بابيت نيوز ، في 11 أغسطس ، نشرت صحيفة الاقتصادية اليومية مقالاً بعنوان "منع المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي التوليدي". يشير المقال إلى أنه يجب إطلاق نظام قاعدة البيانات الوطنية المطورة ذاتيًا ونظام النسخ الاحتياطي وتحسينهما في الوقت المناسب ، وتخطيط وتطوير نظام التحكم في البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي ، ونظام الوصول الهرمي والتسلسل الهرمي ، ونظام الوقاية من مخاطر الشبكة ، ونظام التحكم في البيانات الضخمة. يجب تعزيز نظام إطار عمل الإشراف والمراقبة الذكي للذكاء الاصطناعي الناتج. اتخاذ تدابير مختلفة لتعزيز التطوير التقني وحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشجيع التطبيق المبتكر لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية في مختلف الصناعات والمجالات ، وإنشاء محتوى إيجابي وصحي وإيجابي عالي الجودة ، واستكشاف سيناريوهات التطبيق وتحسينها ، وبناء نظام إيكولوجي للتطبيق. دعم المنظمات الصناعية والشركات والمؤسسات التعليمية والبحثية العلمية والمؤسسات الثقافية العامة والمؤسسات المهنية ذات الصلة للتعاون في ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وبناء موارد البيانات ، والتحول والتطبيق ، والوقاية من المخاطر. تعزيز إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدية ومنصات موارد بيانات التدريب العامة. تعزيز المشاركة التعاونية لموارد طاقة الحوسبة وتحسين كفاءة استخدام موارد طاقة الحوسبة. تعزيز الفتح المنظم للبيانات العامة وتصنيفها ، وتوسيع موارد بيانات التدريب العام عالية الجودة. شجع اعتماد شرائح وبرامج وأدوات وقوة حاسوبية وموارد بيانات آمنة وموثوق بها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاقتصادية اليومية: تمنع بشكل صارم المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي التوليدي
بابيت نيوز ، في 11 أغسطس ، نشرت صحيفة الاقتصادية اليومية مقالاً بعنوان "منع المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي التوليدي". يشير المقال إلى أنه يجب إطلاق نظام قاعدة البيانات الوطنية المطورة ذاتيًا ونظام النسخ الاحتياطي وتحسينهما في الوقت المناسب ، وتخطيط وتطوير نظام التحكم في البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي ، ونظام الوصول الهرمي والتسلسل الهرمي ، ونظام الوقاية من مخاطر الشبكة ، ونظام التحكم في البيانات الضخمة. يجب تعزيز نظام إطار عمل الإشراف والمراقبة الذكي للذكاء الاصطناعي الناتج. اتخاذ تدابير مختلفة لتعزيز التطوير التقني وحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشجيع التطبيق المبتكر لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية في مختلف الصناعات والمجالات ، وإنشاء محتوى إيجابي وصحي وإيجابي عالي الجودة ، واستكشاف سيناريوهات التطبيق وتحسينها ، وبناء نظام إيكولوجي للتطبيق. دعم المنظمات الصناعية والشركات والمؤسسات التعليمية والبحثية العلمية والمؤسسات الثقافية العامة والمؤسسات المهنية ذات الصلة للتعاون في ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وبناء موارد البيانات ، والتحول والتطبيق ، والوقاية من المخاطر. تعزيز إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدية ومنصات موارد بيانات التدريب العامة. تعزيز المشاركة التعاونية لموارد طاقة الحوسبة وتحسين كفاءة استخدام موارد طاقة الحوسبة. تعزيز الفتح المنظم للبيانات العامة وتصنيفها ، وتوسيع موارد بيانات التدريب العام عالية الجودة. شجع اعتماد شرائح وبرامج وأدوات وقوة حاسوبية وموارد بيانات آمنة وموثوق بها.