"في وادي السيليكون ، فيما يتعلق بموضوع النماذج واسعة النطاق والذكاء الاصطناعي التوليدي ، لا يوجد نقاش حول التصويت أم لا. لا توجد سوى مناقشات حول المسار الذي يجب التصويت عليه وأي مشروع يتم التصويت له." مستثمر في وادي السيليكون في حديث لـ "Titanium Media Venture Capitalist".
يشهد جنون وادي السيليكون على الأرقام. وفقًا لبيانات PitchBook ، منذ إصدار GPT-3 قبل أكثر من عامين ، زاد ** استثمار رأس المال الاستثماري في AIGC بأكثر من 400٪ **. في عام 2022 ، ستستثمر دائرة الاستثمار ما مجموعه 1.37 مليار دولار أمريكي ( ما يعادل تقريبًا 9.369 مليار يوان صيني) في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية بمليارات) ، ووصلت تقريبًا إلى مجموع السنوات الخمس الماضية ، بل وصلت إلى 2.1 مليار دولار هذا العام.
إذا نظرنا إلى الوراء في الصين ، فإن النموذج الكبير كان يعمل على نطاق واسع لأكثر من 200 يوم ، وصوت المناقشات المعرفية المتناقضة أعلى من التقدم الفعلي للتنفيذ.
يتوق مستثمرو المشاريع الذين لديهم أموال حقيقية في أيديهم إلى المحاولة ، والمراهنة على النماذج الكبيرة و AIGC ؛ بينما يقول آخرون "دع الرصاص يطير لبعض الوقت".
علمت شركة Titanium Media Venture Capitalists أن أولئك الذين يتوقون إلى المحاولة هم إما مؤسسات استثمار فئوية غنية بالفعل وقوية ولديها ما يكفي من الرصاص ؛ تعال إلى هذه الفرصة "لقلب الطاولة ضد الريح".
"** دع الرصاص يطير لبعض الوقت ، أحدهما أنه لا يوجد مال ، والآخر أنه لم يكن هناك تراكم في المجال التقني من قبل ، وما زلت الآن أعمل بجد للتعلم والبحث عن الهيكل والاتجاهات الأساسية من النموذج الكبير. ** "قال أحد الشركاء في الصندوق" تيتانيوم ميديا فينشر كابيتالست قال: "بصراحة ، تخشى المؤسسات الاستثمارية أيضًا أن يقطعها رواد الأعمال".
** "هذه مسابقة الإدراك. أي نوع من الإدراك لديك حول النموذج الكبير سيحدد نوع المشروع الذي ستصوت له." ** في رأي Xu Siqing ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune.
التناقضات المعرفية للنموذج الكبير لا تركز فقط على الفرد. عندما يكون لدى كل من المستثمرين ورجال الأعمال والمطالبين تحيزات معرفية ، فإن "العدوانية والمحافظة" بالنسبة للنماذج الكبيرة أصبحت حالة شائعة لمعظم اللاعبين.
فو شنغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، وهو رائد أعمال متسلسل ، و Zhu Xiaohu ، الشريك الإداري لصندوق Jinshajiang Venture Capital Fund في دائرة الأصدقاء ، "بدأ نصف الشركات الناشئة في Silicon Valley حول ChatGPT ، ويمكن أن يكون مستثمرينا جاهلين جدًا ولا يعرف الخوف ".
أجاب Zhu Xiaohu ، الذي سيطر على السوق الأولية لسنوات عديدة ، "99٪ من القيمة تم إنشاؤها بواسطة GPT. ما هي قيمة مثل هذه الشركة الناشئة؟"
للوهلة الأولى ، لا يوجد صواب أو خطأ ، فقط مواقف مختلفة. تنحى رواد الأعمال من المستوى الأعلى واحدًا تلو الآخر ، وشمروا عن سواعدهم وبدأوا العمل ، من سنوات وانغ هويوين الضوئية ، إلى وانغ شياوتشوان الذي دخل النموذج الكبير بمبلغ 50 مليون دولار أمريكي من أموال بدء التشغيل ، ثم إلى جيا يانغكينغ ، سيد إطار علي ، الذي استقال وكرس نفسه للذكاء الاصطناعي. رواد الأعمال أصحاب الأحلام متحمسون مثلهم مثل الموجة الثانية من ريادة الأعمال عبر الإنترنت.
كما أن مخزونات مفهوم الذكاء الاصطناعي في السوق الثانوية آخذة في الارتفاع على طول الطريق. من يوم رأس السنة وحتى نهاية يونيو من هذا العام ، ارتفع مؤشر الذكاء الاصطناعي (884201) بنحو 70٪. لكن مايكل هارتنت ، الخبير الاستراتيجي في بنك أوف أمريكا ، وصف ارتفاع الذكاء الاصطناعي بأنه "فقاعة أطفال" وحذر من أنه قد يكون في طور الانفجار.
لا يوجد الكثير من الأشخاص الذين استخدموا بالفعل منتجات الذكاء الاصطناعي ، فقد أجرى Morgan Stanley مؤخرًا استبيانًا لأكثر من 2000 شخص ، وكانت النتيجة أن 80٪ منهم لم يستخدموا ChatGPT أو Google Bard مطلقًا.
إن التناقضات المتعددة للراديكالية والإجماع والمحافظة والفقاعات والغرابة تحتضن هذه "الثورة التقنية". هل الفرص في الذكاء الاصطناعي العام أم النموذج الرأسي أم طبقة البنية التحتية أم طبقة التطبيق؟
لم تفكر مجموعة من المهووسين كثيرًا في ريادة الأعمال الخاصة بهم ، ولكنهم مرتبطون مباشرة بـ ChatGPT لبدء استكشاف التسويق.
من هو "التصويت بالقدم" الذكاء الاصطناعي
** المستخدمون هم أفضل طريقة لاختبار المنتج ، سواء كان ذا قيمة أم لا ، سيختار المستخدمون التصويت بأقدامهم. **
أصبحت السيناريوهات مثل التجارة الإلكترونية عبر الحدود ، وإنشاء الفيديو ، وسجلات الاجتماعات أول مواقع تعزيز الكفاءة في ChatGPT.
علمت شركة Titanium Media Venture Capitalist أن السلسلة البيئية غير المحدودة العابرة للحدود تستخدم ChatGPT لتحسين كفاءة قائمة صفحات المنتجات منذ ديسمبر من العام الماضي. وبعد البحث ، وجد أن ChatGPT يمكنها تحقيق الإنتاج الجماعي لصفحات المنتج. بعد التوليد ، يمكن أن يحقق معيار المتجر المباشر.
قال المؤسس Qian Dazhu: "كان الأمر يستغرق مجموعة من أربعة أو خمسة أشخاص لإكمال العمل في يوم واحد ، والآن يمكن لمصدر ChatGPT واحد فقط القيام بكل العمل في ساعة واحدة ** ، ويمكن إنجاز الوقت الإضافي المزيد من الأشياء . "
بعد أن أطلقت GPT-4 وظيفة التعرف على الصور ، قم باستيراد صورة منتج من خلال موقع الويب للسماح لـ GPT-4 بتحليل الصورة ووصف وتحسين نقطة بيع المنتج ، وإدخال كلمات المطالبة ، وطلب تقليد التعبير الذي يلبي التفضيلات من مشتري Amazon. يتم إنشاء 8 إصدارات مختلفة في وقت واحد ، مما يعني أن 8 متاجر تطلق منتجًا في نفس الوقت ، ولن تتعرف خلفية Amazon على الصلة.يمكن لكل متجر الحصول على نفس حساب حركة المرور ، وهو أمر مفيد للغاية لتحسين الأداء.
قال Qian Dazhu: "عتبة التجارة الإلكترونية ليست عالية في الواقع ، لذلك إذا كنت ترغب في توسيع المسافة مع التجار المماثلين عبر الحدود ، فيجب أن تعتمد على سرعة الجري أو التكنولوجيا الجديدة".
Guo Chenlu ، مؤسس ShulexVOC ، التي تدفقت تقنيتها ، هو أيضًا ممارس لـ ChatGPT. ShulexVOC هو مكون إضافي يساعد البائعين على تحليل مزايا وعيوب المنتجات بسرعة ، وتحفيز الشراء ، وتوقعات المستخدم وسيناريوهات الاستخدام. ويمكن استخدامه على كل من منصات Amazon و Shpfiy. المنطق الأساسي هو خوارزمية ChatGPT بالإضافة إلى نموذج صغير مطور ذاتيًا ، والذي يعالج تعليقات المستخدم والصور من خلال اللغة الطبيعية ، ثم يستخرج العلامات ويحولها إلى نص ، وفي النهاية يحلل المنتجات المقابلة. يوجد حاليًا أكثر من 30000 مستخدم.
"تتمثل ميزة العديد من التجار عبر الحدود في قدرات سلسلة التوريد الخاصة بهم. فهم يفتقرون إلى القدرة على تطبيق منتجات تحسين الكفاءة الرقمية ، ونادرًا ما يبحثون بنشاط عن هذا النوع من المنتجات باستثناء تلك التي توفرها المنصة نفسها ، ولكن يمكن لهذه المنتجات تساعد حقًا. يمكن للبائعين تحسين قدرتهم على اختيار المنتجات وتحسين الفئات ، وبالتالي تحسين أداء المبيعات ". قال مدير المنتج في أمازون.
منذ وقت ليس ببعيد ، أسس أبهاي باراسنيس ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Adobe ، Typeface ، وهي أداة تسويق ذكاء اصطناعي ، لمساعدة الشركات على إنشاء محتوى تسويقي على منصات مثل منشورات المدونات ومنشورات Instagram وصفحات LinkedIn الرئيسية والمواقع الرسمية للشركة. أطلق عليها باراسنيس اسم "مصنع محتوى 10 أضعاف".
المنطق الأساسي لـ Shenpao هو تطبيق بيانات الانتشار المستقر وبيانات OpenAI ، بالإضافة إلى منتجات تسويقية ابتكارية متعددة الوسائط مطورة ذاتيًا. لقد تلقت جولتين من التمويل لأكثر من عام منذ إنشائها ، بقيمة تمويل إجمالية قدرها 165 مليون دولار أمريكي. يشمل المستثمرون Salesforce Ventures و GV (Google Ventures) و Menlo Ventures و M12 (Microsoft Venture Capital Fund) و بلغت قيمة ما بعد الاستثمار مليار دولار أمريكي ، وحصلت شركة جوجل على عقود تجارية مع شركة مايكروسوفت.
** "باستخدام نماذج كبيرة لإنشاء تطبيقات سطحية أو تطبيقات تعتمد على المنتج ** ، هناك العديد من الفرص لكل من To B و To C ،" كما قال Xu Siqing ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune ، لـ Titanium Media Venture Capitalist.
أحد المستفيدين هو أيضًا أحد المستفيدين من منشئي الوسائط الذاتية. قال مبتكر وسائط ذاتية في محادثة مع "Titanium Media Venture Capitalist" إنه كان دائمًا يمثل مشكلة بالنسبة له في تحويل المحتوى النصي الطويل إلى محتوى قصير محتوى الفيديو ، حتى استخدم ملخص محتوى ChatGPT الوظيفة العامة ، إنشاء نصوص فيديو قصيرة في دقيقة واحدة ، جنبًا إلى جنب مع أداة إنشاء الفيديو الذكية من Clipping ، زادت من سرعة إنتاج الفيديو للفريق بأكثر من 5 مرات.
"قم بلصق النص الكامل ، واطلب من ChatGPT إنشاء نسخة نصية فيديو من 600 كلمة ، ويمكنك الحصول على النتيجة في دقيقة واحدة ، ويمكنك استخدامها بعد مراجعة البداية. الفيديو هو نفسه أيضًا. يستغرق 3 أيام لإنشاء مقطع فيديو. الآن يمكن إكمال ما لا يقل عن 5 إلى 8 مقاطع فيديو في يوم واحد. "عرض هذا الشخص القائم على الإعلام الذاتي عمله الذي يعزز الكفاءة إلى" Titanium Media Venture Capitalist ".
تمامًا مثل خطاب Jingwei Zhang Ying في أكاديمية Chaos ، فهو يعتقد أن مفتاح النصر الحاسم المبكر للذكاء الاصطناعي هو أن تجرؤ على البحث عن اختراقات من مشهد ToC ، لأن تأثير دولاب الموازنة الذي يمكن أن يحققه الطرف C.
السيناريوهات هي الأولوية والبيانات هي الملك ، والنموذج نفسه ليس ما يحتاجه المستخدمون ، ما يحتاجه المستخدمون هو المنتجات التي تلبي توقعات العملاء وتحسن مزايا التسويق. مجرد وجود نموذج كبير بدون سيناريوهات تطبيق يشبه البحث عن مسمار بمطرقة ، ولا يوجد مكان لاستخدام الأدوات. إن كيفية التسلل إلى قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي في المشهد أمر يستحق الاستثمار العميق ، تمامًا كما هو الحال في عصر APP ، تساعدنا Meituan و Didi و Ctrip في تسهيل حياتنا.
بين مستوى المنصة المحموم أو الفرص الكبيرة التخريبية ، هناك فرص صغيرة تظهر تدريجياً وواقعية هنا وهناك.
"وحش ابتلاع الذهب" ، لا يوجد نموذج عمل
يسمح ظهور النماذج الكبيرة للجميع بالدخول بشكل جماعي إلى وضع الاستكشاف "الخالي من التنقل".
"عندما قامت OpenAI بتدريب ChatGPT ، ربما لم تكن تعتقد أنها ستصدم الجميع ، وربما لم تفكر بوضوح في كيفية تسويقها تجاريًا. لقد شعرت فقط بضرورة وجود استكشافات تكنولوجية أحدث." قال المعلم Xu من Silicon Valley في حدث عام.
"** النموذج الكبير حاليًا ليس له نموذج عمل. إذا كنت تستطيع تحمل المال والبناء البيئي ، يمكنك الاستثمار في النموذج الكبير. **" قال مستثمر كبير في الصناعة لـ "Titanium Media Venture Capitalist".
ما مقدار الأموال التي يحرقها النموذج الكبير؟ وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، كشف ثلاثة أشخاص مطلعين على الوضع المالي لشركة OpenAI أنه نظرًا لتطوير ChatGPT وتعيين موظفين رئيسيين من Google العام الماضي ، تضاعفت خسائر OpenAI تقريبًا إلى حوالي 540 مليون دولار أمريكي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي ، سام ألتمان ، بشكل خاص ، إن الشركة قد تجمع ما يصل إلى 100 مليار دولار على مدى السنوات القليلة المقبلة لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
الربح متواضع. كشف اثنان من المطلعين الماليين في OpenAI المذكورين أعلاه أن ** إيرادات OpenAI في عام 2022 ستكون 28 مليون دولار أمريكي فقط ** ، بشكل أساسي من بيع الوصول إلى برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمطوري التطبيقات. المستوى هو 0.14 ‰ فقط من الإيرادات السنوية لمايكروسوفت العام الماضي.
في حالة الأرباح الضئيلة ، أطلقت OpenAI استراتيجية قاتلة أخرى في الاستيلاء على المكانة البيئية في 7 يوليو. وأصدرت رسميًا واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 لتكون مفتوحة للاستخدام بالكامل. الآن يمكن لجميع مستخدمي واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة الوصول مباشرة إلى GPT-4 في سياق 8K بدون انتظار.
** تكمن كيفية تسويق النموذج واسع النطاق لـ "ابتلاع الذهب" بين التطور والواقع. لا يوجد نموذج مرجعي ناضج ، ونموذج الربح للنموذج الصيني الكبير هو أيضًا "عبور النهر من خلال الشعور بالحجارة" . **
قال Xu Siqing إنه ** هذه المرة وعندما يتم تشكيل الجيل السابق من شركات الإنترنت الصينية ، سيتغير الهيكل البيئي كثيرًا **. في ذلك الوقت ، كان لكل شركة كبرى اتجاهًا استراتيجيًا واحتلت مجالًا معينًا ، مثل Baidu للبحث و Tencent للألعاب. ، المجتمع والرسائل الفورية ، يقوم علي بالتجارة الإلكترونية ، وتقوم Byte بإنشاء مجتمعات وإعلانات وسائط جديدة على الإنترنت ، كل منها فريد من نوعه في مجاله الخاص.
في رأيه ، لقد تغير الوضع في هذه الجولة. فمن غير المرجح أن تنخرط كبرى الشركات المصنعة بشكل مباشر في المجالات الرأسية. بشكل أساسي ، سيشغلون بسرعة المجالات التي يريدون شغلها بناءً على نموذج اللغة الكبير ، وإنشاء بيئة بيئية إنشاء منصة كبيرة للجيل الجديد ، لأن الاختراقات التكنولوجية لـ AIGC تحدد أنه سيتم إعادة هيكلة العديد من الهياكل الصناعية ، لذلك أعتقد أن الشركات المصنعة الكبرى ستبني بنشاط بيئتها البيئية الخاصة ، والتي هي محور المنافسة.
"** فقط من خلال الاستيلاء على البيئة البيئية يمكننا اغتنام أكبر عدد من الجمهور وإنشاء حدود أوسع. هذه فرصة نادرًا ما واجهتها الشركات الصينية من قبل." ** قال Xu Siqing.
"في هذه المرحلة من موجة الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون التكنولوجيا هي الدافع أولاً وأن تعريف المنتج هو أهم شيء. وستكون التطبيقات المستقبلية أكثر تكاملاً مع قدرات النموذج ، وبالتالي فإن الفهم والفجوة بين النماذج سيحددان المنتج وتجربة المستخدم. هناك جينات للابتكار التكنولوجي ويجب أن يعمل فريق صغير يتمتع بقدرة كبيرة بأقصى قوة ممكنة ". في رأي Zhang Ying.
"** تعد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أساسًا ثالوثًا لقوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات. في النهاية ، من يمكنه دمج القدرات الثلاث جيدًا والقدرة على توفير تكاليف أقل وعتبات أقل هو النقطة الأكثر أهمية في تحديد المنافسة بأكملها . لكنها لا تزال في مرحلة الفوضى. ** "وفقا لشي ماو ، الشريك الإداري المؤسس لـ Changlei Capital.
"** من حيث التوليد المباشر للنتائج ، نعتقد أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه إذا أردنا أن يتم تسويقها وإنتاجها. **". المؤتمر السنوي للعاصمة.
على المدى الطويل ، فإن التطور الصناعي للتكنولوجيات الناشئة مدفوع أساسًا باحتياجات العمل. وسواء احتاجت المؤسسة إلى نموذج واسع النطاق ، فستتضمن حتماً عوامل متعددة.
أخيرا
النجاح أيضًا بيانات ، والفشل أيضًا بيانات.
"انطلاقًا من سرعة تطوير Chat GPT ، سيتم استبدال المشهد عاجلاً أم آجلاً ، وبالتالي فإن المنطق الأساسي للعودة إلى ChatGPT هو البيانات ، ولا يمكن لأحد استبدال بيانات القيمة الفريدة والعميقة." وفقًا لـ Shulex Guo Chenlu.
ولكن بمجرد أن يتم تدريب البيانات ، لا يمكن "إلغاء تدريب" أو حذف أو إزالة البيانات. بالنسبة للعديد من الشركات ، فإن خندق المنافسة عبارة عن بيانات ، ولا يريدون لأي شخص الحصول على البيانات مجانًا ، مثل الصناعات الطبية والقانونية الجادة.
لا توجد إجابة قياسية حول كيفية إيجاد توازن بين الابتكار وأمن البيانات ، سواء التمسك بتدريب العينة الصغيرة وتوسيع النموذج ، أو الاعتماد على النموذج الكبير.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
الفترة الفوضوية للنموذج واسع النطاق: يحرص الرئيس على مناقشة تاو ، ورائد الأعمال يسرع
المصدر: تيتانيوم ميديا
المؤلف: Guo Hongyan
إنه تحد معرفي بين الراديكالي والمحافظ.
"في وادي السيليكون ، فيما يتعلق بموضوع النماذج واسعة النطاق والذكاء الاصطناعي التوليدي ، لا يوجد نقاش حول التصويت أم لا. لا توجد سوى مناقشات حول المسار الذي يجب التصويت عليه وأي مشروع يتم التصويت له." مستثمر في وادي السيليكون في حديث لـ "Titanium Media Venture Capitalist".
يشهد جنون وادي السيليكون على الأرقام. وفقًا لبيانات PitchBook ، منذ إصدار GPT-3 قبل أكثر من عامين ، زاد ** استثمار رأس المال الاستثماري في AIGC بأكثر من 400٪ **. في عام 2022 ، ستستثمر دائرة الاستثمار ما مجموعه 1.37 مليار دولار أمريكي ( ما يعادل تقريبًا 9.369 مليار يوان صيني) في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية بمليارات) ، ووصلت تقريبًا إلى مجموع السنوات الخمس الماضية ، بل وصلت إلى 2.1 مليار دولار هذا العام.
إذا نظرنا إلى الوراء في الصين ، فإن النموذج الكبير كان يعمل على نطاق واسع لأكثر من 200 يوم ، وصوت المناقشات المعرفية المتناقضة أعلى من التقدم الفعلي للتنفيذ.
يتوق مستثمرو المشاريع الذين لديهم أموال حقيقية في أيديهم إلى المحاولة ، والمراهنة على النماذج الكبيرة و AIGC ؛ بينما يقول آخرون "دع الرصاص يطير لبعض الوقت".
علمت شركة Titanium Media Venture Capitalists أن أولئك الذين يتوقون إلى المحاولة هم إما مؤسسات استثمار فئوية غنية بالفعل وقوية ولديها ما يكفي من الرصاص ؛ تعال إلى هذه الفرصة "لقلب الطاولة ضد الريح".
"** دع الرصاص يطير لبعض الوقت ، أحدهما أنه لا يوجد مال ، والآخر أنه لم يكن هناك تراكم في المجال التقني من قبل ، وما زلت الآن أعمل بجد للتعلم والبحث عن الهيكل والاتجاهات الأساسية من النموذج الكبير. ** "قال أحد الشركاء في الصندوق" تيتانيوم ميديا فينشر كابيتالست قال: "بصراحة ، تخشى المؤسسات الاستثمارية أيضًا أن يقطعها رواد الأعمال".
** "هذه مسابقة الإدراك. أي نوع من الإدراك لديك حول النموذج الكبير سيحدد نوع المشروع الذي ستصوت له." ** في رأي Xu Siqing ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune.
التناقضات المعرفية للنموذج الكبير لا تركز فقط على الفرد. عندما يكون لدى كل من المستثمرين ورجال الأعمال والمطالبين تحيزات معرفية ، فإن "العدوانية والمحافظة" بالنسبة للنماذج الكبيرة أصبحت حالة شائعة لمعظم اللاعبين.
فو شنغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile ، وهو رائد أعمال متسلسل ، و Zhu Xiaohu ، الشريك الإداري لصندوق Jinshajiang Venture Capital Fund في دائرة الأصدقاء ، "بدأ نصف الشركات الناشئة في Silicon Valley حول ChatGPT ، ويمكن أن يكون مستثمرينا جاهلين جدًا ولا يعرف الخوف ".
أجاب Zhu Xiaohu ، الذي سيطر على السوق الأولية لسنوات عديدة ، "99٪ من القيمة تم إنشاؤها بواسطة GPT. ما هي قيمة مثل هذه الشركة الناشئة؟"
للوهلة الأولى ، لا يوجد صواب أو خطأ ، فقط مواقف مختلفة. تنحى رواد الأعمال من المستوى الأعلى واحدًا تلو الآخر ، وشمروا عن سواعدهم وبدأوا العمل ، من سنوات وانغ هويوين الضوئية ، إلى وانغ شياوتشوان الذي دخل النموذج الكبير بمبلغ 50 مليون دولار أمريكي من أموال بدء التشغيل ، ثم إلى جيا يانغكينغ ، سيد إطار علي ، الذي استقال وكرس نفسه للذكاء الاصطناعي. رواد الأعمال أصحاب الأحلام متحمسون مثلهم مثل الموجة الثانية من ريادة الأعمال عبر الإنترنت.
كما أن مخزونات مفهوم الذكاء الاصطناعي في السوق الثانوية آخذة في الارتفاع على طول الطريق. من يوم رأس السنة وحتى نهاية يونيو من هذا العام ، ارتفع مؤشر الذكاء الاصطناعي (884201) بنحو 70٪. لكن مايكل هارتنت ، الخبير الاستراتيجي في بنك أوف أمريكا ، وصف ارتفاع الذكاء الاصطناعي بأنه "فقاعة أطفال" وحذر من أنه قد يكون في طور الانفجار.
لا يوجد الكثير من الأشخاص الذين استخدموا بالفعل منتجات الذكاء الاصطناعي ، فقد أجرى Morgan Stanley مؤخرًا استبيانًا لأكثر من 2000 شخص ، وكانت النتيجة أن 80٪ منهم لم يستخدموا ChatGPT أو Google Bard مطلقًا.
إن التناقضات المتعددة للراديكالية والإجماع والمحافظة والفقاعات والغرابة تحتضن هذه "الثورة التقنية". هل الفرص في الذكاء الاصطناعي العام أم النموذج الرأسي أم طبقة البنية التحتية أم طبقة التطبيق؟
لم تفكر مجموعة من المهووسين كثيرًا في ريادة الأعمال الخاصة بهم ، ولكنهم مرتبطون مباشرة بـ ChatGPT لبدء استكشاف التسويق.
من هو "التصويت بالقدم" الذكاء الاصطناعي
** المستخدمون هم أفضل طريقة لاختبار المنتج ، سواء كان ذا قيمة أم لا ، سيختار المستخدمون التصويت بأقدامهم. **
أصبحت السيناريوهات مثل التجارة الإلكترونية عبر الحدود ، وإنشاء الفيديو ، وسجلات الاجتماعات أول مواقع تعزيز الكفاءة في ChatGPT.
علمت شركة Titanium Media Venture Capitalist أن السلسلة البيئية غير المحدودة العابرة للحدود تستخدم ChatGPT لتحسين كفاءة قائمة صفحات المنتجات منذ ديسمبر من العام الماضي. وبعد البحث ، وجد أن ChatGPT يمكنها تحقيق الإنتاج الجماعي لصفحات المنتج. بعد التوليد ، يمكن أن يحقق معيار المتجر المباشر.
قال المؤسس Qian Dazhu: "كان الأمر يستغرق مجموعة من أربعة أو خمسة أشخاص لإكمال العمل في يوم واحد ، والآن يمكن لمصدر ChatGPT واحد فقط القيام بكل العمل في ساعة واحدة ** ، ويمكن إنجاز الوقت الإضافي المزيد من الأشياء . "
بعد أن أطلقت GPT-4 وظيفة التعرف على الصور ، قم باستيراد صورة منتج من خلال موقع الويب للسماح لـ GPT-4 بتحليل الصورة ووصف وتحسين نقطة بيع المنتج ، وإدخال كلمات المطالبة ، وطلب تقليد التعبير الذي يلبي التفضيلات من مشتري Amazon. يتم إنشاء 8 إصدارات مختلفة في وقت واحد ، مما يعني أن 8 متاجر تطلق منتجًا في نفس الوقت ، ولن تتعرف خلفية Amazon على الصلة.يمكن لكل متجر الحصول على نفس حساب حركة المرور ، وهو أمر مفيد للغاية لتحسين الأداء.
قال Qian Dazhu: "عتبة التجارة الإلكترونية ليست عالية في الواقع ، لذلك إذا كنت ترغب في توسيع المسافة مع التجار المماثلين عبر الحدود ، فيجب أن تعتمد على سرعة الجري أو التكنولوجيا الجديدة".
Guo Chenlu ، مؤسس ShulexVOC ، التي تدفقت تقنيتها ، هو أيضًا ممارس لـ ChatGPT. ShulexVOC هو مكون إضافي يساعد البائعين على تحليل مزايا وعيوب المنتجات بسرعة ، وتحفيز الشراء ، وتوقعات المستخدم وسيناريوهات الاستخدام. ويمكن استخدامه على كل من منصات Amazon و Shpfiy. المنطق الأساسي هو خوارزمية ChatGPT بالإضافة إلى نموذج صغير مطور ذاتيًا ، والذي يعالج تعليقات المستخدم والصور من خلال اللغة الطبيعية ، ثم يستخرج العلامات ويحولها إلى نص ، وفي النهاية يحلل المنتجات المقابلة. يوجد حاليًا أكثر من 30000 مستخدم.
"تتمثل ميزة العديد من التجار عبر الحدود في قدرات سلسلة التوريد الخاصة بهم. فهم يفتقرون إلى القدرة على تطبيق منتجات تحسين الكفاءة الرقمية ، ونادرًا ما يبحثون بنشاط عن هذا النوع من المنتجات باستثناء تلك التي توفرها المنصة نفسها ، ولكن يمكن لهذه المنتجات تساعد حقًا. يمكن للبائعين تحسين قدرتهم على اختيار المنتجات وتحسين الفئات ، وبالتالي تحسين أداء المبيعات ". قال مدير المنتج في أمازون.
منذ وقت ليس ببعيد ، أسس أبهاي باراسنيس ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Adobe ، Typeface ، وهي أداة تسويق ذكاء اصطناعي ، لمساعدة الشركات على إنشاء محتوى تسويقي على منصات مثل منشورات المدونات ومنشورات Instagram وصفحات LinkedIn الرئيسية والمواقع الرسمية للشركة. أطلق عليها باراسنيس اسم "مصنع محتوى 10 أضعاف".
المنطق الأساسي لـ Shenpao هو تطبيق بيانات الانتشار المستقر وبيانات OpenAI ، بالإضافة إلى منتجات تسويقية ابتكارية متعددة الوسائط مطورة ذاتيًا. لقد تلقت جولتين من التمويل لأكثر من عام منذ إنشائها ، بقيمة تمويل إجمالية قدرها 165 مليون دولار أمريكي. يشمل المستثمرون Salesforce Ventures و GV (Google Ventures) و Menlo Ventures و M12 (Microsoft Venture Capital Fund) و بلغت قيمة ما بعد الاستثمار مليار دولار أمريكي ، وحصلت شركة جوجل على عقود تجارية مع شركة مايكروسوفت.
** "باستخدام نماذج كبيرة لإنشاء تطبيقات سطحية أو تطبيقات تعتمد على المنتج ** ، هناك العديد من الفرص لكل من To B و To C ،" كما قال Xu Siqing ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune ، لـ Titanium Media Venture Capitalist.
أحد المستفيدين هو أيضًا أحد المستفيدين من منشئي الوسائط الذاتية. قال مبتكر وسائط ذاتية في محادثة مع "Titanium Media Venture Capitalist" إنه كان دائمًا يمثل مشكلة بالنسبة له في تحويل المحتوى النصي الطويل إلى محتوى قصير محتوى الفيديو ، حتى استخدم ملخص محتوى ChatGPT الوظيفة العامة ، إنشاء نصوص فيديو قصيرة في دقيقة واحدة ، جنبًا إلى جنب مع أداة إنشاء الفيديو الذكية من Clipping ، زادت من سرعة إنتاج الفيديو للفريق بأكثر من 5 مرات.
"قم بلصق النص الكامل ، واطلب من ChatGPT إنشاء نسخة نصية فيديو من 600 كلمة ، ويمكنك الحصول على النتيجة في دقيقة واحدة ، ويمكنك استخدامها بعد مراجعة البداية. الفيديو هو نفسه أيضًا. يستغرق 3 أيام لإنشاء مقطع فيديو. الآن يمكن إكمال ما لا يقل عن 5 إلى 8 مقاطع فيديو في يوم واحد. "عرض هذا الشخص القائم على الإعلام الذاتي عمله الذي يعزز الكفاءة إلى" Titanium Media Venture Capitalist ".
تمامًا مثل خطاب Jingwei Zhang Ying في أكاديمية Chaos ، فهو يعتقد أن مفتاح النصر الحاسم المبكر للذكاء الاصطناعي هو أن تجرؤ على البحث عن اختراقات من مشهد ToC ، لأن تأثير دولاب الموازنة الذي يمكن أن يحققه الطرف C.
السيناريوهات هي الأولوية والبيانات هي الملك ، والنموذج نفسه ليس ما يحتاجه المستخدمون ، ما يحتاجه المستخدمون هو المنتجات التي تلبي توقعات العملاء وتحسن مزايا التسويق. مجرد وجود نموذج كبير بدون سيناريوهات تطبيق يشبه البحث عن مسمار بمطرقة ، ولا يوجد مكان لاستخدام الأدوات. إن كيفية التسلل إلى قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي في المشهد أمر يستحق الاستثمار العميق ، تمامًا كما هو الحال في عصر APP ، تساعدنا Meituan و Didi و Ctrip في تسهيل حياتنا.
بين مستوى المنصة المحموم أو الفرص الكبيرة التخريبية ، هناك فرص صغيرة تظهر تدريجياً وواقعية هنا وهناك.
"وحش ابتلاع الذهب" ، لا يوجد نموذج عمل
يسمح ظهور النماذج الكبيرة للجميع بالدخول بشكل جماعي إلى وضع الاستكشاف "الخالي من التنقل".
"عندما قامت OpenAI بتدريب ChatGPT ، ربما لم تكن تعتقد أنها ستصدم الجميع ، وربما لم تفكر بوضوح في كيفية تسويقها تجاريًا. لقد شعرت فقط بضرورة وجود استكشافات تكنولوجية أحدث." قال المعلم Xu من Silicon Valley في حدث عام.
"** النموذج الكبير حاليًا ليس له نموذج عمل. إذا كنت تستطيع تحمل المال والبناء البيئي ، يمكنك الاستثمار في النموذج الكبير. **" قال مستثمر كبير في الصناعة لـ "Titanium Media Venture Capitalist".
ما مقدار الأموال التي يحرقها النموذج الكبير؟ وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، كشف ثلاثة أشخاص مطلعين على الوضع المالي لشركة OpenAI أنه نظرًا لتطوير ChatGPT وتعيين موظفين رئيسيين من Google العام الماضي ، تضاعفت خسائر OpenAI تقريبًا إلى حوالي 540 مليون دولار أمريكي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي ، سام ألتمان ، بشكل خاص ، إن الشركة قد تجمع ما يصل إلى 100 مليار دولار على مدى السنوات القليلة المقبلة لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
الربح متواضع. كشف اثنان من المطلعين الماليين في OpenAI المذكورين أعلاه أن ** إيرادات OpenAI في عام 2022 ستكون 28 مليون دولار أمريكي فقط ** ، بشكل أساسي من بيع الوصول إلى برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمطوري التطبيقات. المستوى هو 0.14 ‰ فقط من الإيرادات السنوية لمايكروسوفت العام الماضي.
في حالة الأرباح الضئيلة ، أطلقت OpenAI استراتيجية قاتلة أخرى في الاستيلاء على المكانة البيئية في 7 يوليو. وأصدرت رسميًا واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 لتكون مفتوحة للاستخدام بالكامل. الآن يمكن لجميع مستخدمي واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة الوصول مباشرة إلى GPT-4 في سياق 8K بدون انتظار.
** تكمن كيفية تسويق النموذج واسع النطاق لـ "ابتلاع الذهب" بين التطور والواقع. لا يوجد نموذج مرجعي ناضج ، ونموذج الربح للنموذج الصيني الكبير هو أيضًا "عبور النهر من خلال الشعور بالحجارة" . **
قال Xu Siqing إنه ** هذه المرة وعندما يتم تشكيل الجيل السابق من شركات الإنترنت الصينية ، سيتغير الهيكل البيئي كثيرًا **. في ذلك الوقت ، كان لكل شركة كبرى اتجاهًا استراتيجيًا واحتلت مجالًا معينًا ، مثل Baidu للبحث و Tencent للألعاب. ، المجتمع والرسائل الفورية ، يقوم علي بالتجارة الإلكترونية ، وتقوم Byte بإنشاء مجتمعات وإعلانات وسائط جديدة على الإنترنت ، كل منها فريد من نوعه في مجاله الخاص.
في رأيه ، لقد تغير الوضع في هذه الجولة. فمن غير المرجح أن تنخرط كبرى الشركات المصنعة بشكل مباشر في المجالات الرأسية. بشكل أساسي ، سيشغلون بسرعة المجالات التي يريدون شغلها بناءً على نموذج اللغة الكبير ، وإنشاء بيئة بيئية إنشاء منصة كبيرة للجيل الجديد ، لأن الاختراقات التكنولوجية لـ AIGC تحدد أنه سيتم إعادة هيكلة العديد من الهياكل الصناعية ، لذلك أعتقد أن الشركات المصنعة الكبرى ستبني بنشاط بيئتها البيئية الخاصة ، والتي هي محور المنافسة.
"** فقط من خلال الاستيلاء على البيئة البيئية يمكننا اغتنام أكبر عدد من الجمهور وإنشاء حدود أوسع. هذه فرصة نادرًا ما واجهتها الشركات الصينية من قبل." ** قال Xu Siqing.
"في هذه المرحلة من موجة الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون التكنولوجيا هي الدافع أولاً وأن تعريف المنتج هو أهم شيء. وستكون التطبيقات المستقبلية أكثر تكاملاً مع قدرات النموذج ، وبالتالي فإن الفهم والفجوة بين النماذج سيحددان المنتج وتجربة المستخدم. هناك جينات للابتكار التكنولوجي ويجب أن يعمل فريق صغير يتمتع بقدرة كبيرة بأقصى قوة ممكنة ". في رأي Zhang Ying.
"** تعد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أساسًا ثالوثًا لقوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات. في النهاية ، من يمكنه دمج القدرات الثلاث جيدًا والقدرة على توفير تكاليف أقل وعتبات أقل هو النقطة الأكثر أهمية في تحديد المنافسة بأكملها . لكنها لا تزال في مرحلة الفوضى. ** "وفقا لشي ماو ، الشريك الإداري المؤسس لـ Changlei Capital.
"** من حيث التوليد المباشر للنتائج ، نعتقد أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه إذا أردنا أن يتم تسويقها وإنتاجها. **". المؤتمر السنوي للعاصمة.
على المدى الطويل ، فإن التطور الصناعي للتكنولوجيات الناشئة مدفوع أساسًا باحتياجات العمل. وسواء احتاجت المؤسسة إلى نموذج واسع النطاق ، فستتضمن حتماً عوامل متعددة.
أخيرا
النجاح أيضًا بيانات ، والفشل أيضًا بيانات.
"انطلاقًا من سرعة تطوير Chat GPT ، سيتم استبدال المشهد عاجلاً أم آجلاً ، وبالتالي فإن المنطق الأساسي للعودة إلى ChatGPT هو البيانات ، ولا يمكن لأحد استبدال بيانات القيمة الفريدة والعميقة." وفقًا لـ Shulex Guo Chenlu.
ولكن بمجرد أن يتم تدريب البيانات ، لا يمكن "إلغاء تدريب" أو حذف أو إزالة البيانات. بالنسبة للعديد من الشركات ، فإن خندق المنافسة عبارة عن بيانات ، ولا يريدون لأي شخص الحصول على البيانات مجانًا ، مثل الصناعات الطبية والقانونية الجادة.
لا توجد إجابة قياسية حول كيفية إيجاد توازن بين الابتكار وأمن البيانات ، سواء التمسك بتدريب العينة الصغيرة وتوسيع النموذج ، أو الاعتماد على النموذج الكبير.