نموذج الذكاء الاصطناعي ، أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي موضوعية في عام 2023.
الهواتف الذكية هي المحطات الطرفية الذكية الأكثر شهرة في العالم.
أحدهما يمثل موجة الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، والآخر هو المنتج التكنولوجي الأكثر نجاحًا في العشرين عامًا الماضية.في اللغة الصينية ، لديهم جميعًا نفس الكلمة: الذكاء.
لذلك ، يبدو أن الجمع بين الاثنين "متجه".
في أبريل من هذا العام ، قال لو تشي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Qiji Chuangtan ، في خطابه أن المستقبل هو عصر حيث توجد النماذج في كل مكان ، وتوقع أن تعمل النماذج الكبيرة في يوم من الأيام على الهواتف المحمولة.
في مؤتمر MWC Shanghai Mobile Communications 2023 منذ وقت ليس ببعيد ، قال Zhao Ming ، الرئيس التنفيذي لشركة Honor ، إنه سيأخذ زمام المبادرة في تقديم نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي إلى جانب الجهاز لإنشاء "نموذج شخصي" على جانب الجهاز. وقال أيضًا: "لقد كسر النموذج الكبير الكثير من حدود تفكيرنا وهو أفضل تفسير للذكاء الاصطناعي رأيناه حتى الآن".
في ذلك الوقت ، كان هاتف Honor Magic V2 ، الهاتف المحمول الرائد ذو السعر الأعلى ، على وشك طرحه ، وفسره العالم الخارجي على أنه "Honor ستحمل نموذجًا كبيرًا على Magic V2 لأول مرة".
في 12 يوليو ، أصدرت Honor الهاتف المحمول Magic V2 القابل للطي ، وأظهرت النتائج أن Honor Magic V2 لم يصبح أول هاتف ذكي واسع النطاق. في المؤتمر الصحفي الذي استمر لأكثر من ساعة ، ذكر تشاو مينغ نموذجًا كبيرًا فقط. ومع ذلك ، على الرغم من أن Honor "متأخر" ، إلا أن مناقشة الهاتف المحمول + نموذج AI لم تتوقف على الإطلاق.
أشارت كل من Google و Huawei و Xiaomi و Baidu وما إلى ذلك إلى أنها ستتبنى تقنيات ذات صلة بالنماذج واسعة النطاق على الهواتف المحمولة. على سبيل المثال ، أطلقت Baidu الهاتف المحمول Xiaodu في مايو من هذا العام ، والذي فسره العالم الخارجي أيضًا على أنه يأمل Baidu في تنفيذ نموذج كبير على جانب الأجهزة.
يبدو أن مصنعي الهواتف المحمولة هم المصنّعون الموثوق بهم نسبيًا بين "مخزون المفاهيم" على نطاق واسع. إنه فقط لأن هناك بالفعل عددًا كبيرًا جدًا من النقاط الساخنة للطرز الكبيرة ، فهل ستكون شركات تصنيع الهواتف المحمولة استثناءً؟
** طراز كبير AI + هاتف محمول =؟ **
كيف يجب دمج الهواتف المحمولة مع نماذج الذكاء الاصطناعي ، هناك حاليًا ثلاثة حلول رئيسية في الصناعة:
أحدهما هو تطبيق مشابه للخدمات السحابية أو ChatGPT. توفر السحابة حسابات نموذجية واسعة النطاق ثم تعيدها إلى الهاتف المحمول. وميزة هذا الحل أنه لا يحتاج إلى الاعتماد على قوة الحوسبة الضعيفة للهاتف المحمول الهاتف: العيب هو أنه يحتاج إلى الاتصال بالإنترنت ، وأمن المعلومات يمثل مشكلة ؛
والثاني هو النشر المحلي ، والحوسبة المحلية ، والخدمات المحلية ، مباشرة باستخدام المعالج الذي يأتي مع الهاتف المحمول لتشغيل النموذج الكبير ، وهو ما أطلق عليه Zhao Ming "جانب الجهاز". وتتمثل ميزتها في أنها ليست مقيدة بالشبكة ، ويتم تخزين المعلومات محليًا ، ولكن ما إذا كانت قوة الحوسبة للهاتف المحمول يمكن أن تدعم تشغيل النموذج الكبير يمثل مشكلة ؛
الحل الثالث هو الجمع بين الاثنين أعلاه ، تعمل السحابة والمحطة معًا ، كما أن المزايا والعيوب هي أيضًا مزايا وعيوب الاثنين أعلاه.
في الواقع ، قبل إعلان Honor أنها ستقدم نماذج AI على الهواتف المحمولة ، كانت شركة Google أول شركة تحاول إنشاء اتصال بين الهواتف المحمولة ونماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هي Google ، موطن نظام Android.
بالطبع ، لدى Google أسباب وجيهة للجمع بين الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة - يتحكم نظام Android الخاص بها في 81٪ من الهواتف الذكية في العالم ، ولديها مؤسستان لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، وهما Google AI و DeepMind (مطور AlphaGo) ، وهي البنية التحتية للنماذج الكبيرة خالق المحولات. بغض النظر عن الطريقة التي تنظر إليها ، فإن Google هي أفضل هدف لتطبيق الهاتف المحمول + نموذج AI.
ولكن منذ أن أصدرت OpenAI ChatGPT في نهاية العام الماضي وأصبحت مشهورة في جميع أنحاء العالم ، أصبح Geegle "متخلفًا" في العالم الخارجي. حقيقة لا جدال فيها أنه على الرغم من الاستثمار الضخم في مجال الذكاء الاصطناعي ، فشلت Google في أن تصبح النجم الأكثر إبهارًا في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي.
لذلك ، في مايو من هذا العام ، بعد نصف عام من إصدار ChatGPT 3.5 ، أصدرت Google أخيرًا جيلًا جديدًا من نموذج اللغة الكبيرة PaLM2 لمحاربة ChatGPT. كمنافسة مميزة ، يمكن نشر PaLM2 على الهواتف الذكية ، بينما يتطلب تدريب ChatGPT عشرات الآلاف من بطاقات الرسومات NVIDIA A100.
بالطبع ، تعرف Google أيضًا الفجوة بين الهواتف المحمولة وبطاقات رسومات AI الاحترافية ، لذلك لا يمكن نشر جميع الطرز الكبيرة على الهواتف المحمولة. يحتوي PaLM2 على أربعة نماذج كبيرة ، تمت تسميتها من كبير إلى صغير وفقًا لمقياس المعلمة: Unicorn (Unicorn) و Bison (Bison) و Otter (Otter) و Gecko (Gecko). يمكن تشغيل Gecko فقط ، مع الحد الأدنى من المعلمات ، على الهاتف ، وتقول Google إنه سريع بما يكفي للعمل دون اتصال بالإنترنت.
** ما فائدة نموذج الذكاء الاصطناعي على الهاتف المحمول؟ **
بصرف النظر عن المصطلحات التقنية الغامضة ، فإن نوع الوظائف والخدمات التي يمكن أن يوفرها نموذج الذكاء الاصطناعي هو أكثر أهمية لمليارات مستخدمي الهواتف الذكية. إذا كان مجرد روبوت دردشة مثل ChatGPT ، فقد يسأل الجميع ، "لماذا يجب علي استخدام ChatGPT الثاني؟".
يتمثل نهج Google في دمج النموذج الكبير في تطبيقات محددة ، بحيث يكون للتطبيق ميزات نموذج كبير خاص به. على سبيل المثال ، يمكن لـ Gmail إنشاء رسائل بريد إلكتروني تلقائيًا. يحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال احتياجاتهم في "ساعدني في الكتابة" في Gmail ، وسوف يجمع المعلومات الواردة في رسائل البريد الإلكتروني السابقة لكتابة رسالة بريد إلكتروني كاملة ، مثل إقناع صديقك العزيز Li Hua بالدراسة الجادة كل يوم.
"ساعدني في الكتابة" ليست سوى جزء من وظيفة Google Workspace (مساحة العمل). تشمل الوظائف الأخرى لـ Workspac كتابة الخطابات تلقائيًا بناءً على محتوى PPT. من غير الواضح ما إذا كانت هذه الخدمات ستعمل في السحابة أم في مكان العمل.
كشركة أجهزة ، لدى كل من Qualcomm و Google أفكار مختلفة تمامًا ، فهم يريدون تشغيل النموذج الكبير على الهاتف كتطبيق مستقل ، بدلاً من كونه جزءًا من تطبيق.
في يونيو من هذا العام ، أصدرت شركة Qualcomm فيديو توضيحيًا: هاتف يعمل بنظام Android بدون اتصال بالإنترنت يستخدم Stable Diffusion لتوليد صورة AI ، والعملية بأكملها لا تتجاوز 15 ثانية.
كأداة لتوليد الصور / الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي ، كان Stable Diffusion أيضًا في دائرة الضوء في العام الماضي ، ولكن قبل ذلك ، كان Stable Diffusion يستخدم دائمًا تقريبًا من قبل المستخدمين الفرديين على جهاز الكمبيوتر ، ومتطلباته لقوة الحوسبة ليست منخفضة.
السبب وراء قدرة Qualcomm على تشغيل Stable Diffusion على الهواتف المحمولة هو في الأساس الجمع بين السحابة والمحطة لإنشاء مجموعة من "الذكاء الاصطناعي المختلط": إذا كان الطلب على طاقة الحوسبة كبيرًا ، فسيتم تسليمه إلى السحابة للحوسبة ، و إذا كان الطلب على طاقة الحوسبة منخفضًا ، فسيتم إكماله محليًا بواسطة الجهاز ، كما يمكن تشغيلها بشكل متزامن. من أجل المصادقة على خطتها الخاصة ، أصدرت Qualcomm ورقة بيضاء بعنوان "Hybrid AI هو مستقبل الذكاء الاصطناعي."
ومع ذلك ، لا يزال من الصعب تحديد الحل الذي سيصبح الاتجاه السائد في المستقبل.
** من يحتاج إلى عارضات أزياء كبيرة أكثر؟ **
من بين الشركات المصنعة للهواتف المحمولة ، هونور هي أول شركة مصنعة أعلنت بوضوح أنها ستنشر نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة ، وهناك أيضًا اعتبارات هونور الخاصة وراء حماسها.
اعتبارًا من الربع الثاني من هذا العام ، تراجعت شحنات الهواتف الذكية العالمية لسبعة أرباع متتالية ، وتم استبعاد شركات تصنيع الهواتف المحمولة مثل Apple و Samsung و Xiaomi ، كما أن Honor ليست متفائلة أيضًا.
وفقًا لبيانات TechInsights ، في الربع الأول من هذا العام ، انخفضت شحنات الهواتف المحمولة من Honor في الصين بنسبة 22.2٪ على أساس سنوي ، وهو ثاني أكبر انخفاض بين أكبر خمس شركات محلية لتصنيع الهواتف المحمولة ، كما انخفضت حصتها السوقية أيضًا من الثانية. إلى المركز الرابع في نفس الفترة من العام الماضي.
في الوقت الذي يتقلص فيه سوق الهواتف المحمولة ويصبح التجانس أكثر وأكثر جدية ، أعطى نموذج الذكاء الاصطناعي خيالًا جديدًا للهواتف الذكية.على الرغم من أن مستقبلها غير واضح ، إلا أن Honor بحاجة إليه.
تمتلك Google أكبر عدد من مستخدمي البرامج في العالم ، مع أكثر من 500 مليون مستخدم من تطبيقاتها الـ 15 ؛ قامت Qualcomm بشحن أكثر من 2 مليار منتج بقدرات حوسبة AI حتى الآن. إلى حد ما ، لديهم أيضًا أسباب ليكونوا أكثر نشاطًا من مصنعي الهواتف المحمولة في الترويج للهواتف المحمولة + نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي.
ولكن من ناحية أخرى ، كان "الأداء المفرط للهواتف المحمولة" و "النظام المبالغ فيه" من الموضوعات المثيرة للجدل في السنوات الأخيرة. تحتاج Google و Qualcomm ومصنعي الهواتف المحمولة إلى نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي ، ولكن يتعين عليهم أيضًا مواجهة أسئلة من المستخدمين. أفضل مادة تعليمية سلبية هي لعبة السحابة المتمثلة في "لعب روائع 3A على الهواتف المحمولة" والتي كانت متوقعة للغاية في يوم من الأيام ، لكنها لم تصبح سائدة في السوق حتى يومنا هذا. حتى Google نفسها أغلقت منصتها للألعاب السحابية.
علاوة على ذلك ، فإن شركة Apple ، "ريشة الهاتف الذكي" ، لم تتخذ أي إجراءات ذات صلة حتى الآن. في WWDC في يونيو من هذا العام ، لم تذكر Apple حتى "AI" أو "النموذج الكبير" مرة واحدة. عند وصف التقنيات ذات الصلة ، استخدموا مفردات أكثر تقليدية وأكاديمية - "التعلم الآلي" (التعلم الآلي).
لطالما كانت شركة Apple ممثلًا نموذجيًا لـ "لا تطلقها إذا لم تفعلها بشكل جيد". لذلك ، قد يثبت تحفظ Apple من الجانب أن تطبيق نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية لا يزال في فترة الاستكشاف الوظيفي عندما احتياجات المستخدم غير معروفة.
ولكن على أي حال ، ظل الابتكار في صناعة الهواتف المحمولة صامتًا لفترة طويلة. إذا كان بإمكان النموذج الكبير أن يجلب أسواقًا جديدة وحيوية ، فمن الواضح أن الجميع سيكونون سعداء برؤيته. وحتى إذا فشل ، فلن يكون أكثر من شيء آخر " سوء تقدير "من قبل العمالقة.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ماذا تبقى من الهاتف المحمول + نموذج الذكاء الاصطناعي إلى جانب الحيل؟
نموذج الذكاء الاصطناعي ، أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي موضوعية في عام 2023.
الهواتف الذكية هي المحطات الطرفية الذكية الأكثر شهرة في العالم.
أحدهما يمثل موجة الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، والآخر هو المنتج التكنولوجي الأكثر نجاحًا في العشرين عامًا الماضية.في اللغة الصينية ، لديهم جميعًا نفس الكلمة: الذكاء.
لذلك ، يبدو أن الجمع بين الاثنين "متجه".
في أبريل من هذا العام ، قال لو تشي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Qiji Chuangtan ، في خطابه أن المستقبل هو عصر حيث توجد النماذج في كل مكان ، وتوقع أن تعمل النماذج الكبيرة في يوم من الأيام على الهواتف المحمولة.
في مؤتمر MWC Shanghai Mobile Communications 2023 منذ وقت ليس ببعيد ، قال Zhao Ming ، الرئيس التنفيذي لشركة Honor ، إنه سيأخذ زمام المبادرة في تقديم نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي إلى جانب الجهاز لإنشاء "نموذج شخصي" على جانب الجهاز. وقال أيضًا: "لقد كسر النموذج الكبير الكثير من حدود تفكيرنا وهو أفضل تفسير للذكاء الاصطناعي رأيناه حتى الآن".
في ذلك الوقت ، كان هاتف Honor Magic V2 ، الهاتف المحمول الرائد ذو السعر الأعلى ، على وشك طرحه ، وفسره العالم الخارجي على أنه "Honor ستحمل نموذجًا كبيرًا على Magic V2 لأول مرة".
في 12 يوليو ، أصدرت Honor الهاتف المحمول Magic V2 القابل للطي ، وأظهرت النتائج أن Honor Magic V2 لم يصبح أول هاتف ذكي واسع النطاق. في المؤتمر الصحفي الذي استمر لأكثر من ساعة ، ذكر تشاو مينغ نموذجًا كبيرًا فقط. ومع ذلك ، على الرغم من أن Honor "متأخر" ، إلا أن مناقشة الهاتف المحمول + نموذج AI لم تتوقف على الإطلاق.
أشارت كل من Google و Huawei و Xiaomi و Baidu وما إلى ذلك إلى أنها ستتبنى تقنيات ذات صلة بالنماذج واسعة النطاق على الهواتف المحمولة. على سبيل المثال ، أطلقت Baidu الهاتف المحمول Xiaodu في مايو من هذا العام ، والذي فسره العالم الخارجي أيضًا على أنه يأمل Baidu في تنفيذ نموذج كبير على جانب الأجهزة.
يبدو أن مصنعي الهواتف المحمولة هم المصنّعون الموثوق بهم نسبيًا بين "مخزون المفاهيم" على نطاق واسع. إنه فقط لأن هناك بالفعل عددًا كبيرًا جدًا من النقاط الساخنة للطرز الكبيرة ، فهل ستكون شركات تصنيع الهواتف المحمولة استثناءً؟
** طراز كبير AI + هاتف محمول =؟ **
كيف يجب دمج الهواتف المحمولة مع نماذج الذكاء الاصطناعي ، هناك حاليًا ثلاثة حلول رئيسية في الصناعة:
أحدهما هو تطبيق مشابه للخدمات السحابية أو ChatGPT. توفر السحابة حسابات نموذجية واسعة النطاق ثم تعيدها إلى الهاتف المحمول. وميزة هذا الحل أنه لا يحتاج إلى الاعتماد على قوة الحوسبة الضعيفة للهاتف المحمول الهاتف: العيب هو أنه يحتاج إلى الاتصال بالإنترنت ، وأمن المعلومات يمثل مشكلة ؛
والثاني هو النشر المحلي ، والحوسبة المحلية ، والخدمات المحلية ، مباشرة باستخدام المعالج الذي يأتي مع الهاتف المحمول لتشغيل النموذج الكبير ، وهو ما أطلق عليه Zhao Ming "جانب الجهاز". وتتمثل ميزتها في أنها ليست مقيدة بالشبكة ، ويتم تخزين المعلومات محليًا ، ولكن ما إذا كانت قوة الحوسبة للهاتف المحمول يمكن أن تدعم تشغيل النموذج الكبير يمثل مشكلة ؛
الحل الثالث هو الجمع بين الاثنين أعلاه ، تعمل السحابة والمحطة معًا ، كما أن المزايا والعيوب هي أيضًا مزايا وعيوب الاثنين أعلاه.
في الواقع ، قبل إعلان Honor أنها ستقدم نماذج AI على الهواتف المحمولة ، كانت شركة Google أول شركة تحاول إنشاء اتصال بين الهواتف المحمولة ونماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هي Google ، موطن نظام Android.
بالطبع ، لدى Google أسباب وجيهة للجمع بين الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة - يتحكم نظام Android الخاص بها في 81٪ من الهواتف الذكية في العالم ، ولديها مؤسستان لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، وهما Google AI و DeepMind (مطور AlphaGo) ، وهي البنية التحتية للنماذج الكبيرة خالق المحولات. بغض النظر عن الطريقة التي تنظر إليها ، فإن Google هي أفضل هدف لتطبيق الهاتف المحمول + نموذج AI.
ولكن منذ أن أصدرت OpenAI ChatGPT في نهاية العام الماضي وأصبحت مشهورة في جميع أنحاء العالم ، أصبح Geegle "متخلفًا" في العالم الخارجي. حقيقة لا جدال فيها أنه على الرغم من الاستثمار الضخم في مجال الذكاء الاصطناعي ، فشلت Google في أن تصبح النجم الأكثر إبهارًا في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي.
لذلك ، في مايو من هذا العام ، بعد نصف عام من إصدار ChatGPT 3.5 ، أصدرت Google أخيرًا جيلًا جديدًا من نموذج اللغة الكبيرة PaLM2 لمحاربة ChatGPT. كمنافسة مميزة ، يمكن نشر PaLM2 على الهواتف الذكية ، بينما يتطلب تدريب ChatGPT عشرات الآلاف من بطاقات الرسومات NVIDIA A100.
بالطبع ، تعرف Google أيضًا الفجوة بين الهواتف المحمولة وبطاقات رسومات AI الاحترافية ، لذلك لا يمكن نشر جميع الطرز الكبيرة على الهواتف المحمولة. يحتوي PaLM2 على أربعة نماذج كبيرة ، تمت تسميتها من كبير إلى صغير وفقًا لمقياس المعلمة: Unicorn (Unicorn) و Bison (Bison) و Otter (Otter) و Gecko (Gecko). يمكن تشغيل Gecko فقط ، مع الحد الأدنى من المعلمات ، على الهاتف ، وتقول Google إنه سريع بما يكفي للعمل دون اتصال بالإنترنت.
** ما فائدة نموذج الذكاء الاصطناعي على الهاتف المحمول؟ **
بصرف النظر عن المصطلحات التقنية الغامضة ، فإن نوع الوظائف والخدمات التي يمكن أن يوفرها نموذج الذكاء الاصطناعي هو أكثر أهمية لمليارات مستخدمي الهواتف الذكية. إذا كان مجرد روبوت دردشة مثل ChatGPT ، فقد يسأل الجميع ، "لماذا يجب علي استخدام ChatGPT الثاني؟".
يتمثل نهج Google في دمج النموذج الكبير في تطبيقات محددة ، بحيث يكون للتطبيق ميزات نموذج كبير خاص به. على سبيل المثال ، يمكن لـ Gmail إنشاء رسائل بريد إلكتروني تلقائيًا. يحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال احتياجاتهم في "ساعدني في الكتابة" في Gmail ، وسوف يجمع المعلومات الواردة في رسائل البريد الإلكتروني السابقة لكتابة رسالة بريد إلكتروني كاملة ، مثل إقناع صديقك العزيز Li Hua بالدراسة الجادة كل يوم.
"ساعدني في الكتابة" ليست سوى جزء من وظيفة Google Workspace (مساحة العمل). تشمل الوظائف الأخرى لـ Workspac كتابة الخطابات تلقائيًا بناءً على محتوى PPT. من غير الواضح ما إذا كانت هذه الخدمات ستعمل في السحابة أم في مكان العمل.
كشركة أجهزة ، لدى كل من Qualcomm و Google أفكار مختلفة تمامًا ، فهم يريدون تشغيل النموذج الكبير على الهاتف كتطبيق مستقل ، بدلاً من كونه جزءًا من تطبيق.
في يونيو من هذا العام ، أصدرت شركة Qualcomm فيديو توضيحيًا: هاتف يعمل بنظام Android بدون اتصال بالإنترنت يستخدم Stable Diffusion لتوليد صورة AI ، والعملية بأكملها لا تتجاوز 15 ثانية.
كأداة لتوليد الصور / الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي ، كان Stable Diffusion أيضًا في دائرة الضوء في العام الماضي ، ولكن قبل ذلك ، كان Stable Diffusion يستخدم دائمًا تقريبًا من قبل المستخدمين الفرديين على جهاز الكمبيوتر ، ومتطلباته لقوة الحوسبة ليست منخفضة.
السبب وراء قدرة Qualcomm على تشغيل Stable Diffusion على الهواتف المحمولة هو في الأساس الجمع بين السحابة والمحطة لإنشاء مجموعة من "الذكاء الاصطناعي المختلط": إذا كان الطلب على طاقة الحوسبة كبيرًا ، فسيتم تسليمه إلى السحابة للحوسبة ، و إذا كان الطلب على طاقة الحوسبة منخفضًا ، فسيتم إكماله محليًا بواسطة الجهاز ، كما يمكن تشغيلها بشكل متزامن. من أجل المصادقة على خطتها الخاصة ، أصدرت Qualcomm ورقة بيضاء بعنوان "Hybrid AI هو مستقبل الذكاء الاصطناعي."
ومع ذلك ، لا يزال من الصعب تحديد الحل الذي سيصبح الاتجاه السائد في المستقبل.
** من يحتاج إلى عارضات أزياء كبيرة أكثر؟ **
من بين الشركات المصنعة للهواتف المحمولة ، هونور هي أول شركة مصنعة أعلنت بوضوح أنها ستنشر نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة ، وهناك أيضًا اعتبارات هونور الخاصة وراء حماسها.
اعتبارًا من الربع الثاني من هذا العام ، تراجعت شحنات الهواتف الذكية العالمية لسبعة أرباع متتالية ، وتم استبعاد شركات تصنيع الهواتف المحمولة مثل Apple و Samsung و Xiaomi ، كما أن Honor ليست متفائلة أيضًا.
وفقًا لبيانات TechInsights ، في الربع الأول من هذا العام ، انخفضت شحنات الهواتف المحمولة من Honor في الصين بنسبة 22.2٪ على أساس سنوي ، وهو ثاني أكبر انخفاض بين أكبر خمس شركات محلية لتصنيع الهواتف المحمولة ، كما انخفضت حصتها السوقية أيضًا من الثانية. إلى المركز الرابع في نفس الفترة من العام الماضي.
في الوقت الذي يتقلص فيه سوق الهواتف المحمولة ويصبح التجانس أكثر وأكثر جدية ، أعطى نموذج الذكاء الاصطناعي خيالًا جديدًا للهواتف الذكية.على الرغم من أن مستقبلها غير واضح ، إلا أن Honor بحاجة إليه.
تمتلك Google أكبر عدد من مستخدمي البرامج في العالم ، مع أكثر من 500 مليون مستخدم من تطبيقاتها الـ 15 ؛ قامت Qualcomm بشحن أكثر من 2 مليار منتج بقدرات حوسبة AI حتى الآن. إلى حد ما ، لديهم أيضًا أسباب ليكونوا أكثر نشاطًا من مصنعي الهواتف المحمولة في الترويج للهواتف المحمولة + نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي.
ولكن من ناحية أخرى ، كان "الأداء المفرط للهواتف المحمولة" و "النظام المبالغ فيه" من الموضوعات المثيرة للجدل في السنوات الأخيرة. تحتاج Google و Qualcomm ومصنعي الهواتف المحمولة إلى نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي ، ولكن يتعين عليهم أيضًا مواجهة أسئلة من المستخدمين. أفضل مادة تعليمية سلبية هي لعبة السحابة المتمثلة في "لعب روائع 3A على الهواتف المحمولة" والتي كانت متوقعة للغاية في يوم من الأيام ، لكنها لم تصبح سائدة في السوق حتى يومنا هذا. حتى Google نفسها أغلقت منصتها للألعاب السحابية.
علاوة على ذلك ، فإن شركة Apple ، "ريشة الهاتف الذكي" ، لم تتخذ أي إجراءات ذات صلة حتى الآن. في WWDC في يونيو من هذا العام ، لم تذكر Apple حتى "AI" أو "النموذج الكبير" مرة واحدة. عند وصف التقنيات ذات الصلة ، استخدموا مفردات أكثر تقليدية وأكاديمية - "التعلم الآلي" (التعلم الآلي).
لطالما كانت شركة Apple ممثلًا نموذجيًا لـ "لا تطلقها إذا لم تفعلها بشكل جيد". لذلك ، قد يثبت تحفظ Apple من الجانب أن تطبيق نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية لا يزال في فترة الاستكشاف الوظيفي عندما احتياجات المستخدم غير معروفة.
ولكن على أي حال ، ظل الابتكار في صناعة الهواتف المحمولة صامتًا لفترة طويلة. إذا كان بإمكان النموذج الكبير أن يجلب أسواقًا جديدة وحيوية ، فمن الواضح أن الجميع سيكونون سعداء برؤيته. وحتى إذا فشل ، فلن يكون أكثر من شيء آخر " سوء تقدير "من قبل العمالقة.