وادي السيليكون "يلقي بالمال" لخلق الآلهة ، هل يمكن نسخ الذكاء الاصطناعي على الطريقة الصينية؟

المصدر الأصلي: Light Cone Intelligence

نص ｜ Hao Xin

تم إنتاج هذه المقالة بشكل مشترك بواسطة Light Cone Intelligence x Tencent Technology

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

بعد إزالة الضباب الذي خلفه تسريح العمال في العام الماضي وانخفاض أسعار الأسهم ، عاد وادي السيليكون إلى الظهور مجددًا تحت دائرة الضوء بموقف "غاتسبي" بفضل الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لـ Light Cone Intelligence ، في 180 يومًا ، أكمل Silicon Valley 42 تمويلًا في مجال الذكاء الاصطناعي ، وفاز بنسبة 55 ٪ من مبلغ جمع التبرعات العالمي. من بينها ، ظهرت 8 شركات يونيكورن نجمة الذكاء الاصطناعي ، بمتوسط تمويل دائري يبلغ 330 مليون دولار أمريكي.

تدفقت الأموال الساخنة من سماء وادي السيليكون ، وتراكمت الدولارات قصصًا جديدة.

"بالنسبة لعصر الذكاء الاصطناعي العام ، هذا العام هو أفضل عام في السنوات العشر الماضية ، لكنه سيكون أسوأ عام في السنوات العشر المقبلة." جو ريادة الأعمال مليء بكل ركن ، والذي أصبح تقريبًا إجماع السيليكون الوادي.

"بالمشاركة في خمسة أو ستة تجمعات في الأسبوع ، بدءًا من الندوات التكنولوجية إلى فرص التقديم ، كان وادي السليكون في إثارة الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية." كونغ شيانغلاي ، وهو صيني تخرج من ستانفورد ويقيم في وادي السيليكون ، لا كرس نفسه فقط لريادة الأعمال الخاصة بأدلة التسوق في التجارة الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي ، وحتى فصيل AGI Advent ، وهو مجتمع الذكاء الاصطناعي الذي أطلقه عن طريق الخطأ ، انفجر بشكل غير متوقع أيضًا في ظل هذه الموجة من الحماس.

(أصبح مؤتمر Silicon Valley AI Exchange ساخنًا على الساحة)

كما أصيب رواد الأعمال الصينيون على الجانب الآخر من المحيط بالعدوى. رواد الأعمال النجوم مثل وانغ شياوتشوان ولي زيفي ، بالإضافة إلى العديد من المستثمرين المعروفين مثل داي يوسين ، الشريك الإداري لشركة ZhenFund ، و Zhou Yutong ، شريك Jinshajiang Venture العاصمة ، لا تريد "رؤية الزهور في الضباب". ، مشاهدة القمر في الماء "، طار إلى سيليكون فالي ثلاث مرات على التوالي في يناير.

على الرغم من أن مجال الذكاء الاصطناعي العام في الصين والولايات المتحدة ساخن بنفس القدر ، إلا أن نمط السوق وبيئته مختلفان تمامًا.

يتمثل الاختلاف الأكثر وضوحًا في أنه ، مقارنةً بـ "مسابقة 100 نموذج" في الصين ، لا تحظى ريادة الأعمال الأساسية واسعة النطاق بشعبية كبيرة في وادي السيليكون. "OpenAI هي الشركة الوحيدة ، والشركات الكبرى فقط مثل Google و Meta تتحدىها. نادرًا ما تصنع الشركات الناشئة نماذج أساسية واسعة النطاق." قال Cheng Hao ، شريك Yuanwang Capital ومؤسس Xunlei ، لـ Guangcone Intelligence ، ولكن في الصين ، لا يزال بعض الناس يريدون المقامرة ، لأنه لا يزال من غير المؤكد من سيكون أوبن إيه آي في الصين في النهاية ، وعملية خلق الآلهة خطيرة ومثيرة.

خارج النموذج الكبير ، يعج وادي السيليكون بالزهور التي تتفتح في الطبقة الوسطى وطبقة التطبيق الرأسية. ولكن على النقيض من الصين ، على الرغم من أن المستثمرين لديهم حاسة شم قوية وشم رائحة "اللحم" لفترة طويلة ، فإنهم "يرون المزيد ويستثمرون أقل" ؛ في مجال ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك عدد قليل من الشركات بخلاف العلامة التجارية الكبيرة الجديدة نماذج مصغرة صوت الشركات المتوسطة والكبيرة.

سواء كان ذلك بسبب تراجع الأموال بالدولار الأمريكي أو البيئة الريادية المحلية للذكاء الاصطناعي ، على عكس عصر الإنترنت ، في هذه الجولة من الجنون التكنولوجي ، يعاني رواد الأعمال الصينيون ورواد الأعمال المغامرون من ارتباك غير مسبوق ، ويبدو أن استراتيجية النسخ إلى الصين تفشل تدريجياً أعلى.

قال كونغ شيانغلاي لـ Opticone Intelligence: "يولي وادي السيليكون أهمية كبيرة للتكنولوجيا ويركز على ترقية قدرات النماذج واسعة النطاق ، بينما في الصين ، يتم إيلاء المزيد من الاهتمام لنماذج الأعمال". في عصر الذكاء الاصطناعي العام ، ظل منطق أعمالهم دون تغيير.

من خلال الجمع بين المقابلات المتعمقة مع المستثمرين ورواد الأعمال ، استعرض Lightcone Smart تمويل وتطوير شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في وادي السيليكون في النصف الأول من هذا العام ، على أمل العثور على الفرص والتحذيرات في موجة ريادة الأعمال AI 2.0 ، من وجهة نظر لإعطاء المستثمرين المحليين وقليل من الإلهام للشركات الناشئة.

** موجة البحث عن الذهب بالذكاء الاصطناعي ، أين تذهب الأموال الساخنة؟ **

وفقًا لبيانات من PitchBook ، وهي شركة أجنبية لتحليل بيانات رأس المال الاستثماري ، في النصف الأول من العام ، حدث ما مجموعه 1،387 تمويلًا في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي ، مما أدى إلى جمع مبلغ تمويل قدره 25.5 مليار دولار أمريكي ، بمتوسط مبلغ تمويل قدره 26.05 مليون دولار امريكى. وفقًا لبيانات من وكالة الخدمات المالية كارتا ، في الربع الأول من عام 2023 ، سيزداد تمويل بدء الجولة الأمريكية للذكاء الاصطناعي بنسبة 58.4٪ على أساس شهري ، وسيزداد تقييم الشركات الأولية بنسبة 19٪.

يذهب نصف الأموال الساخنة إلى وادي السيليكون. وفقًا للإحصاءات غير المكتملة لشركة Lightcone Intelligence ، كان هناك 42 تمويلًا في وادي السيليكون في النصف الأول من العام ، بقيمة إجمالية تبلغ حوالي 14 مليار دولار أمريكي ، وهو ما يمثل 55 ٪ من إجمالي مبلغ التمويل في العالم. يبلغ متوسط جولة التمويل 330 مليون دولار ، أي ما يقرب من 13 ضعف متوسط مستوى التمويل.

تمشيط وجدولة شركة Silicon Valley AI الناشئة الأكثر شمولاً: Light Cone Intelligence

أصبحت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بقيادة شركة OpenAI أبطالًا مستحقين ، فمن بين 40 شركة تلقت استثمارات ، تم إنشاء ما يقرب من 60٪ من الشركات في غضون عام واحد. كما أن جولات التمويل الخاصة بها في مرحلة مبكرة ، فمن بين 42 حدثًا تمويليًا ، استحوذت جولات التأسيس على 40٪ والجولات B (بما في ذلك الجولات B) شكلت 86٪.

أخبر كونغ شيانغلاي Guangcone Intelligence أن معظم الشركات الناشئة في Silicon Valley تتبنى نهجًا صغيرًا ومكررًا. عدد فرق المشاريع الريادية المبكرة هو 3-5 أشخاص ، كما يتم التحكم في حجم فريق المشروع متوسط المدى بين عشرات إلى عشرات الأشخاص. في البداية ، كان تأثير Midjourney مذهلاً في جميع أنحاء العالم. مع وجود فريق مكون من 11 شخصًا في المرحلة المبكرة ، فقد حققت عائدات قدرها 100 مليون دولار أمريكي. ** "مجال AGI يحظى باهتمام أكبر للابتكار التكنولوجي ، ومن غير المجدي تكديس الناس ". ** قال كونغ شيانغلاي بصراحة.

هذا يختلف تمامًا عن طريقة بدء عمل تجاري في الصين. عدد فرق ريادة الأعمال المحلية كبير بشكل عام. على سبيل المثال ، ذكرت وسائل الإعلام أن سنوات ضوئية وانغ هويوين تضم 70 شخصًا قبل حلها. وكشفت رسالة وانغ شياوتشوان المفتوحة أن شكلت Baichuan Intelligent في البداية 50 شخصًا.

ومع ذلك ، على الرغم من أن حجم فرق ريادة الأعمال للذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون صغير بشكل عام ، إلا أن قدرتها على جذب الأموال مذهلة.

حتى الآن ، تصنيفات الشركات الناشئة AIGC حسب حجم التمويل هي: OpenAI (11.3 مليار دولار) ، Inflection (1.525 مليار دولار) ، Cohere (445 مليون دولار) ، Adept (415 مليون دولار) ، Runway (195.5 مليون دولار) ، Character.AI (150 دولارًا) مليون دولار) و Stability AI (حوالي 100 مليون دولار).

لا تزال تقف وراءهم شركات معروفة وشخصيات بارزة في دائرة التكنولوجيا. جمعت Lightcone Intelligence الإحصائيات ووجدت أنه في النصف الأول من العام ، شاركت Microsoft في 5 مشاريع تمويل AI ، و Google 4 مرات ، و Nvidia 6 مرات ، و OpenAI 3 مرات. وشارك هؤلاء العمالقة معًا في حوالي 43٪ من تمويل الذكاء الاصطناعي.

للتركيز أكثر ، يركز وادي السيليكون حاليًا على ثلاثة اتجاهات للذكاء الاصطناعي: الأول هو طبقة النموذج الأساسية الكبيرة ؛ والثاني هو الطبقة الوسطى حيث توجد أدوات التطوير وقواعد البيانات ؛ والثالث هو طبقة التطبيق العمودية.

قدم Cheng Hao لشركة Guangcone Intelligence أنه باستثناء الشركتين OpenAI و Anthropic للنموذج الأساسي ، يقوم رواد الأعمال الآخرون بعمل نماذج مفتوحة المصدر ؛ يقوم رواد الأعمال على مستوى الأداة بتعبئة جميع المواهب والنخب لبناء مجتمع مفتوح المصدر ، والحاجز الأساسي هو إنشاء نظام إيكولوجي للمطورين ؛ هناك نوعان من الشركات المبتدئة تم جمعهما في طبقة التطبيق ، أحدهما شركات في مجالات عمودية مثل التوظيف القانوني والموارد البشرية ، والآخر شركات ذات أغراض عامة تتعلق بكتابة الإعلانات ، وصور Wensheng ، و Wensheng. تجمع طبقة التطبيق عمومًا منتجات B-end ، ومنتجات C-end أقل بكثير ، والتي تنتمي إلى حالة البحث عن نماذج متفجرة في شقوق العمالقة.

من منظور الفرص المختلفة ، في النصف الأول من العام ، كان هناك 8 عمليات تمويل في طبقة النموذج الأساسي الكبير في وادي السيليكون ، و 12 تمويلًا في الطبقة الوسطى ، و 23 تمويلًا في طبقة التطبيق الرأسية. ومع ذلك ، فإن مبلغ التمويل يتناسب عكسياً ، حيث تبلغ قيمة التمويل 11.08 مليار دولار أمريكي و 350 مليون دولار أمريكي و 2.52 مليار دولار أمريكي.

ظاهريًا ، يبدو أن طبقة النموذج الأساسية الكبيرة هي أكثر مجالات الاستثمار سخونة ، لكنها في الواقع مدعومة بالكامل من OpenAI. إذا تم استبعاد تمويل OpenAI الضخم البالغ 10.3 مليار دولار أمريكي ، فإن نسبة التمويل لطبقة النموذج العمودي الكبيرة بأكملها سوف زيادة مباشرة من 79٪ إلى 79٪. انخفض٪ إلى 21٪.

كما يتضح من الشكل أعلاه ، فإن مستوى التطبيق الرأسي هو حاليًا أهم مجال استثمار في وادي السيليكون ، مع العديد من جولات التمويل ، لكن مبلغ التمويل الفردي ليس مرتفعًا ؛ تحتل طبقة النموذج الكبيرة الأساسية OpenAI موقعًا رائدًا مطلقًا ، في حين أن الشركات النموذجية الكبيرة الأخرى لديها جولة واحدة ، فإن تمويلها مرتفع نسبيًا ، ولكن من الصعب التنافس مع OpenAI ، ونطاق أعمالها أيضًا يعوض أوجه القصور في OpenAI ؛ الطبقة الوسطى هي قارة جديدة اكتشفت مؤخرًا من قبل المستثمرين الرأسماليين في الوقت الحاضر ، استثمرت في Pincone ، وهي شركة قاعدة بيانات ناقلات بقيمة 750 مليون دولار أمريكي.قدم واحد في صفوف أحادي القرن.

قال كونغ شيانغلاي ، "ينقسم مستثمرو وادي السيليكون إلى فصيلين ، أحدهما متفائل فقط بشأن OpenAI ، ويعتقد أن OpenAI ستهيمن على تطبيقات 2C-end في المستقبل ، لذلك ليست هناك حاجة لاستثمار الكثير من الوقت في مجال C - إنهاء التطبيقات ، وبدلاً من ذلك استثمر في شركات B-end و AI المدمجة بعمق في الصناعة ؛ يتخذ الفصيل الآخر موقفًا معاكسًا ، ويحتضن بنشاط مجتمع المصدر المفتوح ، وهو أيضًا متفائل بشأن التطبيقات الرأسية على جانب 2C ، إيمانًا منه أن شركات يونيكورن يمكن أن تنبثق أيضًا من هذا المجال ".

بشكل عام ، في النصف الأول من هذا العام ، انطلقت الاتجاهات التالية موجة بعد موجة من شذرات الذهب في وادي السيليكون:

طبقة النموذج الأساسي الكبير: النموذج الأساسي للمعلمة الصغيرة ، النموذج العام الكبير.

الطبقة الوسطى: قاعدة بيانات المتجهات ، سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي ، أداة نشر النموذج.

طبقة التطبيق العمودية: فيديو Wensheng ، صوت Wensheng ، روبوت الحوار AI ، بحث AI التوليدي ، تطبيق المجال العمودي القانوني ، روبوت بشري.

أضاف كونغ شيانغلاي وخلص إلى أن المستثمرين في وادي السيليكون يركزون على عدة اتجاهات في الوقت الحالي ، وهي وكلاء الذكاء الاصطناعي (الجسم الذكي) والوسائل المتعددة (خريطة Wensheng ، فيديو Wensheng) ، وحل أوهام الصناعة (القانون والطب) والتوجيه الشخصي (الشخصية) الذكاء الاصطناعي وروبوتات الحوار الأخرى) ، والبرمجيات الوسيطة لنماذج اللغات الكبيرة ، وتطبيقات سيناريو الصناعة التي يتم تمكينها بعمق بواسطة الذكاء الاصطناعي.

(المصدر: سي بي إنسايتس)

وبالوقوف على أعتاب اندفاع الذهب ، ارتفعت قيمة هذه الشركات الناشئة مع المد. في عام 2022 ، سيجتذب حقلا ChatGPT و AIGC أكثر من 2.6 مليار دولار أمريكي من الذهب ، وسيولد ما مجموعه 6 أحادي القرن. في 8 مايو من هذا العام ، ارتفع عدد أعضاء النادي إلى 14 (ليس لدى Midjourney أي تقييم حتى الآن).

قام 1000 VCs برفع لافتاتهم للمزايدة في نفس الوقت ، وما جلبوه كان Baby ، الذي تم إنشاؤه قبل أقل من أربعة أشهر ، وجمع جولتين من التمويل بقيمة مئات الملايين من الدولارات. في 29 يونيو ، أكملت شركة Inflection AI جولة جديدة من التمويل بقيمة 1.3 مليار دولار أمريكي ، لتصبح ثاني أكثر الشركات الناشئة تمويلًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ونجح رأس المال مرة أخرى في صنع الآلهة.

في نفس الوقت الذي وصلت فيه المعجزة إلى وادي السيليكون ، بدأت جولة خروج المغلوب رسميًا.

** البيانات ، العائق الوحيد في عصر AIGC **

في نصف عام فقط ، ساهم وادي السيليكون بالفعل بموجة من دروس الذهب الحقيقي والفضة في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.

أحدها أن شركات مثل Jasper التي نشأت من خلال الوصول إلى واجهة OpenAI API قد تعرضت للضرب.

بصفتها الدفعة الأولى من شركات يونيكورن AIGC ، استغلت Jasper هذه الموجة من فرص ترقية الذكاء الاصطناعي ، وارتفع تقييمها إلى 1.5 مليار دولار أمريكي. لكن مشكلتها أيضًا قاتلة للغاية. حواجز منتجات الشركات الوهمية ضعيفة جدًا. تجربة المستخدم والعلامة التجارية جيدة ، لكنها ليست الأفضل. من السهل استبدالها بمنتجات متمايزة مبنية في قطاعات عالية القيمة. أكبر مشكلة.

يعتقد Cheng Hao أن أكبر منافسي Jasper هم منافسون عملاقون مثل ChatGPT و Microsoft Copilot و NotionAI ، والمشكلة هي أن القيمة الإضافية التي تم إنشاؤها ليست كثيفة بما يكفي. بالنسبة لشركات مثل Jasper ، يتمثل الجوهر في إيجاد طرق للعمل الجاد على تخزين البيانات والتعاون متعدد الأشخاص وتكامل سير العمل لزيادة ثبات المستخدم.

والآخر هو فريق chatbot المدعوم من VC ، والذي جمع الكثير من الأموال في طفرة التمويل العام الماضي ويتوقع بيعه للشركات هذا العام. ولكن في بداية العام ، كان هناك الكثير من روبوتات الدردشة في السوق ، ولم تكن الحواجز التقنية عالية ، وكان من السهل نسخها ، ودخلت مرة أخرى في الحلقة المفرغة للتجانس.

بالإضافة إلى ذلك ، استحوذت شركة كبيرة في النهاية على Neeva ، وهي منصة بحث AI لـ C-end ، بسبب صعوبات في التنفيذ التجاري.وبفضل هذا الدرس المستفاد ، تهاجم جميع الشركات في Silicon Valley الآن سوق الشركات بشكل محموم.

"يجب على الشركات الناشئة أولاً اختيار الطريق الصحيح ، سواء كان" + AIGC "أو" AIGC + "." يعتقد Cheng Hao أن الاختيار أهم من العمل الجاد.

معيار اختيار "+ AIGC" و "AIGC +" هو نسبة الذكاء الاصطناعي في سلسلة قيمة الأعمال بأكملها. إذا كان مكون الذكاء الاصطناعي لشركة ما يمثل 10٪ وحسابات منطق الأعمال 90٪ ، فمن الأنسب أن تأخذ مسار ريادة الأعمال "+ AIGC" ؛ إذا كان مكون الذكاء الاصطناعي الخاص بها يمثل أكثر من 50٪ ، فمن الأنسب أن تأخذ " طريق AIGC + ".

بدأت قطع الدومينو في السقوط ، وليس من الواضح من سيكون جاسبر التالي ، ولكن أصبح من الواضح أن الشركات الناشئة في عصر AIGC يجب أن تدافع أيضًا عن خنادقها.

يعتقد المستثمر Chamath Palihapitiya أنك إما في القاع المطلق وتتقن مشهد البيانات ؛ أو أنك في القمة المطلقة ولديك موارد طاقة حاسوبية أساسية.

قال شامات باليهابيتيا: "بالنسبة للشركات المتوسطة ، قد تكون قيمتها كبيرة اليوم ، لكنها قد لا تساوي شيئًا غدًا".

قال كونغ شيانغلاي: "البيانات هي العائق الوحيد في عصر AIGC".

يعتقد كونغ Xianglai أنه لا النموذج ولا قوة الحوسبة هما الخندق المائي لعصر AIGC. بغض النظر عن مدى ارتفاع درجة تصنيف تدريب النموذج ، فإنه سيقع في النهاية في التطبيق العملي. سيتم تضمين بيانات توزيع المستخدم المتراكمة في المشهد في مجموعة بيانات نموذج الضبط الدقيق للمؤسسة. بعد التكرار المستمر ، سيكون تشكلت على جانب المؤسسة ، وعلى هذا الأساس ، فإن النموذج الكبير الذي يتم ضبطه وتدريبه سيصبح أكثر وأكثر دقة ، مما يشكل تأثيرًا إيجابيًا للتغذية الراجعة.

مع المصدر المفتوح لـ LLaMA2 ، تم كسر الحواجز التقنية للنماذج الكبيرة. وكما قال فو شنغ ، "تستيقظ الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في منتصف الليل بابتسامة" ، سيتم تسريع وتيرة استكمال التكنولوجيا وسيصبح التنافس على البيانات أكثر حدة.

** الذكاء الاصطناعي على الطريقة الصينية ، لا تقلد وادي السيليكون ، ولا تقلد نفسك القديمة **

أمامنا فرص ودروس المال الحقيقي ، أين سيذهب الذكاء الاصطناعي على الطريقة الصينية؟

"النماذج الكبيرة ستؤدي إلى ثورة في التفاعل والإنتاجية." قال تشنغ هاو لـ Guangcone Intelligence أن الصناعات التي تقودها اللغة الطبيعية ستستفيد أولاً. لذلك ، خدمة العملاء الذكية ، واستشارات ما قبل البيع ، والكتابة ، والترجمة ، والقانونية في المجالات الرأسية ، وتوظيف الموارد البشرية سوف يستهدف رواد الأعمال بطبيعة الحال هذه "الثمار المتدلية" في وقت مبكر.

ومع ذلك ، فإن "تطبيق القانون والاستشارات النفسية في الولايات المتحدة أمر ساخن. والسبب الأساسي هو أن تكاليف عمل المحامين والمستشارين النفسيين مرتفعة للغاية ، ويمكن أن يعمل النموذج الاقتصادي لتطبيقات النماذج واسعة النطاق بسلاسة. في الصين ، لا توجد مثل هذه البيئة ، والنسخ الأعمى لن ينجح. ". منذ شهرين ، أدلى بعض المستثمرين بتعليقات على الطريقة الصينية حول طفرة الاستثمار في الولايات المتحدة.

بالإضافة إلى Wen Shengtu و Digital Man ، مثل Silicon Valley ، يهدف العديد من رواد الأعمال الصينيين أيضًا إلى الجيل الجديد من خدمة العملاء الذكية. لكن في الوقت نفسه ، تنتشر المخاوف والقلق بشأن "التجانس" بهدوء.

"يمثل تسويق خدمة العملاء ما يقرب من نصف مشاريع ريادة الأعمال في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الثمانية" ، صرخ يانغ جي (اسم مستعار) ، الذي يشارك أيضًا في ريادة الأعمال لتسويق خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي ، بصوت منخفض ، وهو ينظر إلى المنافسين في عرض الطريق. مع تقدم الحملة الترويجية ، أصبح تعبيره أكثر توتراً.

قال Yang Ji لـ Lightcone Intelligence إن التكنولوجيا ناضجة نسبيًا والطلب واضح ، وأصبح تسويق خدمة العملاء هو المشهد الأسرع ، وانتقل الآن من السوق المحلية إلى جنوب شرق آسيا. تعكس تجربة يانغ جي في ريادة الأعمال المشكلة الشائعة لمجموعة من رواد الأعمال من الإنترنت إلى AIGC الحالي. إنهم لا يريدون إنفاق طاقتهم على العظام الصلبة للتكنولوجيا ، لكنهم يريدون فقط اتباع طرق مختصرة من خلال إيجاد السيناريوهات وعمل التطبيقات.

أخشى أن يضطر رجال الأعمال الصينيون إلى أن يخطووا على الحفر التي خطاها وادي السيليكون. تتحقق كلمات هيجل مرة أخرى ، "الدرس الوحيد الذي يمكن للبشرية أن تتعلمه من التاريخ هو أن الإنسان لا يتعلم من التاريخ".

لا توجد توقعات بالإيرادات ، ولا يوجد عدد من المستخدمين ، ويتم تنظيم الجولات الترويجية على غرار PPT واحدًا تلو الآخر ، مما يجعل من المستحيل على VCs الصينيين البدء. "ChatGPT جديد ، والشيء المربك هو عدم معرفة ما يجب الاستثمار فيه ؛ في هذا المرحلة ، لا يوجد شيء للاستثمار فيه ".

من السهل أن تتزاحم للقيام بتطبيقات بسيطة ، لكن لا يوجد طريق مختصر لصعود صناعة الذكاء الاصطناعي.

لقد وصلت الآن الشركات العملاقة النموذجية واسعة النطاق ، بما في ذلك شركة OpenAI ، إلى فترة عنق الزجاجة في التنمية الخاصة بها. أكد Yin Yifeng ، المهندس التقني لـ Hugging Face ، وهو مجتمع نموذج مفتوح المصدر أجنبي ، لـ Lightcone Intelligence ، "قد يكون من الصعب تحقيق اختراقات جديدة في التكنولوجيا لمدة نصف عام على الأقل ، مما سيحد بشكل كبير من تنفيذ التطبيقات على نطاق واسع . "

وصلت تكنولوجيا وادي السيليكون إلى الحد الأقصى ، وعليها أن تعود وتعزز القدرات التقنية للطبقة الوسطى. بالنسبة للصين ، تعد هذه أيضًا فرصة ممتازة لإكمال السلسلة الصناعية.

إذا قورنت عملية تطوير نموذج كبير بـ "بناء منزل" ، فإن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI Infra) في الطبقة الوسطى هي "صندوق أدوات". بالإشارة إلى اتجاه التطوير في Silicon Valley ، سيكون إنشاء أدوات البيانات ونشر النموذج على المحطات الطرفية للمؤسسات والمتنقلة وممارسة وتطبيق وكلاء AI هو اتجاه التطوير التالي.

(مصدر سلسلة صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: CB Insights)

ذكر كريستنسن في "إجابة المبتكر" أن هناك وفرة يمكنها الاحتفاظ بالثروة في السلسلة الصناعية. ذكر نا ليو ، المستثمر في شركة TMT VC ، "حاليًا ، يتغير مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة ، من AutoML ، وهو حل قائم على النظام الأساسي بهيكل متكامل (يركز على الأداء) إلى النمذجة (المرونة والسرعة ، الراحة) بشكل أساسي). "وراء ذلك ، ترغب المؤسسات في فتح عملية" الصندوق الأسود "، وتأمل أن تكون قادرة على تعديل كل مكون بمرونة في النموذج وسير عمل البناء للحصول على نتائج النظام والتحليل التي تناسب احتياجاتها الخاصة على أفضل وجه .

الرابط الأكثر قيمة هو أيضًا أصعب العظام ، فالصين تفتقر الآن إلى الأدوات ومصانع تصنيع المواد الخام. وهذا يفسر أيضًا السبب الجذري وراء افتقار الصين إلى النماذج الكبيرة التنافسية: الطبقة السفلية ضعيفة ، والطبقة العليا ضعيفة.

بأخذ بيانات العناصر الثلاثة للذكاء الاصطناعي كمثال ، فإن السلاسل الصناعية المتعلقة بالبيانات في الصين كلها تقريبًا "شاملة شاملة" من قبل الشركات السحابية الكبيرة ، وتفتقر إلى الزراعة المتعمقة في مجال رأسي معين ، وللبدء- حتى الشركات ، كل رابط سيكون فرصة للقيام بعمل جيد. يعد "إعداد البيانات" فرصة ذات خصائص صينية ، والتي تشمل جودة البيانات ، ووسم البيانات ، وتوليف البيانات ، ومراكز ومشاريع التطبيقات.

في الوقت الحاضر ، اكتسبت شركات البيانات التركيبية تفضيل رأس المال تدريجياً. أكملت شركة "Kuawei Intelligence" ، وهي شركة ذكاء اصطناعي قادرة على تجميع بيانات الصور ، جولات الملاك والتمويل التمهيدي بقيمة 100 مليون مستوى خلال عام واحد من العام الماضي ؛ وفي هذا العام ، اكتملت Guanglun Intelligence ، التي تم تأسيسها للتو هذا العام ثلاث جولات من التمويل في غضون نصف عام.بعد جولة الملاك + ، بلغ تمويلها التراكمي عشرات الملايين من اليوان.

بعد عبادة التكنولوجيا في المرحلة المبكرة ، أدرك المزيد والمزيد من رواد الأعمال أن طريق OpenAI ليس الحل الوحيد في عصر النماذج واسعة النطاق.

بالإضافة إلى النموذج الكبير ، فإن الطبقة الوسطى هي على ما يبدو مسارًا مناسبًا ولكنه أكثر أمانًا ؛ في حين أن طبقة التطبيق ، التي تبدو أكثر "الفاكهة المتدلية" ، عبارة عن جسر أحادي اللوح يضم آلاف الجنود والخيول ، ومن الأسهل على الفائز أن يأخذ كل شيء. المصانع الكبرى هي الأولى.

لكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي على الطريقة الصينية ، من الأسهل معرفة أنه لا يمكن نسخ وادي السيليكون بشكل أعمى ؛ ما هو أكثر صعوبة هو عدم نسخ "الذات القديمة" والذهاب إلى الطريق القديم لإعادة التسليم حيث يأخذ الناس المشاريع.