يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف علامات المرض في فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي التي قد يفوتها الأطباء

تركز Twinn Health على أمراض التمثيل الغذائي مثل السكري وارتفاع ضغط الدم والسمنة.

ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي. الصورة: شترستوك

أطلقت شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية في المملكة المتحدة منصة ذكاء اصطناعي (AI) يمكنها تحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي للكشف المبكر عن الأمراض ، ويعد نهجها باستخدام المؤشرات الحيوية للتصوير بتحسين عملية اتخاذ القرار في تشخيص الأمراض وعلاجها.

تقول Twinn Health ، المدعومة من صندوق رأس المال الاستثماري لشركة أرامكو السعودية بقيمة 500 مليون دولار ، إنها تخطو خطوات واسعة في طول العمر والرعاية الصحية الوقائية.

لطالما كانت تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي أداة مهمة في صناعة الرعاية الصحية. بينما بدأت التطورات في الذكاء الاصطناعي في تسهيل اكتشاف حالات معينة في فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي ، فإن التطبيقات الأوسع لاكتشاف الأمراض وإطالة العمر لا تزال في مهدها.

في مقابلة مع Longetivy Technology ، أوضح Wareed Alenaini ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Twinn Health ، استخدام حصوات الكلى كمثال: "عادةً ، عندما تقوم بإجراء التصوير بالرنين المغناطيسي اليوم ، سوف تحصل على تشخيص واحد بالرنين المغناطيسي."

وتابع العنايني: "تقوم بإجراء تصوير بالرنين المغناطيسي ، يقوم الطبيب بفحص حصوات الكلى ، ويكتب التقرير ، ثم يتم أرشفة الفحوصات وقد لا يتم فحصها مرة أخرى". "هذا هو المكان الذي يأتي فيه Twinn: نحن نستخرج المزيد من الأفكار من فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي التي قد لا تكون محور تركيز الطبيب الأساسي."

من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التصوير بالرنين المغناطيسي ، تهدف Twinn Health إلى الدخول في حقبة جديدة من الرعاية الصحية من خلال الكشف المبكر عن الأمراض المرتبطة بالعمر وإدارتها. تتضمن خارطة الطريق الطموحة للشركة معالجة الضعف المرتبط بالعمر وأمراض الكبد.

وقال العنايني للموقع ، الذي نشرته First Longevity وبدعم من Marco Polo Securities ، "نحن نستخدم التكنولوجيا لجعل الوقاية من الأمراض المزمنة قابلة للتطوير".

ابتكر العنايني ، وهو مواطن سعودي حاصل على درجة الدكتوراه في التصوير الحيوي من إمبريال كوليدج لندن ، مؤسسة Twinn Health أثناء دراسة أنماط الجسم في صور التصوير بالرنين المغناطيسي وعلاقتها بتطور المرض.

ينصب تركيز Twinn الأساسي على أمراض التمثيل الغذائي (المرض الثلاثي لمرض السكري وارتفاع ضغط الدم والسمنة) حيث تزيد هذه الحالات من تعرض المرضى لمشاكل صحية خطيرة مثل أمراض القلب التاجية والسكتة الدماغية. تقوم منصة Twinn's AI بمسح صور التصوير بالرنين المغناطيسي للبحث عن رواسب الدهون المخفية التي قد تكون ضارة حول الأعضاء ، وهو مؤشر مهم لأمراض القلب حتى لدى الأفراد الأصحاء.

يدعي العنايني أن التجارب المبكرة أظهرت نتائج واعدة ، بمعدل دقة 95٪ بحلول عام 2021 ، والتي سيتم تأكيدها بعد ذلك ببيانات العالم الحقيقي في عام 2022 مع أطباء NHS في المملكة المتحدة.

قال العنايني إن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Twinn الحاصل على براءة اختراع يمكن أن يتنبأ بخلل التمثيل الغذائي لمدة تصل إلى خمس سنوات مقدمًا.

وأخبر العنايني شركة Longevity Technology أن الشركة تهدف إلى امتلاك أربع براءات اختراع أخرى ، ومعالجة ثلاثة شروط أخرى ، وجمع مليون نقطة بيانات لإثبات قابليتها للتوسع وإمكانية الوصول إليها.

يتناسب الاهتمام العالمي المتزايد بطول العمر تمامًا مع رؤية Twinn.

وقالت: "مع نمو مجال طول العمر وظهور المزيد من عيادات الصحة وطول العمر ، نرى أنفسنا كأدق منصة تشخيصية يمكنها دعم ذلك". "ينصب تركيزنا الحالي على الحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لدخول السوق الأمريكية ، ولكن تركيزنا التالي سيكون على الشرق الأوسط ، حيث شهدنا زيادة كبيرة في طول العمر في هذا الجزء من العالم."

تشمل أهداف الأمراض المستقبلية الضعف المرتبط بالعمر (ساركوبينيا) وأمراض الكبد ، مستوحاة جزئيًا من المستثمر التوأم الملاك صالح الحارثي ، رئيس اللجنة الطبية في الاتحاد السعودي لكرة القدم.

تسعى الشركة حاليًا للحصول على تمويل إضافي حيث تتطلع Twinn Health إلى التوسع في مؤشرات أمراض متعددة. بينما ركزت جهود جمع الأموال المبكرة على أمراض التمثيل الغذائي ، تستعد الشركة الآن لتوسيع نطاق وصولها إلى مسارات الأمراض الأخرى ، مما يعزز التزامها بطول العمر.

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت