Tencent Cloud Wu Yunsheng: النموذج العام ونموذج الصناعة ليسا معاكسين

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI

"نفضل حل مشكلة العميل بنسبة 100٪ بدلاً من حل 70٪ -80٪ من 100 مشكلة عميل."

في 7 يوليو ، في منتدى Tencent للمؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) لعام 2023 ، عندما سئل عن سبب إطلاق النموذج واسع النطاق الموجه نحو الصناعة أولاً ، أجاب Wu Yunsheng ، نائب رئيس Tencent Cloud ورئيس Tencent Cloud Intelligence ، بهذه الطريقة .

النماذج واسعة النطاق هي أهم موضوع في عالم الذكاء الاصطناعي هذا العام. بالمقارنة مع بايدو وعلي والعمالقة الآخرين الذين أطلقوا لأول مرة النموذج الأساسي واسع النطاق للأغراض العامة ، ركزت Tencent اهتمامها مباشرة على الصناعة - قبل عقد WAIC ، في 19 يونيو ، أعلنت Tencent Cloud رسميًا عن MaaS (نموذج كخدمة ) البانوراما ، التي كانت الصناعات العشر الكبرى ، صدرت أكثر من 50 حلاً ، تغطي العديد من السيناريوهات المختلفة مثل السياحة الثقافية ، والتمويل ، والإعلام ، والتعليم ، والشؤون الحكومية.

بطبيعة الحال ، أصبح تطبيق السيناريو والهبوط موضوعًا في جميع أنحاء منتدى WAIC Tencent.

"النماذج الكبيرة للأغراض العامة ليست هي الاتجاه الوحيد لتطبيقات النماذج. ستصبح نماذج الصناعات العمودية نقطة تحول في قيمة النماذج الكبيرة." توقع لي تشيانغ ، نائب رئيس Tencent ورئيس أعمال الحكومة والشركات في Tencent ، في المنتدى.

أخذ Wu Yunsheng خدمة العملاء الذكية OTA (وكالة السفر عبر الإنترنت) كمثال ، وأوضح أن المستخدمين غالبًا ما يكون لديهم نوايا متعددة مختلطة في عملية الاتصال الفعلية. في عملية الاتصال ، قد تتغير النية أيضًا في أي وقت.

"(طلب (المستخدم) للتو حجز الفندق في اليوم العاشر ، وكانت الآلة على وشك الرد ، وفجأة ، دعني أرى الفندق في الحادي عشر." في مواجهة العملية المعقدة للغاية في مشهد خدمة العملاء ، كان الجنرال لا يمكن للنموذج الكبير بشكل مثالي لإكمال المهمة ، من الضروري إعادة بناء بعض النماذج المعقدة إلى جانب سيناريوهات محددة.

ومع ذلك ، فإن النموذج الحالي واسع النطاق للأغراض العامة لا يزال في المرحلة المبكرة من البحث والتطوير ، وسيواجه مشكلة التكلفة العالية في التطبيقات الصناعية. وقال وو يون شنغ أنه في بعض السيناريوهات المحددة ، نظرًا لأن الأغراض العامة كبيرة لا يمكن لنموذج المقياس أن يلبي الاحتياجات بنسبة 100٪ ، ثم "بالحكم على مستوى تكلفة الحل ، لا يوجد الكثير من المنطق." على الرغم من أن الحلول لمختلف الصناعات والسيناريوهات ستختلف بشكل كبير ، فلا توجد مشكلة في تحسين كفاءة المؤسسات بأكثر من 30 ٪ بشكل عام.

وو يون شنغ ، نائب رئيس Tencent Cloud ورئيس Tencent Cloud Intelligence. المصدر: تينسنت

في المنتدى ، قدمت Tencent Cloud أيضًا الترقيات المهمة الأخيرة حول النموذج الكبير. خضعت قاعدتاها التقنيتان الرئيسيتان - شبكة Xingmai وقاعدة بيانات Vector - لترقية السعة. يمكن لشبكة الحوسبة عالية الأداء Xingmai التي تمت ترقيتها زيادة استخدام وحدة معالجة الرسومات بنسبة 40٪ ، وتوفير تكاليف تدريب النموذج بنسبة 30٪ -60٪ ، وتحسين أداء الاتصالات لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بما يقرب من 10 مرات.

وفقط في الرابع من يوليو ، أصدرت Tencent Cloud رسميًا قاعدة بيانات المتجهات الأصلية للذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة مع الطريقة التقليدية ، يتم استخدامها للتصنيف وإلغاء البيانات المكررة وتنظيف بيانات ما قبل التدريب للنموذج الكبير ، ويمكن لقاعدة البيانات تحقيق 10 أضعاف زيادة في الكفاءة. يمكن أن يؤدي استخدامه كقاعدة معرفة خارجية لاستدلال النموذج إلى تقليل التكلفة بمقدار 2-4 أوامر من حيث الحجم.

في WAIC هذا العام ، ظهرت أيضًا ظاهرة مثيرة للاهتمام: تم الكشف عن أكثر من 30 نموذجًا للأغراض العامة والصناعية على نطاق واسع في الاجتماع ، وقالوا جميعًا إنهم يصنعون نماذج واسعة النطاق. أصبحت قضية التجانس على الفور محور المناقشة: هل لا تزال ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي مجدية؟ كل مصنع كبير لديه نموذج كبير خاص به ، إذا كان يمتلكه الجميع ، فهل سيظل النموذج الكبير مغير قواعد اللعبة؟

يعتقد Wu Yunsheng أنه في المرحلة الأولى من تطوير النماذج الكبيرة ، ليست هناك حاجة للتسرع في إصدار أحكام بشأن هذه القضايا. قال وو يون شنغ: "أود أن أرى أنه عندما تكون الصناعة في ازدهار كامل ، من خلال الجمع بين التكنولوجيا والصناعة ، استكشاف مختلف الاحتمالات وتحسين كفاءة الصناعات والصناعات".

يأتي هذا الحكم أيضًا من تفاؤله بشأن الإمكانات التجارية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. في الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي مع اختراقات من نقطة واحدة ، وقعت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي في معضلة تسليم المشاريع والخصخصة وتنفيذها ، ولم تتمكن من تحقيق الربحية.

"في عصر النماذج الكبيرة ، قد يكون الوضع مختلفًا عما كان عليه من قبل." يعتقد Wu Yunsheng أنه مع تطور التكنولوجيا ، بما في ذلك تطوير قوة الحوسبة الأساسية وشرائح GPU ، فإن معلمات النماذج التي كلفت مئات المليارات في الماضي أصبحت أصغر وأصغر ؛ Tencent هناك أيضًا الكثير من التقدم في تعزيز التدريب وتعزيز التفكير ، والتكلفة تنخفض بسرعة. من ناحية أخرى ، تتوسع باستمرار الاحتمالات في تطبيق النماذج الكبيرة ، والقيمة في ارتفاع مستمر.

واليوم ، تعمل Tencent على توسيع بيئتها التكنولوجية والتطبيقات حول النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، كما تعمل أيضًا على تعزيز ارتباطها بالصناعة. في 6 يوليو ، أعلنت منظمة الأمم المتحدة للتنمية الصناعية وشركة Huawei وشركاء آخرون عن إنشاء "التحالف العالمي للذكاء الاصطناعي الصناعي والتصنيعي" في WAIC.

أكد Wu Yunsheng أيضًا أن ترقية القاعدة التقنية هي "ممارسة القوة الداخلية": "** بغض النظر عما إذا كان نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة أو نموذجًا صناعيًا واسع النطاق ، يجب أن يكون لديه إمكانات الدعم الأساسية ، بما في ذلك قوة الحوسبة الضخمة والبيانات وما إلى ذلك **. "

"في عصر النماذج واسعة النطاق ، يعد الانفتاح أمرًا مهمًا للغاية ، ويجب أن يكون الجميع منفتحًا. تتغير التكنولوجيا الأساسية بسرعة كبيرة ، وقدرات الإرشاد واسعة جدًا. عند دمجها مع صناعات معينة ، سيكون هناك الكثير من الأبحاث و تكاليف التطوير. "قال وو يون شنغ أنه فقط من خلال الانفتاح ، يمكن لمزيد من الصناعات فقط عندما ينضم الخبراء والعاملون المختلفون إليها يمكننا زراعة نظام بيئي أكثر صحة وخلق المزيد من الاحتمالات.

فيما يلي سجل المقابلة لوسائل الإعلام وو يون شنغ ، تم تحريره بواسطة 36 كريبتون:

** الوسائط: ** أطلقت Tencent Cloud نموذجًا واسع النطاق موجهًا نحو الصناعة في البداية ، بدلاً من نموذج واسع النطاق للأغراض العامة. هل هو اعتبار للدخل؟

** وو يون شنغ: ** هذا لا علاقة له بالتكلفة والاستثمار. لقد أكدنا دائمًا على أننا نريد حل مشاكل العملاء ، ونفضل حل مشكلة عميل واحد بنسبة 100٪ بدلاً من حل مشكلة 100 عميل بنسبة 70٪ -80٪. يمكننا تقليل المشكلة ، لكن يجب علينا حل هذه المشكلة.

وسائل الإعلام: يبدو أن النموذج العام ونموذج الصناعة متعارضان ، كيف ترى العلاقة المستقبلية بينهما؟

** وو يون شنغ: ** بادئ ذي بدء ، أود أن أوضح أنني شخصياً لم أعارض الاثنين. نموذج بالحجم الطبيعي الأساسي هو شيء مثل قاعدة التمثال التي تحل الحاجة دون تخصيص خاص. يجب أن يعتمد نموذج الصناعة على النموذج العام لتحسين الإنتاجية بشكل فعال وخدمة الجمهور. فقط من خلال التعمق في الصناعة يمكننا حل المشكلات ذات الأهمية الخاصة.

ستحتوي وظيفة خريطة Vincent أيضًا على نقاط صناعية مفصلة ومحددة للغاية - على سبيل المثال ، إنشاء خريطة إعلان لحزمة ، وسيكون لبعض العملاء احتياجات خاصة ، مثل بعض الشهادات الخاصة. عند مواجهة مشاكل عملية ، يلزم اتباع نهج مختلف.

** وسائل الإعلام: ** ما المجالات التي ستركز عليها Tencent هذا العام ، وما هي أهدافها التنموية؟ ما هي الترقيات والتكرارات الأخيرة؟

** Wu Yunsheng: ** إستراتيجيتنا الكبيرة هي التركيز على تنفيذ المشاكل العملية ، على أمل حل 100٪ من مشاكل العملاء في كل سيناريو محدد ، بدلاً من إيجاد 100 منتج لحل 70٪ -80٪ من المشاكل. لذلك ، سوف نركز على صناعات محددة ونعمل مع العملاء لحل مشاكل الصناعة.

على سبيل المثال ، في صناعة السفر الثقافي ، سيقوم العملاء في مجال OTA (وكالة السفر عبر الإنترنت) بدمج سيناريوهات الأعمال الخاصة بهم ، واستخدام تقنية النماذج واسعة النطاق في العمليات التجارية ، واستخدام الموارد المتعلقة بالبيانات لضبط النطاق الواسع. نموذج. فيما يتعلق بالتطور التكنولوجي ، تم تكرار وتحديث شبكة الطاقة الحاسوبية ونموذجنا ، وسنواصل تكرار التقنيات ذات الصلة.

** وسائل الإعلام: ** منذ الإصدار الأخير للنموذج الصناعي ، هل حدث أي تغيير كبير في عدد المؤسسات التي تدخل إلى النموذج؟

** وو يون شنغ: ** لدينا الكثير من الاتصالات مع الشركات ، وسوف ندرس بصدق السيناريوهات الفعلية للعملاء وكيفية تلبية احتياجات العمل الحالية. لم يتم تعريف "الوصول" بشكل محدد ، فهناك احتياجات مختلفة في عملية الاستكشاف. ربما تشاهد AIGC في كثير من الأحيان.

اقول شيئا مختلفا قليلا. لدينا عميل شركة يقوم بتنفيذ برامج على مستوى المؤسسة ويحتاج إلى عمل نماذج ذكية. على سبيل المثال ، في اجتماع الإدارة ، تتم إضافة نموذج جديد. بعض العناصر الموجودة ضمن النموذج مطلوبة ، وبعضها غير مطلوب ، ويمكن لبعض القوائم المنسدلة تحديد 4 أو 5 خيارات فقط. بعد اكتمال الخيار ، يجب تحويله إلى عملية تتم الموافقة عليها من قبل "أ" و "ب" و "ج" ، وتكون موافقة كل شخص مختلفة.

تتمثل الطريقة الأصلية في تصميم النموذج في النظام بأدواته ورموز اللغة الخاصة به ، وتجميع العملية بأكملها ، ثم استدعاء المنظمة الداخلية لتحقيق العملية. لكن المطلب الحالي هو التقاط صورة ووضعها في النظام ووصفها برمز النظام (لغة البرمجة النصية الخاصة). يحتاج الأفراد فقط إلى تواصل وتواصل بلغة طبيعية بسيطة ، مثل تلك المطلوبة وأيها غير مطلوبة. مطلوب. الخطوة الأولى إلى أين تذهب ، وإلى أين تذهب في الخطوة الثانية ، استخدم لغة النظام الخاصة بك لتصميم عملية الإرساء.

هذا المثال هو مطلب محدد للغاية لا يمكن معالجته بالكامل بواسطة نموذج عام. لذلك ، سيكون لدينا تبادلات متعمقة مع المؤسسات لمعرفة المجالات التي يدور حولها الجدول ولغة البرمجة النصية. قد تكون التكنولوجيا ذات الأغراض العامة قادرة على حل 60٪ -70٪ من المشكلات بشكل مباشر ، ولكن إذا أراد العملاء حل 100٪ من المشكلات ، فإنهم يحتاجون إلى مزيد من الاتصالات المتعمقة.

** وسائل الإعلام: ** ما هي التكلفة التي ستوفرها الشركة مع تنفيذ نموذج الصناعة على نطاق واسع؟ بالمقارنة مع النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، في أي المجالات ستكون للنماذج الصناعية واسعة النطاق مزايا؟

** وو يون شنغ: ** تختلف التكلفة التي يتم توفيرها فعليًا بشكل كبير باختلاف الشركات والسيناريوهات المختلفة. على سبيل المثال ، في سيناريو خدمة العملاء ، هناك فرق كبير في حجم خدمة العملاء نفسها في المؤسسة ومقدار الميزانية التي تمتلكها. من حيث الخبرة الفعلية ، أعتقد أنه لا توجد مشكلة في زيادة الكفاءة بأكثر من 30٪.

عندما يواجه نموذج كبير عام صناعة معينة ، فقد لا يكون قادرًا على حل المشكلات التي تواجهها الصناعة تمامًا. على سبيل المثال ، ما تحتاجه خدمة العملاء ليس محادثات بسيطة للأسئلة والأجوبة ، ولكن الروبوتات والنماذج الكبيرة التي يمكنها فهم النوايا البشرية ، والبحث في قواعد البيانات ، واستخراج المعلومات المطلوبة ، ثم دمجها في نص يمكن فهمه من قبل الإنسان للرد.

الأهم من ذلك أن عملية الاتصال الفعلي للمستخدم غالبًا ما تكون مختلطة مع نوايا متعددة ، فهناك العديد من المتطلبات في وصف واحد ، وقد يتم تبديل النية في أي وقت أثناء عملية الاتصال. إنها عملية صعبة للغاية والعملية معقدة للغاية ، خاصة عند التفاعل مع نظام العميل. النموذج المعقد. يجب ألا يتم حل هذه العملية من خلال نموذج كبير عام ، ويجب دمجها مع سيناريوهات محددة.

** الوسائط: ** ما هو نوع النطاق الذي يمكن لـ Tencent التحكم فيه في تكلفة النموذج واسع النطاق للمؤسسة؟

** Wu Yunsheng: ** نؤكد أنه من خلال هذه التكنولوجيا ، يمكن للشركات خفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين كفاءة الإنتاج ، لكننا لن نقول أبدًا ما هو مستوى التحكم في التكاليف. تم إصدار منتجنا منذ أقل من شهر ، ولدينا بعض التعاون في المرحلة المبكرة ، لكننا بالتأكيد لا نستطيع تقديم بيانات عامة.

** 36 كريبتون: ** في الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي ، كانت التطبيقات التكنولوجية برئاسة السيرة الذاتية (التعرف على الصور) أكثر تطبيقات أحادية النقطة ، مثل استدعاء فوترة api ، ولكن بعد ذلك بدأت الشركات في العمل على المشاريع وجعلتها الخصخصة. من الصعب تحقيق أرباح. هل ستختبر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة نفس الشيء في المستقبل؟

** وو يون شنغ: ** ما زلت متفائلا ، انطلاقا من النقطة الزمنية الحالية ، ستكون هناك تحديات كبيرة نسبيا. ولكن سواء كنت تتطلع إلى الأمام نصف عام أو تتوقع نصف عام في المستقبل ، فإن تطوير التكنولوجيا سريع للغاية ، بما في ذلك قوة الحوسبة الأساسية وشرائح GPU. اعتاد النموذج الكبير أن يكون نموذجًا بمئات المليارات من المعلمات ، ولكن مع تطور التكنولوجيا ، أصبحت معلمات النموذج أصغر وأصغر ، ولا تزال القدرة على مستوى قوي للغاية. في الوقت نفسه ، حققنا الكثير من التقدم في تعزيز التدريب وتعزيز التفكير ، والتكلفة تنخفض بسرعة.

من ناحية أخرى ، من حيث التطبيق ، نرى المزيد من الاحتمالات ، واتجاه التطبيق والقيمة التي يمكن توليدها في ارتفاع مستمر.

** وسائل الإعلام: ** ما رأيك في التوازن بين بناء القدرات الأساسي وتنفيذ السيناريو؟

وو يون شنغ: لم نرغب أبدًا في النظر إلى النماذج الكبيرة من منظور واحد. بغض النظر عن النموذج واسع النطاق للأغراض العامة أو نموذج الصناعة واسع النطاق ، فإن إمكانات الدعم الأساسية مطلوبة ، بما في ذلك قوة الحوسبة الضخمة والبيانات وما إلى ذلك ، وهو بُعد القوة الداخلية. المشهد هو بعد آخر ، لحل مشكلة عملية ، استخدم 50٪ من القوة الداخلية ، و 30٪ الأخرى من القوة الخارجية ، وأضف 20٪ أخرى ، في بيئة النموذج الكبير ، ننظر إلى المشكلة من وجهات نظر مختلفة. لكن إذا تحدثت فقط عن القوة الداخلية ، فلا توجد مشكلة بالتأكيد.

** وسائل الإعلام: ** ذكر العديد من الرؤساء التنفيذيين أن النموذج الكبير سيغير قواعد اللعبة في صناعة الحوسبة. الآن بعد أن أطلقت جميع الشركات المصنعة الكبرى نماذج واسعة النطاق ، هل هذا الحكم لا يمكن الدفاع عنه؟ هل نحتاج إلى الكثير من النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة ، أم أنها زائدة عن الحاجة بالفعل؟

** وو يون شنغ: ** تعرف على كيفية تحديد مغير قواعد اللعبة. في هذه المرحلة ، لا تزال صناعة النماذج واسعة النطاق في مرحلة مبكرة نسبيًا ، وقد ولدت العديد من الاحتمالات. في الوقت نفسه ، نرى أن النماذج الكبيرة تحدث تغييرات تكنولوجية ولديها إمكانات كبيرة.

وجهة نظري الشخصية هي أنه لا داعي لأن أكون متشوقًا جدًا للتوصل إلى نتيجة الآن. أود أن أرى ذلك في المرحلة التي تتفتح فيها مائة زهرة في الصناعة ، من خلال الجمع بين التكنولوجيا والصناعة ، والإمكانيات المختلفة يتم استكشافها لتحسين كفاءة الصناعات والصناعات.

** الإعلام: ** لا يزال الجمع بين النموذج والصناعة في مرحلة مبكرة ، فما هي المشاكل التي ستظهر في هذه المرحلة؟ هناك وجهة نظر مفادها أنه مقارنة بالنموذج واسع النطاق للأغراض العامة ، قد لا يتم تحسين تكلفة نموذج الصناعة واسع النطاق ، ولكن قد تكون أعلى. ما رأيك في وجهة النظر هذه؟

** وو يون شنغ: ** كانت تقنية النماذج الكبيرة موجودة منذ فترة قصيرة وتتطور بسرعة. لا يزال فهم الصناعة للنموذج الكبير في مرحلة مبكرة - لا أعرف ما الذي يمكن أن يفعله النموذج الكبير ومدى العمق الذي يمكن دمجه مع الصناعة. هناك بالفعل تغييرات في العلاقة بين نموذج الصناعة والنموذج الأساسي ، بالإضافة إلى قضية التكلفة.

هناك بالفعل وجهة نظر مفادها أنه إذا حل نموذج كبير جميع المشكلات ، فستكون التكلفة أقل ، وهناك أيضًا رأي مفاده أنه بالنسبة لصناعة معينة ، لا توجد حاجة إلى نموذج كبير ، ويمكن استخدام نموذج صغير.

لا يمكن الحكم على هذه القضية من بعد واحد ، ولكن يجب النظر إليها بشكل موضوعي وكامل. لقد أكدت على أن النماذج الكبيرة العامة يمكن أن تحل المشكلات العامة التي لا تتكامل بشكل وثيق مع الصناعة. ولكن إذا كنت تريد التعمق أكثر ، فعليك أن تذهب أبعد من ذلك في المشهد. يبدو أن العديد من المشكلات متشابهة ، ولكن إذا تعمقت أكثر ، فقد لا تحل نفس المشكلة. في هذه الحالة ، ليس من المنطقي الحكم على تكلفة الحل.

** وسائل الإعلام: ** من منظور الصناعة ، كيف نحكم على زيادة السوق والسيناريو المتزايد الناتج عن التغيير التكنولوجي واسع النطاق لسوق الحوسبة السحابية بالكامل؟

** Wu Yunsheng: ** يمكن ملاحظة أنه بعد ظهور عصر النماذج واسعة النطاق ، تم تعزيز الطلب على قوة الحوسبة بشكل كبير ، خاصة فيما يتعلق بقوة الحوسبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، من حيث القياس الكمي المحدد للحوسبة السحابية ، من الصعب إعطاء رقم ، ولا يزال في طور التطوير المستمر.

فيما يتعلق بالمشاهد ، فإن جميع مناحي الحياة تجمع الآن بين النماذج الكبيرة ، والمشاهد غنية جدًا ، بما في ذلك المشاهد العامة والمشاهد الصناعية. تتضمن السيناريوهات الشائعة ترقيات المؤتمرات الذكية. تقوم خدمة عملاء Qidian من Tencent وتحليل Qidian الذي تم إصداره في 619 أيضًا بعمل ذكي. ونقوم أيضًا ببعض مساعدي التعليمات البرمجية على السحابة. من حيث التطبيق الشامل وترقية الكفاءة ، هناك أيضًا العديد من التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، كل صناعة لها تطبيقات في مختلف الصناعات ، والتي ستجلب أيضًا الكثير من الطلب.

** وسائل الإعلام: ** بالإضافة إلى مشهد هبوط النماذج واسعة النطاق ، هل ستوفر Tencent خدمات لشركات النماذج الكبيرة الأخرى؟ قال محرك البركان إن 70٪ من مستخدمي النموذج الكبير موجودون في البركان ، ما هي بيانات Tencent؟

** Wu Yunsheng: ** نحن نقدم سلسلة من الدعم السحابي أو القدرات لمؤسسات يونيكورن أو غيرها من حلول النماذج واسعة النطاق. لقد أصدرنا جهاز كمبيوتر عالي الأداء HCC وقاعدة بيانات ناقلات وقدرات تسريع محسّنة يمكن توفيرها للمصنعين.

بالإضافة إلى القدرات الأساسية ، لدينا أيضًا حل ضبط متكامل يعتمد على النموذج الكبير لمنصة TI ، بالإضافة إلى سلسلة من الأدوات والعمليات ودعم الخدمة.

** الوسائط: ** تراكمت العديد من مزودي خدمة SaaS لسنوات عديدة.

** وو يون شنغ: ** هؤلاء هم عملاؤنا.

** الوسائط: الدمج ** مع الصناعة هو النهج الحالي لشركة Tencent. بالأمس أسست هواوي تحالفًا ، فهل يعني ذلك أن المنافسة أسهل لتكوين منافسة بين العمالقة؟

** وو يون شنغ: ** أنا لا أنظر إلى هذه المسألة بهذه الطريقة. أعتقد أن الانفتاح مهم جدًا في عصر العارضات الكبيرة ، ويجب على الجميع أن يكونوا منفتحين. تتغير التكنولوجيا الأساسية بسرعة كبيرة ، وقدرة الامتداد للتكنولوجيا واسعة للغاية ، وستكلف الكثير من المال لدمجها في صناعات محددة. في هذه الحالة ، يمكن أن يحقق الانفتاح أكبر قيمة فقط ، وفقط من خلال الانفتاح والسماح لمزيد من خبراء الصناعة والموظفين في مختلف الأدوار بالانضمام ، يمكن أن يكون النظام البيئي بأكمله أكثر صحة ويخلق المزيد من الاحتمالات.

** الإعلام: ** هل الافتتاح لكل شركة واحد؟

** وو يون شنغ: ** الانفتاح الذي ذكرته يشير إلى بناء القدرات والانفتاح البيئي. على سبيل المثال ، لا يتطلب بناء نموذج مالي كبير أن يقوم شخص واحد بتلخيص جميع النماذج المالية الكبيرة ، فالأشخاص المختلفون لديهم خبرة عميقة في مجالات مختلفة ، والبناء معًا هو نوع من الانفتاح. الانفتاح المباشر على عملاء الصناعة هو أيضًا نوع من الانفتاح.

بالإضافة إلى ذلك ، بناءً على القدرات التي يوفرها النموذج الكبير ، يقوم الشركاء بترقية تطبيق أدوات الكفاءة أو حلول الصناعة ، والجمع بين أشكال مختلفة من التطبيقات. فيما يتعلق بتعزيز القوة الداخلية للنموذج الكبير ، فإن الشركاء يزدهرون ، ويقدم كل شخص تطبيقات مختلفة ، وهو أيضًا نوع من الانفتاح.