النموذج الكبير على السيارة ، "ذئب آخر قادم" للذكاء الاصطناعي؟

المصدر الأصلي: Tan Qingshuo AI

المؤلف: Zheng Kai

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

في بداية فبراير من هذا العام ، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Jidu Xia Yiping أن روبوتات السيارة Jidu ستدمج القدرات الشاملة لـ Baidu Wenxin Yiyan.

في نصف العام الماضي ، اجتاحت اتجاه الموديلات الكبيرة العديد من شركات السيارات بزخم حريق البراري. وفقًا لإحصاءات غير كاملة ، تقدم كل من Weilai و Xiaopeng و Ideal و Great Wall و Geely و Chery وما إلى ذلك بطلبات للحصول على علامات تجارية متعلقة بـ GPT. حتى Skyworth Automobile ، التي تركز على الرعاية الصحية وتصنيع السيارات ، تابعت الأحداث الجارية في يونيو. GPT هذا بطاقة.

الرياح تهب ، وشركات السيارات التي لا تشارك في نماذج كبيرة الحجم أصبحت غريبة في أسلوبها في الرسم.

في الواقع ، النماذج الكبيرة ليست جديدة ، ولكن في ظل "تأثير الفراشة" لـ ChatGPT ، هل سيكون النموذج الوطني هو المفتاح لفتح النصف الثاني من إضفاء الذكاء على السيارات الجديدة ، أو قصة أخرى من "الذئب قادم" في الذكاء الاصطناعي عملية؟

ستركز هذه الورقة على النقاط الأساسية الثلاثة التالية لمزيد من التحليل:

** 1: لا يزال السوق الرئيسي ينتظر ويراقب. تنعكس شعبية النماذج الكبيرة بشكل رئيسي في السوق الثانوية ، ومع ذلك ، فإن فترة تشكيل قيمة المفهوم آخذة في الانخفاض ، والخلفية الفنية أصبحت تدريجياً هي البطل. **

** 2: من المتوقع أن يحدث إطلاق النماذج الكبيرة ثورة في منطق تقييم مخزون السيارات وإعادة تشكيل القيمة الاستثمارية لمصنعي المعدات الأصلية. **

** ثالثًا: بالنسبة إلى النماذج الكبيرة ، فإن العلاقة الحالية بين شركات التكنولوجيا والشركات المصنعة للمعدات الأصلية تشبه إلى حد ما القيادة الذاتية. إن حدود لعبة الاندماج غير واضحة. وسيؤدي توضيح الفرق بين "الهبوط" و "هبوط القيمة" إلى إنشاء حواجز في العملية من الموديلات الكبيرة الحصول على السيارة. **

** رأس المال لا ينام أبداً؟ **

من الكمبيوتر الشخصي إلى الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، من محرك الاحتراق الداخلي إلى عصر الطاقة الجديد ، هذه التحولات هي أبرز ملامح البشر في بداية القرن الحادي والعشرين.وتستند أيضًا إلى هذه التغييرات التكنولوجية التي تم تحقيق أساطير استثمارية لا حصر لها .

ولكن إذا نظرت إلى الوقت بين التغييرين ، فيمكن القول بأن الذكاء الاصطناعي هو أحد المخضرمين.

ليس من الصعب العثور على أنه في كل مرة تتلاشى فيها موجة من التغييرات الكبيرة ، ستضرب موجات الذكاء الاصطناعي الشاطئ مرة أخرى لتعويض هذا الصمت المتقطع. من مكبرات الصوت الذكية إلى الواقع الافتراضي ، إلى blockchain و metaverse ، تُروى قصة "الذئب قادم" التي هبطت بها الذكاء الاصطناعي مرارًا وتكرارًا ، مما يجعل الناس أكثر إدمانًا.

لماذا هو كذلك؟ لخص كبير المستثمرين ليو وين (اسم مستعار) الأمر لنا بعبارة "رأس المال لا ينام أبدًا".

بعد كل شيء ، عندما لا يكون هناك شيء للقلي في السوق ، يتعين على شخص ما دائمًا أن يبتكر شيئًا يقلى به الجميع. وهذا أمر حتمي لا يعرفه أحد متى سيصبح أمرًا حتميًا. في الواقع ، هذا هو سحر الذكاء الاصطناعي . **

لقد مرت فترة من الوقت منذ أن اجتاحت النماذج الكبيرة صناعة السيارات.شارك ليو ون ملاحظاته مع تان تشينغ وقال منظمة العفو الدولية ، "هناك بالفعل الكثير من الضوضاء من حولي ، لكن السوق الأساسي لا يزال حذرًا للغاية بشأن هذه الموجة . المحلية لا يهم ما إذا كانت السيارات ذاتية القيادة ، أو ما يسمى بالموديلات الكبيرة الشهيرة ، فليس من السهل على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الحصول على التمويل اليوم ".

"خاصة بعد عدة موجات من فصول الشتاء الباردة في السنوات القليلة الماضية ، كان احتمال العائد موضوعيًا ، ** ولكن المزيد والمزيد من المستثمرين أدركوا أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي محفوف بالمخاطر للغاية ، وأن تقدم المشاريع المتطورة كثيرًا أبطأ من المتوقع. ثانيًا ، غالبًا ما تأتي المفاهيم الجديدة بسرعة كبيرة ، كما أن الحد الأقصى الشامل للبحث والدراسة مرتفع جدًا. ** "

ولكن لماذا لا يزال حريق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة قادرًا على الانتشار بسرعة بين شركات السيارات في فترة زمنية قصيرة جدًا؟ من منظور رأس المال ، يعتقد Liu Wen أن هذا لا ينفصل عن دعم نقطتين أساسيتين ، ** جانب واحد هو وسائل التواصل الاجتماعي ، والجانب الآخر هو السوق الثانوية ، ** "أنا شخصياً أرى (نموذج كبير) ينعكس الحريق في هذين المكانين ".

كما قال ، تمامًا مثل "إدارة Twitter" لماسك إلى شعبية ChatGPT في بداية العام ، اليوم بالنسبة لسوق رأس المال ، لا يمكن الاستهانة بقوة وسائل التواصل الاجتماعي.

حادثة "الموصلية الفائقة في درجة حرارة الغرفة" التي تحولت إلى تقلصات يدوية مؤخرًا هي في الواقع حالة عالية الجودة من وسائل التواصل الاجتماعي التي تقود السوق الثانوية.

على سبيل المثال ، في قطاع المفاهيم المرتبط بحصة A ، فاز Fasten ، الذي لا يتضمن حتى الأعمال المرتبطة بـ "الموصلية الفائقة لدرجة حرارة الغرفة" ، ولم يسبق له إجراء أي بحث وتطوير واستثمار ذي صلة ، مباشرةً بأربع لوحات في 6 أيام في هذه الموجة ، وقطاع مفهوم الموصلية الفائقة بالكامل كان أيضًا قطار أفعواني بدت قذرة إلى حد ما في غضون أيام قليلة.

يوجد بطبيعة الحال العديد من المستثمرين الذين لديهم تفكير مضارب قصير الأجل وراء ذلك ، ولكن بالنسبة لمسار التكنولوجيا الناعمة حيث يوجد نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، هناك طبقة أخرى من الاختلاف الأساسي ، أي أن التكنولوجيا الصلبة غالبًا ما تكون ثورية ، و البداية هي امتلاك أو لا شيء ، لكن المسار الناعم حيث يوجد الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون ماراثونًا يبدأ بمفهوم ثم يهبط في النهاية.

على الرغم من أنه ليس 0 أو 1 مثل الموصلية الفائقة في درجة حرارة الغرفة ، من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، فإن النموذج الكبير مقسم إلى ثلاث مراحل.ارجع إلى مسابقة هبوط التطبيق. **

مع مرور نصف عام ، تضاءلت تدريجياً شعبية مفاهيم النماذج الكبيرة في السوق الثانوية ، لذلك لا يوجد مجال كبير لشركات السيارات لمواصلة الاعتماد على المفاهيم لرفع التقييمات. بعد فترة تشكيل المفهوم ، سيكون التخطيط الاستراتيجي والبحث المتعمق والتطوير من الأولويات الجديدة.

الجوهر هنا هو ، ** حاليًا ، من ناحية ، يصعب تكامل أداء الشركات ذات الصلة في السوق ككل. من ناحية أخرى ، وصلت الأسهم المتعلقة بمفاهيم النماذج واسعة النطاق عمومًا إلى تقييمات عالية نسبيًا تجمد هذه الموجة. **

بشكل عام ، من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير إلى الموصلية الفائقة في درجة حرارة الغرفة ، يمكننا أن نرى مدى إلحاح السوق الثانوية لموجة من الابتكار التكنولوجي. ومع ذلك ، فإن هذا المفهوم في النهاية سيكون مقيدًا بمرور الوقت ، تمامًا مثل رأس المال لا ينام أبدًا ، لكنه لن يموت في المتجر ، وسوف يتم دعمه حتمًا من خلال هبوط القيمة النهائية في المرحلة اللاحقة.

بالنسبة لشركات السيارات اليوم ، بعد مرور موجة النماذج الكبيرة ، ما الذي يمكن تركه على الشاطئ؟ سيكون الجواب الذي تسعى إليه المرحلة الجديدة بشكل عاجل.

** خلال فترة تشكيل المفهوم ، ما هي قيمة النموذج الكبير؟ **

من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، يمكن اشتقاق قيمة النماذج واسعة النطاق لمصنعي المعدات الأصلية من ثلاثة اتجاهات: نهاية رأس المال ، ونهاية المنتج ، وقيمة نهاية الإنتاج. **

لقد تم توضيح جانب رأس المال أعلاه ، وفي هذه الفقرة ، قد نركز أيضًا على جانب المنتجات والإنتاج التي يجب ربطها بتقييم القيمة الرأسمالية.

دعنا نتحدث عن أهم منتج أولاً. من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، قامت شركات السيارات الكبرى "بإجبار" نماذج كبيرة في سياراتهم. بالإضافة إلى رأس المال في مهب الريح ، هناك عامل قيادة كبير آخر وهو قيمة النماذج الكبيرة: بعد الهبوط ، يمكن أن يعطي الصناعة فرصة لإعادة تشكيل التقييم. **

على وجه التحديد ، يمكن تقسيم نموذج الربح الخاص بمصنعي المعدات الأصلية في عصر الطاقة الجديد إلى نقطتين ، الأولى هي الربح الصعب ، والثانية هي الربح الناعم. **

يعتمد الربح الصعب على خلفية الصناعة التحويلية ، بالنظر إلى مبيعات المركبات الكاملة وربح سيارة واحدة. في الواقع ، سيارات الطاقة الجديدة تسير بالفعل على خط ثابت وبطيء.على الرغم من عدم وجود انخفاض حاد ، حتى تسلا ، بي واي دي ، وما إلى ذلك ، تكافح من أجل النمو.

الجوهر وراء ذلك هو في الواقع منحنى نمو "الربح الصعب" من محرك الاحتراق الداخلي إلى الكهرباء الثلاثة ، والتي لم تعد مرنة.

بناءً على ذلك ، لدينا أيضًا فهم جيد لسبب اجتماع مصنعي المعدات الأصلية وبدء العمل على نماذج كبيرة اليوم ، ** لأن هذه فرصة لتجديد الشباب وتحقيق الأرباح. **

كانت الأرباح السهلة في الصناعة لفترة طويلة. على سبيل المثال ، فكرة الدفع بالبرمجيات داخل السيارة التي ولدت في الأيام الأولى عن طريق القياس مع الإلكترونيات الاستهلاكية مثل الهواتف المحمولة ، أو اشتراكات القيادة الذكية ، وحتى يمكن وصف التأمين على السيارات UBI الذي تدركه شركات السيارات بناءً على قيمة البيانات بأنه متنوع ، ولكن من النادر حقًا سحب خط الربح الناعم بشكل جميل.

**لماذا هو كذلك؟ بصراحة ، لم تكن قوة المنتجات اللينة كافية لزعزعة الشركة الرائدة في السوق. تمامًا مثل قمرة القيادة الذكية اليوم ، على الرغم من أنها أعادت تشكيل السيارات التقليدية ، مقارنة بالإلكترونيات الاستهلاكية مثل الهواتف المحمولة ، فإن التجربة الإضافية التي يمكن أن تمنحها للمستهلكين هي لا تزال كما هي ، وهي محدودة للغاية ، مما يغذي قوة المنتجات الصلبة ، ولكن من الصعب توفير زيادات لنموذج الربح.

وينطبق الشيء نفسه على منتجات القيادة الذكية. تكمن المشكلة الرئيسية في الطلب. ستتغير التكنولوجيا بشكل طبيعي من الناحية النوعية عندما تصل إلى L4. ولكن قبل ذلك ، حتى Tesla ، كانت قدرة FSD اليوم على جذب الأموال مقارنة ببيع السيارات مختلفة تمامًا.

لذلك ، من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، إذا كانت المنتجات النهائية للسيارات المستقبلية تستند إلى النموذج الكبير ، فيمكن حقًا تجاوز حد الاشتراك المدفوع "يستحق العناء" ، فسيتم إعادة تشكيل منطق التقييم لمصنعي المعدات الأصلية وفقًا لذلك. مفتاح التغيير الكبير القادم لأسهم السيارات يكمن في الانتصار. **

إذن ما القيمة التي يمكن أن تجلبها النماذج الضخمة للذكاء الاصطناعي للأرباح الخفيفة؟ بشكل أساسي ، المقصورة الذكية والقيادة الذكية والتصنيع الذكي. **

بالنسبة لقمرة القيادة الذكية ، تركز شركات السيارات السائدة الحالية على مجال التفاعل الصوتي المشابه لـ ChatGPT. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا توسيعها لتشمل التفاعل الذكي في سيناريوهات أخرى ، وذلك لتعزيز قوة المنتج لـ 2C.

بالنسبة إلى Zhijia ، من المتوقع أن تتطور تدريجياً من المعالجة المعيارية التقليدية إلى معالجة النماذج واسعة النطاق المعممة.

على سبيل المثال ، يمكن أن تؤدي تسمية البيانات التي تحاول Huawei و Momo Zhixing وغيرها إلى تطبيقها نظريًا إلى تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة في الارتباط السحابي ، أو التنقيب بعمق في البيانات طويلة الذيل من خلال المشاهد الافتراضية ، والتغلب تدريجيًا على عنق الزجاجة النهائي لفترة طويلة -ذيل.

من منظور جانب الإنتاج ، من الناحية النظرية ، من الممكن أيضًا تحسين عملية تصنيع السيارات استنادًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، تمامًا مثل ابتكار عملية تصنيع السيارات مثل الصب المتكامل في تسلا. على الرغم من أن هذا يبدو غير مهم مقارنة بالكابينة الذكية والقيادة الذكية ، تمامًا مثل إمكانية وضع العلامات التلقائية على البيانات للقيادة الذكية من خلال الطرز الكبيرة ، إلا أنه لا ينبغي الاستهانة بإمكانية تقليل التكلفة وزيادة الكفاءة.

يبدو الأمر جيدًا. دعنا نلقي نظرة على منتجات النماذج واسعة النطاق الحالية لشركات السيارات المحلية. على الرغم من أن معظمها لا يزال في مرحلة البحث والتطوير ، إلا أن هناك ظاهرة يصعب تجاهلها. ** أي ، سرب من النماذج الكبيرة على السيارة ، التجانس كان جادًا ، وهو أساسًا ظل ChatGPT. **

تمامًا مثل نموذج Wenxin الكبير خلف Jidu ، العقل المثالي الذي تم تطويره ذاتيًا استنادًا إلى خوارزمية النموذج الكبير ، أو إصدار الوظيفة لنموذج Geely AI الكبير ، فإن النواة هي في الواقع مشهد التفاعل مثل الصوت ، والذي يعطي الصناعة أيضًا على المدى القصير في المستقبل ، سيكون هناك قلق خفي آخر بشأن القتال المتجانس.

هناك أيضًا بيانات جديرة بالملاحظة.تظهر الإحصائيات من شركة تحليل الشبكة Likeweb أنه في الأشهر الخمسة الأولى من عام 2023 ، ستزداد زيارات ChatGPT العالمية بنسبة 131.6٪ و 62.5٪ و 55.8٪ و 12.6٪ و 2.8٪ على التوالي. النمو المعدل واضح ، فقد انخفض عدد الزيارات إلى ChatGPT بنسبة 9.7٪ على أساس شهري في يونيو ، وهي المرة الأولى منذ إطلاقه.

لم يعد الأخ الأكبر ChatGPT مشهورًا ، فما مقدار الطاقة التي يمكن أن يطلقها المتابعون؟ ** لذا من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، فإن كيفية إدراك "هبوط القيمة" للطرز الكبيرة بعد انتهاء أضواء الفقاعة سيكون مفتاح النصر لشركات السيارات في هذه المعركة. **

** الهبوط ≠ قيمة الهبوط **

بعد ذلك ، قد نتحدث أيضًا بشكل أساسي عن مسألة "الهبوط". مقارنةً بـ "نمط التصحيح" الذي يتدافع للوصول إلى السيارة بدون حواجز ، وكيفية استخدام نموذج AI الكبير لإعادة تشكيل قيمة الذكاء حقًا في السيارة؟ يبدو أنه سؤال مشكوك فيه أكثر.

دعنا نستمر في إلقاء نظرة على الوضع الراهن للصناعة. كما ذكرنا في المقال السابق ، فإن النماذج الكبيرة الحالية لشركات السيارات في مرحلة البحث والتطوير لإظهار عضلاتها ، مما ساهم أيضًا في نمط الرسم أن الجميع يتحدث عن نفسه إلى حد ما.

على سبيل المثال ، هجوم جيلي "الزهور المتناثرة تدريجيًا تصبح عيونًا ساحرة". في قمة Alibaba Cloud لعام 2023 في أبريل من هذا العام ، صرحت شركة Geely Automobile أنها ستستكشف وتشارك في إنشاء تعاون تقني مع Alibaba Cloud في سيناريوهات ذات صلة بالنماذج واسعة النطاق. أولا ، جدول الموقف التقدمي.

في نهاية شهر يوليو ، كشف Gan Jiayue في مؤتمر العمل الداخلي أن جيلي ستصدر "أول نموذج كامل للسيناريو الذاتي للذكاء الاصطناعي مطور ذاتيًا في الصناعة" في النصف الثاني من العام ، وسيتم تزويد التقنيات ذات الصلة بـ تطبيقات على جيلي جالاكسي ال 6. الثقة الفنية.

في 2 أغسطس ، أعلنت شركة Baidu Apollo أن شركة Yigatong Technology ، "الموالية لابن" جيلي ، أصبحت أول مجموعة من شركاء الاستكشاف لتطبيقات المقصورة الذكية واسعة النطاق من Wenxin. ومن المتوقع أن تتوفر بعض الوظائف في Lynk & Co. أول من هبط على نموذج الإنتاج ، وكل الشعوب إخوة.

من استكشاف جيلي للإنشاء المشترك بقدم واحدة ، والتطوير الذاتي للمكدس بأكمله بقدم واحدة ، يمكننا تفسيره على أنه خلق مشترك متناغم ، ولكن يبدو أيضًا أننا نفهم سبب رغبته في أن يكون متهورًا في كل مكان.

أو منتجات Baidu للذكاء الاصطناعي ، فشلت Apollo مرارًا وتكرارًا في عملية الهبوط. على الرغم من أن البيئة الشريكة لـ Wenxin Yiyan يبدو أنها تزدهر اليوم مع رياح النماذج الكبيرة ، ** ولكن استنادًا إلى سمات شريك Wenxin Yiyan ، قال Tan Qing أن AI تعتقد أنها يبدو أيضًا أن لديه مخاوف خفية من أنه سيكون من الصعب الاستقرار في المرحلة اللاحقة. **

على وجه التحديد ، بالإضافة إلى جيلي ، الشريك الذي قفز مرارًا وتكرارًا ، أصبح طراز Wenxin مؤخرًا أيضًا شريك استكشاف لشركة Great Wall Motors ، لكن هذا التعاون يستحق المشاهدة بعمق.

من ناحية أخرى ، سيعمل طراز Wenxin الكبير بلا شك على تمكين المقصورة الذكية لـ Great Wall ، ولكن على سبيل المثال ، على مستوى الأجهزة ، طورت Great Wall منصة قمرة القيادة V3.5 عالية الحوسبة ، وعلى مستوى البرنامج ، فهي تعمل بشكل أساسي - تم إنشاؤه باستخدام Jiayu Smart و Xianlin Smart. يمكن القول أن جريت وول هي واحدة من عدد قليل من شركات السيارات المطورة ذاتيًا والتي تمتلك برامج وأجهزة متكاملة في تكنولوجيا المقصورة الذكية في الصين.

وفقًا لمعلومات المساهمين في Tianyancha APP ، فإن كل من Jiayu Intelligent و Xianlin Intelligent هما أبناء سور الصين العظيم المتجذران في Miaohong ، وخاصة Xianlin Intelligent ، والتي تشارك أيضًا بعمق في مجال التفاعل الصوتي AI.

ليس من الصعب أن تجد أنه من Apollo إلى Wenxin ، من الصعب القول أن البيئة الشريكة لها لا تهتم بـ "نظرية الجسد والروح". لذا عند الانخراط في الإبداع المشترك مع مجموعات فردية ذاتية التطوير ، هل ستأكل Baidu AI الدهون أو تشرب الحساء؟ يبدو أنها علامة استفهام.

من ناحية أخرى ، غالبًا ما يكون للتعاون قيمة تقدمية.في عصر الطاقة الجديد ، لا يوجد نقص في شركات التكنولوجيا العامة ، تمامًا مثل تعاون Mobileye في بعض حلول القيادة الذكية في السنوات الأولى ، وتم ترتيب رقائقها الخاصة بسلاسة.

على الرغم من أن Baidu لديها سيارات ذكية وكبائن ذكية ، ولكن بالتعاون مع المدارس المطورة ذاتيًا مثل Great Wall ، يبدو أن فرص السيارات الذكية في المستقبل ضئيلة للغاية. بعد كل شيء ، فإن الطراز الكبير أيضًا على قدم وساق ، ومن الواضح أنه من الصعب على بايدو أن يهز موقعه.

على العموم ، فإن العلاقة بين شركات السيارات وشركات التكنولوجيا اليوم أشبه بلعب لعبة mahjong معًا أكثر من كونها مدينة فاضلة خالصة للخلق المشترك. ** ظاهريًا ، إنه ممتع ومتناغم ، ولكن في الواقع ، يتحدث الجميع عن أشياءهم الخاصة. تؤكد الشركات المصنعة للمعدات الأصلية على البحث الذاتي ، وتؤكد شركات التكنولوجيا على البيئة الشريكة. يجب ألا يكونوا إخوة من جميع أنحاء العالم فقط ، ولكن كما يخافون ألا تكون أرواحهم بأيديهم.

هذا لا يسعه إلا أن يذكر الناس بعملية القيادة الذاتية من "سباق التسلح" إلى مرحلة الاندماج المفتوح.

في العامين الماضيين ، كان البحث الذاتي التقليدي الكامل صعبًا بالنسبة لمصنعي المعدات الأصلية التقليديين ، وشركات التكنولوجيا لديها طلب كبير على الهبوط. ومع ذلك ، حتى في ظل هذه الخلفية ، فإنها تتجه نحو الإنشاء المشترك. واليوم ، لا يزال هناك تكون مشكلات مثل "إجبار" مصنعي المعدات الأصلية على الموردين لتقديم مربعات بيضاء نوع مشكلات اللعبة.

من الواضح أن هذا لا يفضي إلى تطوير الصناعة. على سبيل المثال ، غالبًا ما تؤدي مشكلة الصندوق الأبيض إلى تنازلات منخفضة المستوى لشركات التكنولوجيا. ومن الصعب أيضًا على مصنعي المعدات الأصلية أن يطلبوا من الموردين أن يتوصلوا بصدق إلى تقنيات فائقة في إطار المربع الأبيض متطلبات.

قد نستخدم هذا أيضًا كقياس لمعركة النماذج الكبيرة في الصناعة في فترة لاحقة ، كيف نتجنب لعبة "الاحتكاك الداخلي" المماثلة في المستقبل؟

من وجهة نظر Tan Qingshuo AI ، فإن جوهر الابتكار هو توضيح الفرق بين "الهبوط" و "هبوط القيمة". **

تمامًا مثل دخول Huawei إلى "تصنيع السيارات" ، كان من الصعب الوصول إلى نموذج المورد الذي بدا أكثر أمانًا في السنوات الأولى. على العكس من ذلك ، أصبح طراز السيارة الذكية الذي يوشك على التحكم في قائمة المتفجرات أكثر وأكثر شيوعًا حديثاً. بصراحة ، طراز السيارة الذكية ليس تطبيقًا باهتًا ، ولكن استنادًا إلى الحل الذكي للعائلة على غرار الجرافة ، فإنه سيمنح الجمهور المستهدف قيمة نادرة في الصناعة عند تنفيذه.

لذلك ، استنادًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، مثل قمرة القيادة الذكية ، إذا اتبع الجميع ChatGPT في المستقبل ، بغض النظر عن مدى حداثة التكنولوجيا في سوق التجانس الجاد ، فستكون مثل موردي القيادة الأذكياء اليوم. يتم تخفيف القيمة بلا حدود .

لذلك ، قال تان تشينغ إن منظمة العفو الدولية تعتقد أنه لبناء نقطة ارتساء قيمة لنماذج كبيرة الحجم ليتم وضعها على السيارة ، إما يجب أن يكون هناك ندرة فنية ، أو لاستكشاف ندرة المشهد. ندرة التكنولوجيا نادرة ، لكن لنتحدث عن ندرة المشاهد. **

على سبيل المثال ، تظهر اليوم تقنيات سوداء لمركبات الطاقة الجديدة إلى ما لا نهاية ، ولكن يتم تقليل العديد منها إلى لا طعم له في رابط الاستخدام. تكمن المشكلة هنا إلى حد ما في أن قيمة التكيف للمشهد يتم تجاهلها بينما تكون التكنولوجيا في الأسفل .

بغض النظر عن مدى قوة أداء السيارة والآلة ، بالنسبة لمعظم الناس ، فإن الملاحة + الموسيقى هما الشيءان الرئيسيان اللذان نحتاجهما للتو.ما هي قيمة التفاعل الصوتي الذي تم تجهيز شركات السيارات به؟ ** يبدو أنه أكثر من هاجس يمتلكه الإنسان ويجب أن يكون لدي ، ويتم القضاء على ما يسمى بالحواجز في ظل هذا التجانس والمتابعة ، والانتقال نحو الانقلاب. **

لذلك ، مقارنةً بسباق التسلح التكنولوجي ، بناءً على مزايا تمكين النموذج واسع النطاق والتفاعل ، فهي طريقة تفكير للتركيز بشكل أكبر على التنقيب عن المشاهد داخل السيارة في المستقبل واشتقاق منتجات قابلة للتكيف للغاية تعتمد على المشهد .

بعد كل شيء ، تعد التكنولوجيا مشكلة صعبة ، ولكنها مشكلة ذكية للقيام بالتحسين والتكيف النهائيين لفهم المشهد.

تمامًا مثل TransFormer التي ولدت من Google ، تركز BERT على فهم لغوي أكثر صرامة ومعقولة ، مع التركيز على التدفق التقني ، لكنها تصنع فستان زفاف لـ ChatGPT ، والذي يركز على محاكاة المشاعر الشبيهة بالإنسان.

والنتيجة هي أنه بالمقارنة مع BERT الصارم ولكن غير الشخصي ، يمكنك الاستماع إلى حديث ChatGPT غير المسؤول والجاد عن "صفصاف Lin Daiyu البكاء" ، ولكن لماذا لا؟

راهن على الاتجاه الصحيح ، وستظهر القوة المتفجرة للتكنولوجيا في النهاية.