لحظة التفرد ، الكرنفال الأخير للإنترنت

المصدر الأصلي: وكالة اختيار الحيتان AI

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

في عام 2023 ، انتشرت الأخبار التي تفيد بأن مؤسسة الاستثمار المعروفة Tiger Fund فشلت في جمع الأموال بهدوء في جميع أنحاء الإنترنت.

في السنوات العشر الماضية ، عندما اعتدت على بدء عمل تجاري في مهب الريح ، بدا أن "شتاء المستثمر" ظهر للمرة الأولى. يرتبط هذا ارتباطًا وثيقًا بالعديد من العوامل غير المواتية ، مثل الاستهلاك الجديد ، والبث المباشر ، و Metaverse. وقنوات الخروج مثل عمليات الدمج والاستحواذ وأسهم المفاهيم الصينية نصف مغلقة. ويبدو أن سوق رأس المال الاستثماري مهجور حقًا.

يصعب على الشركات المبتدئة جمع الأموال ، ويصعب على الرئيس إيجاد اتجاه لمشروعه الثاني. درس وانغ هوي ون ، الذي تقاعد من ميتوان ، Web3 و Metaverse لفترة طويلة. قام Wang Xiaochuan ، الذي ترك الشركة بعد أن استحوذت عليها Tencent ، باختبار مياه الرعاية الطبية بالذكاء الاصطناعي. لكن كل شيء تغير في نهاية عام 2022 ، عندما تم إصدار ChatGPT 3.5 ، والذي شكل بسرعة إجماعًا في السوق ، وجاء عصر AGI (الذكاء الاصطناعي العام) ، وبدأت الصناعة بأكملها في الدخول في نماذج واسعة النطاق.

من المفهوم أن Wang Xiaochuan ، الذي كان يبدأ نشاطًا تجاريًا منخفض المستوى في ذلك الوقت ، قد أسس بالفعل شركة لتصنيع الأجهزة الذكية. تهدف إلى مساعدة مئات الملايين من الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات النوم ، وإنشاء وسادة ذكية لعلاج الشخير. عندما ظهرت الطفرة في النماذج واسعة النطاق في مارس ، أمضى وانغ شياوتشوان أسبوعين في اتخاذ قرار بإغلاق هذا المشروع الريادي ووضع نماذج واسعة النطاق.

عيّن وانغ شياو تشوان CTO يانغ هونغ تاو في شركة Sogou للمساعدة في تولي المشروع الطبي. كما تم تبادل أسهم Sogou COO Ru Liyun السابقة في هذه الشركة إلى Yang Hongtao ، وفقًا لنموذج الأعمال الواسع النطاق الخاص بـ Wang Xiaochuan. أنفق وانغ شياو تشوان ما مجموعه 50 مليون دولار أمريكي لإنشاء "Baichuan Smart" ، ودعا المواهب الفنية لشركة Soul لتكون الشخص المسؤول عن الخوارزمية لتسريع إنتاج النماذج الكبيرة. وقصة Wang Huiwen ، الجميع على دراية بها ، فقد تم نشر وظائف تجنيد الأبطال على طاولة النبيذ ، وتم إنشاء شركة على بعد سنوات ضوئية لصنع نموذج كبير.

في شركات الإنترنت الكبرى ، كان للنموذج الكبير أيضًا تأثير مزلزل. الشخص المسؤول عن المشروع بنموذج كبير اقترح الاستقالة قبل بضع سنوات بسبب مشكلة عدم ترقيته. بعد ثلاثة أشهر ، أصبح الرئيس التنفيذي للمجموعة المدير العام للنموذج الكبير ، مستخدمًا قوة الشركة للجميع في النموذج الكبير.

لا أحد يريد أن يفوت هذه الموجة من عصر الذكاء الاصطناعي العام ، فالجميع يعتقد أنه بعد ثلاث فترات صعود وهبوط في تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن تفرد الذكاء الاصطناعي العام قادم. بعد كل شيء ، في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي ، أنشأت العشرات من الشركات مثل ChatGPT و Midjourney تقييمًا لحوالي 4 مليارات دولار أمريكي. وارتفعت القيمة السوقية الإجمالية لـ "Big Seven" في سوق الأسهم الأمريكية إلى 11 تريليون دولار أمريكي سنويًا ، زيادة بنسبة 60٪. أثارت هذه القصص المثيرة للنمو الهائل مرة أخرى سوق الأعمال التكنولوجية المحلية.

** من بين شركات الإنترنت الكبرى في الصين ، لي يان هونغ ، وتشانغ يونغ ، وتشانغ ييمينغ ، ووانغ شينغ ، وأسماء كبيرة أخرى قد تولوا القيادة شخصيًا. ويمكن القول أنه باستثناء Pinduoduo ، دخلوا جميعًا في النموذج الكبير. ** اعتبارًا من 19 يوليو ، ارتفعت القيمة السوقية لشركة Microsoft و Nvidia بمقدار 175 مليار دولار ، وقد تعجب ماسك عند تقييم التغريدات ذات الصلة: "Crazy Times".

إن سوق التكنولوجيا والأعمال الذي أوشك على الصمت قد أدى فجأة إلى ظهور محفز الذكاء الاصطناعي ، والذي أدخل الإنترنت أيضًا في كرنفالها الأخير.

*** 1. * فجر جديد في الوادي المنخفض **

لي مينغ هو الرئيس التنفيذي لشركة ناشئة يزيد حجم فريقها عن 100 شخص. عام 2023 هو العام الذي يشعر فيه بقلق شديد بشأن التمويل.

كانت عملية بدء عمل تجاري سلسة للغاية في البداية ، وحصلت على تمويل من الملاك والجولة من مؤسسات استثمارية ملاك معروفة في المرحلة المبكرة. "في ذلك الوقت ، كان الإنترنت الصناعي لا يزال مسارًا شائعًا ، ولم يكن مبالغًا فيه مثل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي." قال لي مينغ لمنظمة العفو الدولية Jingxuan ، ولكن في منتصف عام 2023 ، في جولة التمويل الجديدة التي أطلقها ، كان بطيئًا اكتشف أن السوق لم يكن صحيحًا.

لا تنظر مؤسسات الاستثمار إلى البيانات والقصص فحسب ، بل تنظر أيضًا إلى الإيرادات. لم يدرك لي مينغ ، الذي كان مهووسًا بالإنتاج من قبل ، تغيير اتجاه رياح الاستثمار على الإطلاق. وفقًا لخطاب وو شيتشون ، الشريك المؤسس لشركة Meihua Venture Capital ، فإن المشاريع الاستثمارية الحالية "لا تحتاج فقط (التكنولوجيا) ، ولكن أيضًا (البيانات) و (الإيرادات)". بأي حال من الأحوال ، بدأ في العثور على مؤسسات اتحاد كرة القدم للمساعدة في التمويل ، كما تراجعت جولات التمويل أيضًا ، وطلب الحصول على A ++.

"ساعد الاتحاد الإنجليزي في العثور على أكثر من 30 مؤسسة استثمارية ، لكن لم يحدث شيء". جعل فشل التمويل لي مينج محبطًا بعض الشيء. ولكن في يونيو ، شعر بقوة النموذج الكبير ، لذلك أطلق نشاطًا تجاريًا صناعيًا يعتمد على ChatGPT داخليًا. "لم نجمع أي أموال حتى الآن ، لكن المستثمرين سيأخذون زمام المبادرة للتواصل معهم ، والطرف الآخر مهتم بشكل واضح."

بالنسبة لتكنولوجيا Yuan Jinhui من الدرجة الأولى ، فإن النموذج الكبير هو أيضًا قشة منقذة للحياة. في عام 2022 ، وصلت هذه الشركة ، التي تصنع إطارًا للتعلم العميق للذكاء الاصطناعي ، إلى نقطة لا يكون فيها التمويل سلسًا ويتعين عليها تسريح الموظفين للبقاء على قيد الحياة. كانت الشركة على وشك كسر سلسلة رأس مالها ثلاث مرات من قبل ، واقترضوا جميعًا أموالًا من Su Hua ، وهو مستثمر ملاك كان أيضًا الرئيس التنفيذي لشركة Kuaishou في ذلك الوقت.

"ما نقوم به مشابه لمجداف Baidu's Flying Paddle و Shengsi من Huawei. الشيء الأكثر أهمية هو أن أعمال التدريب على النماذج واسعة النطاق في السوق لم تبدأ بعد." قال موظف تقني رفيع المستوى لوكالة AI Whale Selection Agency تنتمي الشركة إلى الوقت الذي كانت فيه غنية (2021)) ليس لها عمل ، وعندما يكون هناك عمل (2023) ، لن يكون هناك مال.

فقط عندما شعر Yuan Jinhui أن المستقبل كان ميؤوسًا منه ، بشرت الشركة أيضًا بفرصة استحواذ في عام 2023. في أبريل 2023 ، في شركة التكنولوجيا من الدرجة الأولى في Tsinghua Science and Technology Park ، تم الترحيب بضيف متميز ، كان Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، الذي أعلن للتو عن دخوله في النموذج واسع النطاق.

لم يكن سعر الشراء النهائي سيئًا ، فقد أخبر موظف تقني من الدرجة الأولى تم تسريحه لوكالة AI Whale Selection ، "إنه يمكن مقارنته بتقييم الجولة الأخيرة من استثمار Hillhouse Capital ، كما تم العثور على خياراتي الخاصة."

ولم يعد Yuan Jinhui ، الذي أصبح مؤسسًا مشاركًا لـ Light Years Away ، مضطرًا أخيرًا إلى القلق بشأن التمويل. القدرة التمويلية لـ Wang Huiwen لا يعلى عليها في دائرة رأس المال الاستثماري الحالية. وفقًا لاتفاقية الاستحواذ اللاحقة لشركة Meituan ، جمعت Light Years Away 2 مليار يوان بدون منتجات نموذجية كبيرة الحجم.

بالطبع ، نجح المستثمرون الذين استخدموا في وقت سابق في هذه الموجة من الإجراءات في اصطياد حيدات القرن.

تأسست Minimax في نوفمبر 2021 ، وحصلت على استثمارات ملاك دائرية في يناير 2022 ، ووصل تقييم الشركة إلى مستوى وحيد القرن في أوائل عام 2023. من بين المؤسسات الاستثمارية الأربعة الأولى ، هناك أيضًا شركة الألعاب في شنغهاي Mihayou ، وتفيد التقارير أن المديرين التنفيذيين المؤسسين تربطهما علاقات عائلية. وفقًا لـ Jingxuan News ، قامت Zhipu أيضًا بجمع الأموال مؤخرًا بقيمة 10 مليارات يوان.

** تم إنشاء هاتين الشركتين منذ أقل من عامين ، لكن كلاهما أصبحا وحيد القرن ، وسرعة تطوير مسار النموذج واسع النطاق مذهلة. **

كما أن طفرة الذكاء الاصطناعي العام هي أيضًا خلاص لشركات الذكاء الاصطناعي القديمة تلك. في السابق ، مرت قصة الخروج للسؤال عن قائمة إنترنت الأشياء عدة مرات دون نجاح. مع إصدار قصة النموذج واسع النطاق "Serial Monkey" وأربعة منتجات من AIGC ، على الرغم من أن النموذج واسع النطاق لا يزال حريصًا على عدم تقييمه علنًا ، إلا أنه يسمح أيضًا لـ Momenwen بالحصول على قصة جديدة أخيرًا ترويها ، و تم تقديم طلب الإدراج في بورصة هونغ كونغ.

المزيد من النماذج الكبيرة ورجال الأعمال في AIGC على الطريق. حتى في معسكر بدء التشغيل ، يرتبط 60٪ من المشاريع بالذكاء الاصطناعي. مع مزايا الأصول الخفيفة ، والحواجز العالية ، والأسقف العالية ، أصبح AGI تمامًا المنافسة الأكثر سخونة في الوقت الحالي. الطريق.

*** 2. * ضع حلم الذكاء الاصطناعي العام في ذروته **

إذا كان عام 2023 هو "العام الأول" لنموذج ريادة الأعمال على نطاق واسع. ثم يمكن تتبع "عام المصدر" عندما دخلت عمالقة الإنترنت النموذج الكبير لأول مرة إلى عام 2019.

بدأ علي في وضع النموذج الكبير في سبتمبر 2019 ، وأطلق طراز PLUG الكبير في أبريل 2021. قبل إطلاق ChaTGPT 3.0 ، كان هناك بالفعل العديد من النماذج الكبيرة التي تحتوي على تريليونات من المعلمات في الصين ، وهي M6 لأكاديمية Bodhidharma ، ونموذج Pangu من Huawei Cloud ، و Enlightenment 2.0 من Zhiyuan. بالمقارنة مع ChaTGPT ، على الرغم من تجاوز معلمات النموذج ، فإن وفرة البيانات ليست هي نفسها ، ولا يمكن مقارنة التأثير.وفقًا لـ Zhang Cong من أكاديمية Dharma ، فإن الشيء الأكثر أهمية هو أن النماذج الكبيرة المحلية لا يتم عمل شيئين.

أول شيء هو عدم القيام بالمحاذاة. في ذلك الوقت ، كان لدى علي العديد من النماذج الكبيرة والصغيرة ، ولم تتم مواءمة نتائج التدريب بشكل أساسي. "يمكنك أن ترى أن ChatGPT يمكنه تأليف القصائد والدردشة ، وهو أمر مشابه جدًا للذكاء البشري. في الواقع ، إنه يتماشى مع القيم الإنسانية." قال تشانغ كونغ ، كل هذه تتطلب تعديلات اصطناعية على نتائج التفكير ، بدلاً من منطق الآلة ..

ثانيًا ، لا توجد مجموعة بيانات عالية الجودة ، فقد استخدم ChatGPT أساتذة الجامعات في الفلبين لتصنيف البيانات في الأيام الأولى ، بينما تم استخدام طلاب المدارس الثانوية الفنية المحلية لوضع العلامات ، كما أثرت مشكلة المدونة بشكل كبير على النتائج. من وجهة نظر Zhang Cong ، تم تدريب نموذج الدردشة الدقيق لـ Llama 2 الذي تم إصداره في 19 يوليو على مليون بيانات مصنفة بشريًا ، وزاد العدد الإجمالي لرموز التدريب بنسبة 40٪. وبالمقارنة مع Llama ، فإن التحسين شامل . "** لذا فإن النموذج الكبير ليس اختراعًا للمعجزات ، ولكنه ابتكار هندسي جيد التصميم." **

وبالنظر إلى صناعة الذكاء الاصطناعي المحلية ، فإنها ستواجه أيضًا تداخلًا من العديد من العوامل الأخرى. في ذلك الوقت ، كان لدى أكاديمية بوديهارما فريقان رئيسيان يعملان على نماذج واسعة النطاق ، أحدهما كان فريق الذكاء الآلي بقيادة جين رونغ ، وسي لو كان مسؤولًا عن AliciMind ؛ والآخر كان مختبر اللغة الطبيعية بقيادة Zhou Jingren ، الذي كان Yang Hongxia مسؤولاً عن النموذج الكبير M6.

في التقييم الذي تم إجراؤه في نهاية عام 2022 ، كانت لنتائج الطراز الكبير M6 ميزة طفيفة ، وتم دمج الاثنين أخيرًا في نموذج Tongyi الكبير الحالي. "في الواقع ، لا يوجد سوى 20 أو 30 شخصًا في الفريق النموذجي الكبير لمعهد دارما ، ويتم تدريبه المسبق بشكل أساسي على Alibaba Cloud." أخبر Zhang Cong وكالة AI Whale Selection ، ولكن الآن Tongyi هو مشروع مهم للمجموعة • يوجد أكثر من 600 شخص ، والعديد من الموارد مخصصة الآن للنماذج الكبيرة ، يسأل الرئيس التنفيذي للمجموعة عن التقدم التقني كل أسبوعين.

بالنسبة إلى بايدو ، فإن هذه الموجة من ازدهار الذكاء الاصطناعي العام ، ولكن عصر الذكاء الاصطناعي الذي تنبأ به منذ عام 2016 ، لن يفوتها بطبيعة الحال.

تمت الموافقة عليه رسميًا داخليًا في 7 فبراير من هذا العام وتم إصداره رسميًا في 16 مارس. خلال هذه الفترة ، تمت ترقيته مباشرة إلى المشروع ذي الأولوية القصوى لمجموعة بايدو. أشرف لي يان هونغ شخصيًا على المعركة ، وتولى مدير التكنولوجيا الدكتور وانغ هايفنغ المسؤولية مباشرة. في ذلك الوقت ، كان مركز بايدو يانغ تشيوان للحوسبة الفائقة مخصصًا للتدريب على النماذج على نطاق واسع .

قال مهندس خوارزمية بايدو تشاو هوي لمنظمة العفو الدولية إن قسم معالجة اللغات الطبيعية في بايدو يبحث في البرمجة اللغوية العصبية وتقنيات أخرى ، وكان كبير العلماء وو هوا هو الرائد أيضًا.هناك المئات من الأشخاص في هذا القسم. لقد تم تحويل ERNIE2.0 من Baidu إلى نموذج كبير من Wenxin ، "كنت أصنع أدمغة Baidu ، لكن الآن يُقال إنه نموذج كبير لـ Wenxin."

هناك أوجه تشابه في ما يفعلونه ، ولكن بالطبع هناك اختلافات. ذكر Zhao Hui أنه في الماضي ، كان Baidu يقوم بالكثير من ترتيب البحث العمودي ، فقط لإعادة ترتيب نتائج البحث بناءً على نقرات الإنسان. بعد ظهور النموذج الكبير ، سيتم إيداع هذه القدرات في خوارزمية النموذج الكبير ، مما سيساعد أيضًا في تقديم إجابات أكثر دقة.

بالنسبة إلى Baidu ، يشجع النموذج الكبير التغييرات النوعية في الجيل التالي من البحث ، والذي تمت كتابته في OKR الخاص بـ Robin Li. ومع ذلك ، من حيث البيئة ، يعتمد نموذج Wenxin الخاص بشركة Baidu على نموذج Bert. "GLM ، بما في ذلك Zhiyuan ، هو طريق تقني مستقل ، يختلف عن GPT الدولي." أخبر موظف سحابي Baidu AI Jingxuan في الواقع ، هناك لا داعي للقلق بشأن هذا ، لدى Wenxin Qianfan جميع أنواع الطرز ، كما أن GPT2 و 3 و 4 مختلفة تمامًا.

أما بالنسبة لـ Yang Hongxia ، التي استقالت من علي ، فقد عينتها ByteDance أيضًا لتكون رئيسة البحث والتطوير في عارضات الأزياء الكبيرة في أمريكا الشمالية بعد أن سافرت إلى الخارج. كان Zhang Yiming يبحث فيما إذا كان النموذج الكبير سيكون مفتوح المصدر أم مغلق المصدر ، لذلك لم يطلب التركيز على العمل. وقال يانغ هونغشيا لوكالة AI Whale Selection: "سيكون هناك اختراق حقيقي قبل نهاية العام".

على العموم ، يجب أن تكون ByteDance شركة تتماشى بشكل أفضل مع النموذج الكبير في الأعمال التجارية بعد Baidu. أخبر أحد الباحثين عن الكفاءات وكالة AI Whale Selection أنه على الرغم من أن النموذج الكبير ليس في عجلة من أمره ، إلا أنه لا يزال جذريًا تمامًا في مجال AIGC. على سبيل المثال ، تقوم Tiktok بعمل إعلاني إبداعي AIGC ، يمنح منصب المدير ميزانية تتراوح من 100 إلى 150 واط ، والمتطلب هو قيادة الفريق بعد عام 1988.

حتى الآن ، باستثناء Pinduoduo ، دخلت جميع شركات الإنترنت الكبرى في النموذج الكبير. كان حماس الشركات المصنعة الكبرى لدخول اللعبة أكثر من حماس O2O والبث المباشر في ذلك الوقت.

*** 3. * الليلة التي ظهر فيها مستجمعات المياه فجأة **

في يونيو ، في مبنى Sohu في بكين ، كانت هذه الشركة النموذجية الكبيرة الحجم التي تتمتع بأكبر قدر من التمويل على قدم وساق.

لا يزال إطار التعلم العميق في Oneflow لتقنية الدرجة الأولى الأصلية يفكر في الاستمرار في القيام بذلك ، ولكن تم نقل العديد من الأشخاص من خلال نموذج الأعمال الكبير. لكن في 23 يونيو ، كشف شخص ما فجأة على وسائل التواصل الاجتماعي أن وانغ هوي ون مريض ، وفي ذلك الوقت ، ذهب شخص من الشركة للتحقق من الأمر ، لكن لم يتلقوا مثل هذه الأخبار. ومع ذلك ، في مساء يوم 25 ، أعلنت Meituan فجأة أن المؤسس المشارك Wang Huiwen نُقل إلى المستشفى بسبب الاكتئاب واستقال من مدير الشركة.

لفترة من الوقت ، أصبحت الأخبار عن هروب وانغ هويوين مبكراً مجرد تخمين لبعض الناس. الأخبار التي حصلت عليها Jingxuan من دائرة المستثمرين هي أن حالة Wang Huiwen خطيرة للغاية بالفعل. في النهاية ، ساعد شقيق وانغ هويوين ، الذي كان ينام على السرير العلوي ، وانغ شينغ ، مؤسس Meituan ، في تولي أعمال الأعمال الخفيفة بعيدًا.

هل النموذج الكبير ميت حقًا؟ كل شخص لديه هذا السؤال. خلال تلك الفترة ، كان Zhu Xiaohu ، مستثمر معروف ، و Fu Sheng ، مؤسس Cheetah ، يتجادلان أيضًا في دائرة الأصدقاء حول ما إذا كانت هناك فقاعة في صناعة النماذج واسعة النطاق. Zhu Xiaohu متشائم للغاية بشأن الوضع الحالي للسوق الذي يتدفق لصنع نماذج واسعة النطاق للأغراض العامة ، ويعتقد أن معظمهم سيموتون بحلول نهاية العام.

هل التغيير النشط الذي يبعد بسنوات ضوئية يؤكد تصريحات تشو شياوهو؟

وفقًا للمعلومات التي تم الحصول عليها من AI Whale Selection Agency ، فإن الاستحواذ على Meituan ، التي تبعد سنوات ضوئية ، لم يوقف وتيرة النماذج الكبيرة. لم يقتصر الأمر على استثمارها حصريًا لمئات الملايين من اليوانات في Zhipu AI ، ولكنها أيضًا تقوم حاليًا بتوظيف مديري مشاريع لنماذج واسعة النطاق ، براتب سنوي يصل إلى 3 ملايين يوان ، وحتى أنشأت معهدًا لأبحاث التكنولوجيا في الولايات المتحدة . لا تريد Meituan ، التي تكسب المال بشق الأنفس ، أن تتخلف في هذه الموجة من التكنولوجيا ، خاصة بعد أن ترغب Ele.me بوضوح في الاتصال بنموذج Tongyi واسع النطاق ، كما أطلقت Ctrip ، التي لديها منافسة تجارية ، أيضًا نموذج واسع النطاق.

لكن بالنسبة للسوق المحلي ، هناك بالفعل الكثير من النماذج الكبيرة للأغراض العامة. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة ، في أقل من 8 أشهر ، تم إطلاق أكثر من 85 نموذجًا كبيرًا ، أصبح العديد منها مفاهيم السحب النقدي للشركات المدرجة.

** تُظهر بيانات Wind أنه في عام 2023 ، خضع 24 "سهم مفهوم AIGC" لإجمالي 67 عملية تخفيض في الأسهم ، كما أن موجة الطلاق للمساهمين الرئيسيين مذهلة **. منذ بداية عام 2023 ، تعرضت عائلات المساهمين الرئيسيين لما يقرب من عشر شركات في قطاع الذكاء الاصطناعي للطلاق. ما جذب الكثير من الاهتمام هو أن شركة Kunlun Wanwei ، إحدى شركات الذكاء الاصطناعي A-share ، ذكرت مؤخرًا أن السيدة Li Qiong (الزوجة السابقة لمؤسس Zhou Yahui) ، التي تمثل 11٪ من الأسهم ، تخطط لتقليل ممتلكاتها. بنسبة 3٪ من الأسهم (حوالي 1.3 مليار يوان) ، ثم دفع فائدة.إقراض الشركة. وفقًا لمقدمة المطلعين إلى Jingxuan ، فإن كونلون وانوي ، الذي شعر بفوائد الذكاء الاصطناعي العام ، لم يصنع نماذج كبيرة الحجم فحسب ، بل شكل أيضًا فريقًا بشكل مكثف مؤخرًا ، وبذل قصارى جهده لصنع كوبيلوت ، وهو معيار ضد مايكروسوفت.

تستخدم الشركات المدرجة AGI للاستيلاء على مفهوم المضاربة وسحب الأموال. الشركات الناشئة كبيرة الحجم انطوائية حتى الموت.

صرح Zhang Yang ، المستثمر الذي أسس مؤخرًا صندوق AIGC ، لـ AI Whale أنه مع إطلاق المصدر المفتوح ، Llama 2 المجاني والقوي ، ستواجه العديد من المؤسسات الكبيرة حتمًا صعوبات تمويل في النصف الثاني من العام.

الآن كل شيء في الأفق بالفعل.في 11 يوليو ، أطلقت Baichuan Intelligent طراز Baichuan-13B ، وهو نموذج كبير يحتوي على عشرات المليارات من المعلمات ، ولم تعلن فقط أنها مفتوحة المصدر ، ولكنها أيضًا مجانية للاستخدام التجاري. على الرغم من أن مقياس معلمات Baichuan-13B ليس كبيرًا ، بناءً على تدريب دقيق للمجموعة الصينية ، غالبًا ما تحتل Baichuan المرتبة الأولى بين النماذج الكبيرة التي تحتوي على عشرات المليارات من المعلمات.

أثرت الإستراتيجية المجانية لـ Baichuan-13B بشكل كبير على السوق المدفوعة للنماذج واسعة النطاق في الصين. في الوقت الحالي ، أعلنت شركة Zhiyuan AI في الرابع عشر من الشهر الجاري أن تسجيل المؤسسة قد تم السماح به للسماح بالاستخدام التجاري المجاني لـ ChatGLM-6B و ChatGLM2-6B.

بعد أن أصبحت المزيد والمزيد من الطرز الكبيرة مفتوحة المصدر ومجانية ، تبدأ رسميًا منافسة خروج المغلوب بالضربة القاضية للموديلات الكبيرة. قال كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة ناشئة تعتمد على نماذج واسعة النطاق لوكالة AI Whale Selection أن نماذج Zhiyuan واسعة النطاق تكلف 20 مليون يوان من نشر المجال الخاص الأولي ، وكان سعر الاتصال في بداية العام 1.8 مليون إلى 300000 عبوة الصناعة تتغير بسرعة كبيرة. ** يعتقد Fu Sheng أن هذا هو انتقال السوق من منافسة معلمات النماذج الكبيرة إلى منافسة النطاق البيئي. **

شركات الإنترنت الكبرى ليست قلقة بشأن البناء البيئي ، ولأن هناك العديد من النماذج الداخلية ، فهناك أيضًا نماذج مجانية ومدفوعة ، وأهم النماذج الكبيرة لا تزال مغلقة المصدر ومدفوعة. يصعب على الشركات المبتدئة إنشاء بيئة بيئية ، فقد استنفدت العديد من الشركات الناشئة جهودها لبناء نموذج واسع النطاق ، ومن المحتم أنها لن تكون قادرة على القيام بالبيئة. من المفهوم أن MiniMax هي حاليًا واحدة من عدد قليل من الشركات الناشئة التي تلتزم بالسحابة العامة وهي مؤسسة واسعة النطاق في نموذج MaaS.

وصف فان كاي ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Clove Garden ، هذه الموجة من المصادر المفتوحة والمجانية ، مثل جلب نباتات المياه (النماذج الكبيرة) إلى منازل المستخدمين مجانًا ، بحيث يكون لدى الجميع صنبور. بالنسبة إلى محطات المياه المغلقة المصدر ، من الأفضل أن الماء لا يقهر ولذيذ ، الجميع على استعداد لدفع ثمن الذهاب إليك.

*** 4. * يدخل تطوير الذكاء الاصطناعي العام في مفترق طرق **

بعد ظهور مستجمعات المياه ، قال الرئيس السابق للجنة الفنية لمجموعة Jingdong ومؤسس Lianyuan Technology لـ AI Whale أن المنافسة الريادية الحالية قد طورت بالفعل ثلاثة فصائل.

** تصر إحدى المجموعات على نماذج كبيرة مطورة ذاتيًا بالكامل ، وهذه المجموعة كلها لاعبين أقوياء **. يتكون هذا الفصيل بشكل أساسي من شركات الإنترنت الكبرى مثل Baidu و Ali و Byte ، بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Zhipu و MiniMAX و Lianyuan. لكن هؤلاء اللاعبين الأقوياء ينقسمون أيضًا إلى نوعين من المؤسسات.

الفئة الأولى هي الإصرار على عمل نماذج كبيرة للأغراض العامة مطورة ذاتيًا ، وقياس الأداء مقابل ChatGPT ، ومواكبة سرعة التكرار الخاصة بـ ChatGPT باستمرار.

من وجهة نظر Chen Yu ، الشريك الإداري لشركة Yunqi Capital ، فإن النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة هي الطريقة الوحيدة للذهاب ، وتطوير النماذج العمودية واسعة النطاق محدود. "لأنه بالنسبة للنموذج العام الكبير ، لا يحتاج المجال الرأسي إلى إعادة التدريب. يمكن تعميق النموذج الكبير العام من خلال قاعدة بيانات المتجهات ، ولكن يصعب ظهور النموذج العمودي الكبير بذكاء."

انطلاقًا من الوضع الحالي ، يجب على أولئك الذين لديهم حلم أن يصنعوا نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة. بعد كل شيء ، يمكن أن تصبح شركة الإنترنت الكبيرة التالية. أظهر ChatGPT هذه الإمكانية التخريبية في مجالات المكتب التعاوني ، والتجارة الإلكترونية ، وإنشاء الكود ، والتصميم المساعد.

الفئة الثانية هي التعرف على الواقع ، والتركيز على الهبوط ، والإصرار على صنع نماذج عمودية واسعة النطاق. تضم هذه المجموعة Zhu Xiaohu و Fu Sheng الذين توصلوا أخيرًا إلى إجماع. ويعتقد كلاهما أن النماذج الرأسية الكبيرة الحجم سيكون لها المزيد قابلية التطبيق الصناعي.

تحتوي النماذج الكبيرة للأغراض العامة بشكل عام على أكثر من 100 مليار معلمة ، بينما يبلغ حجم النماذج العمودية الكبيرة حوالي 10 مليارات أو 7 مليارات. على غرار المنتج النموذجي واسع النطاق ProductGPT من Lianyuan Technology والمنتج النموذجي واسع النطاق Cao Zhi من Daguan Data ، المعلمات في عشرات المليارات.

Lianyuan Technology ليست مدرسة بارامترية للنماذج الكبيرة. "لدينا القدرات الأساسية للنماذج الكبيرة العامة ، لكننا نعتقد أن الخوارزميات التقنية وتكرارات النماذج وحلقات المشهد المغلقة كلها أكثر أهمية."

بالمقارنة مع Lianyuan ، التي تولي المزيد من الاهتمام للمشهد ، يولي Daguan مزيدًا من الاهتمام للبيانات.

وفقًا لـ Chen Yunwen ، الرئيس التنفيذي لشركة Daguan Data ، أخبر AI Jingxuan أن النموذج الكبير "Cao Zhi" يتبنى مخطط بيانات تدريب مختلط ، وهو عبارة عن مجموعة مختلطة عامة بنسبة 50٪ + مجموعة مهنية عمودية بنسبة 50٪. "لقد قمنا بعمل استخبارات نصية في مجالات المالية والشؤون الحكومية لسنوات عديدة. الكثير من البيانات فريدة من نوعها ، ويطلب منا العملاء أيضًا إجراء تدريب على الخصخصة." أخبر تشين يونوين وكالة AI Whale Selection ، "في الماضي ، اعتاد أربعة أو خمسة أشخاص على القيام بعمل واحد في الأسبوع. تقرير ، الآن يتم عمل الذكاء الاصطناعي في نصف يوم. "

فقط من خلال التخلي عن حلم أن تصبح ChatGPT التالية ، يمكنها الهبوط في أسرع وقت ممكن في المشهد التجاري ، وهو الإدراك الرصين للعديد من النماذج الرأسية.

** من منظور الصناعة ، يعتمد المسار الثاني لمعبد الذكاء الاصطناعي العام على نماذج الأشخاص الآخرين (مثل GPT) ، ثم يتم دمجه مع الدراية الصناعية الخاصة بهم للتدريب. ** "أعتقد أن الأمر سيستغرق وقتًا للتحقق مما إذا كانت الفئة الثانية يمكن أن تكون ناجحة أم لا. لم يتضح بعد. والسبب هو أن الجميع ما زالوا لا يعرفون كيفية دمج المعرفة الصناعية مع النموذج الكبير. في نفس الوقت الوقت ، هناك نموذج عمل مستدام ، والذي لا يزال غير معروف ".

قال المستثمر Zhang Yang لوكالة AI Whale Selection: "على وجه الخصوص ، يُشتبه في تعرض العديد من النماذج الكبيرة للقصف". عند الجمع بين الصناعات للتسويق ، سيواجهون العديد من المشاكل. يُذكر أن النماذج الكبيرة لاثنين من رواد الأعمال المعروفين يحملان نفس اللقب يعتمدان على Llama مفتوح المصدر على Facebook ؛ تستخدم شركة الألعاب والحماية الإطار الأساسي لنموذج Zhiyuan الكبير.

سيأتي نموذج مفتوح المصدر أقوى. أصدرت Meta مؤخرًا النسخة التجارية المجانية Llama 2. قال فو شنغ في دائرة الأصدقاء: "لا أعرف عدد الشركات التي تستيقظ ضاحكة في منتصف الليل ، كم عدد الشركات التي تبكي في المرحاض ... "علق Zhu Xiaohu أيضًا على هذا: كثير من الناس على وشك الاستيقاظ ، يمكن لأي شخص أن يأخذ جولة مجانية."

"الاستيقاظ بابتسامة" لـ Fu Sheng يختلف قليلاً عن Zhu Xiaohu. يشير Fu Shengxiaoxing إلى الشركات التي تستخدم نماذج كبيرة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات AIGC ، ويمكنها أيضًا إنتاج منتجات أفضل. يشير Zhu Xiaohu Xiaoxing إلى تلك الشركات النموذجية واسعة النطاق التي تدعي أنها مطورة ذاتيًا ولكنها في الواقع تغطي الغلاف. مؤخرًا ، هم سيعلن عن ترقية. ما يشير إليه الجميع هو نفسه. إنهم جميعًا شركات نموذجية كبيرة تدعي أنها متطورة ذاتيًا. أعلن Llama 2 ، أحد أقوى النماذج الأجنبية الكبيرة الحجم ، أنه مفتوح المصدر ومجاني. على نفس النموذج الكبير مفتوح المصدر. كيف تصنع قدرات فريدة في الصناعة؟

** المسار الثالث للذكاء الاصطناعي العام هو التطبيق الخالص ، وهو استخدام النموذج مباشرة ، والذي سيكون له حواجز أقل. ** Zhu Xiaohu أيضًا غير متفائل بشأن هذا النوع من النماذج ، معتقدًا أنه إذا تم توفير 90٪ من الإمكانات بواسطة ChatGPT ، فلن يكون لتطبيقات AIGC قيمة استثمارية.

في نظام OpenAI البيئي ، وعد Sam Altman بتجنب القيام بطبقة التطبيق قدر الإمكان والتنافس مع مطوري النظام البيئي ، لذلك قام بتقليد Google وصنع المكون الإضافي ChatGPT. من وجهة النظر الحالية ، لم يقدم أي شخص في الصين مثل هذا الالتزام .

كانت هناك المئات من تحديثات الوظائف لـ Wenxinyiyan و Tongyiqianwen ، وقد غطت هذه الوظائف أيضًا عمل بعض المطورين. على الرغم من أن Wenxin Yiyan يحتوي أيضًا على مكونات إضافية ، إلا أنه لا يوجد حاليًا سوى اثنين ، أحدهما هو Baidu Search والآخر هو ChatFile (إمكانات التحليل والمعالجة للمستندات الطويلة). لا تزال كيفية تنسيق التنمية البيئية لبايدو تشيانفان وأليموداو اقتراحًا صعبًا.

يعتقد Zhu Xiaohu ، المتفائل بشدة بشأن الذكاء الاصطناعي العام ، أن نافذة ريادة الأعمال والاستثمار للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة قد مرت ، وأن AIGC ، التي لا تعتمد تمامًا على قدرات نموذج معين واسع النطاق ، هي منخفضة - الثمار المتغيرة لعصر الذكاء الاصطناعي العام. على سبيل المثال ، "Miaoya Camera" ، التي أصبحت فجأة مشهورة في دائرة الأصدقاء مؤخرًا ، هي أول منتج من AIGC يحظى بشعبية في الصين ، كما أصبح منتجًا مشابهًا "Lensa" شائعًا في الخارج ، بدخل شهري قدره 8 مليون دولار أمريكي.

عندما ضربت موجة العصر ، سأل المستثمر Wu Shichun مرة مازحا Zhu Xiaohu: "هل الأموال المكتسبة من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تعوض عن الأموال المفقودة من الاستثمار في SaaS؟" أجاب Zhu Xiaohu ، ليس بعد ، لكن الذكاء الاصطناعي لديه آفاق غير محدودة .

في الوقت الحالي ، تعترف دائرة رأس المال الاستثماري أيضًا بالحقيقة التي عبر عنها Zhu Xiaohu ، لكن الكثير من الناس لا يتوقعون أن يقول Zhu Xiaohu الحقيقة ، مثل "ChatGPT غير ودي للغاية للشركات الناشئة ، يرجى التخلي عن أوهام التمويل في اليوم التالي سنتين إلى ثلاث سنوات "هذه الكلمات تقشعر لها الأبدان.

** "النموذج الكبير هو ملكية الإنترنت ، حتى لو كانت هناك فقاعة ، إنها فقاعة جميلة ** ،" قال رائد أعمال أنهى للتو التعليم والتدريب المهني في مجال الذكاء الاصطناعي. صرخ لي جون ذات مرة عند توزيع أرباح الإنترنت اختفى في عام 2013 ، يجب أن نؤمن بقوة الإنترنت ، واليوم علينا أيضًا أن نؤمن بالذكاء الاصطناعي العام ، بغض النظر عما إذا كان يحتوي على فقاعة أم لا.

ملاحظة: Li Ming و Zhang Cong و Zhao Hui وما إلى ذلك هي أسماء مستعارة في هذه المقالة.