يعمل الذكاء الاصطناعي على رفع أسعار مراكز البيانات بسرعة: معدلات الشواغر في وادي السيليكون تقترب من أدنى مستوياتها التاريخية ، وتكاليف الحوسبة السحابية آخذة في الارتفاع
مع شعبية ChatGPT المدعومة من Microsoft في بداية العام ، والإطلاق السريع لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) والمنتجات المنافسة للذكاء الاصطناعي من قبل المنافسين مثل Google و Meta ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة في المزيد من جوانب حياة الإنسان ، والطلب المرتبط بها آخذ في الارتفاع أيضًا.
ما لا يعرفه الكثير هو أن حريق الذكاء الاصطناعي أدى أيضًا إلى ارتفاع تكلفة مراكز البيانات. ويشير أحدث تقرير إلى أن: "استخدام الطاقة المرتبط بتشغيل حسابات أرقام الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة محركًا رئيسيًا لارتفاع تكاليف مراكز البيانات . "
دفع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي بعض مشغلي مراكز البيانات إلى رفع أسعار الإيجار التجاري لمراعاة التكلفة الإضافية لتشغيل وتبريد مجموعات خوادم الكمبيوتر التي تعمل بأعباء عمل كثيفة الاستهلاك للطاقة بشكل متزايد.
وفقًا لمجموعة CBRE ، إحدى أكبر شركات الخدمات العقارية التجارية في العالم ، فإن عملاء مراكز البيانات ، بدءًا من الشركات الصغيرة إلى مزودي الخدمات السحابية الكبيرة ، يستهلكون حاليًا الطاقة بشكل أسرع مما يمكن لمشغلي مراكز البيانات توسيع السعة. تؤدي قيود العرض المتزايدة بسبب حالات الاستخدام المتزايدة للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الضغط على الأسعار التي تفرضها مراكز البيانات.
على سبيل المثال ، في شمال فيرجينيا ، الولايات المتحدة ، أكبر سوق لمراكز البيانات في العالم مع أكثر من 275 مرفقًا ، انخفضت الكهرباء المتاحة للتأجير هذا العام من 46.6 ميجاوات قبل عام إلى 38.4 ميجاوات ، بانخفاض يصل إلى 17.6٪ ، في حين أن إجمالي مخزون الكهرباء كان النمو الفعلي على أساس سنوي بنسبة 19.5٪ ليصل إلى 2132 ميجاوات يرجع أساسًا إلى استهلاك الطاقة الكبير والمتزايد بسرعة لوحدات معالجة الرسومات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
بالإضافة إلى ذلك ، ستحتاج الطاقة الإضافية المرتبطة باحتياجات الذكاء الاصطناعي إلى أن تُستكمل بأنظمة تبريد أكثر تقدمًا للأجهزة ليست فقط كثيفة الاستهلاك للطاقة ، ولكنها تميل أيضًا إلى أن تكون أكثر تكلفة ولها بصمة أكبر من مبردات الهواء التقليدية ، وكلها جزء أنظمة التبريد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أحد العوامل الدافعة لارتفاع أسعار مراكز البيانات.
في الوقت نفسه ، عندما يكون الطلب على الذكاء الاصطناعي قويًا ، تكون فواتير الكهرباء التي يدفعها عملاء مركز البيانات أعلى أيضًا. اعترف جون دينسديل ، كبير المحللين في Synergy Research Group ، وهي شركة أبحاث تسويقية ، أن مشغلي مراكز البيانات العالمية ينقلون التكاليف الإضافية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى العملاء. **
وفقًا لإحصائيات CB Richard Ellis ، في الأشهر الثلاثة الأولى من هذا العام ، دفع عملاء مركز البيانات في شمال فيرجينيا في الولايات المتحدة ما يصل إلى 140 دولارًا لكل كيلوواط من الكهرباء شهريًا ، بزيادة قدرها 7.7٪ عن 130 دولارًا في العام الماضي. في وادي السيليكون ، حيث وصلت معدلات الشواغر في مراكز البيانات الآن إلى أدنى مستوى قياسي لها عند 2.9 في المائة ، ارتفع الحد الأقصى لسعر الكيلوواط شهريًا للعملاء إلى 250 دولارًا في الشهر ، بزيادة قدرها 43 في المائة من 175 دولارًا في العام الماضي.
وفقًا للتقارير ، تستهلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي طاقة أكثر من البرامج التقليدية لأنها مصممة لقراءة كميات أكبر من البيانات. في حين أن نموذجًا واحدًا للذكاء الاصطناعي يمكن أن يستهلك عشرات الآلاف من الكيلوواط / ساعة من الكهرباء في غضون أيام ، يمكن أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر 100 مرة من أدوات الذكاء الاصطناعي القياسية. استطلعت شركة أبحاث السوق Enterprise Technology Research حوالي 500 من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات هذا العام ، وقال أكثر من نصفهم إنهم يخططون لتقييم أو نشر أو استثمار المزيد من الموارد في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
أشار تحليل آخر إلى أنه نظرًا لأن العديد من مزودي الخدمات السحابية يؤجرون أيضًا مساحة لمركز البيانات ، حيث يتبنى المزيد والمزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن ارتفاع تكاليف مركز البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع رسوم الحوسبة السحابية. ** نظرًا لأن أعباء العمل التوليدية للذكاء الاصطناعي تتطلب مزيدًا من الحوسبة ، فمن المحتم أن تؤثر على كفاءة الطاقة ونظام التبريد لمركز البيانات على نطاق أوسع ، أي أن التأثير سيكون عبر جميع جوانب الصناعة **.
وفقًا لمقال علمي مشهور في Lanyang Technology ، تعتقد الصناعة عمومًا أن مراكز البيانات لديها استهلاك مرتفع للطاقة ونمو سريع ، وأن نسبة استهلاك الطاقة في بلدي تتزايد عامًا بعد عام. يتركز استهلاك الطاقة في مركز البيانات نسبيًا. بالإضافة إلى معدات تكنولوجيا المعلومات ، تستهلك المرافق المساعدة مثل أنظمة التبريد نسبة عالية من استهلاك الطاقة:
"يتم تحويل الكهرباء التي تستخدمها معدات تكنولوجيا المعلومات في النهاية إلى حرارة ، والتي يجب إزالتها بواسطة مراكز البيانات باستخدام معدات التبريد التي تستهلك أيضًا الطاقة. وفي المتوسط ، تمثل أنظمة التبريد والخوادم غالبية استهلاك الطاقة في مركز البيانات ، تليها معدات الشبكات و سائق التخزين ".
يرتبط استهلاك الطاقة أيضًا ارتباطًا مباشرًا بتكاليف التشغيل. وفقًا لتوقعات النمذجة لشركة الاستشارات Tirias Research ، فإن استهلاك الطاقة لمراكز البيانات سيكون قريبًا من 4250 ميجاوات بحلول عام 2028 ، بزيادة 212 مرة مقارنة بعام 2023 ، وقد يتجاوز إجمالي البنية التحتية لمركز البيانات بالإضافة إلى تكاليف التشغيل 76 مليار دولار أمريكي .
** يمكن أن يسمى هذا "الذكاء الاصطناعي التوليدي يعطل مركز البيانات" ** حيث يتحدى نموه نماذج الأعمال وربحية الخدمات الناشئة مثل البحث وإنشاء المحتوى وأتمتة الأعمال التي تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بتكاليف أعلى إنها أكثر من ضعف تكلفة التشغيل السنوية لـ Amazon AWS.
وقالت الوكالة إن القدرات المبتكرة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي التوليدي تأتي بتكلفة عالية من حيث أداء المعالجة واستهلاك الطاقة. لذلك ، في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي قد تكون غير محدودة ، قد تكون الفيزياء والتكلفة هي الحدود في النهاية.
من أجل تقليل التكاليف ، اقترحت الوكالة أنه يمكن استخدام نماذج الشبكات العصبية الصغيرة المحسنة للغاية والأبسط والأكثر تخصصًا لتقليل تكاليف مركز البيانات عن طريق تقليل حجم النموذج في السحابة واستخدام شبكات المعلمات الضخمة للتدريب السريع للشبكة العصبية الأصغر النماذج ونقل أعباء العمل بالكامل خارج السحابة ، مما يجعل توزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر فعالية من حيث التكلفة للتشغيل على الأنظمة الأساسية الموزعة مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر والمركبات ومنتجات XR المحمولة:
"قبل خمس سنوات ، بدأت الشركات في دق ناقوس الخطر بشأن استهلاك الطاقة في مركز البيانات في المؤتمر السنوي لتقنية أشباه الموصلات Hot Chips ، عندما كان من المتوقع أن يتجاوز الطلب العالمي على الحوسبة توليد الكهرباء العالمي في غضون عقد. كان ذلك قبل الاعتماد السريع للتوليد الذكاء الاصطناعي ، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على زيادة الطلبات الحسابية بمعدل أسرع.
لا يوجد شيء اسمه وجبة غداء مجانية - سيطلب المستهلكون إنتاجًا أفضل للذكاء الاصطناعي ، مما سيعوض المكاسب في الكفاءة والأداء. سترتفع التكاليف حتمًا مع زيادة استخدام المستهلك. يعد تفريغ الحوسبة إلى الحافة وتوزيعها على العملاء مثل أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية وأجهزة XR طريقة أساسية لتقليل التكاليف الرأسمالية والتشغيلية. "
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
يعمل الذكاء الاصطناعي على رفع أسعار مراكز البيانات بسرعة: معدلات الشواغر في وادي السيليكون تقترب من أدنى مستوياتها التاريخية ، وتكاليف الحوسبة السحابية آخذة في الارتفاع
مع شعبية ChatGPT المدعومة من Microsoft في بداية العام ، والإطلاق السريع لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) والمنتجات المنافسة للذكاء الاصطناعي من قبل المنافسين مثل Google و Meta ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة في المزيد من جوانب حياة الإنسان ، والطلب المرتبط بها آخذ في الارتفاع أيضًا.
ما لا يعرفه الكثير هو أن حريق الذكاء الاصطناعي أدى أيضًا إلى ارتفاع تكلفة مراكز البيانات. ويشير أحدث تقرير إلى أن: "استخدام الطاقة المرتبط بتشغيل حسابات أرقام الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة محركًا رئيسيًا لارتفاع تكاليف مراكز البيانات . "
دفع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي بعض مشغلي مراكز البيانات إلى رفع أسعار الإيجار التجاري لمراعاة التكلفة الإضافية لتشغيل وتبريد مجموعات خوادم الكمبيوتر التي تعمل بأعباء عمل كثيفة الاستهلاك للطاقة بشكل متزايد.
وفقًا لمجموعة CBRE ، إحدى أكبر شركات الخدمات العقارية التجارية في العالم ، فإن عملاء مراكز البيانات ، بدءًا من الشركات الصغيرة إلى مزودي الخدمات السحابية الكبيرة ، يستهلكون حاليًا الطاقة بشكل أسرع مما يمكن لمشغلي مراكز البيانات توسيع السعة. تؤدي قيود العرض المتزايدة بسبب حالات الاستخدام المتزايدة للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الضغط على الأسعار التي تفرضها مراكز البيانات.
على سبيل المثال ، في شمال فيرجينيا ، الولايات المتحدة ، أكبر سوق لمراكز البيانات في العالم مع أكثر من 275 مرفقًا ، انخفضت الكهرباء المتاحة للتأجير هذا العام من 46.6 ميجاوات قبل عام إلى 38.4 ميجاوات ، بانخفاض يصل إلى 17.6٪ ، في حين أن إجمالي مخزون الكهرباء كان النمو الفعلي على أساس سنوي بنسبة 19.5٪ ليصل إلى 2132 ميجاوات يرجع أساسًا إلى استهلاك الطاقة الكبير والمتزايد بسرعة لوحدات معالجة الرسومات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
بالإضافة إلى ذلك ، ستحتاج الطاقة الإضافية المرتبطة باحتياجات الذكاء الاصطناعي إلى أن تُستكمل بأنظمة تبريد أكثر تقدمًا للأجهزة ليست فقط كثيفة الاستهلاك للطاقة ، ولكنها تميل أيضًا إلى أن تكون أكثر تكلفة ولها بصمة أكبر من مبردات الهواء التقليدية ، وكلها جزء أنظمة التبريد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أحد العوامل الدافعة لارتفاع أسعار مراكز البيانات.
في الوقت نفسه ، عندما يكون الطلب على الذكاء الاصطناعي قويًا ، تكون فواتير الكهرباء التي يدفعها عملاء مركز البيانات أعلى أيضًا. اعترف جون دينسديل ، كبير المحللين في Synergy Research Group ، وهي شركة أبحاث تسويقية ، أن مشغلي مراكز البيانات العالمية ينقلون التكاليف الإضافية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى العملاء. **
وفقًا لإحصائيات CB Richard Ellis ، في الأشهر الثلاثة الأولى من هذا العام ، دفع عملاء مركز البيانات في شمال فيرجينيا في الولايات المتحدة ما يصل إلى 140 دولارًا لكل كيلوواط من الكهرباء شهريًا ، بزيادة قدرها 7.7٪ عن 130 دولارًا في العام الماضي. في وادي السيليكون ، حيث وصلت معدلات الشواغر في مراكز البيانات الآن إلى أدنى مستوى قياسي لها عند 2.9 في المائة ، ارتفع الحد الأقصى لسعر الكيلوواط شهريًا للعملاء إلى 250 دولارًا في الشهر ، بزيادة قدرها 43 في المائة من 175 دولارًا في العام الماضي.
وفقًا للتقارير ، تستهلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي طاقة أكثر من البرامج التقليدية لأنها مصممة لقراءة كميات أكبر من البيانات. في حين أن نموذجًا واحدًا للذكاء الاصطناعي يمكن أن يستهلك عشرات الآلاف من الكيلوواط / ساعة من الكهرباء في غضون أيام ، يمكن أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر 100 مرة من أدوات الذكاء الاصطناعي القياسية. استطلعت شركة أبحاث السوق Enterprise Technology Research حوالي 500 من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات هذا العام ، وقال أكثر من نصفهم إنهم يخططون لتقييم أو نشر أو استثمار المزيد من الموارد في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
أشار تحليل آخر إلى أنه نظرًا لأن العديد من مزودي الخدمات السحابية يؤجرون أيضًا مساحة لمركز البيانات ، حيث يتبنى المزيد والمزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن ارتفاع تكاليف مركز البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع رسوم الحوسبة السحابية. ** نظرًا لأن أعباء العمل التوليدية للذكاء الاصطناعي تتطلب مزيدًا من الحوسبة ، فمن المحتم أن تؤثر على كفاءة الطاقة ونظام التبريد لمركز البيانات على نطاق أوسع ، أي أن التأثير سيكون عبر جميع جوانب الصناعة **.
وفقًا لمقال علمي مشهور في Lanyang Technology ، تعتقد الصناعة عمومًا أن مراكز البيانات لديها استهلاك مرتفع للطاقة ونمو سريع ، وأن نسبة استهلاك الطاقة في بلدي تتزايد عامًا بعد عام. يتركز استهلاك الطاقة في مركز البيانات نسبيًا. بالإضافة إلى معدات تكنولوجيا المعلومات ، تستهلك المرافق المساعدة مثل أنظمة التبريد نسبة عالية من استهلاك الطاقة:
يرتبط استهلاك الطاقة أيضًا ارتباطًا مباشرًا بتكاليف التشغيل. وفقًا لتوقعات النمذجة لشركة الاستشارات Tirias Research ، فإن استهلاك الطاقة لمراكز البيانات سيكون قريبًا من 4250 ميجاوات بحلول عام 2028 ، بزيادة 212 مرة مقارنة بعام 2023 ، وقد يتجاوز إجمالي البنية التحتية لمركز البيانات بالإضافة إلى تكاليف التشغيل 76 مليار دولار أمريكي .
وقالت الوكالة إن القدرات المبتكرة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي التوليدي تأتي بتكلفة عالية من حيث أداء المعالجة واستهلاك الطاقة. لذلك ، في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي قد تكون غير محدودة ، قد تكون الفيزياء والتكلفة هي الحدود في النهاية.
من أجل تقليل التكاليف ، اقترحت الوكالة أنه يمكن استخدام نماذج الشبكات العصبية الصغيرة المحسنة للغاية والأبسط والأكثر تخصصًا لتقليل تكاليف مركز البيانات عن طريق تقليل حجم النموذج في السحابة واستخدام شبكات المعلمات الضخمة للتدريب السريع للشبكة العصبية الأصغر النماذج ونقل أعباء العمل بالكامل خارج السحابة ، مما يجعل توزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر فعالية من حيث التكلفة للتشغيل على الأنظمة الأساسية الموزعة مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر والمركبات ومنتجات XR المحمولة: