يخبرك تقرير McKinsey الأخير عن هذه التغييرات بعد أن أصبحت AIGC شائعة

ماكينزي ليست غريبة على الذكاء الاصطناعي التوليدي: قيل إن حوالي نصف القوى العاملة في شركة الاستشارات العالمية العملاقة تستخدم التكنولوجيا في وقت سابق من هذا الصيف.

لكنها ليست المنظمة الوحيدة التي تشهد اعتمادًا سريعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. في الواقع ، وجد تقرير سنوي حديث * حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2023: عام اندلاع الذكاء الاصطناعي التوليدي * بواسطة QuantumBlack ، قسم الذكاء الاصطناعي في McKinsey ، أن "استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي منتشر بالفعل". هذه هي خاتمة استطلاع عبر الإنترنت أجرته شركة McKinsey بين 1،684 مشاركًا عبر المناطق والصناعات وأحجام الشركات في الفترة من 11 إلى 21 أبريل 2023. أشارت غالبية (79٪) من المستجيبين إلى "بعض التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سواء للعمل أو خارج العمل" ، بينما قال 22٪ إنهم يستخدمونه بانتظام في العمل. تعكس هذه النتائج مسحًا غير رسمي حديث أجراه منفذ التكنولوجيا VentureBeat ، والذي أظهر أن أكثر من 70 بالمائة من الشركات تقوم بالفعل بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

** على الرغم من أنها الأيام الأولى ، إلا أنها مستخدمة على نطاق واسع بالفعل **

بدأ مسح ماكينزي في أبريل من هذا العام ، وهو الوقت الذي بدأت فيه موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الارتفاع ، وعلى الرغم من عدم ظهور العديد من الأدوات الجديدة في المستقبل القريب ، إلا أن تطبيقاتها المؤقتة كانت شائعة نسبيًا. قال 79٪ من المشاركين في الاستطلاع إن لديهم على الأقل بعض الانكشاف على الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سواء في العمل أو خارج العمل. قال 22٪ من المستطلعين إنهم يستخدمونها بانتظام في عملهم. بالإضافة إلى الأفراد ، تستخدم المنظمات الآن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. قال ثلث المستجيبين إن الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام في وظيفة واحدة على الأقل. علاوة على ذلك ، يكشف التقرير أيضًا أن الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر ، ولكنه يمثل أولوية إستراتيجية للعديد من المنظمات. قال ما يقرب من نصف المستطلعين (40٪) إن شركاتهم تخطط لزيادة استثماراتها الإجمالية في الذكاء الاصطناعي نتيجة للذكاء الاصطناعي التوليدي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التكنولوجيا مدرجة على جدول أعمال مجلس إدارة 28٪ من الشركات. الآن بعد أن بدأت الشركات والأفراد بتجربة جيل جديد من الذكاء الاصطناعي ، من يستخدمه أكثر ولأي غرض؟ يقدم تقرير McKinsey الجديد أيضًا بعض الأفكار المثيرة للاهتمام. يعتبر المستجيبون في أمريكا الشمالية الرائدون عالميًا في تبني الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي في العمل ، حيث يستخدم 28 بالمائة التكنولوجيا في العمل وخارجه ، بينما يستخدم المستجيبون في أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ 24٪ و 22٪ على التوالي (19٪ فقط) في الصين الكبرى). ربما تكون هذه نتيجة متوقعة ، بالنظر إلى أن إطلاق شركة أوبن إيه آي لـ ChatGPT في نوفمبر 2022 قد أشعل فتيل طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

تعكس الشركات التي تستخدم هذه الأدوات الجديدة أيضًا احتياجات الأعمال التي تعتمد بشكل شائع على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التسويق والمبيعات وتطوير المنتجات والخدمات وعمليات الخدمة. في الواقع ، اعتبارًا من أبريل 2023 ، كان أكبر استخدام للذكاء الاصطناعي التوليفي في التسويق والمبيعات بنسبة 14٪ ، يليها تطوير المنتجات / الخدمات بنسبة 13٪.

إلى حد بعيد ، أسرع استخدام للتقنية في العمل و / أو خارج العمل هو "التكنولوجيا والإعلام والاتصالات" بنسبة 33٪ ، تليها "الخدمات المالية" و "الخدمات التجارية والقانونية والمهنية" بنسبة 24٪ لكل منهما و 23٪. تتوافق الأرقام أيضًا مع التوقعات - تُعتبر شركات التكنولوجيا عمومًا المجالات التي يُتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي فيها التأثير الأكبر. نظرًا لأن الصناعات كثيفة المعرفة ، تعتبر البنوك والتعليم والرعاية الصحية والقانون أيضًا متأثرة بشكل كبير بالتقنيات الجديدة.

في المقابل ، من المرجح أن تكون الصناعات القائمة على التصنيع مثل الطيران والسيارات والإلكترونيات المتقدمة أقل اضطرابًا. وفقًا لمسح McKinsey ، تحتل إدارة سلسلة التوريد (3 بالمائة) والتصنيع (2 بالمائة فقط) مرتبة منخفضة جدًا.

هذه النتيجة في تناقض صارخ مع تأثير موجات التكنولوجيا التي كان لها أكبر تأثير على التصنيع في الماضي (مثل خطوط تجميع المصنع ، والروبوتات الصناعية): تكمن نقاط القوة الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي في الأنشطة القائمة على اللغة ، وليس تلك التي تتطلب عملاً يدويًا. ويمكن أن يكون هذا الأخير أكثر صعوبة ويستغرق وقتًا طويلاً لاعتماد الذكاء الاصطناعي. كما أن بعض القيود المادية تجعل هذه الصناعات أكثر قدرة. قاوم تأثير الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، على الرغم من ذلك ، يجب أن تكون إدارة سلسلة التوريد مجالًا تتفوق فيه ، والذي يتضمن الكثير من التخطيط ، وتحليل الأسواق ، وتقديم رؤى تستند إلى كميات كبيرة من البيانات ، وهو ما يجيده الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالإضافة إلى ذلك ، فيما يتعلق بما يفعله الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي ، وجد التقرير أن جميع الوظائف تقريبًا حتى الآن تدور حول إنشاء المستندات وتلخيصها وتحليلها. تتبع تنبؤات الاتجاه.

والجدير بالذكر أن عددًا قليلاً من الشركات تبدو مستعدة بشكل كافٍ للاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي أو المخاطر التجارية التي قد تشكلها هذه الأدوات. على سبيل المثال ، قال 21 بالمائة فقط من المستجيبين أن شركاتهم لديها سياسات مطبقة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمل. على وجه الخصوص ، عند سؤالهم عن مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي ، أشار عدد قليل من المستجيبين إلى أن شركاتهم تخفف من مخاطر الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا: عدم الدقة. قال 32 في المائة فقط إنهم يقللون من عدم الدقة ، وهو أقل من 38 في المائة ممن قالوا إنهم يقللون من مخاطر الأمن السيبراني.

** الشركات الرائدة هي أيضًا رائدة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي **

أصحاب الأداء العالي للذكاء الاصطناعي ، أو المستجيبون الذين ينسبون ما لا يقل عن 20 في المائة من أرباحهم قبل الفوائد والضرائب في عام 2022 إلى تبني الذكاء الاصطناعي ، يتجهون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتقليدية. كما أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليفي في المزيد من أعمالهم ، لا سيما في تطوير المنتجات والخدمات وإدارة المخاطر وسلسلة التوريد. بالنظر إلى جميع إمكانات الذكاء الاصطناعي - بما في ذلك المزيد من قدرات التعلم الآلي التقليدية ، والتشغيل الآلي للعمليات الآلية ، وروبوتات الدردشة - من المرجح أيضًا أن تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات والخدمات ، مثل تحسين دورة تطوير المنتج ، وإضافة ميزات جديدة إلى المنتجات الحالية ، وكذلك إنشاء منتجات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه الشركات أيضًا الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في نمذجة المخاطر والموارد البشرية ، مثل إدارة الأداء والتصميم التنظيمي وتحسين نشر القوى العاملة. بالإضافة إلى ذلك ، هناك اختلاف آخر بينهم وبين أقرانهم: اعتمادهم للذكاء الاصطناعي التوليدي أقل تركيزًا على خفض التكاليف ، وهو ما يمثل أولوية قصوى للشركات الأخرى. يستهدف ضعف عدد أصحاب الأداء المرتفع للذكاء الاصطناعي إنشاء أعمال جديدة أو تدفقات إيرادات كهدف أساسي لهم. ومع ذلك ، فإن الهدف الأساسي لمعظم أصحاب الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي التوليدي هو إضافة قيمة إلى المنتجات الحالية.

من حيث الاستثمار ، تستثمر هذه الشركات عالية الأداء أيضًا في الذكاء الاصطناعي أكثر من المنظمات الأخرى. على سبيل المثال ، من المحتمل أن تنفق المؤسسات أكثر من خمسة أضعاف ما يزيد عن 20 بالمائة من ميزانيتها الرقمية على الذكاء الاصطناعي. كما أنهم يعتمدون الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مؤسسات المؤسسات. كان من المرجح أيضًا أن يقولوا إنهم اعتمدوا بالفعل الذكاء الاصطناعي في أربعة أو أكثر من وظائف أعمال شركاتهم ، مع تضمين المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تضمين رسم بياني معرفي في منتج واحد على الأقل أو عملية وظيفة عمل بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي وقدرات اللغة الطبيعية ذات الصلة. يختلف أداء الذكاء الاصطناعي أيضًا عن الشركات الأخرى في التحديات التي يواجهونها. يواجه الأول بشكل أساسي تحديات انتقال الخوارزمية إلى الأعمال ، مثل كيفية نشر النماذج والحفاظ عليها في الإنتاج بشكل موثوق وفعال. من المحتمل أن تكون هناك حاجة إلى العديد من تقنيات وممارسات MLOps المتخصصة لتنفيذ حالات الاستخدام حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يلعب دورًا تحويليًا. في المقابل ، تكافح الشركات الأخرى مع القضايا الإستراتيجية مثل وضع رؤية واضحة للذكاء الاصطناعي.

** تغيير في الطلب على المواهب **

على مدار العام الماضي ، شملت أفضل الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي ، مهندسي البيانات ، ومهندسي التعلم الآلي ، وعلماء بيانات الذكاء الاصطناعي. وجد أحدث تقرير أن مهندسي البرمجيات ، الذين كانوا الفئة الأكثر طلبًا في العام الماضي ، شهدوا انخفاضًا حادًا في طلبهم هذا العام ، من 39 بالمائة إلى 28 بالمائة. أيضا ، هناك وظيفة جديدة شاغرة - مهندس. بشكل عام ، في حين أن التوظيف لأدوار متعلقة بالذكاء الاصطناعي لا يزال يمثل تحديًا ، فقد أصبح الأمر أسهل إلى حد ما خلال العام الماضي ، مما يعكس صعوبة توظيف علماء بيانات الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات ومتخصصي تصور البيانات بين المستجيبين بشكل أقل. قد يكون هذا مرتبطًا بالعدد الكبير من عمليات التسريح في شركات التكنولوجيا من نهاية عام 2022 إلى النصف الأول من عام 2023.

يتوقع المستجيبون أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل العديد من الوظائف على مدى السنوات الثلاث المقبلة. بشكل عام ، على الرغم من ذلك ، فإنهم يتوقعون المزيد من الموظفين لإعادة التدريب أكثر من المغادرة. ما يقرب من أربعة من كل 10 مشاركين يتوقعون إعادة تدريب أكثر من 20 في المائة من القوى العاملة في شركاتهم لاكتساب مهارات جديدة ، بينما قال 8 في المائة إن قوتهم العاملة ستنخفض بأكثر من 20 في المائة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن عمليات الخدمة هي الوظيفة الوحيدة التي يتوقع غالبية المستجيبين استبدالها بقطع على نطاق واسع.

عندما يتعلق الأمر بإعادة تدريب الموظفين ، فإن أصحاب الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي هم أكثر عرضة بثلاث مرات من الشركات الأخرى لإعادة تدريب أكثر من 30٪ من قوتها العاملة على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

** سيظل اعتماد الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعة ثابتًا **

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكتسب شعبية بسرعة ، لا تظهر بيانات الاستطلاع أن هذه الأدوات الجديدة تدفع تبني الذكاء الاصطناعي عبر الشركات. في الوقت الحالي على الأقل ، ظلت النسبة المئوية للشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي مستقرة بشكل عام ، حيث قال 55 بالمائة من المشاركين في الاستطلاع إن مؤسساتهم قد اعتمدت بالفعل على الذكاء الاصطناعي. ذهب أقل من ثلث المستجيبين إلى القول بأن مؤسستهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي عبر وظائف عمل متعددة ، مما يشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا. لا تزال عمليات تطوير المنتجات والخدمات والخدمات أكثر نشاطين يعتمدان بشكل متكرر على الذكاء الاصطناعي من قبل المستجيبين. بشكل عام ، قال 23 في المائة فقط من المستجيبين أن 5 في المائة على الأقل من الأرباح قبل احتساب الفوائد والضرائب لشركاتهم يُعزى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي العام الماضي. يشير هذا إلى أنه لا يزال هناك مجال أكبر للاتجاه الصعودي.

أشار غالبية المستجيبين إلى أن كل وظيفة تجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي شهدت نموًا في الإيرادات مرتبطًا بها. بالنظر إلى المستقبل ، يتوقع أكثر من الثلثين أن تزيد الشركات استثماراتها في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة.