البطالة والتوزيع غير المتوازن والتغييرات الهيكلية: هل يمكن للبشر أن "يتدحرجوا" على الذكاء الاصطناعي

المؤلف: الجنكة

المصدر: المراقب الاقتصادي

* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *

لطالما كان البشر قلقين بشأن الذكاء الاصطناعي ، وخاصة تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف الاجتماعي وتوزيع الدخل. منذ السبعينيات ، شهدنا ثلاث موجات على الأقل من تطوير الذكاء الاصطناعي. عندما ينحسر المد مرة تلو الأخرى ، يجد الناس أن الذكاء الاصطناعي لا يبدو قويًا كما يتصور ، ولا يسعهم إلا أن يكون لديهم أسباب لمزيد من الثقة والتفاؤل. ومع ذلك ، يبدو أن سرعة التطوير وقدرات هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي مختلفة.

إن ظهور ChatGPT (المحولات التوليدية قبل التدريب) وأدوات الذكاء الاصطناعي المتنوعة تمكن البشر من إصدار تعليمات لأجهزة الكمبيوتر بلغة طبيعية ، مما يكسر إلى حد كبير بعض الحواجز المهنية. على الرغم من أن المحتوى الحالي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى التحسين من حيث الدقة والأصالة ، إلا أن قدرته على استبدال العمالة وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة أمر واضح. إذن ، ما المهن التي ستؤثر عليها هذه الجولة من تطوير الذكاء الاصطناعي ، وهل ستوفر عددًا كبيرًا من الوظائف الجديدة كما يتوقع المتفائلون؟ بالإضافة إلى محاولة الإجابة على هذين السؤالين اللذين جذبا الكثير من الاهتمام ، يحاول المؤلف أيضًا تحليل التغييرات الهيكلية في المجتمع التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، وما هي الجهود التي يجب على الأفراد والمجتمع بذلها للتعامل مع هذه التغييرات.

لقد رأينا أن التطوير الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى بطالة تقنية ، وتدهور هيكل توزيع الدخل ، وخاصة تأثير "الاستقطاب" ، وتفاقم المشاكل الاجتماعية المختلفة. من أجل تحقيق التقدم التكنولوجي قيمة شاملة بشكل أفضل ، نحتاج إلى التفكير بعمق في النظام الحالي ومحاولة ابتكار وإعادة تصميم النظام الاجتماعي. في التحليل النهائي ، يتم تحديد إدراك القيمة الاجتماعية واتجاه التقدم للتكنولوجيا في نهاية المطاف من قبل البشر.

** أزمة البطالة وإمكانية خلق وظائف جديدة **

في الموجات السابقة لتكنولوجيا الأتمتة ، كان التأثير بشكل أساسي على المهن التي كانت متكررة أو تتطلب مهارات أقل احترافية. ومع ذلك ، تتمتع النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بقدرات معرفية وتحليلية ومنطقية وإبداعية ، لذلك قد تتأثر بشكل كبير بعض المهن التي تعتبر تقليديًا عالية التخصص.

أظهر تقرير صادر عن شركة تشالنجر ، وهي شركة استشارية للموارد البشرية ، أنه في مايو 2023 ، سيصل عدد العاطلين عن العمل بسبب استبدال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة إلى 3900. هذه هي المرة الأولى التي يشير فيها هذا التقرير إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أحد الأسباب الرئيسية للبطالة ، وقد حدثت جميع عمليات التسريح المنسوبة صراحة إلى الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا.

بشكل عام ، أعتقد أن المهن ذات الخصائص التالية قد تتحمل وطأة التأثير:

الفئة الأولى هي المهن التي لا تتطلب دقة عالية وتوحيد النتائج. على سبيل المثال ، في التصميم الفني ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي غير قادر بعد على إنشاء أعمال عالية المستوى ، إلا أنه يمكنه بالفعل إنتاج تصميمات "كافية". في سيناريوهات التطبيق ذات الصلة مثل تصميم الملصقات وتصميم مواد الترويج التسويقي ، يمكن لأدوات AIGC بالفعل أن تحل محل المصممين إلى حد كبير.

تتكون الفئة الثانية من المناصب المساعدة والمبتدئة نسبيًا في مجالات المعرفة والصناعات الإبداعية. على سبيل المثال ، فرز القضايا القانونية ، والعمل المعياري نسبيًا في البرمجة ، وما إلى ذلك. غالبًا ما يشغل الشباب هذه الوظائف ، لذا فإن هذا النوع من الاستبدال لن يجعل من الصعب على الشباب العثور على عمل فحسب ، بل سيحرمهم أيضًا من فرصة التحسين المستمر لقدراتهم المهنية في العمل. على المدى الطويل ، إنه ضار للغاية بزراعة وتراكم الموارد البشرية في المجتمع ككل.

الفئة الثالثة هي الوظائف عالية التخصص ولكنها قابلة للنمذجة أيضًا. هذا قد يفاجئ الجميع أكثر. في الواقع ، تتمتع العديد من الوظائف التي تتطلب احترافية عالية بدرجة عالية من قابلية النموذج. على سبيل المثال ، في عملية تشخيص العاملين في المجال الطبي ، اعتاد الأطباء على تعلم مجموعة من نماذج التفكير والحكم من خلال دراسة عدد كبير من الحالات ، وقراءة الكتب وتجميع الخبرات السريرية. الآن ، يمكن أيضًا إكمال هذه العملية بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بشكل أسرع وأفضل.

الفئة الرابعة هي الصناعات ذات الاحتياجات الفردية العالية ولكن هذه الاحتياجات لم يتم تلبيتها بالكامل في الوقت الحالي. مثل التعليم والمرافقة وغيرها من الصناعات. قد لا يكون التأثير الذي تواجهه هذه الصناعات بديلاً بسيطًا ، ولكن تعديلًا صناعيًا ، أي تحول كيانات الصناعة وأساليبها التنظيمية. على سبيل المثال ، قد يشجع الذكاء الاصطناعي على تحول شكل التعليم من التدريس الفردي إلى التدريس الفردي ، وقد لا تهيمن المؤسسات التقليدية مثل المدارس والمستشفيات على الصناعة.

سيشير العديد من الأشخاص إلى أن ظهور تأثيرات الاستبدال المختلفة سيستغرق بعض الوقت ، لذلك لا داعي للقلق بشأن ذلك الآن. في الواقع ، هناك العديد من العوامل التي قد تؤدي إلى إبطاء نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك التطوير المستمر لسيناريوهات التطبيق ، والقبول والاعتراف الاجتماعيين ، ودعم التحول في البنية التحتية المقابلة ، والتأسيس المستمر للقوانين واللوائح. ومع ذلك ، فإن تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي وتطورها يختلفان تمامًا عن السرعة التي تتعلم وتتقدم بها أشكال الحياة القائمة على الكربون. إذا نظرت إلى التحسن في قدرة Midjourney منذ إصداره العام الماضي ، يمكنك أن تشعر بشكل بديهي بالفرق في السرعة. في الوقت الحاضر ، المسار التقني القائم على النموذج الكبير ناضج وواضح نسبيًا ، والقدرات التقنية تتحسن باستمرار ، إلى جانب تدفق رأس المال وتشكيل توافق الصناعة ، لذلك سيأتي تطوير وتأثير الذكاء الاصطناعي بالتأكيد ، و سرعته من المرجح أن تتجاوز توقعات معظم الناس.

يعتقد بعض الناس اعتقادًا راسخًا أنه سيتم إنشاء المزيد من فرص العمل الجديدة والأفضل ، كما تم تأكيده مرارًا وتكرارًا في عملية التصنيع البشري السابقة.

عندما ننظر في إمكانية إنشاء وظائف جديدة ، يمكننا أولاً النظر في عدد الوظائف الجديدة التي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بالتقنيات الجديدة.

تمامًا كما قبل ظهور عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، لم نتمكن من تخيل بيئة APP المعقدة والوظائف ذات الصلة ، لذلك لا يمكننا الآن تخيل الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تمامًا. في الوقت الحالي ، يمكن التكهن بأن التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة الطلب على مهندسي الخوارزميات ، لكن هذا النمو محدود ، وسيشكل المزيد من التطوير والازدهار للعالم الرقمي الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي مصدرًا لذلك. المزيد من نمو الوظائف.

على سبيل المثال ، مع زيادة وقت وانغماس البشر الذين يعيشون في العالم الافتراضي في المستقبل ، قد تولد العديد من مواقع تصميم محتوى المنتج في العالم الافتراضي. أعتقد أنه مع ارتفاع الطلب البشري على الترفيه والحياة الروحية ، لا تزال آفاق تطوير الصناعات الإبداعية كبيرة ، وستستمر في استيعاب وتوليد المزيد من فرص العمل.

ثانيًا ، يمكننا النظر في إمكانات توليد الطلب الجديد. يرتبط هذا أولاً بخصائص العصر. على سبيل المثال ، عندما دخل البشر المجتمع الصناعي من مجتمع زراعي ، لم يتم تلبية عدد كبير من الاحتياجات المتعلقة بالمنتجات الصناعية ، وبالتالي سيتم إطلاق الطلب على المنتجات والخدمات الجديدة ذات الصلة بكميات كبيرة.

ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي ، هل لا تزال هناك مساحة طلب ضخمة محتملة لم يتم استغلالها؟ عندما يعيش الناس في عالم افتراضي موحد ومساحة رقمية على نطاق عالمي ، هل لا تزال هناك زيادة جديدة كبيرة في الطلب والعرض المتنوع؟ المؤلف ليس متفائلا بشأن هذا.

** احذر من تدهور هيكل توزيع الدخل **

لقد وجد العلماء أن هناك ميزة مهمة في تأثير عملية الأتمتة المبكرة على توزيع الدخل ، أي الحد من الوظائف التي تتطلب مهارات متوسطة ومنخفضة ونمو الوظائف التي تتطلب مهارات عالية. وفقًا لتقييم Tuzemen and Willis ، بين عامي 1983 و 2012 ، انخفضت الوظائف ذات المهارات المتوسطة من 59 بالمائة إلى 45 بالمائة ، لكن الوظائف التي تتطلب مهارات عالية ارتفعت من 26 بالمائة إلى 37 بالمائة. يعتبر اتجاه التغيير العام إيجابيًا نسبيًا للتقدم الاجتماعي.

على الرغم من أن تطبيق النماذج الكبيرة لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا ، وفقًا لبحث علي ظريفونا الحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة إنديانا ، فمن المتوقع أن يتأثر بعض المتخصصين والفنيين بالذكاء الاصطناعي في هذه الجولة. وبعبارة أخرى ، فإن الوظائف التي من المرجح أن يتم استبدالها هي على وجه التحديد تلك الوظائف التي تتطلب مهارات عالية وذات عائد مرتفع والتي تعتبر بشكل عام وظائف ذوي الياقات البيضاء والذهبية. هذه المجموعة من الناس هي على وجه التحديد المجموعة التي تتمتع بأكبر قدر من القدرة الشرائية. ولن يؤدي الانخفاض في مستويات دخلهم وتوقعاتهم الضعيفة للأمن الوظيفي إلى الإضرار بنسبة الدخل للطبقة المتوسطة والعليا فحسب ، بل سيؤدي أيضًا إلى إضعاف مستوى الطلب الإجمالي والنمو زخم الاقتصاد. لا يمكن التقليل من تأثيره.

يعلم الجميع أن هيكل توزيع الدخل الاجتماعي الصحي يجب أن يكون "على شكل مغزل" ، وسميكًا في المنتصف ورقيقًا من كلا الجانبين. ومع ذلك ، فإن التطوير الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي لن يؤدي فقط إلى تفاقم عدم التوازن بين العمالة البشرية وعوائد رأس المال ، بل قد كما تؤثر على الذكاء بسبب تأثيره على الذكاء ، فتقوية عدم التوازن في العائدات يزيد من تعميق "تأثير الاستقطاب" لتوزيع الدخل.

لأن التكنولوجيا ستغير أهمية عوامل الإنتاج المختلفة في الإنتاج الاقتصادي ، على سبيل المثال ، زادت الثورة الصناعية بشكل كبير من أهمية رأس المال مقارنة بالعمل البشري ، وأدى النموذج الكبير إلى زيادة كبيرة في أهمية العوامل الفكرية. على سبيل المثال ، قد يكون المصمم المعماري مقيدًا بكفاءته في الماضي ويحتاج إلى الاعتماد على فريق ومنصة أكبر. ولكن الآن إذا كانت أفكاره وسمعته جيدة بما فيه الكفاية ، فيمكنه الحصول على وظائف أكثر من ذي قبل من خلال الأفراد أو الفرق الصغيرة. ونتيجة لذلك ، ستتمتع المجموعة الأكثر إبداعًا من الأشخاص بقيمة مضافة فكرية أعلى وستشغل المزيد من الموارد ، مما يؤدي إلى ما يسمى بـ "تأثير العبقرية" ، حيث تحتل نسبة أعلى وأعلى من توزيع الدخل.

لكن هذا لا يعني أن التكنولوجيا الجديدة هي "الخطيئة الأصلية" ، بل تتطلب من الناس تعديل نظام توزيع الدخل لتجنب التفاقم المستمر لهذا الخلل الشديد. لا ينبغي أن يقتصر تأثير التقدم التكنولوجي على تحسين كفاءة الإنتاج ، بل يعتمد أيضًا على المدى الذي يمكن أن يؤدي إلى آثار غير مباشرة عبر الصناعة.

فيما يتعلق بالتأثير غير المباشر عبر الصناعة ، فإن الحالة الأكثر كلاسيكية تأتي من Ford. في بداية القرن الماضي ، قامت شركة فورد بتحسين كفاءة تصنيع السيارات من خلال تحويل عملية الإنتاج ، لكنهم لم يتوقفوا عند هذا الحد. وبدلاً من ذلك ، قاموا بإدخال تدابير داعمة ، مما أدى إلى انخفاض كبير في أسعار السيارات ، وفي نفس الوقت زاد بشكل كبير كما تم تخفيض ساعات العمل اليومية من 9 ساعات إلى 8 ساعات. على الرغم من زيادة تكلفة العمالة بشكل كبير بعد زيادة الرواتب ، فقد انخفض معدل دوران العمالة بشكل كبير. يدعم الدخل المرتفع العمال للإفراج عن طلبات الاستهلاك المختلفة ، ويمكنهم أيضًا تحمل تكلفة السيارات المصنعة من قبل فورد ، مما يعزز التفاعل الإيجابي والتنمية بين العرض وجانب الطلب. لقد أصبح عرضًا كتابيًا للآثار غير المباشرة عبر الصناعة.

لذلك ، فإن نموذج النمو هذا الذي يشجع فيه التوزيع والإنتاج بعضهما البعض يسمى أيضًا "الفوردية" من قبل بعض العلماء. إنه يخبرنا أنه من أجل تحقيق التقدم التكنولوجي بشكل أفضل لقيمة الفوائد العامة ، من الضروري أيضًا إجراء تغييرات على الترتيبات المؤسسية القائمة أو التعديلات أو حتى إعادة التصميم.

لأن 1٪ من السكان الموجودين على قمة الهرم لا يمكنهم توليد الطاقة الاستهلاكية لـ 99٪ من السكان ، ولا يمكن تحويلها إلى استثمارات كافية لاستيعاب الموارد البشرية الموجودة. إن هيكل التوزيع غير المتوازن للغاية لن يمنع فقط الآثار غير المباشرة عبر الصناعة من الظهور ، ولكنه سيؤدي أيضًا إلى تفاقم المشكلات الاجتماعية المختلفة.

روى ليو تسيشين مثل هذه القصة المتطرفة على كوكب افتراضي في القصة القصيرة "رعاية الإنسانية". في ذلك العالم ، يحتل الأذكى جميع الموارد الموجودة على هذا الكوكب ، بينما يتم دفع الآخرين إلى الأرض ، وتعاني الأرض نتيجة لذلك. لا نريد أن يحدث هذا ، لذلك علينا التفكير مسبقًا والتخطيط للمستقبل.

** من الفرد إلى المجتمع ، كيفية التعامل مع التغييرات الهيكلية **

بغض النظر عما إذا كان سيتم استبدال وظائفنا بالذكاء الاصطناعي على المدى القصير ، عندما نكتسب نظرة ثاقبة حول التغييرات الهيكلية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الاجتماعي ، سنجد أنه في المستقبل القريب ، قد يتأثر الجميع به.

التغيير الأول هو أن درجة تكامل الصناعة وتنظيمها تزداد أعلى فأكثر. مع تعمق الذكاء الاصطناعي في العمل والتنظيم ، فإنه لن يغير العمل الفردي فحسب ، بل سيغير التعاون العام والنموذج التنظيمي للصناعة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، سيدخل المزيد والمزيد من التعاون الاقتصادي والاجتماعي في نظام الأتمتة الشامل ، مما يشكل شبكة تعاون ضخمة ومعقدة بين الأجهزة ، ويستبعد الأشخاص تدريجيًا. على سبيل المثال ، إذا تم تنفيذ تقنية القيادة التلقائية بالكامل ، فسيصبح نظام النقل بأكمله ، وسيصبح مركز قيادة النظام مثل الدماغ ، يتحكم بشكل كامل في تنسيق وتشغيل معدات النقل المختلفة. يقع هذا الاتجاه في كل صناعة ، مما يعني أن إمكانات التكامل لمختلف الصناعات قد زادت بشكل كبير. إذا كان تركيز الصناعة الحالي في صناعتك منخفضًا نسبيًا ، فربما يؤدي التقدم التكنولوجي الحالي إلى توفير مساحة ابتكار ضخمة ، الأمر الذي يستحق التفكير فيه والاستيعاب.

التغيير الثاني هو أن تمكين أفضل المواهب بواسطة الذكاء الاصطناعي سيعزز بشكل كبير القدرة التنافسية الصناعية للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، وستفقد مزايا الموارد التي احتلتها الشركات الكبيرة في الأصل. في جميع الصناعات ، سنلاحظ تكثيفًا متزامنًا لاتجاهي التصغير التنظيمي وتركيز الصناعة. قد يكون هذا الاتجاه واضحًا جدًا خاصة في بعض الصناعات الإبداعية ، مثل الإعلان والألعاب والتصميم المعماري وما إلى ذلك. في مجال AIGC نفسه ، يمكننا أن نرى الطاقة العظيمة للعديد من الشركات التجارية الصغيرة. إن Midjouney ، التي دمرت صناعة التصميم بأكملها ، هي شركة بها اثني عشر شخصًا فقط.

والثالث هو أن سرعة التغيير في المشهد التنافسي للصناعة وسرعة تكرار المنتج ستزداد أكثر ، وسيصبح "عصر VUCA" (VUCA) أكثر "Uka". إن نطاق هذا التأثير واسع ، ومن الصعب على جميع مناحي الحياة الابتعاد عنه ، الأمر الذي يتطلب من رواد الأعمال أن يكون لديهم فهم واضح.

في مواجهة التغييرات المذكورة أعلاه ، كأفراد ، نحن مطالبون أولاً بتعديل تركيز كفاءاتنا. ركز عمل الياقات البيضاء السابق على الإدراك والتحليل ، ولن يكون هذا كافيًا في المستقبل ، على الأقل لن يكون التحليل العام كافيًا ، فنحن بحاجة إلى أصالة أقوى ، وبصيرة ، وحساسية ، وقدرة على الاستكشاف والإبداع.

ومع ذلك ، لا يمكن للجهود الفردية تغيير المشاكل الهيكلية التي سيحدثها الذكاء الاصطناعي. عندما يتم دمج تطوير التكنولوجيا مع التطور البشري ، يجب علينا التفكير بعمق في النظام الحالي ومحاولة ابتكار وإعادة تصميم النظام الاجتماعي.

أول شيء يجب أن نعكسه هو نظامنا التعليمي. فقط تخيل ، إذا كان لدينا طفل يحب الرسم ، فكيف عليه أن يتعامل مع وظيفة الرسم القوية لـ AIGC؟ هل سيظل لديهم الدافع لخوض عملية التدريب الطويلة والمؤلمة ليصبحوا أخيرًا رسامًا قد لا يكون من الدرجة الأولى؟ ومع ذلك ، إذا كان أطفالنا لا يرسمون أو يقرؤون أو يفكرون الآن ، ولكنهم يسلمون هذه المهام إلى الذكاء الاصطناعي ، فكيف سينمون ليصبحوا أشخاصًا يتمتعون بالقدرة على الاستكشاف والإبداع؟ إذا أردنا تحفيز إبداعهم ، فمن أين تأتي دوافعهم؟ كيف يمكن لنظام التعليم توفير هذه الديناميات؟

بالإضافة إلى ذلك ، نحتاج إلى تغيير المجتمع الانطوائي الحالي بمعيار واحد. أصبحت الكفاءة معيارًا مهمًا جدًا لقياس الأفراد والمنظمات عندما لا تستطيع قدرة الإنتاج البشري تلبية الاحتياجات البشرية. لكن من الناحية الواقعية ، في هذا البعد ، لن تكون الحياة القائمة على الكربون خصمًا للحياة القائمة على السيليكون بعد كل شيء. إذن ، كيف ينبغي تعريف التنمية الاجتماعية والتقدم؟ في رأيي الشخصي ، هناك جانبان يجب أخذهما في الاعتبار في نفس الوقت.

من ناحية ، نحن بحاجة إلى زيادة ثروة المجتمع البشري. لكن النقطة الأساسية هنا هي كيفية تحديد الثروة. بادئ ذي بدء ، يجب التأكيد على أن جوهر نمو الثروة ليس تراكم الكمية ، بل تحسين التنوع. لماذا نعتقد أن ثروة المجتمع البشري الآن تتجاوز بكثير أي فترة في التاريخ؟ ليس بسبب وجود المزيد من الذهب في العالم ، ولكن لأن ثراء المنتجات والخدمات التي يمكن أن يتمتع بها كل فرد عادي غير مسبوق ، وتراكم هذا التنوع هو نتيجة الابتكار البشري المستمر. ما يجب توضيحه هو أن الثروة ليست مجرد مفهوم مادي ، وأن تعريف الثروة في المستقبل سيكون أكثر فأكثر عاطفية وثقافية وروحية وروحية.

يجب أن يكمن قياس الجانب الثاني في تطور البشر أنفسهم. عندما تشارك التكنولوجيا عمل البشر ، كيف يمكننا تعزيز إحساسنا الداخلي بالامتلاء والرضا؟ أعتقد أن المزيد والمزيد من الأفراد يجب أن تتاح لهم الفرصة لتطوير ومتابعة دوافعهم الذاتية في أبعاد أكثر تنوعًا ، والعثور على مكانهم في المجتمع.

في التحليل النهائي ، ما إذا كان يمكن استخدام التكنولوجيا من قبل البشر أو استبدال البشر لا يعتمد على التكنولوجيا نفسها ، ولكن على نوع النظام الاجتماعي الذي نريد بناءه. إذا كانت مؤسساتنا تخدم الجشع البشري ، فإن التكنولوجيا ستعزز ذلك. لكن يمكننا أيضًا استخدام التكنولوجيا لحماية البشر بشكل أفضل. على سبيل المثال ، مع التطوير المستمر للقدرة الإنتاجية ، يمكننا التفكير في تقصير ساعات العمل في الأسبوع ، وإنشاء نظام ضمان اجتماعي أوسع ، وتقليل تسويق الأشخاص ، وتوفير المزيد من الحماية للعمل الاجتماعي والإبداعي ، إلخ.

في الواقع ، كل قفزة في الطاقة الإنتاجية البشرية لا تؤدي بطبيعة الحال إلى زيادة مستوى رفاهية المجموعة ، وغالبًا ما تكون مصحوبة بفترة من الألم. فقط من خلال التفكير في نظامنا المؤسسي وأهدافنا التنظيمية وتوجيه القيم وإعادة تصميمه ، ويبدأ كل فرد في التفكير والتصرف ، يمكننا دفع المجتمع للتطور في اتجاه أفضل.

(المؤلف هو أستاذ مساعد في الإستراتيجية وريادة الأعمال ، كلية إدارة الأعمال الدولية في الصين وأوروبا)