وراء القلق من البطالة بسبب الذكاء الاصطناعي: وجد أكثر من 10 ملايين شخص وظائف جديدة!

المصدر الأصلي: Huashang Taolue

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

هوليوود ، الولايات المتحدة الأمريكية ، أعلن 160 ألف شخص إضرابًا جماعيًا احتجاجًا على غزو الذكاء الاصطناعي ...

ولكن في الوقت نفسه ، على هضبة اللوس على بعد آلاف الأميال ، وجدت العديد من النساء اللواتي لم يلتحقن بالجامعة وظائف بسبب الذكاء الاصطناعي وغيرت حياتهن.

يغذون الذكاء الاصطناعي

تقع مدينة Qingjian بمقاطعة Shaanxi في هضبة Loess.

في الماضي ، كان التخصص الوحيد هنا هو التمر الأحمر. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، مع تغير المناخ ، انخفض إنتاج العناب ، وغادر العديد من الشباب مسقط رأسهم لكسب لقمة العيش في أماكن أخرى.

تساو يالي البالغ من العمر 30 عامًا هو أحد التراجع النادر.

في عام 2019 ، بسبب التغييرات الأسرية ، عادت إلى مسقط رأسها في Qingjian من Xi'an. لكن من الصعب العثور على وظيفة في مقاطعة صغيرة ، حيث يعيش تساو يالي في المنزل منذ أكثر من عام وهو قلق للغاية.

حتى عام 2020 ، غيرت شركة تدعى Qingjian Aidou مصيرها.

سجل مراسل مجلة "Nanfengchuang" قصة تساو يالي من خلال المقابلات.

في Qingjian Idol ، أصبح Cao Yali مصنِّف بيانات ذكاء اصطناعيًا وطنيًا. **

يتمثل العمل اليومي الذي تقوم به هي وزملاؤها في تحديد النص والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك من خلال إطارات الصور ، ووضع العلامات ، والفرز ، وإيجاد الاختلافات.

إنه بسبب عملهم الشاق الذي يغذي كمية كبيرة من البيانات للذكاء الاصطناعي ، وأصبح نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وذكاءً.

على الرغم من أن هذه الوظيفة ليست سهلة ، إلا أنه يتم مشاهدة ما معدله 30000 صورة كل يوم. لكن تساو يالي كانت لا تزال متحمسة للغاية عندما فكرت في توديع حياة مواجهة اللوس وإعادتها إلى السماء.

** "الفأر مال على الإطلاق." **

بالمقارنة مع كاو يالي ، اختارت وانغ هوي البالغة من العمر 34 عامًا هذه الوظيفة أكثر لأنها سئمت من كونها أمًا بدوام كامل.

قبل ثلاث سنوات ، كانت لا تزال أماً متفرغة ، تكرس نفسها لأطفالها. على الرغم من أن هذا النوع من الحياة ليس سيئًا ، إلا أنه يشعر دائمًا بأن هناك شيئًا ما مفقودًا.

بالصدفة ، رأى Wang Hui إعلان التوظيف لـ Qingjian Idol في لحظات ، وتم نقله.

** "ماذا تفعل أداة تصنيف البيانات؟ لم أسمع بها من قبل." ** بالنسبة إلى وانغ هوي ، التي كانت في المنزل لسنوات عديدة ، فإن ما إذا كان لا يزال بإمكانها الخروج للعمل هو علامة استفهام ، ناهيك عن مثل هذه الوظيفة العصرية.

ولكن بعد التدريب وعملها الشاق ، بدأت بسرعة.

** "كنت أشعر أنه كان من الصعب تغيير حياتي ، لكنني الآن أفهم أنه طالما أنتهز الفرصة ، فهناك احتمالات كثيرة في المستقبل." **

ليس فقط Cao Yali و Wang Hui ، ولكن أيضًا Qingjian في شنشي.

في السنوات الأخيرة ، مع انفجار الذكاء الاصطناعي ، ارتفع الطلب على ملصقات البيانات. في شانشي ، قويتشو ... تمت إضافة هذه المهنة الجديدة أيضًا في أجزاء كثيرة من البلاد ، وهناك العديد من الممارسين.

من بين شركات الإنترنت الكبرى ، تمتلك ByteDance وحدها ما يصل إلى 40000 من ملصقات البيانات في Jinan و Tianjin و Wuhan.

إذا أضفت شركات خدمات توسيم البيانات لجهات خارجية ، مثل أكبر قياس سحابة Testin في البلاد ، و Qingjian Idol المذكور أعلاه ، فإن العدد الإجمالي للممارسين يكون أكثر روعة.

وفقًا لتقرير "Science and Technology Daily" ، في بكين وحدها ، هناك أكثر من 100 شركة تعمل في تصنيف البيانات ، وقد يكون هناك أكثر من 10 ملايين شخص يشاركون في هذا العمل في جميع أنحاء البلاد. **

لم يغير الذكاء الاصطناعي مصير الكثير من الناس فحسب ، بل غيّر أيضًا المشهد الاقتصادي في الغرب الأوسط.

Qingjian ، شنشى هي منطقة قاعدة ثورية قديمة مشهورة.

ومع ذلك ، لم يكن الاقتصاد هنا مثالياً بسبب البيئة الجغرافية ، فقد جربت خلال هذه الفترة العديد من الصناعات مثل تربية الخنازير وزراعة أشجار الفاكهة وتربية الحيوانات.

** "كل ما يمكن أن يفكر فيه الناس في المناطق الريفية قد تم إنجازه في مقاطعتنا ، وفشل كل منهم تقريبًا." **

في المقابل ، أصبح التعليق التوضيحي لبيانات الذكاء الاصطناعي صناعة نادرة اكتسبت موطئ قدم بنجاح هنا. اليوم ، أصبحت شركة Qingjian Aidou أكبر شركة توظيف في **. **

Fengjie ، Chongqing ، هو موقع مدينة Baidi حيث "استقالت المحكمة لبايدي بين السحب الملونة ، وعادت آلاف الأميال من الأنهار والمقابر في يوم واحد". وهي أيضًا بوابة للمضائق الثلاثة حيث عاش الآلاف من الشعراء مثل Li Bai و Du Fu و Bai Juyi و Su Shi و Su Zhe كمسؤولين وغادروا.

هناك روعة خلابة وجبال وأنهار جميلة هنا ، ولكن كان هناك غياب طويل الأمد للمؤسسات الصناعية الحديثة ، وكانت ترتدي قبعة المقاطعة الفقيرة لسنوات عديدة.

في مكان لا يوجد فيه العديد من المصانع ، كان من غير المعقول في الماضي إدخال شركات على رأس الموجة مثل Baidu و JD.com. ومع ذلك ، قرر قادة لجنة حزب المقاطعة الجديدة وحكومة المقاطعة ، ببصر شديد وخيال جريء وتحقق دقيق ، إيجاد مكان في موجة الاقتصاد الرقمي ، ودخلوا في المؤسسات الرقمية مثل Baidu و JD.com و Netease ، واندمجوا في صناعة المعلومات وعصر الاقتصاد الرقمي.

من بينها ، تقوم قاعدة Baidu Smart Cloud Data Industry أيضًا بعرض قصة تحول Baoma إلى مصنِّف بيانات ، وقد نمت لتصل إلى أكثر من 500 شخص في عام واحد فقط ، لتصبح قطبًا جديدًا للنمو للتوظيف المحلي.

وراء الذكاء الاصطناعي هناك الكثير من العمل اليدوي

الذكاء الاصطناعي ، في العقل الباطن لكثير من الناس ، يعني أن الذكاء يحل محل الذكاء الاصطناعي وعدد كبير من البطالة.

ولكن ما لا يُعرف عنه الكثير هو أن الذكاء الاصطناعي لا ينفصل عن إطعام عدد كبير من الأبطال المجهولين ، وهم ** علامات على البيانات. **

لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تغذية البيانات؟ هذا يمس الفرق بين التعلم الآلي والبشر.

نحن نعلم أن الناس لديهم القدرة على استنتاج أشياء أخرى من حالة واحدة. على سبيل المثال ، عندما نرى قطة ، يمكننا التعرف عليها على أنها قطة ، أو حتى أي نوع من القطط هي.

لكن الآلة مختلفة ، فهي تحتاج إلى استخلاص استنتاجات من الآخرين وتعلم كيفية التعرف على قطة من خلال كمية كبيرة من البيانات.

إذن ، من الذي سيغذي بيانات الذكاء الاصطناعي؟ الجواب هو واضعي البيانات. في الواقع ، كلما زادت جودة البيانات التي يتم تغذيتها ، زادت قوة الذكاء الاصطناعي.

لذلك ، هناك قول مأثور في الصناعة: الذكاء قوي فقط مثل الذكاء الاصطناعي. **

في عام 2005 ، عندما كان الذكاء الاصطناعي لا يزال في مهده ، هرع زعيم الصناعة تشو تشونسونغ من الولايات المتحدة إلى مسقط رأسه في إيجو ، هوبى ، حيث أسس معهد أبحاث ليانهواشان.

يقال أنه كان هناك أول فريق لوضع العلامات على البيانات الضخمة في العالم في ذلك الوقت.

ولكن في ذلك الوقت ، لم تحظ جودة البيانات باهتمام واسع النطاق ، واستمر الذكاء الاصطناعي في التطور ببطء على طول مسار الخوارزميات والنماذج. حتى عام 2012 ، أصبح نموذج AI المسمى AlexNet رائجًا في تحدي ImageNet.

ImageNet هي قاعدة بيانات كبيرة تحتوي على 14 مليون صورة معنونة.

عالم الكمبيوتر الصيني الشهير Fei-Fei Li هو أحد المبادرين لمشروع قاعدة البيانات. قبل ذلك ، كان اتجاه البحث المشترك في الصناعة هو النماذج والخوارزميات.

اتخذ Li Feifei نهجًا آخر ، بدءًا من جودة البيانات.

اليوم ، تعد ImageNet بالفعل أكبر قاعدة بيانات للتعرف على الصور في العالم ، والتي ولدت موجة جديدة من الذكاء الاصطناعي في عام 2012.

يوجد خلف قاعدة البيانات هذه ما يقرب من 50000 واسم بيانات من أكثر من 160 دولة ، وقد استغرق الأمر منهم ثلاث سنوات لتسمية كل هذه الصور.

بدون هذه الصور المشروحة ، لم تكن القفزة التاريخية للذكاء الاصطناعي ممكنة.

ما مدى أهمية تسمية البيانات؟ ربما يمكن توضيحها بقصة متداولة في الصناعة.

قبل بضع سنوات ، في الولايات المتحدة ، تعرضت سيارة ذاتية القيادة تحمل علامة تجارية معينة لشاحنة كبيرة ، مما أدى في النهاية إلى مأساة حادث سيارة.

كشف التحقيق في الحادث أن نظام كاميرا السيارة أخطأ في الشاحنة البيضاء لبيون ، والسبب هو: ** تصنيف البيانات لم يتم بشكل صحيح! **

"نحن مثل أعين الذكاء الاصطناعي ، نأخذها لنرى العالم ، ونفهم العالم ، وننمو بسرعة." وصف أحد الممارسين أهمية تسمية البيانات بهذه الطريقة.

الآلاف من ملصقات البيانات هم الذين يرسمون الصناديق يومًا بعد يوم ويعلمون الذكاء الاصطناعي لفهم العالم البشري.

ومع ذلك ، فإن ChatGPT هو الذي يجعل تسمية البيانات شائعة حقًا.

في عام 2019 ، اقترح سام ألتمان ، مؤسس شركة OpenAI ، فكرة جريئة على شركة Microsoft: ** بناء نظام ذكاء اصطناعي سيغير إلى الأبد طريقة تفاعل البشر مع أجهزة الكمبيوتر. **

هذه هي ChatGPT التي تحظى بشعبية في جميع أنحاء العالم اليوم.

من أجل بناء ChatGPT ، لا يحتاج OpenAI فقط إلى استثمار كبير من Microsoft لشراء قوة الحوسبة ، ولكنه يحتاج أيضًا إلى حل مشكلة:

** دع النموذج الكبير يتعلم التعرف على العنف والكراهية والخطاب المسيء الآخر. **

تتطلب هذه العملية الكثير من القوى البشرية لتسمية الخطاب المسيء. نتيجة لذلك ، وجدت شركة OpenAI شركة للاستعانة بمصادر خارجية Sama للتوصل إلى تعاون.

يتم توفير البيانات من قبل شركة OpenAI ، ثم توظف شركة Sama أشخاصًا في كينيا ، إفريقيا ، لتسمية البيانات.

على الرغم من أن سلوك سما قد تم انتقاده من قبل العديد من وسائل الإعلام على أنه عمل شاق ، إلا أن تصنيف البيانات جلب الكثير من فرص العمل للمنطقة المحلية.

اليوم ، في ظل خلفية انفجار الذكاء الاصطناعي ** ، أصبحت Sama السلاح السري للعديد من عمالقة الذكاء الاصطناعي حول العالم ، بما في ذلك Google و Microsoft و OpenAI. **

هذه العملية ، أيضًا على نطاق عالمي ، خلقت عددًا كبيرًا من الوظائف الجديدة.

لا تكن Luddite

في تاريخ البشرية ، كانت كل جولة من الثورة التكنولوجية تقريبًا مصحوبة بقلق الناس من البطالة.

في القرن التاسع عشر ، حيث تم استخدام الآلات على نطاق واسع في المصانع البريطانية ، اضطر عدد كبير من العمال المهرة إلى الاستغناء عن العمل. من بينهم ، رجل يدعى لود ، في حالة من الغضب ، قاد العمال لتحطيم الآلة.

أصبح هؤلاء الأشخاص فيما بعد موضع سخرية ، وأطلق عليهم الاقتصاديون: Luddites.

سخر الفرنسي باستيات بلا رحمة:

** أنت تقول إن التكنولوجيا الجديدة تقضي على التوظيف ، فهل يمكن أن يؤدي الانحدار التكنولوجي إلى زيادة الثروة؟ **

بعد السؤال البلاغي ، أعطى باستيات مثالاً. إذا وجدت أن الفأس الكبير الجديد سهل الاستخدام ، فما عليك سوى استبدال جميع المحاور الكبيرة بمحاور صغيرة ، بحيث تستغرق الشجرة التي يمكن قطعها في يوم واحد ثلاثة أيام لتقطيعها.

هل سيخلق هذا المزيد من فرص العمل ويدعم المزيد من الحطابين؟

كانت تهكم باستيات بمثابة ضربة قاتلة لعائلة Luddites.

بعد ذلك ، أثبت تطور المجتمع البشري أن قلق Luddites الشيوعيين لا أساس له في الواقع. **

لم تقضي شعبية الآلات على العمالة البشرية ، بل على العكس من ذلك ، فقد جعل التقدم التكنولوجي تقسيم العمل البشري أكثر تفصيلاً ، وكفاءة الإنتاج تزداد أعلى فأكثر ، ويتطلب المزيد من العمالة.

أحدث مثال على ذلك هو أن العديد من الناس يشكون من أن التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت قد طغت على المتاجر الفعلية.

ولكن في الوقت نفسه ، فقد ولدت أيضًا العديد من الوظائف الجديدة مثل السعاة ، وأولاد الوجبات الجاهزة ، وسائقي السيارات عبر الإنترنت ، والمبرمجين ، وما إلى ذلك ، والتي كانت لا يمكن تصورها في الماضي.

في الواقع ، يوجد في الصين اليوم ما يصل إلى 84 مليون عامل في أشكال جديدة من التوظيف ، مثل السعاة وعمال توصيل الطعام.

الذكاء الاصطناعي ليس استثناء.

بينما يحل محل بعض الوظائف التقليدية ، فإنه يخلق أيضًا عددًا كبيرًا من الوظائف الجديدة. واسمو البيانات ليسوا سوى غيض من فيض.

في المستقبل ، سيولد المجتمع حتمًا طلبًا كبيرًا على وظائف مثل التعرف على الصور ، وأبحاث الخوارزمية ، والتعلم العميق ، وكلها فرص عمل جديدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هذا لا يشمل آلاف الصناعات التي ستتم إعادة هيكلتها بالكامل بسبب الذكاء الاصطناعي.

في هذا الصدد ، نشرت مجموعة جولدمان ساكس تقريرًا بحثيًا بعنوان "التأثير الضخم المحتمل لمنظمة العفو الدولية على النمو الاقتصادي". في هذا التقرير ، جاء بنك جولدمان ساكس للتعبير عن موقفه وآرائه:

** انطلاقا من التجربة التاريخية ، سيتم تعويض الوظائف التي تم استبدالها بالذكاء الاصطناعي بالوظائف الجديدة التي يخلقها! **

ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه يمكننا الجلوس والاسترخاء. في الواقع ، منذ حريق ChatGPT ، تسبب بالفعل في أزمة توظيف لكثير من الناس.

على سبيل المثال ، لا يمكن لممثلي هوليوود وكتاب السيناريو والمصورين أن يظلوا ساكنين.

أعلن 160 ألف شخص إضرابًا جماعيًا ، وهو أمر فريد من نوعه في تاريخ هوليوود ومن المقرر كتابته في تاريخ الأفلام.

لكن الضربات لا يمكن أن تمنع البشرية من دخول عصر الذكاء الاصطناعي. في هذا الصدد ، فإن النهج الصحيح ليس تحطيم الآلة مثل Luddites ، ولكن:

** بادر بتغيير نفسك للتكيف مع العصر الجديد! **

** المواد المرجعية: **

[1] "القوة الاصطناعية وراء الذكاء الاصطناعي: أكثر من 10 ملايين شخص يشاركون في وسم البيانات" العلوم والتكنولوجيا يوميًا

[2] "في هضبة اللوس ، تقوم النساء اللواتي لم يذهبن إلى الجامعة بإطعام الذكاء الاصطناعي" Nanfengchuang

[3] "تدريب عمال المقاطعة الصينية على الذكاء الاصطناعي" ، مشروع الكلمة الزرقاء