تقرير مسح ماكنزي 丨 حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2023: عام اندلاع الذكاء الاصطناعي التوليدي

** المصدر: ** McKinsey

** المؤلف: ** تم إكمال محتوى الاستبيان والتحليل بواسطة: مايكل تشوي ، شريك ، معهد ماكينزي العالمي ، شريك ، مكتب منطقة خليج ماكينزي (والذي تعتبر لارينا يي شريكًا رئيسيًا فيه) ؛ برايس هول ، شريك مشارك في واشنطن العاصمة المكتب ؛ كبار الشركاء Alex Singla و Alexander Sukharevsky (الرئيس العالمي لشركة QuantumBlack ، الذكاء الاصطناعي في McKinsey ، ومقره في مكاتب شيكاغو ولندن ، على التوالي).

• مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *

يؤكد أحدث مسح عالمي سنوي أجرته شركة ماكينزي حول حالة الذكاء الاصطناعي على انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (Gen AI). في أقل من عام منذ أن أصبح العديد من هذه الأدوات متاحًا ، قال ثلث المستجيبين إن مؤسساتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل منتظم في وظيفة عمل واحدة على الأقل. في التطورات الأخيرة ، انتقل الذكاء الاصطناعي من موضوع الموظفين التقنيين إلى التركيز على قادة الشركة: قال ما يقرب من ربع المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع إنهم يستخدمون بشكل شخصي أدوات الذكاء الاصطناعي العامة في عملهم ، وأشار أكثر من ربع المستجيبين من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي إلى ذلك. إن الذكاء الاصطناعي العام على جدول أعمال مجالسهم. بالإضافة إلى ذلك ، أشار 40٪ من المستجيبين إلى أن مؤسستهم ستزيد من استثماراتها الإجمالية في الذكاء الاصطناعي بسبب التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تشير النتائج إلى أن إدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لا تزال في المراحل الأولى ، حيث قال أقل من نصف المستجيبين إن مؤسساتهم تقلل من المخاطر التي يعتبرونها أكثر صلة: عدم الدقة.

إن المنظمات التي قامت بالفعل بتضمين قدرات الذكاء الاصطناعي هي أول من يستكشف إمكانات الذكاء الاصطناعي ، في حين أن تلك المؤسسات التي ترى القيمة الأكبر من قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقليدية - ما نسميه الذكاء الاصطناعي عالي الأداء - قد تقدمت بالفعل فيما يتعلق بتبني أدوات الذكاء الاصطناعي. منظمات أخرى.

يتوقع المستجيبون أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الأعمال وإحداث تغييرات كبيرة في القوى العاملة لديهم. إنهم يتوقعون تسريح العمال في بعض المجالات وإعادة تشكيل المهارات بشكل كبير استجابة لاحتياجات المواهب المتغيرة. ومع ذلك ، في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي العام قد يحفز على اعتماد أدوات أخرى للذكاء الاصطناعي ، فإننا لا نرى زيادة كبيرة في اعتماد الشركات لهذه التقنيات. ظلت النسبة المئوية للشركات التي تتبنى أي أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي مستقرة منذ عام 2022 ، ولا يزال الاعتماد يتركز في عدد صغير من وظائف الأعمال.

1. ** على الرغم من أن الوقت لا يزال مبكرًا ، إلا أن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي واسع الانتشار جدًا **

أظهرت نتائج المسح الميداني في منتصف أبريل 2023 أنه على الرغم من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت متاحة للجمهور ، إلا أن التجريب باستخدام هذه الأدوات شائع بالفعل ، ويتوقع المشاركون أن تؤدي القدرات الجديدة إلى تحويل صناعاتهم. يحظى الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي باهتمام أولئك في عالم الشركات: يستخدم الأفراد عبر المناطق الجغرافية والصناعات والأقدمية الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي في العمل وخارجه. قال تسعة وسبعون في المائة من المجيبين إنهم تعرضوا على الأقل لبعض الذكاء الاصطناعي في العمل أو خارجه ، وقال 22 في المائة إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام في عملهم. بينما تم الإبلاغ عن أن الاستخدام متشابه عبر مستويات الأقدمية ، كان الاستخدام الأعلى بين المستجيبين العاملين في صناعة التكنولوجيا وفي أمريكا الشمالية.

* ملاحظة: انقر فوق النص الأصلي لعرض المزيد من بيانات الاستطلاع *

تقوم المنظمات الآن أيضًا باستخدام واسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي. قال ثلث المستجيبين إن مؤسستهم تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام في وظيفة واحدة على الأقل ، مما يعني أن 60٪ من المنظمات التي أبلغت عن تبني الذكاء الاصطناعي تستخدم الذكاء الاصطناعي العام. بالإضافة إلى ذلك ، من بين الشركات التي أبلغت عن تبني الذكاء الاصطناعي ، قال 40 في المائة إن شركاتهم تتوقع أن تستثمر أكثر في الذكاء الاصطناعي بفضل الذكاء الاصطناعي العام ، وقال 28 في المائة إن استخدام الذكاء الاصطناعي العام على جدول أعمال مجلس الإدارة. ووفقًا للتقرير ، فإن وظائف الأعمال التي تستخدم هذه الأدوات الجديدة أكثر من غيرها هي نفس وظائف الأعمال التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها: التسويق والمبيعات ، وتطوير المنتجات والخدمات ، وعمليات الخدمة ، مثل خدمة العملاء ودعم المكتب الخلفي. يشير هذا إلى أن الشركات تسعى للحصول على أقصى قيمة من هذه الأدوات الجديدة. في بحثنا السابق ، شكلت هذه المجالات الثلاثة ، جنبًا إلى جنب مع هندسة البرمجيات ، إمكانية حوالي 75٪ من إجمالي القيمة السنوية التي تقدمها حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفية.

في هذه المراحل المبكرة ، تكون التوقعات بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي عالية: يتوقع ثلاثة أرباع المستجيبين أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في إحداث تغييرات كبيرة أو معطلة لطبيعة المنافسة في صناعاتهم خلال السنوات الثلاث المقبلة. كان من المرجح أن يتوقع المستجيبون العاملون في صناعات التكنولوجيا والخدمات المالية تغييرات مدمرة من الذكاء الاصطناعي. أظهر بحثنا السابق أنه على الرغم من أنه من المحتمل أن تتعطل جميع الصناعات إلى حد ما ، فقد يختلف حجم التأثير. من المرجح أن تشهد الصناعات الأكثر اعتمادًا على العمل المعرفي مزيدًا من الاضطراب ومن المحتمل أن تجني قيمة أكبر. وفقًا لتقديراتنا ، ستكون شركات التكنولوجيا هي الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي العام ، بقيمة مضافة تعادل 9٪ من عائدات الصناعة العالمية ، لكن الصناعات القائمة على المعرفة مثل البنوك (تصل إلى 5٪) ، والمستحضرات الصيدلانية والمنتجات الطبية (أعلى أيضًا) إلى 5٪) والتعليم (حتى 4٪) يمكن أن يتأثر بشكل كبير. في المقابل ، من المرجح أن تكون الصناعات القائمة على التصنيع مثل الطيران والسيارات والإلكترونيات المتقدمة أقل اضطرابًا. هذا في تناقض صارخ مع موجات التكنولوجيا السابقة التي كان لها أكبر تأثير على التصنيع لأن الذكاء الاصطناعي العام يتمتع بميزة في الأنشطة القائمة على اللغة بدلاً من تلك التي تتطلب عملاً يدويًا.

• علق Alex Singla (الرئيس العالمي لشركة QuantumBlack ، الذكاء الاصطناعي في McKinsey): *

إنه لأمر مدهش مدى سرعة تطور النقاش حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. قبل بضعة أشهر فقط ، كانت المحادثة بين المديرين التنفيذيين بدائية ، وكانت تحاول في الغالب فهم ما كانت ، ورؤية ما هو الضجيج وما هو الواقع. والآن ، في غضون ستة أشهر فقط أو نحو ذلك ، يجري قادة الأعمال محادثات أكثر تعقيدًا بكثير. يمكننا أن نرى من نتائج الاستطلاع أن ما يقرب من ثلث الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. وهذا يسلط الضوء على مستوى الفهم والقبول بين الشركات لجدوى الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية.

السؤال التالي هو كيف ستتخذ الشركات الخطوة التالية ، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتبع نمط الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية الذي لاحظناه ، والذي يستقر عند اعتماد حوالي 50٪. نرى من البيانات أن ما يقرب من نصف الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها تدرك أن هناك حاجة إلى مجموعة أوسع من القدرات للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي.

لاتخاذ الخطوة التالية في نقل الذكاء الاصطناعي من التجريب إلى محرك الأعمال وضمان عائد قوي على الاستثمار ، يجب على الشركات معالجة مجموعة واسعة من المشاكل. تتضمن هذه الأسئلة: تحديد الفرص المحددة للذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسة ، وما يجب أن يكون نموذج الحوكمة والتشغيل ، وأفضل طريقة لإدارة الأطراف الثالثة (مثل موفري نماذج السحابة واللغة الكبيرة) ، وما هو مطلوب لإدارة المخاطر المختلفة ، والفهم تأثير الأفراد ومجموعات التكنولوجيا ، وفهم كيفية الموازنة بين الفوائد قصيرة الأجل للبنوك والأساسيات طويلة الأجل اللازمة للتوسع. هذه أسئلة معقدة ، لكنها مفاتيح لفتح قيمة هائلة حقًا.

** لا يزال يتعين على العديد من المؤسسات معالجة المخاطر المحتملة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي **

وفقًا للدراسة الاستقصائية ، يبدو أن عددًا قليلاً من الشركات مستعدة بشكل كافٍ لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أو المخاطر التجارية التي قد تشكلها هذه الأدوات. قال 21 بالمائة فقط من المستجيبين الذين أبلغوا عن تبنيهم للذكاء الاصطناعي إن مؤسساتهم لديها سياسات مطبقة تحكم استخدام الموظفين لتقنيات الذكاء الاصطناعي في العمل. عندما سألنا على وجه التحديد عن مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي ، قال عدد قليل من المستجيبين إن شركاتهم تقلل من مخاطر الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا: عدم الدقة. ذكر المستجيبون عدم الدقة بشكل متكرر أكثر من كل من الأمن السيبراني والامتثال التنظيمي ، والتي كانت أكثر المخاطر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في الاستطلاعات السابقة. قال 32 في المائة فقط من المستجيبين إنهم يقللون من عدم الدقة ، وهو أقل من 38 في المائة ممن يقللون من مخاطر الأمن السيبراني. ومن المثير للاهتمام أن هذا الرقم أقل بكثير من نسبة المستجيبين (51٪) الذين أفادوا بتخفيف مخاطر الأمن السيبراني المتعلقة بالذكاء الاصطناعي العام الماضي. بشكل عام ، كما رأينا في السنوات السابقة ، أشار غالبية المستجيبين إلى أن مؤسساتهم لا تعالج المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

* علق ألكسندر سوخارفسكي (الرئيس العالمي لشركة QuantumBlack ، الذكاء الاصطناعي في ماكينزي): *

هناك وعي واسع النطاق بالمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ولكن في الوقت نفسه ، فإن انتشار القلق والخوف يجعلان من الصعب على القادة الاستجابة بفعالية للمخاطر. وفقًا لاستطلاعنا الأخير ، فإن ما يزيد قليلاً عن 20 في المائة من الشركات لديها سياسات مخاطر مطبقة للذكاء الاصطناعي التوليدي. غالبًا ما تركز هذه السياسات على حماية المعلومات المملوكة للشركة ، مثل البيانات والمعرفة والملكية الفكرية الأخرى. هذه أمور بالغة الأهمية ، ولكننا نجد أيضًا أنه يمكن معالجة العديد من المخاطر من خلال تغيير البنية التكنولوجية للمؤسسة ، مما يعكس السياسة الراسخة.

ومع ذلك ، فإن المأزق الحقيقي هو أن الشركات لديها رؤية ضيقة للغاية للمخاطر. تحتاج الشركات أيضًا إلى الاهتمام بسلسلة من المخاطر الرئيسية مثل التنمية الاجتماعية والإنسانية والمستدامة. في الواقع ، من المرجح أن تسبب العواقب غير المقصودة للذكاء الاصطناعي التوليدي مشاكل للعالم أكثر من سيناريوهات يوم القيامة التي يروج لها البعض. تلك الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بأكثر الطرق بناءة تقوم بتجربة الذكاء الاصطناعي واستخدامه ، مع تطوير عملية منظمة لتحديد ومعالجة هذه المخاطر الأوسع نطاقًا. إنهم يقومون بإعداد مستخدمين للاختبار وفرقًا محددة مكلفة بالتفكير في كيفية حدوث خطأ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من أجل التنبؤ بشكل أفضل ببعض هذه العواقب. كما أنهم يعملون مع أفضل الأشخاص وأكثرهم إبداعًا في مجال الأعمال لتحديد أفضل النتائج للأعمال والمجتمع ككل. يعد الفهم المدروس والمنهجي والشامل لطبيعة المخاطر والفرص الناشئة أمرًا بالغ الأهمية للتطوير المسؤول والمنتج للذكاء الاصطناعي التوليدي.

2. ** شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي **

تُظهر نتائج الاستطلاع أن الشركات ذات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي - تلك الشركات التي قال المستجيبون لها أن 20 في المائة على الأقل من أرباحهم في عام 2022 قبل أن تُنسب الفوائد والضرائب إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي - تعمل بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي ، سواء التوليد أو الذكاء الاصطناعي التقليدي. هذه الشركات التي تستمد قيمة هائلة من الذكاء الاصطناعي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي العام في وظائف أعمال أكثر من غيرها ، لا سيما تطوير المنتجات والخدمات وإدارة المخاطر وسلسلة التوريد. عبر جميع إمكانات الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك المزيد من قدرات التعلم الآلي التقليدية ، والتشغيل الآلي للعمليات الروبوتية ، وروبوتات الدردشة) ، من المرجح أيضًا أن تستخدم الشركات ذات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات والخدمات ، مثل تحسين دورات تطوير المنتجات ، وإضافة ميزات جديدة إلى المنتجات الحالية وإنشاء منتجات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه المؤسسات أيضًا الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها في نمذجة المخاطر ، وكذلك في مجالات الموارد البشرية مثل إدارة الأداء والتصميم التنظيمي وتحسين نشر القوى العاملة.

طريقة أخرى تختلف عن نظرائهم: جهود الذكاء الاصطناعي التي يبذلها أصحاب الأداء العالي أقل توجهاً نحو خفض التكاليف ، وهو ما يمثل أولوية قصوى للمنظمات الأخرى. كان من المرجح أن يقول المستجيبون للأعمال التجارية الفعالة للذكاء الاصطناعي أن الهدف الأعلى للذكاء الاصطناعي لمؤسستهم هو إنشاء أعمال جديدة أو تدفقات إيرادات جديدة تمامًا ، وكان من المرجح أن يذكروا إنشاء ميزات جديدة تزيد من قيمة المنتجات الحالية.

كما رأينا في السنوات السابقة ، فإن هذه المنظمات عالية الفعالية تنفق أكثر بكثير من المنظمات الأخرى على الذكاء الاصطناعي: يقول المستجيبون في المؤسسات الفعالة للذكاء الاصطناعي إنهم أكثر عرضة بنسبة 20٪ لإنفاق ميزانيتهم الرقمية على الذكاء الاصطناعي. منظمات أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر المؤسسة. من المرجح أن يقول المستجيبون لشركات الذكاء الاصطناعي الفعالة أكثر من غيرهم أن مؤسساتهم قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي في أربع وظائف تجارية أو أكثر وضمنت المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي العام وقدرات اللغة الطبيعية ذات الصلة ، أفاد المستجيبون لأصحاب الأداء العالي في كثير من الأحيان بوجود رسم بياني معرفي مضمّن في منتج واحد على الأقل أو عملية وظيفية تجارية.

في حين أن الشركات ذات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي ليست محصنة ضد التحدي المتمثل في استخراج القيمة من الذكاء الاصطناعي ، فإن النتائج تشير إلى أن الصعوبات التي تواجهها تعكس نضجها النسبي في الذكاء الاصطناعي ، بينما يكافح الآخرون مع العناصر الأساسية والاستراتيجية. إن أهم التحديات التي ذكرها المستجيبون في أغلب الأحيان للشركات ذات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي هي النماذج والأدوات ، مثل مراقبة أداء النموذج في الإنتاج وإعادة تدريب النماذج حسب الحاجة بمرور الوقت. في المقابل ، ذكر مستجيبون آخرون قضايا استراتيجية ، مثل تطوير رؤية ذكاء اصطناعي محددة جيدًا مرتبطة بقيمة الأعمال ، أو إيجاد موارد كافية.

تقدم النتائج دليلًا إضافيًا على أنه حتى الشركات ذات الكفاءة في الذكاء الاصطناعي لا تتقن أفضل الممارسات لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، مثل مناهج عمليات التعلم الآلي (MLOps) ، على الرغم من أنها أكثر احتمالًا من غيرها للقيام بذلك. على سبيل المثال ، قال 35 بالمائة فقط من المستجيبين لـ AI-Efficient Enterprises إن منظمتهم تجمع المكونات الحالية ، بدلاً من إعادة اختراعها ، عندما يكون ذلك ممكنًا ، ولكن هذا أعلى بكثير من 19 بالمائة من المنظمات الأخرى التي شملتها الدراسة.

من المحتمل أن يتطلب تبني بعض حالات الاستخدام الأكثر تحولًا التي يمكن أن توفرها تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة العديد من تقنيات وممارسات MLOps المتخصصة ، والقيام بذلك بأمان قدر الإمكان. تعد عمليات النماذج في الوقت الفعلي أحد هذه المجالات حيث يمكن أن تؤدي أنظمة المراقبة وإعداد التنبيهات الفورية لحل المشكلات بسرعة إلى إبقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي قيد الفحص. هنا ، يبرز المتفوقون في الأداء ، لكن لا يزال لديهم مجال للنمو: قال ربع المستجيبين من هذه الشركات إن أنظمتهم بأكملها تمت مراقبتها وتزويدها بتنبيهات فورية ، بينما قال ربع المستطلعين فقط من هذه الشركات إن أنظمتهم بأكملها تمت مراقبتها وتزويدها بتنبيهات فورية ، في حين أن 12٪ فقط.

• علق بريس هول (الشريك المساعد في ماكينزي): *

إحدى النتائج المتسقة التي توصلت إليها دراستنا العالمية للذكاء الاصطناعي التي أجريت كل عام على مدار السنوات الست الماضية هي أن أصحاب الأداء العالي يأخذون نظرة واسعة لما يتطلبه النجاح. إنهم جيدون بشكل خاص في التركيز على القيمة ثم إعادة تصميم المنظمة لالتقاط تلك القيمة. يتضح هذا النمط أيضًا عند دراسة كيفية استخدام أصحاب الأداء العالي للذكاء الاصطناعي التوليدي.

على سبيل المثال ، فيما يتعلق بالاستراتيجية ، يخطط القادة الذين قمنا بتحليلهم لفرص عالية القيمة للذكاء الاصطناعي في مجالات أعمالهم. تجدر الإشارة إلى أنهم لا يقومون بهذا العمل حصريًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما نحن جميعًا متحمسون للمجموعة المذهلة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة ، فإن أكثر من نصف القيمة المحتملة للشركات تأتي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي العام. تحافظ هذه الشركات على نهج منضبط في عرض جميع فرص الذكاء الاصطناعي بناءً على القيمة المحتملة.

هذا النهج ينطبق على جميع مجالات الكفاءة. على سبيل المثال ، عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا والبيانات ، تركز الشركات عالية الأداء على القدرات التي تحتاجها لالتقاط القيمة التي تحددها. يتضمن ذلك القدرة على تمكين نماذج اللغة الكبيرة ليتم تدريبها على البيانات الخاصة بالشركة والصناعة. إنهم يقومون بتقييم واختبار الكفاءات والسرعة التي تم تحقيقها باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية (ما نسميه نهج "المتلقي") ، وتطوير القدرات التي تخلق ميزة تنافسية ، على سبيل المثال عن طريق ضبط النماذج وتدريبهم على استخدام بياناتهم الخاصة ( نسمي هذا نهج "المشكل").

3. ** مع تغير احتياجات المواهب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي على القوة العاملة كبيرًا **

تكشف نتائج استطلاعنا الأخير عن تحول في الأدوار التي توظفها الشركات لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. على مدار العام الماضي ، استأجرت الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر مهندسي البيانات ومهندسي التعلم الآلي وعلماء بيانات الذكاء الاصطناعي - جميع المسميات الوظيفية التي ذكر المستجيبون أنها شائعة في الاستطلاع السابق. ومع ذلك ، مقارنةً بالاستطلاع السابق ، أفادت نسبة أقل بكثير من المستجيبين بأن المسمى الوظيفي الأعلى توظيفًا في العام الماضي ، مهندسو البرمجيات المرتبطون بالذكاء الاصطناعي (28٪ في الاستطلاع الأخير ، بانخفاض من 39٪). في الآونة الأخيرة ، مع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي ، زاد الطلب على هذه المهارة أيضًا ، لذلك ظهرت وظائف في الهندسة السريعة ، وقال 7 ٪ من المستجيبين الذين اعتمدوا تقنية الذكاء الاصطناعي أنه في العام الماضي تم شغل هذه الوظائف في منتصف -سنة.

تشير النتائج إلى أن التوظيف لأدوار متعلقة بالذكاء الاصطناعي لا يزال يمثل تحديًا ولكنه أصبح أسهل خلال العام الماضي ، مما يعكس على الأرجح موجة تسريح العمال في شركات التكنولوجيا في أواخر عام 2022 إلى النصف الأول من عام 2023. مقارنةً بالاستطلاع السابق ، أبلغت نسبة أقل من المستجيبين عن صعوبات في توظيف علماء بيانات الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات وخبراء تصور البيانات ، لكن ردود المشاركين أشارت إلى أن توظيف مهندسي التعلم الآلي وقادة المنتجات الذكية البشرية لا يزال يمثل تحديًا مثل العام الماضي.

بالنظر إلى السنوات الثلاث المقبلة ، يتوقع المجيبون أن تطبيق الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل العديد من الأدوار في القوى العاملة. بشكل عام ، يتوقعون المزيد من العمال لإعادة مهاراتهم أكثر من المغادرة. أفاد ما يقرب من 40 في المائة من المستجيبين أنهم يتوقعون أن تحصل شركاتهم على أكثر من 20 في المائة من قوتهم العاملة بعد اعتماد الذكاء الاصطناعي ، بينما قال 8 في المائة إن قوتهم العاملة ستنخفض بأكثر من 20 في المائة.

على وجه التحديد للتأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي ، فإن عمليات الخدمة هي الوظيفة الوحيدة حيث يتوقع غالبية المستجيبين انخفاض عدد موظفي مؤسساتهم. تتوافق هذه النتيجة إلى حد كبير مع بحثنا الأخير: بينما أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى زيادة تقديراتنا لنسبة أنشطة الموظفين التي يمكن أتمتتها (من 50٪ إلى 60٪ إلى 70٪) ، فإن هذا لا يُترجم بالضرورة إلى الأتمتة من الدور بأكمله.

من المتوقع أن تقوم الشركات التي تتمتع بالكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي بمستويات أعلى من إعادة تشكيل المهارات مقارنة بالشركات الأخرى. من المرجح أن يقول المستجيبون من هذه المنظمات بأكثر من ثلاثة أضعاف أن منظمتهم ستعيد مهارات أكثر من 30 في المائة من قوتها العاملة على مدى السنوات الثلاث المقبلة نتيجة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

* علقت لارينا يي (الشريك الأول في ماكينزي ، رئيسة مجلس التكنولوجيا في ماكينزي): *

نحن في المراحل الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وتتوقع الشركات بالفعل التأثير الكبير الذي سيحدثه على المواهب - بدءًا من فتح فرص عمل جديدة ، وتغيير طريقة إنجاز العمل ، إلى تقديم فئات عمل جديدة تمامًا (مثل الهندسة في الوقت المناسب). تتمثل إحدى نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو أكبر تحد يواجهه ، في أنه يمكن أن يساعد الجميع تقريبًا في أداء وظائفهم.

يختلف هذا المقياس عن الذكاء الاصطناعي التقليدي ، والذي يؤثر على قوة عاملة صغيرة إلى حد ما - وإن لم تكن أقل أهمية - تتمتع بمهارات عميقة في المجالات التقنية مثل التعلم الآلي أو علم البيانات أو الروبوتات. نظرًا للقدرات المتخصصة للغاية المطلوبة ، يبدو أن هناك دائمًا نقصًا في مواهب الذكاء الاصطناعي. يُظهر استطلاعنا أن التوظيف لهذه الأدوار لا يزال يمثل تحديًا. على النقيض من ذلك ، لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب أشخاصًا ذوي مهارات عالية لبناء نماذج لغوية كبيرة وتدريب النماذج التوليدية ، ولكن يمكن أن يكون المستخدمون أي شخص تقريبًا ، ولا يحتاجون إلى درجة علمية في علوم البيانات أو خبرة في التعلم الآلي للعمل بفعالية. الاستعارة مشابهة للانتقال من الحواسيب الكبيرة (أجهزة الكمبيوتر الكبيرة التي يديرها متخصصون ذوو مهارات عالية) إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية (متاحة لأي شخص). إنه تحول ثوري يغير طريقة استخدام الناس للتكنولوجيا كأداة قوية.

يعكس استطلاعنا أيضًا وجهة نظر الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة. بالنسبة للجزء الأكبر ، ترى الشركات أن الذكاء الاصطناعي هو أداة لزيادة النشاط البشري ، وليس بالضرورة لاستبداله. حتى الآن ، رأينا في الغالب أن الشركات تميل إلى الأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع التركيز على مجالات المرافق حيث يكون الطريق إلى نمو الأداء المحسن أو الإنتاجية أوضح. على سبيل المثال ، استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمساعدة في تحديث التعليمات البرمجية القديمة ، أو تسريع وقت البحث والاكتشاف العلمي. نحن فقط نخدش السطح السطحي لهذه التحسينات ، ويمكننا أن نتوقع تسريع اعتمادها.

** 4. كل الأعين تتجه نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لكن اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وتأثيره يظل ثابتًا **

في حين أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يكتسب شعبية بسرعة ، لا تظهر بيانات الاستطلاع أن هذه الأدوات الأحدث تقود تبني المؤسسات بشكل عام للذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي على الأقل ، لا تزال النسبة الإجمالية للمنظمات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي مستقرة ، حيث قال 55 بالمائة من المستجيبين إن مؤسساتهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، قال أقل من ثلث المستجيبين إن مؤسستهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي في أكثر من وظيفة عمل ، مما يشير إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا. كما هو الحال في الاستطلاعات الأربعة السابقة ، ظلت عمليات تطوير المنتجات والخدمات والخدمة هي وظيفتي الأعمال التي ذكرها المشاركون في كثير من الأحيان لتبني الذكاء الاصطناعي. بشكل عام ، قال 23٪ فقط من المستجيبين أن أعمالهم حصلت على 5٪ على الأقل من أرباحها قبل احتساب الفوائد والضرائب في العام الماضي بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي - دون تغيير تقريبًا عن الاستطلاع السابق - مما يشير إلى أنه لا يزال هناك الكثير في المستقبل لالتقاط القيمة.

تستمر المنظمات في رؤية عوائد في مجالات الأعمال التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتخطط لزيادة استثماراتها في السنوات القادمة. رأينا أن غالبية المستجيبين أبلغوا عن زيادة في الإيرادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل وظيفة تجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى المستقبل ، يتوقع أكثر من ثلثي المستطلعين أن تزيد مؤسساتهم استثماراتها في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة.

* علق مايكل شوي (شريك في معهد ماكينزي العالمي) قائلاً: *

لقد أكدنا على أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي - ولسبب وجيه ، نظرًا لإمكاناته التحويلية - ولكن هذا الاستطلاع هو تذكير جيد بأن هناك الكثير من القيمة في عالم الذكاء الاصطناعي الأوسع. في الواقع ، تشير بعض أبحاثنا الأخرى إلى أن الذكاء الاصطناعي غير التوليدي لديه إمكانات أكثر قيمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. حالات الاستخدام في مجالات مثل تحسين دقة التنبؤ ، وتحسين الشبكات اللوجيستية ، وتقديم توصيات شراء المنتج التالية ، كلها تخلق قيمة للشركات التي يمكنها الاستفادة من الوعد الأوسع للذكاء الاصطناعي.

بينما يظل معدل تبني الذكاء الاصطناعي العام مستقرًا عند حوالي 55٪ ، أفاد أكثر من ثلثي المستجيبين أن شركاتهم تخطط لزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. سنستمر في رؤية موجة من الشركات الفعالة في الذكاء الاصطناعي التي تبني الأساس والقدرات لخلق القيمة. أحد التفسيرات هو أن "الأغنياء يصبحون أكثر ثراء" عندما يتعلق الأمر باستخراج القيمة من الذكاء الاصطناعي. نحن فضوليون لمعرفة ما إذا كان الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي التوليدي سيفتح الباب للاعتماد العام للذكاء الاصطناعي في المستقبل.

** حول الاستبيان **

تم إجراء الاستطلاع عبر الإنترنت في الفترة من 11 إلى 21 أبريل 2023 ، وتلقى ردودًا من 1،684 مشاركًا عبر المناطق والصناعات وأحجام الشركات والتخصصات الوظيفية والفترات. من بين هؤلاء المستجيبين ، قال 913 إن منظمتهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل وسُئلوا عن استخدام مؤسستهم للذكاء الاصطناعي. لتعديل الاختلافات في معدلات الاستجابة ، يتم ترجيح البيانات حسب مساهمة كل دولة مستجيبة في الناتج المحلي الإجمالي العالمي.