Netease Hu Zhipeng: من الألعاب إلى الصناعات ، تظهر قيمة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي

المصدر الأصلي: جمعية Xiaguang

المؤلف: جي ران

رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

إذا لم تتحدث عن AIGC في معرض ChinaJoy لهذا العام ، فستبدو قديمًا.

منذ شهرتها في بداية العام ، أصبحت AIGC واحدة من أهم الرهانات لمستقبل العديد من مصنعي الألعاب. وفقًا لـ "تقرير آفاق تطوير صناعة الألعاب الصينية AIGC" الصادر مؤخرًا عن شركة Gamma Data ، فإن 64٪ من أكبر 50 شركة صينية لإيرادات الألعاب قد نشرت بالفعل في مجال AIGC.

كواحد من الأشخاص القلائل في الصين الذين يمتلكون قدرات بحثية وخبرة متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب ، كان Hu Zhipeng ، نائب الرئيس الأول لمجموعة NetEase ورئيس مجموعة أعمال ألعاب NetEase Leihuo ، يراقب عن كثب تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الألعاب. منذ انضمامه إلى معهد Microsoft Asia Research Institute في عام 2004 ، شارك في أبحاث رسومات الكمبيوتر والتكنولوجيا المرئية ؛ ومنذ ذلك الحين ، انضم إلى NetEase وأصبح "صانع قرار ذكيًا ومنفذًا ممتازًا" على حد تعبير الرئيس التنفيذي لشركة NetEase Ding Lei.

في معرض ChinaJoy هذا ، التقى Xiaguang Club بـ Hu Zhipeng وتبادلوا معه التقدم المحرز في تطبيق نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي في الألعاب هذا العام ومشاعره حول ChinaJoy.

إنه يعتقد أن النموذج الكبير هو حاليًا الأكثر تقدمًا في اللعبة ، وأن تأثير الهبوط على الجانب B هو الأكثر وضوحًا. بالإضافة إلى ذلك ، بدأت قدرات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في التسارع من الألعاب إلى الصناعات المختلفة.

بالعودة إلى الصناعة ، من منظور نموذج الأعمال ، فإن نموذج الأعمال الحالي الفعال حقًا للنماذج الكبيرة هو اقتحام سوق B-end ، ومساعدة المؤسسات على إكمال التطوير من خلال إنشاء نماذج احترافية كبيرة ، وذلك للحصول على دخل ثابت.

تم تجميع المحادثات التالية ونشرها من قبل جمعية Xiaguang. من خلال الحوار ، يمكن للمرء أن يشعر بجنون العظمة والعقلانية تجاه التكنولوجيا.

** جمعية Xiaguang ** ، سيتم بثه على الهواء مباشرة في الساعة 19:00 يوم 10 أغسطس احتياطي شرح الرابط الكامل للعبة الذهاب إلى الشرق الأوسط | Xiaguang Talk الإصدار العاشر رقم الفيديو

** Xiaguangshe: في ChinaJoy هذا العام ، تحدث الجميع كثيرًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي ، وكانت هناك قمة مخصصة لـ AIGC. في أي المجالات تعتقد أن التطبيق الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة متقدم نسبيًا؟ **

** Hu Zhipeng **: في رأيي ، الألعاب هي أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا ، والألعاب هي منصة تكامل طبيعية لتجارب التكنولوجيا الجديدة.

** Xiaguangshe: كيف تعكس قيمة الذكاء الاصطناعي في الألعاب؟ **

** Hu Zhipeng **: هناك جانبان أساسيان: أحدهما هو تحسين الكفاءة ، والآخر هو الخبرة.

خاصة بالنسبة لهذه الموجة من النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ، يمكنها تحسين كفاءة تصميم اللعبة بشكل كبير.

في الماضي ، كانت هناك فجوة كبيرة في التصميم والتخطيط. في هذا الوقت ، طرح المخطط طلبًا ، وكانت لديه فكرة في قلبه ، لكن التعبير قد تغير ؛ ولم يكن معروفًا إلى أي مدى يمكن أن يفهم التصميم ، لذلك قد يتغير الرسم تمامًا.

تتمثل ميزة النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي في أنه يمكنه إنشاء رسم تخطيطي بسيط بسرعة بناءً على الوصف الخاص بك ، ثم تحسين التصميم على هذا الأساس حتى يقترب من الحالة المثالية ، وهو أكثر كفاءة بكثير من الاتصال والتعديل المتكرر من قبل البشر. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان تعبيرك غير واضح أو بسيط للغاية ، يمكن أن يساعدك نموذج AI الكبير أيضًا في توسيع الكلمات السريعة وإنشاء وصف أكثر تفصيلاً لك ، مما قد يقلل أيضًا من تكاليف الاتصال بشكل كبير.

على سبيل المثال ، في NetEase Leihuo ، يستخدم المصممون بالفعل نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي لتصميم بعض الملابس وتوليد الرموز ، وانخفضت التكلفة بنسبة 40٪.

** Xiaguangshe: هل سيجعل الذكاء الاصطناعي التصميم عاطلاً عن العمل؟ **

** Hu Zhipeng: ** متطلبات إنتاج اللعبة مرتفعة نسبيًا. أعتقد أنه لا يزال هناك نقص في مواهب التصميم المتطورة ، أحدها هو أن المنتج النهائي للعبة يحتاج إليه لتوحيد الأسلوب ، كما أن الفحص النهائي يحتاج أيضًا إلى جمالياته على الإنترنت. لكن متطلبات التصميم المنخفضة قد لا تحتاج إلى الكثير.

نقطة أخرى في الاعتبار هي أن التصميم هو في الواقع وجه للعديد من الشركات. على سبيل المثال ، في عصر صناعة السيارات ، فإن التصنيع البسيط ليس مكلفًا ، ولكن جوانب التصميم المختلفة هي الأغلى ثمناً ، مثل الأشكال المنحنية المصنوعة يدويًا ، وبعض الأشكال المنحنية ، وما إلى ذلك. وينطبق الشيء نفسه على صناعة الألعاب.إذا تم إنشاء جميع شاشاتك بواسطة نماذج كبيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي في ثانية ، فسيكون من الصعب كسب احترام اللاعبين. لذلك ، كلما كان التصنيع أعمق ، سيتم التركيز بشكل أكبر على القيمة اليدوية الخاصة بك.

** Xiaguangshe: في الأشهر الستة الماضية ، تم تكرار نموذج AI بسرعة كبيرة. ما هي التغييرات الجديدة التي تم إجراؤها في تطبيقه في صناعة الألعاب؟ **

** Hu Zhipeng: ** لا يزال لا ينفصل عن النقطتين اللتين ذكرتهما للتو ، تحسين كفاءة عملية الإنتاج وتجربة المستخدم.

من حيث الكفاءة ، سبق أن ذكرت ذلك. من حيث الخبرة ، أعتقد أن هناك عددًا قليلاً جدًا من الألعاب التي تخترق حقًا الذكاء الاصطناعي في تجربة المستخدم. من بين الألعاب الموجودة في السوق ، اللعبة الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي هي بالتأكيد لعبة الهاتف المحمول "Naishuihan" التي اختبرناها الشهر الماضي. لأننا كنا نفعل هذا منذ حوالي عامين.

في ذلك الوقت ، كانت اللعبة تتطلب الكثير من الدردشة مع اللاعبين ، ولم تتمكن من تحقيق ذلك من خلال طرق البرمجة التقليدية.في هذا الوقت ، رأينا أن نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير يمكنه حل هذه المشكلة. لذلك ، تم إحداث تغيير كبير نسبيًا.

** Xiaguangshe: لقد زرت للتو ChinaJoy ، كيف كان شعورك في المعرض؟ **

** Hu Zhipeng: ** بعد التسوق لفترة طويلة ، أعتقد أن هناك الكثير من الشباب. على أي حال ، أذهب أساسًا إلى معرضين كل عام: أحدهما هو معرض GDC (مؤتمر مطوري الألعاب ، مؤتمر مطوري الألعاب العالمي) في الولايات المتحدة ، والذي يخبرني أنه لا تزال هناك فجوة كبيرة مع أفضل فريق ؛ والآخر هو ChinaJoy ، مما يخبرنا أن السوق لا يزال كبيرًا. لقد جئت هذه المرة لأنني أردت أن أرى المزيد من الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، لكنني رأيت أشياء قليلة نسبيًا في المعرض ، ورأيت القليل منها في جناح ب.

في الوقت الحالي ، سيكون تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الجانب B متقدمًا على الجانب C ، وقد ظهرت بالفعل قيمة تحسين الكفاءة.

** Xiaguangshe: كم عدد الشركات التي تصنع حاليًا نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة؟ **

** Hu Zhipeng: ** من الصعب قليلاً على شركات الألعاب متابعة نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. الأول هو ما إذا كان نموذجك الكبير مناسبًا لعادات مستخدم اللاعبين. على سبيل المثال ، سيكون من الغريب أن يتوقف NPC مؤقتًا لبضع ثوانٍ قبل الرد على رسالة في كل مرة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التكلفة مرتفعة للغاية. استهلك وما إلى ذلك وهلم جرا. بالنسبة للعديد من الأشخاص ، لا تعرف ما إذا كان يمكنك استرداد هذه الأموال.

لذلك أعتقد أن بعض هذه الموجة من طفرة النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي هي وسيلة للتحايل ، وستنتهي هذه الحرب قريبًا. في النهاية ، قد يفوز عدد قليل فقط.

** Xiaguangshe: كانت عمليات التكرار للذكاء الاصطناعي سريعة جدًا في النصف الأول من العام. كيف كان وضعك في النصف الأول من العام؟ **

** Hu Zhipeng: ** التغيير الأكثر وضوحًا هو تواتر الاجتماعات. في البداية طلبت من الفريق عقد اجتماعات كل أسبوعين. لاحقًا ، شعرت أن أسبوعين غير قادرين على مواكبة التغييرات. في مارس ، تغيرت الصناعة بأكملها بسرعة كبيرة ، ولمدة أسبوع ، ظهرت أشياء جديدة بشكل أساسي كل يوم ، وإذا كنت تريد مواكبة ذلك ، فعليك أن تعمل بشكل أسرع.

** Xiaguangshe: في النصف الأول من العام ، أين ركزت طاقتك الشخصية؟ **

** Hu Zhipeng: ** التعامل بشكل أساسي مع تكنولوجيا المنتج. قد تمثل التكنولوجيا حوالي 20٪ فقط من الطاقة ، خاصة المنتجات ومحتوى الألعاب. التكنولوجيا مهمة ، ولكن في النهاية يجب تقديمها على المنتج.

** Xiaguangshe: في النصف الأول من هذا العام ، أصدرت NetEase Fuxi أيضًا نموذجًا نصيًا واسع النطاق "Yuyan" ، وهو نموذج لفهم نص الصورة على نطاق واسع "Yuzhi" ، ونموذج إنشاء نص صورة على نطاق واسع " Danqing "، وقد مرت ثلاثة أو أربعة أشهر حتى الآن. كيف تعتقد أنهم يفعلون؟ **

** Hu Zhipeng: ** أولاً وقبل كل شيء ، نموذجنا الكبير له هدف مختلف عن النموذج الكبير العام. يستهدف النموذج العام واسع النطاق الصناعة بأكملها ، ومن المرجح أن نكون قادرين على نشره بسرعة في صناعة الألعاب بأداء عالي التكلفة. هذا واحد لا يزال سهلا. تعني كلمة المرور أنها تعمل حقًا ، لكن هل تقول إنها مثالية؟ لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه بالتأكيد.

ثانيًا ، نحن نضع الآن خططًا طويلة المدى على النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، سوف نوسع ممرات التنفيذ الصناعي ، ونطبق تقنية الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من السيناريوهات للاختبار.

في بداية شهر يوليو من هذا العام ، أطلقت Netease Fuxi أول محمل غير مأهول في الصين. ومن خلال القدرات التقنية مثل التوأمة الرقمية والبيانات الضخمة ، حققت عمليات غير مأهولة في عملية الإنتاج بأكملها مثل تحديد البيئة وصياغة الخطوط المتحركة والتشغيل يراقب. الآن ، لقد دخلت هذه الجرافة غير المأهولة إلى محطة خلط الخرسانة الذكية على سكة حديد Shanghai-North وهي تعمل على مدار 24 ساعة في اليوم. بحلول نهاية هذا العام ، مع تسليم دفعة من اللوادر غير المأهولة ، لن يكون حلما للمهندسين المعماريين لتوديع بيئة العمل الخطرة.

في الوقت الحالي ، تم تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة NetEase في مجالات الألعاب والصناعة والتعليم والموسيقى وما إلى ذلك:

• في مجال الألعاب ، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة عمل الروابط الرئيسية بنسبة تصل إلى 90٪ ، واستنادًا إلى نماذج اللغة والرسوم المطورة ذاتيًا ، فقد نجحت في استكشاف ألعاب مثل NPC الذكي وضغط الوجه AI والأزياء تصميم؛
• في المجال الصناعي ، استنادًا إلى نظرية AOP والنموذج الصناعي المطور ذاتيًا ، أطلقت NetEase Fuxi أول روبوت تحميل بدون طيار وروبوت تنقيب في الصين ، وشاركت في بناء مشاهد الخط الأول مثل المناجم والسكك الحديدية ؛
• في مجال التعليم ، أحدث تطبيق لـ "Ziyue" ، أول نموذج تعليمي واسع النطاق في الصين تم تطويره ذاتيًا بواسطة Netease Youdao - ظهر مدرب لغة بشرية افتراضي لأول مرة ، ويمكن للمشاركين تجربة تجربة تدريس خاصة شفوية 1V1 على غرار الناس الحقيقيين.
• في مجال الموسيقى ، يوفر Netease Tianyin للموسيقيين أدوات إنشاء مساعدة وقفة واحدة مثل كلمات الذكاء الاصطناعي وترتيب الذكاء الاصطناعي وعرض تجريبي بنقرة واحدة استنادًا إلى خوارزمية نموذجية واسعة النطاق AI تم تطويرها ذاتيًا ، مما يساعد الموسيقيين على تحسين كفاءة الإنتاج و جودة الإنتاج.

** Xiaguangshe: الألعاب والصناعة ، لا يزال نطاق المشهد كبيرًا جدًا. كيف يمكنك القيام بهجرة المشهد؟ **

** Hu Zhipeng: ** على الرغم من اختلاف السيناريوهات ، إلا أن الخوارزميات والضوابط الأساسية لا تزال كما هي. يمكنك اعتبار الخوارزمية الأساسية كنص ، ولكن عندما تصل إلى طبقة التنفيذ ، فإنها تصبح روبوتًا. هذا الاتجاه واعد بالتأكيد في المستقبل.

** Xiaguangshe: ما الذي تعتقد أنه يجب على الذكاء الاصطناعي أن يكون حذرًا منه في صناعة الألعاب؟ **

** Hu Zhipeng: ** في الواقع ، إنه البرد المفاجئ بعد الانهاك الجماعي.

في كثير من الحالات ، يقوم المصنعون بإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى ، وفي النهاية يرمون اللاعبين كثيرًا ، وقد انتهى الحماس والفضول للذكاء الاصطناعي ، ولم يعد لديهم توقعات. هذا يتطلب اليقظة.