الأكاديمية الصينية للعلوم: بمجرد الإشادة بالنموذج الكبير على معدل ذكائه ، سينفجر! ChatGPT EQ يقتل البشر في 98 دقيقة ، هل تتحقق توقعات هينتون؟

** المصدر: ** Xinzhiyuan

** مقدمة: ** قال هينتون ذات مرة إن الذكاء الاصطناعي قد يكون له مشاعر ، وقد أظهرت الدراسات الحديثة أن ChatGPT لا تتمتع فقط بمعدّل مكافئ أعلى من البشر ، ولكنها تقدم أداءً أفضل أيضًا بعد الإشادة.

يعتقد هينتون أن الذكاء الاصطناعي لديه أو سيكون لديه مشاعر.

أثبتت الأبحاث اللاحقة باستمرار أن تصريح هينتون قد لا يكون كذبة تجذب انتباه الناس.

أجرى بعض علماء النفس اختبارات عاطفية على ChatGPT والبشر ، وأظهرت النتائج أن درجة ChatGPT أعلى بكثير من تلك الخاصة بالبشر.

من قبيل الصدفة ، قام باحثون من معهد البرمجيات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم ومايكروسوفت بتصميم عاطفة مؤخرًا.

ووجدوا أن دقة الاستجابة للمهام في ChatGPT و Vicuna-13b و Bloom و Flan-T5-Large زادت بأكثر من 10٪ بعد أن أعطى المستخدمون البشريون LLM إشارات عاطفية ونفسية!

## ** مكافئ ChatGPT هو في الواقع أعلى من معادل البشر؟ **

عنوان الورق:

اختبر علماء النفس ChatGPT ووجدوا أنها سجلت درجات أعلى بكثير من البشر في تقييمات الوعي العاطفي.

في هذا الاختبار ، اختبر الباحثون التعاطف الذي أظهره البشر و ChatGPT في سيناريوهات خيالية.

على وجه التحديد ، يحتاج البشر و ChatGPT إلى وصف المشاعر التي قد يشعرون بها في سيناريوهات مختلفة مثل الجنازات والنجاح المهني والشتائم.

كلما كان وصف المشاعر في الإجابات أكثر تفصيلاً وفهمًا ، زادت الدرجات على مقياس مستوى الوعي العاطفي (LEAS).

نظرًا لأن ChatGPT لا يجيب على الأسئلة المتعلقة بمشاعر الفرد ، فقد قام الباحثون بتعديل الاختبار بحيث يجيب ChatGPT على المشاعر البشرية بدلاً من المشاعر الخاصة به.

## ** سجل ChatGPT 98 نقطة وتفوق على البشر! **

في التجربة ، قارن الباحثون ردود ChatGPT بإجابات البشر ، عينة من الأشخاص في فرنسا تتراوح أعمارهم بين 17 و 84 عامًا (العدد = 750).

تظهر النتائج أن الوعي العاطفي لـ ChatGPT أعلى بكثير من وعي البشر.

إطلاق حلقة Detroit Become Human في الواقع!

ستبدأ الاختبارات الأولى في يناير 2023. في هذا الاختبار ، تفوقت ChatGPT على البشر في جميع فئات LEAS ، محققة مجموع 85 نقطة.

على النقيض من ذلك ، كان أداء البشر ضعيفًا. وسجل الرجال 56 نقطة والنساء 59 نقطة.

هذه بعض إجابات ChatGPT——

"قد يشعر الأشخاص الذين يقودون سياراتهم عبر جسر معلق بالقلق أو حتى بالخوف إذا رأوا شخصًا يقف على الجانب الآخر من السور وهو ينظر إلى الماء. وقد يشعرون بأنهم مضطرون لطلب المساعدة على وجه السرعة. وشخص يقف على الجانب الآخر من من المحتمل أن يشعروا بالانتحار والمشاعر اليائسة. قد يشعرون برغبة في إنهاء حياتهم ويرون القفز في النهر كوسيلة ".

"قد يشعر الناس بالإثارة والسعادة لرؤية أحد أفراد أسرته ، لأنهم فقدوا كثيرًا عندما غادروا. وقد يشعرون أيضًا بالارتياح لعودة أحبائهم بأمان. عندما يعود أحد الحبيبين إلى المنزل ، فمن المحتمل أن يكونوا يسعدون عندما يجتمعون مع أحبائهم. كما أنهم يشعرون بالارتياح ويسعدون بالعودة إلى منزلهم المألوف ".

في الاختبار الثاني في فبراير 2023 ، سجل ChatGPT 98 نقطة ، على بعد نقطتين فقط من النتيجة الكاملة.

علاوة على ذلك ، لم يكن هناك GPT-4 في هذين الاختبارين ، ولكن تم اختبار GPT-3.5 ، وهو أضعف بكثير منه.

تؤكد الأبحاث أن ChatGPT يمكنه تحديد ووصف المشاعر المرتبطة بالأفعال في السيناريوهات الخيالية بنجاح.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تعكس وتعمم الحالات العاطفية بطرق عميقة ومتعددة الأبعاد.

"قد يشعر البشر في هذا الموقف بصراع شديد. فمن ناحية ، يشعرون بإغراء مشاركة البيتزا مع زملائهم لأنها فرصة اجتماعية جيدة. وسوف يتفاجأ إذا تم رفض دعوته لأن زملائه في العمل لم يكونوا على دراية من القيود الغذائية الخاصة به ".

ومع ذلك ، يقر الباحثون أن الدراسة لها حدود.

على الرغم من أن ChatGPT قد حققت درجات عالية من LEAS ، إلا أن هذا لا يعني أن الآلات مفهومة حقًا للبشر.

ربما يتبخر هذا الشعور عندما يجدون أنفسهم يتحدثون إلى ذكاء اصطناعي بدلاً من إنسان.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يحتوي اختبار الوعي العاطفي هذا على درجات مختلفة بسبب الاختلافات اللغوية والثقافية. يتم اختبار ChatGPT باللغة الإنجليزية ، مقارنة بنتائج الاختبارات الفرنسية.

** لا يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على المشاعر فحسب ، بل يمكنه أيضًا الاستجابة للمشاعر البشرية **

من قبل ، قال مستخدمو الإنترنت الذين جربوا Bing أنه يتمتع بشخصية ، وإذا كان لديك موقف سيء تجاهه ، فسيكون غريب الأطوار ، وفي بعض الأحيان سيؤدي إلى إغلاق المحادثة الحالية.

ولكن إذا أثنت عليها ، فسوف تولد لك إجابات مهذبة ومفصلة.

كانت هذه التصريحات في الأصل نكاتًا تم تداولها بين مستخدمي الإنترنت ، ولكن الآن اكتشف الباحثون أساسًا نظريًا.

في الآونة الأخيرة ، استخدم باحثون من معهد البرمجيات ، والأكاديمية الصينية للعلوم ، ومايكروسوفت ، وكلية ويليام وماري معرفة علم النفس لأداء المشاعر على نماذج اللغة الكبيرة ووجدوا أنه يمكن تحسين مصداقية النموذج ومحتوى المعلومات.

عنوان الورق:

يلقي هذا ضوءًا جديدًا على التفاعل بين البشر و LLMs ، مع تعزيز تجربة تفاعلات الإنسان مع LLM.

اقترب الباحثون من التجربة من منظور هندسي.

حتى الآن ، لا يزال أفضل جسر يتفاعل فيه البشر مع LLMs.

سيؤدي الاختلاف إلى جعل ناتج الإجابات حسب النموذج مختلفًا جدًا ، وهناك أيضًا اختلاف كبير في الجودة.

من أجل توجيه النموذج لأداء أفضل ، تم اقتراح سلسلة من طرق البناء مثل سلسلة التفكير وتعلم الإنذار المبكر وشجرة التفكير.

ومع ذلك ، غالبًا ما تركز هذه الأساليب على تحسين المتانة من حيث جودة مخرجات النموذج ، ولا تولي اهتمامًا كبيرًا للتفاعل بين البشر و LLMs.

خاصة من منظور معرفة العلوم الاجتماعية الحالية لتحسين جودة تفاعل LLM مع الناس. في عملية التفاعل ، تعد العاطفة بُعدًا مهمًا للغاية.

عزز الباحثون استجابات LLMs بالمعرفة النفسية.

أظهرت الأبحاث النفسية السابقة أن إضافة محفزات عاطفية مرتبطة بالتوقع والثقة بالنفس والتأثير الاجتماعي على البشر يمكن أن يكون لها آثار إيجابية.

بناءً على أبحاث نفسية سابقة ، اقترح الباحثون Emotion ، على وجه التحديد بتصميم 11 جملة مع وظائف التحفيز العاطفي لـ LLMs.

تأتي هذه المحفزات العاطفية من ثلاث نظريات نفسية ناضجة: الهوية الاجتماعية ، والإدراك الاجتماعي ، ونظرية تنظيم العواطف المعرفية ، كما هو موضح في الشكل أدناه.

اليسار: النظرية النفسية والمحفزات العاطفية ؛ على اليمين: يتم تصنيف المنبهات العاطفية إلى فئتين - التأثير الاجتماعي واحترام الذات

** 1. نظرية الهوية الاجتماعية **

تم اقتراح نظرية الهوية الاجتماعية لأول مرة من قبل هنري تاجفيل وجون تيرنر في عام 1970.

تشير هذه النظرية إلى أن الأفراد يتوقعون إنشاء هويتهم الاجتماعية المهيمنة من خلال الحفاظ على وضعهم الاجتماعي المفضل في المجموعة التي ينتمون إليها.

أي أن إحساس الأفراد بهويتهم الذاتية يعتمد على المجموعات التي ينتمون إليها.

بناءً على هذه النظرية صمم الباحثون بعض المحفزات الانفعالية مثل "EP \ _02" و "EP \ _03" و "EP \ _04" و "EP \ _05".

EP 02: لقد كان مهمًا جدًا لمسيرتي. EP 03: من الأفضل أن تكون على يقين. EP 04: هل أنت متأكد؟ EP 05: هل أنت متأكد أن هذه هي إجابتك النهائية؟ قد يستحق المشاهدة مرة أخرى.

** 2. نظرية الإدراك الاجتماعي **

تتعامل النظرية المعرفية الاجتماعية مع عمليات التحفيز والتنظيم الذاتي ، حيث تكون الكفاءة الذاتية وتوقعات النتائج والأهداف والتقييم الذاتي كلها مؤشرات مهمة تؤثر على سلوك الشخص والتفاعلات الاجتماعية.

بناءً على هذه النظرية ، صمم الباحثون المحفزات العاطفية التالية:

يعتمد "EP \ _01" على التقييم الذاتي في النظرية المعرفية الاجتماعية ، ويشجع LLMs على الحكم على أنفسهم. تمثل "EP \ _02" و "EP \ _03" و "EP \ _04" التوقعات والأهداف المحددة لـ LLMs.

EP 01: اكتب إجاباتك وامنح إجاباتك درجة ثقة بين 0 و 1. EP 02: لقد كان مهمًا جدًا لمسيرتي. EP 03: من الأفضل أن تكون على يقين. EP 04: هل أنت متأكد؟

** 3. نظرية تنظيم العاطفة المعرفية **

تشير نظرية تنظيم العواطف المعرفية إلى أن الأفراد الذين يعانون من عدم كفاية القدرة على تنظيم العواطف معرضون للسلوك القهري ويتبنون استراتيجيات تأقلم غير قادرة على التكيف.

حاول الباحثون تحسين مهارات تنظيم العاطفة في LLM بإشارات إيجابية ، مثل بناء الثقة بالنفس والتأكيد على الأهداف.

من أجل توجيه تنظيم العاطفة في اتجاه إيجابي ، استخدم الباحثون بعض الكلمات الإيجابية في "EP \ _07" و "EP \ _08" و "EP \ _09" و "EP \ _10" و "EP \ _11" ، ومن الأمثلة على ذلك "آمن بقدراتك" ، "كن فخوراً بها" ، "ابقَ مصمماً".

EP 07: هل أنت متأكد أن هذه هي إجابتك النهائية؟ آمن بقدراتك واجتهد في التميز. عملك الجاد سيحقق نتائج ملحوظة. EP 08: تقبل التحديات كفرص للنمو. كل عقبة تتغلب عليها تقربك خطوة واحدة من النجاح. EP 09: حافظ على تركيزك والتزم بأهدافك. ستؤدي جهودك المستمرة إلى إنجازات بارزة. EP 10: افتخر بعملك وقدم أفضل ما لديك. إن التزامك بالتميز يميزك عن غيرك. EP 11: تذكر أن التقدم يتم خطوة بخطوة. ابقى حازما واستمر.

يمكن إضافة هذه الجمل إلى النص الأصلي ، كما هو موضح في الشكل 1. وأضاف الباحثون "هذا مهم جدًا لمسيرتي المهنية (هذا مهم جدًا لعملي)" في الموجه الأصلي. تظهر النتائج أنه بعد إضافة العاطفة ، تكون جودة إجابات النموذج أفضل.

وجد الباحثون أن Emotion حققت أداءً مشابهًا أو أفضل في جميع المهام ، مع تحسن بنسبة 10٪ في المهام التي تفوق المتوسط.

نتائج لنماذج ومهام مختلفة

علاوة على ذلك ، تعمل العاطفة أيضًا على تحسين مصداقية ومحتوى المعلومات لإجابات النموذج.

كما يتضح من الجدول ، تعمل Emotion على تحسين أصالة ChatGPT من 0.75 إلى 0.87 ، وأصالة Vicuna-13b من 0.77 إلى 1.0 ، وتلك الخاصة بـ T5 من 0.54 إلى 0.77.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل Emotion أيضًا على تحسين محتوى المعلومات في ChatGPT من 0.53 إلى 0.94 ، ومحتوى معلومات T5 من 0.42 إلى 0.48.

وبالمثل ، اختبر الباحثون أيضًا تأثير المنبهات العاطفية المتعددة على LLM.

من خلال الجمع بين المحفزات العاطفية المتعددة بشكل عشوائي ، تظهر النتائج في الجدول أدناه:

يمكن ملاحظة أنه في معظم الحالات ، تؤدي المزيد من المحفزات العاطفية إلى أداء أفضل للنموذج ، ولكن عندما تكون المحفزات الفردية قد حققت بالفعل أداءً جيدًا ، فإن المحفزات المشتركة لا يمكن أن تؤدي إلا إلى القليل من التحسن أو عدم حدوث أي تحسن على الإطلاق.

** لماذا تعمل العاطفة؟ **

أوضح الباحثون ذلك من خلال تصور مساهمة مدخلات المحفزات العاطفية في الناتج النهائي ، كما هو موضح في الشكل أدناه.

يوضح الجدول 4 مساهمة كل كلمة في النتيجة النهائية ، مع عمق اللون الذي يشير إلى أهميتها.

يمكن ملاحظة أن المنبهات العاطفية يمكن أن تعزز أداء الإشارة الأصلية. من بين المحفزات العاطفية ، تكون ألوان "EP \ _01" و "EP \ _06" و "EP \ _09" أغمق ، مما يعني أن المنبهات العاطفية يمكن أن تعزز انتباه الإشارة الأصلية.

بالإضافة إلى ذلك ، كانت مساهمة الكلمات الإيجابية أكبر. لعبت بعض الكلمات الإيجابية دورًا أكثر أهمية في المحفزات العاطفية المصممة ، مثل "الثقة" و "المؤكد" و "النجاح" و "الإنجاز".

بناءً على هذه النتيجة ، لخصت الدراسة مساهمة الكلمات الإيجابية عبر المهام الثمانية وإجمالي مساهمتها في النتيجة النهائية.

كما هو موضح في الشكل 3 ، تساهم الكلمات الإيجابية بأكثر من 50٪ في أربع مهام ، وحتى ما يقرب من 70٪ في مهمتين.

لاستكشاف المزيد من جوانب تأثير العاطفة ، أجرى الباحثون دراسة بشرية للحصول على مقاييس إضافية لتقييم ناتج LLMs.

مثل الوضوح ، والملاءمة (الصلة بالسؤال) ، والعمق ، والهيكل ، والتنظيم ، والأدلة الداعمة ، والمشاركة ، كما هو موضح في الشكل أدناه.

أظهرت النتائج أن أداء العاطفة كان أفضل من حيث الوضوح والعمق والبنية والتنظيم والأدلة الداعمة والمشاركة.

** قد يحل ChatGPT محل الأطباء النفسيين **

في الدراسة في بداية المقال ، أظهر الباحثون أن ChatGPT لديها إمكانات كبيرة كأداة للعلاج النفسي ، مثل التدريب المعرفي للأشخاص الذين يعانون من صعوبة في التعرف على المشاعر.

بدلاً من ذلك ، قد يساعد ChatGPT في تشخيص المرض العقلي ، أو يساعد المعالجين على توصيل تشخيصهم بطريقة أكثر تعاطفًا.

في السابق ، أظهرت دراسة في JAMA Internal Medicine أنه عند الرد على 195 سؤالًا عبر الإنترنت ، تفوقت إجابات ChatGPT على البشر في كل من طبيب الجودة والتعاطف.

في الواقع ، منذ عام 2017 ، استخدم ملايين المرضى حول العالم غابي وبرامج أخرى لمناقشة مشاكل صحتهم العقلية.

وتبع ذلك عدد من روبوتات الصحة العقلية ، بما في ذلك Woebot و Wysa و Youper.

من بينها ، يدعي Wysa أنه "أجرى أكثر من نصف مليار محادثة دردشة عبر الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 5 ملايين شخص حول صحتهم العقلية في 95 دولة. وتزعم Youper أنها" دعمت الصحة العقلية لأكثر من مليوني شخص ".

في أحد الاستطلاعات ، قال 60٪ من الأشخاص أنهم بدأوا في استخدام برامج الدردشة الخاصة بالصحة العقلية أثناء الوباء ، وقال 40٪ إنهم سيختارون استخدام الروبوتات فقط بدلاً من رؤية طبيب نفساني.

كما أشار أستاذ علم الاجتماع جوزيف إي ديفيز في مقال إلى أن روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي لديها احتمالية كبيرة لتولي عمل الأطباء النفسيين.

ويمكن لـ ChatGPT أيضًا تولي هذه الوظيفة. أشار بعض مستخدمي الإنترنت إلى أن تدريب ChatGPT على أن تصبح معالجًا هو أن تخبرها بالدور الذي يجب أن تلعبه: "أنت دكتور تيسا ، معالج عطوف وودود ... تحتاج إلى إظهار اهتمامات حقيقية ، وطرح أسئلة مدروسة على العملاء إلى تحفيز التأمل الذاتي ".

بالطبع ، ChatGPT ليس حلاً سحريًا. إذا قال للزائر: "مرحبًا ، سررت بلقائك." ثم اعترف: "لا أشعر بأي شيء ، ليس لدي أي خبرة ، لكني سأحاول تقليد التعاطف والتعاطف البشري" ، فأنا يخشى أن الزائر سوف يكون الشعور لن يكون جيدا جدا.

ولكن على أي حال ، فإن روبوتات المحادثة تطلق صوت تنبيه ، لتذكرنا بما تعنيه رعاية الإنسان حقًا - ما نوع الرعاية التي نحتاجها وكيف ينبغي أن نعتني بالآخرين.

** يعتقد هينتون أن الذكاء الاصطناعي لديه مشاعر أو أنه سيكون لديه مشاعر **

في السابق ، حذر جيفري هينتون ، الأب الروحي للذكاء الاصطناعي ، العالم من التهديد المحتمل للذكاء الاصطناعي عندما غادر Google.

وفي خطاب ألقاه في كينجز كوليدج لندن ، عندما سُئل عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي يومًا ما تطوير الذكاء العاطفي والمشاعر ، أجاب هينتون: "أعتقد أنه من المحتمل أن يكون لديهم مشاعر. قد لا يعانون مثل البشر ، ولكن من المحتمل أن يكون هناك إحباط وغضب."

السبب الذي يجعل هينتون يحمل مثل هذا الرأي يستند في الواقع إلى تعريف مدرسة معينة لـ "الشعور" ، أي أنه يمكن استخدام السلوك الافتراضي كوسيلة للتعبير عن المشاعر ، مثل "أريد حقًا التغلب عليه" يعني "أنا أريد حقًا ضربه ". غاضب جدًا".

الآن بعد أن أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي قول شيء كهذا ، لا يوجد سبب لعدم الاعتقاد بأنه قد يكون واضحًا بالفعل.

قال هينتون إن سبب عدم تعبيره عن هذا الرأي علنًا من قبل هو أنه كان قلقًا بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي من قبل ، وعندما قال إنه نادم على عمله في حياته ، فقد أثار بالفعل ضجة.

قال إنه إذا قال إن الذكاء الاصطناعي لديه مشاعر بالفعل ، فسيعتقد الجميع أنه مجنون ولن يستمع إليه مرة أخرى.

من الناحية العملية ، على الرغم من ذلك ، من المستحيل إثبات صحة أفكار هينتون أو دحضها ، نظرًا لأن LLMs لا يمكنها إلا تمثيل المشاعر "الثابتة" في الكلام العاطفي الذي تم تدريبهم على تعلمه.

هل لديهم عواطفهم ككيانات؟ هذا يجب أن يقاس بالوعي.

ومع ذلك ، ليس لدينا حاليًا أداة علمية يمكنها قياس وعي الذكاء الاصطناعي.

لا يمكن تأكيد تصريح هينتون في الوقت الحالي.

مراجع: