مؤسس OpenAI: نحن منظمة تبحث عن الحقيقة للغاية

المصدر: مجلة China Entrepreneur

** منظمة ｜ Wu Ying **

* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *

في 24 يوليو ، أطلق سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI (سام ألتمان ، المشار إليه فيما يلي باسم "ألتمان") WorldCoin ، وهو مشروع للعملات المشفرة تم تطويره لسنوات عديدة ، والذي جذب مرة أخرى اهتمامًا واسع النطاق. التمان ، كما يدعي ، يعمل بجد من أجل حياة أفضل للبشر في عالم الذكاء الاصطناعي.

قبل ثلاثة أشهر ، قبل سام التمان والمؤسس المشارك لـ OpenAI ، جريج بروكمان (جريج بروكمان ، المشار إليه فيما يلي باسم "بروكمان") مقابلة مع البودكاست الأمريكي. خلال المقابلة ، أوضح الشخصان الأساسيان في OpenAI وجهات نظرهما حول الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى أنهما ناقشا تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات ، وقضايا الأمن ، وتخطيط الاستثمار خارج الذكاء الاصطناعي.

عندما أوضح الاثنان رؤية OpenAI ، اتفقا على أنهما يريدان تطوير AGI (الذكاء الاصطناعي العام) الذي يكون مفيدًا وآمنًا للبشرية جمعاء. فيما يتعلق بقضايا أمن الذكاء الاصطناعي التي تمت مناقشتها بشدة ، فقد أقروا أيضًا بالمخاطر وقالوا إنهم يعملون بجد للتغلب عليها. بالإضافة إلى ذلك ، تحدث الاثنان أيضًا عن الاستثمارات في مجالات أخرى ، على سبيل المثال ، يهتم ألتمان بشكل خاص بصناعة الطاقة النظيفة ، بينما يهتم بروكمان بالصناعات الطبية والتعليمية.

** فيما يلي النقاط البارزة في المقابلة: **

1. نحن نعمل بجد لتطوير ذكاء اصطناعي عام مفيد وآمن للبشرية جمعاء.

2. في الأساس ، ما نريده هو توفير هذه التكنولوجيا للجميع ، وإزالة الحواجز أمامهم لإنشاء وإكمال مهام جديدة ، ودفع البشر لحل المشكلات التي يهتمون بها حقًا.

3. لم نعد نتوقف عند مرحلة امتلاك المعرفة البدائية ، بل ننتقل إلى المرحلة الثانية - توجيه الآلة لأداء المهام التي نمنحها لها ، والعمل وفقًا للقيم الاجتماعية.

4. لقد بنينا ثقافة الاهتمام حقًا بالتفاصيل ومحاولة الحصول عليها بشكل صحيح والتي تجذب البحث الهندسي والعلمي الدقيق للغاية من أولئك الذين يرغبون في العمل بهذه الطريقة.

5. أعتقد أن الطاقة الوفيرة والنظيفة يمكن أن تجلب منافع بطرق أخرى غير مجرد حل أزمة المناخ ، وأن الاستثمار في الطاقة أهم من الاستثمار في أي مدخلات أخرى يمكنني التفكير فيها. إن تمويل تغيير جوهري في تكلفة الحصول على الطاقة هو أمر عظيم.

6. الذكاء الاصطناعي هو أداة إنتاجية للجميع من شأنها أن تجعل أفضل علمائنا أفضل وتعزز البحث العلمي.

** ما هي الصناعات التي سيؤثر عليها الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث إلى العشر القادمة **

** منسق الحوارات: ** لنبدأ بالأسئلة الأساسية. هل يمكنك تقديم ما هي مهمة OpenAI الخاص بك بإيجاز؟ ما هو الغرض من كل قراراتك؟ ** التمان: نعمل جاهدين على تطوير ذكاء اصطناعي عام مفيد وآمن لجميع البشر. ** هذا مشروع غير مسبوق ، أعرف مدى صعوبة تنفيذه ، سنرتكب العديد من الأخطاء على طول الطريق ، لكن هذا هو الاتجاه الذي نتمسك به. ** أعتقد اعتقادًا راسخًا أن الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر التقنيات تحويلية التي طورها البشر على الإطلاق ** ، بطريقة ما ، سيساعدنا في تطوير جميع تقنيات المستقبل ، وسيكون المستقبل مشرقًا.

** بروكمان: ** منذ حوالي 8 سنوات ، عندما بدأنا OpenAI ، كنت أعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي سيحدث ، وكنت أعلم أن تحقيقه سيستغرق وقتًا طويلاً ، لكن أعتقد أن لدينا الفرصة للتأثير في ذلك التكنولوجيا أشعر بالحماس الشديد تجاه أدائي. ** رؤيتنا أن الذكاء الاصطناعي العام يعود بالفائدة على البشرية جمعاء ** ، ونحاول تحقيق هذا الهدف بشتى الطرق.

في البداية كان لدينا هذا النموذج المثالي ، لكننا لم نعرف كيف نجمعه مع الإجراءات العملية. بعد سنوات من العمل الجاد ، اكتشفنا كيفية بناء نظام يعمل حقًا ، وكيفية دمج قيمنا في هذا النظام. على مدار الأشهر القليلة الماضية ، كان من دواعي سرورنا أن تقنيتنا قد أصبحت سائدة ببطء وأن الناس بدأوا في جني فوائد تقنيتنا. ** لا تزال هذه التكنولوجيا في مراحلها الأولى وهناك الكثير مما يتعين القيام به ، لكننا نؤمن بشدة بضرورة مشاركة الجميع وإعطائهم صوتًا. ** إن معرفة كيفية تحقيق حوكمة عالمية فعالة أمر لا يقل أهمية عن تطوير التكنولوجيا.

** المنسق: ** حوالي 1 مليار شخص في العالم ينتمون إلى الطبقة الوسطى ذات الظروف الاقتصادية المتفوقة. وهم أيضًا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بحرية لمساعدتهم على العمل والدراسة. فكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد السبعة مليارات المتبقية؟

** Brockman: من السمات المهمة للذكاء الاصطناعي الذي طورناه أنه لا توجد قيود على الوصول ، ويمكن للجميع الوصول إلى هذه التكنولوجيا واستخدامها ، وإدخال تفضيلاتهم وردود الفعل في النظام ، واستخدامها لتحسين حياتهم ، وهو النية الأصلية لتطويرنا لهذه التكنولوجيا. **

الآن هناك الكثير من الأسئلة حول كيفية عمل هذه التكنولوجيا. تتمتع شركتنا بهيكل خاص ، فهي منظمة غير ربحية ، لذلك إذا كان رأس المال مركّزًا بشكل كبير في OpenAI ، فلن يحتفظ به المساهمون ، بل مملوكًا للشركة ، وسيتم توزيعه في النهاية على العالم. عندما يتم توزيع الأرباح على العالم بأسره ، يمكن اعتبار UBI (الدخل الأساسي العالمي) وتخصيص الموارد بهذه الطريقة. ** في الأساس ، ما نريده هو توفير هذه التكنولوجيا للجميع ، وإزالة الحواجز أمامهم لإنشاء وإكمال مهام جديدة ، ودفع البشر لحل المشكلات التي يهتمون بها حقًا. **

** ألتمان: كل النمو الاقتصادي المستدام حقًا يأتي من التقدم التكنولوجي ، ويمكن للإدارة الاجتماعية والسياسية والثقافة أن تساعدنا في تحقيق التقدم التكنولوجي. ** لذلك ، نحن نعمل على تطوير كيفية مساعدة الـ 7 مليارات شخص المتبقين. في المستقبل ، ستذهب تقنيتنا إلى أبعد من ذلك. وأعتقد أن التكنولوجيا هي المفتاح لتحسين نوعية الحياة للجميع.

** المنسق: ** ما نوع المساعدة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم؟

** بروكمان: ** إذا لم أقم بتأسيس شركة للذكاء الاصطناعي ، لكنت بدأت شركة لتعليم البرمجة. فقط تخيل ** إذا كان المستقبل يمكن أن يزود الأطفال بمعلم يفهمهم حقًا ، ويأخذ الوقت الكافي للتعرف عليهم ، ويعرف كيف يحفزهم ، وهذا المعلم متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مجانًا ** ، أليس كذلك يبدو وكأنه جيد جدا.

يمكنك إلقاء نظرة على مؤسسات مثل Khan Academy [مؤسسة تعليمية غير ربحية] ، لقد بدأوا حقًا في أخذ GPT-4 ووضعها في الفصل الدراسي ، وتوصلوا إلى كيفية توجيه هذه التكنولوجيا بحيث تصبح معلمًا مفيدًا. إذا طلب الأطفال منه "مساعدتي في واجبي المنزلي" ، فسيقول "لا ، لا يمكنني فعل ذلك". ونحاول أيضًا معرفة ما يهتم به الأطفال وكيفية تحفيزهم حقًا على فعل المزيد ، ونحن الآن ندخل مرحلة كيفية تحقيق أقصى استفادة منه.

** المنسق: ** قد يقول الكثير من الناس أنه توجد أكاديمية خان الآن ، ولا يزال هناك العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، ولكن ما تطرحه هو مجرد أفكار ، ولا توجد منتجات فعلية. هل تعتقد أن الأشخاص غير المتعلمين ما زالوا بحاجة إلى منتجاتك؟

** بروكمان: ** الطريقة التي نتعلم بها حاليًا هي من خلال هؤلاء الأشخاص الأذكياء الذين يعلموننا المعرفة وأساليب حل المشكلات. في المستقبل ، إذا كانت هناك آلة يمكن أن تكون أكثر ذكاءً من البشر ، فهل سيكون ذلك ممكنًا؟ . ** قمنا بتطوير الكثير من المساعدين الافتراضيين ، مثل Alexa (المساعد الذكي الذي أطلقته Amazon) و Siri (مساعد AI الذي أطلقته Apple) ، لكن بالنسبة لبعض المشكلات التي تتطلب تفكيرًا عقليًا ، لا يزال هذا غير كافٍ ، نحن بحاجة إلى تقنية أكثر تقدمًا لتعزيز قدرتنا على التفكير وحل المشكلات. **

مما لا شك فيه أن وظائف مثل GPT-4 قد شاهدها الجميع ، ** لم نعد نبقى في مرحلة امتلاك المعرفة الأصلية فحسب ، بل ننتقل إلى المرحلة الثانية - توجيه الآلة لأداء المهام التي كلفناها بها ، ووفقًا لـ Social تعمل القيم. ** كل هذه التقنيات قيد البحث والتطوير حاليًا بواسطتنا. ستتم المرحلة التالية من اختبار التكنولوجيا والمنتج على مدى السنوات القليلة القادمة حيث يستمر استخدام التكنولوجيا في التوسع.

** المنسق: ** في السنوات الثلاث إلى العشر القادمة ، ما هي الصناعات التي سيؤثر عليها الذكاء الاصطناعي؟

** بروكمان: ** أعتقد أنه يمكن تطبيق هذه التكنولوجيا في المجال القانوني ، ويمكن أن تجلب الكثير من الفوائد من خلال تقديم الخدمات القانونية. خدمتي المفضلة من GPT-3 هي أداة تسمى Augrented ، والتي تساعد المستأجرين الذين يتلقون إشعارات الإخلاء على فهم مشكلات العقد. نظرًا لوجود الكثير من الأشخاص في هذه المجموعة السكانية الذين ليس لديهم بالضرورة إمكانية الوصول إلى محام ، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعدهم في القيام بأشياء لن يكونوا قادرين على القيام بها بطريقة أخرى. هذه إحدى حالات الاستخدام الفعالة للغاية التي رأيناها.

** المنسق: ** الآن هناك مقولة في السوق مفادها أن الذكاء الاصطناعي يضخم الذكاء البشري. على سبيل المثال ، يمكن استخدام GPT-4 لكتابة كتاب. ما رأيك في ذلك؟

** التمان: ** أتفق تمامًا مع هذا البيان ، وهذا هو الاتجاه الذي نبذل قصارى جهدنا للترويج له. رأيت تغريدة تمسكت بها ، ** قال أحدهم إنه لم يعتقد أبدًا أنه سيتعايش مع ذكاء قوي مثل GPT-4. ** ستجد نفسك في أعماق عالم الذكاء الاصطناعي العام ، واتضح أنه ** من الممكن تمامًا بناء ذكاء اصطناعي جيد حقًا في تضخيم الإرادة البشرية وجعلنا أقوى. ** سيجعل هذا عملنا أكثر كفاءة وأفضل. علاوة على ذلك ، اتضح أن الناس يحبونه حقًا. بالنسبة لي ، الشيء الأكثر إرضاءً في ** OpenAI هو أن الناس يحبون منتجاتها ويحصلون على جميع أنواع الفوائد غير المتوقعة منها. **

** "نحن منظمة تبحث عن الحقيقة بشكل كبير" **

** المنسق: ** عندما كان فريق OpenAI الخاص بك يبحث ويطور منتجات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ، هل واجهت أي مفاجآت؟

** بروكمان: المفاجأة الأولى تعود إلى عام 2017. في الوقت الذي أصدرنا فيه هذه الورقة بعنوان "الخلايا العصبية العاطفية غير الخاضعة للإشراف" ، لكنها لم تحظ بالكثير من الاهتمام. لكن هذا إنجاز حقيقي بالنسبة لنا ، ونحن بحاجة حقًا لمتابعة هذا النموذج. ** قمنا بتدريب نموذج للتنبؤ بالشخصية التالية في مراجعة Amazon ، وكان قادرًا على معرفة مكان الأسماء وأين توجد الأفعال ، ولكن الأمر الأكثر إثارة للدهشة أنه تعلم أحدث تحليل للمشاعر وتصنيفها ، والذي يمكن معرفة ما إذا كان تعليقك إيجابيًا أم سلبيًا. لم نخبر الآلة أبدًا عن معنى هذه اللغات ، بل اكتشفتها بطريقة ما من خلال أداء هذه المهمة. ** التعلم الآلي ليس مثاليًا ، ولا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه ، ولا يزال الوقت مبكرًا ، ولكن يمكننا البدء في حل المشكلات. **

من المفيد جدًا أن أجعل المزيد من الناس يشعرون بفرحة البرمجة. يمكن للأشخاص الذين لم يبرمجوا من قبل الدخول إلى هذا المجال ، ويمكن للمبرمجين الجيدين بالفعل إكمال المزيد من الأنشطة الإبداعية.يمكن للوصول إلى هذه القدرة والمستوى تسريع سير عمل الترميز لدينا.

** المنسق: ** هل يمكنك التوسع في كيفية تسريع عملية الترميز؟

** Brockman: ** أثناء عملية الترميز ، نقضي الكثير من الوقت في تذكر المكتبات بالضبط التي تقوم بما تبحث عنه ، وكيفية تنفيذها ، وما هي المعلمات. وتريد بناء نظام أو تطبيق ، فهذه مهمة متقدمة ، المساعد السابق Copilot (أداة البرمجة المساعدة) هو مجرد نموذج معياري ، هم فقط عن ظهر قلب. الآن بدأ النموذج في التحسن ، وإذا كنت لا تعرف الكثير عن لغة برمجة معينة ، أو إذا كنت لا تعرف مجموعة معينة من المكتبات ، فإن النموذج سيوفر ذلك بسعادة. والشيء المثير للاهتمام في GPT-4 هو أنه يمكن أن يشير إلى مكان الخطأ في الترميز ، وتكون رسائل الخطأ هذه أحيانًا مشفرة ، وعليك البحث عن إجابات ، مثل البحث في مواقع الويب المختلفة ، ومحاولة تجميع العناصر الأخرى معًا. قال الناس ، الآن يمكن لـ GPT-4 مساعدتك في حل هذه المشكلات.

** المنسق: ** ألتمان ، ما هي المفاجأة التي شعرت بها؟

** ألتمان: ** أقتبس اقتباسًا من نعوم شازير (مؤسس شركة Character.AI): "لا نوضح سبب نجاح هذه الأبنية ، بل نعزو هذه النتائج إلى رحمة الله". موضوع متكرر ، ** أعتبر نفسي تجريبيًا ، وأعتقد أنه إذا نجح شيء ما ، كلما فعلت ذلك ، كان ذلك أفضل. ** كانت "الخلايا العصبية العاطفية غير الخاضعة للإشراف" التي ذكرها جريج للتو مفاجأة كبيرة جدًا ، والآن بدأت بعض الأشياء التي بدأها GPT-4 في شرح سبب عمل الذكاء الاصطناعي. أنا أؤمن تمامًا بالذكاء الاصطناعي وأعتقد أنه سيذهب بعيدًا. ** قبل أن نبدأ OpenAI ، شعرت بالدهشة عندما رأيت نتائج AlexNet (الشبكة العصبية التلافيفية). **

** المنسق: ** مع بضع مئات من الأشخاص فقط ، تجاوزت المستوى الذي لا يمكن أن تحققه إلا أكبر شركة تكنولوجيا في العالم ، وهذا يتطلب الكثير من العمل الجاد وبعض الحظ. لدي فضول لمعرفة ما الذي يدفعك لتحقيق هذا الهدف؟ هل هناك قادة رئيسيون داخل أوبن إيه آي؟

** التمان: نقوم بالكثير من الأشياء ، بعضها عن قصد ، والبعض الآخر عن طريق الحظ. أحد العوامل الكبيرة هو أننا بنينا ثقافة الاهتمام حقًا بالتفاصيل ومحاولة تصحيحها ، وجذب البحث الهندسي والعلمي الدقيق للغاية من أولئك الذين يريدون العمل بهذه الطريقة. سبب آخر هو أنني أعتقد أننا منظمة تبحث عن الحقيقة بشكل كبير ، ونجد ما ينجح ونفعل المزيد. **

عندما بدأنا OpenAI ، كنا مختلفين عن أبحاث الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة في هذا المجال ، وكان لديهم أنظمة حوافز مختلفة ، وكانت الأشياء التي يجب مراعاتها مبعثرة ، وقمنا بمخاطرة مركزة للغاية ، وفعلنا ما كان لا يمكن تصوره في ذلك الوقت. لقد وضعنا معظم مواردنا في هذا المشروع ، وعلى الرغم من وجود مخاطر متضمنة ، فقد درسناه بعناية ونحن واثقون من قدرتنا على تحقيق النتائج.

** بروكمان: ** فكرتي هي أن أبدأ من "المبادئ الأولى". في الأيام الأولى ، كان إيليا (كبير العلماء في أوبن إيه آي) يناقش معي لمدة ساعة أو نحو ذلك كل يوم. على سبيل المثال ، أجرينا نقاشًا طويلاً حول من يجب أن نوظف ، هل يجب أن نوظف دكتوراه تقليدية في التعلم الآلي ، أم هل ينبغي أن نوظف مهندس برمجيات لم يفعل ذلك من قبل ، أو شخص ما بينهما؟ ** لكل قرار يجب أن نرى عواقبه ** ، وبعد ذلك سنستمر في التعلم والتحديث.

لا يمكننا معرفة كل شيء مقدمًا ، لكن يمكننا التعلم من خلال العمل. تمامًا مثل OpenAI-Five الذي قمنا بتطويره واستمررت في توسيع نطاقه ، في منافسة لعبة Dota2 ، لا يتأخر على الإطلاق. (ملاحظة: OpenAI-Five ، وهو ذكاء اصطناعي يمكنه لعب ألعاب Dota2 ، Dota2 هي لعبة ساحة قتال متعددة اللاعبين عبر الإنترنت مع عدد كبير من المشجعين المتعصبين. في عام 2018 ، تحدوا فريق OG فريق بطل العالم بكل قوتهم.)

هذا هو أول نظام لدينا يتطور بالفعل ، ويتحسن النظام كل أسبوع حيث نضع المزيد من القوة الحاسوبية فيه. هدفنا هو استنفاد مساحة الخوارزميات الموجودة حتى نتمكن من تطوير خوارزمية جديدة ، وهو ما نريد فعله حقًا. عندما تحاول متابعة هذا الاتجاه ، يدفعك اتجاه آخر إلى الأمام ويقول إنه يعمل. ** الاستجابة لما نراه أمامنا ، التحديث المستمر ، التمحور ، التغيير ، مهم جدًا من الناحية الفنية. **

** ألتمان: ** عندما قمنا بتوسيع نطاق مشروع OpenAI-Five ، لم يعتقد أحد أنه سيكون ناجحًا. حقيقة أنه يمكنك إلقاء أي قدر من الحسابات على نظام ذكاء اصطناعي لتحقيق المستوى المطلوب من الذكاء ، وهذا يغطي نطاقًا مذهلاً من الحسابات والذكاء ، هو بمثابة اكتشاف علمي مذهل.

** بروكمان: ** نظرنا أيضًا في التطورات الخوارزمية ، والجمع بين أفضل الأنظمة وأفضل الخوارزميات ، وولدت أنظمة مثل GPT-4. ** عندما نفكر في هذه المشكلة ، ندرك أنه إذا تم إدخال جميع معلومات وحدة معالجة الرسومات في سلسلة التوريد الخاصة بالخوارزمية الجديدة ، أو حتى تم تحميلها على نظام معالجة البيانات واسع النطاق ، فهذا مشروع كبير ، و لن تتمكن أي شركة من القيام بذلك بمفردها. بطريقة ما ، إنه في الواقع مشروع بشري كامل يشارك فيه العديد من الشركات. **

** "الذكاء الاصطناعي هو أداة إنتاجية للجميع" **

** المنسق: ** ألتمان ، شخص ما غرد لك تغريدة: "الشيء التالي الذي ستقوله هو أننا يجب أن ننظم الذكاء الاصطناعي." ترد: "نعم ، يجب أن ننظم الذكاء الاصطناعي." ذكي ". فماذا في ذلك؟ هل تفكر في العديد من الأشخاص الذين يقولون ، "أنتم تتحركون بسرعة كبيرة جدًا" ، ما رأيك في التنظيم أو الحوكمة العالمية أو اكتساب المواهب؟

** التمان: ** أتفهم قلق الجميع وخوفهم .. الناس يخافون من سرعة التغيير التكنولوجي. نتفق أيضًا على المضي قدمًا بحذر وتعزيز تنظيم الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا فائدة من إيقاف البحث مؤقتًا.

** ما نحتاج إليه حقًا هو معرفة الأساليب التنظيمية والقواعد ومعايير السلامة التي تعمل حقًا في سياق الواقع الفوضوي. يجب أن يظل المعدل الذي يتغير به العالم ثابتًا نسبيًا ، بدلاً من بناء الذكاء الاصطناعي العام في السر ، ثم نشره على الفور في مرحلة ما. ** لا تحصل المؤسسات على نتائج جيدة بين عشية وضحاها ، بل يجب أن تكون تدريجيًا جزءًا من التطور التكنولوجي ، وتقدم ملاحظات نقدية للبحث العلمي ، وتخبرنا عند ارتكاب أخطاء غبية ، وتحديد المجالات ذات الفائدة الكبيرة والأضرار المحتملة ، وارتكاب الأخطاء والتعلم منها عندما يكون الخطر أقل من المتوقع.

** بروكمان: ** نحن نحاول حقًا معرفة ذلك. ** عندما أسسنا OpenAI ، كان ما فكرنا به حقًا هو كيفية تطوير ذكاء اصطناعي آمن ، والذي يحدد ما إذا كان سيعود بالفائدة على البشرية جمعاء. هناك قضيتان هنا ، واحدة تتعلق بالأمن التقني ، والأخرى تتعلق بالضمان الاجتماعي ، فمن الضروري التأكد من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي موجهة لاستخدامها بأمان. **

أنا تقني نسبيًا ، لذا سأركز على حل المشكلة الأولى. لقد بدأنا عمليات النشر في السنوات الأربع أو الخمس الماضية ، وعندما واجهت GPT-3 مشاكل ، قمنا بتصحيحها بالطريقة التي تم بها توزيع GPT-3 ، باستخدام الفلاتر والتدخلات غير على مستوى النموذج. الآن وقد نضجت تقنيتنا لتكون قادرة فعليًا على التدخل على مستوى النموذج ، يمكن لـ GPT-4 فهم النتائج في النموذج بطريقة آلية ، لذا فهي تقوم بعمل جيد جدًا في تصفية الأمان.

** الوسيط: ** من الانتقادات الموجهة للذكاء الاصطناعي استخدام الطاقة. تعتقد ألتمان أنه لن يكون هناك ذكاء غير محدود في المستقبل فحسب ، بل أيضًا طاقة غير محدودة ، لقد استثمرت بكثافة في Helion Energy (شركة طاقة نظيفة) ، هل يمكنك التحدث عن سبب الاستثمار فيها والنتائج التي تتوقعها؟

** ألتمان: ** لا أعتقد أنه سيكون هناك ذكاء أو طاقة لانهائية في مستقبل الذكاء الاصطناعي. أعتقد أنه يجب أن يكون انخفاض الأسعار وزيادة المنتجات الغنية. من المستحيل بالنسبة لنا الوصول إلى هذا المستوى من اللانهاية. أجد انتقادات الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا مبتذلاً. ** أعتقد أن الطاقة الوفيرة والنظيفة لها فوائد أخرى غير مجرد حل أزمة المناخ ، وأن الاستثمار في الطاقة أهم من الاستثمار في أي مدخل منفرد يمكنني التفكير فيه. إن تمويل تغيير جوهري في تكلفة الحصول على الطاقة هو أمر عظيم. ** هيليون تعمل على هذا وآمل أن أسمع أخبارًا جيدة العام المقبل.

** المنسق: ** Brockman نحن نتفهم أنك تستثمر في بعض الشركات في مجالات الرعاية الصحية وتطوير الأدوية ، ما رأيك؟

** Brockman: ** هناك صندوق داخل OpenAI يستثمر في بعض الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. تحاول الشركات الناشئة مثل Ambience Healthcare (شركة ذكاء اصطناعي في المجال الطبي) في الواقع تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنشطة الطبية الفعلية. حتى Microsoft بدأت في تنفيذ إستراتيجيتها للذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية من خلال Nuance (شركة برمجيات ذكاء اصطناعي). إذا كنت تفكر في مجموعة المشاكل التي يواجهها الأطباء ، فالكثير منها إداري. كان والداي طبيبين ، وسمعت كل القصص حول كيفية إجبارهم على استخدام أجهزة iPad للتحدث مع المرضى. ** نحن نذهب إلى عالم يمكننا فيه إلقاء نظرة على النصوص الفورية لمعلومات الطبيب في Nuance والحصول على ملاحظات الطبيب بعد الحقيقة ، مما يقلل من مقدار جهد شرح الطبيب لعائلة المريض والسماح للطبيب بالتركيز حقًا على رعاية المريض. **

لقد رأينا بالفعل فوائد الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT لرؤية طبيب على Twitter. قام شخص آخر بإنقاذ حياة كلبه من خلال ChatGPT. وقد ورد أنه ذهب إلى الطبيب البيطري ، لكن الطبيب البيطري لم يعالجه في الوقت المناسب. حمّل مستخدمو الإنترنت بقلق السجلات الطبية إلى ChatGPT. ومع ذلك ، فإن ChatGPT متأكد تمامًا من "أنا لست طبيبًا بيطريًا ، فأنت بحاجة إلى التحدث إلى طبيب بيطري". ومع ذلك ، فقد حصل أيضًا على بعض النصائح والتوضيحات ، مما منحه الثقة للذهاب إلى طبيب بيطري ثان. أعتقد أنه مثال مثير للاهتمام حقًا لأنه يشير حقًا إلى مشكلة الكيفية التي نريد أن يتدخل بها الذكاء الاصطناعي. يعتمد البشر بشكل كبير على الأطباء في مجال الطب ، لكن البشر أيضًا يرتكبون أخطاء ، وقد اتخذ الطبيب الأول قرارًا خاطئًا قد يكون له عواقب وخيمة. لذا فهم كيفية الحصول على الإشراف الصحيح من قبل الأشخاص المناسبين.

** المنسق: ** أنت تستثمر في شركات تستخدم منصتك من خلال OpenAI ، هل سيحدث هذا فرقًا؟ هل ستستخدم الشركات الأخرى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بك (واجهة استدعاء التطبيق)؟ هل ترغب في معرفة أفضل طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جميع الصناعات؟

** ألتمان: ** نرى الآن أن الناس يتصلون بواجهة برمجة تطبيقات OpenAI في كل مكان ، وبما أن النموذج أصبح أكثر ذكاءً ، يمكن تحسين إمكانات المنتجات والخدمات باستمرار ، حتى نتمكن من الإجابة على هذا السؤال بثقة ، وهذا الموقف سوف يكمل.

** المنسق: ** ما رأيك في استخدام الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحديثة للبحث العلمي في غضون 3 إلى 10 سنوات؟

** بروكمان: ** قال عبقري الرياضيات الصيني تيرينس تاو مؤخرًا إن GPT-4 زاد من سرعته. تيرينس تاو عالم رياضيات معروف ، قال إن استخدام GPT-4 لمساعدته في كتابة مطالبات التمويل في إعلانات المشروع يمكن أن يجلب مساعدة كبيرة ويحل بعض المهام الشاقة. في الواقع ، يقضي الناس الكثير من الوقت والطاقة في بعض المهام الرتيبة والمتكررة كل يوم. أذكى الناس في العالم يقضون الكثير من وقتهم في القيام بهذا العمل غير الإبداعي ، إنه مضيعة. يمكن أن يساعدهم الذكاء الاصطناعي في حل هذه المهام الشاقة غير المهمة ، وتحرير الأشخاص للقيام بأشياء ذات قيمة حقيقية ، ويمكنهم تحقيق المزيد.

** ألتمان: ** نعم ، أعتقد ** الذكاء الاصطناعي هو أداة إنتاجية للجميع ستجعل أفضل علمائنا أفضل وتعزز البحث العلمي. ** في النهاية ، يمكن أن تساعدنا هذه الأنظمة في تخزين معرفة أكثر من الدماغ البشري واكتشاف روابط جديدة وأفكار جديدة وما إلى ذلك.