الرأي: اعتماد Blockchain على AWS لن يجلب الشفافية للذكاء الاصطناعي

المؤلف: دومينيك ويليامز ، CoinDesk ؛ المترجم: Songxue ، Jinse Finance

استحوذ التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI) على العالم ، حيث تساءل الكثيرون عما هو التالي لهذا الإنجاز التكنولوجي. ** بينما أظهر الذكاء الاصطناعي قدرته على تحويل مختلف الصناعات ، إلا أنه يواجه عقبة كبيرة أمام التبني الجماعي: الافتقار إلى الثقة والشفافية. **

يمكن للحوسبة اللامركزية عبر blockchain أن تخفف من مشكلة الثقة الحالية ، ولكن هناك مشكلة.

دومينيك ويليامز هو مؤسس وكبير العلماء في مؤسسة DFINITY ، وهي منظمة بحث وتطوير غير ربحية ومساهم رئيسي في كمبيوتر الإنترنت.

في الوقت الحالي ، ** لدى الأشخاص رؤى محدودة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، ولا توجد طريقة حقيقية للتحقق من مصادر البيانات التي تم تدريب النماذج عليها ، والبيانات التي جمعتها النماذج بالفعل ، وكيف تُعلم هذه البيانات النماذج ودقتها. **

إلى أن يحدث تغيير جوهري في شفافية برامج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية التي بنيت عليها ، لن يشعر المستخدمون على جميع المستويات بالأمان في الاستفادة من هذه النماذج بسبب الافتقار إلى الثقة والشك العام.

يوفر التطبيق المتقاطع للذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain أوجه التآزر التي من شأنها تعزيز كل من التقنيات وتعزيز اعتمادها على نطاق واسع من خلال تكاملها.

** حاليًا ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتطلب موارد حوسبة ضخمة ومجموعات بيانات ، فإن معظم سلاسل الكتل تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب قوة الحوسبة المحدودة. يرجع الحد من قدرة الحوسبة جزئيًا إلى حقيقة أن معظم سلاسل الكتل ليست لامركزية بالكامل. **

** في المقابل ، تعتمد العديد من سلاسل الكتل الأكثر شيوعًا في العالم اليوم على البنية التحتية السحابية المركزية (مثل Google Cloud و Amazon Web Services) ، مما يمنع blockchains من دعم المعالجة والتخزين بالسرعة المطلوبة لإمكانيات بيانات الذكاء الاصطناعي. **

على الرغم من العناوين السلبية المحيطة بالمحاولات الحالية لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain ، إلا أن الأمر ليس كما يبدو. ينتج عن التكامل الحالي تشغيل AI جنبًا إلى جنب مع blockchain ، بدلاً من الهدف المقصود لتشغيل AI على blockchain.

** يتم تشغيل البنية التحتية الأساسية والتكنولوجيا الأساسية لمشاريع "الذكاء الاصطناعي blockchain" هذه بشكل أساسي على خوادم مركزية ، وتستخدم المكونات الإضافية لربط نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية بشبكات blockchain التي تعمل على شبكات سحابية مركزية. هذا يقضي على الغرض من استخدام تقنية blockchain لتطوير الذكاء الاصطناعي ، لأنه لا يعالج القضايا الأساسية للثقة والشفافية. **

** إن blockchain اللامركزي بالكامل / بالكامل ، مثل كمبيوتر الإنترنت (ICP) ، الشبكة التي ساعدت في إنشائها ، والتي توفر قوة حوسبية تتطابق مع خوادم Web2 السحابية أو تتجاوزها ، ستسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بالكامل ضمن العقود الذكية. سيؤدي ذلك إلى جعل معلمات التدريب والمدخلات لنماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر وغير قابلة للعبث. ** من أجل تحقيق تكامل الذكاء الاصطناعي على blockchain ، نحتاج إلى blockchain يمكنه معالجة البيانات بسرعة مماثلة لسحابة Web2 ، ويمكن أن يأتي هذا فقط من اللامركزية الكاملة.

تسمح استضافة نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه على blockchain لنظام الذكاء الاصطناعي بالاستفادة من اللامركزية المتأصلة لزيادة الشفافية في جميع جوانب النموذج. لذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي على blockchain هو الخطوة المنطقية التالية للنجاح على المدى الطويل ، حيث ستعزز blockchain مصداقية الذكاء الاصطناعي ومسؤوليته وأمنه ، وبالتالي تعزيز الثقة بين المستخدمين.

ومع ذلك ، حتى يتم إزالة المفاهيم الخاطئة حول كيفية عمل التقنيتين معًا بالضبط ، لن يصل نمو النظام البيئي للذكاء الاصطناعي إلى كامل إمكاناته.

** يتطلب تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي على blockchain شبكة لامركزية حقًا. ** يجب أن يكون قادرًا على تخزين البيانات ومعالجتها حتى يمكن تشغيل النموذج الكامل دون عوائق في العقد الذكي. ستغير هذه الأنظمة اللامركزية مثل برنامج المقارنات الدولية مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل كسحابة مستقلة.

** بناء الحقيقة والثقة **

على سبيل المثال ، فكر في نموذج ذكاء اصطناعي مصمم للمهنيين الطبيين. يتم استخدام النموذج على نطاق واسع ، ولكن ينتهي به الأمر إلى إنتاج ردود غير جديرة بالثقة. هذا لأنه لا توجد طريقة سهلة للتحقق من صحة بيانات التدريب التي يعتمد عليها النموذج وكيفية استخدامه.

هذا النموذج المركزي ينتج فقط مخرجات دون نظرة ثاقبة للمدخلات. ومع ذلك ، في بيئة لامركزية ، يمكن بناء نماذج لغوية كبيرة للذكاء الاصطناعي من الكتب المدرسية الطبية المعروفة وقواعد البيانات الخاصة بأوراق البحث الطبية ذات السمعة الطيبة.

عندما يتفاعل الطبيب مع الذكاء الاصطناعي ، تكون العملية المخفية شفافة تمامًا ، وتضمن البراهين المشفرة المحتوى الذي تم تدريب الذكاء الاصطناعي عليه. نتيجة لذلك ، يمكن التحقق من الردود التي تم إنشاؤها ويمكن للأطباء الوثوق بالنتائج.

هذا المثال هو مجرد مثال واحد من أمثلة عديدة تثبت أن اللامركزية أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة في نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل في بيئة مفتوحة وعامة بالكامل ، يضمن الذكاء الاصطناعي على blockchain شفافية معالجة البيانات ، مما يمكّن المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة الوصول إلى مجموعة البيانات نفسها والمساهمة فيها ، مما يؤدي إلى إنشاء نظام بيئي تعاوني داخل blockchain. تضمن ميزات الأمان والمقاومة للعبث في blockchain أن هذه البيانات أيضًا أقل عرضة لسوء الاستخدام الضار.

يقدم التعاون بين الذكاء الاصطناعي و blockchain فرصة ممتازة لتطوير كلا التقنيتين وتسهيل تبادل أكثر موثوقية وموثوقية للمعلومات.