مع التطور السريع للتقنيات الناشئة ، دخلت صناعة الترفيه السينمائي والتلفزيوني أيضًا عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI). في هذه الموجة من التغيير ، تتحول عملية إنتاج الأفلام بالكامل إلى رقمية وذكية ، وتظهر المهن الرقمية الجديدة ذات الصلة بسرعة ، الأمر الذي أثار أيضًا مخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف في صناعة السينما والتلفزيون التقليدية.
قبل أسبوعين فقط ، أعلنت إحدى النقابات العمالية الثلاث الكبرى في هوليوود التي تضم 160 ألف عضو ، وهي جمعية ممثلي السينما والتلفزيون الأمريكية (SAG-AFTRA) ، إضرابًا ، وبدأت صناعة السينما والتلفزيون في هوليوود في الولايات المتحدة في الإغلاق التام. . قبل ذلك ، كانت نقابة الكتاب الأمريكية (WGA) في إضراب لأكثر من 70 يومًا. "إذا لم نرفع رؤوسنا الآن ، فسنواجه مشكلة ونواجه خطر استبدال الآلات". قال رئيس SAG-AFTRA ، فران دريشر ، إنه في السنوات العشر الماضية ، أدى ظهور وسائط البث إلى تآكل دخل الممثلين ، كما تآكل الذكاء الاصطناعي ، مما يهدد بقاء الممارسين المبدعين.
من خلال هذا الإضراب الأكبر في هوليوود خلال الستين عامًا الماضية ، يأمل الممارسون في صناعة السينما والتلفزيون الأمريكية أن يعيد رأس المال وشركات الإنتاج والجمهور فحص الذكاء الاصطناعي المستخدم على نطاق واسع في إنتاج الأفلام ولكنه يفتقر إلى الإشراف. الممارسون البشريون مثل التصوير الفوتوغرافي تسبب في تأثير انخفاض فرص العمل وانخفاض الأجور ، بالإضافة إلى مشكلة نسخ البيانات الشخصية مثل الصوت والصورة بدقة وتقليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ثم التفكير في اعتماد استراتيجية استخدام أكثر توازناً للذكاء الاصطناعي لضمان ذلك لا يشجع الذكاء الاصطناعي الابتكار فحسب ، بل يمكنه أيضًا حماية قيمة الإبداع والأداء البشريين ، وحماية حقوق العمل الأساسية لممارسي السينما والتلفزيون.
إن إضراب هوليوود هذا ليس حادثة منعزلة ، ولكنه قمة جبل الجليد لاتجاه أكبر في القوى العاملة الحالية. بعد كل شيء ، كانت كل جولة من الثورة التكنولوجية تقريبًا في تاريخ البشرية مصحوبة بقلق شديد من البطالة. السؤال هو ، هل نحن فيه ، هل نحن مقيدون بالطريق الذي لا حدود له ، أم أننا نتكيف مع المستقبل ونحتضنه؟
** إنتاج الأفلام ، محطة الآلة على الموضع C **
ممثلو هوليوود وطاقمها ليسوا بلا أساس في مخاوفهم من أن يتم استبدالهم بالكامل بالذكاء الاصطناعي. لقد أدى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي إلى تغيير عملية إنتاج الأفلام التقليدية تمامًا. الآن ، يمكن صنع فيلم "ضخم" بالكامل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بادئ ذي بدء ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إجراء تحليل للبيانات بسرعة على الأفلام الضخمة والأعمال الأدبية ، وتعلم المؤامرات وإعدادات الشخصيات فيها ، ثم إنشاء مفاهيم نصية جديدة ، ثم استخدام تقنية معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نصوص جديدة.
بعد ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تصميم ممثلين وخلفيات افتراضية بناءً على أوصاف الشخصيات ومتطلبات المشهد في النص. يمكن لتطبيق تقنيات مثل رسومات الكمبيوتر والرسوم المتحركة الحاسوبية وتوليف الكلام أن يجعل الممثلين الافتراضيين يظهرون وكأنهم واقعون وعاطفيون وأدائيون. من خلال تحليل جو حبكة الفيلم ومتطلبات المشهد ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إنشاء مسارات صوتية وتأثيرات صوتية ودبلجة شخصية تلقائيًا لجعل الأفلام أكثر واقعية وملموسة.
في مرحلة ما بعد الإنتاج ، من خلال التعلم العميق وتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر ، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة مؤثرات خاصة إلى شاشة الفيلم وإصلاح العدسة وضبط اللون والضوء والظل ، وما إلى ذلك ، لتقديم تأثير مرئي أكثر روعة. ليس ذلك فحسب ، مع التطور المستمر للتكنولوجيا ، في المستقبل ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعديل الحبكة وانتهاء الفيلم وفقًا لاختيارات الجمهور وردود أفعاله ، بحيث يمكن للجمهور المشاركة في إنشاء الفيلم ، وبالتالي إنشاء تجربة مشاهدة جديدة تمامًا.
وفقًا لعملية إنتاج الأفلام المذكورة أعلاه ، من الممكن بالفعل القضاء تمامًا على استخدام الممثلين الحقيقيين ، ويمكن أيضًا استبدال وظائف الأفلام التقليدية الأخرى ، مثل كتابة السيناريو والدبلجة والدعائم والمكياج والمؤثرات الخاصة وما إلى ذلك ، بـ الذكاء الاصطناعي إلى حد ما.
على الرغم من أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء ممثلين افتراضيين عاطفيين حقًا ويملكون سحرًا شخصيًا فريدًا ، إلا أن بعض مستثمري الأفلام وشركات الإنتاج ، نظرًا للكفاءة والتكلفة ، بالإضافة إلى تلبية احتياجات الجماهير الصغيرة ، هم أكثر مهتم ببث قنوات الوسائط والإعلانات الرقمية ومقاطع الفيديو. يميل الطلب على محتوى مثل الألعاب إلى احتضان الذكاء الاصطناعي. ليس من غير المبرر أن تكون متيقظًا للبطالة الاحتكاكية مقدمًا.
** مهنة رقمية جديدة قادمة **
مع استمرار تزايد الطلب على المواهب الرقمية الجديدة في صناعة السينما والتلفزيون ، يمكن للممارسين ذوي الصلة ، وخاصة ممثلي الحركة الحية الأكثر تضررًا ، تطوير مهارات أساسية جديدة ومحو الأمية الرقمية بالإضافة إلى الصفات الفنية والمهنية التقليدية للتكيف معها الرقمنة ، بيئة إنتاج الأفلام الذكية. فيما يلي بعض التعديلات الرئيسية والتحولات المهنية المقبلة:
** الكشف عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وفهمها: ** بالنسبة للممثلين الواقعيين أو كتاب السيناريو ، لا يحتاجون إلى أن يكونوا خبراء في الذكاء الاصطناعي ، ولكن يجب أن يفهموا ويتعرضوا لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يساعد ذلك على فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة السينما بشكل أفضل ، وضبط أدوارك وأدائك وفقًا لذلك.
** تعلم وتطبيق التكنولوجيا الرقمية: ** يحتاج الممثلون المباشرون وأعضاء فريق التمثيل التقليديون الآخرون إلى التعلم الفعال وتطبيق التكنولوجيا الرقمية ، بما في ذلك الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) وما إلى ذلك ، حتى يتمكنوا من اللعب في الشخصيات الافتراضية والعروض الافتراضية والدبلجة هناك المزيد من المشاركة والأداء من جهة.
** أنواع الأدوار الموسعة ومجالات الأداء: ** يمكن للممثلين المباشرين محاولة توسيع أنواع الأدوار ومجالات الأداء ، بما في ذلك دبلجة الشخصيات في أفلام الرسوم المتحركة ، والمشاركة في مشاريع أفلام الواقع الافتراضي ، وما إلى ذلك.
** المشاركة في ما بعد الإنتاج السينمائي والتلفزيوني: ** يمكن للممثلين الحقيقيين محاولة الفهم والمشاركة في ما بعد إنتاج الفيلم والتلفزيون ، مثل تركيب المؤثرات الخاصة ، وإنتاج الشخصيات الافتراضية ، وما إلى ذلك ، وذلك لتحسين التعاون مع عملية إنتاج الأفلام الرقمية.
** استكشف التعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي: ** يمكن للممثلين الحقيقيين التعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء الشخصيات الافتراضية وأدائها ، وإفساح المجال كاملاً لمزايا الممثلين الحقيقيين في الإبداع والتعبير العاطفي.
إذا نظرنا إلى أبعد من ذلك ، فإن تراجع الوظائف التقليدية ليس الصورة الكاملة للتحول الرقمي لصناعة الترفيه السينمائي والتلفزيوني ، ولم ينخفض العدد المطلق للوظائف المتعلقة بإنتاج الأفلام بشكل كبير. يظهر عدد كبير من المهن الرقمية الجديدة وفرص العمل الجديدة لدعم العملية الرقمية لإنتاج الأفلام والتلفزيون ، مما يضع متطلبات جديدة للمهارات الأساسية للمواهب في صناعة السينما والتلفزيون.
المدرجة أدناه هي بعض المهن الرقمية الجديدة التي نشأت من الطلب الحالي على إنتاج الأفلام ، وهي أيضًا نقاط نمو جديدة محتملة للبحث عن عمل في المستقبل للمواهب السينمائية والتلفزيونية:
** خبراء في التعرف على الصور وأبحاث الخوارزمية والتعلم العميق: ** مع تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيزداد الطلب على الخبراء في مجالات مثل التعرف على الصور وأبحاث الخوارزمية والتعلم العميق. سيشارك هؤلاء الخبراء في تطوير وتحسين تقنيات ونماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيق في إنتاج الأفلام وما بعد الإنتاج.
** محرر أفلام التعلم العميق: ** إن تطبيق تقنية التعلم العميق يجعل عمل تحرير الأفلام أكثر كفاءة وابتكارًا. سيستخدم محررو أفلام التعلم العميق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة كمية كبيرة من المواد لتحقيق تحرير فيلم عالي الجودة.
** واسم البيانات: ** يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا كبيرًا من ملصقات البيانات لتدريب نماذج الإنتاج السينمائي والتلفزيوني. يتحمل واضعو البيانات مسؤولية توفير تسميات بيانات دقيقة للخوارزمية لضمان فعالية تدريب النموذج.
** مصمم الشخصيات الافتراضية: ** تعد الشخصيات الافتراضية جزءًا مهمًا من صناعة أفلام الذكاء الاصطناعي. يحتاج مصممو الشخصيات الافتراضية إلى إتقان طريقة التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء نمط المظهر والصورة والأداء للشخصيات الافتراضية من خلال جمع البيانات وتحويلها.
** كاتب سيناريو حوار AI: ** تلعب تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا دورًا متزايد الأهمية في إنشاء سيناريو الفيلم. يحتاج كتاب سيناريو حوار الذكاء الاصطناعي إلى التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء حوار ومؤامرة.
** مُركب المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج بالذكاء الاصطناعي: ** يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليفية لتوليف المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج ، ومُركب المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج بالذكاء الاصطناعي مسؤول عن الدمج المثالي للعناصر الافتراضية والمشاهد الحقيقية.
وتجدر الإشارة إلى أن التحول الرقمي لصناعة السينما والتلفزيون يحتاج إلى جذب عدد كبير من المواهب الذين يتقنون تقنية الذكاء الاصطناعي ، لكن خصوصية الصناعة تحدد أنه لا يكفي فهم التكنولوجيا فقط. يحتاج الممارسون أيضًا إلى امتلاك درجة عالية من الخبرة الحياتية وجاذبية الأداء ، والتواصل الدقيق للعواطف والعواطف ، ونظرة عميقة في الطبيعة البشرية ، والصفات الجمالية عالية الجودة.
فقط من خلال الدمج الكامل لكفاءة التكنولوجيا ودقتها مع الإلهام المفاجئ للفن يمكننا دعم صناعة الأفلام في العصر الرقمي.
في الوقت نفسه ، يحتاج الممارسون الحقيقيون أيضًا إلى تحسين مرونتهم للتكيف مع العصر ، والمتابعة النشطة لاتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والتعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي ، واحتضان التكنولوجيا الرقمية والواقع الافتراضي ، والمشاركة في المزيد من المشاريع المتنوعة وإنشاء المحتوى ، لتوسيع مساحة حياتهم المهنية.
سيؤدي تقدم التكنولوجيا بالتأكيد إلى تغيير الأنواع التقليدية للعمل ، لكن التحسين الثوري لكفاءة الإنتاج سيخلق المزيد من فرص العمل الجديدة. بالنسبة للممارسين المعنيين ، هذه هي اللحظة التي تتعايش فيها التحديات والفرص.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
عندما يسرق الذكاء الاصطناعي وظائف صانعي الأفلام ، كيف تتحول إلى مهنة رقمية جديدة؟
المصدر: الورقة
المؤلف: لو نا ، باحث في ذا بيبر
مع التطور السريع للتقنيات الناشئة ، دخلت صناعة الترفيه السينمائي والتلفزيوني أيضًا عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI). في هذه الموجة من التغيير ، تتحول عملية إنتاج الأفلام بالكامل إلى رقمية وذكية ، وتظهر المهن الرقمية الجديدة ذات الصلة بسرعة ، الأمر الذي أثار أيضًا مخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف في صناعة السينما والتلفزيون التقليدية.
قبل أسبوعين فقط ، أعلنت إحدى النقابات العمالية الثلاث الكبرى في هوليوود التي تضم 160 ألف عضو ، وهي جمعية ممثلي السينما والتلفزيون الأمريكية (SAG-AFTRA) ، إضرابًا ، وبدأت صناعة السينما والتلفزيون في هوليوود في الولايات المتحدة في الإغلاق التام. . قبل ذلك ، كانت نقابة الكتاب الأمريكية (WGA) في إضراب لأكثر من 70 يومًا. "إذا لم نرفع رؤوسنا الآن ، فسنواجه مشكلة ونواجه خطر استبدال الآلات". قال رئيس SAG-AFTRA ، فران دريشر ، إنه في السنوات العشر الماضية ، أدى ظهور وسائط البث إلى تآكل دخل الممثلين ، كما تآكل الذكاء الاصطناعي ، مما يهدد بقاء الممارسين المبدعين.
من خلال هذا الإضراب الأكبر في هوليوود خلال الستين عامًا الماضية ، يأمل الممارسون في صناعة السينما والتلفزيون الأمريكية أن يعيد رأس المال وشركات الإنتاج والجمهور فحص الذكاء الاصطناعي المستخدم على نطاق واسع في إنتاج الأفلام ولكنه يفتقر إلى الإشراف. الممارسون البشريون مثل التصوير الفوتوغرافي تسبب في تأثير انخفاض فرص العمل وانخفاض الأجور ، بالإضافة إلى مشكلة نسخ البيانات الشخصية مثل الصوت والصورة بدقة وتقليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ثم التفكير في اعتماد استراتيجية استخدام أكثر توازناً للذكاء الاصطناعي لضمان ذلك لا يشجع الذكاء الاصطناعي الابتكار فحسب ، بل يمكنه أيضًا حماية قيمة الإبداع والأداء البشريين ، وحماية حقوق العمل الأساسية لممارسي السينما والتلفزيون.
إن إضراب هوليوود هذا ليس حادثة منعزلة ، ولكنه قمة جبل الجليد لاتجاه أكبر في القوى العاملة الحالية. بعد كل شيء ، كانت كل جولة من الثورة التكنولوجية تقريبًا في تاريخ البشرية مصحوبة بقلق شديد من البطالة. السؤال هو ، هل نحن فيه ، هل نحن مقيدون بالطريق الذي لا حدود له ، أم أننا نتكيف مع المستقبل ونحتضنه؟
** إنتاج الأفلام ، محطة الآلة على الموضع C **
ممثلو هوليوود وطاقمها ليسوا بلا أساس في مخاوفهم من أن يتم استبدالهم بالكامل بالذكاء الاصطناعي. لقد أدى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي إلى تغيير عملية إنتاج الأفلام التقليدية تمامًا. الآن ، يمكن صنع فيلم "ضخم" بالكامل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بادئ ذي بدء ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إجراء تحليل للبيانات بسرعة على الأفلام الضخمة والأعمال الأدبية ، وتعلم المؤامرات وإعدادات الشخصيات فيها ، ثم إنشاء مفاهيم نصية جديدة ، ثم استخدام تقنية معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نصوص جديدة.
بعد ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تصميم ممثلين وخلفيات افتراضية بناءً على أوصاف الشخصيات ومتطلبات المشهد في النص. يمكن لتطبيق تقنيات مثل رسومات الكمبيوتر والرسوم المتحركة الحاسوبية وتوليف الكلام أن يجعل الممثلين الافتراضيين يظهرون وكأنهم واقعون وعاطفيون وأدائيون. من خلال تحليل جو حبكة الفيلم ومتطلبات المشهد ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إنشاء مسارات صوتية وتأثيرات صوتية ودبلجة شخصية تلقائيًا لجعل الأفلام أكثر واقعية وملموسة.
في مرحلة ما بعد الإنتاج ، من خلال التعلم العميق وتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر ، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة مؤثرات خاصة إلى شاشة الفيلم وإصلاح العدسة وضبط اللون والضوء والظل ، وما إلى ذلك ، لتقديم تأثير مرئي أكثر روعة. ليس ذلك فحسب ، مع التطور المستمر للتكنولوجيا ، في المستقبل ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعديل الحبكة وانتهاء الفيلم وفقًا لاختيارات الجمهور وردود أفعاله ، بحيث يمكن للجمهور المشاركة في إنشاء الفيلم ، وبالتالي إنشاء تجربة مشاهدة جديدة تمامًا.
وفقًا لعملية إنتاج الأفلام المذكورة أعلاه ، من الممكن بالفعل القضاء تمامًا على استخدام الممثلين الحقيقيين ، ويمكن أيضًا استبدال وظائف الأفلام التقليدية الأخرى ، مثل كتابة السيناريو والدبلجة والدعائم والمكياج والمؤثرات الخاصة وما إلى ذلك ، بـ الذكاء الاصطناعي إلى حد ما.
على الرغم من أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء ممثلين افتراضيين عاطفيين حقًا ويملكون سحرًا شخصيًا فريدًا ، إلا أن بعض مستثمري الأفلام وشركات الإنتاج ، نظرًا للكفاءة والتكلفة ، بالإضافة إلى تلبية احتياجات الجماهير الصغيرة ، هم أكثر مهتم ببث قنوات الوسائط والإعلانات الرقمية ومقاطع الفيديو. يميل الطلب على محتوى مثل الألعاب إلى احتضان الذكاء الاصطناعي. ليس من غير المبرر أن تكون متيقظًا للبطالة الاحتكاكية مقدمًا.
** مهنة رقمية جديدة قادمة **
مع استمرار تزايد الطلب على المواهب الرقمية الجديدة في صناعة السينما والتلفزيون ، يمكن للممارسين ذوي الصلة ، وخاصة ممثلي الحركة الحية الأكثر تضررًا ، تطوير مهارات أساسية جديدة ومحو الأمية الرقمية بالإضافة إلى الصفات الفنية والمهنية التقليدية للتكيف معها الرقمنة ، بيئة إنتاج الأفلام الذكية. فيما يلي بعض التعديلات الرئيسية والتحولات المهنية المقبلة:
** الكشف عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وفهمها: ** بالنسبة للممثلين الواقعيين أو كتاب السيناريو ، لا يحتاجون إلى أن يكونوا خبراء في الذكاء الاصطناعي ، ولكن يجب أن يفهموا ويتعرضوا لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يساعد ذلك على فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة السينما بشكل أفضل ، وضبط أدوارك وأدائك وفقًا لذلك.
** تعلم وتطبيق التكنولوجيا الرقمية: ** يحتاج الممثلون المباشرون وأعضاء فريق التمثيل التقليديون الآخرون إلى التعلم الفعال وتطبيق التكنولوجيا الرقمية ، بما في ذلك الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) وما إلى ذلك ، حتى يتمكنوا من اللعب في الشخصيات الافتراضية والعروض الافتراضية والدبلجة هناك المزيد من المشاركة والأداء من جهة.
** أنواع الأدوار الموسعة ومجالات الأداء: ** يمكن للممثلين المباشرين محاولة توسيع أنواع الأدوار ومجالات الأداء ، بما في ذلك دبلجة الشخصيات في أفلام الرسوم المتحركة ، والمشاركة في مشاريع أفلام الواقع الافتراضي ، وما إلى ذلك.
** المشاركة في ما بعد الإنتاج السينمائي والتلفزيوني: ** يمكن للممثلين الحقيقيين محاولة الفهم والمشاركة في ما بعد إنتاج الفيلم والتلفزيون ، مثل تركيب المؤثرات الخاصة ، وإنتاج الشخصيات الافتراضية ، وما إلى ذلك ، وذلك لتحسين التعاون مع عملية إنتاج الأفلام الرقمية.
** استكشف التعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي: ** يمكن للممثلين الحقيقيين التعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء الشخصيات الافتراضية وأدائها ، وإفساح المجال كاملاً لمزايا الممثلين الحقيقيين في الإبداع والتعبير العاطفي.
إذا نظرنا إلى أبعد من ذلك ، فإن تراجع الوظائف التقليدية ليس الصورة الكاملة للتحول الرقمي لصناعة الترفيه السينمائي والتلفزيوني ، ولم ينخفض العدد المطلق للوظائف المتعلقة بإنتاج الأفلام بشكل كبير. يظهر عدد كبير من المهن الرقمية الجديدة وفرص العمل الجديدة لدعم العملية الرقمية لإنتاج الأفلام والتلفزيون ، مما يضع متطلبات جديدة للمهارات الأساسية للمواهب في صناعة السينما والتلفزيون.
المدرجة أدناه هي بعض المهن الرقمية الجديدة التي نشأت من الطلب الحالي على إنتاج الأفلام ، وهي أيضًا نقاط نمو جديدة محتملة للبحث عن عمل في المستقبل للمواهب السينمائية والتلفزيونية:
** خبراء في التعرف على الصور وأبحاث الخوارزمية والتعلم العميق: ** مع تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيزداد الطلب على الخبراء في مجالات مثل التعرف على الصور وأبحاث الخوارزمية والتعلم العميق. سيشارك هؤلاء الخبراء في تطوير وتحسين تقنيات ونماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيق في إنتاج الأفلام وما بعد الإنتاج.
** محرر أفلام التعلم العميق: ** إن تطبيق تقنية التعلم العميق يجعل عمل تحرير الأفلام أكثر كفاءة وابتكارًا. سيستخدم محررو أفلام التعلم العميق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة كمية كبيرة من المواد لتحقيق تحرير فيلم عالي الجودة.
** واسم البيانات: ** يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا كبيرًا من ملصقات البيانات لتدريب نماذج الإنتاج السينمائي والتلفزيوني. يتحمل واضعو البيانات مسؤولية توفير تسميات بيانات دقيقة للخوارزمية لضمان فعالية تدريب النموذج.
** مصمم الشخصيات الافتراضية: ** تعد الشخصيات الافتراضية جزءًا مهمًا من صناعة أفلام الذكاء الاصطناعي. يحتاج مصممو الشخصيات الافتراضية إلى إتقان طريقة التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء نمط المظهر والصورة والأداء للشخصيات الافتراضية من خلال جمع البيانات وتحويلها.
** كاتب سيناريو حوار AI: ** تلعب تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا دورًا متزايد الأهمية في إنشاء سيناريو الفيلم. يحتاج كتاب سيناريو حوار الذكاء الاصطناعي إلى التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء حوار ومؤامرة.
** مُركب المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج بالذكاء الاصطناعي: ** يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليفية لتوليف المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج ، ومُركب المؤثرات الخاصة لما بعد الإنتاج بالذكاء الاصطناعي مسؤول عن الدمج المثالي للعناصر الافتراضية والمشاهد الحقيقية.
وتجدر الإشارة إلى أن التحول الرقمي لصناعة السينما والتلفزيون يحتاج إلى جذب عدد كبير من المواهب الذين يتقنون تقنية الذكاء الاصطناعي ، لكن خصوصية الصناعة تحدد أنه لا يكفي فهم التكنولوجيا فقط. يحتاج الممارسون أيضًا إلى امتلاك درجة عالية من الخبرة الحياتية وجاذبية الأداء ، والتواصل الدقيق للعواطف والعواطف ، ونظرة عميقة في الطبيعة البشرية ، والصفات الجمالية عالية الجودة.
فقط من خلال الدمج الكامل لكفاءة التكنولوجيا ودقتها مع الإلهام المفاجئ للفن يمكننا دعم صناعة الأفلام في العصر الرقمي.
في الوقت نفسه ، يحتاج الممارسون الحقيقيون أيضًا إلى تحسين مرونتهم للتكيف مع العصر ، والمتابعة النشطة لاتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والتعاون مع تقنية الذكاء الاصطناعي ، واحتضان التكنولوجيا الرقمية والواقع الافتراضي ، والمشاركة في المزيد من المشاريع المتنوعة وإنشاء المحتوى ، لتوسيع مساحة حياتهم المهنية.
سيؤدي تقدم التكنولوجيا بالتأكيد إلى تغيير الأنواع التقليدية للعمل ، لكن التحسين الثوري لكفاءة الإنتاج سيخلق المزيد من فرص العمل الجديدة. بالنسبة للممارسين المعنيين ، هذه هي اللحظة التي تتعايش فيها التحديات والفرص.