حوار مع Liu Cong من HKUST Xunfei: كيف تربح "سباق التحمل" في "الشحن المباشر" للنموذج الكبير؟

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI

في الآونة الأخيرة ، تمت إزالة المئات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية من متجر التطبيقات ، الأمر الذي أثار قلقًا واسع النطاق في الصناعة. مع ظهور المزيد والمزيد من شركات النماذج الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كيف يمكن أن تتطور صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق بشكل صحي ومستدام في ظل "موجة النماذج"؟ لقد أصبحت مشكلة يهتم بها المزيد والمزيد من الناس ويفكرون فيها.

مؤخرًا ، أشار ليو كونغ ، نائب رئيس HKUST Xunfei وعميد معهد الأبحاث ، في مقابلة مع سينا تكنولوجي إلى أن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في بلدي قد حقق اختراقات في الوقت الحالي ، لكنه لا يزال يواجه مشكلة الافتقار إلى إطار ومحتوى توليد موحد ويمكن التحكم فيهما. معايير التفتيش الذاتي ، "مع ظهور قضايا أخلاقية وأمنية ناجمة عن تنفيذ نماذج واسعة النطاق ، هناك حاجة ملحة لتعزيز توحيد النماذج واسعة النطاق في الصين ، ولضمان وصول جودة وأداء النماذج واسعة النطاق إلى المستوى المتوقع من خلال صياغة معايير وطنية موحدة لحماية المستخدمين. أمن البيانات وحماية الخصوصية لدعم التنمية الصحية والمستدامة لصناعة النماذج واسعة النطاق. "

من وجهة نظر Liu Cong ، تعتبر المنافسة المحلية للنماذج واسعة النطاق معركة طويلة الأمد. بعد تحقيق النتائج المرحلية ، يجب أن يسير التطوير الصناعي وابتكار البحث العلمي جنبًا إلى جنب ، وستستمر نماذج بعضها البعض في التكرار والترويج لبعضها البعض ، لذلك لتوفير تدفق مستمر لتطوير النماذج المستقلة واسعة النطاق في بلدي. ضخ الطاقة الجارية لمسافات طويلة باستمرار.

يحتاج التطور الصحي لصناعة النماذج الكبيرة إلى التقييس بشكل عاجل

قبل أيام قليلة ، تم الإعلان عن قائمة قادة المجموعة الخاصة للنموذج واسع النطاق للمجموعة الشاملة لتوحيد الذكاء الاصطناعي الوطنية. عمل ليو كونغ ، نائب رئيس HKUST Xunfei ومدير معهد الأبحاث ، كزعيم مشترك لـ مجموعة خاصة نيابة عن الشركة. وفقًا لـ Liu Cong ، منذ إنشائها ، أولت HKUST Xunfei أهمية كبيرة لأعمال التقييس. من مستوى المجموعة ، تم إنشاء لجنة إدارة التقييس مع الرئيس كمدير. يخدم أعضاء فريق قيادة الشركة ورؤساء الأقسام المختلفة كأعضاء في لجنة التقييس تخطيط وتنسيق وإدارة أعمال التقييس المختلفة للمجموعة.

"في وقت مبكر من عام 2003 ، عملت HKUST Xunfei كوحدة رائدة لمجموعة العمل القياسية للتفاعل الصوتي الصيني التابعة لوزارة صناعة المعلومات السابقة ؛ منذ عام 2013 ، شغل رئيس مجلس الإدارة Liu Qingfeng منصب نائب مدير اللجنة الفنية الفرعية لواجهة المستخدم في اللجنة الوطنية لتقييس تكنولوجيا المعلومات. عملت الشركة كوحدة رائدة في مجموعة عمل معايير التفاعل الصوتي ؛ من عام 2018 إلى الآن ، شغل نائب الرئيس الأول هو غوبينغ منصب نائب رئيس المجموعة الوطنية لتوحيد معايير الذكاء الاصطناعي ؛ من عام 2022 إلى في الوقت الحاضر ، كنت بمثابة الرسم البياني للمعرفة للجنة الفرعية للذكاء الاصطناعي التابعة للجنة الوطنية لتوحيد معايير تكنولوجيا المعلومات نائب رئيس مجموعة العمل ".

وفقًا له ، حتى الآن ، قادت iFLYTEK وشاركت في صياغة أكثر من 70 معيارًا محليًا وأجنبيًا في مجالات الصوت الذكي والذكاء الاصطناعي ، من بينها معياران دوليان ، و 29 معيارًا وطنيًا ، و 8 معايير صناعية تم اعتمادها تم إصداره وتطبيقه. هناك 9 معايير جماعية تغطي التعرف على الكلام وتوليف الكلام والمنزل الذكي وخدمة العملاء الذكية والمحطات الطرفية المتنقلة ومحطات المركبات وأجهزة التلفزيون الذكية والترجمة الآلية وغيرها من المجالات.

اليوم ، مع إعادة انتخابه كقائد مشارك لمجموعة المشاريع النموذجية الكبيرة للمجموعة العامة لتوحيد الذكاء الاصطناعي الوطنية ، أضاف HKUST Xunfei هوية جديدة للمشاركة في صياغة معايير الذكاء الاصطناعي الوطنية.

من وجهة نظر ليو كونغ ، المعايير هي الدعم الفني للأنشطة الاقتصادية والتنمية الاجتماعية ، وهي جانب مهم من النظام الأساسي للبلاد. يلعب التقييس دوراً أساسياً ورائداً في نظام الحوكمة الوطني وقدرات حوكمة التحديث. في الوقت الحالي ، حقق تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في بلدي اختراقات ، لكنه لا يزال يواجه عدم وجود إطار توليد موحد يمكن التحكم فيه ومعايير الاختبار الذاتي للمحتوى الذي تم إنشاؤه. تعزيز توحيد النماذج الكبيرة ، وضمان الجودة والأداء من النماذج الكبيرة تصل إلى المستوى المتوقع من خلال صياغة معايير وطنية موحدة ، وضمان أمن بيانات المستخدم وحماية الخصوصية ، ودعم التنمية الصحية والمستدامة لصناعة النماذج الكبيرة. "

تحت "فورة نموذج المجموعة" ، تعتبر مسابقة النماذج الكبيرة معركة طويلة الأمد

وفقًا لإحصاءات غير مكتملة من سينا تكنولوجي ، حتى الآن ، تم إطلاق أكثر من 100 منتج نموذجي كبير الحجم في الصين ، من بينها ما يصل إلى 26 شركة تستهدف فقط النماذج واسعة النطاق للأغراض العامة و "الصناعة العامة +" . بالإضافة إلى ذلك ، هناك 7 "نماذج أساسية + صناعية واسعة النطاق" ؛ 67 نموذجًا واسع النطاق في صناعات أخرى مثل التمويل والرعاية الطبية والبيولوجيا والنقل وتحليل البيانات.

مع ظهور المزيد والمزيد من شركات النماذج الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كيف يمكن أن تتطور صناعة النماذج المحلية واسعة النطاق بطريقة موحدة في ظل "رقصة النموذج العنقودي"؟ ورأى ليو كونغ أنه في هذه المنافسة النموذجية واسعة النطاق التي أطلقتها ChatGPT ، فإن الشركات المحلية النموذجية كبيرة الحجم ستواجه صعوبات ومشكلات مختلفة في عملية "رسوم الخط الثابت" التي تستهدف المستوى المتقدم للدول الأجنبية. العقبات ، مثل التحديات في الرقائق والبيانات عالية الجودة وتكرار النظام والتنظيم وما إلى ذلك. "تهمة مباشرة" ستكون أيضا "معركة طويلة الأمد".

رأى Liu Congjian أنه في هذا الطريق ، يجب أن تكون الصناعة أولاً ، ويجب أن يقود الابتكار والتطبيق التنمية الشاملة للنظام البيئي. بالطبع ، إذا كنت تريد مطابقة الهدف والحفاظ على تضييق الفجوة ، فإن "القدرة على التحمل" ضرورية أيضًا. بعد إجراء النتائج المرحلية ، يجب أن يسير التطوير الصناعي وابتكار البحث العلمي جنبًا إلى جنب ، وستستمر نماذج بعضها البعض في التكرار والترويج لبعضها البعض ، وذلك من أجل ضخ الطاقة الجارية لمسافات طويلة باستمرار في تنمية بلدي نموذج مستقل واسع النطاق.

كن واثقًا من قيامك بعمل جيد في "تطوير المعايير الوطنية" للنماذج الكبيرة ، وسيفعل ثلاثة أشياء بشكل جيد في المستقبل

منذ إنشائها ، شاركت iFLYTEK في أبحاث حول التقنيات الأساسية مثل الكلام واللغة وفهم اللغة الطبيعية واستدلال التعلم الآلي والتعلم المستقل ، وعملت مرارًا وتكرارًا في الترجمة الآلية وفهم اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وفهم الصور والمعرفة الرسوم البيانية ، واكتشاف المعرفة. ، حقق التفكير الآلي والتقييمات الدولية الأخرى نتائج جيدة.

"استنادًا إلى الأساس التقني القوي لشركتنا وقوتها ، لدينا القدرة والثقة للقيام بعمل جيد في تطوير المعايير الوطنية للنماذج واسعة النطاق. سنبذل قصارى جهدنا للتكنولوجيا ومزايا البحث والتطوير الخاصة بنا ، والتواصل بنشاط و التعاون مع جميع الأطراف ، والترويج المشترك للمعايير الوطنية على نطاق واسع. صياغة المعايير وتحسينها. وفي الوقت نفسه ، سنواصل الاستكشاف والابتكار لتقديم الدعم الفني للتطوير عالي الجودة لصناعة الذكاء الاصطناعي. " قال ليو تسونغ.

ووفقًا له ، بتوجيه من المجموعة العامة الوطنية لتوحيد الذكاء الاصطناعي والمجموعة الخاصة للنموذج الكبير ، ستقوم iFLYTEK بالأعمال التالية للمشاركة في صياغة المعايير الوطنية للنماذج الكبيرة في المستقبل:

أولاً ، تقديم الدعم الفني وتبادل الخبرات. تتمتع HKUST Xunfei بتراكم تقني عميق وخبرة تطبيقية غنية في مجالات الصوت الذكي والصورة و NLP وما إلى ذلك ، وستوفر الدعم الفني ومشاركة الخبرات من أجل صياغة المعايير الوطنية ، وتعمل بنشاط على تعزيز تطبيق النموذج الوطني واسع النطاق المعايير في التمويل والرعاية الطبية والتعليم والنقل ، إلخ. من أجل فهم وحل المشاكل بشكل أفضل في التطبيق العملي ، يمكن تطبيقها وتعزيزها في مختلف الصناعات والمجالات.

ثانياً ، تعزيز إنشاء وتحسين نظام تقييم النظام العلمي. تلتزم HKUST Xunfei منذ فترة طويلة بالبحث والابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وستعزز بنشاط البحث والابتكار في تقنيات وأساليب تقييم النماذج على نطاق واسع ، وتحسين العلمية وموضوعية التقييم ، وإنشاء فريق تقييم محترف وشامل نظام التقييم ، وخدمة الدولة يوفر وضع المعايير نتائج التقييم العلمي والاقتراحات ، ويعزز الابتكار المستمر وتطوير تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق.

ثالثا ، تعزيز التعاون والتبادلات. ستعمل HKUST Xunfei على تعزيز التعاون والتبادلات مع الوحدات القيادية المشتركة الأخرى والشركات ذات الصلة ومعاهد البحوث والجامعات وما إلى ذلك ، من أجل الترويج المشترك لبناء ومراقبة بيئة النموذج على نطاق واسع ، وجمع وتحليل البيانات ومعلومات التغذية المرتدة للنماذج واسعة النطاق في سيناريوهات مختلفة ، ضمان عقلانية صياغة المعايير الوطنية وقابليتها للتطبيق.