختلطة بين التكنولوجيا والتسويق معًا ، مما يجعل المسار الأصلي الواضح أكثر تعقيدًا. وينطبق الشيء نفسه على مسارات النماذج المحلية واسعة النطاق في هذه المرحلة.
على جانب واحد من المسار ، يكافح اللاعبون لمعرفة السياق الفني للنموذج الكبير ، ومحاولة العثور على اتجاه الهبوط ؛ على الجانب الآخر ، حتى الشركات التي ليس لها علاقة بمجال التكنولوجيا تغادر المجال واحدًا تلو الآخر ، التدريب ما يسمى بمنتجات "النموذج الكبير" - يجب أن أعترف بأن الوضع الحالي "لكل شيء يمكن أن يكون نموذجًا كبيرًا" له معنى "يمكن أن يكون كل شيء ميتافيرس" قبل عامين.
من الواضح ، عندما يصبح ما يسمى بـ "النموذج الكبير" مرادفًا ، يخدم جاذبيته الخاصة في "سرد القصص" بدلاً من إنشاء قيمة فعلية ، فهناك احتمال كبير أنه يمكن أن يذهب فقط إلى مصير metaverse. وهذا ينطبق أيضًا على اللاعبين الذين يدرسون التكنولوجيا بصدق. بعد كل شيء ، من الصعب على التكنولوجيا نفسها أن تخلق قيمة مباشرة - لا تتمثل نهاية النموذج الكبير في تدريب النموذج الكبير العام نفسه ، ولكن السماح للتكنولوجيا بتوليد القيمة ، ومن ثم تحقيق التسويق الناضج.
لذلك ، فإن العمليات التي بدت مضحكة لعشاق المطاردة بدت في الواقع دعوة للاستيقاظ لمسار النموذج الكبير. بعد كل شيء ، أثرت ChatGPT التي أشعلت AIGC بمهارة في رؤية اللاعبين للنموذج الكبير ، مما تسبب في اندفاع العديد من اللاعبين إلى النموذج الكبير العام وإطلاق مجموعة متنوعة من "المتغيرات" من ChatGPT.
من الناحية الموضوعية ، فإن النموذج الكبير للأغراض العامة له قيمته ، ولكن في الوقت الذي يصبح فيه بُعد المنافسة أكثر شراسة ، فإن النموذج واسع النطاق للأغراض العامة ليس سلسًا:
من ناحية ، يتدفق اللاعبون إلى ميدان واحد واحدًا تلو الآخر ، ومن المرجح جدًا أن يقعوا في حالة "التصنيع المتكرر للعجلات". ومن المتصور أنه من الصعب الخروج من ساحة المعركة المليئة بالأجانب عمالقة التكنولوجيا.
من ناحية أخرى ، فإن النموذج الكبير للأغراض العامة هو منتج نموذجي للفصل بين الاستهلاك والدفع ، وسيصبح "لعبة" إذا لم تكن حريصًا.
لإعطاء مثال بسيط ، قد تطرح مجموعة واسعة من المستخدمين النهائيين أسئلة أو حتى مناقشة الكون والسماء ، لكن الغالبية العظمى من المستخدمين العاديين ليس لديهم بالفعل متطلبات إنتاجية. وبعد تجربة مكثفة قصيرة المدى ، سوف يشعر بسرعة نضارة التقنيات الناشئة. فقدت ، قد لا يكون لديها القدرة على استخدامها لفترة طويلة.
بناءً على ذلك ، حتى إذا كان النموذج الحالي واسع النطاق للأغراض العامة يمكن أن يحسن كفاءة إنشاء المحتوى إلى حد معين ، باستثناء خفض التكلفة وزيادة الكفاءة في بعض صناعات ومؤسسات المحتوى ، فإنه لم يطور بعد نموذجًا ناضجًا و نموذج عمل قابل للتكرار. من المتوقع أنه نظرًا لأن مسار النموذج العام واسع النطاق أصبح مزدحمًا بشكل متزايد ، فلا بد أن يواجه اللاعبون العديد من التحديات من حيث الامتداد التجاري.
في التحليل النهائي ، الآن وقد حان "التفرد" ، فإن النماذج الكبيرة ليست فقط علامة فارقة في تعاقب التكنولوجيا ، ولكنها أيضًا قوة دافعة رئيسية لتشكيل المستقبل. وفقًا لهذا المنطق ، فإن نموذج الحرب واسع النطاق في هذه المرحلة ليس بأي حال من الأحوال سباقًا قصير المدى ، ولكنه مشروع منهجي. إذا أراد اللاعبون المرور عبر الدورة والوصول إلى النهاية ، فلا يمكنهم الاعتماد فقط على نقطة اختراق واحدة على المستوى الفني ، ولكنهم بحاجة إلى التفكير في نفس الوقت في العديد من الأبعاد مثل الاتجاه الفني وتطبيق المشهد ونموذج العمل .
النماذج الصناعية واسعة النطاق ، جبهة جديدة في "حرب المائة نموذج"
منذ عام 1997 ، عندما هزم "ديب بلو" سيد الشطرنج غاري كاسباروف ، دخلت "AlphaGo" دائرة Go ، ثم إلى النظام البصري AI والقيادة التلقائية ، شهد الذكاء الاصطناعي عدة جولات من التطور المثير في الماضي. يبدو أن العجلة أن تقف على حافة انفجار التطبيق ، لكن براعم الزهور المليئة بالفروع لم تتمكن من التفتح لفترة طويلة.
السبب الرئيسي وراء ذلك هو أن التكنولوجيا لم تشكل بعد تطبيقًا عميقًا في الصناعة. بعد كل شيء ، نهاية التقدم التكنولوجي ليست محصورة في المختبر ، ولكن الغوص في "العالم الحقيقي".
باتباع هذا المنطق ، وبالنظر إلى مسارات النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة اليوم ، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن نتجذر في سيناريوهات الأعمال الحقيقية وخلق قيمة حقيقية.
قال شو ران ، الرئيس التنفيذي لمجموعة Jingdong ، في مؤتمر JDD أن النموذج الكبير نفسه هو أداة لتحقيق القيمة الصناعية ، وليس نهاية ، ويجب تحقيق القيمة الحقيقية للنماذج الكبيرة في التطبيقات الصناعية.
بمعنى آخر ، النموذج الكبير ليس هو الهدف ، ولكن التطبيق هو الهدف.
غالبًا ما ينظر مصنعو النماذج الكبيرة الحاليون إلى معلمات النموذج كمعيار اختبار لجودة النماذج الكبيرة. كما يعلم الجميع ، على مستوى التنفيذ التجاري ، تتوافق المعلمات الضخمة أيضًا مع التكاليف المرتفعة ، وهناك أيضًا مشاكل مثل الوقت المطابق الطويل والتزامن الضعيف.
مثال بسيط ، بعض "وحوش المعلمات" تكلف سنتان أو ثلاثة للإجابة على سؤال ، ويجب أن تنتظر من 5 إلى 10 ثوانٍ. بغض النظر عن مدى دقة الإجابة ، من الصعب تحقيق تسويق على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن النموذج الكبير الحالي للأغراض العامة لديه معدل دقة يبلغ حوالي 85٪ ، وهو ما قد يكون كافياً للمستخدمين العاديين ، ولكن في سيناريوهات الأعمال الجادة ، من المحتمل أن يكون لهذا الخطأ تأثير لا يمكن تجاهله على الأعمال.
فيما يتعلق بمشكلة التطبيق ، ذكر القادة الفنيون للعديد من خطوط الأعمال في JD.com أن الناس سيضحكون على إجابة ملفقة من GPT ، ولكن بمجرد تنفيذها في عملية التطبيق الفعلية ، فإن أي انحراف سيؤدي إلى خسائر فادحة.
كان الدكتور هي شياودونغ ، عميد معهد أبحاث الاستكشاف JD ورئيس قسم المنتجات والخدمات الذكية في JD Technology ، قد اختبر شيئًا ما شخصيًا ، وهو ممثل تمامًا. "نموذج كبير يجيب عن الجذر التربيعي لـ 143 ، والإجابة المعطاة هي 11.5 (تساوي فعليًا 11.96 تقريبًا). إذا تم استخدامه في سيناريو تطبيق فعلي ، فإن هذه الإجابة ستجلب خسائر فادحة."
في المجال التقني ، تعتبر معايير النموذج والدقة مهمة ، ولكن في عالم الأعمال ، المفتاح هو أن النموذج الكبير نفسه سهل الاستخدام ومستقر. في هذا الصدد ، فإن النموذج الصناعي الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالصناعات المقسمة له مزايا طبيعية بلا شك.
ومع ذلك ، ليس من السهل تطوير نموذج صناعي واسع النطاق. كما نعلم جميعًا ، تعد بيانات التدريب أساس تعلم النماذج الكبيرة ، كما أنها تحدد قدرة التعميم وسيناريوهات التطبيق للنماذج الكبيرة. لذلك ، بالإضافة إلى الاختراقات على المستوى التقني ، فإن السيناريوهات والبيانات المباشرة من الصناعة لها نفس القدر من الأهمية لتطوير النماذج الصناعية الكبيرة.
إذا أخذنا JD.com كمثال ، فإن السبب وراء إطلاقها نموذجًا واسع النطاق للصناعة يرجع إلى حد كبير إلى جيناتها الصناعية القوية. بعد كل شيء ، من بين الشركات المصنعة المحلية الكبيرة ، JD.com ، الذي يربط السوق الاستهلاكية وطرفين من سلسلة التوريد ، لديه اتصال قوي مع نفس الصناعة ويمتلك كمية كبيرة من البيانات عالية الجودة.
يُذكر أنه عندما يتم تدريب نموذج Yanxi الكبير ، يتم دمج 70 ٪ من البيانات العامة و 30 ٪ من البيانات الأصلية لسلسلة توريد الذكاء الرقمي. يمكن ملاحظة أن موقع JD.com لا يركز فقط على المعايير ، كما أنه لا يروي "قصة" عن عمد ، ولكنه يركز على مستوى "الضبط" ، بهدف إنشاء نموذج كبير يتكامل بدرجة كبيرة مع الصناعة.
قد يصبح النموذج الصناعي واسع النطاق خطوة مهمة نحو التسويق التجاري على نطاق واسع لمسار النموذج واسع النطاق ، واللاعبين الذين يفهمون المنطق تدريجيًا يركبون السيارة تدريجياً.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت Tencent ، التي ظلت تتراجع لفترة طويلة ، نموذج الصناعة الخاص بها على نطاق واسع ؛ كما أصدرت Baidu ، التي تحمل راية النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، أيضًا نماذج صناعية واسعة النطاق تغطي النقل والطاقة وغيرها من المجالات. ليس من الصعب أن نرى أنه مع زيادة حجم العمالقة ، أصبحت النماذج الصناعية واسعة النطاق التي كانت أقرب إلى التسويق واجهة جديدة في "حرب المائة نموذج".
لقاء على طريق ضيق ، يفوز من يحصل على "المشهد"
سواء كان نموذجًا للأغراض العامة أو نموذجًا صناعيًا ، لا يمكن أن يتجنب إنشاء أمر عمل جديد "المشاهد".
بعبارة أخرى ، من أجل التنفيذ ، فإن المصطلحات التقنية الغامضة و PPTs التجارية المبهرة كلها قلاع في الهواء. فقط من خلال التطبيق الحقيقي لقدرة النماذج الكبيرة على المشهد وتوليد قيمة فعلية يمكن فتح دائرة فاضلة.
في الوقت الذي يزداد فيه الطلب على AIGC في جميع مناحي الحياة ، ليس من الصعب العثور على ما يسمى سيناريوهات التطبيق للنماذج الكبيرة. ولكن إذا كنت ترغب في العثور على مشهد مناسب للهبوط على نطاق واسع لنماذج كبيرة وتمر عبر مسار التسويق ، فقد تضطر إلى المرور بالعديد من المنعطفات.
باتباع هذا المنطق ، فإن اللاعبين الذين قدموا النموذج الكبير بالفعل يحاولون باستمرار في أقسام فرعية مختلفة ، في محاولة للعثور على موطئ قدم خاص بهم:
استولت بايدو على النقاط الساخنة في امتحان القبول السنوي بالكلية وأطلقت مساعدين متطوعين للذكاء الاصطناعي. وأثناء الاستفادة الكاملة من قدرات النماذج الكبيرة ، حاولت أيضًا استخدام هذا لدخول سوق C-end ؛ استخدم علي Tmall Genie كمرساة لـ استكشاف تطبيق النماذج الكبيرة في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية سعة التوسعة.
تقدم JD.com ، التي تطور نماذج صناعية كبيرة ، صيغة "قيمة النماذج الكبيرة = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع السماكة الصناعية" ، وما يسمى ب "السُمك الصناعي" تتراكم فقط من خلال مشاهد محددة . تصبح.
بغض النظر عن المسار ، لا بد أن يواصل اللاعبون النموذجيون على نطاق واسع المحاولة وارتكاب الأخطاء قبل الوصول إلى "أرض الميعاد" ، وحتى عبور "البحر الأحمر".
في مواجهة صعوبة هبوط النماذج الكبيرة ، يختار بعض اللاعبين لعب دور "بائعي المياه" لمساعدة الشركات في بناء نماذجها الكبيرة. ومع ذلك ، فإن JD.com ، التي كانت دائمًا عملية في أسلوبها في اللعب ، قد اقترحت استراتيجية "من ثلاث خطوات" ، أي ، أولاً ، بناء نموذج كبير للأغراض العامة ، ثم استكشاف السيناريوهات والتطبيقات داخليًا ، ثم الانفتاح التدريجي رفع قدراتها إلى العالم الخارجي - بينما تستخدم نفسها كحقل اختبار ، فهي أيضًا متطورة ذاتيًا.استوعب تكلفة التجربة والخطأ للتأكد من أن منتجات النماذج واسعة النطاق يمكن أن تخلق قيمة حقيقية.
يُذكر أنه داخل JD.com ، لم يتم تضمين النموذج الكبير فقط في سيناريوهات التطبيق الشائعة مثل التسويق الرقمي وتحسين عملية التشغيل وخدمة العملاء ، ولكن تم أيضًا توسيعه ليشمل العديد من السيناريوهات الرأسية مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والتمويل و الصحة.
أخذ مجال اللوجستيات كمثال ، في مواجهة هندسة النظام المعقدة هذه ، اكتشف موقع JD.com مسارات استكشاف متعددة: منتج سلسلة التوريد Jinghui ، الذي تم بناؤه لمدة 5 سنوات ، بالإضافة إلى خوارزميات أصلية غنية مثل التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتحسين التشغيل ، من خلال التكنولوجيا البيئية المفتوحة ، لا يمكن فقط التواصل بشكل جيد مع الخوارزميات وبيانات الأنظمة غير المتجانسة ، بل يمكن أيضًا أن تكون أكثر تعبيرًا من حيث توقعات المبيعات ، والمخزون ، والإمداد ، وتخطيط التجديد بدعم من النماذج الكبيرة. نظرًا للتطبيق الواسع لـ AIGC ، يمكن أن يساعد برج التحكم التفاعلي في سلسلة التوريد المستخدمين على تحديد مشاكل سلسلة التوريد وحلها بسرعة.
في سيناريو إدارة الأموال ، تم إطلاق منتج "الاختيار الأساسي الذكي" من JD Finance. يعتبر فحص الأموال التقليدي مكلفًا لفهمه وتشغيله مرهقًا ، مما يؤثر بشكل مباشر على معدل نجاح المعاملات. بمساعدة النماذج الكبيرة ، قامت JD.com بتحسين روابط مطابقة النوايا ، وإنشاء الخوارزمية ، والتعرف على النية ، وجولات متعددة من الحوار ، مما يجعل معدل دقة أسئلة الفحص الشائعة يصل إلى 90٪ ، مما يحسن بشكل فعال تجربة العملاء وكفاءة المعاملات. سيخدم هذا المنتج أيضًا المؤسسات المالية بشكل كامل في المستقبل.
يمكن ملاحظة أن استراتيجية "الخطوات الثلاث" الخاصة بـ JD.com قد حققت نتائج أولية ، وتوغلت تدريجياً في نسيج الصناعات الرأسية مثل اللوجستيات والتمويل. من المتوقع أنه مع طرح الإستراتيجية تدريجيًا ، ستواصل JD.com أيضًا تجميع سيناريوهات الهبوط والبيانات عالية الجودة ، وبالتالي تحويل دولاب الموازنة للهبوط التجاري للنماذج الصناعية واسعة النطاق.
في التحليل النهائي ، يجب أن تعود الحرب النموذجية واسعة النطاق التي تبدو معقدة إلى القضية الأساسية ، وهي كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحقق قيمة فعلية للصناعة الحقيقية. في هذه المرحلة ، يمكن للاعبين ذوي المسارات المختلفة فقط استكشاف وممارسة الإجابات على الأسئلة في هذا الماراثون الطويل.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
العارضون الكبار بحاجة إلى فاعلين
** الأصل: Wu Xianzhi Wen Yehao **
** المحرر: وانج بان **
** المصدر: ** فوتون بلانيت
كانت الحرب المحلية واسعة النطاق محاطة بالعديد من الشكوك. مع جلوس JD.com و Tencent على مقاعدهم واحدًا تلو الآخر ، أصبحت هذه اللعبة المعقدة أكثر وضوحًا.
فاز بايدو وعلي ، بصفتهما الدفعة الأولى من لاعبي النماذج الكبيرة الحجم في الصين ، بحركة المرور المبكرة بينما "حققوا السبق". في المقابل ، على الرغم من بدء Tencent و JD.com بعد ذلك بقليل ، إلا أنهما أكثر قدرة على فحص مسار النموذج واسع النطاق بعمق لتعميق فهمهما للصناعة.
وبسبب هذا ، فإن بعض الشركات المصنعة الكبرى التي أصدرت نماذج واسعة النطاق في وقت متأخر نسبيًا لم تتبع الجمهور بشكل أعمى واستثمرت في مد النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة. على سبيل المثال ، ذكر نموذج Huawei الكبير التطبيق العملي من قبل ، واختارت JD.com مسارًا أكثر بُعد نظرًا وأكثر استهدافًا بفضل تراكمه العميق في الصناعة وسلسلة التوريد. في نفس الوقت مثل قمة JD Cloud (مؤتمر JDD) ، تم إطلاق نموذج JD Yanxi الموجه نحو الصناعة.
في العصر الحالي للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، فإن نموذج Yanxi واسع النطاق ومسار خلق القيمة الصناعية الذي أطلقه موقع JD.com ليس فقط محاولة ممتازة لإنشاء طلب عمل نموذجي واسع النطاق ، ولكن أيضًا جلب التفكير الجديد والتوجيه للصناعة بأكملها. في المياه الراكدة لتسويق النماذج الكبيرة ، من المرجح أن تقود النماذج الصناعية الكبيرة التي هي أقرب إلى الهبوط الطريق في المنافسة المستقبلية على النماذج الكبيرة وتصبح قوة جديدة لا يمكن تجاهلها.
نموذج كبير ، لا "قصة" ولا "لعبة"
غالبًا ما تحمل كل موجة من التعاقب التكنولوجي الكثير من الرواسب.
من الرقائق ، والروبوتات ، إلى الذكاء الاصطناعي في السنوات الأولى ، في كل موجة ، هناك دائمًا بعض اللاعبين بدوافع خفية مختلطة بين التكنولوجيا والتسويق معًا ، مما يجعل المسار الأصلي الواضح أكثر تعقيدًا. وينطبق الشيء نفسه على مسارات النماذج المحلية واسعة النطاق في هذه المرحلة.
على جانب واحد من المسار ، يكافح اللاعبون لمعرفة السياق الفني للنموذج الكبير ، ومحاولة العثور على اتجاه الهبوط ؛ على الجانب الآخر ، حتى الشركات التي ليس لها علاقة بمجال التكنولوجيا تغادر المجال واحدًا تلو الآخر ، التدريب ما يسمى بمنتجات "النموذج الكبير" - يجب أن أعترف بأن الوضع الحالي "لكل شيء يمكن أن يكون نموذجًا كبيرًا" له معنى "يمكن أن يكون كل شيء ميتافيرس" قبل عامين.
من الواضح ، عندما يصبح ما يسمى بـ "النموذج الكبير" مرادفًا ، يخدم جاذبيته الخاصة في "سرد القصص" بدلاً من إنشاء قيمة فعلية ، فهناك احتمال كبير أنه يمكن أن يذهب فقط إلى مصير metaverse. وهذا ينطبق أيضًا على اللاعبين الذين يدرسون التكنولوجيا بصدق. بعد كل شيء ، من الصعب على التكنولوجيا نفسها أن تخلق قيمة مباشرة - لا تتمثل نهاية النموذج الكبير في تدريب النموذج الكبير العام نفسه ، ولكن السماح للتكنولوجيا بتوليد القيمة ، ومن ثم تحقيق التسويق الناضج.
لذلك ، فإن العمليات التي بدت مضحكة لعشاق المطاردة بدت في الواقع دعوة للاستيقاظ لمسار النموذج الكبير. بعد كل شيء ، أثرت ChatGPT التي أشعلت AIGC بمهارة في رؤية اللاعبين للنموذج الكبير ، مما تسبب في اندفاع العديد من اللاعبين إلى النموذج الكبير العام وإطلاق مجموعة متنوعة من "المتغيرات" من ChatGPT.
من الناحية الموضوعية ، فإن النموذج الكبير للأغراض العامة له قيمته ، ولكن في الوقت الذي يصبح فيه بُعد المنافسة أكثر شراسة ، فإن النموذج واسع النطاق للأغراض العامة ليس سلسًا:
من ناحية ، يتدفق اللاعبون إلى ميدان واحد واحدًا تلو الآخر ، ومن المرجح جدًا أن يقعوا في حالة "التصنيع المتكرر للعجلات". ومن المتصور أنه من الصعب الخروج من ساحة المعركة المليئة بالأجانب عمالقة التكنولوجيا.
من ناحية أخرى ، فإن النموذج الكبير للأغراض العامة هو منتج نموذجي للفصل بين الاستهلاك والدفع ، وسيصبح "لعبة" إذا لم تكن حريصًا.
لإعطاء مثال بسيط ، قد تطرح مجموعة واسعة من المستخدمين النهائيين أسئلة أو حتى مناقشة الكون والسماء ، لكن الغالبية العظمى من المستخدمين العاديين ليس لديهم بالفعل متطلبات إنتاجية. وبعد تجربة مكثفة قصيرة المدى ، سوف يشعر بسرعة نضارة التقنيات الناشئة. فقدت ، قد لا يكون لديها القدرة على استخدامها لفترة طويلة.
بناءً على ذلك ، حتى إذا كان النموذج الحالي واسع النطاق للأغراض العامة يمكن أن يحسن كفاءة إنشاء المحتوى إلى حد معين ، باستثناء خفض التكلفة وزيادة الكفاءة في بعض صناعات ومؤسسات المحتوى ، فإنه لم يطور بعد نموذجًا ناضجًا و نموذج عمل قابل للتكرار. من المتوقع أنه نظرًا لأن مسار النموذج العام واسع النطاق أصبح مزدحمًا بشكل متزايد ، فلا بد أن يواجه اللاعبون العديد من التحديات من حيث الامتداد التجاري.
في التحليل النهائي ، الآن وقد حان "التفرد" ، فإن النماذج الكبيرة ليست فقط علامة فارقة في تعاقب التكنولوجيا ، ولكنها أيضًا قوة دافعة رئيسية لتشكيل المستقبل. وفقًا لهذا المنطق ، فإن نموذج الحرب واسع النطاق في هذه المرحلة ليس بأي حال من الأحوال سباقًا قصير المدى ، ولكنه مشروع منهجي. إذا أراد اللاعبون المرور عبر الدورة والوصول إلى النهاية ، فلا يمكنهم الاعتماد فقط على نقطة اختراق واحدة على المستوى الفني ، ولكنهم بحاجة إلى التفكير في نفس الوقت في العديد من الأبعاد مثل الاتجاه الفني وتطبيق المشهد ونموذج العمل .
النماذج الصناعية واسعة النطاق ، جبهة جديدة في "حرب المائة نموذج"
منذ عام 1997 ، عندما هزم "ديب بلو" سيد الشطرنج غاري كاسباروف ، دخلت "AlphaGo" دائرة Go ، ثم إلى النظام البصري AI والقيادة التلقائية ، شهد الذكاء الاصطناعي عدة جولات من التطور المثير في الماضي. يبدو أن العجلة أن تقف على حافة انفجار التطبيق ، لكن براعم الزهور المليئة بالفروع لم تتمكن من التفتح لفترة طويلة.
السبب الرئيسي وراء ذلك هو أن التكنولوجيا لم تشكل بعد تطبيقًا عميقًا في الصناعة. بعد كل شيء ، نهاية التقدم التكنولوجي ليست محصورة في المختبر ، ولكن الغوص في "العالم الحقيقي".
باتباع هذا المنطق ، وبالنظر إلى مسارات النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة اليوم ، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن نتجذر في سيناريوهات الأعمال الحقيقية وخلق قيمة حقيقية.
قال شو ران ، الرئيس التنفيذي لمجموعة Jingdong ، في مؤتمر JDD أن النموذج الكبير نفسه هو أداة لتحقيق القيمة الصناعية ، وليس نهاية ، ويجب تحقيق القيمة الحقيقية للنماذج الكبيرة في التطبيقات الصناعية.
بمعنى آخر ، النموذج الكبير ليس هو الهدف ، ولكن التطبيق هو الهدف.
غالبًا ما ينظر مصنعو النماذج الكبيرة الحاليون إلى معلمات النموذج كمعيار اختبار لجودة النماذج الكبيرة. كما يعلم الجميع ، على مستوى التنفيذ التجاري ، تتوافق المعلمات الضخمة أيضًا مع التكاليف المرتفعة ، وهناك أيضًا مشاكل مثل الوقت المطابق الطويل والتزامن الضعيف.
مثال بسيط ، بعض "وحوش المعلمات" تكلف سنتان أو ثلاثة للإجابة على سؤال ، ويجب أن تنتظر من 5 إلى 10 ثوانٍ. بغض النظر عن مدى دقة الإجابة ، من الصعب تحقيق تسويق على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن النموذج الكبير الحالي للأغراض العامة لديه معدل دقة يبلغ حوالي 85٪ ، وهو ما قد يكون كافياً للمستخدمين العاديين ، ولكن في سيناريوهات الأعمال الجادة ، من المحتمل أن يكون لهذا الخطأ تأثير لا يمكن تجاهله على الأعمال.
فيما يتعلق بمشكلة التطبيق ، ذكر القادة الفنيون للعديد من خطوط الأعمال في JD.com أن الناس سيضحكون على إجابة ملفقة من GPT ، ولكن بمجرد تنفيذها في عملية التطبيق الفعلية ، فإن أي انحراف سيؤدي إلى خسائر فادحة.
كان الدكتور هي شياودونغ ، عميد معهد أبحاث الاستكشاف JD ورئيس قسم المنتجات والخدمات الذكية في JD Technology ، قد اختبر شيئًا ما شخصيًا ، وهو ممثل تمامًا. "نموذج كبير يجيب عن الجذر التربيعي لـ 143 ، والإجابة المعطاة هي 11.5 (تساوي فعليًا 11.96 تقريبًا). إذا تم استخدامه في سيناريو تطبيق فعلي ، فإن هذه الإجابة ستجلب خسائر فادحة."
في المجال التقني ، تعتبر معايير النموذج والدقة مهمة ، ولكن في عالم الأعمال ، المفتاح هو أن النموذج الكبير نفسه سهل الاستخدام ومستقر. في هذا الصدد ، فإن النموذج الصناعي الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالصناعات المقسمة له مزايا طبيعية بلا شك.
ومع ذلك ، ليس من السهل تطوير نموذج صناعي واسع النطاق. كما نعلم جميعًا ، تعد بيانات التدريب أساس تعلم النماذج الكبيرة ، كما أنها تحدد قدرة التعميم وسيناريوهات التطبيق للنماذج الكبيرة. لذلك ، بالإضافة إلى الاختراقات على المستوى التقني ، فإن السيناريوهات والبيانات المباشرة من الصناعة لها نفس القدر من الأهمية لتطوير النماذج الصناعية الكبيرة.
إذا أخذنا JD.com كمثال ، فإن السبب وراء إطلاقها نموذجًا واسع النطاق للصناعة يرجع إلى حد كبير إلى جيناتها الصناعية القوية. بعد كل شيء ، من بين الشركات المصنعة المحلية الكبيرة ، JD.com ، الذي يربط السوق الاستهلاكية وطرفين من سلسلة التوريد ، لديه اتصال قوي مع نفس الصناعة ويمتلك كمية كبيرة من البيانات عالية الجودة.
يُذكر أنه عندما يتم تدريب نموذج Yanxi الكبير ، يتم دمج 70 ٪ من البيانات العامة و 30 ٪ من البيانات الأصلية لسلسلة توريد الذكاء الرقمي. يمكن ملاحظة أن موقع JD.com لا يركز فقط على المعايير ، كما أنه لا يروي "قصة" عن عمد ، ولكنه يركز على مستوى "الضبط" ، بهدف إنشاء نموذج كبير يتكامل بدرجة كبيرة مع الصناعة.
قد يصبح النموذج الصناعي واسع النطاق خطوة مهمة نحو التسويق التجاري على نطاق واسع لمسار النموذج واسع النطاق ، واللاعبين الذين يفهمون المنطق تدريجيًا يركبون السيارة تدريجياً.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت Tencent ، التي ظلت تتراجع لفترة طويلة ، نموذج الصناعة الخاص بها على نطاق واسع ؛ كما أصدرت Baidu ، التي تحمل راية النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، أيضًا نماذج صناعية واسعة النطاق تغطي النقل والطاقة وغيرها من المجالات. ليس من الصعب أن نرى أنه مع زيادة حجم العمالقة ، أصبحت النماذج الصناعية واسعة النطاق التي كانت أقرب إلى التسويق واجهة جديدة في "حرب المائة نموذج".
لقاء على طريق ضيق ، يفوز من يحصل على "المشهد"
سواء كان نموذجًا للأغراض العامة أو نموذجًا صناعيًا ، لا يمكن أن يتجنب إنشاء أمر عمل جديد "المشاهد".
بعبارة أخرى ، من أجل التنفيذ ، فإن المصطلحات التقنية الغامضة و PPTs التجارية المبهرة كلها قلاع في الهواء. فقط من خلال التطبيق الحقيقي لقدرة النماذج الكبيرة على المشهد وتوليد قيمة فعلية يمكن فتح دائرة فاضلة.
في الوقت الذي يزداد فيه الطلب على AIGC في جميع مناحي الحياة ، ليس من الصعب العثور على ما يسمى سيناريوهات التطبيق للنماذج الكبيرة. ولكن إذا كنت ترغب في العثور على مشهد مناسب للهبوط على نطاق واسع لنماذج كبيرة وتمر عبر مسار التسويق ، فقد تضطر إلى المرور بالعديد من المنعطفات.
باتباع هذا المنطق ، فإن اللاعبين الذين قدموا النموذج الكبير بالفعل يحاولون باستمرار في أقسام فرعية مختلفة ، في محاولة للعثور على موطئ قدم خاص بهم:
استولت بايدو على النقاط الساخنة في امتحان القبول السنوي بالكلية وأطلقت مساعدين متطوعين للذكاء الاصطناعي. وأثناء الاستفادة الكاملة من قدرات النماذج الكبيرة ، حاولت أيضًا استخدام هذا لدخول سوق C-end ؛ استخدم علي Tmall Genie كمرساة لـ استكشاف تطبيق النماذج الكبيرة في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية سعة التوسعة.
تقدم JD.com ، التي تطور نماذج صناعية كبيرة ، صيغة "قيمة النماذج الكبيرة = الخوارزمية × قوة الحوسبة × البيانات × مربع السماكة الصناعية" ، وما يسمى ب "السُمك الصناعي" تتراكم فقط من خلال مشاهد محددة . تصبح.
بغض النظر عن المسار ، لا بد أن يواصل اللاعبون النموذجيون على نطاق واسع المحاولة وارتكاب الأخطاء قبل الوصول إلى "أرض الميعاد" ، وحتى عبور "البحر الأحمر".
في مواجهة صعوبة هبوط النماذج الكبيرة ، يختار بعض اللاعبين لعب دور "بائعي المياه" لمساعدة الشركات في بناء نماذجها الكبيرة. ومع ذلك ، فإن JD.com ، التي كانت دائمًا عملية في أسلوبها في اللعب ، قد اقترحت استراتيجية "من ثلاث خطوات" ، أي ، أولاً ، بناء نموذج كبير للأغراض العامة ، ثم استكشاف السيناريوهات والتطبيقات داخليًا ، ثم الانفتاح التدريجي رفع قدراتها إلى العالم الخارجي - بينما تستخدم نفسها كحقل اختبار ، فهي أيضًا متطورة ذاتيًا.استوعب تكلفة التجربة والخطأ للتأكد من أن منتجات النماذج واسعة النطاق يمكن أن تخلق قيمة حقيقية.
يُذكر أنه داخل JD.com ، لم يتم تضمين النموذج الكبير فقط في سيناريوهات التطبيق الشائعة مثل التسويق الرقمي وتحسين عملية التشغيل وخدمة العملاء ، ولكن تم أيضًا توسيعه ليشمل العديد من السيناريوهات الرأسية مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والتمويل و الصحة.
أخذ مجال اللوجستيات كمثال ، في مواجهة هندسة النظام المعقدة هذه ، اكتشف موقع JD.com مسارات استكشاف متعددة: منتج سلسلة التوريد Jinghui ، الذي تم بناؤه لمدة 5 سنوات ، بالإضافة إلى خوارزميات أصلية غنية مثل التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتحسين التشغيل ، من خلال التكنولوجيا البيئية المفتوحة ، لا يمكن فقط التواصل بشكل جيد مع الخوارزميات وبيانات الأنظمة غير المتجانسة ، بل يمكن أيضًا أن تكون أكثر تعبيرًا من حيث توقعات المبيعات ، والمخزون ، والإمداد ، وتخطيط التجديد بدعم من النماذج الكبيرة. نظرًا للتطبيق الواسع لـ AIGC ، يمكن أن يساعد برج التحكم التفاعلي في سلسلة التوريد المستخدمين على تحديد مشاكل سلسلة التوريد وحلها بسرعة.
في سيناريو إدارة الأموال ، تم إطلاق منتج "الاختيار الأساسي الذكي" من JD Finance. يعتبر فحص الأموال التقليدي مكلفًا لفهمه وتشغيله مرهقًا ، مما يؤثر بشكل مباشر على معدل نجاح المعاملات. بمساعدة النماذج الكبيرة ، قامت JD.com بتحسين روابط مطابقة النوايا ، وإنشاء الخوارزمية ، والتعرف على النية ، وجولات متعددة من الحوار ، مما يجعل معدل دقة أسئلة الفحص الشائعة يصل إلى 90٪ ، مما يحسن بشكل فعال تجربة العملاء وكفاءة المعاملات. سيخدم هذا المنتج أيضًا المؤسسات المالية بشكل كامل في المستقبل.
يمكن ملاحظة أن استراتيجية "الخطوات الثلاث" الخاصة بـ JD.com قد حققت نتائج أولية ، وتوغلت تدريجياً في نسيج الصناعات الرأسية مثل اللوجستيات والتمويل. من المتوقع أنه مع طرح الإستراتيجية تدريجيًا ، ستواصل JD.com أيضًا تجميع سيناريوهات الهبوط والبيانات عالية الجودة ، وبالتالي تحويل دولاب الموازنة للهبوط التجاري للنماذج الصناعية واسعة النطاق.
في التحليل النهائي ، يجب أن تعود الحرب النموذجية واسعة النطاق التي تبدو معقدة إلى القضية الأساسية ، وهي كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحقق قيمة فعلية للصناعة الحقيقية. في هذه المرحلة ، يمكن للاعبين ذوي المسارات المختلفة فقط استكشاف وممارسة الإجابات على الأسئلة في هذا الماراثون الطويل.