تم الكشف عن الطراز الكبير من Xiaomi لأول مرة ، وسلمت Huawei Xiaoyi الورقة أولاً ، فهل يقترب موعد GPT للهواتف المحمولة؟

** المصدر 丨 ** أشياء ذكية

** المؤلف | Yunpeng **

** تحرير | مصير القلب **

معركة النماذج الكبيرة بين مصنعي الهواتف المحمولة على وشك أن تأتي.

الآن فقط ، ظهر طراز Xiaomi الكبير فجأة على الشاشة ، وحقق المركز العاشر والمركز الأول باللغة الصينية في منصتي اختبار النموذجين الكبيرين C- و CMMLU على التوالي.تقدمت مرتبتها C- على Tongyi Qianwen من Alibaba Cloud.

▲ C- قائمة

يجب أن تعلم أن C- و CMMLU معترف بهما حاليًا في الصناعة كاختبارات معيارية موثوقة للنموذج الصيني على نطاق واسع ، والتي تدرس بشكل أساسي احتياطي المعرفة الشامل وقدرة فهم اللغة للنموذج واسع النطاق في المجال الصيني.

▲ قائمة تقييم CMMLU

في الأسبوع الماضي فقط ، قام المساعد الصوتي Xiaomi Xiaoyi أيضًا بدمج بعض إمكانات طراز Pangu الخاص به.لقد أصبح استخدام المساعد الصوتي لكتابة ملخصات المقالات ، أو لقاء رسائل البريد الإلكتروني ، أو استخدام الصور الخاصة بك لتصميم شخصي ، حقيقة واقعة.

تتخذ الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية وضعية "إذا لم تصدر صوتًا ، فستكون رائجًا" على مسار الطرز الكبيرة. لقد وصل أحدهما بالفعل إلى التطبيق ، والآخر اكتسح الشاشة لأول مرة.

في السابق ، بغض النظر عما إذا كانت شرائح مطورة ذاتيًا أو سريعة الشحن ، كانت شركات تصنيع الهواتف المحمولة تبدو "الطليعة" التي دفعت "التقنيات الجديدة" إلى السوق الاستهلاكية ، مما سمح لعامة الناس بالتعامل مع التقنيات الجديدة.

في موجة الذكاء الاصطناعي التوليدية القائمة على الطرز الكبيرة ، لا بد لمصنعي الهواتف المحمولة من الدخول في معركة جديدة.

في الخارج ، بدأت Google و Apple بالفعل في "تعبئة" مساعدي الصوت الأذكياء الخاصين بهم ، وتجهيز تطبيق نماذج واسعة النطاق. في الصين ، قبل الإعلان عن نتائج نماذج Xiaomi واسعة النطاق ، وانغ بين ، مدير مختبر Xiaomi للذكاء الاصطناعي ، قد أخبر العالم الخارجي بالفعل عن نموذج Xiaomi واسع النطاق. فيما يتعلق بالتخطيط والتقدم في مجال النموذج ، تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Xiaomi Lei Jun ورئيس Xiaomi Lu Weibing أيضًا عن النموذج الكبير لـ Xiaomi والتخطيطات ذات الصلة في الأماكن العامة في العديد من المناسبات .

For Honor ، ذكر الرئيس التنفيذي لها Zhao Ming أن Honor تعاونت مع شركات الإنترنت بشأن الطلب على نماذج الشبكات واسعة النطاق ، وأن OPPO و vivo ، اللذان يبدو أنهما منخفضان ، كانا في الواقع في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة • صُنفت بين الأفضل في الاختبار ، وتعاونت مع بعض شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى. من جانب Huawei ، هبطت Xiaoyi بالفعل.

على الرغم من هدوء الأمواج على السطح ، إلا أن معركة الموديلات الكبيرة بين مصنعي الهواتف المحمولة باتت وشيكة. تقوم كل عائلة ببناء طرق خشبية سراً ، وقد تكون لعبة شرسة لتقنية الذكاء الاصطناعي على وشك الظهور.

شكلت Xiaomi فريقًا نموذجيًا كبيرًا ، وقد تتبنى Honor OV نموذج "البحث الذاتي + التعاون"

يستخدم مصنعو الهواتف المحمولة نماذج واسعة النطاق بطريقتين ، الأولى هي صنع نماذج واسعة النطاق لاستخدامهم الخاص ، والأخرى هي استخدام نماذج واسعة النطاق لأشخاص آخرين.

في الوقت الحالي ، تتقدم كل من Huawei و Xiaomi بخطوة إلى الأمام وتستخدمهما لاستخدامهما الخاص. ليس لدى Honor و OPPO و vivo معلومات رسمية حول تخطيط النماذج الكبيرة. ومن بينها ، لدى OV والشركات المصنعة الأخرى معلومات تعاون ذات صلة بشأن الطرز الكبيرة.ومع ذلك ، لا يزال من غير الواضح كيف سيتم تبني الاثنين.

بادئ ذي بدء ، دعنا نلقي نظرة على Xiaomi الذي يقوم بضرب الشاشة اليوم.في الواقع ، يجب أن يقال أن المساعد الصوتي الذكي Xiaomi ، Xiao Ai ، هو الأكثر شهرة بين المساعدين الصوتيين لمختلف الشركات ، ولديه أيضًا أوسع مجموعة من المستخدمين.تقريبا جميع أنواع أجهزة إنترنت الأشياء من Xiaomi لديها إمكانية الوصول إلى Xiao Ai ، و Xiaomi لديها أكبر عدد من الأجهزة البيئية IoT بين جميع الشركات المصنعة للهواتف الذكية.أوضحت Xiaomi أنه يمكن دمج طراز Xiaomi AI مع Xiao Ai في المستقبل.

سواء كان ذلك في مكالمة الأرباح أو في بعض المقابلات العامة ، أعرب المسؤولون التنفيذيون في Xiaomi عن وجهات نظر إيجابية حول النموذج الكبير ، وشرحوا بالتفصيل تخطيط Xiaomi وتخطيطها للنموذج الكبير.

في أبريل من هذا العام ، أصدر الرئيس التنفيذي لشركة Xiaomi Lei Jun شخصيًا وثيقة تنص على أن Xiaomi ستتبنى بحزم تقنية النماذج واسعة النطاق.في المكالمة الجماعية للأرباح في الشهر التالي ، أعلن رئيس Xiaomi Lu Weibing أن الشركة أنشأت مختبرًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي- فريق نموذج مصغر ، مع أكثر من 1200 شخص في مجال الذكاء الاصطناعي.

رئيس فريق نموذج Xiaomi الكبير هو Luan Jian ، الذي يقدم تقاريره إلى Wang Bin ، مدير Xiaomi's AI Lab. انضم وانج بين إلى Xiaomi في عام 2018 بعد إجراء بحث حول NLP (معالجة اللغة الطبيعية) في الأكاديمية الصينية للعلوم لأكثر من 20 عامًا .

في مقابلة مع Shenran ، ذكر Wang Bin أن هدف فريقهم هو نموذج لغة كبير للأغراض العامة بمقياس متغير لعشرات المليارات ، واستثمار المعدات للتدريب هو عشرات الملايين من اليوان. ستتبنى منتجات هبوط نموذج Xiaomi واسع النطاق "نموذجًا هجينًا" ، ويحل كل من النموذج التقليدي والنموذج واسع النطاق المشكلات التي يجيدونها.

وفقًا لـ Wang Bin ، قبل ChatGPT ، أجرت Xiaomi أبحاثًا وتطبيقات ذات صلة بالنموذج على نطاق واسع. ومع ذلك ، فإن حجم النموذج في المليارات ، وهو ليس نموذجًا واسع النطاق للأغراض العامة. نموذج خاص بالحوار للحوار بين الإنسان والآلة.

على جانب Xiaomi ، كشف المسؤولون التنفيذيون بشكل متكرر عن المعلومات ، وعلى جانب Honor ، كشف الرئيس التنفيذي Zhao Ming أيضًا عن آراء Honor حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج واسعة النطاق في المقابلات.

ذكر Zhao Ming في مؤتمر Shanghai Mobile World Congress أن Honor تتعاون مع شركات الإنترنت بشأن الطلب على نماذج الشبكات واسعة النطاق. في ذلك الوقت ، كانوا بالفعل على اتصال مع الشركات المهتمة.

في الوقت الحالي ، تعد Wenxin Yiyan من Baidu و Ali's Tongyi Qianwen و Xunfei Xinghuo من Xunfei نماذج ثلاثية الأطراف واسعة النطاق أطلقتها شركات الإنترنت المحلية الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي. تعد النماذج الكبيرة المطورة ذاتيًا مهمة جدًا للشركات التي كانت للتو تأسست لمدة ثلاث سنوات. بالنسبة للشرف ، ليس الأمر الأكثر أهمية ، فمن الواضح أنه من الأهمية بمكان زيادة الحصة السوقية والشحنات ، لذلك ، قد يكون التعاون هو السبيل لشركة Honor لتطبيق التكنولوجيا على نطاق واسع.

على جانب OPPO ، ذكر Liu Bo ، رئيس OPPO China ، في مقابلة أن OPPO تفكر في تطبيق الموديلات الكبيرة على الهواتف المحمولة.

في أبريل من هذا العام ، أعلنت Alibaba Cloud أنها ستبني بشكل مشترك البنية التحتية لنموذج OPPO واسع النطاق مع OPPO Andes Smart Cloud. استنادًا إلى Tongyi Qianwen ، ستكمل مشروع التعلم المستمر والضبط والتحفيز الأمامي للنموذج الكبير ، وبناء خدمات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي OPPO النهائيين.

انطلاقًا من مثال Huawei Xiaoyi ، من الممكن ضبط Tongyi Qianwen وتحسينه لصنع نموذج خفيف الوزن يمكن استخدامه في المساعد الصوتي الذكي لـ OPPO.

ومع ذلك ، كشفت المصادر ذات الصلة من Xiaomi أن OPPO و vivo قد يصنعان أيضًا نماذج كبيرة خاصة بهما.

في هذا الصدد ، يمكننا أيضًا رؤية بعض العلامات من بعض الإجراءات السابقة لـ OV. على سبيل المثال ، أجرى فريق مساعد Xiaobu في OPPO الكثير من الأبحاث في مجال تقنية الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعرف على الكلام ، والفهم الدلالي ، وإنشاء الحوار ، ونظام الإجابة على أسئلة المعرفة ، والدردشة ذات المجال المفتوح ، والوسائط المتعددة ، وما إلى ذلك ، وهذه هي كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي.التقنيات الرئيسية.

قام فريق مساعد Xiaobu باستكشاف وتنفيذ نماذج ما قبل التدريب من قبل ، وقام بتطوير نماذج OBERT قبل التدريب مع 100 مليون و 300 مليون ومليار معلمة. المركز الخامس في القائمة ، والمركز الأول في خريطة المعرفة واسعة النطاق سؤال وجواب قائمة KgCLUE1.0.

في مؤتمر OPPO Future Technology العام الماضي ، تم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية في وظيفة الرسم في Xiaobu ، والتي يمكنها إنشاء صور من خلال أوصاف المستخدم والصور التي تم تحميلها.

بالنسبة لـ vivo ، طور فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بها نموذجًا نصيًا للتدريب المسبق 3MP لمهام فهم اللغة الطبيعية في مايو من هذا العام. في قائمة CLUE لمعيار تقييم فهم اللغة الصينية ، حصل 3MP-Text على نفس الترتيب مثل 100 مليون معلمة تأثير النموذج الحجم أولا.

يهبط الطراز الكبير على الهاتف المحمول ، ويصبح المساعد الصوتي الذكي في طليعة المستخدمين الأوائل

يتبنى مصنعو الهواتف المحمولة بنشاط الموديلات الكبيرة ، فماذا سيفعلون؟ أحد الأشياء التي تم تحديدها حتى الآن هو استخدام النموذج الكبير في المساعدين الصوتيين الأذكياء لشركات مختلفة ، بحيث يمكن أن يصبح النموذج الكبير هو القدرة على "مستوى النظام" لهاتفك المحمول ، مما يجعل الهاتف المحمول أكثر ذكاءً ، و لن يعد المساعدون "متخلفين".

تفكر Samsung في تغيير محرك البحث الافتراضي للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية من Google إلى Bing الجديد من Microsoft ، والذي يدعم دردشة AI. في مؤتمر I / O في مايو ، أصدرت Google أربعة نماذج لغات كبيرة من الجيل الجديد PaLM 2 بمقاييس مختلفة للمعلمات ، من بينها أصغر طراز كبير "Gecko" يمكن تشغيله على الهواتف المحمولة.

من جانب Apple ، كشفت بعض وسائل الإعلام الأجنبية أنها تقوم بتطوير وظيفة ذكاء اصطناعي جديدة تسمى "Bobcat" لـ Siri ، والإطار الفني للمشروع الجديد يسمى "Siri Natural Language Generation". سيصبح دمج تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا حتمي.

إن إمكانات النماذج الكبيرة في المساعدين الصوتيين على الهواتف الذكية واضحة للجميع.

بالنسبة للمستهلكين ، يمكننا أن نرى بوضوح من الحالات الحالية للجمع بين المساعدين الصوتيين الأذكياء والنماذج الكبيرة أن تكامل قدرات النماذج الكبيرة يحل واحدة من أكبر المشاكل في عادة المستخدمين في استخدام المساعدين الصوتيين - لا يكفي الحوار الطبيعي والتواصل الطبيعي لا يمكن القيام به في الإرادة.

لتوضيح الأمر ببساطة ، هو تغيير المساعد الصوتي الذكي من المرح والحداثة إلى سهل الاستخدام ، وحتى أن يصبح "إجراءً اعتياديًا". يسمح النموذج الكبير للمساعد الصوتي الذكي بفهمنا وفهمنا حقًا ، والتحسين في سهولة استخدامه أمر بالغ الأهمية.

من وجهة نظر بعض الشركات المصنعة للمحطات الطرفية ، فإن تطبيق النماذج الكبيرة مثل ChatGPT يركز بشكل أكبر على كتابة الإعلانات الإبداعية ، وتنظيم المعلومات ، ودردشة الأسئلة والأجوبة ، وتلخيص المقالات ، وما إلى ذلك ، ولكن تحديد مواقع المساعدين الصوتيين هو "المساعدون الشخصيون الأذكياء" ، من التحكم في الجهاز والشخصية لتحسين كفاءة عملنا المكتبي اليومي من خلال تقديم خدمات استشارية مخصصة ، يجب أن يكون تطبيق المساعدين الصوتيين الأذكياء في سيناريوهات الاستهلاك أكثر شمولاً.

في الوقت نفسه ، بالمقارنة مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI و Google Bard ، سيصبح المساعدون الصوتيون الذكيون قدرات "مستوى النظام" لمصنعي الأجهزة الطرفية ، من الحوار الصوتي ، والتعرف على الرسوم والنصوص ، واقتراحات الخدمة إلى إدارة التوصيل البيني للجهاز.

أخبر خبراء الذكاء الاصطناعي ذو الصلة Zhishi أن القدرات على مستوى النظام تعني أن المدخل على مستوى النظام أكثر تكاملاً مع نظام التشغيل ، كما أن الترابط مع البيئة قد وصل أيضًا إلى الطبقة السفلية من بيئة النظام.هذا النوع من الترابط فعال حقًا ويمكن أن تكون التجربة هي الأفضل. حسنًا ، هذا التوصيل البيني بعيد عن أن يكون قابلاً للمقارنة بمكالمة SDK من واحد إلى واحد بين ChatGPT والتطبيق.

بالإضافة إلى ذلك ، سواء كانت Huawei أو Xiaomi أو Honor أو OV ، فقد أطلق هؤلاء المصنعون بالفعل مجموعة واسعة من تخطيطات أعمال IoT ، وأصبح المساعدون الصوتيون الأذكياء بوابات خدمات AI الرئيسية التي تربط أجهزتهم الذكية. قدرات النماذج الكبيرة على النظام البيئي للبرامج والأجهزة بالكامل ، وهو أمر مهم أيضًا للمصنعين.

هل من الصعب حشو نموذج كبير في الهاتف المحمول؟

ليس من الصعب التفكير في استخدام نماذج كبيرة في المساعدين الصوتيين الأذكياء.حتى منذ اليوم الأول لظهور ChatGPT ، فكرت جميع شركات المساعد الصوتي في هذا الأمر.

لكن المفتاح هو كيف يتم تحقيق ذلك؟ هل التكلفة تتناسب مع العائد الذي تجلبه؟ نموذج لغوي كبير مثل GPT-4 ، بمئات المليارات من المعلمات ، سيتم استخدامه في هاتف جوال يستهلك طاقة بضع واط فقط. كيف يمكن حل التحديات التقنية؟

فيما يتعلق بهذه الأسئلة ، قد نجد بعض الإجابات في مثال Huawei Xiaoyi المذكور أعلاه.

بشكل عام ، لتطبيق نموذج كبير على المساعد الصوتي الذكي ، يجب القيام بأمرين على الأقل: أولاً ، تحسين النموذج العام الكبير إلى إصدار مناسب للمساعدين الصوتيين. نجحت الأمور.

من مثال Huawei ، استنادًا إلى نموذج Pangu L0 الكبير ، قامت Huawei بضبط وتحسين البيانات المتضمنة في سيناريوهات المستهلك المعتادة ، وبنت نموذج حوار طبقة L1 ، والذي يُستخدم في Xiaoyi.

بالنسبة لسيناريوهات المستهلك هذه ، يحتاج المصنعون إلى إنشاء بيانات أساسية مقابلة ، وتصميم مخرجات نموذج يمكن للنظام فهمها وتنفيذها ، وفي نفس الوقت إدخال معرفة منظمة وغير منظمة ذات مصداقية إلى النموذج الكبير ، بحيث يمكن للنموذج الكبير تعلم المعرفة العامة علاقة منطقية.

لا يمكن لـ ChatGPT مساعدتك في إعداد هاتفك المحمول أو التحكم في العديد من الأجهزة الذكية في منزلك ، ولكن يحتاج المساعدون الصوتيون إلى امتلاك مثل هذه الإمكانات ، وهي أيضًا وظيفة مهمة جدًا للمساعدين الصوتيين الأذكياء.

لذلك ، يحتاج المصنعون أيضًا إلى تحقيق تحليل فعال واتصال فعال بين النموذج الكبير والنظام من خلال التحسين التقني ، وأولًا "تدريب وتعلم" النموذج الكبير للسيناريوهات المعقدة ، حتى يتمكن النموذج الكبير من تعلم مهارات التلاعب هذه ، وأخيرًا قارن بين تكلفة الاستدلال بالنموذج الكبير ووقت الاستدلال تم حل مشكلة التأخير.

لا يكفي إنشاء نسخة نموذجية كبيرة الحجم مناسبة للمساعدين الصوتيين ، ومن أجل حل مشاكل استهلاك الطاقة وقوة الحوسبة ، فإن الجمع بين الأجهزة والسحابة يعد أيضًا أكثر أهمية.

في الوقت الحاضر ، تعتمد تطبيقات ChatGPT على قوة الحوسبة السحابية ، ولكن عندما يتم استخدامها فعليًا في المساعدين الصوتيين ، فإنها تنطوي على استخدام ومعالجة المعلومات الشخصية للمستخدمين ، الأمر الذي يتطلب حتما تشغيلًا محليًا ، ولكن التشغيل المحلي بالكامل لا يمكن أن يحل مشكلة عدم كفاية استهلاك الطاقة وقوة الحوسبة.

صنعت Huawei إصدارات مختلفة من النماذج واسعة النطاق ، سواء على جانب المحطة أو على الجانب السحابي. وفقًا للمهام المختلفة ، تتم معالجة كلا الجانبين بشكل تعاوني.

كشركة مصنعة لشرائح الهاتف المحمول ، ركزت Qualcomm على الترويج لمفهوم "الذكاء الاصطناعي المختلط" من قبل.في الواقع ، هذا يعني أن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على جانب الهاتف المحمول يجب أن يتضمن تعاون جانب الجهاز والجانب السحابي. انطلاقًا من تصرفات جميع الأطراف في الصناعة ، فقد أصبح هذا أساسًا إجماع الصناعة.

بالطبع ، استخدام نموذج كبير في المساعد الصوتي الذكي ليس بالبساطة التي ذكرناها في بضع كلمات ، فهناك العديد من التحديات التقنية والصناعية وراءه ، ويمكننا الحصول على فكرة صغيرة من مثال Huawei.

ولكن بعد قولي هذا ، على الرغم من صعوبة ذلك ، أثبتت Huawei للتو جدوى هذا الأمر ، ويمكن أن يؤدي تطبيق النماذج الكبيرة في المساعدين الصوتيين الأذكياء بالفعل إلى الكثير من "التغييرات النوعية" في القدرات.

معركة النماذج الكبيرة قادمة بضراوة ، ولا تزال البيانات وقوة الحوسبة والمواهب هي محور التركيز الأساسي للمنافسة

يجتاح الذكاء الاصطناعي التوليدي آلاف الصناعات ، وسيكون تأثير النماذج الكبيرة على صناعة الهواتف المحمولة بعيد المدى.

بالنسبة للمستهلكين ، أصبحت الهواتف المحمولة أكثر "ذكاءً" و "كفاءة". يمكننا أخيرًا الاستمتاع بالخدمات التي يقدمها المساعدون الصوتيون بلغة منطوقة غير رسمية ، مثل بعض إمكانيات إنشاء النصوص والصور على ChatGPT ، كما أن المساعدين الصوتيين الأذكياء هم أيضًا تعلمت أن استخدام النماذج الكبيرة للمساعدين الصوتيين الأذكياء سيكون مفيدًا ومتوقعًا للغاية من قبل المستهلكين.

بالنسبة للمصنعين ، فإن الاتجاه الحتمي للتطوير المستقبلي هو أن الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء ذات الصلة تتضمن قدرات ذكاء اصطناعي توليدية تستند إلى نماذج كبيرة ، وستكون التغييرات التي تجلبها النماذج الكبيرة على هذه الشركات كبيرة وقيمة.

سواء كان الأمر يتعلق بصنع نماذج كبيرة الحجم بمفرده أو التعاون ، يجب على كل مصنع الانتباه إلى معركة النماذج الكبيرة هذه.

بالطبع ، بالنسبة للعديد من مصنعي الهواتف الذكية ، فإن التحديات التي جلبتها هذه الموجة واضحة أيضًا.للفوز حقًا في هذه المعركة ، هناك العديد من الصعوبات التي يجب التغلب عليها.

أخبر بعض الأشخاص في صناعة الذكاء الاصطناعي Zhishi أنه بالنسبة للمصنعين الذين يرغبون في بناء نماذجهم واسعة النطاق ، فإن تراكم البيانات وقوة الحوسبة والمواهب أمر لا غنى عنه ، مثل الحصول على البيانات عالية الجودة وتنظيفها ، وقوة الحوسبة كيفية التغلب على التحديات على مستوى النظام ، والتدريب على كيفية جعل التكلفة قابلة للتحكم. بالنسبة للمصنعين الذين يتبنون نموذج التعاون ، فإن كيفية ضمان معالجة تعاونية أفضل في النهاية السحابية ، وكيفية موازنة التكاليف والفوائد ، واستكشاف نماذج التعاون التجاري ستواجههم جميعًا.

الخلاصة: نموذج الذكاء الاصطناعي ، معركة صعبة لشركات تصنيع الهواتف المحمولة

بالوقوف عند عقدة اليوم ، بدأت معركة نماذج بالأحجام الطبيعية للهواتف المحمولة. وقد أظهر المصنعون الذين اتخذوا الخطوة الأولى بطاقاتهم بالفعل ، والشركات المصنعة التي لم تتخذ خطوة هي أيضًا في طور التخمير. معركة نماذج بالأحجام الطبيعية للهواتف المحمولة هو تيار خفي.

انطلاقًا من إنجازات المساعد الصوتي الحالي جنبًا إلى جنب مع النموذج الكبير ، من الواضح أن النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي سيعزز تجربة الهواتف الذكية. كما سيكون للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تأثير عميق على تطوير الأعمال المختلفة خطوط شركات تصنيع الهواتف المحمولة في المستقبل النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي سيصبح حتماً الاتجاه الرئيسي للتنمية في صناعة تكنولوجيا المتابعة ، وسيصبح أيضًا أحد المسارات التكنولوجية الرئيسية التي يوليها الجميع اهتمامًا.

نموذج الذكاء الاصطناعي هو بلا شك معركة صعبة لمصنعي الهواتف المحمولة ، لكن لا يزال من غير الواضح من الذي سيقدم منتجات أو تقنيات متطورة تخترق الهيكل الصناعي أو حتى تخرب أسلوب اللعب الحالي.

في مواجهة المستقبل ، سيكون الجمع بين الطرز الكبيرة والمساعدات الصوتية الذكية أقرب ، ومع متابعة العديد من عمالقة التكنولوجيا ، فإن موجة "تطور" المساعدين الصوتيين الأذكياء لن تتوقف. ما هي سيناريوهات التطبيق الجديدة ونماذج التطبيق الجديدة والوظائف التي ستظهر في المستقبل مليئة بالخيال.