نموذج رائع

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI

بعد أكثر من 200 يوم من ريادة الأعمال على نطاق واسع ، تغيرت عقلية المستكشفين الصينيين من الإثارة المثالية إلى الواقع.

قبل ذلك ، بالإضافة إلى الشركة نفسها ، تم منح ريادة الأعمال الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي المزيد من المعاني مثل المشاعر الوطنية واتجاه العصر.في مواجهة ظهور نموذج الأغراض العامة ChatGPT ، توصل رواد الأعمال الصينيون بسرعة إلى توافق في الآراء حول كيفية بناء نسخة صينية من OpenAI و ChatGPT.

ليس هناك شك في أن ChatGPT هو أفضل لاعب في العالم هذا العام. بسبب ذلك ، تجاوزت حركة المرور على موقع OpenAI الإلكتروني 1.8 مليار في أبريل ، لتحتل المرتبة العشرين الأولى في تصنيف حركة المرور العالمية. ومع ذلك ، وفقًا للبيانات الصادرة عن شركة التحليل على الويب ، سليك ويب ، بعد ستة أشهر من النمو السريع ، شهدت ** زيارات ChatGPT نموًا سلبيًا للمرة الأولى ، وانخفضت الزيارات في شهر يونيو بنسبة 9.7٪ عن الشهر السابق **.

أثار الانخفاض المفاجئ في حركة مرور ChatGPT مخاوف ومناقشات في مجتمع التكنولوجيا العالمي حول خطر حدوث فقاعة في صناعة الذكاء الاصطناعي. حتى أن مجلة The Economist توصلت إلى استنتاج مفاده أن "الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الأكبر والأفضل لم يعد ممكنًا". إن فكرة أن تصبح "نسخة صينية من ChatGPT" تبتعد أيضًا عن دائرة رجال الأعمال الصينيين.

كتب Zhu Xiaohu ، الشريك المؤسس لـ GSR ، في Moments: "لا تكن مؤمنًا بالخرافات بشأن النموذج العام ، لأن GPT-3.5 في العام المقبل سيصبح سلعة (بنية أساسية عامة) ، وبعد ثلاث سنوات ، سيكون GPT-4 أيضًا. بالنسبة لمعظم رواد الأعمال ، المشهد هو الأولوية ، والبيانات ملك!"

في نفس الوقت الذي تغيرت فيه عقلية الممارسين ، بدأ ** سوق ريادة الأعمال على نطاق واسع بالانقسام **.

لم تعد شركات النماذج الصينية الكبيرة مهووسة بالهدف المثالي المتمثل في "أن تصبح شركة OpenAI الصينية" ، كما أنها ليست مهووسة بالسعي وراء النماذج البارامترية وقوة الحوسبة.لديها إجابات أكثر واقعية وتولي مزيدًا من الاهتمام لحل المشكلات في السيناريوهات الصناعية الفعلية.

أدت المنافسة بين النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي إلى دخول عقدة مسار جديدة.

** البراغماتية الجماعية **

في بداية هذا العام ، بدأ Liang Jianzhang ، مؤسس ورئيس مجلس إدارة Ctrip ، في الاتصال بـ ChatGPT. في السنوات الأخيرة ، كان ناشطًا في الأوساط الأكاديمية والتجارية كخبير ديموغرافي ، لكنه كان أيضًا أول وأصغر مبرمج في الصين ، وكاد أن يصبح حاصلًا على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي.

في سن 13 عامًا ، صمم Liang Jianzhang برنامجًا لكتابة القصائد المترية وحصل على جائزة وطنية. وفي سن الخامسة عشرة ، تم قبوله في الصف المبتدئين في جامعة فودان. وبعد التخرج ، ذهب إلى الولايات المتحدة للدراسة وحصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من معهد جورجيا للتكنولوجيا في سن 21 عامًا. في سن الثانية والعشرين ، أدرك Liang Jianzhang ، الذي كان يدرس للحصول على الدكتوراه ، فجأة حدود المعرفة النظرية ، واختار التخلي عن درجة الدكتوراه للانضمام إلى Oracle في الولايات المتحدة.

جعل ظهور ChatGPT Liang Jianzhang سعيدًا لأنه لم يواصل الدراسة للحصول على الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي ، لأن ** "كل خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية هُزمت تمامًا من قبل (ChatGPT)" **. وأشار إلى أنه عندما اتصل بـ ChatGPT لأول مرة ، كان "مصدومًا للغاية" ، وكان الشعور الثاني هو التواضع ، "كانت الخوارزمية الأكثر ذكاءً التي صنعناها أخيرًا قريبة جدًا من التركيب البيولوجي للدماغ البشري."

بدأ Liang Jianzhang في التفكير في الجمع بين نموذج كبير للذكاء الاصطناعي وأعمال Ctrip.

من وجهة نظر Liang Jianzhang ، في ظل خلفية المجتمع الذكي ، السياحة ، باعتبارها "صناعة طلب روحي يصعب أتمتتها" ، سيزداد الطلب عليها مع تحسين الثراء الاجتماعي العام ، كما ستتوسع نسبتها في الاقتصاد. أغمض عينيه على النموذج العمودي لصناعة السياحة.

في الأشهر الستة الماضية ، شكل أعضاء من مختلف شركات كتريب الفريق الفني للنموذج الكبير لشركة كتريب. في المرحلة الأولى من تطوير النموذج الكبير ، قامت Ctrip بتعديل هيكلها التنظيمي وفقًا للمتطلبات الإستراتيجية للنموذج الكبير ، وشكلت أقسامًا مختلفة بما في ذلك الفريق الفني العام ، وفريق استراتيجية المحتوى ، وفريق القائمة ، وما إلى ذلك ، وكيّفت الفريق الفني وفقًا للترقية المستمرة وتكرار المنتجات النموذجية الكبيرة.

قال Liang Jianzhang إن Ctrip لن تدخر جهدًا للاستثمار في النموذج الكبير ، "يجب أن نستثمر بقوة على المدى الطويل إذا كان ذا قيمة لعملائنا أو تجارنا. هذا (النموذج الكبير) جديد جدًا ، ويعمل ** الفريق الفني باستمرار على تحسين مبلغ الاستثمار ، ولكن ليس لدينا حد **."

في منتصف يوليو ، أصدرت كتريب رسميًا نموذجًا رأسيًا كبيرًا لصناعة السياحة. قام Asked بفحص 20 مليار من بيانات السياحة غير المهيكلة ، جنبًا إلى جنب مع بيانات الوقت الفعلي المهيكلة الحالية لشركة Ctrip ، وروبوتات Ctrip المدربة تاريخيًا وخوارزميات البحث ، وأجرى تدريبًا نموذجيًا رأسيًا تم تطويره ذاتيًا. "في الوقت نفسه ، استثمرنا الكثير من القوى العاملة في إنشاء محتوى رد السفر العام والتحقق منه". أكد Liang Jianzhang.

قبل إصدار السؤال ، أجرت كتريب اختبارًا داخليًا ، ومن الواضح أن موظفي خدمة العملاء وانغ يون شعروا أن عملها قد شهد تغييرات كبيرة. في الماضي ، كان عليها الرد على أكثر من 150 مكالمة في اليوم للإجابة على أسئلة العملاء حول إلغاء طلبات ما بعد البيع وفقدان الأمتعة ؛ الآن ، تحول وانغ يون إلى التوصية بخدمة العملاء قبل الرحلة ، ودخل غرفة البث المباشر من وراء الكواليس لتزويد مستخدمي الإنترنت بالخدمات والاقتراحات التي يجب أن تكون مستعدة قبل السفر.

من وجهة نظر Liang Jianzhang ، على أساس نموذج واسع النطاق للأغراض العامة ، لا يزال حل مشكلة الدقة في صناعة السياحة هو المفتاح: "السفر صناعة تستهلك الكثير من الاستهلاك. حتى إذا وفر التخطيط نصف ساعة ، فقد تكون هناك فرصة بنسبة 5٪ أن تكون نتيجة الفندق أو خط سير الرحلة الموصى بها خاطئة." لذلك ، ** مقارنة بنموذج للأغراض العامة واسع النطاق لاهتمام كبير مثل ChatianGP the piang.

على الرغم من أنه ليس جيدًا مثل النموذج الكبير العام من حيث المعلمات ، كما أنه لا يحتوي على متطلبات قاسية لقوة الحوسبة وغيرها من الشروط الخاصة بالنموذج العام الكبير ، إلا أن النموذج العمودي الكبير يضع متطلبات أعلى للبيانات والسيناريوهات.

التحدي الأكبر في تدريب النموذج الواسع النطاق لـ Ask هو أنه في المشهد الحقيقي ، في عملية حصول المستخدمين على معلومات السفر ، هناك جولات متعددة من جمع البيانات التفاعلية وتنظيفها ، ويجب تصحيح حجم البيانات ودقة البيانات باستمرار ، لا سيما أن صناعة السياحة قد خضعت لتغييرات هائلة ، وقد تكون معلومات الوجهة قبل ثلاث سنوات قد أصبحت قديمة تمامًا الآن ، خاصة تأثير الوباء على صناعة السياحة العالمية.

مثل Ctrip ، تضع المزيد والمزيد من الشركات مسار النماذج الكبيرة في المجال الرأسي.

تأخذ ورقة إجابة نموذج Yanxi واسعة النطاق التي سلمتها JD.com أيضًا النموذج الصناعي واسع النطاق كميزة مهمة. وفقًا لـ Xu Ran ، الرئيس التنفيذي الجديد لمجموعة Jingdong ، كان تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي في الماضي على وشك انفجار التطبيق عدة مرات ، لكنه غالبًا ما كان قصير العمر في النهاية ، وأحد الأسباب المهمة هو أن التكنولوجيا لم تشكل تطبيقًا قويًا في الصناعة **.

في المؤتمر الصحفي لـ Huawei Pangu Large Model 3.0 في 7 يوليو ، قال Zhang Pingan ، الرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud ، بصراحة: "ليس لدى Pangu Large Model وقت لكتابة القصائد والدردشة. بغض النظر عن عدد المعلمات ومدى جودة القدرة على الحوار ، إذا لم تتمكن من حل المشكلات العملية ، فلن تكون ذات فائدة كبيرة."

لم تعلن Tencent بعد عن التقدم المحرز في نموذج Hunyuan العام واسع النطاق ، لكنها أعلنت عن مسار النموذج الواسع النطاق للصناعة بطريقة رفيعة المستوى ، حيث طرحت أكثر من 50 حلاً لـ 10 صناعات رئيسية دفعة واحدة. وقال لي تشيانغ ، نائب رئيس Tencent ورئيس الأعمال الحكومية والشركات في Tencent: "النماذج الكبيرة العامة ليست هي الاتجاه الوحيد لتطبيق النموذج ، وستصبح نماذج الصناعات العمودية نقطة تحول في قيمة النماذج الكبيرة."

** تغيير في العقلية **

بدأت عقدة واضحة في تغيير عقلية رواد الأعمال على نطاق واسع عندما تم تشخيص وانغ هويوين بالاكتئاب واكتسبته ميتوان بعد سنوات ضوئية من تأسيسه. أدرك الجميع فجأة أنه حتى الشركة النجمية التي كان يتوقعها الجميع ولديها آمال كبيرة قد تضطر إلى التوقف عن العمل بسبب حوادث مختلفة.

منذ نصف عام فقط ، بدا أن المنافذ الأخرى تبددت بين عشية وضحاها ، وكان الطراز الكبير فقط في الموضع C. سافر رواد الأعمال والمستثمرون في دوائر التكنولوجيا الصينية إلى وادي السيليكون للتعلم من OpenAI. عاد كل من Zhang Yiming و Ma Huateng و Wang Xing ، الرقم 1 أو الشخصيات المركزية في صنع القرار لهؤلاء العمالقة ، بين عشية وضحاها إلى حالة الإثارة والفضول عندما بدأوا أعمالهم لأول مرة ، وقراءة الأوراق وتبادل التقنيات في وقت متأخر من الليل.

في ذلك الوقت ، بدا أن كل مستكشف للنماذج الصينية الكبيرة يفكر في المشاكل المتعلقة بمشاعر الأسرة والبلد. في مواجهة التكرار السريع لـ ChatGPT ، فإن الأهداف التي وضعها رواد الأعمال الصينيون هي كيفية تحقيق التجاوز في المدة.

قال Li Yanhong ، "Baidu Wenxinyiyan كان في مرحلة البحث والتطوير ، وأجرى فريق Baidu الفني اختبارًا مقارنًا مع ChatGPT. في ذلك الوقت ، كانت الفجوة 40 نقطة ، ويمكن أن تلحق في غضون شهر." كما قال وانغ شياوتشوان إنه سيصنع أفضل نموذج للغة كبيرة في الصين بحلول نهاية العام.

قال Zhou Hongyi ، مؤسس 360 ، في مقابلة مع "Chinese Entrepreneur" إن النماذج الكبيرة لم تعد بُعدًا للمنافسة التجارية. إذا لم يتم حل مشكلة انغلاق الإنترنت الصيني وجزيرة البيانات بين التطبيقات التي تسببها الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، فمن المحتمل أن يؤدي ذلك إلى قيود تدريب محرك الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤدي إلى جولة جديدة من ثورة الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة. الفجوة بين الأجيال.

أما لماذا لم تولد أي شركة مثل OpenAI في الصين ، فقد بدأ رواد الأعمال الصينيون في التفكير في ذلك الوقت.في الماضي ، كان استكشاف الذكاء الاصطناعي المحلي عمليًا للغاية ، وكان كل شيء موجهًا لمؤشرات الأداء الرئيسية ، بحيث لم يكن لدى الجميع العزم والصبر للاستثمار فيه ، لذلك فقدوا مثل هذه العقدة المهمة.

بشغف ، بعد إطلاق Baidu Wenxin الطلقة الأولى ، ** ظهر أكثر من 80 نموذجًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي في غضون نصف عام ** ، وظهر أكثر من 30 نموذجًا كبيرًا في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023 الذي عقد في شنغهاي وحدها. ليس من قبيل المبالغة وصف شعبية العارضات الكبيرة بأنها "حرب مائة نموذج".

لكن هل نحتاج حقًا إلى الكثير من النماذج الكبيرة؟ ما نوع النموذج الكبير الذي نحتاجه؟

في الواقع ، اقترح Robin Li في وقت مبكر جدًا ، "ليس من المنطقي للشركات الناشئة إعادة إنشاء ChatGPT. أعتقد أن هناك فرصة كبيرة لتطوير التطبيقات بناءً على نموذج اللغة الكبير هذا. ليست هناك حاجة لإعادة اختراع العجلة. بعد توفر العجلة ، قد تكون قيمة صنع السيارات والطائرات أكبر من قيمة العجلة."

أدرك He Xiaodong ، نائب رئيس التكنولوجيا في JD Group ، منذ البداية ، "إذا كان للنموذج الكبير أن يكون ذا قيمة ، فيجب وضعه في الصناعة ، ومن الأفضل أن تكون في مجال ذي قيمة صناعية عالية. بهذه الطريقة فقط يمكن أن يصبح حقًا شيئًا مستدامًا على المدى الطويل ، وإلا فقد يصبح شيئًا قصير الأجل."

** متغير جديد **

فقط عندما كان رواد الأعمال المحليون يكافحون لاستكشاف نموذج الذكاء الاصطناعي ، جلبت خطوة زوكربيرج الكبيرة متغيرات جديدة لهذا المجال المتغير باستمرار.

في الساعات الأولى من يوم 19 يوليو ، بتوقيت بكين ، أصدرت Meta النموذج الكبير مفتوح المصدر Llama 2 ، والذي فجّر مرة أخرى دائرة الذكاء الاصطناعي: لا تتمتع Llama 2 بنفس أداء GPT-3 فحسب ، بل إنها أيضًا مجانية ومفتوحة المصدر ومتاحة تجاريًا. Llama 2 هي متابعة لنموذج Llama الذي أصدرته Meta في وقت سابق من شهر مارس.

في مؤتمر شركاء Microsoft Inspire اللاحق ، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، ساتيا ناديلا ، عن خبر التعاون بين Meta و Microsoft. يسمح هذا التعاون لـ Llama 2 بالعمل على خدمة Microsoft السحابية Microsoft Azure. في الوقت نفسه ، انضمت Amazon AWS cloud أيضًا إلى التعاون مع Meta.

** تكمن أهمية Llama 2 بالنسبة إلى رواد الأعمال النموذجيين على نطاق واسع في أنه ، تمامًا مثل نظام Android لتطوير التطبيقات ** ، لا يحتاج المطورون إلى إعادة اختراع العجلة ، والحصول مباشرةً على البنية التحتية للنماذج واسعة النطاق بأقل تكلفة ، حتى يتمكنوا من التركيز أكثر على سيناريوهاتهم الصناعية الخاصة.

إلى حد ما ، يعني هذا أيضًا أنه بالنسبة لمعظم رواد الأعمال ، فإن اختيار التركيز على التطبيقات الرأسية للصناعة أثبت أنه مسار عملي أكثر.

ومع ذلك ، تختلف عن النماذج الكبيرة العامة ، ** تطرح النماذج الصناعية الكبيرة أيضًا عتبات ومتطلبات مختلفة للمشاركين في الصناعة: ** من ناحية ، تتطلب النماذج الصناعية الكبيرة من المطورين أن يكون لديهم تراكم تقني معين وقوة معينة ؛ من ناحية أخرى ، تتطلب النماذج الصناعية الكبيرة أيضًا أن يكون لدى المشغلين سيناريوهات ممارسة تطبيقات صناعية غنية.

قال Liang Jianzhang لـ "Chinese Entrepreneur": "قد يكون المؤشر الأكثر أهمية للنموذج الكبير العام هو عدد المعلمات أو عدد وحدات معالجة الرسومات المستخدمة ، وما إلى ذلك ، ولكن النموذج العمودي الكبير ونموذج اللغة الكبير هما جزء واحد فقط منه. كما أنه يحتوي على مزيج من البيانات الأخرى ، بما في ذلك التحقق اليدوي ، وما إلى ذلك. وهي أكثر أهمية. وفي النهاية ، يشير إلى ما إذا كان من الممكن اختبار مدى كفاءة هذه الأسئلة ودقتها".

"أكبر مشكلة في السياحة هي الموثوقية. هذا بالفعل أكثر تعقيدًا من كتابة القصائد والمقالات والروايات باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنه أيضًا عمل طويل الأمد. أي شيء يمكنه تحسين ذلك إلى 80٪ أو 90٪ أو 95٪ أو حتى 99٪ يستحق القيام به." قال Liang Jianzhang أخيرًا.