80٪ كود تم إنشاؤه في ثوان! تمت ترقية الأداة المساعدة للذكاء الاصطناعي Copilot بشكل كبير ، وسيتمكن ملايين المطورين من البرمجة بأفواههم في غضون 5 سنوات.

** المصدر: ** Xinzhiyuanxinzhiyuan‌

** الدليل: ** ترقية طراز Copilot لتشفير الذكاء الاصطناعي ، يتم إنشاء 80٪ من الشفرة تلقائيًا خلال 5 سنوات ، وزيادة سرعة الملايين من مزارعي الأكواد بنسبة 55٪.

تمت ترقية Coder AI Artifact مرة أخرى!

الآن ، أعلنت Github رسميًا أنه تمت ترقية طراز Copilot ، وسيتم إنشاء 80٪ من الكود تلقائيًا في غضون 5 سنوات.

بعد أقل من عامين من إطلاقه ، كتب GitHub Copilot 46٪ من الكود لأكثر من مليون مطور وزاد من سرعة الترميز بنسبة 55٪.

ما الذي تحسنه هذه الترقية بالضبط؟

** 5 سنوات ، 80٪ من الكود يتم إنشاؤه تلقائيًا **

من خلال تحسين النموذج وتعزيز وظيفة تصفية السياق ، يمكن للمطورين الآن الحصول على المزيد من الاقتراحات المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم عند كتابة التعليمات البرمجية.

والتركيز! يمكن استخدام إصداري Personal و Enterprise بدون ضغوط.

وفقًا للمدونة الرسمية ، يتجاوز نموذج AI المحسن نموذج Codex السابق ويمكن أن يزود المطورين باقتراحات الكود بشكل أسرع.

النموذج الجديد ، الذي تم تطويره بالتعاون مع OpenAI و Azure AI و GitHub ، قلل من زمن الوصول بنسبة 13 بالمائة مقارنة بالنموذج السابق.

هذا يعني أن GitHub Copilot يمكنه إنشاء اقتراحات تعليمات برمجية للمطورين بشكل أسرع من أي وقت مضى ، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى تحسين الإنتاجية الإجمالية بشكل كبير.

في الوقت نفسه ، يحتوي النموذج الجديد أيضًا على وظيفة تصفية سياق أكثر تعقيدًا ، والتي يمكن أن تأخذ في الاعتبار سياق المطور ونمط الاستخدام على نطاق أوسع.

هذا يسمح لها بتصفية التلميحات واقتراحات التعليمات البرمجية بشكل أكثر ذكاءً ، مما يسمح للمطورين بالحصول على توصيات محددة لاحتياجاتهم.

تُظهر البيانات زيادة نسبية بنسبة 6٪ في معدلات قبول الكود ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الجوانب الإبداعية لعملهم بدلاً من التعثر بسبب مهام الترميز المملة.

يحصل GitHub Copilot على ترقية بنماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة والتصفية السياقية المحسّنة لتزويد المطورين باقتراحات تعليمات برمجية أسرع وأكثر تخصيصًا.

Github هو بمثابة دماغ ثانٍ ، مما يوفر عليك عناء التذكر.

قال الرئيس التنفيذي لشركة Github Thomas Dohmke أيضًا أن 80٪ من الكود سيتم إنشاؤه في غضون خمس سنوات فقط.

وقال أيضًا إن 40٪ من الكود في Copilot beta يتم إنشاؤه ، مما يمنح المطورين زيادة بنسبة 55٪ في السرعة.

** الجيل الجديد من كود مساعد الطيار X **

بعد أن قامت Microsoft بدمج إمكانات GPT-4 في Office 365 ، أعلنت GitHub رسميًا عن إصدار Copilot X ، وهو جيل جديد من أدوات إنشاء التعليمات البرمجية استنادًا إلى GPT-4.

على وجه التحديد ، يدعم Copilot X التجارب التالية: مساعد الطيار ؛ مساعد الطيار لطلب السحب ؛ مساعد الطيار للمستندات ؛ مساعد الطيار لـ CLI.

كل هذه الميزات الجديدة مدعومة بواسطة OpenAI's GPT-4.

تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لتأخيرات السرعة ، لا تزال أداة إكمال الكود تعتمد على نموذج Codex الخاص بـ GitHub ، والذي تم تدريبه على GPT-3.

في السابق ، قامت Microsoft بدمج GPT-4 في العديد من أدوات الإنتاجية الحقيقية مثل البحث والمكتب وكتابة التعليمات البرمجية.صحيح أن لديها القدرة على بدء الثورة التكنولوجية الرابعة.

قال تشو ويليام ، كبير مهندسي البيانات الضخمة ، إن كل شيء مدعوم بالذكاء الاصطناعي لم يعد بعيدًا:

إذا قيل إن OpenAI GPT-4 هو مجرد نموذج اكتمل من 0 إلى 1 ، فقد روجت Microsoft لتسويقها خطوة كبيرة إلى الأمام. هذه المرة ، يضرب إصدار Copilot X مباشرة الجيل السابق من Copilot مع تقليل الأبعاد.

على سبيل المثال ، يقوم GitHub بتضمين نافذة دردشة قائمة على GPT-4 في Copilot ، مع التركيز على سيناريوهات المطور ، ودمجها مع VS Code و Visual Studio.

لا يستطيع مساعد الطيار تحديد محتوى الكود الذي أدخله المطور وعرض رسالة الخطأ فحسب ، بل يمكنه أيضًا إجراء تحليل معمق وشرح الغرض من كتلة الكود ، وإنشاء اختبارات الوحدة.

يمكنك حتى تقديم اقتراحات التصحيح.

بالإضافة إلى ذلك ، في Copilot ، لن تحتاج حتى إلى لوحة مفاتيح لكتابة التعليمات البرمجية بعد الآن.

ما عليك سوى الجلوس أمام الكمبيوتر ، وقل "مرحبًا ، GitHub!" ، وابدأ في الترميز بفمك.

حاليًا ، يقوم GitHub بتجربة ميزة جديدة تسمى GitHub Copilot Voice ، وهو نظام تفاعل قائم على الصوت.

بالإضافة إلى كتابة التعليمات البرمجية ، من خلال Copilot Voice ، يمكنك حتى إكمال: قفزة التعليمات البرمجية والتحكم في IDE وملخص الكود.

قال الرئيس التنفيذي لشركة GitHub Thomas Dohmke ذات مرة إنه على الرغم من أن الإكمال التلقائي للكود قد أدى إلى تحسين إنتاجية المطورين بشكل كبير ، إلا أن Copilot X الجديد يمكنه زيادة إنتاجية المطورين بمقدار 10 مرات.

"لقد حان العصر الذهبي لتطوير البرمجيات لواجهات الدردشة."

** زيادة كفاءة العمل بنسبة 55٪ **

مرة أخرى في فبراير ، أصدرت GitHub تحديثًا رئيسيًا للإصدارات الشخصية والمؤسسية من Copilot.

ببساطة ، سيكون لدى GitHub Copilot الذي تمت ترقيته جودة رمز أعلى وسرعة استجابة أسرع.

منذ إطلاقه ، قام GitHub Copilot بتمكين أكثر من مليون مطور ليكونوا أكثر إنتاجية ، مما يساعدهم على البرمجة بنسبة 55٪ بشكل أسرع.

لكن 27٪ فقط من المطورين سيختارون استخدام الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GitHub Copilot عند إطلاقه لأول مرة في يونيو 2022.

اليوم ، ارتفع هذا الرقم إلى 46٪. حتى في Java ، تصل إلى 61٪.

تظهر الأبحاث أن 90٪ من المطورين الذين يستخدمون GitHub Copilot يقولون إنهم يستطيعون إكمال المهام بشكل أسرع ، وأن 73٪ منهم قادرون بشكل أفضل على البقاء في التدفق وتوفير الطاقة.

وفي الوقت نفسه ، يشعر 75٪ من المطورين بمزيد من الرضا والقدرة على التركيز على عملهم عند استخدام Copilot.

من أجل تحقيق هذا الهدف ، قام GitHub بإجراء التحسينات التقنية الرئيسية التالية:

• نموذج مخطوطة الذكاء الاصطناعي المحدث

توفر ترقية برنامج مساعد الطيار إلى نموذج OpenAI Codex الجديد نتائج أفضل لتركيب الكود.

• فهم أفضل للسياق

تم تحسين اقتراحات الكود التي قدمها GitHub Copilot من خلال نموذج جديد يسمى Fill-In-the-Middle (FIM).

لا يأخذ هذا الأسلوب في الاعتبار بادئات الكود فحسب ، بل يعزز أيضًا لواحق الكود المعروفة ويترك فجوات في المنتصف ليملأها GitHub Copilot.

بهذه الطريقة ، لدى Copilot المزيد من المعلومات السياقية حول الكود المتوقع وكيف يجب أن يكون متسقًا مع بقية البرنامج.

• نموذج عميل خفيف الوزن

تم تحديث امتداد GitHub Copilot لرمز VS مع نموذج عميل خفيف الوزن ، مما أدى إلى تحسين معدل القبول الإجمالي للكود المقترح.

يقلل GitHub Copilot الآن الاقتراحات غير الضرورية بنسبة 4.5٪ باستخدام المعلومات الأساسية حول سياق المستخدم (على سبيل المثال ، ما إذا تم قبول الاقتراح الأخير)

** بالمقارنة مع Copilot ، يقوم Google Colab بالتكبير **

بعد ممارسة Microsoft Copilot وترقيته ، لا ينبغي التفوق على Google.

في مايو ، أعلنت Google أن Google Colaboratory (Colab) ستضيف قريبًا وظيفة ترميز AI جديدة.

على أساس PaLM 2 ، بعد الضبط الدقيق لكمية كبيرة من بيانات الشفرة عالية الجودة ، وُلد نموذج "Winson Code" الجديد Codey.

تدعم Codey هذه الميزات الجديدة لـ Colab.

يدعم نموذج إنشاء كود Codey أكثر من 20 لغة ترميز ، بما في ذلك Go و Google Standard SQL و Java و Java و Python و TypeScript.

من خلال إكمال التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي وإنشاءها ، يمكن لـ Codey مساعدة المستخدمين على إكمال أعمال التطوير بشكل أسرع وتحسين جودة الكود في نفس الوقت.

الأهم من ذلك ، تم تحسين هذا النموذج أيضًا خصيصًا للوظائف المختلفة في Python و Colab.

يمكن ملاحظة أن Google تهتم حقًا بتجربة مطوري تطبيقات التعلم العميق و Python.

ما هي أداة الترميز التي تفضلها بين Microsoft و Google؟

مراجع: