Baidu Li Shuanglong: ستعمل AIGC على تمكين مجالات متعددة وإفادة الآلاف من الصناعات

المصدر: Baidu AI

تتفجر AIGC في مجال الذكاء الاصطناعي. تقود تقنية الذكاء الاصطناعي التغيير بين الأجيال. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في سيناريوهات متعددة. ومن بينها ، يتميز نموذج اللغة الكبيرة التوليدي (LLM) بمزايا التنوع وفهم الحوار متعدد الجولات والاستدلال المهام .. الأداء في الفيلم أذهل العالم.

ما هو التقدم الحالي في تطبيق AIGC للهبوط؟ كيف ستقود AIGC تحول نماذج الأعمال في المستقبل؟ بصفته المهندس الرئيسي للبحث والتطوير التجاري لشركة Baidu ، شارك Li Shuanglong الوضع الحالي لتطوير AIGC وملاحظاته الخاصة حول آفاق التطبيقات التجارية لـ AIGC من منظور تقني بينما كانت مسابقة Baidu Commercial AI للابتكار التكنولوجي على قدم وساق.

** المجالات المختلفة لها مزاياها الخاصة ، وتطبيق AIGC يتطور بسرعة **

في الوقت الحاضر ، تم تطبيق تقنية AIGC في بعض السيناريوهات وأوجدت قيمة حقيقية. حلل Li Shuanglong أنه في الاتجاهات الثلاثة الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي وهي البرمجة اللغوية العصبية ، والوسائط المتعددة والبشر الرقمي ، تطورت تكنولوجيا بلدي بسرعة كبيرة ، وتم تحقيق نتائج مرحلية.

في مجال البرمجة اللغوية العصبية ، دخل النموذج التكنولوجي الشامل في جميع أنحاء العالم مرحلة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، وأصبحت النماذج اللغوية الكبيرة التوليدية الاتجاه البحثي السائد في البرمجة اللغوية العصبية. هذا العام ، أصدرت العديد من الشركات المحلية منتجات إنتاجية تتعلق بنماذج اللغات الكبيرة. كما فتحت بايدو دعوة اختبار لجيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة المعززة بالمعرفة "Wen Xin Yi Yan" في مارس من هذا العام ، وتكررت أربع مرات في غضون شهر واحد من الإطلاق. تم تحسين أداء الاستدلال بما يقرب من 10 مرات. مع التكرار السريع للتقنيات مثل اتباع التعليمات وإمكانيات التحسين وضبط بيانات التغذية الراجعة ، حققت تأثيرات المنتجات التوليدية قفزات كبيرة.

في مجال الوسائط المتعددة ، مع إدخال تقنيات جديدة مثل تقنية ما قبل التدريب على اللغة المرئية على نطاق واسع (VLP) ونموذج الانتشار (نموذج الانتشار) ، تم تحسين إمكانية التحكم في التفاصيل وجودة إنشاء الرسوم البيانية فينسنتيان بشكل كبير. يعد تطبيق مشهد الرسم البياني Wensheng الذي يمثله Baidu Wenxin Yige حاليًا ناضجًا جدًا في إطار خوارزمية التوليد ، كما أن قابلية استخدام الصور التي تم إنشاؤها عالية نسبيًا. مع مزايا سيناريوهات التطبيق الهائلة ، من المتوقع أن يصل تطوير التكنولوجيا المحلية في مجال الوسائط المتعددة إلى المستوى الرائد في العالم.

في مجال الإنسان الرقمي ، دخل الإنسان الرقمي ثنائي الأبعاد في مجال رؤية المسوقين ، ولهم سلسلة من المزايا مثل تكلفة الإنتاج المنخفضة ، والآثار الواقعية ، والنضج التقني العالي ، كما بدأ تطبيق السيناريوهات ، يقلل بشكل كبير من تكلفة مدخلات القوى العاملة لمثل هذه السيناريوهات.

"على الرغم من أننا بدأنا في وقت متأخر ، إلا أننا نحرز تقدمًا سريعًا." بصفته محكمًا في مسابقة Baidu Commercial AI للابتكار التكنولوجي ، يعتقد Li Shuanglong أن المنافسة منحته المزيد من الأمل. في عملية متابعة المسابقة وإلقاء المحاضرات في الجامعات الكبرى ، يمكننا أن نرى أن العديد من الجامعات أنشأت تخصصات تتعلق بمجال الذكاء الاصطناعي ، وبدأت في تنمية المواهب للذكاء الاصطناعي في الصين من المرحلة الجامعية. تأمل Baidu Business أيضًا في استخدام هذا الحدث لمنح طلاب الجامعات الفرصة للتواصل مع أحدث التقنيات والاستكشاف والابتكار باستمرار ، واستخدام المسابقات كبديل للتدريب والمسابقات لتعزيز التعلم ، وللاستكشاف بشكل مشترك طليعة تقنية AIGC.

** من خلال ربط المزيد من الإمكانات الميدانية ، سيستفيد تطبيق AIGC للهبوط من آلاف الصناعات **

أدى انفجار تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى جعل العالم يدرك أن مستوى ذكاء الذكاء الاصطناعي قد تجاوز خيال عدد لا يحصى من الأشخاص ، لكن الحوار وتوليد الصور ليست سوى قمة جبل الجليد لسيناريوهات تطبيق AIGC. يعتقد Li Shuanglong أن التطبيق الواسع النطاق لـ AIGC ملزم بربط المزيد من الحقول وإفادة الآلاف من الصناعات.

في الوقت الحالي ، طبقت Baidu Commercial تقنية AIGC على نطاق واسع في سيناريوهات مثل الإنتاج الإبداعي واستشارات الخدمة ، وحققت قيمة معينة للعملاء ومكاسب تجارية.

فيما يتعلق بالإنتاج الذكي لإبداع النص ، بالاعتماد على نموذج اللغة الكبير Baidu Wenxin ، طورت Baidu نموذجًا كبيرًا لإنشاء نسخ إبداعية على مستوى عشرات المليارات يعزز المعرفة التسويقية للعملاء وسلوك ملاحظات المستخدم. يحتاج عدد قليل فقط من النماذج إلى سيتم تحديد المحتوى الإبداعي المطابق للمشهد سيتم إنشاؤه تلقائيًا. بناءً على ذلك ، ستتم إعادة كتابة طريقة الإنتاج الإبداعي في مجال التسويق بالكامل ، وسيتم تحسين كفاءة كتابة الإعلانات ومعدل تحويل الإعلانات بشكل كبير.

فيما يتعلق بإنتاج محتوى الفيديو ، أنشأت Baidu Commercial حلاً شاملاً للجيل النهائي لمقاطع الفيديو الرقمية المنبثقة ثنائية الأبعاد. استنادًا إلى نموذج AIGC الكبير ، فهي تدرك الإنشاء التلقائي لنصوص الفيديو والقيادة التلقائية للفيديو الرقمي المنبثق عمليات البث ، التي تحل مشكلة إنتاج الفيديو الإعلاني المباشر التقليدي.يمكن أن تقلل مشاكل العملية المرهقة وصعوبة الحجم بشكل كبير من عتبة وتكلفة إنتاج الفيديو القصير ، وتحقق التحسين المزدوج لكفاءة الإنتاج وكفاءة التسويق.

بالنسبة للسيناريوهات التي يوجد فيها طلب قوي للحصول على أدلة ولكن قدرات خدمة العملاء عبر الإنترنت غير كافية ، طورت Baidu Commercial الروبوت الآلي الخاص بها ، والذي يستخدم عشرات المليارات من نماذج إنشاء الحوار لاستبدال نظام قالب الحوار الذي تم تكوينه يدويًا ، ويوفر للتجار العديد من - خدمات الاستشارات والاستقبال للتبديل التلقائي للسيناريو. في الوقت نفسه ، يتمتع الروبوت clue أيضًا بميزة 7 \ * 24 ساعة في اليوم ، والتي يمكنها متابعة القرائن في المرة الأولى وتحسين كفاءة الاستجابة. بالإضافة إلى استشارات الإنتاج والخدمات ، لا بد أن يؤدي تطوير تقنية AIGC إلى إحداث تغييرات ثورية في بيئة التسويق التجاري.

بادئ ذي بدء ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحسن بشكل كبير من كفاءة الإنتاج الإبداعي واستشارات المبيعات ، وخفض عتبة التسويق ، وتحسين كفاءة التسويق. في ظل وضع التحسين القائم على التوليد ، سيتغير إنتاج المحتوى الإبداعي التسويقي من شخص واحد يبحر في المحيط الشاسع إلى مدعوم بمجموعة كاملة من "أسطول حاملات الطائرات". يمكن للمستخدمين التركيز على تحسين جودة المنتج والخدمة ، والقضاء على الفجوة في قدرات التسليم بين العملاء من مختلف الأحجام ، وتعزيز التنمية الصحية للنظام البيئي للأعمال.

ثانيًا ، بالنسبة لنظام الاسترداد التجاري بالكامل ، سيتم تحسين كفاءة التحويل بشكل أكبر. بالاعتماد على القدرة التعبيرية القوية للنماذج الكبيرة ، من ناحية ، يمكن للنظام تزويد العملاء الصغار والمتوسطين بمطابقة أقوى لحركة المرور وقدرات الوصول ، وتحسين التغطية التسويقية ؛ من ناحية أخرى ، سيكون مسار البحث التقليدي متعدد الطبقات سيعمل التكامل والتحسين المبسط إلى حد كبير على تحسين كفاءة الاسترجاع بشكل كبير.

أخيرًا ، أدركت تقنية AIGC بشكل تدريجي التحول في وضع تفاعل مستخدم بحث Baidu. في إطار نموذج تفاعل المنتج الجديد ، سيتم تخصيص تعبير طلب المستخدم بالكامل ، وتعزيز التحويل العميق ، وتحقيق زيادة كبيرة في كفاءة التسويق.

** نتطلع إلى المزيد من دماء الشباب للانضمام وإشعال حريق البراري في AIGC معًا **

مع التطوير المستمر لتقنية AIGC ، فإن تحسين الخوارزميات والتطبيقات لا بد أن يجلب تجربة مستخدم أفضل. ومع ذلك ، باعتباره أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي تطوراً ، ما هو اتجاه تكرار تكنولوجيا AIGC في المستقبل؟ يعتقد Li Shuanglong أن اتجاه تكرار تكنولوجيا AIGC سيركز على الهندسة والخوارزميات والبيانات والتطبيقات.

على المستوى الهندسي ، سيكون تحسين إنتاج التدريب ، وكفاءة التفكير ، واستقرار النماذج الكبيرة إحدى القضايا الأساسية التي يجب التغلب عليها في نموذج AIGC واسع النطاق ؛ على مستوى الخوارزمية ، فإن قدرات الفهم والاستدلال للعديد جولات الحوار وتسلسلات الإدخال الطويلة والقدرة على إنشاء نصوص طويلة وصور تفصيلية ومقاطع فيديو طويلة شاملة تتطلب مزيدًا من الابتكار التكنولوجي ؛ على مستوى البيانات ، ستكون جودة البيانات أكثر أهمية من الحجم والنماذج الكبيرة في المستقبل لا بد أن تتطلب المهمة إنشاء بيئة إنتاج بيانات عالية الجودة أفضل ؛ على مستوى التطبيق ، كيفية تنفيذ تحسين مشترك متعمق بشكل أفضل من نهاية الإنتاج إلى نهاية التطبيق بناءً على ملاحظات المستخدم القائمة على السيناريو ستكون الإشارة هي تأثير سيناريو النموذج واسع النطاق النقاط الرئيسية للتحسين. يعد موضوعا مسابقة Baidu Business AI للابتكار التكنولوجي ، "توقع سلوك تحول الأعمال" و "تحسين أداء AIGC المنطقي" ، المهام الأساسية والصعوبات الفنية لسيناريو Baidu لتسييل الأعمال. بناءً على ذلك ، يدعو Li Shuanglong النخب الشابة في الصناعة ، على أمل أن يتحدى المتسابقون و Baidu Business هذه الصعوبات التقنية ويتغلبون عليها معًا ، حتى تتمكن AIGC من التوغل بشكل أعمق في العمليات التجارية ، وإحداث فرص للتغيير لآلاف الصناعات ، وتوفير مئات الملايين من المستخدمين وعشرات الآلاف من العملاء يجلبون مكاسب قيمة!

"لكن هذه ليست كلها من AIGC." قال Li Shuanglong إنه في الوقت الحاضر ، حققت تكنولوجيا AIGC تقدمًا كبيرًا ، ولكن لا تزال هناك العديد من المشاكل والتحديات. إنه يتطلع ويرحب بالمزيد من الشركاء والمواهب الشابة المهتمين في طليعة مجال AIGC للانضمام إلى Baidu واستخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير المستقبل معًا.